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    生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對(duì)中國(guó)制造業(yè)效率的影響

    2017-05-30 10:48:04陳少銘
    企業(yè)科技與發(fā)展 2017年5期
    關(guān)鍵詞:面板數(shù)據(jù)模型

    陳少銘

    【摘 要】基于技術(shù)溢出的視角,文章通過(guò)構(gòu)建前向關(guān)聯(lián)指數(shù)與后向關(guān)聯(lián)指數(shù),實(shí)證分析中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對(duì)制造業(yè)效率的影響。研究結(jié)果顯示:從整體上看,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI可以通過(guò)前向溢出與后向溢出的渠道促進(jìn)制造業(yè)效率的提升,且前向溢出的效果強(qiáng)于后向溢出;分行業(yè)來(lái)看,金融業(yè)FDI對(duì)制造業(yè)效率的提升作用最強(qiáng),其次是科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),再次為信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),居于第四的是交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),而租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)FDI對(duì)制造業(yè)效率的提升作用最弱。

    【關(guān)鍵詞】生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI;制造業(yè)效率;技術(shù)溢出;面板數(shù)據(jù)模型

    【中圖分類號(hào)】F719;F424【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688(2017)05-0004-04

    1 研究背景與意義

    盡管中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),但吸收外資依然是中國(guó)對(duì)外開放基本國(guó)策的重要內(nèi)容。2016年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議強(qiáng)調(diào),要建設(shè)法治化市場(chǎng)營(yíng)商環(huán)境,加強(qiáng)引進(jìn)外資工作,更好地發(fā)揮外資企業(yè)對(duì)促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用。2017年1月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于擴(kuò)大對(duì)外開放積極利用外資若干措施的通知》,意味著中國(guó)引資力度的進(jìn)一步加強(qiáng)。

    在流入中國(guó)的外資中,服務(wù)業(yè)外資的數(shù)據(jù)最為搶眼。根據(jù)商務(wù)部數(shù)據(jù),2017年1~3月,服務(wù)業(yè)新設(shè)立外商投資企業(yè)5 358家,同比增長(zhǎng)7.7%,高于制造業(yè)的5.8%;從實(shí)際使用外資金額的情況來(lái)看,服務(wù)業(yè)外資為247.3億美元,同比增長(zhǎng)1.2%,而制造業(yè)同比下降17.5%。值得注意的是,盡管中國(guó)十分注重引進(jìn)服務(wù)業(yè)外資,但對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外資的引進(jìn)力度仍顯不足①。2015年,中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的流入量?jī)H占FDI總流入量的30%,與世界平均水平相距甚遠(yuǎn)。

    中國(guó)大力引進(jìn)服務(wù)業(yè)外資的主要原因,并不是為了彌補(bǔ)資金缺口,而是為本國(guó)企業(yè)創(chuàng)造一個(gè)學(xué)習(xí)國(guó)際先進(jìn)技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)的機(jī)會(huì)。正如Johnson(1972)所言,服務(wù)業(yè)FDI不僅包括物質(zhì)資本,還是一種囊括了先進(jìn)技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)、人力資本等多種因素的“打包的非物質(zhì)資本”,因此能夠促進(jìn)東道國(guó)的技術(shù)進(jìn)步與生產(chǎn)效率的提高。這種由于跨國(guó)公司在東道國(guó)投資而引起本地企業(yè)生產(chǎn)效率的提高,而跨國(guó)公司又無(wú)法獲取全部收益的情形便稱為FDI的技術(shù)溢出(Technology Spillovers)。

    然而,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)仍有爭(zhēng)論。Francois(2008)、屠莉佳(2015)、張如慶與時(shí)媛(2014)等人認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI能夠提高企業(yè)的生產(chǎn)效率,而胡朝霞(2010)、韓德超(2011)及胡國(guó)平等人(2013)對(duì)此持相反看法??梢姡a(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)仍需要更多的實(shí)證研究來(lái)驗(yàn)證。

    2 制造業(yè)效率、前向關(guān)聯(lián)指數(shù)與后向關(guān)聯(lián)指數(shù)的測(cè)算

    為分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對(duì)制造業(yè)效率的影響,借鑒Fernandes和Paunov(2008)、劉艷(2010)等人的研究成果,構(gòu)造前向關(guān)聯(lián)指數(shù)與后向關(guān)聯(lián)指數(shù)。前者考察外資生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)與其下游制造業(yè)客戶聯(lián)系的緊密程度,后者表明外資生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)與其上游制造業(yè)供應(yīng)商聯(lián)系的緊密程度。下文將這2個(gè)指數(shù)與制造業(yè)效率作回歸,可借此判斷生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI技術(shù)溢出的渠道。需指出,我國(guó)服務(wù)業(yè)的統(tǒng)計(jì)分類于1994年、2003年及2012年進(jìn)行了3次調(diào)整。為確保統(tǒng)計(jì)口徑一致,本文數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2004—2011年。

