商貿流通業(yè)效率與經濟增長關系的區(qū)域差異分析

俞超

內容摘要：商貿流通業(yè)為我國經濟發(fā)展做出了重要貢獻，其效率的改善與區(qū)域經濟增長的關系成為影響區(qū)域經濟發(fā)展的重要因素之一。本文基于2009-2014年29個省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，運用超效率DEA模型測算我國商貿流通業(yè)效率，并對商貿流通業(yè)效率與區(qū)域經濟增長的關系進行檢驗。結果表明，我國商貿流通業(yè)效率整體水平偏低，仍有較大提升空間，區(qū)域間效率水平差異明顯。商貿流通業(yè)效率的改善對經濟增長有促進作用，并呈現(xiàn)一定的區(qū)域差異性。東部地區(qū)商貿流通業(yè)效率的改善顯著促進地區(qū)經濟的發(fā)展，而中西部地區(qū)商貿流通業(yè)效率對經濟增長的推動作用相對較弱。文章的研究成果對促進區(qū)域商貿流通業(yè)持續(xù)健康發(fā)展具有一定的參考價值。

關鍵詞：商貿流通業(yè)效率 經濟增長 區(qū)域差異

引言

2014年，我國社會消費品零售總額達到27.2萬億元，對GDP的貢獻達到9.8%，同比增長12%。商貿流通業(yè)作為聯(lián)結生產和消費的重要紐帶，是拉動我國GDP增長的重要力量，在促進工農業(yè)發(fā)展、提高居民生活質量、擴大就業(yè)、拉動內需等方面扮演著重要的角色，在經濟增長中的先導性地位也越來越受到全社會的關注和重視。隨著中國經濟發(fā)展步入新常態(tài)，商貿流通業(yè)在引導生產、刺激消費、促進經濟發(fā)展方式轉變等方面的作用日益凸顯，已成為經濟增長理論中的主要研究對象，有越來越多的學者認為商貿流通業(yè)發(fā)展和經濟增長的關系異常密切。由于商貿流通業(yè)的規(guī)模不能無限制的擴張，因而推動經濟增長的關鍵是對商貿流通業(yè)效率的改善。然而我國經濟在快速發(fā)展的同時，也暴露出區(qū)域發(fā)展不平衡、區(qū)域差距逐漸拉大等問題，嚴重影響區(qū)域經濟的均衡和穩(wěn)定增長，商貿流通業(yè)效率與不同區(qū)域經濟增長關系的差異也成為研究的熱點問題。因此，本文以我國各省市自治區(qū)商貿流通業(yè)為研究對象，在測算各省市商貿流通業(yè)效率的同時，進一步研究商貿流通業(yè)效率對不同區(qū)域經濟增長的影響，研究結果為改善我國商貿流通業(yè)效率和促進區(qū)域經濟均衡發(fā)展提供了理論指導。

相關文獻分析

對于我國商貿流通業(yè)效率的研究，主要有俞彤暉（2014）運用主成分分析法測度廣東省1998-2012年流通效率演進趨勢及2012年本省21個地市的流通效率。孫金秀（2014）采用GRA-DEA（灰色關聯(lián)-數(shù)據(jù)包絡）的混合模型對我國現(xiàn)代流通業(yè)效率進行測度和評價。周科（2015）通過超效率DEA模型對國內不同省份的商貿流通效率進行研究。陳宇峰、章武濱（2015）采用超效率DEA模型測度全國29個省份商貿流通業(yè)效率，并分析其演進趨勢及商貿流通業(yè)演進的影響因素。房偉標（2016）基于DEA模型測算湖南、湖北地區(qū)商貿流通業(yè)各子行業(yè)投入產出效率。劉玉玲（2016）采用DEA方法測算我國商貿流通效率，并借助面板數(shù)據(jù)研究商貿流通效率的影響因素。而商貿流通業(yè)效率與經濟增長關系的研究較少，主要有李萍（2015）在分析我國商貿流通業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的同時，對商貿流通業(yè)效率與經濟增長的關系進行研究，并提出促進商貿流通業(yè)健康、持續(xù)發(fā)展的相關政策建議。

