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    轉(zhuǎn)型期公共基礎(chǔ)投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的變動(dòng)分析

    2017-05-17 12:24:58肖燕飛
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2017年9期
    關(guān)鍵詞:溢出效應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展

    肖燕飛

    內(nèi)容摘要:公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)可能隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境的變化而改變。本文選取1997-2014年省級(jí)面板數(shù)據(jù),對(duì)空間模型SDM、SAR和SEM進(jìn)行模型選擇,分析公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。實(shí)證結(jié)果表明:我國省際間經(jīng)濟(jì)發(fā)展和公共基礎(chǔ)建設(shè)投資存在空間正相關(guān)性,公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著正影響,并且這一影響存在空間正向溢出效應(yīng),即公共投資不僅能促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,也能促進(jìn)相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我國公共基礎(chǔ)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的空間正向溢出效應(yīng)呈遞減趨勢,交通行業(yè)比電力、公共管理行業(yè)的正向影響更強(qiáng)。

    關(guān)鍵詞:公共基礎(chǔ)投資 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展 空間面板模型 溢出效應(yīng)

    問題的提出

    公共基礎(chǔ)設(shè)施投資被視為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三駕馬車之一“投資”的主要行業(yè)部門,其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的正向促進(jìn)作用毋庸置疑。如在2008年、2009年的全球性金融危機(jī)中,我國政府采取了“四萬億”的投資政策,其中很大一部分是公共基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施建設(shè),這有效地阻止了當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)的快速下滑,也為經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇奠定了基礎(chǔ)。在我國改革開放三十多年中,公共行業(yè)投資和企業(yè)投資(也稱為私人投資)為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮了重要作用,但是近幾年隨著我國經(jīng)濟(jì)增速放緩,持續(xù)依靠大量基礎(chǔ)設(shè)施投資的經(jīng)濟(jì)增長方式被認(rèn)為是不可持續(xù)的,許多經(jīng)濟(jì)學(xué)者指出,在現(xiàn)階段促轉(zhuǎn)型調(diào)結(jié)構(gòu)時(shí)期,我國依賴大批鐵路、公路、核電等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)實(shí)質(zhì)上不利于經(jīng)濟(jì)向集約型、科技型發(fā)展。盡管這種觀點(diǎn)從公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)來看是片面的,其往往忽略了公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展上不僅存在內(nèi)部效應(yīng),同時(shí)可能存在外部效應(yīng),即本地區(qū)的建設(shè)投資可能推動(dòng)周圍區(qū)域的經(jīng)濟(jì)。但經(jīng)過三十多年的高投資、高發(fā)展,我國是否還能依靠大量公共基礎(chǔ)設(shè)施投資來推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,現(xiàn)階段公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響與2008年前高速增長期的投資效應(yīng)是否相同,本文對(duì)此進(jìn)行探討。

    相關(guān)理論和文獻(xiàn)回顧

    目前理論上對(duì)于公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用普遍認(rèn)為有正作用,但對(duì)于其中的影響機(jī)制分析并不一致,生產(chǎn)要素理論認(rèn)為投資作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一種方式或者一種要素,具有“高投資高增長”效應(yīng),不僅擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)發(fā)展,同時(shí)帶動(dòng)就業(yè)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。近幾年興起的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)則認(rèn)為公共基礎(chǔ)行業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的效應(yīng)主要體現(xiàn)在集聚和擴(kuò)散機(jī)制上,其認(rèn)為集聚是指產(chǎn)業(yè)集聚性,如本地區(qū)交通行業(yè)的完善能帶來物流、旅游等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,具有正集聚效應(yīng),而擴(kuò)散是指對(duì)地區(qū)擴(kuò)散性,主要是指本地區(qū)的公共建設(shè)投資能促進(jìn)外部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展??傮w來看,公共基礎(chǔ)設(shè)施投資能從四個(gè)方面對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響:第一,直接效應(yīng),即一個(gè)地區(qū)的公共投資必然會(huì)帶動(dòng)本地區(qū)該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加,由于這些行業(yè)如公路、鐵路等建設(shè)投資規(guī)模均很大,對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用明顯;第二,間接效應(yīng),作為公共行業(yè),基礎(chǔ)設(shè)施類投資將帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,通過乘數(shù)效用拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)增長;第三,空間溢出效應(yīng),不同于私人制造業(yè)和私人服務(wù)業(yè),公共行業(yè)的一個(gè)特點(diǎn)是公共享受,因此本地區(qū)的公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以對(duì)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響,同樣周邊地區(qū)公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也會(huì)對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響;第四,公共基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展和完善有利于生產(chǎn)效率、生活水平的提高,對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在潛在正效應(yīng),如交通行業(yè)的發(fā)展會(huì)帶動(dòng)物流業(yè)發(fā)展、物流業(yè)發(fā)展會(huì)帶動(dòng)電子商務(wù)業(yè)發(fā)展等。

