中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)技術(shù)效率的溢出效應(yīng)研究

陳 菲 周鈺玲 劉艷敏

中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)技術(shù)效率的溢出效應(yīng)研究

陳 菲 周鈺玲 劉艷敏

中國制造業(yè)發(fā)展面臨著創(chuàng)新能力不強(qiáng)、技術(shù)薄弱、資源利用率低等困局。打破困局，需要深入研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)技術(shù)效率的作用機(jī)制以及不同行業(yè)的影響途徑。基于制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的內(nèi)在機(jī)理分析，運(yùn)用2004-2014年中國省級面板數(shù)據(jù)，使用普通最小二乘法與空間計(jì)量分析法，引入生產(chǎn)成本和創(chuàng)新能力兩個(gè)中介變量，實(shí)證分析我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對制造業(yè)技術(shù)效率的影響。分析結(jié)果表明：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不僅能直接促進(jìn)本地區(qū)制造業(yè)技術(shù)效率的提高，還通過降低生產(chǎn)成本和提高創(chuàng)新能力，間接促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)技術(shù)效率水平的提高；并且能促進(jìn)周邊地區(qū)資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)技術(shù)效率水平的提高，尤其是通過降低生產(chǎn)成本提高技術(shù)效率的效果顯著。因此，應(yīng)充分重視激勵(lì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)融合，增強(qiáng)區(qū)域間的交流與合作。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè); 制造業(yè)技術(shù)效率; 生產(chǎn)成本; 創(chuàng)新能力; 溢出效應(yīng)

一 引 言

20 世紀(jì)80 年代以來, 西方發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顯著特點(diǎn)之一是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)互動發(fā)展，成為經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿蛣?chuàng)新源泉。美國曾經(jīng)將制造業(yè)視為“夕陽產(chǎn)業(yè)”，同時(shí)轉(zhuǎn)移其發(fā)展重心，這一戰(zhàn)略調(diào)整嚴(yán)重削弱了美國制造業(yè)的國際競爭力，汽車、半導(dǎo)體等優(yōu)勢領(lǐng)域被日本趕超。后來的反思與再調(diào)整使美國更加重視生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展?？v觀30多年來美國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的發(fā)展歷史發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的角色經(jīng)歷了從輔助服務(wù)到管理支持，再到戰(zhàn)略指導(dǎo)的轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)融合度不斷提高。次貸危機(jī)后，美國提出的再工業(yè)化計(jì)劃，不是簡單的傳統(tǒng)工業(yè)復(fù)蘇和回歸，而是以人工智能、機(jī)器人和數(shù)字制造技術(shù)為主的現(xiàn)代制造業(yè)的發(fā)展，其在全球產(chǎn)業(yè)鏈中的優(yōu)勢主要來自于先進(jìn)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。中國制造業(yè)發(fā)展面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、需求擴(kuò)大以及經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展等問題，應(yīng)合理借鑒先進(jìn)工業(yè)國家的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，重視發(fā)揮服務(wù)投入在制造業(yè)發(fā)展過程中的重要作用?！爸袊圃?025”計(jì)劃中已明確提出積極發(fā)展服務(wù)型制造和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。