學術界雖然對不同區(qū)域商貿流通業(yè)效率與經濟增長間的關系進行相關研究，但大部分學者重點都是圍繞我國各省市商貿流通業(yè)效率以及區(qū)域差異，但是從區(qū)域層面對商貿流通業(yè)效率與經濟增長的關系進行的研究較少。我國東、中、西部三大地區(qū)經濟發(fā)展水平差距較大，商貿流通業(yè)效率水平也存在明顯差距，不同區(qū)域商貿流通業(yè)效率與經濟增長的關系是否有差異仍需深入探討。因此，本文運用超效率DEA方法測算我國各省市自治區(qū)商貿流通業(yè)效率，并進一步考察不同區(qū)域商貿流通業(yè)效率改善對經濟增長的作用，提出促進商貿流通業(yè)發(fā)展和國民經濟健康增長的政策建議。

研究方法

數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）可以對多個相同類型的、具有多投入產出的決策單元進行相對效率比較，它促進了生產函數(shù)理論和效率理論的發(fā)展，并被廣泛應用到決策分析、系統(tǒng)工程等領域中。DEA方法的具體做法為：首先根據(jù)決策單元（DMU）的投入產出的觀察值，再通過數(shù)學規(guī)劃的方法計算出有效單元構成的生產前沿面，然后再衡量每個決策單元（DMU）與有效單元的偏離程度，從而測算出決策單元間的相對效率值。數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）的基本模型可分為規(guī)模報酬不變的CCR模型以及規(guī)模報酬可變的BCC模型。但是，傳統(tǒng)DEA方法并不能對多個相對效率有效的決策單元進行區(qū)分，因此，Anderson、Petersen（1993）提出了超效率DEA模型，該模型能對多個處于前沿面的決策單元進行進一步的評價，并對其進行有效排序。因此，本文選擇超效率DEA模型測度各省區(qū)商貿流通業(yè)效率，模型的具體數(shù)學形式不再贅述。

指標選擇和數(shù)據(jù)來源

鑒于投入產出指標的選擇會直接影響評價結論，在指標選擇時應遵循以下幾點：首先，選擇的指標應能反映商貿流通業(yè)發(fā)展水平并滿足商貿流通業(yè)效率的評價要求。其次，按照超效率DEA方法評價效率的要求，輸入輸出指標個數(shù)和應該小于決策單元個數(shù)和。最后，應該充分考慮指標的重要性和數(shù)據(jù)的可得性。根據(jù)以上原則，并根據(jù)Cobb-Douglas生產函數(shù)，從勞動力和資本這兩大最基本的生產要素來考慮投入指標，故相應選取商貿流通業(yè)的職工人數(shù)和行業(yè)資本存量，其具體可分解為交通職工人數(shù)、貿易職工人數(shù)以及交通運輸倉儲和郵電通信業(yè)的資本存量、批發(fā)零售貿易和餐飲業(yè)的資本存量，其中，各地區(qū)的零售總額通過相應的零售價格指數(shù)來折算，商貿流通資本存量則用永續(xù)盤存法來估算。同時，考慮到商貿流通業(yè)自身的特點，將公路運輸線路長度作為投入指標。產出指標則選取公路貨物周轉量和社會消費品零售總額。此外，國民經濟增長用國民生產總值（GDP）表示。

根據(jù)上述的指標體系，考慮到數(shù)據(jù)可得性、完整性和系統(tǒng)覆蓋原則，分別統(tǒng)計2009-2014年我國29個省市自治區(qū)商貿流通業(yè)的投入產出數(shù)據(jù)（缺新疆、云南、中國香港、中國澳門、中國臺灣），部分省份少量缺失數(shù)據(jù)采用均值或線性插值法填補。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

商貿流通業(yè)效率實證分析

通過超效率DEA模型測算2009-2014年中國29個省市自治區(qū)商貿流通業(yè)效率，具體結果如表1所示。樣本期間我國商貿流通業(yè)效率均值為0.778，2014年達到0.841，增幅為17.95%，總體而言我國商貿流通業(yè)效率逐年增長，但整體水平不高，仍存在一定的提升和發(fā)展空間。

