基于DEA的高校創(chuàng)業(yè)教育效率評價

劉有升+陳篤彬

摘要：高校創(chuàng)業(yè)教育是創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)的基礎和前提，其在大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新“雙創(chuàng)”戰(zhàn)略下的重要性日益凸顯。基于DEA模型，通過對24所“211工程”高校分析創(chuàng)業(yè)教育效率可以看出，高校創(chuàng)業(yè)教育的投入有待加強、產出亟待提高；高校創(chuàng)業(yè)教育總體效率較高，但仍有較大的提升空間；不同類型和區(qū)域的高校在創(chuàng)業(yè)教育效率上差異較大。因此，要提升高校創(chuàng)業(yè)教育效率，應加大創(chuàng)業(yè)教育的資源投入、注重創(chuàng)業(yè)教育的引導幫扶、加強創(chuàng)業(yè)教育的評價激勵。

關鍵詞：高校；創(chuàng)業(yè)教育；效率；數據包絡分析

中圖分類號：G647文獻標識碼：A文章編號：16735595（2017）02010306

當前，全球經濟秩序正處于新的轉型期，經濟社會發(fā)展與高等教育已成為有機的共生系統(tǒng)，經濟的深入發(fā)展已不能僅靠物質資源的供給，需要提高單位資源的生產效率，這就離不開創(chuàng)業(yè)型人才資源的培育。放眼美國，在校大學生的創(chuàng)業(yè)率高達20%，而麥可思研究院《2015年中國大學畢業(yè)生就業(yè)報告》顯示，中國2014屆大學生畢業(yè)半年后的自主創(chuàng)業(yè)率僅29%[1]，兩者可謂天壤之別，中國亟待加強高校創(chuàng)業(yè)教育。2014年以來，中國每年畢業(yè)生都超過700萬，這既為經濟和社會發(fā)展輸送了大量人才，又形成了日益嚴峻的就業(yè)壓力，大學生就業(yè)已成為社會的熱點問題，必須直面而不能忽視。中國政府已將大學生創(chuàng)業(yè)作為促進就業(yè)的一條重要渠道，正在呼吁大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，但畢業(yè)生直接或間接投入創(chuàng)業(yè)大軍的十分有限。如果將各高校創(chuàng)業(yè)教育作為一個決策單元，不同的教育資源投入形成了不同的產出，那么，這種投入和產出之間關系如何？這一課題有待探索。

回顧已有研究，Zhang等學者認為創(chuàng)業(yè)型人才的良好配置成就了中國的經濟奇跡[2]；Veronica等表示創(chuàng)業(yè)教育是促成大學生創(chuàng)業(yè)的重要因素[3]。Fulgence、Schultz等學者研究得出，影響高校創(chuàng)業(yè)教育績效的因素很多，包括效能、效率及滿意度等[45]。用數據包絡分析（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA）方法衡量效率是研究熱點。Rousseau、吳和成、Sohn等采用DEA模型評價科技投入產出效率[68]。孟浩、張曉秋等采用DEA方法測算教育部直屬高校人才培養(yǎng)效率等[910]。張曉秋、丁剛等則以DEA評價創(chuàng)新型人才生產效率[1112]?？梢姡捎肈EA方法研究高校的科技效率、人才培養(yǎng)效率是重要的研究領域，然而目前針對高校創(chuàng)業(yè)教育投入產出效率方面的研究成果尚不多見。本研究采用DEA方法研究中國高校創(chuàng)業(yè)教育效率，力圖為提高高校創(chuàng)業(yè)教育效率提供一定的借鑒。

中國石油大學學報（社會科學版）2017年4月第33卷第2期劉有升，等：基于DEA的高校創(chuàng)業(yè)教育效率評價一、研究方法

DEA方法最早由運籌學家Charnes等于1978年提出[13]，它是一種非參數分析方法，用于判斷具有多輸入多輸出指標的同類決策單元（DMU）間的相對有效性。它運用數學規(guī)劃把DMU投影到DEA前沿面，在保持決策單元輸出或輸入不變的情況下，通過比較DMU偏離DEA前沿面的程度來衡量一組同類決策單元的相對有效性。DEA將投入盡可能少、產出盡可能大的決策單元構造出一條效率前沿，以此判斷決策單元是否有效率。績效評估模型如下：

