油棕鮮果穗產(chǎn)量構(gòu)成因素的相關(guān)性和回歸分析

石鵬 王永 雷新濤 曹紅星 李東霞

摘要： 為明確油棕鮮果穗產(chǎn)量構(gòu)成因素之間的關(guān)系，利用相關(guān)性、回歸和通徑等分析方法，對(duì)58株油棕單株鮮果穗產(chǎn)量與其它性狀相關(guān)性進(jìn)行了研究。結(jié)果表明：油棕鮮果穗產(chǎn)量與鮮果穗重和每株果穗數(shù)的相關(guān)性最為密切。另外，在油棕高產(chǎn)品種選育過(guò)程中，應(yīng)著重對(duì)平均果穗重、每株果穗數(shù)、果實(shí)大小和含油量等性狀進(jìn)行選擇，并綜合權(quán)衡這些產(chǎn)量性狀之間的相互作用。產(chǎn)量性狀變異和相關(guān)性分析表明，平均種殼厚度變異程度最大（88.34%），平均果長(zhǎng)變異最小（11.99%），鮮果穗產(chǎn)量與鮮果穗重、每株果穗數(shù)、平均果重呈極顯著正相關(guān)關(guān)系（0.882**，0.714**，0.439**），與平均果長(zhǎng)呈顯著正相關(guān)關(guān)系（0.334*）。多元線(xiàn)性回歸和通徑分析結(jié)果表明，通過(guò)比較多元線(xiàn)性回歸方程的相關(guān)參數(shù)，建立了可實(shí)用的最優(yōu)多元線(xiàn)性回歸方程x1=-281.511+2.787x4+3.455x5-2.672x6+0.411x7+6.690x8+3.664x9，平均鮮果穗重和每株果穗數(shù)對(duì)單株鮮果穗產(chǎn)量的直接作用最大（0.670，0.439），其它性狀對(duì)單株產(chǎn)量的直接作用較小，平均果重和平均果長(zhǎng)對(duì)單株鮮果穗產(chǎn)量的間接作用最大（0.335，0.322）。該研究結(jié)果為油棕高產(chǎn)品種選育提供了依據(jù)。

關(guān)鍵詞： 油棕， 鮮果穗產(chǎn)量， 相關(guān)性分析， 回歸分析， 通徑分析

中圖分類(lèi)號(hào)： Q943， S722.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A文章編號(hào)： 10003142（2017）09113007

Abstract： Oil palm is the most important oil crop all over the world， its production is 30% of the worlds total vegetable oil， but there is still room for improving the yield. In order to verify relationship among fresh fruit bunch yield components， correlation between fresh fruit bunch yield and other traits were studied by using correlation， regression and path analysis. The results indicated that fresh fruit weight， number of bunch were the most closely related with fresh fruit bunch yield. Moreover， breeder should focused on average weight of fresh fruit bunch， number of fresh fruit bunch in each plant， fruit length， fruit width and oil content of mesocarp， and balance interaction among these characters was related with fresh fruit bunch yield in the high yield oil palm varieties breeding. Analysis of variance and correlation showed that the average shell thickness had the most coefficient of variation （CV=88.34%）， average fruit length had the least coefficient of variation （CV=11.99%）， fresh fruit bunch yield had extremely significant positive correlation with average fresh fruit bunch weight， number of bunch produced， average fruit weight （r=0.882**， 0.714**， 0.439**）， and had significant positive correlation with average fruit length （0.334*）. Multiple regression and path analysis showed that practical regression equation x1=-281.511+2.787x4+3.455x5-2.672x6+0.411x7+6.690x8+ 3.664x9 was established by comparing parameters related with multiple linear regression equation. Average fresh fruit bunch weight and number of bunch had maximum direct effects （0.670， 0.439）， other characters were relatively less， average fruit weight and average fruit length had maximum indirect effects （0.335， 0.322）. The results provide information for the high yield varieties breeding.

