產(chǎn)業(yè)集群演化研究新視角
——內(nèi)部交易次數(shù)的Logistic分析

吳宏林

(合肥通用職業(yè)技術(shù)學(xué)院，安徽 合肥230031)

產(chǎn)業(yè)集群演化研究新視角
——內(nèi)部交易次數(shù)的Logistic分析

吳宏林

(合肥通用職業(yè)技術(shù)學(xué)院，安徽 合肥230031)

產(chǎn)業(yè)集群演化方向是產(chǎn)業(yè)集群研究面臨的主要問題.利用產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部交易次數(shù)這一概念，分析了集群內(nèi)部交易次數(shù)與交易效率(交易費用)之間的顯著相關(guān)性，提出了集群內(nèi)部交易次數(shù)最終相對固定不變(穩(wěn)定值)且具有Logistic曲線特征，指出了穩(wěn)定的內(nèi)部交易次數(shù)是集群分形的可能性之一.合肥崗集江淮汽配園企業(yè)數(shù)量的數(shù)據(jù)證實了產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部交易次數(shù)的變化具有Logistic特性.搜集產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部交易次數(shù)并使用Logistic曲線估計內(nèi)部交易次數(shù)的穩(wěn)定值可以判斷出集群演化方向.

產(chǎn)業(yè)集群；演化；內(nèi)部交易次數(shù)；Logistic分析

0 引言

產(chǎn)業(yè)集群是一種經(jīng)濟組織形式，其具有顯著的生命周期，存在明顯的演化路徑.產(chǎn)業(yè)集群的產(chǎn)生、發(fā)展以及衰退已為眾多的案例證明，如匹茲堡鋼鐵工業(yè)園、底特律汽車產(chǎn)業(yè)集群等.產(chǎn)業(yè)集群衰退表現(xiàn)為企業(yè)生產(chǎn)能力和產(chǎn)量下降，技術(shù)創(chuàng)新力停滯，競爭力減弱等[1].產(chǎn)業(yè)集群衰退的原因包括集群的僵化和鎖定效應(yīng)導(dǎo)致集群適應(yīng)外部環(huán)境變化的能力減弱或喪失[2]、集群市場防御機制衰退和集群內(nèi)進取機制運轉(zhuǎn)失調(diào)等[3].有學(xué)者從內(nèi)生風(fēng)險、外部風(fēng)險等角度闡述了產(chǎn)業(yè)集群風(fēng)險的存在并提出了相應(yīng)的解決方案，例如路徑依賴、資產(chǎn)專用性、創(chuàng)新力退化、市場需求衰退等[4].雖然產(chǎn)業(yè)集群存在顯著的生命周期，但是由于集群信息搜集困難[5]、集群分析指標(biāo)偏重于效益以及偏重于風(fēng)險等原因，目前尚無對產(chǎn)業(yè)集群演化進程進行測度的有效方法.因此，提出一種能夠描述產(chǎn)業(yè)集群演化進程和發(fā)展方向的簡要指標(biāo)無疑是產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展過程中亟待解決的問題.

1 理論分析

1.1 分工是產(chǎn)業(yè)集群存在和演化的基礎(chǔ)

古典經(jīng)濟學(xué)中的分工與報酬遞增理論為產(chǎn)業(yè)集群研究提供了理論基礎(chǔ).新古典經(jīng)濟學(xué)利用上述理論從外部規(guī)模經(jīng)濟角度解釋了產(chǎn)業(yè)集群形成的原因有三個，即技術(shù)外溢、勞動要素共享和成本節(jié)約.新古典經(jīng)濟學(xué)認為市場是唯一的資源配置機制，交易成本經(jīng)濟學(xué)批判并發(fā)展了這一觀點，認為企業(yè)、市場和中間經(jīng)濟組織均為資源配置機制，企業(yè)間的協(xié)調(diào)促生了網(wǎng)絡(luò)組織，在面臨不確定性、資產(chǎn)專用性、交易頻率三種因素時，企業(yè)間的協(xié)調(diào)出現(xiàn)了合同化、長期化、協(xié)作關(guān)系自我調(diào)整等趨勢，從網(wǎng)絡(luò)組織角度闡述了產(chǎn)業(yè)集群只是中間經(jīng)濟組織的類別之一.新經(jīng)濟社會學(xué)發(fā)展了由分工形成的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)理論，其主要從網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、文化、社會資本等角度，揭示了產(chǎn)業(yè)集群的社會學(xué)特性，如嵌入性、創(chuàng)新力、信任、鎖定效應(yīng)等；新經(jīng)濟地理學(xué)則從報酬遞增、外部經(jīng)濟、規(guī)模經(jīng)濟、路徑依賴等角度解釋了產(chǎn)業(yè)集群空間集聚現(xiàn)象，認為產(chǎn)業(yè)集群分為“自下而上”和“自上而下”兩種，使得產(chǎn)業(yè)集群具有顯著的可操作性.

