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    遼寧省蔬菜質(zhì)量安全狀況分析

    2017-05-02 08:19:43
    農(nóng)業(yè)科技與裝備 2017年12期
    關(guān)鍵詞:樂果辛硫磷百威

    劉 航

    (遼寧省農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全中心,沈陽 110001)

    目前,遼寧省蔬菜種植面積近46.67萬hm2,其中設(shè)施蔬菜面積23.33萬hm2,成為全國重點蔬菜產(chǎn)地。隨著蔬菜生產(chǎn)的發(fā)展,農(nóng)藥使用成為影響蔬菜質(zhì)量安全的重要因素。通過對2013—2017年遼寧省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)委員會農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全例行監(jiān)測所得的蔬菜合格率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析總結(jié),為蔬菜質(zhì)量監(jiān)管和生產(chǎn)指導(dǎo)提供依據(jù)。

    1 蔬菜品種分析

    此次監(jiān)測共檢測蔬菜樣品2萬余個(農(nóng)藥殘留定量檢測),種類涵蓋白菜類、茄果類、瓜類、食用菌等八大類20余個蔬菜品種。

    1.1 不同蔬菜品種合格率分析

    依據(jù)2013—2017年遼寧省農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全例行監(jiān)測蔬菜樣品合格率數(shù)據(jù),統(tǒng)計分析得出合格率由低到高排序位于前10名的蔬菜(見表1)。為保證蔬菜合格率并非偶然因素所致,本排序保證樣本個數(shù)在200個以上。由表1可以看出,豇豆合格率最低,辣椒合格率最高。

    此外,在蔬菜合格率排名后10位的蔬菜中有80%是葉菜類蔬菜。在茄果類蔬菜中,辣椒合格率相對較低。

    1.2 同種蔬菜合格率變化趨勢

    依據(jù)2013—2017年遼寧省農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全例行監(jiān)測蔬菜樣品合格率數(shù)據(jù),同種蔬菜合格率變化趨勢分為穩(wěn)定型、增長型和離散型,選擇分析的蔬菜種類在5 a中均有抽樣,排在前10名的蔬菜中豇豆、菠菜、苦苣、結(jié)球甘藍(lán)由于個別年份無樣品,故不在討論之內(nèi)。

    表1 2013—2017年蔬菜合格率前10位排序表Table 1 Top 10 vegetables that passed detection from 2013 to 2017

    1.2.1 穩(wěn)定型 以茄果類為主,包括番茄、黃瓜、茄子和蕓豆。雖然合格率略有變化,但基本維持在同一水平,如圖1所示。

    圖1 2013—2017年番茄、黃瓜、茄子和蕓豆合格率變化趨勢圖Figure 1 Acceptability change trend of tomato,cucumber,and kidney beans from 2013 to 2017

    1.2.2 增長型 芹菜5 a中風(fēng)險監(jiān)測合格率呈現(xiàn)明顯升高,如圖2所示。

    圖2 2013—2017年芹菜合格率變化趨勢圖Figure 2 Acceptability change trend of celery from 2013 to 2017

    1.2.3 離散型 韭菜、普通白菜、茼蒿、葉用萵苣和辣椒5 a合格率并未呈現(xiàn)明顯的變化趨勢,如圖3所示。

    圖3 2013—2017年韭菜、普通白菜、茼蒿、葉用萵苣和辣椒合格率變化趨勢圖Figure 3 Acceptability change trend of Chinese chive,Chinese cabbage,crowndaisy chrysanthemum,lettuce and pepper from 2013 to 2017

    2 農(nóng)藥品種分析

    此次監(jiān)測例行檢測農(nóng)藥品種58種,包括常規(guī)農(nóng)藥和禁限用農(nóng)藥兩類。

    2.1 不同種類農(nóng)藥品種分析(包括蔬菜和水果)

    2013—2017年,遼寧省農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險監(jiān)測中農(nóng)藥超標(biāo)排名前10名的農(nóng)藥品類見表2。

    2.2 同種農(nóng)藥超標(biāo)率變化趨勢(包括蔬菜和水果)

    依據(jù)同一種農(nóng)藥每年檢測超標(biāo)比率(某種農(nóng)藥超標(biāo)樣品數(shù)/當(dāng)年采樣總數(shù))5 a變化,可分為下降型、先升后降型、波動型和先降后升型。

    2.2.1 下降型 水胺硫磷和多菌靈超標(biāo)比率5 a間逐年下降,如圖4所示。

    表2 2013—2017年超標(biāo)農(nóng)藥前10名排序表Table 2 Top 10 pesticides that exceed limit from 2013 to 2017