Key words： Oil palm （Elaeis guineensis）， fresh fruit bunch yield， correlation analysis， regression analysis， path analysis

油棕（Elaeis guineensis）作為重要的熱帶木本油料作物，其產(chǎn)油量高于其它油料作物，棕櫚油的用途也非常廣泛，為生物柴油、食品、工業(yè)品、化妝品及藥品生產(chǎn)提供原料（雷新濤和曹紅星，2013；Tan et al，2009；Sambanthamurthi et al，2000）。由于食用油和生物柴油需求的不斷增加，全球油棕種植面積在過(guò)去25 a間增長(zhǎng)了3倍，棕櫚油如今已經(jīng)成為世界貿(mào)易量最大的植物油。主要種植國(guó)都在大力發(fā)展油棕產(chǎn)業(yè)，其中印度尼西亞超過(guò)馬來(lái)西亞成為了世界最大的棕櫚油生產(chǎn)國(guó)，種植面積達(dá)到了400萬(wàn)hm2，非洲和南美洲等地區(qū)也在積極擴(kuò)大油棕種植（Sumathi et al，2008；Vissoh et al，2010；Brandao & Schoneveld，2015）。

然而，油棕的大面積種植，對(duì)熱帶雨林產(chǎn)生的生物多樣性破壞越來(lái)越嚴(yán)重（Graham et al，2016）。在擴(kuò)大種植面積越來(lái)越難的情況下，提高油棕單株產(chǎn)量可以降低對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞（Murphy，2009；Gutiérrez et al，2011）。除了降雨量、光照、溫度和養(yǎng)分等外在因素，油棕單株產(chǎn)油量受到鮮果穗產(chǎn)量和果穗含油量的影響，其中鮮果穗產(chǎn)量受到眾多產(chǎn)量構(gòu)成因素影響。如何進(jìn)一步提高油棕鮮果穗產(chǎn)量成為重要課題，而明確油棕鮮果穗產(chǎn)量構(gòu)成因素之間的關(guān)系是科研工作者的首要研究目標(biāo)。國(guó)外研究表明，鮮果穗產(chǎn)量與果穗數(shù)量和平均果穗重呈正相關(guān)關(guān)系，通徑分析表明果實(shí)占果穗比例是決定果穗數(shù)的重要因素，中果皮占果實(shí)比例對(duì)鮮果穗產(chǎn)量有較大的影響效應(yīng)（Ataga，1995；Obisesan & Fatunla，1982；Oboh & Fakorede，1990）?；貧w分析表明，可以用果穗數(shù)量和果穗重來(lái)預(yù)測(cè)鮮果穗產(chǎn)量（Eksomtramage et al，2001）。我國(guó)經(jīng)歷了兩次油棕試種，最終因種種原因以失敗告終，其中油棕單株產(chǎn)量不高是重要原因之一。本研究以收集保存在海南文昌油棕基地的油棕樹(shù)為研究對(duì)象，收集鮮果穗產(chǎn)量及相關(guān)產(chǎn)量性狀數(shù)據(jù)，采用相關(guān)性、回歸和通徑分析方法研究鮮果穗產(chǎn)量的影響因子（李樹(shù)杏等，2015；吳春太等，2014；石鵬等，2015；李林鋒等，2015；程曉彬等，2016）。

1材料與方法

1.1 材料

在中國(guó)熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院椰子研究所四隊(duì)油棕基地取樣，所有油棕單株為從東南亞和我國(guó)收集的種質(zhì)資源，本研究均選取5 a樹(shù)齡的油棕樹(shù)。

1.2 試劑與儀器

正己烷（西隴化工，分析純），數(shù)顯游標(biāo)卡尺（桂林廣陸SF 2000），粗脂肪測(cè)定儀（上海精科JKCFD6F），稱(chēng)重器（寧波漢獅HS36721），電子天平（上海民橋SL 502）。

1.3 產(chǎn)量性狀測(cè)定

2015年8月份，選取58株油棕樹(shù)，記錄每株果穗數(shù)量，測(cè)定平均鮮果穗重、果肉果實(shí)比、平均果重、平均果長(zhǎng)、平均果寬、平均種殼厚、果肉含油量和種仁含油量。平均鮮果穗重=單株鮮果穗重/每株果穗數(shù)，果肉果實(shí)比=10個(gè)果實(shí)的果肉重量/10個(gè)果實(shí)重量，平均果重=10個(gè)果實(shí)重/10，平均果長(zhǎng)、平均果寬和平均種殼厚同平均果重算法。平均果長(zhǎng)、平均果寬、平均種殼厚測(cè)定時(shí)隨機(jī)取10個(gè)樣本，均使用數(shù)顯游標(biāo)卡尺測(cè)量。果肉和種仁含油量測(cè)定采用索氏提取法，提取后用電子天平稱(chēng)重。每個(gè)樣品3次重復(fù)，含油量取3次重復(fù)平均值，每個(gè)重復(fù)含油量=100 × 油重/樣品重量，此處含油量均為鮮重含油量。