已有關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)關(guān)系的研究大致分為“需求遵從論”、“供給主導(dǎo)論”、“互動論”和“融合論”四類。“需求遵從論”認(rèn)為制造業(yè)是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)前提，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)依附于制造業(yè)發(fā)展對中間服務(wù)的需求，制造業(yè)企業(yè)通過外部購買來滿足其對一些自身相對劣勢的相關(guān)服務(wù)的需求，從而促進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展(Goe，1991)[1]?！肮┙o主導(dǎo)論”認(rèn)為沒有發(fā)達(dá)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就不可能形成具有較強(qiáng)競爭力的制造業(yè)部門，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是制造業(yè)生產(chǎn)效率得以提高的前提和保障(Daniels，1991)[2]?！盎诱摗闭J(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)間的關(guān)系表現(xiàn)為相互作用、相互依賴、共同發(fā)展的互動關(guān)系。如Coffey和Bailly(1991[3]，2007[4])提出，服務(wù)和產(chǎn)品創(chuàng)新與差異化發(fā)展趨勢使研發(fā)、設(shè)計(jì)、廣告、營銷渠道的重要性逐漸提高；公司規(guī)模擴(kuò)大和生產(chǎn)鏈延長使內(nèi)部管理和協(xié)調(diào)需求迅速增長，從而促進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展?！叭诤险摗闭J(rèn)為隨著制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的不斷發(fā)展，二者之間出現(xiàn)一定程度的融合，從而產(chǎn)生了新型的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，主要表現(xiàn)為“制造業(yè)服務(wù)化”、“服務(wù)型制造”。這兩個(gè)概念反映了一個(gè)事物的兩個(gè)方面，前者強(qiáng)調(diào)過程，后者強(qiáng)調(diào)結(jié)果。服務(wù)化就是制造商由物品提供者轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)提供者的過程(Reiskin et al.，2000)[5]。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要通過兩個(gè)路徑促進(jìn)制造業(yè)效率的提升。(1)降低制造業(yè)成本。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展能夠促進(jìn)轉(zhuǎn)移化程度的提高和勞動分工的深化，進(jìn)而促使勞動生產(chǎn)率的提高；服務(wù)部門的發(fā)展能為制造業(yè)部門提供成本較低的中間投入(服務(wù))(Kakaomerlioglu和Carlsson，1999)[6]。馮泰文(2009)[7]分析了交易成本在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)提升制造業(yè)效率作用中的中介效應(yīng)。(2)提高制造業(yè)技術(shù)水平。Riddle(1986)[8]指出，服務(wù)業(yè)作為一種過程產(chǎn)業(yè)(Process Industries)，以經(jīng)濟(jì)粘合劑的形式，為市場交易和產(chǎn)品生產(chǎn)提供便利，從而促進(jìn)該產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是人力資本和知識資本密集型產(chǎn)業(yè)，其實(shí)質(zhì)上充當(dāng)了人力資本和知識資本的傳送器，最終將這兩種能顯著提高最終產(chǎn)品增加值的資本導(dǎo)入生產(chǎn)過程中(Grubel和Walker，1989)[9]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過產(chǎn)學(xué)研合作、合同研發(fā)等方式，將人力資本和知識資本轉(zhuǎn)移到制造業(yè)內(nèi)部技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)過程中，促使制造業(yè)企業(yè)能快速獲取和積累先進(jìn)的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和知識，將資源和精力集中于核心技術(shù)的開發(fā)上，突破企業(yè)內(nèi)部范圍不經(jīng)濟(jì)。

綜上所述，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的影響機(jī)制歸納成圖1。

圖1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響制造業(yè)的內(nèi)在機(jī)理分析

根據(jù)圖1，首先，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為制造業(yè)分化出來的價(jià)值環(huán)節(jié)，直接影響制造業(yè)發(fā)展。第二，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有利于降低制造業(yè)的生產(chǎn)成本與交易成本。第三，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要屬于知識和技術(shù)密集型行業(yè)，其發(fā)展有利于提高制造業(yè)技術(shù)水平。

以往文獻(xiàn)主要關(guān)注生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)整體效率提升的作用及內(nèi)在機(jī)制，實(shí)證結(jié)果也表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展有助于提高制造業(yè)效率，但缺乏對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對不同行業(yè)制造業(yè)效率的影響，及其空間外溢效應(yīng)的深入研究。據(jù)此，下面運(yùn)用2004-2014年31個(gè)省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)技術(shù)效率關(guān)系，重點(diǎn)回答3個(gè)問題：一是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對提升制造業(yè)效率是否存在積極影響，且這種影響是否具有空間外溢性？二是如果存在影響效應(yīng)及空間外溢性，作用的路徑是怎樣的，其效應(yīng)值有多大？三是這種外溢效應(yīng)對制造業(yè)不同行業(yè)的影響是否存在差異？回答這些問題的意義：(1)將空間計(jì)量分析方法引入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對制造業(yè)技術(shù)效率分析，拓寬研究視角；(2)構(gòu)建包含生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)技術(shù)效率影響路徑的模型，使研究結(jié)果能清晰地展現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)技術(shù)效率的影響過程；(3)通過分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對不同制造業(yè)行業(yè)技術(shù)效率的影響，拓展研究深度。基于以上研究思路，余下內(nèi)容安排為：第二部分對我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展以及制造業(yè)技術(shù)效率及其空間相關(guān)性的動態(tài)演進(jìn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述；第三部分運(yùn)用普通最小二乘法與空間計(jì)量分析法進(jìn)行實(shí)證分析；第四部分提出相應(yīng)的對策建議。

二 統(tǒng)計(jì)分析

(一)中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展情況

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)屬于人力資本密集型行業(yè)，勞動投入是決定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)類型的重要變量，因此選取生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)作為代理指標(biāo)來分析2004-2014年中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展情況。關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所包含的行業(yè)的界定，至今尚未形成較為統(tǒng)一的意見，因?yàn)樵S多服務(wù)行業(yè)都具有生產(chǎn)性服務(wù)與消費(fèi)性服務(wù)的雙向性能，劃分的差異取決于側(cè)重點(diǎn)的不同。參考程大中(2008)[10]對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門構(gòu)成的歸納，結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性與完整性，選取交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，批發(fā)零售業(yè)，住宿餐飲業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)數(shù)據(jù)代表中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展情況。數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