    圖4 2013—2017年水胺硫磷和多菌靈超標(biāo)比率變化趨勢圖Figure 4 Change trend of excess ratio of isocarbofos and carbendazim from 2013 to 2017

    2.2.2 先升后降型 氟蟲氰、吡蟲啉、氧樂果超標(biāo)比率均在2014年有所抬頭,但2015—2017年又急劇下降,如圖5所示。

    2.2.3 波動型 辛硫磷、三唑磷、毒死蜱超標(biāo)比率2013—2015年有所下降,但2016年有所提高,2017年又有所下降,如圖6所示。

    圖6 2013—2017年辛硫磷、三唑磷和毒死蜱超標(biāo)比率變化趨勢圖Figure 6 Change trend of excess ratio of phoxim,triazophos,and Dursban from 2013 to 2017

    2.2.4 先降后升型 克百威和腐霉利超標(biāo)比率2013—2016年呈下降趨勢,2017年有所升高,如圖7所示。

    圖7 2013—2017年克百威和腐霉利超標(biāo)比率變化趨勢圖Figure 7 Change trend of excess ratio of carbofura,and procymidone from 2013 to 2017

    3 超標(biāo)農(nóng)藥對蔬菜品種的影響

    主要挑選遼寧省栽培面積較大且此次風(fēng)險監(jiān)測中抽樣數(shù)量500個樣本以上的蔬菜品種,包括芹菜、韭菜、普通白菜、葉用萵苣、茼蒿和辣椒。

    3.1 芹菜

    2013—2017年間共抽檢芹菜樣品939個,不合格92個,如圖8所示。其中,毒死蜱超標(biāo)38個,占不合格樣品的41%;甲拌磷7個,占8%;克百威6個,占7%;辛硫磷5個,各占6%。

    3.2 韭菜

    2013—2017年間共抽檢韭菜樣品483個,不合格61個,如圖9所示。其中,腐霉利33個,占不合格樣品的54%;毒死蜱9個,占15%;克百威6個,占10%。

    圖8 芹菜超標(biāo)農(nóng)藥比例圖Figure 8 Celery proportion with excess pesticide

    圖9 芹菜超標(biāo)農(nóng)藥比例圖Figure 9 Celery proportion with excess pesticide

    3.3 普通白菜

    2013—2017年間共抽檢普通白菜樣品1 665個,不合格72個,如圖10所示。其中,克百威14個,占不合格樣品的19%;毒死蜱9個,占13%;多菌靈、涕滅威、氟蟲腈各5個,分別占7%。

    圖10 普通白菜超標(biāo)農(nóng)藥比例圖Figure 10 Cabbage proportion with excess pesticide

    3.4 葉用萵苣

    2013—2017年間共抽檢葉用萵苣樣品851個,不合格44個,如圖11所示。其中,吡蟲啉12個,占不合格樣品的28%;克百威、苯醚甲環(huán)唑各4個,分別占9%;氧樂果、啶蟲脒個3個,分別占7%。

    圖11 葉用萵苣超標(biāo)農(nóng)藥比例圖Figure 11 Lettuce proportion with excess pesticide

    3.5 茼蒿

    2013—2017年間共抽檢茼蒿樣品716個,不合格42個,如圖12所示。其中,克百威17個,占不合格樣品的41%;毒死蜱12個,占29%;氯氰菊酯3個,占7%。

    圖12 茼蒿超標(biāo)農(nóng)藥比例圖Figure 12 Crowndaisy chrysanthemum proportion with excess pesticide

    3.6 辣椒

    2013—2017年間共抽檢辣椒樣品2 023個,不合格65個,如圖13所示。其中,克百威42個,占65%;氧樂果 11個,占17%;辛硫磷5個,占 8%。

    圖13 辣椒超標(biāo)農(nóng)藥比例圖Figure 13 Pepper proportion with excess pesticide

    4 結(jié)論

    4.1 蔬菜種類分析

    2013—2017年間,遼寧省蔬菜品種中葉菜類合格率較低,茄果類蔬菜合格率較高。其中,番茄、黃瓜、茄子合格率較為穩(wěn)定,5 a間均保持在99.00%左右;芹菜合格率逐年提升,從2013年的83.45%提高到2017年99.11%;其他葉菜類蔬菜雖然合格率并無明顯變化趨勢,但2017年較前幾年相比均有所提高。

