基于因子分析法的安徽省農業(yè)影響因素分析

邵洋洋+謝金錦

【摘要】基于經濟生產函數(shù)Y=，農業(yè)經濟增長與勞動力投入、資本投入、耕地面積、技術投入等因素息息相關。本文采用2000-2015年安徽省統(tǒng)計年鑒數(shù)據，對影響農業(yè)發(fā)展的7個主要影響指標進行因子分析，研究影響安徽省長期農業(yè)經濟增長的因素。研究得出，耕地面積和鄉(xiāng)村從業(yè)人員是影響安徽農村發(fā)展的兩個最主要的因素。因此，我們需要在擴大耕地面積的同時增加技術人才的投入。

【關鍵詞】安徽省 農業(yè) 因子分析

一、引言

“民以食為天”，農業(yè)發(fā)展對一個國家的發(fā)展起著舉足若輕的作用。對于擁有十幾億人口的中國而言，農業(yè)在未來經濟發(fā)展上無疑也是重中之重的。改革開放以來指導“三農”工作的第18份中央一號文件《關于落實發(fā)展新理念加快農業(yè)現(xiàn)代化實現(xiàn)全面小康目標的若干意見》提出，在經濟發(fā)展新常態(tài)、資源環(huán)境約束趨緊的大背景下，如何促進農民收入穩(wěn)定較快增長并確保如期實現(xiàn)全面小康已成為我國農業(yè)農村發(fā)展必須完成和破解的歷史任務和現(xiàn)實難題?！靶】挡恍】?，關鍵看老鄉(xiāng)。”全面建設小康社會重中之重在于農村，而農村亟待解決的問題又在于農業(yè)經濟增長問題，即農村居民收入增長問題。加快農業(yè)經濟增長問題，不僅有利于縮小城鄉(xiāng)居民生活水平的差距，也將對促進城鄉(xiāng)經濟的平衡發(fā)展起著重要的促進作用。為了探究如何促進我國農業(yè)發(fā)展，本文在此以安徽省農業(yè)為例，試圖用因子分析法得出影響農業(yè)經濟增長的主要因素。

二、研究對象及方法

（一）研究對象

安徽省相較于我國其他地區(qū)有著更為長久的農業(yè)發(fā)展史。據出土文物中的農具與種子化石考證，安徽省的農業(yè)生產最早可追溯到四五千年前的新石器時代。安徽省平原面積遼闊，約占全省面積49.6%，土壤肥沃，河流眾多，長江和淮河自西向東橫貫全境，極其適于以農耕為主的農林牧漁業(yè)的全面發(fā)展，它是中國重要的農產品生產基地，是中國的一個典型農業(yè)大省。據國家統(tǒng)計局公布，2016年全國糧食總產量61623.9萬噸，而安徽省糧食總產量為3417.5萬噸，占比5.55%，是全國排名第八的種植大省。因此本文以安徽省農業(yè)為研究對象，對農業(yè)影響因素進行探究。

（二）研究方法

本文主要采用因子分析方法對影響安徽省農業(yè)發(fā)展的因素綜合分析，因子分析將眾多的原始變量減少為幾個新因子，“從樹木看森林”，舍其次要因素，把握主要矛盾的主要方面，從而構造成一個結構簡單的模型，認識到問題的本質。

按照經濟的生產函數(shù)按照經濟的生產函數(shù)Y=，可得農業(yè)總產出Y與投入的勞動量N、投入的資本量K及經濟的技術狀況A有關，因此把農業(yè)增長的影響因子基本估計為勞動力投入、資本投入、耕地面積、技術投入。根據能夠收集到的統(tǒng)計資料，本文擬采用年末實有耕地面積（X1）來分析耕地對農業(yè)增長的影響，鄉(xiāng)村從業(yè)人員（X2）表示投入的勞動力，因經濟的技術狀況體現(xiàn)在施肥、灌溉技術、農業(yè)機械化和電氣化，故本文農業(yè)生產函數(shù)中的技術進步可采用農用化肥施用量（X3）、農業(yè)機械總動力（X4）、農田有效灌溉面積（X5）、農村用電量（X6）來表示，資本投入則體現(xiàn)在國家對農村的投資方面，故采用農村固定資產投資 （X7）代表影響農業(yè)增長的資金因素。本文運用SPSS19.0軟件對表1中2000-2015年安徽省的7個農業(yè)發(fā)展主要影響指標進行因子分析，研究影響安徽省長期農業(yè)經濟增長的因素。

三、結果與分析

（一）數(shù)據來源

筆者采用2000-2015年的時間序列數(shù)據進行分析，所有時間序列數(shù)據來源于歷年《安徽統(tǒng)計年鑒》。

（二）因子分析

1.因子相關性檢驗

經KMO檢驗及Bartlett球度檢驗發(fā)現(xiàn)，KMO檢驗值為0.731>0.5，Bartlett 球度檢驗值是178.891，Sig=0.000，上述檢驗表明各變量間信息重疊度高，對反映安徽省農業(yè)發(fā)展的7個因素進行因子分析是可行的。

2.因子提取和因子載荷矩陣的求解

由表1可以看出，前兩個因子的特征值分別是5.43和1.032，均大于1，并且經過方差極大值旋轉前兩個因子累計貢獻率就達到92.324%，解釋了原有變量的92.324%，說明前兩個因子涵蓋了7個指標中的絕大部分信息，且第三個特征根下降較快，因此本文選取兩個公因子，兩個公因子的方差貢獻率分別是75.554%和16.770%。

3.因子旋轉、命名

從表2旋轉成分矩陣可以看出，因子1與X2：鄉(xiāng)村從業(yè)人員（萬人）、X3：農用化肥施用量（萬噸）、X4：農業(yè)機械總動力（萬千瓦）、X5：農村有效灌溉面積（千公頃）、X6：農村用電量（億千瓦時）、X7：農村固定資產投資（萬元）相關性強，因子2與X1：年末實有耕地面積（千公頃）相關系數(shù)相對較高。因此，可將因子1和因子2分別命名為社會環(huán)境因子和自然環(huán)境因子。

4.計算因子得分

為了考察安徽省多年來的農業(yè)發(fā)展情況，并對其進行分析和綜合評價，將2個公共因子表現(xiàn)為7個指標的線性組合，得出因子得分函數(shù)：

Y1=-0.05X1+0.092X2+0.089X3+0.079X4+0.06X5+0.077X6+0.072X7

Y1=0.833X1-0.262X2-0.106X3+0.019X4+0.138X5+0.048X6+0.08X7

方差貢獻率反映了各個主成分所含的信息了，故將主成分的權數(shù)根據它們的方差貢獻率來確定，進而得出因子綜合得分函數(shù)：

Y=0.818Y1+0.182Y2

通過計算可以得出綜合因子得分，并對各年的綜合因子得分進行排序。從因子得分來看，如果某年的因子得分為負，說明該年農業(yè)發(fā)展速度低于多年平均速度，反之則高于16年農業(yè)發(fā)展速度。由表5可知，16年來高于多年平均速度的有7個年份。而且，因子得分高低直接反映了該年發(fā)展速度高低，說明2014年是安徽農業(yè)發(fā)展最好的年份。

四、結論與建議

由上述分析可得，耕地面積和鄉(xiāng)村從業(yè)人員是影響安徽農村發(fā)展的兩個最主要的因素。全面建設小康社會重中之重在于農村，而農村亟待解決的問題又在于農民收入增長問題。在網絡社會的當代，如果我們從互聯(lián)網營銷方面入手，那么農業(yè)發(fā)展問題就會有新的視角。據此，筆者認為在擴大耕地面積的同時，更應運用互聯(lián)網平臺促進農業(yè)技術傳播，通過互聯(lián)網營銷實現(xiàn)農村經濟增長，緩解農村信息不對稱問題，并通過完善信息化人才培養(yǎng)體系促進農村現(xiàn)代化發(fā)展。因此，筆者提出幾點促進安徽農業(yè)發(fā)展的建議：

（一）合理有效的緩解信息不對稱問題

一方面，加快信息基礎設施建設。政府應加強引導與支持農村互聯(lián)網基礎設施建設，利用移動設備、電視廣播等建立起覆蓋城鄉(xiāng)各地區(qū)的農業(yè)信息網絡。同時，政府可以通過海報或講座等方式讓民眾了解網絡對于現(xiàn)今農業(yè)營銷的重要性，并利用學校及村委會資源對農民進行計算機及網絡知識培訓，逐步引導他們使用各類電子設施進而學會網絡營銷。生產者和消費者的同步信息化，為未來基于互聯(lián)網的訂單農業(yè)奠定了基礎。另一方面，建立高質量的農業(yè)電子商務的平臺。政府應扶持農業(yè)電子商務平臺的建立，讓農民能夠獲得及時、有效、準確的農業(yè)生產信息，擺脫以往的生產及經營盲目性。同時，為企業(yè)和農民提供網上交易的平臺，減少了中間環(huán)節(jié)，減少了費用，縮小了小農戶與大市場之間的差距，提高了工作效率及經濟效率，使得農民收入進一步提高。

（二）完善農村信息化人才培養(yǎng)體系

首先，政府應通過各種方式、多種渠道宣傳使人才強國意識深入人心，形成全社會看重農業(yè)信息化人才培養(yǎng)的氛圍，使更多人才趨向于農業(yè)發(fā)展行業(yè)。其次，引導高校重視農業(yè)相關專業(yè)，社會實踐是鍛造人才的熔爐，應開展面向農業(yè)發(fā)展實踐，積極培養(yǎng)農業(yè)信息化人才，穩(wěn)步提升農業(yè)信息化人才的“量”與“質”。在當今以改革創(chuàng)新為核心的時代精神背景下，應加強培養(yǎng)農業(yè)科技創(chuàng)新人才，建立健全人才流動機制，促使優(yōu)秀人才配置到對應的農業(yè)創(chuàng)新崗位上。最后，落實人才激勵政策，采用物質獎勵、精神嘉獎等方法將人才留在農村，推動農業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。

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注：本文為2016年安徽財經大學經濟學院大學生科研創(chuàng)新基金項目階段性研究成果（項目編號：ACJJXYZD16006）。