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    計算機(jī)技術(shù)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用研究

    2017-04-29 00:00:00羅峰戴智英
    經(jīng)營管理者·下旬刊 2017年11期

    摘 要:計算機(jī)技術(shù)在我國社會生活的諸多層面應(yīng)用,經(jīng)濟(jì)管理工作自然不可例外,不單單順利克服以往人工處理的負(fù)擔(dān)問題,同時更彰顯出前所未有的優(yōu)越和便捷效果。筆者的任務(wù),則是在客觀論證計算機(jī)技術(shù)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理中的支持作用前提下,分析相關(guān)應(yīng)用形式以及處理要點。

    關(guān)鍵詞:計算機(jī)技術(shù) 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì) 管理應(yīng)用

    一、引言

    在正式開展現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理工作期間,經(jīng)常需要處理大規(guī)模的信息,如若持續(xù)沿用人工方式,勢必會出現(xiàn)效率低下問題,無法充分迎合時代社會進(jìn)步的趨勢。而計算機(jī)信息技術(shù)的應(yīng)用,則可以很好地解決這部分挑戰(zhàn)困境,所以說預(yù)先理清計算機(jī)技術(shù)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理工作中的支持作用,以及具體應(yīng)用模式和要點,的確顯得十分緊要。

    二、計算機(jī)技術(shù)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理工作中的支持服務(wù)作用

    在組織現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理事務(wù)過程中,有關(guān)工作人員需要確保實時性認(rèn)證解析各式各樣的信息內(nèi)容,確保為相關(guān)企事業(yè)單位可持續(xù)競爭發(fā)展提供豐富可靠的指導(dǎo)性依據(jù),避免決策方案中出現(xiàn)過多的誤差跡象。對于經(jīng)濟(jì)管理工作人員來講,究竟怎樣處理這一系列信息,進(jìn)一步為日后不同階段決策提供適當(dāng)?shù)膯l(fā)作用,始終是其務(wù)必深思的課題內(nèi)容,盡管說現(xiàn)階段有關(guān)研究人員提出許多處理建議,但是真正適用的卻是屈指可數(shù),在此類背景下,大部分決策人員始終習(xí)慣于憑借個人感覺開展手頭的經(jīng)濟(jì)管理事務(wù)。計算機(jī)技術(shù)貫穿融入之后,則令工作人員更加方便地獲得和深入性地分析所需的數(shù)據(jù),因此截止至今,這類技術(shù)開始在現(xiàn)代社會經(jīng)濟(jì)管理工作中占據(jù)著日漸重要的地位。

    三、計算機(jī)技術(shù)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)管理活動中的主要應(yīng)用模式和相關(guān)工作原理

    1.主要應(yīng)用模式。即基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式開展信息分析工作。依照動物界中的神經(jīng)傳遞過程原理分析,在兩類神經(jīng)元之間必然存在一類突觸點,其核心存在意義就是負(fù)責(zé)更高效率地完成各類信息傳輸任務(wù)。而在這部分信息傳輸期間,還會沿用不同類別且存在較多分支的神經(jīng)遞質(zhì)。經(jīng)過實際考察認(rèn)證,這部分信息傳輸模式本身具備諸多優(yōu)勢特征,相關(guān)科研人員正是在該類自然現(xiàn)象啟發(fā)之后,開發(fā)設(shè)計出保留自組織功能特性的映射算法,希望借此促使經(jīng)濟(jì)管理類信息更加理想化地傳遞結(jié)果。由于計算機(jī)技術(shù)改革發(fā)展期間,特別是在針對外界加以表達(dá)環(huán)節(jié)中,往往都需要憑借數(shù)字向量的模式運(yùn)行,而對于神經(jīng)系統(tǒng)來講,其在信息傳輸環(huán)節(jié)中也需要預(yù)先轉(zhuǎn)變有關(guān)信號。所以說,在借助計算機(jī)技術(shù)組織經(jīng)濟(jì)管理信息處理活動時,存在著諸多和神經(jīng)信息傳遞規(guī)律相似的細(xì)節(jié)。

    2.相關(guān)工作原理。因為這部分人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理形式,主要時依照生物學(xué)領(lǐng)域中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識點開發(fā)設(shè)計的,因此其存在著許多和生物學(xué)神經(jīng)系統(tǒng)相似的特征,歸根結(jié)底,就是智能化功能。

    首先,記憶方面。由于其基于生物神經(jīng)模式開發(fā)應(yīng)用,所以在針對信息加以存儲和校驗分析環(huán)節(jié)中,會預(yù)先保留眼前存在的所有信息,方便后期不同階段隨時加以聯(lián)想和記憶。