如表1所示，北京、天津、遼寧、江蘇、浙江歷年商貿流通業(yè)效率均超過1，說明這些省市整體DEA有效，也說明這些地區(qū)能夠充分利用自己的商貿流通業(yè)發(fā)展空間來獲取最大的產出，實現(xiàn)了對投入要素的有效利用和合理配置。而商貿流通業(yè)效率較低的省區(qū)如青海、寧夏、西藏等，在從業(yè)人員、資本存量等方面均存在不同程度的投入冗余現(xiàn)象，當?shù)厣藤Q流通業(yè)發(fā)展空間較大。

從三大區(qū)域劃分來看，東、中、西部地區(qū)商貿流通業(yè)效率的平均值分別為：1.103、0.595、0.426，整體上效率水平從東部、中部、西部依次遞減，表現(xiàn)出了顯著的區(qū)域差異性。東部地區(qū)主要是經濟基礎較好的省份，商貿流通業(yè)效率高的原因也比較相似，這些省份經濟發(fā)展水平普遍較高，對外開放程度也高于其它省份，在政策、資金、技術、人才等方面具有得天獨厚的優(yōu)勢，商貿流通業(yè)發(fā)展較為成熟，應繼續(xù)保持其發(fā)展方向。中西部地區(qū)商貿流通業(yè)效率較低，其中，青海、寧夏、西藏等省區(qū)效率均值遠低于全國平均水平，表明其商貿流通業(yè)發(fā)展處于相對落后的局面，流通基礎設施建設、產業(yè)發(fā)展規(guī)模等方面都與東部地區(qū)省份差距較大。

商貿流通業(yè)效率與經濟增長關系的實證分析

在測算我國各省市自治區(qū)商貿流通業(yè)效率后，有必要檢驗商貿流通業(yè)效率的改善與經濟增長的關系。為了準確判斷時間序列的平穩(wěn)性，在做面板回歸之前，先對各變量進行面板單位根檢驗。鑒于我國區(qū)域商貿流通業(yè)發(fā)展差距較大，因此分別對東部、中部、西部和全國進行實證檢驗。具體檢驗結果如表2所示。

從東、中、西部以及全國來看，商貿流通業(yè)效率和經濟增長都拒絕了有單位根的假設，均為一階平穩(wěn)序列，商貿流通業(yè)效率與經濟增長可能存在協(xié)整關系，但仍需進一步通過協(xié)整檢驗才能確定。商貿流通業(yè)效率與經濟增長的協(xié)整檢驗結果如表3所示。

由表3可知，東部、中部、西部和全國4個樣本的協(xié)整檢驗大部分都在1%的顯著性水平上通過檢驗，證明商貿流通業(yè)效率與經濟增長存在長期的均衡關系。但是協(xié)整檢驗只能判斷變量間是否存在長期均衡關系，如果要分析變量間的影響大小和方向，則有待進一步的檢驗。采用小樣本下的OLS模型估計商貿流通業(yè)效率與經濟增長的關系會產生偏差，故選擇面板FMOLS來估計，這樣可以避免小樣本存在的內生性問題。具體估計結果如表4所示。

由表4可知，商貿流通業(yè)效率與經濟增長存在顯著的正向關系，即商貿流通業(yè)效率的提高有助于加快經濟增長。從全國層面來看，協(xié)整系數(shù)為0.3782且通過1%的顯著性水平檢驗；東部、中部、西部地區(qū)協(xié)整系數(shù)分別為0.5026、0.3697、0.2743，且分別在1%、5%、5%的水平上通過顯著性檢驗?？傮w上商貿流通業(yè)效率的提高有利于經濟的增長，無論是從全國層面還是東部、中部、西部層面都有同樣的結論，說明我國應該重視商貿流通業(yè)的發(fā)展對經濟增長的影響，以往只重視生產、忽視流通的發(fā)展模式已經不適應現(xiàn)代的經濟增長。同時，從商貿流通業(yè)與經濟增長關系的區(qū)域差異來看，東部商貿流通效率對經濟增長的推動作用最強，中部次之，西部最差。由此可見，商貿流通業(yè)效率越高，促進經濟增長的效果就越明顯。東部地區(qū)省份對外開放水平較高，流通基礎設施建設較為完善，商貿流通業(yè)效率較高，因而對國民經濟增長的貢獻力度較大，中西部地區(qū)經濟較為落后，商貿流通業(yè)起步較晚，效率偏低，對經濟增長的推動作用較弱。

