大數(shù)據情境下政府治理研究進展與理論框架構建

劉越男　閆慧　楊建梁　劉彬芳

摘 要：文章回顧了大數(shù)據與政府治理領域的主要學術進展，梳理了大數(shù)據對政府治理核心要素的影響、大數(shù)據對政府治理帶來的機遇和挑戰(zhàn)，匯總了已有公開文獻中大數(shù)據提升政府治理的案例。在此基礎上，構建了大數(shù)據情境下的政府治理體系的理論框架，包括政府治理主體、政府治理客體和以大數(shù)據為核心的治理方法和流程，并以貴州省習水塌方事故中應用大數(shù)據完成搶險救災任務的案例來描述該理論框架的解釋力。

關鍵詞：大數(shù)據；政府治理；治理框架；治理能力； 貴州省習水塌方事故

中圖分類號：D035-39 文獻標識碼：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2017012

Abstract The paper reports the related advances in impacts of big data on the core elements of governance， the opportunities and challenges by big data for governance， and the cases of governance in perspective of big data. Based on the literature review， a theory model of governance system is developed. It is composed of subjects and objects of governance， and big data oriented governing methodology and process. The governance framework based on big data is illustrated with the case of Xishui Highway cave-in accident in Guizhou.

Key words big data； governance； governing framework； governing ability； Xishui Highway cave-in accident in Guizhou

數(shù)據被稱為是 21 世紀信息化時代的“石油”，它已滲透到各行業(yè)和領域，成為重要的生產因素，對政府運行、管理和治理等有著明顯的影響。2015年9月，國務院正式發(fā)布《國務院關于印發(fā)促進大數(shù)據發(fā)展行動綱要的通知》（國發(fā)〔2015〕50 號），明確提出大數(shù)據可以提升政府治理能力，在主要任務中提出要推動政府治理精準化，并設計了政府治理大數(shù)據工程，包含推動宏觀調控決策支持、風險預警和執(zhí)行監(jiān)督大數(shù)據應用，推動信用信息共享機制和信用信息系統(tǒng)建設，建設社會治理大數(shù)據應用體系等；并推出公共服務大數(shù)據工程，包括醫(yī)療健康服務、社會保障服務、教育文化、交通旅游服務等大數(shù)據規(guī)劃。文件出臺對大數(shù)據如何提升政府治理能力提供了直接指導。在此背景下，學者圍繞著大數(shù)據情境下的政府治理能力展開了研究。

本文回答的研究問題有：大數(shù)據與政府治理能力的研究取得怎樣的進展？如何構建大數(shù)據情境下政府治理體系的理論模型？

1 大數(shù)據情境下政府治理的研究進展

1.1 大數(shù)據影響政府治理的領域

現(xiàn)有的國內外研究文獻認為大數(shù)據影響到的政府治理具體領域包括：傳統(tǒng)行政管理和政府管理體制；政府治理體系，包括政府治理理念、政府治理主體、政府治理對象和內容、政府治理載體、政府治理方式和方法、政府治理技術、政府治理結構、政府治理模式、政府治理體制，政府與企業(yè)、社會組織、公眾的互動和合作模式，政府治理的具體事務如政府數(shù)據管理、公共決策、公共服務、公共安全、危機管理、網絡治理等。

（1）傳統(tǒng)行政管理和政府管理體制。政府管理的體制、結構、職能、流程和方式發(fā)生革命性的變化；政府結構將呈現(xiàn)網絡化、扁平化、分布式、小型化、開放性等特征；政策方案制定與付諸執(zhí)行的方式將發(fā)生變化，政府決策的民主化和科學化將更明顯[1]；大數(shù)據將改變傳統(tǒng)行政系統(tǒng)的封閉、分割狀態(tài)[2]，政府將更加開放和透明；扁平化的行政管理新方式將成為主流[3]。

（2）政府治理體系。大數(shù)據背景下政府治理理念更加開放和民主，不斷更新開放相關數(shù)據信息、尋求治理方式上的雙向合作，利用共享信息與社會進行合作的網絡化治理和治理體制上的彈性靈活，打破層級及部門之間的隔閡[4]。政府治理在大數(shù)據的影響下具備了如下理念：開放的意識、包容的心態(tài)、科學的態(tài)度、關聯(lián)的思考、深度的分析[5]。