1.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

利用SAS 9.1統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行相關(guān)性、回歸和通徑分析，軟件參數(shù)為默認(rèn)值。

2結(jié)果與分析

2.1 油棕鮮果穗產(chǎn)量性狀變異分析

油棕鮮果穗產(chǎn)量相關(guān)性狀變異幅度不一，其中平均種殼厚變異系數(shù)最大，平均果長(zhǎng)最小，說(shuō)明種殼厚度變異很大，而果實(shí)長(zhǎng)度則變異很小。油棕單株產(chǎn)量變異較大，單株鮮果穗產(chǎn)量在7.62～245.43 kg之間。果肉占果實(shí)比例是衡量果實(shí)出油率的重要指標(biāo)，平均值為86.29%，說(shuō)明收集的種質(zhì)資源果肉占比普遍較高。種殼厚度平均值為1.31 mm，種殼厚度普遍偏薄。果肉含油量和種仁含油量平均值達(dá)到了較高的水平，單株果穗數(shù)與國(guó)外高產(chǎn)品種水平相近（表1）。初步看來(lái)，單株鮮果穗產(chǎn)量與每株果穗數(shù)量之間有一定的相關(guān)性，果穗數(shù)可能是影響單株產(chǎn)量的重要因素（圖1）。

2.2 油棕鮮果穗產(chǎn)量性狀間的相關(guān)性分析

油棕鮮果穗產(chǎn)量受眾多因素影響，其中與果穗和果實(shí)相關(guān)性狀間的關(guān)系密切（表2）。油棕單株鮮果穗產(chǎn)量與單果穗重、 每株果穗數(shù)和平均果重存在極顯著正相關(guān)關(guān)系，與平均果長(zhǎng)呈顯著正相關(guān)關(guān)系；平均果穗重與每株果穗數(shù)、平均果重和平均果長(zhǎng)存在極顯著正相關(guān)關(guān)系；果肉果實(shí)比與平均果重、平均果寬和平均種殼厚存在極顯著正相關(guān)關(guān)系，與種仁含油量存在顯著正相關(guān)關(guān)系；平均果長(zhǎng)與平均種殼厚度存在極顯著正相關(guān)關(guān)系，與果肉含油量存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系；平均種殼厚與果肉含油量存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。

2.3 鮮果穗產(chǎn)量的多元線(xiàn)性回歸分析

由于單株鮮果穗產(chǎn)量是以單株果穗數(shù)乘以平均果穗重計(jì)算出來(lái)的，所以只用其它7個(gè)性狀對(duì)單株產(chǎn)量進(jìn)行多元回歸分析。通過(guò)比較建立的多元線(xiàn)性回歸方程復(fù)決定系數(shù)、校正后的復(fù)決定系數(shù)、馬洛斯的C（p）統(tǒng)計(jì)量、赤池信息量、剩余均方和、剩余平方和這些重要標(biāo)準(zhǔn)，最終確定最優(yōu)的多元線(xiàn)性回歸方程為x1=-281.511+2.787x4+3.455x5-2.672x6+0.411x7+6.690x8+3.664x9（表3）。隨后對(duì)回歸方程進(jìn)行共線(xiàn)性診斷，發(fā)現(xiàn)6個(gè)模型變量的方差膨脹因子均小于10，容許度均大于0.1。說(shuō)明回歸方程的這6個(gè)自變量之間沒(méi)有共線(xiàn)性，建立的最優(yōu)多元線(xiàn)性回歸方程具有應(yīng)用價(jià)值。

