吉林省農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效環(huán)境因素分析

柏文靜

[提要] 基于吉林省200位創(chuàng)業(yè)農(nóng)民樣本，構(gòu)建創(chuàng)業(yè)環(huán)境與農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效影響結(jié)構(gòu)方程模型。研究結(jié)果顯示：“金融服務(wù)”與“人文社會”對于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效有最明顯的影響；“經(jīng)濟發(fā)展”和“基礎(chǔ)設(shè)施”的影響居中；“政策支持”與“創(chuàng)業(yè)教育”的影響最弱。為此，建議政府可以通過細(xì)化扶植政策、注重打造典型、借助社會力量等方式，提升農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境的整體質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：吉林；創(chuàng)業(yè)環(huán)境；創(chuàng)業(yè)績效；農(nóng)民

基金項目：吉林省教育廳“十三五”社會科學(xué)重點研究項目：“吉林省農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效影響因素研究”階段性成果（吉林省教育廳吉教科文合字[2016]第155號）

中圖分類號：F32 文獻標(biāo)識碼：A

收錄日期：2017年3月13日

一、引言

“三農(nóng)”問題一直以來都是國家關(guān)注的戰(zhàn)略焦點，而農(nóng)民作為“三農(nóng)”體系中的關(guān)鍵維度，對于農(nóng)業(yè)的發(fā)展和農(nóng)村的穩(wěn)定具有重要作用。近幾年來，國家致力于構(gòu)建創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟體系，農(nóng)民自然也成為了一個特殊的創(chuàng)業(yè)主體，但農(nóng)民限于資源稟賦、商業(yè)認(rèn)知等方面能力的欠缺，其創(chuàng)業(yè)績效一直并不理想。在這種背景下，針對農(nóng)民自身發(fā)展特點，構(gòu)建更具實效性的創(chuàng)業(yè)環(huán)境成為了提升農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的重要一步。學(xué)術(shù)界關(guān)于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境的研究主要集中在創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標(biāo)體系的構(gòu)建以及創(chuàng)業(yè)環(huán)境與創(chuàng)業(yè)績效的影響兩個方面。例如，朱紅根、劉磊、康蘭媛（2015）運用結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建了包括政策支持環(huán)境、社會經(jīng)濟環(huán)境、創(chuàng)業(yè)氛圍環(huán)境、科學(xué)文化環(huán)境等擁有七個外源潛在變量的評價模型，并基于江西省35個縣的創(chuàng)業(yè)農(nóng)民樣本對模型進行了驗證，研究結(jié)果表明，金融服務(wù)環(huán)境、社會經(jīng)濟環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效起到了最直接的影響，而政策支持環(huán)境則是通過金融服務(wù)環(huán)境對農(nóng)民績效產(chǎn)生影響；周菁華（2013）利用Logistic模型分析了影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的關(guān)鍵因素，結(jié)果顯示，家庭成員文化程度、男性勞動力人數(shù)、城市親友數(shù)量、家庭距城鎮(zhèn)距離等均是影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的重要因素。學(xué)術(shù)界的這些研究成果為更好地評價農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境的實效性奠定了基礎(chǔ)，但現(xiàn)有研究普遍存在樣本數(shù)量過少、模型結(jié)構(gòu)不清、探索與驗證混淆、參數(shù)說明不足等問題，需要進一步完善。

二、研究假設(shè)

綜合學(xué)者相關(guān)研究，從“政策支持環(huán)境”、“經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境”、“人文社會環(huán)境”、“創(chuàng)業(yè)教育環(huán)境”、“金融服務(wù)環(huán)境”、“基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境”和“自然資源環(huán)境”等七個方面構(gòu)建農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境。同時，以創(chuàng)業(yè)農(nóng)民“營業(yè)收入增長”、“企業(yè)利潤增長”和“市場份額增長”描述其創(chuàng)業(yè)績效表現(xiàn)。

毫無疑問，國家及地方政府的創(chuàng)業(yè)扶植政策是構(gòu)建良好農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境的基本保證，故假設(shè)“政策支持環(huán)境”對于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效有直接影響。此外，創(chuàng)業(yè)教育的效果以及地方人文社會環(huán)境的塑造在很大程度上也會受到政策環(huán)境的影響，所以將“政策支持環(huán)境”設(shè)定為“創(chuàng)業(yè)教育環(huán)境”和“人文社會環(huán)境”與“農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效”之間的中介變量，表明這兩者除了會直接對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效產(chǎn)生影響之外，也會通過政府出臺的創(chuàng)業(yè)扶植政策間接對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效產(chǎn)生影響。

