基于DEM的武漢市住房?jī)r(jià)格與基準(zhǔn)地價(jià)空間分布差異分析

（湖北大學(xué) 商學(xué)院，湖北 武漢 430062）

基于DEM的武漢市住房?jī)r(jià)格與基準(zhǔn)地價(jià)空間分布差異分析

李 悅，李遠(yuǎn)和，張 馳

（湖北大學(xué) 商學(xué)院，湖北 武漢 430062）

住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)是房?jī)r(jià)制定的基礎(chǔ)，兩者之間存在相互影響的關(guān)系。本文以武漢市中心城區(qū)住房?jī)r(jià)格與住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)空間分布差異及其影響因素為研究對(duì)象，通過對(duì)獲取的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布和空間自相關(guān)性檢驗(yàn)，運(yùn)用Kriging方法生成武漢市房?jī)r(jià)與住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)DEM，直觀反映武漢市中心城區(qū)住房?jī)r(jià)格與住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)空間分布上的差異。研究結(jié)果表明：在空間分布上，住房?jī)r(jià)格與住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)兩者之間存在著較為明顯的差異，住房?jī)r(jià)格較住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)具有更大的集中性與變異性以及兩者之間存在一定的不匹配性；住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)是房?jī)r(jià)制定的基礎(chǔ)，存在其他因素影響著武漢市房?jī)r(jià)空間分布，正是周邊環(huán)境影響武漢市住房?jī)r(jià)格空間分布才造成了兩者差異的存在；周邊環(huán)境分布的集中性、位置格局以及影響力度都對(duì)這些差異產(chǎn)生影響。

房?jī)r(jià)；基準(zhǔn)地價(jià)；DEM

一、引言

隨著中部崛起、長江經(jīng)濟(jì)帶與長江中游城市群等一系列關(guān)系到國家發(fā)展戰(zhàn)略政策的提出，武漢作為中部經(jīng)濟(jì)總量與城市面積最大的城市，發(fā)展成就明顯。隨著武漢經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，加之國家對(duì)房地產(chǎn)業(yè)去庫存等相關(guān)政策的實(shí)施，近期武漢市住房?jī)r(jià)格大幅超過同期價(jià)格。房地產(chǎn)業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè)，住房?jī)r(jià)格一直都是社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)問題，其變化幅度的大小關(guān)系到整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的波動(dòng)幅度的大小。對(duì)于住房?jī)r(jià)格的影響因素，不同的學(xué)者從不同視角進(jìn)行了歸納總結(jié)。從政府角度，影響因素主要為制定與實(shí)施相應(yīng)的調(diào)控政策，如利率政策、限購限貸政策等；從開發(fā)商角度，影響房?jī)r(jià)因素主要包括建安成本、銷售成本、企業(yè)利潤等；從購買方角度，影響房?jī)r(jià)的因素主要有需求因素與投機(jī)因素等。

住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)是住房?jī)r(jià)格變動(dòng)的基礎(chǔ)，住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)的制定在一定程度上框定了住房?jī)r(jià)格的變動(dòng)范圍，其對(duì)住房?jī)r(jià)格的影響是不可忽視的。住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)與住房?jī)r(jià)格在空間分布上存在差異，本文擬從影響房?jī)r(jià)空間分布的周邊因素為切入點(diǎn)來明確這些差異的影響因素。

圖1 樣本點(diǎn)空間分布概況圖

本文獲取的數(shù)據(jù)主要為住宅小區(qū)樣本點(diǎn)與住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)樣本點(diǎn)。樣本點(diǎn)之間具有離散性與相互依賴性等特性，可以生成一個(gè)連續(xù)性的空間分布表面。本文在Arcgis軟件平臺(tái)上運(yùn)用Kriging插值法構(gòu)建武漢市住房?jī)r(jià)格與住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)DEM，將兩者的DEM進(jìn)行對(duì)比分析，研究?jī)蓚€(gè)模型的空間分布差異以及這些差異的具體表現(xiàn)形式，以達(dá)到我們研究的目的。