眾多經(jīng)濟理論已經(jīng)明確了專業(yè)化分工是產(chǎn)業(yè)集群形成和演化的基礎(chǔ).分工的存在、交易成本的節(jié)約、交易效率的提升使得報酬遞增機制得以實現(xiàn)，催生了產(chǎn)業(yè)集群；同時分工的存在以及不斷發(fā)展，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部會形成一個協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，分工的不斷延伸、集群網(wǎng)絡(luò)的完善促使產(chǎn)業(yè)集群逐漸優(yōu)化.“馬歇爾式工業(yè)區(qū)”證明了分工是產(chǎn)業(yè)集群存在和演化的基礎(chǔ).

1.2 產(chǎn)業(yè)集群是一種有效降低交易成本的網(wǎng)絡(luò)體系

威廉姆森從資產(chǎn)專用性、交易頻率和不確定性角度出發(fā)，認為經(jīng)濟中存在三種有效節(jié)約交易成本的方式，即企業(yè)、市場以及中間組織形式[6].“產(chǎn)業(yè)集群這種新組織形式較好地解決了分工演進與交易費用之間的兩難選擇，提供了一種有效率的交易體系、市場結(jié)構(gòu)與制度安排”[7]，“本質(zhì)上是一種產(chǎn)業(yè)(企業(yè))間交易、分工的創(chuàng)新，是為了節(jié)約交易費用、提高經(jīng)濟效率、提高企業(yè)抗風(fēng)險能力的需要而產(chǎn)生的”[8].集群內(nèi)企業(yè)間的分工網(wǎng)絡(luò)是一種新的替代市場的經(jīng)濟組織形式，一方面它實現(xiàn)了集群成員間交易費用的內(nèi)部化，即通過合同、信任、協(xié)商等機制有效降低了網(wǎng)絡(luò)成員間的交易頻率(交易次數(shù))，節(jié)約了信息搜集費用、談判費用、合約執(zhí)行費用，因此，產(chǎn)業(yè)集群的形成是為了獲得最低交易費用；另一方面，產(chǎn)業(yè)集群作為一個利益共同體有著對外的經(jīng)濟利益訴求.由此，產(chǎn)業(yè)集群的交易可以分為內(nèi)部交易和外部交易.

1.3 產(chǎn)業(yè)集群分析的新視角

1.3.1 當(dāng)產(chǎn)業(yè)集群形成時，交易費用最低且相對固定不變

為了分析的方便，我們假設(shè)產(chǎn)業(yè)集群的形成在一霎那間完成.當(dāng)諸多經(jīng)濟學(xué)者論述產(chǎn)業(yè)集群交易費用的定義、構(gòu)成及其降低途徑時，我們不得不思考這樣一個問題，即某一種經(jīng)濟組織成立的目的就是為了降低交易費用，當(dāng)這種經(jīng)濟組織成立時，是不是可以認為此種經(jīng)濟組織的交易費用達到了最低點？或者說對于此經(jīng)濟組織形成之時，較低的交易費用是相對固定不變的？答案顯而易見.既然產(chǎn)業(yè)集群是一種有效的節(jié)約交易費用的制度安排，當(dāng)其形成之時，說明最低交易費用這一目標(biāo)就已經(jīng)實現(xiàn)了.