地方經(jīng)濟發(fā)展水平是影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的最直接因素，因此假設(shè)“經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境”對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效有直接影響。此外，由于金融服務(wù)與經(jīng)濟發(fā)展之間存在較強的關(guān)聯(lián)性，金融機構(gòu)的投資意愿往往與地方經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿χ苯酉嚓P(guān)，所以將“經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境”設(shè)定為“金融服務(wù)環(huán)境”與“農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效”之間的中介變量，表明金融服務(wù)環(huán)境不僅會直接影響到農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)績效，也會通過地方經(jīng)濟發(fā)展間接影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效。

眾所周知，地方經(jīng)濟發(fā)展水平與創(chuàng)業(yè)人文環(huán)境之間存在著一定的關(guān)聯(lián)。如果地方經(jīng)濟發(fā)展水平較高，經(jīng)濟類型相對較多，各類信息的傳遞及時而豐富，則人們的思維比較開闊，商業(yè)典型的輻射也比較明顯。所以，將“經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境”設(shè)定為“人文社會環(huán)境”與“農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效”之間的中介變量，表明人文社會環(huán)境不僅會對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效產(chǎn)生直接影響，也會通過地區(qū)經(jīng)濟表現(xiàn)間接影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效。

考慮到地方自然資源條件和基礎(chǔ)設(shè)施情況也會對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效產(chǎn)生影響，所以將“自然資源環(huán)境”和“基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境”兩個指標(biāo)加入到評價模型之中，假設(shè)其會對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效產(chǎn)生直接正面影響，但未設(shè)置中介變量，并假設(shè)“基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境”對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響效果優(yōu)于“自然資源環(huán)境”。

三、實證分析

（一）樣本分析。本文數(shù)據(jù)來源于2016年7月至2017年1月對吉林省創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的調(diào)查，本次調(diào)研重點走訪了吉林、九臺、磐石、圖們、德惠、農(nóng)安、樺甸、舒蘭、榆樹、永吉、蛟河等地，涉及吉林省27個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，調(diào)查對象為“農(nóng)民老板”，包括擁有農(nóng)村戶口的個體工商戶、特色種植業(yè)業(yè)主、家庭農(nóng)場負(fù)責(zé)人等，發(fā)放問卷250份，回收問卷230份，有效問卷200份，問卷回收率為92%，有效問卷率為87%。受訪人群中男性占比達到91.2%，創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的平均年齡為42.3歲，初中文化水平占比較高，42%的創(chuàng)業(yè)農(nóng)民接受過創(chuàng)業(yè)類培訓(xùn)，83%的創(chuàng)業(yè)農(nóng)民有外出打工的經(jīng)驗。

吉林省農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境實效性評價模型包括7個一級指標(biāo)，31個二級指標(biāo)，結(jié)果變量為“農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效”，包含3個描述性指標(biāo)。調(diào)研時采用李克特五級評價量表，回答選項設(shè)有“完全符合”、“符合”、“不確定”、“不符合”、“完全不符合”，相應(yīng)賦值為5、4、3、2、1，測量變量的描述性統(tǒng)計如表1所示。（表1）

（二）模型構(gòu)建。課題組遵循理論先驗性原則，根據(jù)已有的關(guān)于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境的研究成果，結(jié)合吉林省農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境發(fā)展實際情況構(gòu)建農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境實效性評價模型。模型包括5個外因潛在變量，分別為“人文社會環(huán)境”、“創(chuàng)業(yè)教育環(huán)境”、“金融服務(wù)環(huán)境”、“基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境”和“自然資源環(huán)境”，兩個中介變量，分別為“政策支持環(huán)境”和“經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境”，1個內(nèi)因潛在變量，即“農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效”，模型中共包含34個觀察變量，具體結(jié)構(gòu)如圖1所示。（圖1）

此外，為了保證模型的識別性，將5個外因潛在變量設(shè)置為存在共變關(guān)系，外因測量變量、內(nèi)因潛在變量、內(nèi)因測量變量增列誤差變量，路徑系數(shù)固定為1，將測量指標(biāo)A1、B1、C1、D1、E1、F1、G1、H1的路徑系數(shù)限制為1。至此模型中共有變量79個，包括34個觀察變量和45個潛在變量。