二、研究方法

本文運(yùn)用的方法主要為Kriging插值法，基于這種插值方法來構(gòu)建武漢市住房?jī)r(jià)格與住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)DEM。房?jī)r(jià)在空間上相互牽制，即相互之間存在自相關(guān)性，本文的樣本點(diǎn)集中于武漢市中心城區(qū)，研究范圍不大，樣本資料較充足，能滿足Kriging插值法的要求。

Kriging法的常用公式由數(shù)據(jù)的加權(quán)總和組成，公式如下：

Z（si）表示第i個(gè)位置處的測(cè)量值；λi表示第i個(gè)位置處的測(cè)量值的未知權(quán)重；s0表示預(yù)測(cè)位置；N表示測(cè)量值數(shù)。

DEM作為DTM數(shù)字地面模型的一個(gè)子集，是DTM中最基本的部分，它是對(duì)地球表面地形地貌的一種離散的數(shù)學(xué)表達(dá)。基于空間插值方法，DEM可以快速地大規(guī)模模擬出未知點(diǎn)“Z”所包含的信息，具有較好的可視化效果。

三、武漢市住房?jī)r(jià)格與住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)空間分布差異分析

1、研究數(shù)據(jù)

圖2 樣本點(diǎn)價(jià)格空間趨勢(shì)圖

圖3 住房?jī)r(jià)格正態(tài)qq分布圖

圖4 武漢市住房?jī)r(jià)格DEM

圖5 武漢市住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)DEM

（1）數(shù)據(jù)的選取。小區(qū)樣本點(diǎn)主要來源于搜房網(wǎng)，包括東湖高新技術(shù)區(qū)在內(nèi)的中心城區(qū)八個(gè)行政區(qū)，從3000—40000元/m2不同價(jià)位區(qū)間選取的樣本點(diǎn)數(shù)為178個(gè)。住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)地塊樣本點(diǎn)的選取主要來源于武漢市國土資源與規(guī)劃局于2014年更新的武漢市城鎮(zhèn)土地級(jí)別與基準(zhǔn)地價(jià)表。將兩個(gè)樣本點(diǎn)的價(jià)格（Z值）和空間位置信息（x，y）輸入到Arcgis中，具體分布概況如圖1所示。

（2）樣本點(diǎn)價(jià)格全局趨勢(shì)分析。運(yùn)用Arcgis中的統(tǒng)計(jì)分析工具，生成樣本點(diǎn)的空間趨勢(shì)圖，如圖2所示。觀察樣本點(diǎn)的價(jià)格空間趨勢(shì)可以看出，從不同的角度來看，我們的樣本點(diǎn)基本都有一定的起伏弧度與中心集中趨勢(shì)，說明所選取樣本點(diǎn)的價(jià)格在空間分布上具有較大的彈性，符合我們樣本選取的預(yù)期要求。

2、DEM的構(gòu)建

由于住房?jī)r(jià)格DEM與住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)DEM構(gòu)建的過程相似，我們只對(duì)住房?jī)r(jià)格DEM構(gòu)建過程進(jìn)行說明。

（1）數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)。在插值之前，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)的檢驗(yàn)，主要有空間自相關(guān)檢驗(yàn)與正態(tài)分布檢驗(yàn)。只有樣本點(diǎn)之間存在著空間自相關(guān)性才能模擬出未知點(diǎn)的相關(guān)信息。Moran’s I指數(shù)是全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)普遍適用的系數(shù)。運(yùn)用Arcgis軟件測(cè)算出武漢市住房?jī)r(jià)格空間相關(guān)指數(shù)為：Moran′s I指數(shù) 0.2505，期望值 -0.005，變異系數(shù)0.0025，Z檢驗(yàn)值5.1209，由此可知樣本點(diǎn)價(jià)格之間存在著相互依賴關(guān)系。

Kriging插值法的運(yùn)用前提是假設(shè)樣本點(diǎn)服從正態(tài)分布，所以需要對(duì)小區(qū)樣本點(diǎn)的價(jià)格進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)。

從圖3可以看到，進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后的住房?jī)r(jià)格QQ-Plot趨于一條直線，所以小區(qū)樣本點(diǎn)基本為正態(tài)分布，可以進(jìn)行Kriging插值法的運(yùn)用。

此外，還需要對(duì)插值結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，驗(yàn)證該插值方法是否可行。運(yùn)用Kriging法對(duì)樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行插值，對(duì)插值結(jié)果進(jìn)行誤差檢驗(yàn)，標(biāo)準(zhǔn)均方根預(yù)測(cè)誤差0.9072，接近于1。結(jié)果表明，插值方法的應(yīng)用是可信的。

（2）插值結(jié)果處理。樣本點(diǎn)生成的插值結(jié)果是一個(gè)連續(xù)性的表面，需要對(duì)插值結(jié)果中的水域范圍進(jìn)行裁剪，最終的插值結(jié)果如圖4所示。從圖4可以看出，武漢房?jī)r(jià)空間整體分布不平衡，其中漢口中心城區(qū)房?jī)r(jià)最高；房?jī)r(jià)由中心向四周遞減幅度不一致，中心區(qū)域比外圍區(qū)域的遞減速度快，具有一定空間的變異性。

住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)DEM與住房?jī)r(jià)格DEM構(gòu)建的過程類似，這里不再說明，生成的住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)DEM如圖5所示。

3、武漢市住房?jī)r(jià)格DEM與住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)DEM的對(duì)比分析

為了使我們的研究對(duì)象更加集中，選取中心城區(qū)房?jī)r(jià)較高區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象，運(yùn)用Arcgis對(duì)房?jī)r(jià)＞15000元/m2與住宅基準(zhǔn)地價(jià)＞3000元/m2的價(jià)格DEM進(jìn)行提取，并將兩者進(jìn)行等級(jí)的標(biāo)注，分為1-5級(jí)，結(jié)果如圖6所示。

研究住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)與房?jī)r(jià)空間分布的差異，除了分析二維角度上的房?jī)r(jià)與住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)DEM的不同外，還需要從兩者的價(jià)格“Z”值分析，即以“三維”的思維來分析住宅基準(zhǔn)地價(jià)與住房?jī)r(jià)格的不同。從“王家灣商圈—武廣商圈—徐東商圈”三個(gè)商圈畫一條約15公里的剖面線，以這條剖面線為基礎(chǔ)，生成房?jī)r(jià)與住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)剖面圖，將兩者進(jìn)行對(duì)比分析。

綜合圖6與圖7，不管是從二維還是三維角度，都可以看到房?jī)r(jià)與住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)在空間分布上具有很大的差異性，差異主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

（1）住房?jī)r(jià)格在空間分布上較住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)更加集中。從圖6可以看到，在空間分布上，房?jī)r(jià)整體分布范圍較住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)要小，例如住房?jī)r(jià)格DEM在西北湖已經(jīng)到了五級(jí)，而住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)在西北湖卻還處于一級(jí)。具體到單一級(jí)別，前者的一級(jí)范圍主要集中在漢口的中心區(qū)域，而后者的一級(jí)范圍則明顯較前者的范圍大。所以，住房?jī)r(jià)格DEM較住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)DEM的范圍要小，即更加具有集中收縮趨勢(shì)。

圖6 武漢市房?jī)r(jià)與基準(zhǔn)地價(jià)DEM高價(jià)區(qū)域提取圖

圖7 房?jī)r(jià)與住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)剖面圖

（2）住房?jī)r(jià)格較住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)在空間分布上具有更大的變異性。圖7中，房?jī)r(jià)與住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)剖面圖從起點(diǎn)到終點(diǎn)整體上的變化趨勢(shì)大致相同，都是先上升再開始下降。但具體到細(xì)節(jié)，前者較后者具有更大的變異性。例如在離起點(diǎn)的2km至8km處，住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)的變化趨勢(shì)是從約3700元/m2穩(wěn)步上漲到5600元/m2左右，而住房?jī)r(jià)格在這一區(qū)域則從15000元/m2不斷波動(dòng)上漲到24000元/m2左右。此外，從圖6兩者DEM的對(duì)比來看，住房?jī)r(jià)格DEM較住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)DEM的變化復(fù)雜。所以，空間分布上房?jī)r(jià)較住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)具有明顯的差異性。

圖8 住房?jī)r(jià)格周邊影響因素分析圖

（3）兩者之間在空間分布上存在一定的不匹配性。圖6中，住房?jī)r(jià)格DEM基本在住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)DEM的范圍之內(nèi)，但有些區(qū)域存在住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)DEM卻不存在住房?jī)r(jià)格DEM，也就是說二者在某些區(qū)域上存在著一定的不匹配性。例如，光谷商圈是3級(jí)的住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)區(qū)域，卻沒有相同級(jí)別的住房?jī)r(jià)格區(qū)域。

綜上所述，住房?jī)r(jià)格與住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)在空間分布上存在一定的差異，主要為：住房?jī)r(jià)格較住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)具有更大的集中性與變異性，兩者之間存在一定的不匹配性。通過對(duì)這些差異的分析，可以看出，在空間分布上，住房?jī)r(jià)格并沒有隨著住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)的變化而與之出現(xiàn)一致的變化趨勢(shì)?？梢缘贸鼋Y(jié)論：住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)是房?jī)r(jià)制定的基礎(chǔ)而非影響因素，進(jìn)一步說明存在其他因素影響房?jī)r(jià)空間分布而使得這種差異存在。

四、住房?jī)r(jià)格與住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)空間分布差異的因素分析

結(jié)合綜合因素與城市特點(diǎn)，影響房?jī)r(jià)空間分布的因素主要選取周邊環(huán)境進(jìn)行分析，包括學(xué)校、商業(yè)中心、公園、已建成地鐵。相關(guān)的數(shù)據(jù)從武漢市國土資源與規(guī)劃局公布的武漢市2010—2020年總體規(guī)劃圖與武漢市中心城區(qū)土地利用規(guī)劃圖（2006—2020年）以及地圖軟件中獲取，并將其輸入Arcgis作為矢量圖層疊放。

1、綜合多環(huán)緩沖區(qū)的建立

建立多環(huán)緩沖區(qū)是為了說明在空間距離上因素點(diǎn)對(duì)周邊影響力的范圍大小。四種周邊因素的多環(huán)緩沖區(qū)構(gòu)建之后，由于周邊環(huán)境對(duì)房?jī)r(jià)的影響不是單一的，需要將其綜合顯示。運(yùn)用疊加工具對(duì)四種周邊環(huán)境的多環(huán)緩沖區(qū)進(jìn)行相交，同時(shí)也將各自的范圍分值進(jìn)行計(jì)算綜合，計(jì)算出的綜合分值越小，則綜合多環(huán)緩沖區(qū)對(duì)周邊影響力就越大，反之則小，根據(jù)綜合分值的大小以不同深度的顏色顯示，將其與住房?jī)r(jià)格空間分布DEM進(jìn)行疊放，如圖8所示。

2、武漢市住房?jī)r(jià)格與住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)空間分布差異影響因素分析

綜合多環(huán)緩沖區(qū)表示該區(qū)域的房?jī)r(jià)受到“商圈+地鐵+公園+學(xué)?！比恐苓呉蛩氐挠绊?。將綜合多環(huán)緩沖區(qū)定義為全因素區(qū)，全因素區(qū)的顏色越深、范圍越大表示周邊環(huán)境對(duì)該區(qū)域的房?jī)r(jià)的影響力就越大。

在空間分布上，住房?jī)r(jià)格與住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)的差異是因?yàn)榇嬖谄渌蛩厥狗績(jī)r(jià)空間分布更加具有變異性，所以需要將綜合多環(huán)緩沖區(qū)與房?jī)r(jià)DEM同時(shí)顯示來分析住房?jī)r(jià)格的空間分布，以此為切入點(diǎn)說明上述兩者差異存在的原因，分析結(jié)果如下。

（1）周邊環(huán)境因素的集中分布造成了住房?jī)r(jià)格空間分布的集中性。在圖8中，所有的全因素區(qū)在分布上都較為集中，主要分布在漢口中心與武昌街道口等區(qū)域，其中以漢口最為明顯。這種分布格局集中了周邊大部分因素對(duì)某一區(qū)域房?jī)r(jià)的影響，自然就使得房?jī)r(jià)的空間分布具有更大的集中性與收縮性。例如，漢口的中心一級(jí)房?jī)r(jià)區(qū)域就有四個(gè)全因素區(qū)共同存在，其對(duì)房?jī)r(jià)影響力的集中程度是顯而易見的。

（2）周邊環(huán)境因素的位置格局造成了住房?jī)r(jià)格空間分布的變異性。不存在周邊環(huán)境的影響，則房?jī)r(jià)與住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)的空間格局基本相似。因?yàn)橹苓呉蛩氐亩喾轿挥绊?，才造成房?jī)r(jià)空間格局的不穩(wěn)定性。結(jié)合圖4與圖8，越靠近城市中心的房?jī)r(jià)，空間分布的變異性就越大，而我們所選取的四種周邊因素基本都集中分布在中心城區(qū)。

（3）周邊環(huán)境因素影響力度不夠造成了兩者之間的不匹配性。周邊環(huán)境因素對(duì)房?jī)r(jià)的空間分布影響巨大，但是其影響畢竟有限。這種有限性決定了房?jī)r(jià)上漲的有限性，也就可能會(huì)形成與該區(qū)域基準(zhǔn)地價(jià)等級(jí)不一致的房?jī)r(jià)等級(jí)，即不匹配性。例如，光谷區(qū)域存在三級(jí)住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)但并沒有與之匹配的地價(jià)等級(jí)。該區(qū)域雖然存在全因素區(qū)，但是由于全因素區(qū)的影響力度較小，加之光谷并不是傳統(tǒng)的城市中心，所以才會(huì)出現(xiàn)不匹配性。此外，從小區(qū)樣本點(diǎn)數(shù)據(jù)獲取過程來看，其房?jī)r(jià)增速是最快的，這可能與該區(qū)域是新城區(qū)，外來人口流入等因素有關(guān)。

五、結(jié)論與建議

將獲取的數(shù)據(jù)輸入Arcgis作為輸入圖層，運(yùn)用空間分析等工具對(duì)相關(guān)的圖層進(jìn)行分析，得到以下結(jié)論：住房?jī)r(jià)格與住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)在空間分布上有一定的相同趨勢(shì)，但兩者之間存在的差異也是明顯的，住房?jī)r(jià)格較住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)有更大的集中性與變異性，兩者之間存在一定的不匹配性；住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)是房?jī)r(jià)制定的基礎(chǔ)，存在其他因素影響著武漢市房?jī)r(jià)空間分布，正是周邊環(huán)境影響了武漢市住房?jī)r(jià)格的空間分布才造成了兩者差異的存在；周邊環(huán)境分布的集中性、位置格局以及影響力度都對(duì)這些差異產(chǎn)生影響?；诜治鼋Y(jié)果，給出以下建議。

1、政府需要借助城市建設(shè)手段來控制房?jī)r(jià)

近年來武漢市投入了大量的資金進(jìn)行城市中心的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，對(duì)周邊房?jī)r(jià)與地價(jià)的上漲必然產(chǎn)生影響。而這些房?jī)r(jià)上漲所獲得收益并不是政府所有，而是集中在一些房?jī)r(jià)原本就高的區(qū)域。出于均衡房?jī)r(jià)空間分布的目的，政府應(yīng)該加大對(duì)中心城區(qū)之外區(qū)域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，使房?jī)r(jià)上漲所帶來的利益分布更加均衡化，同時(shí)也可以使得人口分流，減少中心城區(qū)房?jī)r(jià)上漲的壓力。

2、重視中心城區(qū)的邊緣區(qū)房?jī)r(jià)的增長

高價(jià)房區(qū)域的面積較前幾年有所擴(kuò)大。在獲取住房小區(qū)樣本點(diǎn)增長數(shù)據(jù)過程中，郊區(qū)的房?jī)r(jià)也基本呈上漲趨勢(shì)，例如光谷區(qū)域。城市中心城區(qū)的邊緣區(qū)是具有剛性住房需求居民的首要選擇，加強(qiáng)對(duì)這些區(qū)域房?jī)r(jià)增長的重視，是促進(jìn)一個(gè)城市房?jī)r(jià)合理增長的重要手段之一。

3、明確基準(zhǔn)地價(jià)在房?jī)r(jià)較高區(qū)域的基礎(chǔ)作用

住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)是房?jī)r(jià)制定的基礎(chǔ)，框定了房?jī)r(jià)變動(dòng)的大致范圍。房?jī)r(jià)與住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)在空間分布上有一定的差異，存在其他因素影響著房?jī)r(jià)的變動(dòng)。所以要根據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，結(jié)合周邊環(huán)境的變化，實(shí)時(shí)更新城市住宅用地基準(zhǔn)地價(jià)。以基準(zhǔn)地價(jià)為基礎(chǔ)因素，在市場(chǎng)自身機(jī)制的運(yùn)作下，運(yùn)用限購限貸的政策規(guī)定高房?jī)r(jià)區(qū)域范圍也是重要手段之一。此外，房?jī)r(jià)的變化也推動(dòng)了基準(zhǔn)地價(jià)的更新，所以需要明確基準(zhǔn)地價(jià)與房?jī)r(jià)的雙向影響。

[1] 張祚、李江風(fēng)、陳雙、劉艷中：經(jīng)濟(jì)適用住房在城市中的空間分布——基于DEM的武漢市實(shí)例分析[J].地理學(xué)報(bào)，2011（10）.

[2] 喬思：利用ArcGIS進(jìn)行房?jī)r(jià)與地價(jià)的趨勢(shì)面分析——以重慶市北碚區(qū)為例[J].現(xiàn)代商業(yè)，2011（27）.

[3] 張紹伙、彭賢偉：基于Kriging方法和GIS技術(shù)的城市房?jī)r(jià)空間分異研究——以貴陽市城區(qū)為例[J].貴州師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2010（1）.

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[5] 湯國安：我國數(shù)字高程模型與數(shù)字地形分析研究進(jìn)展[J].地理學(xué)報(bào)，2014（9）.

[6] 高亮、岳文澤：杭州房?jī)r(jià)連續(xù)數(shù)據(jù)獲取方法的精度比較研究[J].國土資源情報(bào)，2012（1）.

[7] 王重陽、承繼成、張弛：基于ArcGIS的人口與房?jī)r(jià)宏觀分析——以北京地區(qū)為例[J].測(cè)繪通報(bào)，2012（3）.

[8] 鄧曉斌：基于ArcGIS兩種空間插值方法的比較[J].地理空間信息，2008（6）.

[9] 錢茹：基于GIS的區(qū)域房地產(chǎn)項(xiàng)目空間分析與策劃[D].中國地質(zhì)大學(xué)（北京），2014.

[10] 代三幾：基于GIS的瀘定縣農(nóng)用地整治潛力研究[D].成都理工大學(xué)，2013.

[11] 宋楊陽：基于GIS的介休市土地整治潛力分析[D].山西農(nóng)業(yè)大學(xué)，2014.

[12] 周春明：ArcGIS支持下的西安市大型超市空間分布研究[D].陜西師范大學(xué)，2011.

[13] 李俊曉、李朝奎、殷智慧：基于ArcGIS的Kriging插值方法及其應(yīng)用[J].測(cè)繪通報(bào)，2013（9）.

[14] 趙自勝：城市商品住宅價(jià)格空間分異研究[D].河南大學(xué)，2010.

[15] 湯國安、楊昕：ArcGIS地理信息系統(tǒng)空間分析實(shí)驗(yàn)教程[M].北京：科學(xué)出版社，2006.

（責(zé)任編輯：劉冰冰）

湖北省教育廳人文社科項(xiàng)目，城市引力場(chǎng)視角下湖北省中小城市城鎮(zhèn)化動(dòng)力機(jī)制及發(fā)展模式研究，編號(hào)：14Y004。