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    缺陷汽車產(chǎn)品召回管理預(yù)警體系研究

    2017-05-02 09:21:40郝麗李曉霞
    物流科技 2017年4期
    關(guān)鍵詞:因子分析法預(yù)警系統(tǒng)

    郝麗+李曉霞

    摘 要:以缺陷汽車產(chǎn)品召回管理為研究對(duì)象,采用FAM-TOPSIS法,確定缺陷產(chǎn)品召回管理的主要影響因素和指標(biāo)與正負(fù)理想點(diǎn)的相對(duì)貼近度,顯示預(yù)警狀態(tài)和決策措施。得出結(jié)論如下:(1)召回管理預(yù)警評(píng)價(jià)的影響因素主要為材料因素、產(chǎn)品對(duì)消費(fèi)者的危害程度影響、抽檢合格率、結(jié)構(gòu)因素、警示性因素、消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的滿意度因素、現(xiàn)存行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)因素、產(chǎn)品返修率因素和銷售量;(2)對(duì)篩選過的指標(biāo)體系進(jìn)行灰色預(yù)測(cè)理想點(diǎn)逼近法(TOPSIS)計(jì)算,得出正負(fù)理想點(diǎn)逼近的灰色關(guān)聯(lián)度和預(yù)警狀態(tài)。通過實(shí)例驗(yàn)證,所建模型能避免或緩解損失、完善召回管理體系,同時(shí)提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)效益。

    關(guān)鍵詞:缺陷汽車產(chǎn)品;召回管理;預(yù)警系統(tǒng);因子分析法;TOPSIS

    中圖分類號(hào):F274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    Abstract: By using the FAM-TOPSIS method, the main influencing factors of defective product recalls management and the relative degree of closeness of the index and positive and negative ideal points are determined, which displays the alert status and decision actions. The main conclusions are as follows:(1)The main influential factors of recall early warning evaluation are material factors, product harm to consumers, sampling rate, structural factors, warning factors, consumers' satisfaction factors, industry standard factors, product repair rate factors and sales volume;(2)Through the relative degree of close to the target sort, to determine the status of early warning and provide the basis for recall decisions. Through the example, the model can avoid or alleviate the huge loss to the enterprise, make the enterprise recall warning management more perfect, at the same time,improve the competitiveness and economic efficiency.

    Key words: defective automobile product; recall management; early warning system; factor analysis method; TOPSIS

    0 引 言

    近年來中國(guó)經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展,帶動(dòng)各行各業(yè)尤其是汽車產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展,但汽車質(zhì)量管理還缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力,導(dǎo)致汽車召回現(xiàn)象呈現(xiàn)級(jí)數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì),嚴(yán)重影響汽車企業(yè)在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力,且每次召回都會(huì)給制造商和消費(fèi)者帶來嚴(yán)重的損失。企業(yè)對(duì)缺陷汽車產(chǎn)品召回管理過程進(jìn)行有效監(jiān)督,不僅可以挽回企業(yè)信譽(yù),同時(shí)也可以在消費(fèi)者心中樹立良好的企業(yè)形象,相反,眾多企業(yè)卻因忽視缺陷產(chǎn)品或隱瞞事實(shí)而遭受重大的損失,如豐田汽車的由于油門踏板和腳墊安全故障,在全球范圍內(nèi)的大規(guī)模召回事件;大眾因DSG變速器問題進(jìn)行缺陷汽車召回。因此,有必要建立缺陷產(chǎn)品召回管理制度,盡可能的挽回缺陷產(chǎn)品在召回過程中的損失。

    缺陷產(chǎn)品召回管理制度自實(shí)施以來就取得了明顯的成效,其核心是預(yù)警理論。19世紀(jì)末期預(yù)警理論已經(jīng)出現(xiàn),最初應(yīng)用在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域[1-3],經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)已經(jīng)相對(duì)完善。我國(guó)從20世紀(jì)80年代末開始就進(jìn)行了預(yù)警理論的研究,并取得了豐富的研究成果[4-8]。隨著汽車制造業(yè)的興起,預(yù)警理論體系被拓展到汽車召回管理中。國(guó)內(nèi)外就汽車召回預(yù)警制度有較長(zhǎng)的研究歷史,像美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家都制定了較為完善的召回系統(tǒng)[9],就現(xiàn)在較為流行的主動(dòng)和被動(dòng)兩種召回體系,多國(guó)學(xué)者都進(jìn)行了相應(yīng)的對(duì)比研究[10],并提出了適用于自己領(lǐng)域的預(yù)警管理系統(tǒng)[11-12]。