圖2 中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各地區(qū)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)(萬人)

2004-2014年中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各地區(qū)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)大致呈逐年上升趨勢(圖2)。其中，東部地區(qū)相較于中西部地區(qū)始終居于領(lǐng)先水平，就業(yè)規(guī)模占全國一半以上，增長趨勢與全國整體趨勢基本一致。中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平領(lǐng)先于西部地區(qū)，但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模與西部地區(qū)基本相同。分行業(yè)來看(圖3)，我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化較為明顯。具體而言，交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)零售業(yè)在我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)比重中占比較高，其絕對值也呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢。原本在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)占比較小的科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的增長尤為顯著，就業(yè)比重不斷提高。

總體而言，我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模逐年擴(kuò)大。但傳統(tǒng)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門從業(yè)人員所占比重過高，新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員所占比重仍然較低，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體發(fā)展層次仍然較低。

圖3 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)(萬人)

(二)2004-2014年中國制造業(yè)技術(shù)效率變化

技術(shù)效率指生產(chǎn)者的實(shí)際產(chǎn)出水平與生產(chǎn)前沿面的接近程度，測度的關(guān)鍵在于生產(chǎn)前沿面的確定。技術(shù)效率的測算有不同標(biāo)準(zhǔn)和不同分類方式。其中，按照是否確定前沿生產(chǎn)函數(shù)，可分為參數(shù)法與非參數(shù)法:參數(shù)法主要包括隨機(jī)性參數(shù)前沿法(Stochastic Frontier Analysis, SFA)，非參數(shù)法主要包括數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)。SFA方法相較于DEA方法最大的優(yōu)點(diǎn)在于考慮了隨機(jī)誤差，但SFA方法需要提前假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)，主觀性較強(qiáng)。DEA不用事先假定生產(chǎn)函數(shù)，確定評價(jià)指標(biāo)體系，參數(shù)估計(jì)更加合理和客觀。因此，采用DEA方法測度我國制造業(yè)技術(shù)效率。投入為資本和勞動力，產(chǎn)出為中國31個(gè)省市區(qū)21個(gè)制造業(yè)工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值*數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》2005年卷-2015年卷。其中，2013年、2014年產(chǎn)值用工業(yè)企業(yè)銷售產(chǎn)值代替。。其中，資本的測算采用永續(xù)盤存法，公式為：

Kit=Kit-1(1-δit)+Iit

Kit為第i個(gè)地區(qū)第t年的固定資本存量，Iit為該地區(qū)當(dāng)年的固定資產(chǎn)凈值，資本存量和投資均以基年不變價(jià)格計(jì)算，δit為折舊率。基期資本存量的估計(jì)采用資本產(chǎn)出比率法，即以基期固定資產(chǎn)凈值除以估計(jì)期內(nèi)各年資本產(chǎn)出比率的平均值為基期資本存量。由于投資項(xiàng)采用固定資產(chǎn)凈值進(jìn)行估計(jì)，故取折舊率為零。勞動力采用各行業(yè)全部從業(yè)人員平均人數(shù)。

從全行業(yè)技術(shù)效率來看，我國制造業(yè)技術(shù)效率發(fā)展水平仍然不高，且區(qū)域差異明顯。如圖4所示，2004-2014年，我國制造業(yè)技術(shù)效率沒有明顯變化，始終在0.7的水平線上徘徊，只是2014年呈現(xiàn)出小幅下降的趨勢。東部地區(qū)制造業(yè)的技術(shù)效率水平基本維持在0.9左右，遠(yuǎn)高于全國及中西部地區(qū)，但仍有繼續(xù)上升的空間和必要。中西部地區(qū)制造業(yè)的技術(shù)效率水平低于全國整體水平，尤其是西部地區(qū)較低。勞動密集型制造業(yè)技術(shù)效率水平的地區(qū)差異相對較小，除東部地區(qū)勞動密集型制造業(yè)技術(shù)效率水平仍然居首外，全國以及中西部地區(qū)勞動密集型制造業(yè)的技術(shù)效率水平高于制造業(yè)技術(shù)效率的整體水平。由此說明，我國大部分地區(qū)的制造業(yè)發(fā)展仍以勞動密集型產(chǎn)業(yè)為主。2004-2014年間，我國資本密集型制造業(yè)的整體技術(shù)效率水平小幅下降，東部地區(qū)仍是領(lǐng)先區(qū)域，并且其資本密集型制造業(yè)的技術(shù)效率整體水平高于勞動密集型制造業(yè)。中部地區(qū)資本密集型制造業(yè)的技術(shù)效率接近于全國整體水平，差距不斷縮小。2004-2014年間，我國技術(shù)密集型制造業(yè)的技術(shù)效率水平在2010年出現(xiàn)小幅振蕩，但整體呈現(xiàn)出上升趨勢。具體而言，東部地區(qū)技術(shù)密集型制造業(yè)技術(shù)效率水平始終高于全國及其他地區(qū)，但未呈現(xiàn)上升趨勢，中部地區(qū)與西部地區(qū)的技術(shù)密集型制造業(yè)技術(shù)效率上升明顯。