政府治理主體也相應發(fā)生變化，從原來的政府主導變成政府與企業(yè)、社會組織和個人共同治理[6]。大數(shù)據時代的政府治理突破傳統(tǒng)封閉管理模式，在主體多元前提下，吸引各個主體參與治理的過程，并且主體地位是平等的；大數(shù)據時代，由于人格虛擬化極易引起行為失范，更需要法治規(guī)范各個主體的行為；公眾成為治理的參與主體，對政治過程的公正性發(fā)揮重要作用[7-8]。政府在治理過程中需要加強與其他社會主體的合作[9]。

政府治理內容和對象也出現(xiàn)調整，政府治理在傳統(tǒng)事務基礎上，對公眾的訴求要能夠及時有效地回應，避免群體性事件等嚴重影響社會安全的情況出現(xiàn)；政府能夠主動預測民眾需求，并為其實現(xiàn)正當訴求創(chuàng)造必要條件[7]，預測公眾偏好、預防打擊犯罪、緩解交通壓力、防控疾病傳染、預測自然災害[8]。

政府治理載體、方法和技術方面產生變革。大數(shù)據革新政府治理方式[10-12]，治理方式從經驗化轉變到數(shù)據化，包括思維數(shù)據化、技術數(shù)據化、執(zhí)行數(shù)據化[13]；方式中增加了網絡媒體監(jiān)督、匯集民眾智慧、專家論證，由注重事前審批轉向注重事中事后監(jiān)管、由注重事后及時處置轉向事前預測、治理法治化[6]。在治理手段上大數(shù)據可以以智能化手段重新塑造政府治理模式[5]，通過節(jié)約政府治理的代理成本、運行成本、決策成本、沉沒成本[14]的方式提高治理效率和效果。在治理載體上，大數(shù)據可以讓其自動化[8]。

政府治理結構、模式和體制得以轉變。大數(shù)據使得政府治理的戰(zhàn)略目標明確為更開放、更分散、更超前的社會[15]，政府治理結構從傳統(tǒng)模式向網絡化治理結構轉變，政府、非政府組織、 私人機構以及公民個人在既定的規(guī)則約束和權利范圍內共同對公共事務進行管理，形成一個上下互動、多向度的網絡化治理結構[11]；大數(shù)據會促進政府治理體制從碎片化到協(xié)同化，包括價值協(xié)同化、預算協(xié)同化、機制協(xié)同化；政府治理模式從機械化到智能化：人才智能化、決策智能化、應急智能化[13]。政府治理結構的另一層含義是大數(shù)據應用的實現(xiàn)需要對政府部門原有的機構設置進行再設計，對原有的工作人員進行再培訓，對原有的工作流程進行再造[16]。

（3）政府治理的具體領域。受到大數(shù)據影響的政府治理具體領域包括：公共決策[17]、公共安全、社會危機治理[5，18]、公共交通、社會保障、科技教育、醫(yī)療衛(wèi)生、環(huán)境保護、文化建設[1]、網絡治理、政府績效評估[9]、政府數(shù)據共享和管理[17]、簡政放權[19]、市場監(jiān)管[20]等。

1.2 大數(shù)據對政府治理的機遇和挑戰(zhàn)

1.2.1 大數(shù)據為政府治理帶來的機遇

大數(shù)據的廣泛應用可以改進政府眾多領域的績效，如為政府治理交通擁堵、環(huán)境污染和公共治安不良等問題提供解決方案的資源寶庫；為政府在政企合作、政府權力邊界等領域的變革提供力量支撐；為政府形象重塑提供有利契機[4]，轉變行政理念[21]，以公民需求和利益為中心；為政府加深網絡反腐、輿情監(jiān)控等提供科學決策支撐[5]；為政府實現(xiàn)信息透明、預測公眾需求，提高政府回應力、以人口細分為基礎定制政策提供可能等[22]。

大數(shù)據能夠對政府治理流程產生積極影響：治理結構進一步優(yōu)化，促進治理主體多元化和組織結構扁平化，將政府決策、公民意見、社會組織、企業(yè)、意見領袖等各方聲音融合起來；治理機制進一步規(guī)范，治理機制法治化，信息公開透明化；治理職能進一步完善：資源配置社會化，原來由政府一家承擔的責任，正在越來越多地由各種社會組織、私人部門和公民志愿團體承擔，公共服務人本化；治理工具進一步優(yōu)化，如社會管理協(xié)作化；治理方式數(shù)據化；治理能力進一步高效，實現(xiàn)危機管理預知化；治理評估進一步科學，逐步實現(xiàn)績效評估科學化，反腐治貪監(jiān)控化[23]。