1.3.2 集群外部交易次數(shù)和內(nèi)部交易次數(shù)

產(chǎn)業(yè)集群的外部交易次數(shù)反映了集群作為利益共同體與其需求者之間的交易情況，體現(xiàn)了集群的效益.無論是共生型還是互補型集群，可以通過觀測集群整體與其需求者之間的交易次數(shù)來測度集群的發(fā)展和效益，外部交易次數(shù)越多，說明該集群的競爭優(yōu)勢越強，反之，外部交易次數(shù)減少則說明該集群存在一定的問題，如市場需求減少、產(chǎn)品競爭力不強等.

產(chǎn)業(yè)集群的內(nèi)部交易次數(shù)反映其內(nèi)部成員之間的交易情況，與外部交易不同的是，內(nèi)部交易次數(shù)體現(xiàn)了集群內(nèi)的交易效率.大部分研究者認為，產(chǎn)業(yè)集群的密集分工網(wǎng)絡(luò)以及成員間的高度信任，大大降低了集群內(nèi)部的交易成本.換言之，集群的分工結(jié)構(gòu)確定后，內(nèi)部交易次數(shù)將大幅度減少，從而有效減少了集群成員間的交易成本，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部交易效率的高低可以由內(nèi)部交易次數(shù)來判斷.

1.3.3 集群內(nèi)部交易次數(shù)隨時間的變化而變化，并最終相對固定不變(穩(wěn)定值)且具有Logistic曲線特性

集群內(nèi)的企業(yè)數(shù)量隨時間的延長而增加，而內(nèi)部交易次數(shù)理論上應(yīng)隨企業(yè)數(shù)量的增加而增加；集群成員的增多，交易次數(shù)將增加，交易費用也隨之增多.當(dāng)產(chǎn)業(yè)集群開始形成之時，眾多企業(yè)出于經(jīng)濟效益需求、成本節(jié)約需要、報酬遞增需要等原因紛紛加入集群時，企業(yè)數(shù)量隨時間的延伸增加，集群內(nèi)部交易次數(shù)也隨時間的延伸增多.當(dāng)產(chǎn)業(yè)集群形成之時，集群主體分工結(jié)構(gòu)就已經(jīng)確定，企業(yè)數(shù)量相對固定不變并接近一個穩(wěn)定值，同時集群交易費用達到最低值，成員間交易效率實現(xiàn)了最大化，集群內(nèi)部交易次數(shù)也隨之達到一個穩(wěn)定值且具有Logistic曲線特性.產(chǎn)業(yè)集群形成后，成員間的信任網(wǎng)絡(luò)不斷深化，形成各種“鎖定效應(yīng)”，使得集群內(nèi)部交易日益合同化、長期化、固定化，偶爾有內(nèi)部成員的進入或退出，并不會對內(nèi)部交易次數(shù)的增減產(chǎn)生關(guān)鍵影響，集群內(nèi)部交易次數(shù)始終處于一個相對穩(wěn)定的值.1.3.4 穩(wěn)定的內(nèi)部交易次數(shù)意味著集群存在分形的可能性

根據(jù)交易成本理論，在成熟的產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)，交易效率隨交易次數(shù)的下降而提升，隨交易費用的減少而提升.因此，當(dāng)交易費用固定不變時，交易效率的高低將取決于交易次數(shù)的多少.穩(wěn)定的集群內(nèi)部交易次數(shù)是一把雙刃劍，一方面可以節(jié)約集群內(nèi)部交易成本，提升集群內(nèi)部交易效率，發(fā)揮了產(chǎn)業(yè)集群存在的意義；另一方面由于地方根植性[9]、“超穩(wěn)定結(jié)構(gòu)”[10]等原因，則會使得集群成員間的交易產(chǎn)生依賴性和惰性，各成員喪失了技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新等激勵，對集群的演化發(fā)展產(chǎn)生反作用，誘使集群分離或衰退，同時外部交易次數(shù)的減少則加劇了集群分離或衰退的進程.集群內(nèi)部交易次數(shù)具有Logistic曲線特性，因此，可以通過構(gòu)建Logistic模型來觀測集群內(nèi)部交易次數(shù)的變化并找到其相對穩(wěn)定的值，這樣就可以找到集群分形的分水嶺.