2.4 鮮果穗產(chǎn)量與其它性狀的通徑分析

用其它9個(gè)產(chǎn)量相關(guān)性狀對(duì)油棕單株鮮果穗產(chǎn)量進(jìn)行通徑分析，得到線(xiàn)性回歸方程為x1=-128.910+18.847x2+5.445x3+0.202x4-0.076x5-0.610x6+0.156x7+2.925x8+0.459x9+0.258x10，對(duì)線(xiàn)性回歸方程進(jìn)行方差分析，線(xiàn)性回歸方程達(dá)到極顯著水平（P<0.000 1），說(shuō)明這9個(gè)主要產(chǎn)量性狀對(duì)單株鮮果穗產(chǎn)量的通徑分析是有意義的。這9個(gè)主要產(chǎn)量性狀的決定系數(shù)為0.982，誤差造成的剩余通徑系數(shù)為0.191，說(shuō)明這9個(gè)主要產(chǎn)量性狀基本構(gòu)成了單株鮮果穗產(chǎn)量形成的因素。與之前建立的最優(yōu)多元線(xiàn)性回歸方程不同的是，這里的回歸方程包含了平均果穗重、每株果穗數(shù)和種仁含油量，著重于揭示各性狀對(duì)單株產(chǎn)量的貢獻(xiàn)。以下著重對(duì)通徑系數(shù)較大的性狀進(jìn)行闡述（表4）。

平均果穗重對(duì)單株產(chǎn)量的直接作用最大（0.670），每株果穗數(shù)次之（0.439），其它的性狀對(duì)單株鮮果穗產(chǎn)量的直接作用較小，說(shuō)明單株鮮果穗產(chǎn)量主要還是受到平均果穗重和每株果穗數(shù)的影響。同時(shí)平均果穗重通過(guò)每株果穗數(shù)對(duì)單株鮮果穗產(chǎn)量的通徑系數(shù)為0.167，每株果穗數(shù)通過(guò)平均果穗重對(duì)單株鮮果穗產(chǎn)量的通徑系數(shù)為0.255，說(shuō)明平均果穗重和每株果穗數(shù)之間相互促進(jìn)，共同提高油棕單株鮮果穗產(chǎn)量。平均果重和平均果長(zhǎng)對(duì)單株鮮果穗產(chǎn)量的直接作用均為負(fù)值（-0.007和-0.042），但是通過(guò)平均果穗重對(duì)單株鮮果穗產(chǎn)量的作用為正值（0.335和0.322），說(shuō)明平均果重和平均果長(zhǎng)對(duì)單株鮮果穗產(chǎn)量的整體效應(yīng)為正。平均種殼厚、果肉含油量和種仁含油量對(duì)單株鮮果穗產(chǎn)量的直接作用為正值（0.051、0.044和0.023），通過(guò)平均果穗重對(duì)單株鮮果穗產(chǎn)量的間接作用也是正值（0.114、0.127和0.034），說(shuō)明這三個(gè)性狀對(duì)單株鮮果穗產(chǎn)量的提高是正向效應(yīng)。因此，在油棕高產(chǎn)品種選育過(guò)程中，要著重對(duì)平均果穗重、每株果穗數(shù)、果實(shí)大小和含油量等性狀進(jìn)行選擇，綜合權(quán)衡主要產(chǎn)量性狀之間的相互作用。

3討論與結(jié)論

作物產(chǎn)量一般受多基因控制，在表型上表現(xiàn)為受到多個(gè)性狀的影響。研究結(jié)果表明，油棕主要產(chǎn)量性狀變異較大，說(shuō)明收集的油棕種質(zhì)資源多樣性豐富。與世界平均水平相比，果穗數(shù)量和果實(shí)含油量較高，種殼厚度較薄。但是平均果穗重量較低，造成單株鮮果穗產(chǎn)量較低。相關(guān)性分析表明，油棕單株果穗產(chǎn)量與平均果穗重、果穗數(shù)和果實(shí)大小有密切關(guān)系。對(duì)單株鮮果穗產(chǎn)量性狀進(jìn)行多元線(xiàn)性回歸分析，發(fā)現(xiàn)果肉果實(shí)比、平均果重、平均果長(zhǎng)、平均果寬、平均種殼厚和果肉含油量對(duì)單株鮮果穗產(chǎn)量的最優(yōu)多元回歸方程是有應(yīng)用價(jià)值的。通徑分析表明，9個(gè)主要產(chǎn)量性狀基本涵蓋了單株鮮果穗產(chǎn)量形成的因素，其中平均果穗重、每株果穗數(shù)、果實(shí)大小和含油量是主要的產(chǎn)量構(gòu)成因素。

油棕產(chǎn)量性狀相關(guān)性研究已有一些報(bào)道，在鮮果穗產(chǎn)量性狀之間的相關(guān)性和相互作用效應(yīng)方面的研究結(jié)果與該文基本一致，油棕鮮果穗產(chǎn)量主要受到果穗數(shù)和平均果穗重的影響。泰國(guó)和尼日利亞的油棕鮮果穗產(chǎn)量每株每年約為36.18 kg和38.61 kg，本試驗(yàn)測(cè)定的每株鮮果穗產(chǎn)量平均值為75.34 kg，說(shuō)明本試驗(yàn)的產(chǎn)量比較可觀。泰國(guó)3個(gè)地點(diǎn)的分析結(jié)果表明，果穗產(chǎn)量、平均果穗重量、果肉占果實(shí)比例和每果穗果實(shí)數(shù)量與產(chǎn)油量之間存在正相關(guān)關(guān)系。通徑分析表明，果穗產(chǎn)量、果肉占果實(shí)比例和每果穗果實(shí)數(shù)量與產(chǎn)油量之間存在正向直接效應(yīng)。因此，產(chǎn)油量改良應(yīng)該考慮果穗產(chǎn)量、果肉占果實(shí)比例和每果穗果實(shí)數(shù)量（Krualee et al，2013）。對(duì)尼日利亞3個(gè)油棕育種群體產(chǎn)量相關(guān)性狀進(jìn)行分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)鮮果穗產(chǎn)量與果穗數(shù)量之間存在極顯著正相關(guān)關(guān)系，果穗數(shù)量與平均果穗重量之間是極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，Okwuagwu et al（2008）和Okoye et al（2009）也得到了相同的結(jié)果。與本研究結(jié)果不一致的是果穗數(shù)量與平均果穗重量的關(guān)系，原因可能是本研究中的油棕樹(shù)水肥供應(yīng)充足，果穗數(shù)多的同時(shí)也能保證平均果穗重量大。在泰國(guó)南部連續(xù)4 a對(duì)55株油棕進(jìn)行產(chǎn)量數(shù)據(jù)收集，分析發(fā)現(xiàn)在厚殼種和薄殼種油棕中與產(chǎn)油量和果穗含油量存在極顯著正相關(guān)且有較大直接和間接正向效應(yīng)的性狀是總果穗重量、果穗含油量、果穗果實(shí)比例和果實(shí)含油量。而在無(wú)殼種油棕中，則是總果穗重量、果穗數(shù)量、平均果重、果穗含油量和果實(shí)含油量（Eksomtramage et al，2001）。本研究雖然對(duì)油棕鮮果穗產(chǎn)量性狀進(jìn)行了相關(guān)性、通徑和回歸分析，但是相較于國(guó)外多年多點(diǎn)的試驗(yàn)還有不足。下一步需要收集多年多點(diǎn)的產(chǎn)量數(shù)據(jù)，分析不同年份、不同地點(diǎn)等環(huán)境因素和不同類(lèi)型對(duì)油棕鮮果穗產(chǎn)量的影響。

參考文獻(xiàn)：

ATAGA CD， 1995. Character interrelationships and path coefficient analysis for oil yield in the oil palm [J]. Ann Appl Biol， 127（127）： 157-162.

BRANDAO F， SCHONEVELD G，2015. The state of oil palm development in the Brazilian Amazon： Trends， value chain dynamics， and business models [J]. Brit Med J， 21（1）： 103-110.

CHENG XB， ZHAO G， XUE WT， et al， 2016. Analysis of phenophase and agronomic characters of wild barley （Hordeum spontaneum） originated from Jordan in western Sichuan plateau [J]. SW Chin J Agric Sci， 29（5）： 1027-1031. [程曉彬，趙剛，薛文韜，等， 2016. 約旦野生二棱大麥在川西高原的物候期和農(nóng)藝性狀分析 [J]. 西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，29（5）： 1027-1031.]

EKSOMTRAMAGE， JUNTARANIYOM， TONGKUM， et al，2001. Predicting fresh fruit bunch yield of oil palm [J]. Songklanakarin J Sci Technol， 23（Suppl.）.

EKSOMTRAMAGE， SONGSRI， JUMTARANIYOM， et al， 2001. Correlation， path coefficient analysis and heritability for agronomic characters of oil palm （Elaeis guineensis Jacq.） [J]. Songklanakarin J Sci Technol， 23（Suppl.）.

GUTIERREZ VVH， DEFRIES R， PINEDO VM， et al，2011. Highyield oil palm expansion spares land at the expense of forests in the Peruvian Amazon [J]. Burl Magaz， 6（4）： 67-81.