二、變量選擇、樣本選擇與數據處理

（一）變量選擇

高校是一種多投入多產出的組織。[14]高等教育資源是投入高等教育活動的一切人力、物力和財力的總和，[15]高校的投入、產出大體可概括為人力、資金、實物等三方面。高校創(chuàng)業(yè)教育要培養(yǎng)的人才，廣義上指具有崇高社會責任感和良好職業(yè)操守，具備突出的創(chuàng)新意識、創(chuàng)業(yè)意愿、創(chuàng)業(yè)能力，較強的團隊精神、誠信意識和實踐能力的大學生[16]；狹義上僅指從事自主創(chuàng)業(yè)的大學生，這也是本研究探討的范疇。借鑒成果[14]和[15]，本文將高校創(chuàng)業(yè)教育的投入、產出均用人、財、物三個維度來衡量。在文獻整理的基礎上，建立起包含5個投入變量、3個產出變量的高校創(chuàng)業(yè)教育投入—產出模型（詳見表1）。

（二）樣本選擇與數據處理

中國高校共2845所，其中“211工程”大學為112所，其數量不到全國高校的4%，從整體上可代表高校建設的最高水平。鑒于指標評價體系設計的整體科學性、簡明可操作性和決策單元可比性，兼顧數據資料的可得性和權威性，根據各高校官網發(fā)布的《2014年畢業(yè)生就業(yè)質量年度報告》（僅24所高校直接或間接地公布了學生創(chuàng)業(yè)比率）、科技部公布的國家大學科技園和國家技術轉移示范機構情況、中國校友會網發(fā)布的《2015中國大學校友捐贈排行榜》[27]，本研究從這些高校中共選擇24所為研究樣本。運用EVIEWS軟件分析樣本數據后發(fā)現：各投入變量與產出變量間有較高的正相關性，各投入變量及產出變量內的變量間相關性很低，因此選擇這些樣本高校和變量是合理的。這也符合DEA的運算經驗法則（樣本數量至少是變量數量的2倍[28]）。各變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。

（一）高校創(chuàng)業(yè)教育效率綜合評價

從表3可知，樣本高校創(chuàng)業(yè)教育效率總體較高，但仍有很大的提升空間。高校創(chuàng)業(yè)教育效率平均TE為0763，PTE為0851，SE為0895。DEA有效的高校有10所，占比4167%；DEA無效的高校有14所，占比5833%。在DEA無效的高校中有5所高校PTE有效，0所高校SE有效。本研究以產出為維度，進一步分析DEA無效高校創(chuàng)業(yè)教育產出實際水平與其應達到的有效水平之間的差距，由表5可以看出，DEA無效的高校創(chuàng)業(yè)教育產出實際水平與其應達到的有效水平之間的差距不盡相同，14所DEA無效高校的合計產出潛力還非常大：4097%的創(chuàng)業(yè)率，236640個孵化企業(yè)，155018562萬元的校友捐贈。以華南理工大學大學為例，校友捐贈方面還有29328672萬元的巨大產出潛力。究其原因，從投入產出變量的原始數據可以發(fā)現，華南理工大學投入的創(chuàng)業(yè)基金為1235萬元，是南京大學的38倍，而校友捐贈額僅為南京大學的5711%。因此，投入與產出不成比例是造成華南理工大學2014年處于非有效狀態(tài)并存在較大產出潛力的原因之一。