    對(duì)該問題關(guān)注較多的國外學(xué)者普遍對(duì)新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)下的空間溢出效應(yīng)更為關(guān)注,爭論的觀點(diǎn)主要集中于兩個(gè)方面:一是公共技術(shù)設(shè)施的投資(或建設(shè))是否存在外部性,部分國外學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的外部效應(yīng),但也有學(xué)者得到外部效應(yīng)并不明顯這一結(jié)論;二是對(duì)于存在外部效應(yīng)的研究,一些學(xué)者認(rèn)為有正外部性,對(duì)此解釋是公共基礎(chǔ)設(shè)施能夠?qū)崿F(xiàn)發(fā)達(dá)地區(qū)與落后地區(qū)的資源優(yōu)勢互補(bǔ),通過加強(qiáng)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一體化、集聚化,能夠降低區(qū)域間的運(yùn)輸成本和生產(chǎn)成本;另外一些學(xué)者認(rèn)為有負(fù)外部性,對(duì)此解釋是本地區(qū)公共基礎(chǔ)設(shè)施投資加大,會(huì)加快本地區(qū)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,導(dǎo)致吸引周圍地區(qū)的勞動(dòng)力和資本向本地區(qū)流動(dòng),周圍地區(qū)因資源減少而經(jīng)濟(jì)發(fā)展受阻。Boarnet(1998)認(rèn)為這一現(xiàn)象更容易出現(xiàn)在本地區(qū)發(fā)達(dá)而周圍地區(qū)落后即經(jīng)濟(jì)懸殊的地區(qū)之間。國內(nèi)學(xué)者張學(xué)良(2012)同樣指出空間溢出效應(yīng)的正負(fù)性取決于生產(chǎn)要素的流動(dòng)方向,當(dāng)生產(chǎn)要素從落后地區(qū)向發(fā)達(dá)地區(qū)聚集時(shí),公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)有負(fù)的空間溢出效應(yīng);相反,當(dāng)生產(chǎn)要素表現(xiàn)為向落后地區(qū)空間擴(kuò)散時(shí),空間溢出效應(yīng)為正。

    隨著地理經(jīng)濟(jì)學(xué)和空間統(tǒng)計(jì)的發(fā)展,國內(nèi)學(xué)者也從傳統(tǒng)的研究公共基礎(chǔ)建設(shè)投資對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響,逐漸轉(zhuǎn)向?qū)嵶C研究公共基礎(chǔ)建設(shè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)。目前在研究對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展(或經(jīng)濟(jì)增長)上,基本上得到了正效應(yīng)的結(jié)論。如張學(xué)良(2012)實(shí)證分析得到我國交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的產(chǎn)出彈性為正,空間溢出效應(yīng)非常顯著,但空間溢出效應(yīng)發(fā)現(xiàn)可能為正也可能為負(fù),若不考慮空間溢出效應(yīng),會(huì)高估交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用。李嬋娟(2012)利用面板VAR模型進(jìn)行了研究,結(jié)果顯示公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)多數(shù)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)有促進(jìn)作用,區(qū)域內(nèi)公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的直接作用遠(yuǎn)大于區(qū)域外的溢出效應(yīng)。葉昌友和王遐見(2013)檢驗(yàn)了交通業(yè)中鐵路和公路發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,結(jié)果表明鐵路建設(shè)和公路建設(shè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長均有帶動(dòng)作用,鐵路運(yùn)輸業(yè)比公路運(yùn)輸業(yè)的帶動(dòng)作用更明顯,但高速公路相對(duì)于鐵路的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)又更強(qiáng)。劉生龍和鄭世林(2013)利用省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究,得到鄰省的交通基礎(chǔ)設(shè)施改善對(duì)本地經(jīng)濟(jì)增長有正影響,但弱于本地區(qū)自身的正影響強(qiáng)度,公路基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)的正效應(yīng)要強(qiáng)于鐵路,但跨地區(qū)的經(jīng)濟(jì)正效應(yīng)鐵路更強(qiáng)。魏巍等(2014)考察了交通基礎(chǔ)設(shè)施的流量(當(dāng)期投資)和存量(累計(jì)投資)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。結(jié)果表明無論是流量還是存量,都對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用,但當(dāng)期投資的促進(jìn)作用更加穩(wěn)健。