結論

本文利用超效率DEA模型測算我國商貿流通業(yè)效率，并驗證不同區(qū)域商貿流通業(yè)效率與經濟增長之間的關系。主要結論有：第一，我國商貿流通業(yè)效率歷年均值為0.778，整體水平有待提升，尤其是中西部地區(qū)商貿流通業(yè)效率偏低，整體呈現(xiàn)出東部、中部、西部依次遞減的規(guī)律。第二，計量分析結果表明各區(qū)域商貿流通業(yè)效率與經濟發(fā)展有顯著的正相關關系，且存在長期均衡的協(xié)整關系，即商貿流通業(yè)效率的改善有利于促進經濟增長。商貿流通業(yè)效率的提高，一方面是反映商貿流通產業(yè)自身的生產效率，另一方面則體現(xiàn)了商貿流通業(yè)所帶來的經濟效益。第三，各地區(qū)的商貿流通業(yè)效率對經濟增長的作用存在明顯差距。東部商貿流通業(yè)效率水平較高，使得商貿流通產業(yè)的資源利用和配置更優(yōu)，對經濟增長的推動作用更顯著；但是經濟欠發(fā)達的中西部地區(qū)，其商貿流通業(yè)發(fā)展落后，效率水平偏低，因而商貿流通業(yè)效率對經濟增長的推動作用相對較弱。

進入“十三五”，國內將很大的注意力轉向服務業(yè)，尤其是商貿流通業(yè)，而該行業(yè)長期存在的突出問題則需要通過一系列的措施來解決。政府應該重視商貿流通業(yè)效率的提高對經濟增長的作用，轉變過去只重視生產、忽視流通的發(fā)展觀念，多途徑努力改善商貿流通業(yè)效率，以促進地區(qū)經濟的快速發(fā)展。各地區(qū)應該結合當?shù)厣藤Q流通業(yè)發(fā)展實際情況，對于經濟發(fā)達地區(qū)，應該主要通過加強商貿流通技術創(chuàng)新、培養(yǎng)現(xiàn)代流通人才、發(fā)展綠色流通等方式改善商貿流通效率；經濟落后地區(qū)則主要利用深化商貿流通體制改革、健全和完善相關法律體系、提高現(xiàn)有流通資源使用效率等方式，并充分利用商貿流通業(yè)效率的空間溢出效應，積極尋求與商貿流通發(fā)達省份展開合作，縮小與經濟發(fā)達地區(qū)商貿流通的差距，逐漸發(fā)展具有地區(qū)特色的商貿流通產業(yè)，從而提高本地區(qū)的商貿流通業(yè)效率，促進商貿流通業(yè)平穩(wěn)健康發(fā)展。

參考文獻：

1.俞彤暉.廣東省流通效率演進趨勢及現(xiàn)狀研究[J].廣東財經大學學報， 2014（5）

2.孫金秀.現(xiàn)代流通業(yè)效率指標體系的構建與評價——基于中國30個省際數(shù)據(jù)的比較分析[J].商業(yè)經濟與管理，2014（6）

3.周科.我國區(qū)域商貿流通效率及影響因素的超效率DEA模型分析[J].商業(yè)經濟研究，2015（35）

4.陳宇峰，章武濱.中國區(qū)域商貿流通效率的研究趨勢與影響因素[J].產業(yè)經濟研究，2015（1）

5.房偉標.基于DEA模型的商貿流通業(yè)投入產出效率分析——以湖南湖北兩省為例[J].商業(yè)經濟研究，2016（12）

6.劉玉玲.我國商貿流通效率測算及演進影響因素研究[J].商業(yè)經濟研究，2016（14）

7.洪濤.降低流通成本、提高流通效率的路徑選擇[J].中國流通經濟，2012（12）