圖4 中國各地區(qū)制造業(yè)技術(shù)效率平均值

(三)制造業(yè)技術(shù)效率的空間相關(guān)性檢驗(yàn)

在模型設(shè)定中，忽視空間效應(yīng)可能造成模型不當(dāng)或解釋力不足。一般而言，被忽視的空間效應(yīng)來源主要為：空間依賴性(Spatial Dependence)與空間異質(zhì)性(Spatial Heterogeneity)。其中，空間依賴性是現(xiàn)實(shí)存在的空間交互作用，如要素耦合形成的經(jīng)濟(jì)行為在空間上的相互影響和研發(fā)及政策在空間上的示范和激勵(lì)作用等(Anselin，1988)[11]。

1.空間自相關(guān)指數(shù)模型

對于空間相關(guān)性的檢驗(yàn)一般使用Moran’s I指數(shù):

空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建方法主要有三種：外生構(gòu)建法、數(shù)據(jù)生成法和估計(jì)法。其中外生構(gòu)建法操作性最強(qiáng)，發(fā)展最成熟，使用最廣泛。本文旨在運(yùn)用空間計(jì)量分析方法來研究省際生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)技術(shù)效率的溢出影響，選擇使用廣泛且直觀的一階臨近矩陣為空間權(quán)重矩陣，對中國31個(gè)省市區(qū)制造業(yè)技術(shù)效率水平進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)*勞動密集型制造業(yè)包括農(nóng)副產(chǎn)品加工工業(yè)，食品制造業(yè)，酒、飲料和精制茶制造業(yè)，煙草制造業(yè)，紡織業(yè)，紡織服裝、服飾業(yè)，造紙和紙制品業(yè)；資本密集型制造業(yè)包括石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，金屬制品業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，專用設(shè)備制造業(yè)，儀器儀表制造業(yè)；技術(shù)密集型制造業(yè)包括化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)，化學(xué)纖維制造業(yè)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機(jī)械和器材制造業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)。，結(jié)果見表1。

表1 2004-2014年中國31個(gè)省市區(qū)制造業(yè)技術(shù)效率水平空間相關(guān)性檢驗(yàn)

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上顯著。

如表1所示，2004-2014年，中國31個(gè)省市區(qū)制造業(yè)技術(shù)效率水平呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)性。并且從圖5-圖8中可以看出*圖5-圖8中1-31分別為北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、山西、甘肅、青海、寧夏、新疆。，2004年中國制造業(yè)技術(shù)效率的集聚主要表現(xiàn)為低-低集聚；而隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，到2014年表現(xiàn)為高-高、低-低集聚分布比較均衡的狀態(tài)，這也說明10多年間中國制造業(yè)技術(shù)效率水平有所提升。分行業(yè)看，中國勞動密集型制造業(yè)的技術(shù)效率水平不存在明顯的相關(guān)性，可能是受到各地區(qū)戶籍制度等因素的影響，勞動力要素的流動要落后于其他生產(chǎn)要素。資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)技術(shù)效率呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系，技術(shù)效率高的地區(qū)與技術(shù)效率高的地區(qū)相鄰，技術(shù)效率較低的地區(qū)與同樣技術(shù)效率較低的地區(qū)相鄰。可見研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)技術(shù)效率的影響時(shí)，不應(yīng)忽視空間效應(yīng)問題。

圖5 2004、2009、2014年制造業(yè)技術(shù)效率Moran’s I散點(diǎn)圖

圖6 2004、2009、2014年勞動密集型制造業(yè)技術(shù)效率Moran’s I散點(diǎn)圖

圖7 2004、2009、2014年資本密集型制造業(yè)技術(shù)效率Moran’s I散點(diǎn)圖

圖8 2004、2009、2014年技術(shù)密集型制造業(yè)技術(shù)效率Moran’s I散點(diǎn)圖

三 實(shí)證研究

(一)實(shí)證模型構(gòu)建

根據(jù)前面的理論分析，構(gòu)建實(shí)證模型如下：

TEit*=α+β1PSit+β2ISit+β3Govit+β4PSit×Costit+β5PSit×Inoit+uit

(1)