（三）模型估計。運用AMOS24.0統(tǒng)計分析軟件對模型進行估計，正態(tài)性檢驗與異常值評估結(jié)果顯示，數(shù)據(jù)的偏度系數(shù)處于-1～1之間，峰度系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)誤的比值小于2，數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。對假設(shè)模型與數(shù)據(jù)的適配度進行檢驗，結(jié)果顯示模型通過辨識，整體適配的卡方值為1281.901，自由度為506，顯著性概率值p=0.000<0.05，拒絕虛無假設(shè)，表示假設(shè)模型與數(shù)據(jù)間無法契合。查看各路徑回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn)，“自然資源環(huán)境”與“農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效”之間的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.612，估計參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤為0.918，臨界比值為0.667，顯著性概率值為0.505，該路徑不顯著。在初始模型中，假設(shè)模型的方差協(xié)方差矩陣無法適配觀察數(shù)據(jù)的方差協(xié)方差矩陣，模型需要進一步修正。

（四）模型修正。由于初始模型沒有通過適配度檢驗，需要對其進行進一步的修正。首先刪除沒有達到顯著水平的影響路徑，即“自然資源環(huán)境”與“農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效”之間的路徑。重新進行模型估計，結(jié)果顯示重新調(diào)整之后的模型整體適配的卡方值為623.766，顯著性概率值p=0.012<0.05，拒絕虛無假設(shè)，假設(shè)模型與數(shù)據(jù)仍然無法適配。隨后，基于AMOS24.0統(tǒng)計分析軟件給出的模型修正建議，依次增列M.I.值大于5的誤差變量間的共變關(guān)系，直至顯著性概率值p=0.052>0.05，接受虛無假設(shè)，假設(shè)模型的方差協(xié)方差矩陣與觀察數(shù)據(jù)的方差協(xié)方差矩陣完成匹配。假設(shè)模型的具體適配度指標(biāo)如表2所示。（表2）

運用AMOS24.0統(tǒng)計分析軟件計算模型中外因潛在變量與內(nèi)因潛在變量之間的路徑系數(shù)，結(jié)果如圖2所示。（圖2）

由表3可知，政策支持環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響相對較弱，金融服務(wù)環(huán)境與人文社會環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響力較高，經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境、創(chuàng)業(yè)教育環(huán)境與基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境的影響居中，這一結(jié)論與之前假設(shè)存在一定的差異。（表3）

（五）模型解釋。課題組根據(jù)前人研究成果及吉林省農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境具體特點構(gòu)建了創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價模型，并利用200個創(chuàng)業(yè)農(nóng)民樣本對模型進行了驗證。部分結(jié)論與之前假設(shè)一致，但也有一些問題與之前假設(shè)存在較大出入，模型具體解釋如下：

首先，自然資源環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響不顯著。這一結(jié)論與之前假設(shè)相悖，但究其原因，主要是因為吉林省的自然資源條件相對有限，且近幾年政府加大了企業(yè)對于自然資源使用的管制，故減少了該項指標(biāo)對于創(chuàng)業(yè)績效的影響力。

其次，政策支持環(huán)境與創(chuàng)業(yè)教育環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響相對較弱。這一結(jié)論也與之前假設(shè)存在較大的出入，主要是因為政策的落地有一定的時滯性，且吉林省的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)教育處于起步期，更多的培訓(xùn)內(nèi)容仍是以技能提升為主，實際效果仍有待考察。

再次，金融服務(wù)環(huán)境與人文社會環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響效果較大。這一結(jié)論與之前假設(shè)一致，地區(qū)金融服務(wù)能力是保證農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的基礎(chǔ)，其影響力不言而喻。但創(chuàng)業(yè)氛圍的打造也是影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)激情和成績的關(guān)鍵因素。

最后，經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境與基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響低于預(yù)期。雖然經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境兩項指標(biāo)均達到顯著水平，但其對于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響效果卻低于預(yù)期。究其原因，主要是因為吉林省在近幾年里經(jīng)濟下行壓力較大，迫使很多有資源的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者紛紛尋求“外援”，借力外省的經(jīng)濟實力，故減弱了本地經(jīng)濟環(huán)境的影響權(quán)重。

四、政策建議

課題組針對模型的驗證結(jié)果及吉林省農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境中存在的缺欠與隱患，提出以下幾點政策建議：