（二）高校創(chuàng)業(yè)教育效率分類型分析

根據教育部對高校類型的劃分，本文將分別統(tǒng)計樣本高校中各類型高校創(chuàng)業(yè)教育平均效率（見表6）。

由表6可知，除師范類和政法類外，其余類型高校TE均小于1；除綜合類、農林類外，其余各類型高校創(chuàng)業(yè)教育效率的SE均大于等于PTE；從高校的數量上看，綜合類高校最多，緊接其后的是理工類高校。鑒于農林類、師范類、政法類高校數量均僅有1所，表6所列的這三類高校無法有效代表該類型高校的總體情況，因此不能將這三類高校與其他類型高校的效率水平進行比較。剩下的三類高校中，財經類高校SE最高，綜合類高校PTE和TE最高，理工類高校PTE和TE最低。在11所綜合類高校的規(guī)模報酬中，6所不變、4所遞減、1所遞增，表明綜合類高校規(guī)?？刂苹竞侠?，部分高校應適當壓縮規(guī)模。在8所理工類院校的規(guī)模報酬中，3所不變、1所遞減、4所遞增，說明不少理工類高校可以適當擴大規(guī)模。

（三）高校創(chuàng)業(yè)教育效率分區(qū)域分析

高校創(chuàng)業(yè)教育需要良好的區(qū)域環(huán)境支持，但中國各區(qū)域發(fā)展不平衡。根據國家對三大經濟地帶的劃分，本研究進一步對樣本高校進行分區(qū)域統(tǒng)計，結果如表7所示。

從表7可知，中部地區(qū)高校的TE、PTE和SE最高，其中有三方面的原因：其一，從SE的數據來看，中部地區(qū)高校規(guī)模效率明顯，這與中部地區(qū)高校創(chuàng)業(yè)教育產出規(guī)模優(yōu)勢大關系密切；其二，從PTE的數據得知，中部地區(qū)高校管理成本相對較低，生產能力相對較高；其三，中部地區(qū)SE小于1的高校中，規(guī)模報酬遞增、遞減的數量一致，說明高校規(guī)?？傮w趨于合理。西部地區(qū)高校的TE、PTE和SE均排在最后，SE小于1的高校其規(guī)模報酬均遞增，這說明應加大對西部高校的投入，適當擴大辦學規(guī)模。東部地區(qū)15所樣本高校中，DEA有效的數量超過一半；DEA無效的高校，其規(guī)模報酬遞增、遞減的數量也總體一致，但該區(qū)域的TE、PTE和SE均處于中間位置，與其經濟社會發(fā)展水平不一致。這是什么原因造成的？第一，該區(qū)域樣本高校數量多，占比625%，少數高校創(chuàng)業(yè)教育效率很低，致使該區(qū)域整體效率不高。第二，該區(qū)域經濟社會發(fā)展水平很高，但一些高校得到高投入后并沒有相應地高產出。

四、結論與建議

通過DEA方法研究24所樣本高校的創(chuàng)業(yè)教育效率發(fā)現，這些高校在創(chuàng)業(yè)教育的投入上仍有待加強，產出上亟待提高，同時，這些高校的創(chuàng)業(yè)教育效率表現出三個突出特點：總體效率較高，但仍有較大的提升空間；不同類型和區(qū)域的高校差異較大；區(qū)域經濟發(fā)展總體促進了高校創(chuàng)業(yè)教育，但經濟發(fā)達地區(qū)高校的創(chuàng)業(yè)教育效率未必最高。要提升高校創(chuàng)業(yè)教育效率，為實現大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新戰(zhàn)略提供強有力的人才資源支持，需要著重抓好以下三方面工作：

（一）加大創(chuàng)業(yè)教育的資源投入

高校創(chuàng)業(yè)教育的加強離不開強大的投入支持。從本研究的表2可知，高校創(chuàng)業(yè)教育在五個投入變量的描述性指標上并不理想。這反映出雖然近年來中國大力加強高校創(chuàng)業(yè)教育，在政策扶持、資源投入等方面均較為明顯，但離開展創(chuàng)業(yè)教育的實際需求仍有較大差距，需要有的放矢地加大創(chuàng)業(yè)教育的資源投入。具體來說，就是要加強創(chuàng)業(yè)教育的師資建設，不但在量上有增加，而且在質上有突破，尤其是要豐富教師的創(chuàng)業(yè)實踐閱歷；要吸引更多的創(chuàng)業(yè)基金，不但創(chuàng)設更多的校內供給，而且要加大校外引資力度；優(yōu)化創(chuàng)業(yè)課程、創(chuàng)業(yè)講座、創(chuàng)業(yè)組織，多為大學生創(chuàng)業(yè)的實際需求著想，契合青年學生的成長成才規(guī)律，為高校創(chuàng)業(yè)教育提供更多更好的平臺。

