電信行業(yè)大數(shù)據(jù)淺析

黨瑞華

【摘 要】大數(shù)據(jù)給人們的生活工作帶來了深刻的影響。本文通過介紹大數(shù)據(jù)特征、大數(shù)據(jù)在OTT、國外電信行業(yè)的應(yīng)用成功案例，對國內(nèi)運營商在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域現(xiàn)狀及所面對的問題進行了分析研究。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；電信行業(yè)；電信運營商

一、大數(shù)據(jù)概念

隨著計算機全面融入社會生活，尤其是21世紀以來，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的加速發(fā)展和應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等大大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的疆界和應(yīng)用領(lǐng)域，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，大數(shù)據(jù)應(yīng)運而生。

亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、大數(shù)據(jù)科學家JohnRauser提到一個簡單的定義：大數(shù)據(jù)就是任何超過了一臺計算機處理能力的龐大數(shù)據(jù)量。它應(yīng)具備4V特征：

Volume（數(shù)據(jù)體量巨大）：根據(jù)IDC檢測，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級增長，大約每兩年翻一番，這個速度在2020年之前會繼續(xù)保持下去，這意味著人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量。Variety（數(shù)據(jù)類型繁多）。數(shù)據(jù)不僅來自多種渠道，而且內(nèi)容包括所有格式。而這些數(shù)據(jù)包含著結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，并且半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占份額越來越大。Velocity（處理速度快）。數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和更新的速度快，時效性要求高，這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。Value（價值密度低）。隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，數(shù)據(jù)信息海量，但其價值密度較低。價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比，大數(shù)據(jù)中單條數(shù)據(jù)可能無價值，無用數(shù)據(jù)多，但綜合價值大。

二、電信行業(yè)大數(shù)據(jù)概述

在大數(shù)據(jù)如火如荼的時代，OTT行業(yè)走在了前面，尤其是BAT。2014年全年阿里實現(xiàn)商品成交總額2.3萬億元人民幣，承載了超過8%中國全社會消費品零售總額，活躍買家數(shù)達到了3.34億，占據(jù)中國網(wǎng)民的一半，大數(shù)據(jù)對阿里來說就是一個大金礦。經(jīng)常淘寶購物的人都知道，淘寶會根據(jù)你的購買和瀏覽記錄推薦相關(guān)的產(chǎn)品，同時利用大數(shù)據(jù)輔助淘寶店主營銷并做收益分享。微信也會針對個人推送相應(yīng)的廣告產(chǎn)品。

反觀國內(nèi)運營商，仍然處于大數(shù)據(jù)的準備階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電信行業(yè)傳統(tǒng)話音業(yè)務(wù)日益萎縮，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)大幅增長。運營商的網(wǎng)絡(luò)每天正在產(chǎn)生巨大的信息量，這些數(shù)據(jù)儲存在運營商的BSS、OSS和MSS三域中，涵蓋生產(chǎn)運營、網(wǎng)絡(luò)承載和企業(yè)管理三方面。作為網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)營者，運營商掌握著用戶最為全面的信息，從大數(shù)據(jù)角度來看這就是一座數(shù)據(jù)金礦。如果對這些數(shù)據(jù)進行深度利用，將給運營商帶來顯著的價值。

三、國外電信行業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

國內(nèi)外運營商已經(jīng)意識到自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)對內(nèi)運營、對外變現(xiàn)的巨大價值，積極開展各種試點探索，通過基于運用以上自有大數(shù)據(jù)，國外電信行業(yè)不乏成功案例，大數(shù)據(jù)的成功應(yīng)用主要體現(xiàn)在一下四個方面。

（一）客戶保有方面：例如韓國SK telecom新成立公司SK Planet，通過大數(shù)據(jù)分析用戶的使用行為，在用戶做出決定之前推出符合用戶興趣的業(yè)務(wù)防止用戶流失；美國T-mobiles采用Information - The Data Integration Company平臺開展大數(shù)據(jù)工作，通過集成數(shù)據(jù)綜合分析客戶流失的原因，根據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)布局為客戶提供了更好的體驗，在一個季度內(nèi)將流失率減半。

（二）流量運營方面：流量收入的不斷增長，語音收入的不斷下降，促使運營商們在全球范圍內(nèi)積極探索，并初步形成了三種流量經(jīng)營模式。

第一種模式即將流量經(jīng)營的核心聚焦在挖掘用戶的商業(yè)價值上，沃達豐代表了此類模式。在與華為合作時，就聚焦在改善用戶體驗上，希望借此使用戶樂于使用沃達豐的網(wǎng)絡(luò)，提升沃達豐的數(shù)據(jù)流量，以此來實現(xiàn)與其他競爭對手的差異化競爭優(yōu)勢。

第二種模式聚焦精細化運營，以俄羅斯的MegaFond電信公司為代表。他們通過識別和細分業(yè)務(wù)流量，把業(yè)務(wù)流量與用戶、帶寬、位置乃至時間等關(guān)聯(lián)，然后通過提供差異化的服務(wù)，而將流量收益最大化。MegaFon無疑已成為流量經(jīng)營的成功者，也是全球第一個獨立部署全網(wǎng)聯(lián)動的流量經(jīng)營系統(tǒng)的運營商。通過部署基于實時計費觸發(fā)、靈活數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)計費和差異化流量控制的VGS解決方案，MegaFon實現(xiàn)了業(yè)務(wù)和流量的打包銷售，推出了一系列捆綁套餐，包括公平流量使用套餐、帶寬加速套餐、郊區(qū)套餐、郵件套餐、體育套餐以及基于瀏覽器的Opera-mini套餐等，從而有效增加了數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)收入，提升了用戶數(shù)。這些精細化運營的舉措，最終促使MegaFon成為俄羅斯第二大運營商，并在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)收入上占據(jù)俄羅斯“第一名”，擁有最高的ARPU。

第三種模式側(cè)重于商業(yè)模式創(chuàng)新，代表性的運營商有日本的KDDI和新加坡的StarHub。他們通過整合應(yīng)用提供商和服務(wù)提供商，創(chuàng)建新的電子渠道，鼓勵更多應(yīng)用運行于其網(wǎng)絡(luò)上，刺激流量的增長。

（三）客戶服務(wù)與營銷方面：Vodafone公司基于交際圈的浸入式客服和營銷，迅速在歐洲市場建立了品牌。

（四）第三方數(shù)據(jù)服務(wù)方面：走在前列的電信運營商最具代表性的是Telefonica和美國的Verizon。Telefonica在Telefonica Digital下設(shè)立了Telefonica Dynamic Insights部門，專門進行基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新和探索。目前，Telefonica與市場研究機構(gòu)GFK進行合作，在英國、巴西推出了基于Telefonica數(shù)據(jù)的Smart Step業(yè)務(wù)。這一業(yè)務(wù)面向零售商、政府部門、公共機構(gòu)提供基于地點的人員流動數(shù)據(jù)。具體的內(nèi)容包括：以時間為維度（小時/天/月/年），在特定區(qū)域的人員人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)（性別、年齡）和行動等數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)使用者可以更好地了解消費者和潛在消費者的行為與特質(zhì)。例如Smart Step已成功應(yīng)用于幫助新零售店鋪進行選址，產(chǎn)品種類搭配、店鋪定位等決策。

Verizon也推出了自己的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，命名為Precision Marketing。此服務(wù)主要基于電信運營商收集的地點數(shù)據(jù)、APP下載數(shù)據(jù)以及網(wǎng)站接入數(shù)據(jù)，提供包括精準營銷洞察、精準營銷和移動商務(wù)的服務(wù)。主要業(yè)務(wù)形態(tài)為基于數(shù)據(jù)的用戶分析，以及廣告投放和評價等服務(wù)。如太陽隊就用它來了解賽后觀眾是否更有意愿光顧比賽的贊助商。

四、國內(nèi)電信行業(yè)現(xiàn)狀

我國運營商由于技術(shù)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)限制、用戶隱私和商業(yè)模式不明確等問題，目前大數(shù)據(jù)運營只處在探索階段，主要還是停留在提供原始數(shù)據(jù)層面，高附加值的數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供較少。我國運營商利用大數(shù)據(jù)主要遇到以下問題。

第一、國內(nèi)運營商的系統(tǒng)數(shù)據(jù)分散存儲，標準化程度低。經(jīng)營分析、信令監(jiān)測、綜合網(wǎng)絡(luò)分析、不良信息監(jiān)測、上網(wǎng)日志留存等大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分專業(yè)建設(shè)，且標準不一，由于歷史原因形成一個個數(shù)據(jù)孤島，跨域數(shù)據(jù)融合和綜合分析困難。

第二、技術(shù)成熟度低。相比傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)成熟，具備成熟運營經(jīng)驗。大數(shù)據(jù)新型技術(shù)尚需進行技術(shù)驗證。同時，大數(shù)據(jù)工具和技術(shù)對人員能力挑戰(zhàn)大，其規(guī)模建設(shè)將為運維帶來風險。

第三、如何解決用戶隱私問題。人們對于隱私問題越來越重視，運營商掌握的大量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)制造者要求隱私權(quán)之間的矛盾，使得大數(shù)據(jù)使用變得困難。因此數(shù)據(jù)的加密、脫敏有效保護數(shù)據(jù)安全是首要解決的問題。

第四、尚未確立商業(yè)運營模式。運營商掌握的數(shù)據(jù)很多，但是老數(shù)據(jù)系統(tǒng)僅針對內(nèi)部提供服務(wù)，數(shù)據(jù)未能有效進行商業(yè)利用，可借鑒成功案例少。這些數(shù)據(jù)應(yīng)該怎樣應(yīng)用，給誰用，應(yīng)用收益是否可以抵消數(shù)據(jù)開發(fā)分析的成本，這一系列問題也讓國內(nèi)運營商非常困擾。

盡管大數(shù)據(jù)商用道路上存在困難，但是由于運營商經(jīng)營大數(shù)據(jù)的先天優(yōu)勢，互聯(lián)網(wǎng)時代淪為管道的壓力，還有大數(shù)據(jù)時代信息價值的高昂，使得探索和發(fā)展大數(shù)據(jù)是運營商最明智的選擇和最好的出路。中國移動在三家運營商中大數(shù)據(jù)優(yōu)勢最明顯，因為中國移動承載了最多的用戶數(shù)據(jù)。中國移動經(jīng)營分析系統(tǒng)從2001年開始建設(shè)，目前移動業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)主要依賴云技術(shù)，并開發(fā)了“彩云”云存儲應(yīng)用產(chǎn)品。在數(shù)據(jù)流量業(yè)務(wù)成為主營業(yè)務(wù)的階段，移動正積極部署通過各類業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)運營數(shù)據(jù)的分析，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)流程，以培養(yǎng)用戶習慣。將來，移動將進一步精確洞察數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)成本中心向數(shù)據(jù)運營中心轉(zhuǎn)變，與合作伙伴開展業(yè)務(wù)合作。

針對前面提到的國內(nèi)運營商大數(shù)據(jù)目前現(xiàn)狀，提出以下若干建議：

第一，首先解決隱私問題。美國棱鏡門掀起了政府部分和公眾對于信息泄露的恐慌。在信息泛濫的時代，信息泄露已經(jīng)成為了首要解決的問題，也是阻礙運營商大數(shù)據(jù)商用的絆腳石。日本運營商NTT Docomo正是因為沒解決客戶隱私問題阻礙了大數(shù)據(jù)發(fā)展。解決隱私問題，首先需要運營商有隱私意識，對客戶信息搜集有法案地系統(tǒng)保護，防止客戶資料泄露。其次，運營商需意識到對于某一領(lǐng)域批量無記名數(shù)據(jù)的利用并不會泄露具體到個人的信息，所以運營商利用大數(shù)據(jù)有很大的空間。

第二，對內(nèi)分析用戶行為，改善用戶體驗。譬如通過分析用戶上網(wǎng)時段，優(yōu)化流量套餐設(shè)計；通過用戶偏好分析，及時、準確進行業(yè)務(wù)推薦和客戶關(guān)懷。針對用戶位置、時間的關(guān)聯(lián)確定基站投資分析。針對用戶的年齡、業(yè)務(wù)偏好、業(yè)務(wù)流量實現(xiàn)終端機精準營銷。

第三，對外分析用戶業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)，通過動態(tài)人流密度分析為市政公共提供智慧城市。通過用戶業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)分析識別用戶行為習慣和用戶偏好，從而為OTT行業(yè)提供內(nèi)容或相關(guān)APP推薦。通過個人征信欺詐預(yù)防分析，為金融行業(yè)提供優(yōu)質(zhì)客源。分析用戶位置、個人偏好及習慣，為零售商提供精準選址和廣告投放。

第四，嘗試與第三方公司合作。在歐美國家，電信運營商與第三方公司合作項目或者直接向第三方公司出售數(shù)據(jù)來獲取利潤。大數(shù)據(jù)最具價值的還是數(shù)據(jù)本身。電信運營商在數(shù)據(jù)量和及時持續(xù)獲取方面具有無可比擬的優(yōu)勢。在數(shù)據(jù)整理分析成本非常高，而且數(shù)據(jù)來源往往分散在各個部門的情況下，運營商內(nèi)部需要做大量的工作才能進行有效的精華數(shù)據(jù)深度挖掘，所以如果沒有來自合作方的非常明確需求，且該需求能帶來相匹配的商業(yè)價值，大數(shù)據(jù)的挖掘非常困難，業(yè)務(wù)發(fā)展就可能陷于停滯。所以與第三方合作，共同承擔開發(fā)成本，有可以預(yù)見的收益，對于開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)非常必要。

在大數(shù)據(jù)大行其道的今天，誰能率先把握它的發(fā)展，誰就可以在未來激烈的市場競爭中占據(jù)主動地位。由于在大數(shù)據(jù)資源方面擁有明顯的優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)技術(shù)對于電信運營商而已，毫無疑問是一個重大機遇，也是運營商擺脫管道運營，創(chuàng)新業(yè)務(wù)發(fā)展的最有利途徑。

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