    也有一些學(xué)者分析了公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)其它結(jié)構(gòu)方面的影響,如周亞雄(2013)分析了公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)不同地區(qū)及地區(qū)間差異的影響,結(jié)果顯示公共基礎(chǔ)設(shè)施的改善對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)和對(duì)落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)不同,并且會(huì)加大二者的差距。趙文軍(2014)考察了公共支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變,結(jié)果表明公共支出規(guī)模擴(kuò)張和支出結(jié)構(gòu)變化不能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)型,公共支出效率則能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變。張廣海和趙金金(2015)從全域和局域兩個(gè)角度分析顯示鐵路設(shè)施對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)作用不顯著,而公路、民航、內(nèi)河航道設(shè)施均對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正影響,但不同地區(qū)影響程度不同。

    從以上文獻(xiàn)來看,國內(nèi)關(guān)于公共基礎(chǔ)建設(shè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的研究已較為全面,但這些研究缺乏對(duì)兩點(diǎn)的思考:一是沒有考慮到公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響并不是不變的,西方學(xué)者近來表示交通基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響會(huì)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化而改變,本文認(rèn)為隨著前期公共基礎(chǔ)建設(shè)投資的累積,公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響會(huì)有所變動(dòng),并且變動(dòng)方向很可能是邊際效應(yīng)遞減;二是以往的實(shí)證研究只考慮了總體公共基礎(chǔ)設(shè)施投資或者交通部門的建設(shè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,而沒有分具體行業(yè)分析對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,分行業(yè)下的研究能使管理部門更有效地實(shí)施投資決策和改善投資方向。為此,本文主要是在以往文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上補(bǔ)充這兩點(diǎn),使得對(duì)該領(lǐng)域的分析提供更新的思路。

    研究模型和數(shù)據(jù)來源

    (一)模型的建立

    目前對(duì)于公共基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)變量的影響研究,大多數(shù)學(xué)者已從先前的普通計(jì)量模型轉(zhuǎn)向空間計(jì)量模型,本文同樣選用空間面板回歸方程來分析公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,同時(shí)估計(jì)普通面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行對(duì)比。

    其中,lnPYit是第i個(gè)地區(qū)t年度人均生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值,lnPKit是第i個(gè)地區(qū)t年度人均資本存量的對(duì)數(shù)值,urbit、openit和uisit均是控制變量,分別表示地區(qū)城鎮(zhèn)化率、地區(qū)對(duì)外開放度和地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)狀況。

    如果變量存在空間相關(guān)性,那么使用普通面板模型會(huì)使得結(jié)果出現(xiàn)偏差,此時(shí)就需要采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來解決相關(guān)性問題,其原理是把地理位置下的空間交互作用考慮到方程中,通過空間權(quán)重矩陣把地理位置和經(jīng)濟(jì)變量聯(lián)系起來,以此判斷變量在時(shí)間相關(guān)和空間相關(guān)下的相互影響作用。在進(jìn)行空間計(jì)量模型估計(jì)前,需要判斷是否存在空間相關(guān)性,一般選用MoranI指數(shù)來判斷全局(全區(qū)域)相關(guān)性,而用Moran散點(diǎn)圖來判斷局部相關(guān)性。