    其次,非線性映射方面。由于經(jīng)濟(jì)管理大部分實踐操作流程中,都無法確保即時性地構(gòu)建起輸入和輸出信息彼此間的線性關(guān)系,所以致使某些常見的模型不能順利地在信息處理系統(tǒng)之中設(shè)計呈現(xiàn)。不過經(jīng)過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計功能融合之后,便能夠令這部分信息在獲得處理的同時迎合非線性映射需求,適時地搭建起一類校對規(guī)模的非線性數(shù)學(xué)模型,確保靈活和高效率地應(yīng)用到不同領(lǐng)域之中。另外,在該類人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理流程之中,還能夠及時針對輸入的各類信息加以清晰化識別認(rèn)證,確保予以妥善性分類處理之后,充分解決以往信息分離和辨別困難等挑戰(zhàn)問題。

    最后,各類輸入和輸出信息有效性處理方面。由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作模式和生物學(xué)領(lǐng)域中的神經(jīng)傳遞規(guī)律有著諸多相似之處,因此其能夠保證在經(jīng)濟(jì)管理信息傳達(dá)的當(dāng)下,快速加以智能化分析驗證,使得一些滿足需求的信息可以快速得到篩選、儲存和應(yīng)用。這就證明計算機(jī)技術(shù)能夠確保在經(jīng)濟(jì)管理活動中明確性把握各類數(shù)據(jù)特征,同時做好妥善性地分類和解析工作。

    四、計算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理工作中需要注意的處理要點

    計算機(jī)技術(shù),尤其時其中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理方式,由于本身保留一定程度的智能化等優(yōu)勢特征,因此開始投入到不同應(yīng)用領(lǐng)域之中,在確??焖俳鉀Q以往難以克制的難題基礎(chǔ)上,更朝著工程技術(shù)等其余經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域方向過渡延展。至于其在經(jīng)濟(jì)管理工作中的主要應(yīng)用細(xì)節(jié),則主要如下所示:

    1.信貸信息的細(xì)致性分析和靈活性應(yīng)用。在正式開展信貸信息分析工作過程中,因為信用評估機(jī)制保留自身專屬的特征,所以信息處理形式會因為企業(yè)工種不同而產(chǎn)生一定的變化,無形之中令最終的信用度評估結(jié)果遺留許多誤差跡象,無法保證經(jīng)濟(jì)管理人員加以明確性判定,嚴(yán)重情況下更直接造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。而自從計算機(jī)技術(shù)中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理方式投入使用之后,就能夠保證將這一系列沖突隱患加以成功地遏制。如在針對有關(guān)信貸企業(yè)加以信用評估期間,只需要將信息批量化轉(zhuǎn)碼并輸入之后,就可以實時性地加以分析,確保當(dāng)下輸入的信息量不斷增加的同時,令最終的評價結(jié)果變得愈加精確可靠,避免以往操作人員主觀思維的過度介入問題。這些便是計算機(jī)技術(shù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理模式的優(yōu)勢,有必要在企業(yè)風(fēng)險校驗評估活動中得到充分廣泛地應(yīng)用。

    2.市場變化趨勢的精確化預(yù)測。在開展經(jīng)濟(jì)管理工作期間,經(jīng)常需要針對市場中滋生出的各類因素加以細(xì)致性地校驗分析,保證為后期市場變化趨勢加以精確性預(yù)測,借此為日后各類決策提供可靠的參考依據(jù),令以往諸多風(fēng)險隱患控制在較低范疇以內(nèi)。而計算機(jī)技術(shù)中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理模式,可以保證針對市場環(huán)境加以合理性預(yù)測,確保令其中各類變動的價格和走勢得到明確性地考量分析之后,進(jìn)一步構(gòu)建起健全形態(tài)且實用價值較高的市場模型。如在期貨和股票市場之中沿用這類計算機(jī)技術(shù),便可以保證針對它們的今后價格加以可靠性預(yù)測。

    五、結(jié)語

    綜上所述,隨著時代的進(jìn)步,有關(guān)計算機(jī)技術(shù)變得日漸完善高效,經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中即便是再過繁瑣的工作流程,在其輔助作用下,都會得到更加妥善地解決。如經(jīng)濟(jì)管理活動中經(jīng)常產(chǎn)量批量化的數(shù)據(jù),一旦說持續(xù)沿用傳統(tǒng)的模式,勢必?zé)o法充分解決;而經(jīng)過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理等高端計算機(jī)技術(shù)推廣實施之后,則能夠在模仿神經(jīng)傳遞信息的過程前提下,為各類經(jīng)濟(jì)管理工作全方位貫徹落實,提供前所未有的便利服務(wù)條件。

    參考文獻(xiàn):

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    作者簡介:羅峰(1972.02—)男。江西南昌人。講師。從事計算機(jī)應(yīng)用等問題研究。戴智英 (1973.12—)女。江西南昌人。碩士。副教授。從事計算機(jī)應(yīng)用等問題研究。

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