    我國(guó)缺陷產(chǎn)品召回體制相比發(fā)達(dá)國(guó)家起步晚,雖然取得了一些長(zhǎng)足發(fā)展,但是相關(guān)法律保障還比較滯后,直到2004年國(guó)家才發(fā)布了《缺陷汽車產(chǎn)品召回管理規(guī)定》。張蕾[13]對(duì)國(guó)內(nèi)外實(shí)施缺陷產(chǎn)品召回管理制度進(jìn)行對(duì)比研究,提出中國(guó)市場(chǎng)汽車產(chǎn)品召回制度的改善對(duì)策;王琰[14]對(duì)中國(guó)汽車召回?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出缺陷原因并對(duì)調(diào)查程序認(rèn)定過程進(jìn)行改善,進(jìn)一步提出改善中國(guó)召回市場(chǎng)管理的意見;阮平南等[15]分析了企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)因素,并提出應(yīng)從企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)和企業(yè)子系統(tǒng)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)兩方面構(gòu)造企業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)警指標(biāo)體系,這是企業(yè)預(yù)警研究的一個(gè)突破;鄭繼虎等[16]對(duì)汽車售后質(zhì)量收集信息渠道進(jìn)行研究,幫助汽車企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題,減少召回成本。

    雖然預(yù)警系統(tǒng)在缺陷產(chǎn)品敏捷管理、預(yù)警系統(tǒng)召回管理和汽車主動(dòng)防撞規(guī)避與控制研究中有所應(yīng)用[2,17],但鮮有學(xué)者針對(duì)缺陷汽車產(chǎn)品進(jìn)行事前預(yù)警狀態(tài)的研究,使之更好地為缺陷汽車召回制度管理的發(fā)展提供可靠的依據(jù)與保障,因此,有必要進(jìn)行相關(guān)問題的研究。

    1 缺陷汽車產(chǎn)品召回管理預(yù)警指標(biāo)體系

    選擇合適的指標(biāo)體系直接關(guān)系到召回預(yù)警的準(zhǔn)確性。構(gòu)建指標(biāo)體系關(guān)鍵是有指標(biāo)體系構(gòu)建原則、單個(gè)指標(biāo)內(nèi)容選取和指標(biāo)體系內(nèi)部結(jié)構(gòu)[18]。由于不同的企業(yè)所處的環(huán)境各不相同,建立預(yù)警系統(tǒng)也各有差異;同時(shí)預(yù)警系統(tǒng)也有自己的共性特點(diǎn),這就要求預(yù)警系統(tǒng)需要遵循基本原則[19]。根據(jù)預(yù)警模型對(duì)各個(gè)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)分,依據(jù)評(píng)分值確定風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間,從而采取相應(yīng)的預(yù)警對(duì)策。

    摘 要:以缺陷汽車產(chǎn)品召回管理為研究對(duì)象,采用FAM-TOPSIS法,確定缺陷產(chǎn)品召回管理的主要影響因素和指標(biāo)與正負(fù)理想點(diǎn)的相對(duì)貼近度,顯示預(yù)警狀態(tài)和決策措施。得出結(jié)論如下:(1)召回管理預(yù)警評(píng)價(jià)的影響因素主要為材料因素、產(chǎn)品對(duì)消費(fèi)者的危害程度影響、抽檢合格率、結(jié)構(gòu)因素、警示性因素、消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的滿意度因素、現(xiàn)存行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)因素、產(chǎn)品返修率因素和銷售量;(2)對(duì)篩選過的指標(biāo)體系進(jìn)行灰色預(yù)測(cè)理想點(diǎn)逼近法(TOPSIS)計(jì)算,得出正負(fù)理想點(diǎn)逼近的灰色關(guān)聯(lián)度和預(yù)警狀態(tài)。通過實(shí)例驗(yàn)證,所建模型能避免或緩解損失、完善召回管理體系,同時(shí)提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)效益。

    關(guān)鍵詞:缺陷汽車產(chǎn)品;召回管理;預(yù)警系統(tǒng);因子分析法;TOPSIS

    中圖分類號(hào):F274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    Abstract: By using the FAM-TOPSIS method, the main influencing factors of defective product recalls management and the relative degree of closeness of the index and positive and negative ideal points are determined, which displays the alert status and decision actions. The main conclusions are as follows:(1)The main influential factors of recall early warning evaluation are material factors, product harm to consumers, sampling rate, structural factors, warning factors, consumers' satisfaction factors, industry standard factors, product repair rate factors and sales volume;(2)Through the relative degree of close to the target sort, to determine the status of early warning and provide the basis for recall decisions. Through the example, the model can avoid or alleviate the huge loss to the enterprise, make the enterprise recall warning management more perfect, at the same time,improve the competitiveness and economic efficiency.

    Key words: defective automobile product; recall management; early warning system; factor analysis method; TOPSIS

    0 引 言

    近年來中國(guó)經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展,帶動(dòng)各行各業(yè)尤其是汽車產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展,但汽車質(zhì)量管理還缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力,導(dǎo)致汽車召回現(xiàn)象呈現(xiàn)級(jí)數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì),嚴(yán)重影響汽車企業(yè)在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力,且每次召回都會(huì)給制造商和消費(fèi)者帶來嚴(yán)重的損失。企業(yè)對(duì)缺陷汽車產(chǎn)品召回管理過程進(jìn)行有效監(jiān)督,不僅可以挽回企業(yè)信譽(yù),同時(shí)也可以在消費(fèi)者心中樹立良好的企業(yè)形象,相反,眾多企業(yè)卻因忽視缺陷產(chǎn)品或隱瞞事實(shí)而遭受重大的損失,如豐田汽車的由于油門踏板和腳墊安全故障,在全球范圍內(nèi)的大規(guī)模召回事件;大眾因DSG變速器問題進(jìn)行缺陷汽車召回。因此,有必要建立缺陷產(chǎn)品召回管理制度,盡可能的挽回缺陷產(chǎn)品在召回過程中的損失。

    缺陷產(chǎn)品召回管理制度自實(shí)施以來就取得了明顯的成效,其核心是預(yù)警理論。19世紀(jì)末期預(yù)警理論已經(jīng)出現(xiàn),最初應(yīng)用在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域[1-3],經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)已經(jīng)相對(duì)完善。我國(guó)從20世紀(jì)80年代末開始就進(jìn)行了預(yù)警理論的研究,并取得了豐富的研究成果[4-8]。隨著汽車制造業(yè)的興起,預(yù)警理論體系被拓展到汽車召回管理中。國(guó)內(nèi)外就汽車召回預(yù)警制度有較長(zhǎng)的研究歷史,像美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家都制定了較為完善的召回系統(tǒng)[9],就現(xiàn)在較為流行的主動(dòng)和被動(dòng)兩種召回體系,多國(guó)學(xué)者都進(jìn)行了相應(yīng)的對(duì)比研究[10],并提出了適用于自己領(lǐng)域的預(yù)警管理系統(tǒng)[11-12]。

    我國(guó)缺陷產(chǎn)品召回體制相比發(fā)達(dá)國(guó)家起步晚,雖然取得了一些長(zhǎng)足發(fā)展,但是相關(guān)法律保障還比較滯后,直到2004年國(guó)家才發(fā)布了《缺陷汽車產(chǎn)品召回管理規(guī)定》。張蕾[13]對(duì)國(guó)內(nèi)外實(shí)施缺陷產(chǎn)品召回管理制度進(jìn)行對(duì)比研究,提出中國(guó)市場(chǎng)汽車產(chǎn)品召回制度的改善對(duì)策;王琰[14]對(duì)中國(guó)汽車召回?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出缺陷原因并對(duì)調(diào)查程序認(rèn)定過程進(jìn)行改善,進(jìn)一步提出改善中國(guó)召回市場(chǎng)管理的意見;阮平南等[15]分析了企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)因素,并提出應(yīng)從企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)和企業(yè)子系統(tǒng)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)兩方面構(gòu)造企業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)警指標(biāo)體系,這是企業(yè)預(yù)警研究的一個(gè)突破;鄭繼虎等[16]對(duì)汽車售后質(zhì)量收集信息渠道進(jìn)行研究,幫助汽車企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題,減少召回成本。

    雖然預(yù)警系統(tǒng)在缺陷產(chǎn)品敏捷管理、預(yù)警系統(tǒng)召回管理和汽車主動(dòng)防撞規(guī)避與控制研究中有所應(yīng)用[2,17],但鮮有學(xué)者針對(duì)缺陷汽車產(chǎn)品進(jìn)行事前預(yù)警狀態(tài)的研究,使之更好地為缺陷汽車召回制度管理的發(fā)展提供可靠的依據(jù)與保障,因此,有必要進(jìn)行相關(guān)問題的研究。

    1 缺陷汽車產(chǎn)品召回管理預(yù)警指標(biāo)體系

    選擇合適的指標(biāo)體系直接關(guān)系到召回預(yù)警的準(zhǔn)確性。構(gòu)建指標(biāo)體系關(guān)鍵是有指標(biāo)體系構(gòu)建原則、單個(gè)指標(biāo)內(nèi)容選取和指標(biāo)體系內(nèi)部結(jié)構(gòu)[18]。由于不同的企業(yè)所處的環(huán)境各不相同,建立預(yù)警系統(tǒng)也各有差異;同時(shí)預(yù)警系統(tǒng)也有自己的共性特點(diǎn),這就要求預(yù)警系統(tǒng)需要遵循基本原則[19]。根據(jù)預(yù)警模型對(duì)各個(gè)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)分,依據(jù)評(píng)分值確定風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間,從而采取相應(yīng)的預(yù)警對(duì)策。

    摘 要:以缺陷汽車產(chǎn)品召回管理為研究對(duì)象,采用FAM-TOPSIS法,確定缺陷產(chǎn)品召回管理的主要影響因素和指標(biāo)與正負(fù)理想點(diǎn)的相對(duì)貼近度,顯示預(yù)警狀態(tài)和決策措施。得出結(jié)論如下:(1)召回管理預(yù)警評(píng)價(jià)的影響因素主要為材料因素、產(chǎn)品對(duì)消費(fèi)者的危害程度影響、抽檢合格率、結(jié)構(gòu)因素、警示性因素、消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的滿意度因素、現(xiàn)存行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)因素、產(chǎn)品返修率因素和銷售量;(2)對(duì)篩選過的指標(biāo)體系進(jìn)行灰色預(yù)測(cè)理想點(diǎn)逼近法(TOPSIS)計(jì)算,得出正負(fù)理想點(diǎn)逼近的灰色關(guān)聯(lián)度和預(yù)警狀態(tài)。通過實(shí)例驗(yàn)證,所建模型能避免或緩解損失、完善召回管理體系,同時(shí)提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和經(jīng)濟(jì)效益。

    關(guān)鍵詞:缺陷汽車產(chǎn)品;召回管理;預(yù)警系統(tǒng);因子分析法;TOPSIS

    中圖分類號(hào):F274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    Abstract: By using the FAM-TOPSIS method, the main influencing factors of defective product recalls management and the relative degree of closeness of the index and positive and negative ideal points are determined, which displays the alert status and decision actions. The main conclusions are as follows:(1)The main influential factors of recall early warning evaluation are material factors, product harm to consumers, sampling rate, structural factors, warning factors, consumers' satisfaction factors, industry standard factors, product repair rate factors and sales volume;(2)Through the relative degree of close to the target sort, to determine the status of early warning and provide the basis for recall decisions. Through the example, the model can avoid or alleviate the huge loss to the enterprise, make the enterprise recall warning management more perfect, at the same time,improve the competitiveness and economic efficiency.

    Key words: defective automobile product; recall management; early warning system; factor analysis method; TOPSIS

    0 引 言

    近年來中國(guó)經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展,帶動(dòng)各行各業(yè)尤其是汽車產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展,但汽車質(zhì)量管理還缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力,導(dǎo)致汽車召回現(xiàn)象呈現(xiàn)級(jí)數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì),嚴(yán)重影響汽車企業(yè)在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力,且每次召回都會(huì)給制造商和消費(fèi)者帶來嚴(yán)重的損失。企業(yè)對(duì)缺陷汽車產(chǎn)品召回管理過程進(jìn)行有效監(jiān)督,不僅可以挽回企業(yè)信譽(yù),同時(shí)也可以在消費(fèi)者心中樹立良好的企業(yè)形象,相反,眾多企業(yè)卻因忽視缺陷產(chǎn)品或隱瞞事實(shí)而遭受重大的損失,如豐田汽車的由于油門踏板和腳墊安全故障,在全球范圍內(nèi)的大規(guī)模召回事件;大眾因DSG變速器問題進(jìn)行缺陷汽車召回。因此,有必要建立缺陷產(chǎn)品召回管理制度,盡可能的挽回缺陷產(chǎn)品在召回過程中的損失。

    缺陷產(chǎn)品召回管理制度自實(shí)施以來就取得了明顯的成效,其核心是預(yù)警理論。19世紀(jì)末期預(yù)警理論已經(jīng)出現(xiàn),最初應(yīng)用在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域[1-3],經(jīng)濟(jì)預(yù)警系統(tǒng)已經(jīng)相對(duì)完善。我國(guó)從20世紀(jì)80年代末開始就進(jìn)行了預(yù)警理論的研究,并取得了豐富的研究成果[4-8]。隨著汽車制造業(yè)的興起,預(yù)警理論體系被拓展到汽車召回管理中。國(guó)內(nèi)外就汽車召回預(yù)警制度有較長(zhǎng)的研究歷史,像美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家都制定了較為完善的召回系統(tǒng)[9],就現(xiàn)在較為流行的主動(dòng)和被動(dòng)兩種召回體系,多國(guó)學(xué)者都進(jìn)行了相應(yīng)的對(duì)比研究[10],并提出了適用于自己領(lǐng)域的預(yù)警管理系統(tǒng)[11-12]。

    我國(guó)缺陷產(chǎn)品召回體制相比發(fā)達(dá)國(guó)家起步晚,雖然取得了一些長(zhǎng)足發(fā)展,但是相關(guān)法律保障還比較滯后,直到2004年國(guó)家才發(fā)布了《缺陷汽車產(chǎn)品召回管理規(guī)定》。張蕾[13]對(duì)國(guó)內(nèi)外實(shí)施缺陷產(chǎn)品召回管理制度進(jìn)行對(duì)比研究,提出中國(guó)市場(chǎng)汽車產(chǎn)品召回制度的改善對(duì)策;王琰[14]對(duì)中國(guó)汽車召回?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出缺陷原因并對(duì)調(diào)查程序認(rèn)定過程進(jìn)行改善,進(jìn)一步提出改善中國(guó)召回市場(chǎng)管理的意見;阮平南等[15]分析了企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)因素,并提出應(yīng)從企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)和企業(yè)子系統(tǒng)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)兩方面構(gòu)造企業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)警指標(biāo)體系,這是企業(yè)預(yù)警研究的一個(gè)突破;鄭繼虎等[16]對(duì)汽車售后質(zhì)量收集信息渠道進(jìn)行研究,幫助汽車企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題,減少召回成本。

    雖然預(yù)警系統(tǒng)在缺陷產(chǎn)品敏捷管理、預(yù)警系統(tǒng)召回管理和汽車主動(dòng)防撞規(guī)避與控制研究中有所應(yīng)用[2,17],但鮮有學(xué)者針對(duì)缺陷汽車產(chǎn)品進(jìn)行事前預(yù)警狀態(tài)的研究,使之更好地為缺陷汽車召回制度管理的發(fā)展提供可靠的依據(jù)與保障,因此,有必要進(jìn)行相關(guān)問題的研究。

    1 缺陷汽車產(chǎn)品召回管理預(yù)警指標(biāo)體系

    選擇合適的指標(biāo)體系直接關(guān)系到召回預(yù)警的準(zhǔn)確性。構(gòu)建指標(biāo)體系關(guān)鍵是有指標(biāo)體系構(gòu)建原則、單個(gè)指標(biāo)內(nèi)容選取和指標(biāo)體系內(nèi)部結(jié)構(gòu)[18]。由于不同的企業(yè)所處的環(huán)境各不相同,建立預(yù)警系統(tǒng)也各有差異;同時(shí)預(yù)警系統(tǒng)也有自己的共性特點(diǎn),這就要求預(yù)警系統(tǒng)需要遵循基本原則[19]。根據(jù)預(yù)警模型對(duì)各個(gè)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)分,依據(jù)評(píng)分值確定風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間,從而采取相應(yīng)的預(yù)警對(duì)策。

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