章俊 陳鵬
摘要:傳統(tǒng)行業(yè)的盈利質(zhì)量主要從盈利能力、持續(xù)性、盈利獲現(xiàn)程度、成長水平等方面進(jìn)行分析?;ヂ?lián)網(wǎng)金融作為新興產(chǎn)業(yè),在盈利質(zhì)量影響因素方面與傳統(tǒng)行業(yè)有所區(qū)別。通過因子分析、主成分分析等方式對我國A股上市公司互聯(lián)網(wǎng)金融概念板塊進(jìn)行盈利質(zhì)量影響因素的數(shù)據(jù)分析,可以歸納出我國互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)盈利質(zhì)量的影響因子。結(jié)果表明,我國互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)盈利質(zhì)量可以分為四個(gè)獨(dú)立的影響因子,具體可命名為:F1收益性因子、F2現(xiàn)金性因子、F3利潤占比因子以及F4增長性因子。這四個(gè)影響因子累積解釋了影響互聯(lián)金融概念板塊公司盈利質(zhì)量中87.402%的信息,其中F1收益性因子最顯著,解釋了38.956%的信息。本文發(fā)現(xiàn),企業(yè)資產(chǎn)收益能力對盈利質(zhì)量影響最大,資產(chǎn)收益能力越強(qiáng),影響效果越好。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)金融;盈利質(zhì)量;因子分析
盡管不同國家之間的通信基礎(chǔ)設(shè)施狀況不同,但以此為依托的電子支付迅速蔓延,網(wǎng)上交易已經(jīng)成為一種常見的現(xiàn)象,不同國家的網(wǎng)絡(luò)金融發(fā)展呈現(xiàn)出共性[1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的發(fā)展,“網(wǎng)絡(luò)金融”已逐步發(fā)展成為“互聯(lián)網(wǎng)金融”,智能與大數(shù)據(jù)分析成為現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)金融的主要表現(xiàn)[2]。自2013年被稱為中國互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展元年開始,中國互聯(lián)網(wǎng)金融呈現(xiàn)“爆炸式增長”,無論是學(xué)術(shù)界、實(shí)體經(jīng)濟(jì)還是政府部門,均對互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)表現(xiàn)出高度的興趣。這段時(shí)間,中國互聯(lián)網(wǎng)金融在種類與規(guī)模方面都具備了一定的發(fā)展規(guī)模。許多企業(yè)紛紛涉足互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域,甚至放棄原有發(fā)展方向轉(zhuǎn)型為互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè),其中最具代表性的便是A股上市公司中互聯(lián)金融概念板塊的公司。但是我國互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)尚處于初期階段,沒有成熟的發(fā)展模式,因而目前大部分企業(yè)都屬于“摸石頭過河”的形式,其面對的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)以及監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)也更大[4]。同時(shí),行業(yè)準(zhǔn)入壁壘不是很高,廣闊的市場會(huì)吸引更多的競爭者進(jìn)入市場,但此市場尚未飽和,未形成完全競爭市場模式。這些因素導(dǎo)致我國互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的盈利質(zhì)量各有差異。為進(jìn)一步了解互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的發(fā)展特性以及盈利的側(cè)重方向,本文對我國互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)盈利質(zhì)量影響因素進(jìn)行研究,以推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)更健康、有序發(fā)展。