TE為制造業(yè)技術(shù)效率水平，關(guān)于數(shù)據(jù)選取前文已做詳細(xì)說明，不再贅述。PS為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，使用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人員占全社會總就業(yè)人員比例作為代理變量。引入工業(yè)企業(yè)發(fā)展規(guī)模(IS)和政府規(guī)模(Gov)作為影響制造業(yè)效率的控制變量，制造業(yè)成本(Cost)、工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力(Ino)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(PS)的乘積作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響制造業(yè)技術(shù)效率水平的中介變量。α為常數(shù)項(xiàng)，i(i=1,2,3,…,31)代表31個(gè)省市區(qū)，t代表年份。其中使用工業(yè)企業(yè)從業(yè)人員平均數(shù)作為工業(yè)企業(yè)發(fā)展規(guī)模(IS)的代理變量*數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，2007年起為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè),2012年數(shù)據(jù)來自《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》“采礦業(yè)，制造業(yè)，電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，建筑業(yè)”國有企業(yè)、集體企業(yè)和其他單位就業(yè)人員數(shù)之和。。使用地方財(cái)政預(yù)算外支出與其GDP之比作為政府規(guī)模(Gov)的代理變量。使用制造業(yè)產(chǎn)值成本費(fèi)用率作為制造業(yè)成本(Cost)的代理變量*產(chǎn)值成本費(fèi)用率為單位產(chǎn)出所使用的生產(chǎn)成本。成本因素使用主營業(yè)務(wù)成本進(jìn)行度量。制造業(yè)、勞動密集型制造業(yè)、資本密集型制造業(yè)和技術(shù)密集型制造業(yè)的“主營業(yè)務(wù)成本”，通過各細(xì)分行業(yè)加總計(jì)算得出。其中，2004、2005年各地區(qū)分行業(yè)主營業(yè)務(wù)成本由“主營業(yè)務(wù)收入”減去“利潤總額”代替。數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。。使用各地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)專利申請數(shù)作為工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力(Ino)的代理變量*數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于統(tǒng)計(jì)口徑的差異，缺失年份的數(shù)據(jù)采用一階指數(shù)平滑法補(bǔ)齊。。為避免多重共線性，基本模型剔除了制造業(yè)成本和工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力的獨(dú)立項(xiàng)。除此之外，考慮到變量的穩(wěn)定性，對模型中的數(shù)據(jù)均取對數(shù)形式后進(jìn)行檢驗(yàn)。

(二)普通面板模型實(shí)證回歸結(jié)果

對基本模型(1)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表2所示。

表2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對制造業(yè)技術(shù)效率影響的OLS實(shí)證分析結(jié)果

(續(xù)上表)

變量制造業(yè)勞動密集型制造業(yè)資本密集型制造業(yè)技術(shù)密集型制造業(yè)α04996???03769???06763???04196???(661)(420)(725)(426)R205318040910502904535Prob>F03087001910000004641Prob>chibar210000100001000010000Hausman00005模型選擇混合效應(yīng)模型固定效應(yīng)模型固定效應(yīng)模型混合效應(yīng)模型Obs341341341341

注：***、**、*分別表示參數(shù)在1%、5%、10%的水平上顯著。

根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，制造業(yè)和技術(shù)密集型制造業(yè)應(yīng)采用混合效應(yīng)模型，資本密集型和勞動密集型制造業(yè)應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。

1.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)技術(shù)效率的影響

表2顯示，2004-2014年各省區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展有利于制造業(yè)整體及各分類行業(yè)技術(shù)效率的提高，這一結(jié)論和理論分析一致。就整體制造業(yè)而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對其技術(shù)效率水平提高的影響系數(shù)為0.9838，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大1%，制造業(yè)技術(shù)效率水平將提高0.9838%；就勞動密集型制造業(yè)而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對其技術(shù)效率提高的直接影響十分顯著，影響系數(shù)為1.127，超過制造業(yè)整體水平；就資本密集型制造業(yè)而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對其技術(shù)效率提高的直接作用較為明顯，影響系數(shù)為0.9938，與制造業(yè)整體水平基本持平；就技術(shù)密集型制造業(yè)而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對其技術(shù)效率提升的直接影響為正，影響系數(shù)為0.2176，直接影響效應(yīng)不顯著。