大數(shù)據幫助政府進行循數(shù)治理，通過搭建公共論壇疏通溝通渠道，強化政府對公共需求的感知能力；規(guī)范政府職能部門責任，優(yōu)化公共資源配置，提升政府的數(shù)據整合能力；健全政務數(shù)據分析體系，促進政府科學決策，增強政府的數(shù)據運用能力[24]，在醫(yī)藥領域緊急事件的實時分析與預測發(fā)揮作用[25]。

1.2.2 大數(shù)據對政府治理的挑戰(zhàn)

大數(shù)據會沖擊傳統(tǒng)政府治理的觀念、方式、體系、格局、結構和模式。傳統(tǒng)治理與“循數(shù)”治理存在很大的鴻溝[4]，大數(shù)據直接挑戰(zhàn)傳統(tǒng)單極化和封閉式的政府管理理念，傳統(tǒng)的以行政命令為主、單一垂直的治理方式，讓渡于民主協(xié)商的、合作共治的方式[6]；大數(shù)據思維下原有政府治理質疑單向和缺乏互動的方式將受到沖擊；政府治理責任結構的穩(wěn)定性受到大數(shù)據的弱化[24]；大數(shù)據沖擊傳統(tǒng)的“事件—分析因果關系—采取應對措施”治理模式，在數(shù)據監(jiān)測中從關注宏觀數(shù)據轉變?yōu)樵谝馕⒂^數(shù)據，按照數(shù)據“收集—存儲—分析—輸出”的流程進行管理，保證輸出數(shù)據和公共政策的科學性和精確性[26]。

大數(shù)據會影響傳統(tǒng)政府管理中的決策、組織、行為方式、利益表達制度和其他制度。大數(shù)據思維和情境下的公民民主政治訴求涌現(xiàn)是對傳統(tǒng)政府與公民關系的沖擊[6]；大數(shù)據對政府在公共服務領域的思維與行為方式產生巨大沖擊[17]，大包大攬和特立獨行的服務提供方式會受到更多質疑；大數(shù)據會使得信息公開與個人隱私保護之間的悖論更突出，信息安全風險更大[9]，對相關制度的變革需求更明確[4]。在開放的大數(shù)據環(huán)境下政府公信力在一定程度上會受到質疑[15]。

大數(shù)據主導的政府治理也在數(shù)據管理方面會存在一些問題：數(shù)據預測的片面性可能誤導政府決策，大數(shù)據的低密度價值導致數(shù)據分析成本較高，政府數(shù)據擁有主體的分散性強化“信息孤島”問題[9]，可用數(shù)據匱乏的“尷尬”[15]，政府大數(shù)據人才及創(chuàng)新不足影響了大數(shù)據的應用價值[9]，大數(shù)據導致公眾參與政府治理事務的無序和創(chuàng)新乏力狀況[15]。大數(shù)據對智慧政府門戶的網上響應能力、供給導向的傳統(tǒng)網站服務模式、網站發(fā)展模式都有明顯沖擊[27]。

1.3 大數(shù)據與政府治理的案例

我們對大數(shù)據提升政府治理能力的案例做了一個匯總（見表1）。案例所展示的是政府治理領域應

用大數(shù)據的地區(qū)和國家，主要包括：中國（北京、廣州、貴陽、上海等）、美國、英國和意大利。代表性的應用機構有各級政府、交通、銀監(jiān)會、征信、公共安全、交通、民政、能源、環(huán)保等部門，治理領域基本覆蓋大數(shù)據應用到政府治理最多的核心具體領域：公共衛(wèi)生、社會服務、交通、宏觀經濟治理、信用與證券交易、社區(qū)治理、救災搶險、公共安全、能源與環(huán)境治理等。從案例的簡要描述來看，其中應用大數(shù)據開展政府治理的主要大數(shù)據技術和方法包含了非傳統(tǒng)數(shù)據的采集、數(shù)據整合、數(shù)據交換、數(shù)據共享、數(shù)據加工和分類、數(shù)據分析（比對、智能推薦、預測、預警、仿真、異常檢測等）、數(shù)據可視化等。