    葉菜類蔬菜比茄果類蔬菜更容易出現(xiàn)不合格情況,特別是韭菜、芹菜、菠菜、苦苣、茼蒿、普通白菜等葉菜類蔬菜,仍是今后監(jiān)管的重點蔬菜品種。

    4.2 農(nóng)藥品種分析

    2013—2017年間,遼寧省農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險監(jiān)測中農(nóng)藥超標(biāo)排名前10名的農(nóng)藥分別是:克百威(限)、毒死蜱(限)、氧樂果(限)、腐霉利、氟蟲氰、吡蟲啉、三唑磷(限)、辛硫磷、多菌靈和水胺硫磷。克百威、毒死蜱和氧樂果對蔬菜質(zhì)量安全影響最大,且這3種農(nóng)藥均為禁止在蔬菜上使用的農(nóng)藥。從超標(biāo)農(nóng)藥占總采樣樣品總數(shù)比率可以看出,全省近0.80%的蔬菜樣品克百威超標(biāo),近0.40%的蔬菜樣品毒死蜱超標(biāo),超過0.30%的蔬菜樣品氧樂果超標(biāo);在檢測出的不合格農(nóng)藥中,克百威占28.47%,毒死蜱占14.06%,氧樂果占9.72%,這3種農(nóng)藥在所有超標(biāo)農(nóng)藥中占52.26%。

    水胺硫磷、多菌靈在蔬菜中的超標(biāo)比率逐年下降,這說明相關(guān)監(jiān)管治理卓見成效;氟蟲氰、吡蟲啉、氧樂果2014年均有所增長,但2015—2017年急劇下降;辛硫磷、三唑磷、毒死蜱超標(biāo)比率2013—2015年有所下降,但2016年有所增加,2017年又有所下降;克百威、腐霉利2013—2016年呈超標(biāo)率下降態(tài)勢,但2017年有所增加,應(yīng)作為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管治理重點。

    克百威(限)、毒死蜱(限)和氧樂果(限)這3種蔬菜禁藥在所有農(nóng)藥超標(biāo)樣品中的比例占到52.26%,因此,必須強化監(jiān)管力度,特別是克百威和腐霉利,雖然整治效果初見成效,但2017年超標(biāo)比率有所提高,應(yīng)繼續(xù)加強整治,防止死灰復(fù)燃。

    4.3 某種蔬菜中易檢測超標(biāo)的農(nóng)藥品種

    根據(jù)5 a間檢測數(shù)據(jù)分析,同一蔬菜品種中容易超標(biāo)的農(nóng)藥品種分別是:芹菜中毒死蜱、甲拌磷、克百威、辛硫磷易超標(biāo);韭菜中腐霉利、毒死蜱、克百威易超標(biāo);普通白菜中克百威、毒死蜱、多菌靈易超標(biāo);葉用萵苣中吡蟲啉、克百威、苯醚甲環(huán)唑、啶蟲脒、氧樂果易超標(biāo);茼蒿中克百威、毒死蜱、氯氰菊酯易超標(biāo);辣椒中克百威、氧樂果、辛硫磷易超標(biāo)。

    通過分析可以看出農(nóng)民的用藥習(xí)慣,即某一蔬菜品種哪種農(nóng)藥用量大、使用頻繁或農(nóng)藥殘留間隔期長,更容易造成檢測超標(biāo)。禁限用農(nóng)藥仍在使用,特別是克百威(限)、毒死蜱(限)等在蔬菜上禁止使用的農(nóng)藥對多種蔬菜質(zhì)量安全影響最大。

    4.4 從未檢出不合格的農(nóng)藥

    2013—2017年從未檢出不合格的農(nóng)藥包括:對硫磷、甲基對硫磷、樂果、亞胺硫磷、伏殺硫磷、二嗪磷、三氯殺螨醇、聯(lián)苯菊酯、氟胺氰菊酯、滅多威、甲萘威、乙烯菌核利、蟲螨腈、咪鮮胺、二甲戊樂靈、氟啶脲。

    [1]周潔紅.農(nóng)戶蔬菜質(zhì)量安全控制行為及其影響因素分析——基于浙江省396戶菜農(nóng)的實證分析[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2006(11):25-34.

    [2]周潔紅,姜勵卿.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯體系中的農(nóng)戶行為分析——以蔬菜種植戶為例[J].浙江大學(xué)學(xué)報:人文社會科學(xué)版,2007(2):118-127.

    [3]江激宇,柯木飛,張士云,等.農(nóng)戶蔬菜質(zhì)量安全控制意愿的影響因素分析——基于河北省藁城市151份農(nóng)戶的調(diào)查[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2012(5):35-40.

    [4]樊孝鳳,周向陽,周德翼.蔬菜質(zhì)量安全問題治理分析[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2007(4):484-485.

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