2.通過降低制造業(yè)生產(chǎn)成本對技術(shù)效率的影響

根據(jù)前文分析,通過降低生產(chǎn)成本來提高制造業(yè)技術(shù)效率，是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響制造業(yè)發(fā)展的重要途徑之一，實(shí)證結(jié)果證實(shí)了這一觀點(diǎn)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過降低制造業(yè)成本促進(jìn)制造業(yè)技術(shù)效率水平提升這一作用在制造業(yè)行業(yè)整體及各細(xì)分行業(yè)均通過1%置信水平的顯著性檢驗(yàn)。其中，對制造業(yè)整體的影響系數(shù)為-2.010；對于資本密集型制造業(yè)的影響最為顯著，影響系數(shù)為-3.6865；對勞動密集型制造業(yè)的影響系數(shù)為-2.6219；對技術(shù)密集型制造業(yè)的影響系數(shù)相對偏低，為-1.6163，但絕對效應(yīng)仍然較大，且十分顯著。

3.通過提高制造業(yè)創(chuàng)新能力對技術(shù)效率的影響

從表2可以看出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過提高創(chuàng)新能力對制造業(yè)技術(shù)效率的影響為正，且除勞動密集型制造業(yè)外，均通過1%置信水平的顯著性檢驗(yàn)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過提升制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力，對資本密集型制造業(yè)和技術(shù)密集型制造業(yè)技術(shù)效率的影響系數(shù)分別為0.1915和0.1903，差異不大，均高于對制造業(yè)整體技術(shù)效率的影響水平0.1104。對勞動密集型制造業(yè)沒有顯著影響，說明勞動密集型制造業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)知識、技術(shù)服務(wù)輸出的利用水平不高。

4.其他因素對制造業(yè)技術(shù)效率的影響

通過觀察表2控制變量的回歸系數(shù)可知，除了勞動密集型制造業(yè)外，工業(yè)企業(yè)規(guī)模與制造業(yè)技術(shù)效率的提高成負(fù)相關(guān)，這可能與許多工業(yè)企業(yè)，尤其是國有工業(yè)企業(yè)存在較為嚴(yán)重的冗員現(xiàn)象有關(guān)。同時(shí)，政府規(guī)模過大也不利于制造業(yè)技術(shù)效率水平的提高。

值得注意的是，無論是整體分析還是分行業(yè)分析的結(jié)果均顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過降低生產(chǎn)成本影響制造業(yè)技術(shù)效率的作用遠(yuǎn)大于通過提高創(chuàng)新水平帶來的影響，表明我國制造業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)人力資本和知識資本“傳送帶”屬性的利用水平還有進(jìn)一步擴(kuò)展的必要和可能。

(三)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

為提高模型的解釋能力，了解生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)技術(shù)效率影響的空間溢出效應(yīng)，在模型(1)的基礎(chǔ)上，引入空間計(jì)量分析法進(jìn)一步分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對上述三類產(chǎn)業(yè)的影響。根據(jù)空間相關(guān)性測度結(jié)果，使用空間杜賓模型進(jìn)行回歸分析，模型如下：

TEit=β1PSit+β2PSit×Costit+β3PSit×Inoit+β4ISit+β5Govit+β6PSit+β7WPSit×Costit+β8WPSit×Inoit+β9WISit+β10WGovit+ρWTEit+uit

(2)

模型(2)中變量含義及代表數(shù)據(jù)與模型(1)一致，W為一階臨近矩陣。

表3 空間計(jì)量模型的回歸結(jié)果

(續(xù)上表)

變量制造業(yè)資本密集型制造業(yè)技術(shù)密集型制造業(yè)Obs341341341Moran檢驗(yàn)-04501 17163? 19637??R2092550843309479Log-g659034851855986895313個(gè)體固定效應(yīng)4966208???2507298???6664917???時(shí)間固定效應(yīng)341833???823634???745741???SDM和SLMWald檢驗(yàn)244807???546032???126262??SDM和SEMWald檢驗(yàn)244192???548868???144018??SDM和SLMLR檢驗(yàn)272003???584635???120445??SDM和SEMLR檢驗(yàn)271625???601800???139378??Hausman161673398166???109006

注：***、**、*分別表示參數(shù)在1%、5%、10%的水平上顯著。

從表3看，制造業(yè)空間計(jì)量模型回歸結(jié)果的Moran檢驗(yàn)不顯著，但表1顯示2004-2014年我國31個(gè)省市區(qū)制造業(yè)技術(shù)效率具有顯著的空間正相關(guān)性。正如前文中提到的，如果基本模型設(shè)定不當(dāng)或解釋力不足，可考慮加入空間因素以增強(qiáng)模型的解釋力，但如果基本模型已經(jīng)將空間效應(yīng)包含在內(nèi)，則不需要通過空間計(jì)量模型來增強(qiáng)模型的解釋力。以上結(jié)果表明，基礎(chǔ)計(jì)量模型式(1)較好地說明了我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)技術(shù)效率的影響，但資本密集型制造業(yè)技術(shù)效率和技術(shù)密集型制造業(yè)效率模型回歸結(jié)果Moran檢驗(yàn)值分別通過了5%和1%置信水平下的顯著性檢驗(yàn)，表示對于資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)而言空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型較OLS模型有更強(qiáng)的解釋力。因此，對于空間計(jì)量回歸結(jié)果的分析，重點(diǎn)關(guān)注資本密集型制造業(yè)和技術(shù)密集型制造業(yè)。