    式(4)中,n為地區(qū)數(shù)量,yi為第i個(gè)地區(qū)的觀測值,y為研究變量的平均值,S2為方差,Wij為空間權(quán)重矩陣??臻g權(quán)重矩陣的選取有多種方法,如選取地理相鄰法,即如果兩個(gè)地區(qū)地理位置相鄰,則定義為1,否則定義為0;也有學(xué)者采用經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之差的絕對(duì)值倒數(shù)作為權(quán)重??紤]到公共基礎(chǔ)設(shè)施地理越近受益往往越明顯,因此本文采用地理相鄰法作為空間權(quán)重矩陣衡量。MoranI指數(shù)取值在-1至1之間,大于0表示經(jīng)濟(jì)指標(biāo)具有空間正相關(guān)性,小于0表示經(jīng)濟(jì)指標(biāo)具有空間負(fù)相關(guān)性,等于0表示空間不相關(guān)。對(duì)于MoranI指數(shù),需要檢驗(yàn)其顯著性,考慮到其近似服從正態(tài)分布,因此可以用Z統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn),。局部Moran散點(diǎn)圖是通過兩個(gè)地區(qū)是否落在四象限中的同位置來判斷是否存在局部相關(guān)性。

    如果存在全局相關(guān)性,就需要采用空間計(jì)量模型進(jìn)行分析,目前空間計(jì)量模型方程主要有兩類:一是空間滯后模型(SLM),二是空間誤差模型(SEM),空間滯后模型是將因變量與空間權(quán)重的乘積項(xiàng)納入到方程自變量中,而空間誤差模型是將殘差與空間權(quán)重的乘積項(xiàng)納入到殘差方程中,模型的表達(dá)式分別如式(5)、式(6)所示:

    在式(5)中,WijlnYit是空間滯后地區(qū)生產(chǎn)總值,ρ是空間滯后自回歸系數(shù),該變量用以衡量空間上相鄰地區(qū)產(chǎn)值發(fā)展的外部溢出效應(yīng)。在式(6)中,Wijεit是空間滯后誤差項(xiàng),λ是空間誤差自回歸系數(shù),測度地區(qū)產(chǎn)值的空間相關(guān)性,即相鄰地區(qū)的產(chǎn)值對(duì)本地區(qū)產(chǎn)值的影響方向和影響程度。

    對(duì)于空間滯后模型和空間誤差模型,需要進(jìn)行模型選擇,具體參考張廣海和趙金金(2015)的方法,在對(duì)普通面板回歸方程進(jìn)行空間相關(guān)性判斷時(shí),如果LM(lag)比LM(error)在統(tǒng)計(jì)上更為顯著,則選擇空間滯后模型,否則選擇空間誤差模型。

    (二)變量的建立

    因變量lnPY。對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,本文選取地區(qū)實(shí)際人均生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值表示,目前國家和地方統(tǒng)計(jì)年鑒給出了地區(qū)人均生產(chǎn)總值及其指數(shù),因此可以換算得到以某一年為基期的實(shí)際人均生產(chǎn)總值。

    自變量lnPK。目前國家統(tǒng)計(jì)部門對(duì)社會(huì)固定資產(chǎn)投資進(jìn)行行業(yè)分類,包括農(nóng)林牧漁業(yè)等20個(gè)行業(yè),借鑒以往學(xué)者對(duì)公共基礎(chǔ)行業(yè)的定義和劃分,本文將公共基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)界定為三個(gè)類別:一是公共交通及郵電業(yè),二是電力、水等生產(chǎn)供應(yīng)業(yè),三是社會(huì)公共管理業(yè)。在2004-2015年的統(tǒng)計(jì)年鑒中,對(duì)應(yīng)于這三個(gè)公共基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)的行業(yè)具體是:交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)、電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)供應(yīng)業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、公共管理社會(huì)保障和社會(huì)組織這四個(gè)行業(yè),本文將后面兩個(gè)行業(yè)歸納到社會(huì)公共管理業(yè)。但在2004年前的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中,將全社會(huì)固定資產(chǎn)投資按管理渠道進(jìn)行劃分,其中最重要的是基本建設(shè)投資和更新改造投資兩類,并且細(xì)分到行業(yè),與2004年后有所差異,本文選擇交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)、電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)供應(yīng)業(yè)、地質(zhì)勘查業(yè)、水利管理業(yè)和社會(huì)服務(wù)業(yè)行業(yè),將后面兩個(gè)行業(yè)歸納到社會(huì)公共管理業(yè)。經(jīng)計(jì)算后,發(fā)現(xiàn)2002年和2003年各地區(qū)社會(huì)公共管理業(yè)投資水平具有連貫性,因此能用于分析。