（一）細(xì)化創(chuàng)業(yè)扶植措施，保證政策的落地性。吉林省現(xiàn)有農(nóng)民創(chuàng)業(yè)扶植政策相對有限，且缺乏創(chuàng)新性，政策的宣傳和落地主要落在了村鎮(zhèn)干部的頭上，所以很多政策能否帶來實際效果主要依靠干部的能力和意愿，這一現(xiàn)狀自然抑制了政策作用的更好發(fā)揮。所以，在完善吉林省農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境的過程中，務(wù)必細(xì)化創(chuàng)業(yè)扶植政策，針對不同行業(yè)、不同職能中的各類“難題”給出具體的幫扶措施。此外，創(chuàng)業(yè)扶植政策應(yīng)該設(shè)定專門的宣講人和責(zé)任人，保證信息的傳遞以及農(nóng)民創(chuàng)業(yè)難題的及時解決。

（二）注重創(chuàng)業(yè)輻射力量，發(fā)揮干部帶動作用。吉林省的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者主要是生存型創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)業(yè)的目的是提升生活質(zhì)量，其創(chuàng)業(yè)項目的選擇及經(jīng)營方式多是借鑒“身邊人”的做法。所以，在構(gòu)建良性創(chuàng)業(yè)環(huán)境的過程中要注意打造農(nóng)民創(chuàng)業(yè)典型，提煉他們在創(chuàng)業(yè)過程中的積極做法和經(jīng)營智慧，并及時傳遞給同類創(chuàng)業(yè)者，激發(fā)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)圈中的鯰魚效應(yīng)。此外，鼓勵村鎮(zhèn)干部將創(chuàng)業(yè)項目與扶貧任務(wù)相結(jié)合，充分發(fā)揮當(dāng)?shù)貏?chuàng)業(yè)農(nóng)民的協(xié)同作用。

（三）借助各類社會組織，提升農(nóng)民商業(yè)認(rèn)知。吉林省的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者根據(jù)其“身份”可以分為四類，包括村鎮(zhèn)干部、返鄉(xiāng)農(nóng)民工、“資源”大戶和“原住民”。這其中的“原住民”指的是既無外出打工經(jīng)驗又無創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)經(jīng)歷的農(nóng)民，他們主要是以個體工商戶的形式從事一些傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，而由于缺乏商業(yè)認(rèn)知，致使其企業(yè)難成規(guī)模。而村鎮(zhèn)干部、返鄉(xiāng)農(nóng)民工、“資源”大戶雖然擁有一定的創(chuàng)業(yè)資源和能力，但同樣限于商業(yè)頭腦的缺乏，影響了企業(yè)的品牌建設(shè)和規(guī)模化發(fā)展。所以，應(yīng)該嘗試借助高校、企業(yè)、政府等各類社會組織的力量，開拓農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者的眼界和人脈，提升農(nóng)民商業(yè)認(rèn)知。

（四）塑造良好創(chuàng)業(yè)氛圍，提高機構(gòu)投資意愿。吉林省農(nóng)民創(chuàng)業(yè)實效性評價模型估算結(jié)果顯示，人文社會環(huán)境對于農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的提升擁有非常明顯的作用。因此，應(yīng)繼續(xù)打造良好的創(chuàng)業(yè)輿論氛圍，塑造農(nóng)民創(chuàng)業(yè)典型，以典型的力量打開口碑。但在塑造創(chuàng)業(yè)氛圍的過程中切記胡吹亂侃，要以真實的人物和企業(yè)作為素材，讓農(nóng)民理性認(rèn)識創(chuàng)業(yè)，不盲目崇拜，也不一味畏懼。同時，鼓勵金融機構(gòu)將投資焦點轉(zhuǎn)向農(nóng)民項目，拓寬農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者的融資渠道。

主要參考文獻：

[1]朱紅根，劉磊，康蘭媛.創(chuàng)業(yè)環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與管理，2015.1.

[2]周菁華.農(nóng)民創(chuàng)業(yè)績效的影響因素分析——基于366個創(chuàng)業(yè)農(nóng)民的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2013.5.

[3]趙媛，王遠均，薛小婕.大眾創(chuàng)業(yè)背景下的我國農(nóng)民信息獲取現(xiàn)狀及改善對策[J].四川大學(xué)學(xué)報，2016.2.

[4]周宇飛，蘭勇，賀明輝.新農(nóng)村文化對農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)行為的影響[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報，2017.1.