1.各地區(qū)制造業(yè)技術(shù)效率的空間效應(yīng)

從空間滯后項(xiàng)的回歸系數(shù)看(表3)，資本密集型制造業(yè)和技術(shù)密集型制造業(yè)的Moran檢測值顯著為正，與之前測算的Moran’s I指數(shù)結(jié)果相符，表明各地區(qū)資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)存在相互學(xué)習(xí)和模仿效應(yīng)。制造業(yè)整體的空間效應(yīng)雖不顯著，但如前文提到的，檢測結(jié)果與模型設(shè)定有關(guān)。根據(jù)Moran’s I指數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果，制造業(yè)整體技術(shù)效率存在顯著的正向空間相關(guān)性。

與勞動密集型制造業(yè)主要依靠勞動力要素投入不同，資本密集型、技術(shù)密集型制造業(yè)更多的依賴于資本、知識、技術(shù)等要素，這些要素相較于勞動力要素有更強(qiáng)的流動性，也更易產(chǎn)生臨近地區(qū)的學(xué)習(xí)和模仿效應(yīng)。因此，臨近區(qū)域資本密集型、技術(shù)密集型制造業(yè)的技術(shù)效率水平表現(xiàn)出較強(qiáng)空間相關(guān)性。

2.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)技術(shù)效率的影響

表3結(jié)果顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對于本地區(qū)資本密集型、技術(shù)密集型制造業(yè)技術(shù)效率影響的回歸系數(shù)都為正，表明在其他影響因素不變的情況下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展有利于提高本地區(qū)資本密集型、技術(shù)密集型制造業(yè)技術(shù)效率水平。與此同時(shí)，地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對周邊地區(qū)資本密集型、技術(shù)密集型制造業(yè)技術(shù)效率影響的回歸系數(shù)也為正，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對周邊地區(qū)也存在類似的激勵(lì)作用。這也表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)空間外溢效應(yīng)存在一定的邊界。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能促進(jìn)專業(yè)化分工不斷加深，斯密最早論述了社會分工深化對提高社會生產(chǎn)效率的積極作用。奧地利學(xué)派的生產(chǎn)迂回學(xué)說認(rèn)為，除了提高人均資本以外，生產(chǎn)過程的迂回和重組也是提高生產(chǎn)力的重要因素。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展使制造業(yè)企業(yè)能將更多的資源集中于發(fā)展自身優(yōu)勢，不斷提高企業(yè)的核心競爭力，促使自身效率水平的不斷提高。關(guān)于這一影響作用的邊界問題，從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征來看，有效的信息溝通對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)效率的作用具有重要影響，而信息的傳遞存在著隨空間距離擴(kuò)大而衰減的特征(余泳澤等，2016)[12]。因此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)空間外溢效應(yīng)會存在一定的邊界。

3.通過降低制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)成本對制造業(yè)技術(shù)效率的影響

表3顯示，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過影響資本密集型制造業(yè)和技術(shù)密集型制造業(yè)的生產(chǎn)成本來提高其技術(shù)效率的影響系數(shù)顯著為負(fù)，表明一個(gè)地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展有利于資本密集型制造業(yè)與技術(shù)密集型制造業(yè)降低生產(chǎn)成本，從而促進(jìn)其技術(shù)效率水平的提高。另外，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)還能通過降低生產(chǎn)成本，促進(jìn)周邊地區(qū)資本密集型、技術(shù)密集型制造業(yè)技術(shù)效率水平的提高，對資本密集型制造業(yè)的作用尤為顯著。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)內(nèi)部競爭的不斷增強(qiáng)，有利于降低制造業(yè)服務(wù)外包成本。由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的“產(chǎn)品”具有無形性和消費(fèi)、供給同時(shí)性等特征，在服務(wù)交易過程中，需求方既無法在交易前對產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)，又很難在事后對其質(zhì)量進(jìn)行有效評價(jià)，因此多數(shù)服務(wù)產(chǎn)品屬于“信任品”范疇(顧乃華，2011)[13]。因此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)更傾向于和地理位置臨近的企業(yè)進(jìn)行市場交易，從而產(chǎn)生了這種相鄰區(qū)域的影響效應(yīng)。

4.通過提高制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力對制造業(yè)技術(shù)效率的影響