GRAHAM WP， JAMES JG， HAUGAASEN T， et al， 2016. Reducing the impacts of Neotropical oil palm development on functional diversity [J]. Biol Conserv， 197： 139-145.

KRUALEE S， SDOODEE S， EKSOMTRAMAGE T， et al，2013. Correlation and path analysis of palm oil yield components in oil palm （Elaeis guineensis Jacq.） [J]. Nat Sci， 48（4）： 895-901.

LEI XT，CAO HX，2013. Oil palm [M]. Beijing： China Agriculture Press： 103-127. [雷新濤，曹紅星， 2013. 油棕 [M].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社：103-127.]

LI SX， XIANG G， YANG ZL， et al， 2015. Correlation and path analysis of yield components of hybrid rice combinations ‘Xieyou385 [J]. Chin Agric Sci Bull， 31（18）：15-19. [李樹(shù)杏，向關(guān)倫，楊占烈，等， 2015. 雜交水稻‘協(xié)優(yōu)385主要產(chǎn)量構(gòu)成因子與產(chǎn)量的相關(guān)分析和通徑分析 [J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，31（18）： 15-19.]

LI LF， WU XF， LIU SQ， 2015. Characteristics of photosynthesis and photosynthetic carbon fixation capacity of five mangrove tree species in Zhanjiang City [J]. Guihaia， 35（6）：825-832. [李林鋒，吳小鳳，劉素青， 2015. 湛江5種紅樹(shù)林樹(shù)種光合作用特性及光合固碳能力研究 [J]. 廣西植物，35（6）：825-832.]

MURPHY DJ， 2009. Oil palm： future prospects for yield and quality improvements [J]. Lipid Technol， 21（11-12）： 257-260.

OBOH BO， FAKOREDE MA，1990. Interrelations among vegetative， yield and bunch quality traits in shortstem oil palm progenies [J]. Euphytica， 46（1）： 7-14.

OBISESAN IO， FATUNLA T，1982. Heritability of fresh fruit bunch yield and its components in the oil palm （Elaeis guineensis Jacq.） [J]. Theoret Appl Genet， 64（1）： 65-68.

OKWUAGWU CO， OKOYE MN， OKOLO EG， et al， 2008. Genetic variability of fresh fruit bunch yield in Deli/dura x tenera breeding populations of oil palm （Elaeis guineensis Jacq.） in Nigeria [J]. J Trop Agric， 46（1）： 40-45.

OKOYE MN， OKWUAGWU CO， UGURU MI，2009. Population improvement for fresh fruit bunch yield and yield components in oil palm （Elaeis guineensis Jacq.）. [J]. Res Nurs Health， 36（3）： 257-70.

SAMBANTHAMURTHI R， SUNDRAM K， TAN YA，2000. Chemistry and biochemistry of palm oil [J]. Prog Lipid Res， 9（6）： 507-558.

SUMATHI S， CHAI SP， MOHAMED AR，2008. Utilization of oil palm as a source of renewable energy in Malaysia [J]. Renew Sustain Energy Rev， 12（9）： 2404-2421.

SHI P， FENG ML， LEI XT， et al，2015. Path and principal component analysis of yield traits in oil palm fruit bunch [J]. Guangdong Agric Sci， 42（17）： 18-25. [石鵬，馮美利，雷新濤，等， 2015. 油棕果穗產(chǎn)量性狀主成分及通徑分析 [J]. 廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，42（17）： 18-25.]

TAN KT， LEE KT， MOHAMED AR， et al，2009. Palm oil： Addressing issues and towards sustainable development [J]. Renew Sustain Energy Rev， 13（2）： 420-427.

VISSOH PV， NSIAH SA， HUIS AV， et al， 2010. Opportunities for oil palm development in Benin and Ghana： institutional conditions for technological change [J]. Asp Appl Biol， 96： 207-214.

WU CT， MA ZY， LIU HW， et al， 2014. Correlation and path analysis on yield of Hevea brasiliensis PR107 and its components [J]. J Centr S Univ For Technol， 34（12）： 46-51. [吳春太，馬征宇，劉漢文，等， 2014. 橡膠樹(shù)PR107產(chǎn)量與其構(gòu)成因素的相關(guān)及通徑分析 [J]. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)，34（12）： 46-51.]