2 產(chǎn)業(yè)集群演化的Logistic模型構(gòu)建

產(chǎn)業(yè)集群演化過程中每個企業(yè)都會發(fā)生種種內(nèi)生變化和外生變化，我們可以將這些變化簡化為企業(yè)交易次數(shù)信號.根據(jù)上述分析，可以認為集群內(nèi)部交易次數(shù)的變化過程反映了產(chǎn)業(yè)集群的演化過程，穩(wěn)定的內(nèi)部交易次數(shù)意味著其存在最大值，也說明集群存在分形的分水嶺.

3 實證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

表1 合肥崗集江淮汽配園歷年企業(yè)數(shù)量

年份企業(yè)數(shù)量/家年份企業(yè)數(shù)量/家20021520102452003202011260200430201229720057020133092006115201433420071802015356200821020163672009230

3.2 實證分析

本文運用SPSS軟件進行實證分析.首先運用圖形構(gòu)建程序描述了崗集汽配園自成立以來企業(yè)數(shù)量的圖形，發(fā)現(xiàn)其具有顯著的“S”形特征.具體如圖1所示.

圖1 崗集汽配園企業(yè)數(shù)量變化示意圖

利用SPSS中的曲線估計并進行相關(guān)檢驗，發(fā)現(xiàn)合肥崗集江淮汽配園企業(yè)數(shù)量的變化符合Logistic曲線特性.具體結(jié)果如圖2、表2、表3、表4所示.

圖2 Logistic曲線估計圖

表2Logistic曲線檢驗

RR方調(diào)整R方估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤差0978095609520489自變量為時間變量t

表3Logistic曲線檢驗

平方和df均方FSig回歸668371668372795670000殘差3108130239總計6994514自變量為時間變量t

表4Logistic曲線系數(shù)

未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)B標(biāo)準(zhǔn)誤差BetatSig時間變量t061400180376342230000(常數(shù))0098002637640002因變量為ln(1/企業(yè)數(shù)量y-1/370000)

由此，可以得出Logistic方程：

合肥崗集汽配園Logistic曲線可以分為緩慢期、對數(shù)期、穩(wěn)定期以及分形期.緩慢期里，由于其他潛在進入者沒有入園激勵，企業(yè)數(shù)量較少，內(nèi)部交易次數(shù)較少，內(nèi)部交易效率沒有最大化.隨著入園激勵的不斷增強，以及在園者的成功示范，很容易吸引其他潛在進入者加入其中，園內(nèi)企業(yè)數(shù)量呈對數(shù)增長，內(nèi)部交易次數(shù)也隨之呈指數(shù)增長，內(nèi)部交易效率顯現(xiàn)出強大的集聚功能.在穩(wěn)定期里，企業(yè)數(shù)量以及內(nèi)部交易次數(shù)都將處于一個穩(wěn)定值，即內(nèi)部交易效率達到最大值，內(nèi)部交易成本最小，通過曲線估計，其最終企業(yè)數(shù)量將會穩(wěn)定在370家，這一數(shù)據(jù)也得到了崗集招商局的認同.因此，集群內(nèi)部交易次數(shù)隨企業(yè)數(shù)量的穩(wěn)定而穩(wěn)定，將達到其最大值，集群分形的分水嶺亦即存在.而在分形期里，企業(yè)數(shù)量和內(nèi)部交易次數(shù)將會發(fā)生兩種變化，一是逐漸減少并趨向零，二是繼續(xù)穩(wěn)定不變.當(dāng)集群內(nèi)部交易次數(shù)逐漸較少并趨向零時，意味著產(chǎn)業(yè)集群衰亡或整體轉(zhuǎn)移；若集群內(nèi)部交易次數(shù)繼續(xù)穩(wěn)定不變，則說明此集群沒有衰退或轉(zhuǎn)移，只是受土地等資源的約束而沒有進行進一步集聚.