    2.1 中國(guó)制造業(yè)效率的測(cè)算

    許多學(xué)者采用構(gòu)建指標(biāo)的方法來(lái)測(cè)算制造業(yè)效率,比如李隨成和楊功慶(2006)使用產(chǎn)出率(增加值/產(chǎn)值)、時(shí)春紅(2011)采用勞動(dòng)生產(chǎn)率(總產(chǎn)出/就業(yè)人數(shù))??紤]數(shù)據(jù)的可得性,本文采用勞動(dòng)生產(chǎn)率指標(biāo)來(lái)度量制造業(yè)效率。中國(guó)制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)的效率(2004—2011年)見表1。

    2.2 前向關(guān)聯(lián)指數(shù)的測(cè)算

    前向關(guān)聯(lián)指數(shù)考察外資生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)與其下游制造業(yè)客戶聯(lián)系的緊密程度,其構(gòu)建方法如下。

    FLit=αit×Yt(1)

    其中,αit為各制造業(yè)使用中間生產(chǎn)性服務(wù)的強(qiáng)度,表示第i種制造業(yè)總投入中直接消耗的生產(chǎn)性服務(wù)的價(jià)值量。Yt表示第t年外資生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)的產(chǎn)出,用第t年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI合計(jì)與其增加值合計(jì)的比值來(lái)表示②。這里隱含的假設(shè)是對(duì)于那些使用較多生產(chǎn)性服務(wù)的制造業(yè)企業(yè)而言,如果生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI流入越多,則這些制造業(yè)客戶與其外資服務(wù)商的關(guān)系就越緊密。

    2.3 后向關(guān)聯(lián)指數(shù)的測(cè)算

    后向關(guān)聯(lián)指數(shù)考察外資生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)與其上游制造業(yè)供應(yīng)商聯(lián)系的緊密程度,其構(gòu)建方法如下:

    BLit=hit×Yt(2)

    其中,hit為各制造業(yè)總產(chǎn)出中被分配給生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)使用的強(qiáng)度,表示第i種制造業(yè)總產(chǎn)出中被生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所使用的價(jià)值量。這里隱含的假設(shè)是對(duì)于那些產(chǎn)品較多地被生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)所使用的制造業(yè)企業(yè)而言,如果生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI流入越多,則這些制造業(yè)供應(yīng)商與其外資服務(wù)業(yè)客戶的關(guān)系就越緊密。

    3 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI技術(shù)溢出效應(yīng)的實(shí)證分析

    3.1 模型建立與變量說(shuō)明

    采用面板數(shù)據(jù),對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI提升制造業(yè)效率的大小與機(jī)制進(jìn)行實(shí)證分析。以制造業(yè)效率為被解釋變量,首先建立模型一,將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI整體作為核心解釋變量,探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI是否在整體上提升了中國(guó)制造業(yè)效率;然后建立模型二,將前、后向關(guān)聯(lián)系數(shù)作為核心解釋變量,對(duì)我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI技術(shù)溢出渠道進(jìn)行探討;最后,以分行業(yè)FDI作為核心解釋變量,對(duì)各行業(yè)FDI的提升效果進(jìn)行比較。

    單位根檢驗(yàn)顯示變量平穩(wěn),再根據(jù)Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果,選擇混合回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析,構(gòu)建三個(gè)回歸模型如下。

    模型一:

    MEit=α0+α1FDIFit+α2CAPit+α3SCAit+α4RDit+α5FDIMit+εit(3)

    模型二:

    MEit=γ0+γ1FLit+γ2BLit+γ3CAPit+γ4SCAit+γ5RDit+γ6FDIMit+εit(4)

    模型三:

    MEit=β0+β1FDIfit+β2CAPit+β3SCAit+β4RDit+β5FDIMit+εit(5)

    其中,α0+α5,γ0+γ5,β0+β5為回歸系數(shù),εit為隨機(jī)誤差項(xiàng),其余變量的描述與數(shù)據(jù)來(lái)源見表2。

    3.2 實(shí)證結(jié)果分析

    利用stata軟件對(duì)上述3個(gè)模型進(jìn)行回歸,結(jié)果見表3。

    (1)結(jié)合模型一與模型二的結(jié)果,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)存在,即中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI可通過(guò)前向溢出與后向溢出的渠道促進(jìn)制造業(yè)效率的提升。此外,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)跨國(guó)企業(yè)對(duì)其制造業(yè)客戶的效率提升作用更明顯,對(duì)其制造業(yè)供應(yīng)商的效率提升作用則相對(duì)較弱。

    (2)從模型三的回歸結(jié)果來(lái)看,5類生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI均對(duì)制造業(yè)效率的提升起到積極作用,其作用從大到小分別是金融業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè),信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)。