    根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)中要素定義,應(yīng)用資本存量代替當(dāng)期投資來估計(jì)對(duì)產(chǎn)出的影響,因此對(duì)三個(gè)行業(yè)分別用永續(xù)盤存法換算行業(yè)資本存量,即:

    Kt=It+(1-δ)×Kt-1 (8)

    其中δ為折舊率,It表示當(dāng)期實(shí)際投資水平,Kt-1表示上一期的實(shí)際資本存量??紤]到行業(yè)性質(zhì)不同,因此對(duì)于交通運(yùn)輸行業(yè)的折舊率定為10%,對(duì)于電力燃?xì)馑a(chǎn)供應(yīng)業(yè)的折舊率定為5%,對(duì)于公共管理業(yè)的折舊率定為7%。對(duì)于實(shí)際投資水平,用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行價(jià)格平減得到實(shí)際水平。

    控制變量。城鎮(zhèn)化率urb。城鎮(zhèn)化水平越高,代表從農(nóng)村到城鎮(zhèn)居住人數(shù)增多,第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力減少,第二、三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力增加,因此會(huì)帶來第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,最終促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。本文用人口城鎮(zhèn)化率衡量城鎮(zhèn)化水平,等于城鎮(zhèn)常住人口與區(qū)域總?cè)丝谥取?/p>

    市場開放度open。從貿(mào)易理論和開放理論來看,一個(gè)國家對(duì)外開放度越高,往往代表其貿(mào)易交易和投資額越大,也會(huì)帶動(dòng)本地區(qū)商品的競爭力和企業(yè)創(chuàng)新,因此會(huì)促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文采用地區(qū)每年對(duì)外貿(mào)易總額與地區(qū)生產(chǎn)總值之比衡量市場開放度。

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)open。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系在不同階段可能有不同的影響,如第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展超過第二產(chǎn)業(yè),但第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重低,就會(huì)減少當(dāng)期總產(chǎn)值增量,但長期來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有利于經(jīng)濟(jì)增長。目前大多數(shù)學(xué)者用第三產(chǎn)業(yè)比重或第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),但這種度量方法只反映了量的增加,沒有考慮到生產(chǎn)效率。周昌林和魏建良(2007)用各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重與各產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率(權(quán)重因子)乘積之和來反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平,即,其中kj表示第j產(chǎn)業(yè)的比重,pj/lj表示單位勞動(dòng)力下產(chǎn)值,即該產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。

    (三)樣本選取和數(shù)據(jù)來源

    本文選取1997-2014年我國31個(gè)省市區(qū)(港澳臺(tái)除外)作為研究對(duì)象,地區(qū)人均生產(chǎn)總值、行業(yè)固定資產(chǎn)投資水平、城鎮(zhèn)化率、對(duì)外開放度以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變量的數(shù)據(jù)均來源于1998-2015年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,部分缺失的以《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》作為補(bǔ)充。

