2017，開啟互聯(lián)網(wǎng)+的下半場

在互聯(lián)網(wǎng)+的領(lǐng)域，當(dāng)瘋狂投資、拼模式、拼速度等三波浪潮前赴后繼，上半場的大戲隨著2016年時(shí)空停落而宣告結(jié)束。

但是，隨著互聯(lián)網(wǎng)+下半場的開啟，原來的市場邏輯正在被切換，那么這張新的面孔會(huì)如何？盡管專家們眾說紛紜，各執(zhí)一詞，但沒有人能做先知，正如在上半場開始階段，從互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)換到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，誰也不知道，微信這個(gè)簡單的社交工具居然引導(dǎo)了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)集體登船。后互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代

后互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，或者說互聯(lián)網(wǎng)+的下半場又將是如何一種態(tài)勢？根據(jù)內(nèi)爆理論（implosion）創(chuàng)立者、馬歇爾·麥克盧漢（Herbert Marshall Mcluhan，1911-19801在他的《理解媒介》（Understanding the Media，1964）一書中提出來的概念——“起初，我們塑造了工具，最后工具又反過來塑造我們”進(jìn)行推導(dǎo)，互聯(lián)網(wǎng)+的下半場或是一個(gè)以技術(shù)“反向”于人類的趨勢，也就是人與技術(shù)的關(guān)系。

從生物學(xué)角度，人與技術(shù)的關(guān)系很像授粉與繁殖的關(guān)系。我們對(duì)技術(shù)授粉，技術(shù)就不斷的繁殖與生長，然后是技術(shù)不斷接管了我們的手、腳，甚至思維，進(jìn)而塑造了我們的消費(fèi)方式、娛樂方式、交通方式、金融方式等等。不知不覺中，人和技術(shù)融為一體，形成了新的依賴關(guān)系、新的物種。

這是一個(gè)進(jìn)化的過程、結(jié)果。就像生物第一次進(jìn)化出中樞神經(jīng)系統(tǒng)一樣，將所有的技術(shù)連接在一起。剛開始，簡單的中樞神經(jīng)系統(tǒng)只能做簡單的應(yīng)激反應(yīng)，后來適應(yīng)性越來越好，神經(jīng)結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，可以適應(yīng)更加復(fù)雜的環(huán)境，卷入了更深刻的資源，當(dāng)卷入的節(jié)點(diǎn)越多，會(huì)不會(huì)發(fā)生相變？

現(xiàn)在是50億+的節(jié)點(diǎn)，未來IOT，那是上萬億的節(jié)點(diǎn)數(shù)量，當(dāng)量變發(fā)生一定程度的時(shí)候，會(huì)不會(huì)發(fā)生質(zhì)變？就像當(dāng)年生物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)演化過程一樣，當(dāng)神經(jīng)元細(xì)胞足夠多，連接足夠多，突觸足夠復(fù)雜的時(shí)候，結(jié)構(gòu)進(jìn)一步復(fù)雜，忽然誕生了高等社會(huì)性動(dòng)物，再因一兩個(gè)意外而產(chǎn)生語言，產(chǎn)生群組內(nèi)深度的協(xié)作，進(jìn)而演化產(chǎn)生了經(jīng)濟(jì)體一樣的生命體。

人工智能粉墨登場

新生命體叫什么？我們依然不很清晰，目前階段姑且稱之“人工智能”。人工智能已在悄悄接管我1門生活的操作系統(tǒng)——決定了我們在買什么、我們應(yīng)該如何想、我們?nèi)ツ膬和?、跟誰結(jié)婚等。

以“買什么”為例，我們上淘寶、京東準(zhǔn)備買書看。網(wǎng)站上囊括的書籍超過億本，可是終其一生我們看的不會(huì)超過1萬本，甚至更少，但那些書是那1000萬里面挑出來的嗎？不是，是機(jī)器通過人工智能是算法推送的，我們買什么是算法決定的，是機(jī)器決定的。然而，這只是人工智能的初期，不是完整的定義。

人工智能的落地雖然和想象中仍有一些距離，卻也擺脫了偽命題的說法，更重要的是，其中從未少缺互聯(lián)網(wǎng)公司。選擇在計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、情景感知等核心算法的研究或收購，及早在產(chǎn)品上應(yīng)用和變現(xiàn)，成了如今互聯(lián)網(wǎng)巨頭卡位布局的鮮明特點(diǎn)。

2017年，或許人工智能在某些領(lǐng)域仍充當(dāng)著炫技的角色，或許仍有一些玩家對(duì)人工智能寄予了不符合現(xiàn)狀的希望，但是，無論如何，行業(yè)巨頭和創(chuàng)業(yè)者都承擔(dān)了兩個(gè)角色，即人工智能技術(shù)的研究者和實(shí)踐者。也就意味著，人工智能離象牙塔越來越遠(yuǎn)，離商業(yè)化越來越近。