    (3)從控制變量來(lái)看,各變量對(duì)制造業(yè)效率的提升都起到了促進(jìn)作用。具體來(lái)說(shuō),制造業(yè)的人均資本每提高1億元,人均產(chǎn)出就增加2.6億元左右,說(shuō)明資本深化對(duì)于中國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高作用非常強(qiáng)勁。相對(duì)而言,企業(yè)規(guī)模的影響就要小得多。單位企業(yè)人數(shù)每增加1人,人均年產(chǎn)出僅增加600元左右,說(shuō)明制造業(yè)企業(yè)很難通過(guò)擴(kuò)大規(guī)模來(lái)提高生產(chǎn)效率。

    相較于科研投入,制造業(yè)FDI對(duì)制造業(yè)效率的促進(jìn)作用并不明顯。可能的原因是制造業(yè)跨國(guó)公司傾向于軟技術(shù)(技術(shù)創(chuàng)新、信息渠道、營(yíng)銷和管理經(jīng)驗(yàn)等)內(nèi)部化,以避免提高東道國(guó)同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者的生產(chǎn)效率。正如Javorcik(2007)所言,對(duì)于本地競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,跨國(guó)公司在東道國(guó)的分支機(jī)構(gòu)為保證它們的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)地位,刻意對(duì)其知識(shí)資產(chǎn)進(jìn)行保護(hù),以防止技術(shù)溢出的發(fā)生。反觀生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),它的產(chǎn)生和發(fā)展本身就是建立在專業(yè)化分工的深化與泛化的基礎(chǔ)上,當(dāng)其通過(guò)FDI的方式國(guó)際化時(shí),分工對(duì)象就擴(kuò)大到了東道國(guó)制造業(yè)。即便跟隨制造業(yè)客戶進(jìn)入東道國(guó)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI一開始時(shí)只為其母國(guó)的制造業(yè)客戶提供服務(wù),但隨著其自身在東道國(guó)的發(fā)展與服務(wù)范圍的擴(kuò)大,其客戶范圍最終必然會(huì)擴(kuò)大到當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)企業(yè),從而有當(dāng)?shù)仄髽I(yè)通過(guò)市場(chǎng)化的方式獲得生產(chǎn)性服務(wù)及蘊(yùn)含在其中的軟技術(shù)。

    4 發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI技術(shù)溢出效應(yīng)的政策建議

    生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI有助于提高制造業(yè)效率,進(jìn)而能夠?qū)ξ覈?guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生推動(dòng)作用。綜合上文的分析結(jié)果,本文提出如下3點(diǎn)政策建議。

    第一,加大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI的引進(jìn)力度。相較于制造業(yè)FDI,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI更能促進(jìn)中國(guó)制造業(yè)效率的提升。因此,中國(guó)應(yīng)加大對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)外資的引進(jìn)力度,改變目前生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI占比較小的現(xiàn)狀。

    第二,優(yōu)化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的引資結(jié)構(gòu)。政府在引資過(guò)程中要注意合理引導(dǎo)外資流向,可適度增加諸如金融業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)等知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的外資流入。

    第三,加強(qiáng)制造業(yè)與外資生產(chǎn)性服務(wù)供應(yīng)商的交流與合作。政府應(yīng)制定相關(guān)政策,鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)購(gòu)買外資生產(chǎn)性服務(wù),加強(qiáng)其與外資服務(wù)供應(yīng)商的交流與合作。例如,“營(yíng)改增”就是一個(gè)“改在服務(wù)業(yè),惠及制造業(yè)”的政策措施??傮w來(lái)看,下游制造業(yè)企業(yè)購(gòu)入生產(chǎn)性服務(wù)可以抵扣進(jìn)項(xiàng)稅額,這就促進(jìn)了制造業(yè)企業(yè)與外資生產(chǎn)性服務(wù)供應(yīng)商的交流,進(jìn)而有利于發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對(duì)制造業(yè)效率的促進(jìn)作用。

    注 釋

    ①參考《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類指導(dǎo)意見》,本文的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),信息運(yùn)輸、計(jì)算機(jī)和軟件業(yè),金融業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)。

    ②更合適的指標(biāo)為外資生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)的產(chǎn)出占生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總產(chǎn)出的比重。但由于中國(guó)服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)尚不能區(qū)分內(nèi)、外資企業(yè),因此使用該指標(biāo)替代。這里需要注意到,由于外資企業(yè)的效率一般較高,因此使用該指標(biāo)可能會(huì)低估外資企業(yè)在產(chǎn)出方面的作用,從而低估生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)FDI對(duì)東道國(guó)制造業(yè)效率的提升作用。(作者單位:華南理工大學(xué)廣州學(xué)院,廣東?廣州?510800)

    參 考 文 獻(xiàn)

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    [責(zé)任編輯:鄧進(jìn)利]

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