    公共基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的實(shí)證分析

    (一)空間相關(guān)性判斷

    前面指出對(duì)于空間權(quán)重矩陣采用地理相鄰法即選用0-1矩陣,如果兩個(gè)省是相鄰的,定義為1,否則定義為0。借用統(tǒng)計(jì)分析軟件stata12.0的相關(guān)命令,得到了表1的Moran I指數(shù)及其顯著性概率水平,以及1997年、2007年和2014年的Moran散點(diǎn)圖。表1顯示1997-2014年人均地區(qū)生產(chǎn)總值的Moran I指數(shù)值為正,且在1%概率水平下均拒絕了原假設(shè),因此認(rèn)為在1997-2014年期間我國省級(jí)實(shí)際人均GDP存在空間地理上的正相關(guān)性(2010年左右相關(guān)程度最高),說明省級(jí)人均GDP存在集聚分布特征,即人均GDP高的地區(qū)和人均GDP高的地區(qū)相鄰,人均GDP低的地區(qū)和人均GDP低的地區(qū)相鄰。對(duì)于人均公共行業(yè)資本存量,則顯示1997-2014年人均公共基礎(chǔ)建設(shè)資本存量的Moran I指數(shù)值為正,但在2006年以前相關(guān)系數(shù)在5%概率水平下統(tǒng)計(jì)顯著,而2006年開始統(tǒng)計(jì)不顯著,說明2006年前人均公共基礎(chǔ)建設(shè)投資存在空間正相關(guān)性,而2006后相關(guān)性不明顯。

    圖1顯示了1997年、2005年和2014年三個(gè)年份的人均GDP的Moran散點(diǎn)圖。以2014年(右圖)為例進(jìn)行說明,從圖中可以看到,有7個(gè)東部省份(北京、天津、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建)位于第一象限(“高-高”區(qū)域),7個(gè)中部省份位于第二象限(河北、吉林、黑龍江、江西、安徽、海南),三個(gè)省份位于第四象限(內(nèi)蒙古、山東、廣東),其余13個(gè)省份位于第三象限(“低-低”區(qū)域)。1997年和2005年的散點(diǎn)圖有相似結(jié)果。因此可以看出,大多數(shù)省份(2014年有20個(gè))處于第一、三象限,表明我國省級(jí)人均GDP存在局部空間自相關(guān)性,東部發(fā)達(dá)地區(qū)和西部落后地區(qū)尤為明顯。

    (二)公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的模型估計(jì)

    通過運(yùn)用Moran I指數(shù)及散點(diǎn)圖可以判斷出我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在空間相關(guān)性,因此應(yīng)該考慮采用空間回歸模型來判斷公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的溢出效應(yīng)。為便于與不考慮空間溢出的結(jié)果進(jìn)行比較,同時(shí)估計(jì)了普通面板數(shù)據(jù)模型,表2顯示了全樣本下的普通面板、SDM、SAR和SEM模型的估計(jì)結(jié)果。第一列是普通面板數(shù)據(jù)模型的結(jié)果,根據(jù)F test和Hausman test進(jìn)行模型選擇,最終確定為面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型,第二列至第四列均是空間面板數(shù)據(jù)模型的結(jié)果,同樣采用Hausman test對(duì)模型判斷,最終選擇了固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)結(jié)果。根據(jù)擬合優(yōu)度R2、自然對(duì)數(shù)似然函數(shù)值LogL等的比較以及前面得出區(qū)域人均生產(chǎn)總值存在空間相關(guān)性,因此采用空間面板數(shù)據(jù)更合理。再比較杜賓模型(SDM)、空間自回歸模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)的結(jié)果,從擬合優(yōu)度R2、自然對(duì)數(shù)似然函數(shù)值LogL、LM值及概率水平比較來看,均顯示杜賓模型擬合更好,因此最終選擇SDM作為全樣本下公共基礎(chǔ)設(shè)施總投資存量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的估計(jì)結(jié)果。

    從空間杜賓模型結(jié)果看到,R2=0.853,LogL值為709.054,擬合效果較好。自變量公共基礎(chǔ)設(shè)施投資存量的系數(shù)為0.351>0,在1%概率水平下統(tǒng)計(jì)顯著,說明我國省級(jí)公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有顯著正效應(yīng)。再看三個(gè)控制變量,城鎮(zhèn)化率顯著大于0,系數(shù)為0.475,對(duì)外開放度變量系數(shù)0.008,統(tǒng)計(jì)不顯著,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變量系數(shù)為0.017>0,同樣在1%概率水平下統(tǒng)計(jì)顯著。說明城鎮(zhèn)化率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能顯著提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平。再觀察與空間地理權(quán)重相關(guān)的兩個(gè)變量,可以看到ρ值為0.765>0,說明人均生產(chǎn)總值在空間上具有正向溢出效應(yīng),即本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越高,會(huì)正向影響相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,同樣如果本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低,也意味著其相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高。此外,δ值為0.318>0,說明公共基礎(chǔ)設(shè)施投資存量對(duì)經(jīng)濟(jì)影響具有空間溢出效應(yīng),本地區(qū)的公共基礎(chǔ)設(shè)施投資不僅能促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,同時(shí)能促進(jìn)相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    表3分時(shí)期和分行業(yè)估計(jì)了公共基礎(chǔ)設(shè)施投資存量對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,其中時(shí)期下將1997-2014年分為1997-2006年、2007-2010年和2011-2014年三個(gè)時(shí)期,之所以這么劃分主要是考慮到表1人均公共基礎(chǔ)設(shè)施資本存量在2007年前存在空間自相關(guān)性,2007年后不再存在空間自相關(guān)性,以及2010年后我國經(jīng)濟(jì)加速調(diào)結(jié)構(gòu)促轉(zhuǎn)型。分行業(yè)下即分別估計(jì)電力燃?xì)馑a(chǎn)供應(yīng)業(yè)(電力行業(yè))、交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)郵電業(yè)(交通行業(yè))和社會(huì)公共管理業(yè)(公共管理行業(yè))。對(duì)六個(gè)樣本均進(jìn)行了固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)以及SDM、SAR、SEM的模型選擇。從表3前面三列結(jié)果看出,對(duì)比不同時(shí)期下的結(jié)果,可以看到在1997-2006年期間,模型選擇了固定效應(yīng)空間面板杜賓模型,而2007-2010年和2011-2014年樣本選擇了隨機(jī)效應(yīng)空間面板誤差模型。具體看變量系數(shù)結(jié)果,公共基礎(chǔ)建設(shè)投資變量系數(shù)分別為0.215、0.484和0.324,均在1%概率水平下統(tǒng)計(jì)顯著,可以看到變量系數(shù)呈現(xiàn)中間時(shí)期高、前后時(shí)期低的特點(diǎn),這可能是2007年以前,盡管各個(gè)地區(qū)對(duì)公共基礎(chǔ)設(shè)施投資持續(xù)加大,但絕對(duì)額上并沒有后期大,而我國“四萬億”投資計(jì)劃在2009-2010年實(shí)施,使得在中間時(shí)期公共投資經(jīng)濟(jì)效應(yīng)更為明顯,而2011年開始我國經(jīng)濟(jì)下滑,中央提出了轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略,使得大型基礎(chǔ)設(shè)施投資有所下降。再看三個(gè)控制變量,顯示城鎮(zhèn)化率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變量系數(shù)均統(tǒng)計(jì)顯著為正,而對(duì)外開放度則在前后時(shí)期顯著為負(fù)。這個(gè)結(jié)果與表2基本一致。觀察空間變量系數(shù),SDM模型下,ρ值為0.752,δ值為0.211,這個(gè)結(jié)果與表2的SDM模型結(jié)論是一致的,說明2007年前公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在空間正向溢出效應(yīng)。再看第二、三列SEM模型的λ,系數(shù)值分別為0.385和0.449,且均在5%概率水平下統(tǒng)計(jì)顯著,說明相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有顯著正影響,即有正溢出效應(yīng)。

    從表3后三列結(jié)果看出,對(duì)比不同公共基礎(chǔ)行業(yè)的結(jié)果,可以看到三個(gè)行業(yè)均選擇了固定效應(yīng)空間面板誤差模型。具體看變量系數(shù)結(jié)果,電力行業(yè)、交通行業(yè)、公共管理行業(yè)投資變量系數(shù)分別為0.229、0.314和0.197,均高度統(tǒng)計(jì)顯著,說明三個(gè)行業(yè)投資加大都能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,并且交通行業(yè)促進(jìn)作用最強(qiáng),其次是電力行業(yè),最小的是公共管理行業(yè),這與現(xiàn)實(shí)是符合的。2008年全球金融危機(jī)后,國家在加大公共基礎(chǔ)建設(shè)中最為突出的就是鐵路和公路建設(shè),高鐵、高速公路在全國各地建設(shè)起來,并且項(xiàng)目規(guī)模大、資本多,對(duì)國民經(jīng)濟(jì)有重要影響。再看三個(gè)控制變量,城鎮(zhèn)化率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)變量系數(shù)均為正,對(duì)外開放度則在公共管理行業(yè)樣本下顯著為正,其余兩列不顯著,結(jié)果與前面三列基本一致。對(duì)于SDM模型下的空間系數(shù)λ,三列值均介于0.9-1之間,均統(tǒng)計(jì)顯著,說明相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)有正向溢出效應(yīng),結(jié)果與表2一致。