4 結(jié)論

節(jié)約集群內(nèi)部交易費用是產(chǎn)業(yè)集群存在的意義.產(chǎn)業(yè)集群形成時，其內(nèi)部交易費用達到最小值且相對固定不變.產(chǎn)業(yè)集群交易可以分為外部交易和內(nèi)部交易，外部交易次數(shù)體現(xiàn)了集群的整體效益，內(nèi)部交易次數(shù)反映了集群內(nèi)部的交易效率.集群開始形成之時，內(nèi)部交易次數(shù)呈對數(shù)增長，并最終相對固定不變，形成一個穩(wěn)定值.穩(wěn)定的集群內(nèi)部交易次數(shù)意味著集群存在分形的可能性.因此，通過觀測集群內(nèi)部交易次數(shù)這一簡單的指標(biāo)，利用Logistic曲線，找到其分形的分水嶺(內(nèi)部交易次數(shù)的最大值)，從而能夠推斷集群的演化方向.

[1]陳曉濤.產(chǎn)業(yè)集群的衰退機理及升級趨勢研究[J].科技進步與對策,2007(2):72-74.

[2]冉慶國,黃清.產(chǎn)業(yè)集群的衰退原因及其升級研究[J].商業(yè)研究,2007(3):97-100.

[3]李勛來.產(chǎn)業(yè)集群風(fēng)險及其“內(nèi)生性”化解[J].生產(chǎn)力研究,2005(11):193-194+234.

[4]李志剛.產(chǎn)業(yè)集群的衰退機理及其治理[J].價格月刊,2009(1):54-55.

[5]王軍,柳明霞.產(chǎn)業(yè)集群風(fēng)險預(yù)警機制研究[J].云南社會科學(xué),2014(4):67-70.

[6](美)奧利佛·威廉姆森.資本主義經(jīng)濟制度[M].北京：商務(wù)印書館，2002：127-133.

[7]何雄浪.基于新興古典經(jīng)濟學(xué)、交易成本經(jīng)濟學(xué)的產(chǎn)業(yè)集群演進機理探析[J].南開經(jīng)濟研究,2006(3):129-144.

[8]陳柳欽,黃坡.產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的制度經(jīng)濟學(xué)分析[J].云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2008(1):45-49.

[9]王靜華.地方根植性與產(chǎn)業(yè)集群衰退[J].當(dāng)代財經(jīng),2007(3):92-95.

[10]李慶華,湯薇,孫虹.產(chǎn)業(yè)集群的“超穩(wěn)定結(jié)構(gòu)”及其突破研究[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2005(2):34-39.

(責(zé)任編輯 魯越青)

New Perspective of Industrial Cluster Evolution ——A Logistic Analysis of Internal Transaction Times

Wu Honglin

(Hefei Institute of General Professional Technology, Hefei, Anhui 230031)

Industrial cluster evolution is the main problem facing the research of industrial cluster. By using the concept of industrial cluster internal transaction times, it is found that there is a significant correlation between industrial cluster internal transaction times and transaction efficiency (transaction cost). The industrial cluster internal transaction times are relatively fixed and close to a stable value with the characteristics of a Logistic curve. The stability of the internal transaction times are one of the possibilities of industrial cluster fractal. The enterprise data of auto-parts park in Gangji Hefei confirm the change of industrial cluster internal transaction times with the characteristics of a Logistic curve. By collecting the internal transaction times and estimating the stability of the internal transaction times by virtue of the Logistic curve, we can determine the orientation of the cluster evolution.

industrial cluster; evolution; internal transaction time; Logistic analysis

10.16169/j.issn.1008-293x.k.2017.07.011

F062.9

A

1008-293X(2017)07-0063-05

2016-12-07 基金項目：安徽省教育廳人文社科重點研究項目“基于超邊際分析的新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展機理、規(guī)模邊界與演變方向研究”(SK2016A0763).

吳宏林(1978- )，男，安徽廬江人，合肥通用職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟.