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    面向中文歌曲的音樂推薦服務(wù)型本體研究

    2017-05-02 15:27:20康趙楠潘善亮
    移動(dòng)通信 2017年6期
    關(guān)鍵詞:構(gòu)建方法

    康趙楠+潘善亮

    【摘 要】為了構(gòu)建一個(gè)適用中文歌曲及聽眾的音樂推薦服務(wù)型本體(CHMO)來對(duì)音樂知識(shí)進(jìn)行自動(dòng)化處理。首先,設(shè)計(jì)一個(gè)細(xì)粒度的音樂本體模型;然后,提出合理的構(gòu)建原則和方法,并利用Protégé和OWL建立本體;接著,詳細(xì)闡述本體中的組成內(nèi)容,并采用Jena進(jìn)行推理優(yōu)化模型;最后,完善本體,包括算法檢測以及本體實(shí)現(xiàn)中的支持性問題。

    【關(guān)鍵詞】音樂本體建模 構(gòu)建方法 推理規(guī)則

    1 引言

    基于個(gè)性化的音樂推薦已經(jīng)成為推薦系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)[1]。音樂作為一門憑借聲波振動(dòng)而存在、在時(shí)間中展現(xiàn)、通過人類的聽覺器官而引起各種情緒反應(yīng)和情感體驗(yàn)的藝術(shù)存在[2],本體(Ontology)是客觀現(xiàn)實(shí)的抽象本質(zhì)[3]。

    在關(guān)于音樂本體的研究中,主要以基礎(chǔ)理論研究為主導(dǎo),其次是對(duì)其用途進(jìn)行研究[5-7]。Yves Raimond等[8]開發(fā)了音樂本體Music Ontology。Han等[9]通過本體推理機(jī)分類情境實(shí)例來推理出用戶的心情和音樂偏好。Rho等[10]提出了基于情境的音樂推薦本體Context-Based Music Recommendation Ontology。由于中西方審美的差異[11-12],針對(duì)西方音樂和受眾的音樂本體在處理中文歌曲方面并不適用[13]。張冰冰結(jié)合現(xiàn)有已成熟的其他本體詞匯表得到了涵蓋影視音樂、歷史事件、地點(diǎn)文化等的相關(guān)本體的本體知識(shí)庫[14]。薛云在構(gòu)建好的民樂領(lǐng)域本體基礎(chǔ)之上完成語義推理[15]。

    本文將詳細(xì)介紹構(gòu)建一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)下涵蓋數(shù)字音樂領(lǐng)域知識(shí)及情境信息的可以共享的基于中文歌曲的音樂推薦本體,并對(duì)該音樂本體進(jìn)行屬性約束及其一致性的檢測與分析。

    2 音樂本體的構(gòu)建

    2.1 音樂對(duì)象的確定

    在構(gòu)建本體之前,要明確該領(lǐng)域本體的各項(xiàng)構(gòu)成要素,它包括了目的、范圍、表示方法和用途等等,以此使得目標(biāo)本體的主要輪廓變得清晰。本階段可以得到關(guān)于本體的開發(fā)目的和詳細(xì)的說明書。一旦確定了領(lǐng)域本體的范圍,接著盡最大可能地羅列出該領(lǐng)域本體的有關(guān)術(shù)語或概念。音樂作為一個(gè)獨(dú)立的領(lǐng)域,它所包含的對(duì)象是十分豐富的。

    針對(duì)互聯(lián)網(wǎng),借鑒已有的音樂概念,增加符合基于中文歌曲和華人收聽習(xí)慣的術(shù)語描述。

    音樂對(duì)象包括音樂人、專輯、歌詞、圖片、語種、風(fēng)格、場景、情感、節(jié)日、主題等多個(gè)方面。為了使用戶更加容易理解以及后續(xù)工作的使用,在音樂本體中增加標(biāo)簽來統(tǒng)一管理部分知識(shí)(能夠代表一首音樂內(nèi)在性質(zhì)的關(guān)鍵詞)。

    2.2 音樂本體的構(gòu)成要素

    本文所設(shè)計(jì)的數(shù)字音樂領(lǐng)域本體主要通過分類歌曲信息以進(jìn)一步細(xì)化出用戶的興趣偏好。它所包含的概念或者術(shù)語間存在著上下位的關(guān)系,其本質(zhì)上是一個(gè)概念層次樹,且只含有父類和子類。父類概念是子類概念的一種泛化,而子類概念是父類概念的一種分類,它可以從不同角度對(duì)上級(jí)概念進(jìn)行一個(gè)深層次的細(xì)化,同時(shí)分類的層次越深,相應(yīng)的用戶興趣劃分的力度就會(huì)越大,對(duì)用戶偏好的分析也就可以越細(xì)致。

    本文在Protégé[16]平臺(tái)上使用一個(gè)七元組的形式自上而下地來描述和完善音樂本體(CHMO)模型:

    CHMO={C, P, RC, HC, I, A, R} (1)

    其具體描述如下:

    (1)C(Class或Concept)表示本體覆蓋的類(概念、術(shù)語)的集合。當(dāng)個(gè)體具有相似的性質(zhì),可以將之抽象成相應(yīng)的類,而這里的個(gè)體就是類的實(shí)例。

    (2)P(Property)表示屬性集合。屬性是對(duì)類的表征和描述,包括兩種,即對(duì)象屬性和數(shù)據(jù)屬性。

    (3)RC(Relation)為關(guān)系的集合。形式上可以定義為一組n維笛卡爾積的子集R:C1×C2×...×Cn概念之間有四種基本關(guān)系,如表1所示。

    (4)HC(Hierarchy)表示音樂本體概念的層次結(jié)構(gòu)。形式上可以定義為:H(C1,C2)表示概念C1是概念C2的子概念。

    (5)I(Instance)表示實(shí)例集合。它是本體類包含的基本元素。

    (6)A(Axiom)表示公理的集合。在音樂本體中,每個(gè)元素都有特定的意義,元素之間也存在著連接或約束,公理表示一些永真式,用來解釋元素和它們之間的相關(guān)性和約束關(guān)系。

    (7)R(Ratiocination)表示推理規(guī)則。用來模仿推理能力。

    依據(jù)以上描述可以看到本文所設(shè)計(jì)的音樂本體的知識(shí)結(jié)構(gòu)包括類、屬性、關(guān)系、層次、實(shí)例、公理和推理規(guī)則。這種結(jié)構(gòu)通過“類-屬性-實(shí)例”,三位一體式描述音樂并擴(kuò)展其相關(guān)知識(shí),確定其關(guān)系和層次結(jié)構(gòu),最后使用公理和推理規(guī)則約束知識(shí),完成音樂知識(shí)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)。

    2.3 音樂本體的構(gòu)建原則

    參照Gruber于1995年[17]所提出的比較權(quán)威的五條標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)一步闡釋音樂本體構(gòu)建原則,包括以下方面:

    (1)明確性和客觀性:即本體的術(shù)語應(yīng)該具有明確的自然語言的形式以及客觀的定義。

    (2)完全性和完整性:即要對(duì)音樂本體中術(shù)語的意義提供完整、準(zhǔn)確定義和詳細(xì)說明。

    (3)一致性:即本體是前后一致的。

    (4)最大單調(diào)可擴(kuò)展性:即添加一個(gè)新項(xiàng),不需要調(diào)整原本體。

    (5)編碼偏好程度最?。杭匆魳繁倔w位于知識(shí)水平的表達(dá),不限于編碼語言。

    (6)與層次概念保持最小的語義距離。

    (7)最小本體承諾:即建模對(duì)象的約束盡量少,只要能滿足當(dāng)前需求的特定的知識(shí)共享。

    (8)盡可能使用標(biāo)準(zhǔn)化的術(shù)語名稱。

    (9)使用多樣的概念層次結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)多繼承機(jī)制。

    2.4 音樂本體的構(gòu)建方法

    上文提到,音樂本體包含音樂人、專輯、圖片、語種、風(fēng)格、場景、情感、節(jié)日、主題、音樂獎(jiǎng)項(xiàng)、專輯、時(shí)間等子本體。根據(jù)音樂本體的組織結(jié)構(gòu)和構(gòu)建原則,參照已有的TOVE法[18]和七步法[19],設(shè)計(jì)本文音樂本體的構(gòu)建方法,采用OWL DL描述語言和Protégé 4.3,主要步驟如下:

    (1)音樂對(duì)象的收集和分析。對(duì)音樂知識(shí)獲取、分析和記錄,初始化管理和保護(hù)音樂對(duì)象。

    (2)音樂本體內(nèi)容和范圍的合理界定,確定名詞術(shù)語的來源。一般而言,領(lǐng)域本體是覆蓋整個(gè)領(lǐng)域的本體,但具體的討論往往不是那么簡單。本文從網(wǎng)絡(luò)出發(fā),給出數(shù)字音樂本體的定義,所以沒有完全覆蓋音樂學(xué)科的基本內(nèi)容,但參照了《音樂百科詞典》和《2015-2016中國手機(jī)音樂客戶端市場研究報(bào)告》,增加專輯和標(biāo)簽等知識(shí),細(xì)化分類,形成一個(gè)數(shù)字音樂庫。

    (3)刻畫音樂本體的術(shù)語表,對(duì)名詞術(shù)語進(jìn)行規(guī)范。構(gòu)建本體之前,列出所有術(shù)語表的詞匯項(xiàng)。

    (4)確定音樂本體的類和實(shí)例。

    (5)區(qū)別音樂本體結(jié)構(gòu)和類之間的關(guān)系。具體方法是自上而下、從下到上、綜合方法這三種。自上而下是先確定一般的類,不斷找到一個(gè)新的子類,最終實(shí)現(xiàn)最特別的類;從下到上先確保本體中特殊的類,不斷歸納類,最后達(dá)到本體中最一般類;綜合方法是它們的組合。本文基于綜合方法,結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    (6)借鑒和復(fù)用現(xiàn)有本體。CHMO中復(fù)用人、時(shí)間、語種等公共信息本體以及DBpedia中的部分術(shù)語,同時(shí)參考已有的The Music Ontology[20]對(duì)術(shù)語進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

    (7)定義音樂本體中類的屬性。根據(jù)最常用的原則和符合用戶欣賞的特點(diǎn),設(shè)置屬性,從不同的側(cè)面對(duì)音樂本體的類進(jìn)行描繪。

    (8)添加標(biāo)簽。鑒于國內(nèi)主流音樂平臺(tái)的使用情況,為基于中文歌曲的音樂推薦本體添加標(biāo)簽這一概念,它包含了情感、節(jié)日、語種、場景、風(fēng)格、主題子本體以及它們所各自包含的子本體,為了便于用戶理解本體的概念和使用,從而進(jìn)一步完善音樂本體。

    (9)描述類中的實(shí)例?;趯?shí)例的描述來確定最終的實(shí)例與類關(guān)系,完成一個(gè)概念體系的構(gòu)建。

    (10)建立公理庫和推理規(guī)則。利用OWL描述公理和規(guī)則,進(jìn)行音樂本體的一致性分析。

    (11)形成音樂本體的文檔。通過持續(xù)改進(jìn)使本體逐步接近人類對(duì)客觀世界的認(rèn)知,形成文檔管理的過程。

    (12)檢查異常。在Protégé中,可以使用推理機(jī)對(duì)本體自身的不一致和置入本體的實(shí)例集不一致進(jìn)行檢測。

    3 音樂本體的描述

    3.1 類間的層次體系

    本體中的類包含兩種作用:(1)對(duì)自身及其所包含的知識(shí)含義的描述。類中包含知識(shí),知識(shí)可以是類本身,也可以是類實(shí)例的共同點(diǎn)。(2)限定對(duì)類的子類和實(shí)例的描述。通過分析,最終確定了“音樂人”、“時(shí)間”、“圖片”、“標(biāo)簽”、“歌詞”、“音樂獎(jiǎng)項(xiàng)”、“專輯”為核心詞匯,滿足非二義性、互不相交的要求。各個(gè)頂級(jí)概念之下再擴(kuò)展具體的類。部分音樂本體的類術(shù)語表如表2所示,層次概念如圖2。

    3.2 屬性及關(guān)系

    音樂本體的屬性包括發(fā)行時(shí)間、風(fēng)格、主題、專輯詳情、歌詞、時(shí)長等等,分為對(duì)象屬性和數(shù)據(jù)屬性。對(duì)象屬性指兩個(gè)類的實(shí)例之間的關(guān)系,定義域是類,值域是實(shí)例;數(shù)據(jù)屬性規(guī)定類的實(shí)例、文字及數(shù)據(jù)類型間的關(guān)系,定義域是某個(gè)類的實(shí)例,值域可以是int、string、float等,該屬性不能為傳遞的、對(duì)稱的和反函數(shù)的。音樂本體的屬性術(shù)語部分如表3所示,屬性關(guān)系如圖3和圖4所示。

    3.3 添加標(biāo)簽

    添加標(biāo)簽類目,用來代表一首音樂內(nèi)在內(nèi)容的一種性質(zhì),可以簡單理解為關(guān)鍵詞描述。它除了包括基本的分類信息:語種、主題、風(fēng)格等,還額外添加歌曲所涉及的情感和場景這兩個(gè)情境信息子類。在這兩個(gè)子類中又進(jìn)一步劃分?jǐn)?shù)個(gè)類,從而達(dá)到一個(gè)細(xì)粒度的本體建模,能夠更適合互聯(lián)網(wǎng)下基于本體的音樂個(gè)性化推薦研究。

    3.4 生成實(shí)例

    在Protégé中的Individuals面板中可直接添加類的實(shí)例(個(gè)體),在這個(gè)實(shí)例中對(duì)每個(gè)屬性進(jìn)行賦值,這樣就可以構(gòu)建音樂本體了。為了直觀地描述音樂本體類和實(shí)例,給出應(yīng)用的例子,其中歌曲類和歌曲實(shí)例《山丘》的部分框架表示如圖5所示。

    3.5 基于本體和自定義規(guī)則的推理

    (1)公理和推理規(guī)則的表示

    依據(jù)音樂本體屬性和關(guān)系,再結(jié)合領(lǐng)域本體的公理集,采用謂詞邏輯系統(tǒng)來設(shè)計(jì)本文的音樂本體公理。主要包括了函數(shù)屬性、反函數(shù)屬性、傳遞屬性、對(duì)稱屬性、自反屬性等,其中所謂函數(shù)性是指同一個(gè)參數(shù)的函數(shù)值是唯一確定的,反函數(shù)性則與之相反。如果一個(gè)屬性是傳遞性的,那么它的逆屬性也是具有傳遞性的。傳遞性和函數(shù)性不兼容,如果一個(gè)對(duì)象屬性具有傳遞性就不可能有函數(shù)性等等,這些公理將作為推理機(jī)制中的約束。比如其中函數(shù)屬性形式化表示如下:

    推理規(guī)則是一個(gè)重要的基礎(chǔ),主要分為兩點(diǎn):

    1)完善音樂知識(shí),獲取隱含的信息;

    2)檢測和維護(hù)音樂知識(shí),確保本體的一致性和完整性。本文音樂本體部分自定義推理規(guī)則可以寫成如下的形式:

    如果歌曲的封面是某一位歌手的照片,那么這位歌手即是其音樂人。

    自定義的規(guī)則大多來自既定事實(shí)的表述。其中規(guī)則(5)和規(guī)則(6)體現(xiàn)了標(biāo)簽子類情感-幸福-快樂三者上下層關(guān)系的一個(gè)遞進(jìn)。利用謂詞邏輯描述信息,然后通過自定義的規(guī)則產(chǎn)生新的、隱含的上層知識(shí)。

    (2)推理工具

    本文采用Jena作為推理工具,它的軟件包能夠同時(shí)支持本體推理和自定義規(guī)則的推理。

    Jena[21]是支持語義網(wǎng)應(yīng)用的一個(gè)Java應(yīng)用程序接口,它包含以下模塊:RDF的API、解析器、內(nèi)存存儲(chǔ)與永久性存儲(chǔ)、推理機(jī)子系統(tǒng)、本體子系統(tǒng)和查詢模型。其中推理機(jī)子系統(tǒng)具有兩大功能:

    1)支持使用RDFS和OWL語言,能夠加入一系列推理引擎或推理機(jī)來獲取額外的信息;

    2)包括一個(gè)可以用于許多RDF處理或轉(zhuǎn)換任務(wù)的一般的規(guī)則引擎。

    (3)推理流程

    步驟1:獲取歌曲信息并描述。

    步驟2:將信息持久性保存到知識(shí)庫中。

    步驟3:觸發(fā)推理行為,利用推理機(jī)對(duì)信息進(jìn)行推理得到上層或者新的隱含的信息。

    步驟4:對(duì)比知識(shí)庫,檢測新信息的一致性和正確性。

    步驟5:如果上一步產(chǎn)生沖突,則進(jìn)行沖突處理。沒有沖突,則推理結(jié)束,更新知識(shí)庫。

    推理流程如圖6所示:

    (4)推理規(guī)則有效性驗(yàn)證

    將自定義規(guī)則寫入規(guī)則庫后,使用SPARQL和Jena進(jìn)行當(dāng)前歌曲信息的查詢與推理本體模型,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)校驗(yàn)規(guī)則前后的狀態(tài),判斷其是否有效。通過所構(gòu)建的合理的本體推理機(jī)制,能夠?qū)﹄[含的知識(shí)進(jìn)行有效地推理,節(jié)省存儲(chǔ)空間的同時(shí)還能夠提高讀取效率,還能優(yōu)化知識(shí)的梳理。

    4 音樂本體的完善

    上述步驟后已經(jīng)初步建立了一個(gè)基本的音樂本體,接下來將進(jìn)一步闡釋驗(yàn)證本體過程中的一些關(guān)鍵內(nèi)容。

    本體的一致性是指本體中各概念沒有矛盾。一致性檢測就是根據(jù)本體中的公理和約束來判斷整個(gè)結(jié)構(gòu)是否存在矛盾,如果存在矛盾和不一致的地方需要及時(shí)進(jìn)行修正。

    4.1 類間關(guān)系的一致性檢測

    首先,定義音樂本體的類間關(guān)系。

    4.2 基于音樂公理的知識(shí)一致性分析

    公理作為本體的一個(gè)重要組成部分,它的功能有兩個(gè):第一,公理即知識(shí);第二,公理保證本體中低水平的知識(shí)是一致的。這里所提的知識(shí)一致性指的是公理約束下的知識(shí)和公理沒有矛盾。獲取的知識(shí)的過程并不總是正確、沒有矛盾的。知識(shí)獲取的過程中知識(shí)來源的不準(zhǔn)確,人為的過失等原因,都可能導(dǎo)致知識(shí)是不一致的。當(dāng)一首歌曲是契合婚禮的這一特定情形的音樂,那么它所表達(dá)的情感一定是幸福、開心的。如果出現(xiàn)情感是悲傷的,則報(bào)告本體出現(xiàn)錯(cuò)誤。

    本體的一致性分析是一項(xiàng)非常復(fù)雜的任務(wù)。它涵蓋了本體中的類、屬性和實(shí)例等諸多方面,需要不斷地更新知識(shí),逐步完善本體。

    4.3 音樂本體實(shí)現(xiàn)中的問題及解決

    目前,Protégé的中文支持性很差,而本文所構(gòu)建的互聯(lián)網(wǎng)下基于中文歌曲的音樂本體模型中所涉及的多處概念,比如標(biāo)簽、主題都是基于中文或者中文環(huán)境的。為了解決這個(gè)問題,本文通過mapping.properties文件實(shí)現(xiàn)中文到相應(yīng)英文或者拼音的映射操作。部分mapping.properties文件映射片段如圖7所示。

    5 結(jié)束語

    本文根據(jù)現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)下數(shù)字音樂領(lǐng)域的形勢,針對(duì)中文歌曲及聽眾,通過擴(kuò)展構(gòu)建新的音樂本體模型,設(shè)計(jì)音樂本體的構(gòu)建方法及構(gòu)建流程,闡明了對(duì)音樂領(lǐng)域知識(shí)構(gòu)建本體的必要性和可行性。構(gòu)建方覆蓋本體建設(shè)和維護(hù)的生命周期,與現(xiàn)有的本體建設(shè)方法相比更加細(xì)粒度且全面。本文所建立的面向中文歌曲及聽眾的音樂本體模型既先進(jìn)也實(shí)用,對(duì)下一代網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)下數(shù)字音樂服務(wù)的推廣具有重要意義,同時(shí)也將會(huì)進(jìn)一步應(yīng)用在后續(xù)的音樂個(gè)性化推薦研究中。隨著信息地不斷擴(kuò)充,該本體模型的完善工作將持續(xù)進(jìn)行。

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