    從以上實(shí)證分析得到過去近20年間,我國公共基礎(chǔ)建設(shè)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的正向作用,并且這種作用存在空間溢出效應(yīng),即本地區(qū)的公共投資不僅對(duì)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有貢獻(xiàn),同時(shí)對(duì)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)有影響。這表明公共投資具有正外部效應(yīng),因此經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)可以通過加大本地區(qū)的公共基礎(chǔ)服務(wù)來帶動(dòng)本地區(qū)和周圍地區(qū)的發(fā)展。但從分階段和子行業(yè)的估計(jì)結(jié)果看,通過加大公共基礎(chǔ)建設(shè)投資來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的行為不能再大力推行,特別是東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū),交通業(yè)郵電、與居民相關(guān)的公共服務(wù)、公共管理業(yè)已發(fā)展到較成熟階段,盡管持續(xù)的投資仍能對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生正影響,但一方面投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的邊際影響減弱,造成資源浪費(fèi),另一方面對(duì)這些地區(qū)的大量投資反而不利于這些地區(qū)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。因此對(duì)于公共基礎(chǔ)建設(shè)投資戰(zhàn)略上,各個(gè)地區(qū)應(yīng)該采取適合于自身的決策,投資哪些行業(yè)、投資規(guī)模多少,都需要進(jìn)行合理分析,例如東部地區(qū)應(yīng)該建設(shè)一些與居民生活相關(guān)的公共管理行業(yè),而中西部正處于建設(shè)期,則應(yīng)大力發(fā)展交通運(yùn)輸、電力水生產(chǎn)供應(yīng)等行業(yè),來加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    結(jié)論和啟示

    本文選用我國31個(gè)省市區(qū)作為研究對(duì)象,分析了公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,考慮了可能存在的空間溢出效應(yīng),在實(shí)證估計(jì)過程中進(jìn)行了模型選擇,分析得到:我國省際間人均生產(chǎn)總值和人均公共基礎(chǔ)建設(shè)投資存量存在空間正相關(guān)性,即經(jīng)濟(jì)和投資額高的地區(qū)往往與高經(jīng)濟(jì)和高投資的地區(qū)相鄰;省級(jí)公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著的正影響,并且這一影響存在空間正向溢出效應(yīng),即本地區(qū)公共基礎(chǔ)設(shè)施投資不僅能促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,同時(shí)能促進(jìn)相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;我國公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正影響存在著時(shí)間上的遞減趨勢。此外,三個(gè)公共基礎(chǔ)投資子行業(yè)中,交通行業(yè)促進(jìn)作用最強(qiáng),電力行業(yè)和公共管理行業(yè)促進(jìn)作用差異不大。

    在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期,依靠過去大規(guī)模投資來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長方式已不再適應(yīng)我國未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,盡管從2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后我國政府所采取的積極財(cái)政和投資政策效果來看,其有力地阻礙了經(jīng)濟(jì)的快速衰退,但不可否認(rèn),也帶來了一些弊端。從本文的研究看,未來在公共基礎(chǔ)建設(shè)投資上,政府部門應(yīng)該把握兩點(diǎn):一是要有區(qū)域差異性和針對(duì)性,不能全國各地區(qū)一刀切,要區(qū)分經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和基礎(chǔ)建設(shè)程度不同的地區(qū);二是要改變投資結(jié)構(gòu),以偏向于居民服務(wù)、小型化公共管理等的投資建設(shè)來替代以往的大項(xiàng)目、重資源的投資建設(shè),最終促使公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在地區(qū)間、行業(yè)間平衡發(fā)展。

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