一、研究方法
本文采取SPSS進(jìn)行因子分析、主成分分析,分析對象為我國A股上市公司互聯(lián)金融概念板塊企業(yè)的盈利質(zhì)量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),指標(biāo)選取如下:
(一)指標(biāo)屬性
1.反映的信息真實(shí)可靠
根據(jù)會(huì)計(jì)信息可靠性原則,選取的指標(biāo)需要滿足真實(shí)性、可驗(yàn)證性以及中立性。這要求選取指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源需要體現(xiàn)出企業(yè)客觀發(fā)生的實(shí)際情況,同時(shí)是可以被審計(jì)驗(yàn)證的,且數(shù)據(jù)來源客觀中立,被準(zhǔn)確記錄,不會(huì)被人為因素影響。
2.指標(biāo)持續(xù)可獲得
數(shù)據(jù)的指標(biāo)數(shù)據(jù)來源能夠持續(xù)獲得,即指標(biāo)所反映的企業(yè)生產(chǎn)過程來源是持續(xù)性的而非間斷性的,這使得指標(biāo)之間可以具有對比性,在分析過程中可信度更高。
3.指標(biāo)穩(wěn)定可靠
指標(biāo)穩(wěn)定可靠指的是指標(biāo)自身存在一定的穩(wěn)定性,不易受到某件突發(fā)事件的影響而產(chǎn)生較大變動(dòng),穩(wěn)定的指標(biāo)可以減少分析過程中因指標(biāo)因素導(dǎo)致分析結(jié)果不準(zhǔn)確性。在現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)中,經(jīng)濟(jì)周期縮短,市場形勢變化相比以往更快,因而所選取的指標(biāo)需要自身存在一定的穩(wěn)定性。
(二)具體選取指標(biāo)
根據(jù)指標(biāo)選取要求,本文在具體指標(biāo)選取時(shí),根據(jù)傳統(tǒng)行業(yè)盈利質(zhì)量分析的指標(biāo)體系,可從企業(yè)盈利能力、持續(xù)性、盈利獲現(xiàn)程度和成長水平情況等方面入手[3],具體指標(biāo)如下:
1.反映企業(yè)盈利能力情況
基本每股收益(元) =(稅后凈利潤-優(yōu)先股股息)÷普通股股數(shù)
每股現(xiàn)金流凈額(元) =現(xiàn)金流量凈額÷股本數(shù)量
加權(quán)凈資產(chǎn)收益率%=當(dāng)期凈利潤÷平均凈資產(chǎn)
總資產(chǎn)收益率%=凈利潤÷總資產(chǎn)
銷售凈利率%=凈利潤÷主營業(yè)務(wù)收入
2.反映企業(yè)盈利獲現(xiàn)程度
凈利潤現(xiàn)金含量%=現(xiàn)金凈流量÷凈利潤
銷售現(xiàn)金比率%=現(xiàn)金凈流量÷營業(yè)收入
3.反映企業(yè)成長水平
營業(yè)收入增長率%=本年主營業(yè)務(wù)收入增長額÷上年主營業(yè)務(wù)收入
營業(yè)利潤增長率%=本年主營業(yè)務(wù)利潤總額增長額÷上年主營業(yè)務(wù)利潤總額
經(jīng)營現(xiàn)金流凈額增長率% =本期經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流量增長額÷上期經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金凈額
4.反映企業(yè)持續(xù)性
營業(yè)利潤率%=營業(yè)利潤÷利潤總額
二、數(shù)據(jù)分析
本文數(shù)據(jù)選取2015年A股互聯(lián)金融概念板塊股票的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),選取其中62家上市公司,審計(jì)意見均為無保留意見。其中部分上市公司的部分財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在該年度或連續(xù)年度中為負(fù),導(dǎo)致指標(biāo)缺失。在本文中,采取對原始財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)取絕對值的方法,然后重新計(jì)算指標(biāo)代替缺失的指標(biāo)數(shù)據(jù)。
本文使用SPSS的因子分析和主成分分析數(shù)據(jù)。根據(jù)之前確定的指標(biāo)體系,在SPSS中將指標(biāo)使用簡稱代替,具體表示方法如表1所示。
(一)可行性檢驗(yàn)
本文可行性檢驗(yàn)采用KMO檢驗(yàn)以及Bartlett檢驗(yàn)(見表2 ),KMO值在0至1之間,一般來說,KMO值超過0.6表示數(shù)據(jù)可用,KMO值越大表示效果越好。本文KMO值為0.653,通過檢驗(yàn)。在Bartlett檢驗(yàn)中,近似卡方為997.247表示顯著,自由度為55,卡方檢驗(yàn)概率為0,說明變量之間顯著相關(guān),本文也通過檢驗(yàn)。
(二)提取公因子
本文通過主成分分析方法,將原有變量降維提取,得到解釋原有信息的因子(見表3)。一般來說,因子的貢獻(xiàn)率越高,則包含了總信息中越多的信息。本文選取了前四個(gè)因子,其初始特征值分別為4.285/2.665/1.544/1.120,累積貢獻(xiàn)率達(dá)到87.402%,意味著這四個(gè)因子可以包含原有信息中87.402%的比重,能較好解釋原有變量的信息。
(三)因子旋轉(zhuǎn)、分析與命名
本文將已經(jīng)提取的公因子建立載荷矩陣,然后進(jìn)行因子回歸并進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)。采取最大方差法進(jìn)行,旋轉(zhuǎn)在5次迭代后收斂。具體旋轉(zhuǎn)成份矩陣的結(jié)果見表4。各個(gè)公因子由原有指標(biāo)解釋組成,指標(biāo)對應(yīng)載荷值越高,則對該因子的影響就越大,根據(jù)每個(gè)因子上各個(gè)指標(biāo)的載荷值,本文歸納出解釋因子的主要指標(biāo),對該因子進(jìn)行命名,進(jìn)而將影響方向顯現(xiàn)出來。
可以看到,影響F1因子的指標(biāo)有X3(加權(quán)凈資產(chǎn)收益率)、X9(營業(yè)利潤增長率)、X1(基本每股收益)、X4(總資產(chǎn)收益率),其表達(dá)式可以視為:
F1=0.905X3+0.886X9+0.849X1+0.762X4+ε
其中ε表示剩下的指標(biāo)所產(chǎn)生影響的尾數(shù),由于影響很小可以忽略,因而可以用ε來表示。這些指標(biāo)均與公司收益情況相關(guān),且指標(biāo)X3、X9、X1、X4均為正相關(guān),可以將F1因子命名為收益性因子。
影響F2因子的指標(biāo)有X6(凈利潤現(xiàn)金含量)、X2(每股現(xiàn)金流凈額)、X7(銷售現(xiàn)金比率),表達(dá)式為:
F2=0.991X6+0.979X2+0.852X7+ε
其共同點(diǎn)為現(xiàn)金流,且因子解釋指標(biāo)X6、X2、X7均為正相關(guān),因而可以將F2因子命名為現(xiàn)金性因子。
影響F3因子的指標(biāo)有X5(銷售凈利率)、X11(營業(yè)利潤率),表達(dá)式為:
F3=0.962X5+0.96X11+ε
解釋的指標(biāo)強(qiáng)調(diào)了利潤率,且指標(biāo)X5、X11對因子解釋也為正相關(guān),可以將F3因子命名為利潤占比因子。
影響F4因子的指標(biāo)有X10(經(jīng)營現(xiàn)金流凈額增長率)、X8(營業(yè)收入增長率),表達(dá)式為:
F4=0.812X10+0.763X8+ε
這些指標(biāo)主要表示公司增長情況,且指標(biāo)均為正相關(guān),因而將F4因子命名為增長性因子。
(四)因子檢驗(yàn)
本文將得到的四個(gè)公因子得出其成份得分協(xié)方差矩陣,矩陣的值在0到1之間,值越小說明越獨(dú)立。結(jié)果如表5所示,可以發(fā)現(xiàn)在四個(gè)因子兩兩之間,其協(xié)方差的值均為0,這說明四個(gè)因子互相獨(dú)立沒有影響,表示因子分析效果較好,公因子之間互不影響,四個(gè)因子解釋效果較好。
三、結(jié)論
本文得出,我國互聯(lián)金融概念板塊盈利質(zhì)量的影響因素可以歸納為四個(gè)影響因子:F1收益性因子、F2現(xiàn)金性因子、F3利潤占比因子以及F4增長性因子,這四個(gè)影響因子累積解釋了影響互聯(lián)金融概念板塊公司盈利質(zhì)量中87.402%的信息。其中:
F1收益性因子解釋了38.956%的信息;F2現(xiàn)金性因子解釋了24.227%的信息;F3利潤占比因子解釋了14.034%的信息;F4增長性因子解釋了10.185%的信息。
因子解釋信息的占比比重越大,意味著該因子所代表的這方面因素對互聯(lián)金融行業(yè)盈利質(zhì)量影響越大。具體觀察這四個(gè)解釋因子,影響F1因子的指標(biāo)有X3(加權(quán)凈資產(chǎn)收益率)、X9(營業(yè)利潤增長率)、X1(基本每股收益)、X4(總資產(chǎn)收益率),主要反映的是通過資產(chǎn)獲得收益的能力,且指標(biāo)均為正相關(guān),故我們可以理解為,該行業(yè)中企業(yè)資產(chǎn)收益能力對盈利質(zhì)量影響最大,資產(chǎn)收益能力越強(qiáng),影響效果越好。
影響F2因子的指標(biāo)有X6(凈利潤現(xiàn)金含量)、X2(每股現(xiàn)金流凈額)、X7(銷售現(xiàn)金比率),主要反映的是行業(yè)中企業(yè)現(xiàn)金流的總量以及現(xiàn)金流動(dòng)性,該指標(biāo)也均為正相關(guān),因而可以理解為,現(xiàn)金流質(zhì)量對盈利質(zhì)量起著次重要的影響,現(xiàn)金流質(zhì)量越好影響越好[6]。
影響F3因子的指標(biāo)有X5(銷售凈利率)、X11(營業(yè)利潤率),反映了排除營業(yè)外收入后的銷售收入在總收入中所占比重,指標(biāo)也為正相關(guān),這意味著主營業(yè)務(wù)的經(jīng)營質(zhì)量會(huì)對盈利質(zhì)量產(chǎn)生第三重要的影響,主營業(yè)務(wù)利潤越高則盈利質(zhì)量越好。
影響F4因子的指標(biāo)有X10(經(jīng)營現(xiàn)金流凈額增長率)、X8(營業(yè)收入增長率),反映的是企業(yè)發(fā)展?jié)摿Γ礊槌掷m(xù)經(jīng)營能力,指標(biāo)也為正相關(guān),說明該行業(yè)中企業(yè)的持續(xù)經(jīng)營能力越強(qiáng)對盈利質(zhì)量也越起影響。
當(dāng)然,本文也存在不足,主要體現(xiàn)在:我國A股市場互聯(lián)金融板塊選取的是2015年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)雖然具有一定的代表性,但數(shù)據(jù)的總量可能不足,且容易受到2015年的經(jīng)濟(jì)整體形勢影響,因而結(jié)果可能存在偏差。通過增大樣本數(shù)據(jù),擴(kuò)大樣本中企業(yè)數(shù)量以及企業(yè)不同年份之間的數(shù)據(jù),可以使結(jié)果更為精確。
參考文獻(xiàn):
[1]Claessens S, Glaessner T, Klingebiel D.Electronic finance: reshaping the financial landscape around the world[J].Journal of Financial Services Research, 2002, 22(1-2): 29-61.
[2]Chen H, Chiang R H L, Storey V C.Business intelligence and analytics: From big data to big impact[J].MIS quarterly, 2012, 36(4): 1165-1188.
[3]劉海林.關(guān)于上市公司盈利質(zhì)量分析指標(biāo)體系的探討[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì), 2014 (5): 118-119.
[4]喬海曙, 呂慧敏.中國互聯(lián)網(wǎng)金融理論研究最新進(jìn)展[J].金融論壇, 2014 (7): 24-29.
[5]儲(chǔ)一昀, 王安武.上市公司盈利質(zhì)量分析[J].會(huì)計(jì)研究, 2000, 9(3): 1-36.
[6]王桂英, 宋寶.從現(xiàn)金流看企業(yè)盈利質(zhì)量——以王府井股份有限公司為例[J].經(jīng)濟(jì)論壇, 2013 (12): 143-145.
[7]陳輝, 趙翠杰.我國上市公司盈利質(zhì)量影響因素實(shí)證研究——以紡織行業(yè)為例[J].中國管理信息化, 2016 (03): 25-28.
(作者單位:武漢中百控股集團(tuán)股份有限公司;武漢大學(xué)信息管理學(xué)院)