（二）注重創(chuàng)業(yè)教育的引導幫扶

在目前的高校創(chuàng)業(yè)教育投入情況下，高校創(chuàng)業(yè)教育產出并不盡如人意，創(chuàng)業(yè)教育效率還有較大提升空間，這也可從創(chuàng)業(yè)教育三個產出變量的描述性指標看出。這一現象的產生有著多方面的原因，但也啟發(fā)廣大教育工作者在創(chuàng)業(yè)教育上要注重引導幫扶。一方面，要加強引導，著力提高大學生在創(chuàng)業(yè)方面的意識和能力，特別是要提高大學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識、創(chuàng)業(yè)實踐能力、捕捉和駕馭商業(yè)機會的能力等。創(chuàng)業(yè)教育效率不夠理想的高校，更應抓住這點，有針對性地率先突破。另一方面，要加強幫扶，為大學生創(chuàng)業(yè)意愿到創(chuàng)業(yè)行動的轉化提供更好的保障。大學生在具備一定的創(chuàng)業(yè)意識和能力后，要付諸創(chuàng)業(yè)實踐，就需要良好的氛圍和環(huán)境。高校應多方努力，營造良好的創(chuàng)業(yè)型校園文化，提高大學生創(chuàng)業(yè)教育的軟實力，力所能及地滿足大學生在創(chuàng)業(yè)方面的合理訴求。

（三）加強創(chuàng)業(yè)教育的評價激勵

針對高校在創(chuàng)業(yè)教育效率上有待提高的實際以及各類型、各區(qū)域高校發(fā)展不平衡的狀況，還應從評價和激勵方面加強高校創(chuàng)業(yè)教育。[29]第一，要健全社會主義市場經濟體制，發(fā)揮市場對高等教育資源配置的決定性作用。政府是公共利益的最大提供者和守護者，應提供市場化的良好環(huán)境，切實發(fā)揮市場的作用，提高不同類型、區(qū)域高校創(chuàng)業(yè)教育的效率。第二，政府和第三方機構進行有效評估。政府教育主管部門應加強對高校創(chuàng)業(yè)教育效率的評估，還要適當引入第三方評估機構，以評估促改革，以改革增效率。第三，注重激勵和內涵式發(fā)展。對創(chuàng)業(yè)教育效率高的高校應予以獎勵，在基礎設施、師資建設、科學研究、人才培養(yǎng)等方面予以政策傾斜；對創(chuàng)業(yè)教育效率不夠理想的高校應設置整改期限，動態(tài)跟進。應根據高校的類型及區(qū)域差異，采取相應的激勵措施，促進高校創(chuàng)業(yè)教育健康發(fā)展。

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責任編輯：趙玲

Abstract： University entrepreneurial education plays a fundamental role in the entrepreneurial talent training project， especially under the current trend of mass entrepreneurship and innovation in China. Based on the model of DEA and the data comparison of the entrepreneurial education efficiency collected from 24 "211 Project" universities， we reveal that both the input and the output need more. Second， the general efficiency is much satisfactory but still needs further advance. Third， universities in various regions vary greatly in the efficiency. The current research thus maintains that enhancing the resource input， focusing on the assistance role of relevant bodies， and stressing the stimulus evaluation are all essential measures to be taken for the sake of the productive university entrepreneurial education efficiency.

Key words： university； entrepreneurial education； efficiency； DEA

收稿日期： 20161119