表3表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過提高創(chuàng)新能力提升本地區(qū)資本密集型制造業(yè)技術(shù)效率水平，并且能激勵(lì)周邊地區(qū)該類制造業(yè)企業(yè)技術(shù)效率的提升，但該效應(yīng)并不是十分顯著。另外，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)沒有通過提高技術(shù)密集型制造業(yè)的創(chuàng)新能力提升本地或周邊地區(qū)該類制造業(yè)的技術(shù)效率水平。從前文的統(tǒng)計(jì)性分析看，2004-2014年我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，金融業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)等知識和技術(shù)含量偏高的行業(yè)的比重不斷提高。但整體情況來看，新興的、知識技術(shù)含量較高的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在行業(yè)內(nèi)所占比重仍然偏低。要真正實(shí)現(xiàn)制造業(yè)從“制造”到“智造”的轉(zhuǎn)變，提高知識技術(shù)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平，更好地發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為知識、技術(shù)“傳送帶”的作用是必要手段。

四 結(jié)論與建議

本文結(jié)合OLS計(jì)量法與空間計(jì)量分析法，對2004-2014年中國31個(gè)省市區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對地區(qū)制造業(yè)與其分類行業(yè)技術(shù)效率的影響及其空間溢出效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對本地區(qū)制造業(yè)及其分類行業(yè)技術(shù)效率的提高有激勵(lì)作用，與此同時(shí)，還通過降低生產(chǎn)成本和提高創(chuàng)新能力促進(jìn)本地區(qū)制造業(yè)及其分類行業(yè)技術(shù)效率水平的提高。其中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對降低制造業(yè)生產(chǎn)成本的作用尤為顯著。并且，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對除勞動密集型制造業(yè)以外的制造業(yè)技術(shù)效率有正向的空間外溢效應(yīng)，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展能促進(jìn)周邊地區(qū)除勞動密集型制造業(yè)以外的制造業(yè)技術(shù)效率水平的提高。并且，這種外溢效應(yīng)通過降低制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)成本方式發(fā)生作用的效果十分顯著，而通過增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新能力來產(chǎn)生影響的作用效果則有待提高。

基于以上實(shí)證結(jié)果提出如下對策建議：(1)鼓勵(lì)和支持發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)自身發(fā)展及其對服務(wù)對象產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢輸出都是推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)也應(yīng)重視產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)調(diào)整，迎合經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求。(2)企業(yè)要獲取更多的相對優(yōu)勢，一方面依賴于自身技術(shù)水平的提高，降低成本，提高效率；另一方面應(yīng)重視并充分利用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)來幫助自身發(fā)展，依托無形和有形資源建立差異化的競爭優(yōu)勢。(3)加強(qiáng)區(qū)域間的交流與合作，利用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)技術(shù)效率影響的空間溢出效應(yīng)，擴(kuò)大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的正向外部性。

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[責(zé)任編輯：莫 揚(yáng)]

Spillover Effect Between Producer Services and Technical Efficiency of the Manufacturing Industry

CHEN Fei ZHOU Yu-ling LIU Yan-min

China’s manufacturing industry has been facing lots of troubles in recent years, such as poor innovation ability, weak technology power. Since the 1980s, producer services have played important roles in the reform of manufacturing industries of developed countries. Drawing lessons from history, this paper aims to find out the efforts of China’s producer services on its manufacturing industry, in order to make the producer services service the manufacturing industry in a better way. This paper, using ordinary least squares and spatial econometric analysis, investigates the mechanism of producer services advancing technical efficiency of the manufacturing industry, using the data of 2004-2014, based on the theoretical analysis and empirical study. The results indicate that the development of producer services promote the technical efficiency of local manufacturing industry. Moreover, cost reduction and innovation ability is the mediating variable of this process. By the same way, the development of producer services in one area has positive spillover effects on the technical efficiency of capital-intensive and technology-intensive manufacturing industry in the neighbor regions. And the cost reduction plays as a mediating role in this spillover effect. Consequently, it is significant to develop producer services and optimize its industrial structure, promote industry amalgamation of producer services and manufacturing industry, encourage regional exchanges.

producer services; technical efficiency of manufacturing industry; producing cost; innovation ability; spillover effect

10.14007/j.cnki.cjpl.2017.02.001

2016-10-10

陳菲，華南理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，主要研究方向：第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理；周鈺玲，華南理工大學(xué)產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)發(fā)展研究中心，華南理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院碩士研究生，主要研究方向：第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理；劉艷敏，華南理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院碩士研究生，主要研究方向：第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理。

F719； F424

A

1674-8298(2017)02-0020-14

[引用方式]劉金山, 李雨培. “互聯(lián)網(wǎng)+”下制造業(yè)集聚： 行業(yè)差異與類型細(xì)分[J]. 產(chǎn)經(jīng)評論, 2017, 8(2): 5-19.