大數(shù)據提升政府治理能力的代表性研究成果已經在大數(shù)據影響政府治理的領域、大數(shù)據帶給政府

治理的機遇和挑戰(zhàn)、案例方面取得一定的研究進展，對于我們理解和構建大數(shù)據情境下的政府治理理論提供了研究基礎。與此同時，現(xiàn)有相關成果中也存在著以下問題：研究基本是提出和界定問題、思辨性研究方法占據主導、案例停留在提及和簡單描述層級、研究中學術話語不系統(tǒng)和不完整、不太嚴謹?shù)恼咴捳Z占支配性地位。

2 大數(shù)據情境下政府治理體系理論框架的構建

2.1 融合大數(shù)據的政府治理體系框架

從上述研究進展來看，目前在大數(shù)據與政府治理領域的代表性成果中，有關政府治理體系要素和框架的描述基本處于零散、不系統(tǒng)的狀態(tài)，缺乏不同觀點的整合和協(xié)調；且大多數(shù)研究發(fā)現(xiàn)是在經驗描述和主觀構建基礎上形成，缺少典型個案的深入且結構化的分析框架；相關研究中理論要素對現(xiàn)實情況的解釋力不夠。出于整合現(xiàn)有成果、為后續(xù)案例寫作與分析研究提供更合適的框架為目的，本研究構建了政府治理體系的理論框架。

西方新公共管理運動將政府治理界定為政府行政系統(tǒng)對社會公共事務的治理，其理論基本內涵在于主張政府管理的市場化，特別是實現(xiàn)政府管理的扁平化；其核心命題是政府治理社會權力的集中與分散、政府跟社會的沖突與合作、政府機構運行的碎片與協(xié)同[23]。政府治理的本質是對社會資源進行分配的過程[14]。政府治理能力即分配社會資源實現(xiàn)對社會公共事務的有效治理的能力。

在大數(shù)據情境下討論政府治理直接形成了智慧治理的概念，智慧治理旨在決策意識、組織文化、組織結構和決策流程等方面實現(xiàn)變革，做到智慧決策[21]。智慧治理的本質是精細化治理[16]，對社會事務采用大數(shù)據思維、數(shù)據挖掘的方法和技術，從具體的現(xiàn)實問題和公民需求出發(fā)，提供針對性強的解決方案。

大數(shù)據對政府治理體系的影響體現(xiàn)在：增加政府治理主體（政府、企業(yè)、非營利組織、公民等其他社會主體）平等參與社會和公共事務治理的話語權，形成多元化、平衡的治理關系；豐富政府治理客體和內容，大數(shù)據既是政府治理的內容和對象之一，也幫助政府治理主體更加精確地收集、了解和評價治理客體基本情況、治理過程和治理效果；直接為政府治理主體提供治理社會公共事務的技術手段、方法、工具、技術和流程；政府治理主體和治理客體之間的互動過程構成政府治理結構；政府治理主體共同協(xié)商制定的治理資源分配制度安排便是政府治理體制。

以政府治理主體、政府治理客體和大數(shù)據構成的政府治理方法與流程構成了大數(shù)據情境下政府治理體系的核心要素（見圖1）。不同的政府治理主體之間存在互相協(xié)商、互相制約的關系，在我國國情下，政府出面主導政府治理體系，與企業(yè)代表的市場、NGO代表的第三部門和公民協(xié)商建立大數(shù)據時代的政府治理制度。治理主體采用大數(shù)據的思維、方法和流程治理社會公共事務的起點是識別其中存在的具體問題，識別公民和社會機構的需求；之后通過采集相關問題域的數(shù)據、清洗和格式化數(shù)據和數(shù)據分析與建模，形成針對特定問題的治理解決方案。目前常見的政府治理對象和客體有：政府公開、行政效益、公民參與、人權與公民權、黨內民主、反腐、民主、法治、社會公正、公共服務、社會穩(wěn)定等[29]。這些核心議題構成政府治理的主要任務：政治治理、經濟治理、文化治理和社會治理。特定社會公共事務的問題理解分別來自于治理主體和客體，治理主體應尊重治理客體對問題的理解和描述。通過大數(shù)據思維、方法和流程產生的解決方案回流到治理主體和客體中，接受社會公共事務的檢驗。所有政府治理要素在大數(shù)據情境下實現(xiàn)良性循環(huán)。

大數(shù)據在政府治理能力的建立和形成過程中扮演催化劑的角色。在國家治理的議題中，大數(shù)據成為政府治理的戰(zhàn)略資源，大數(shù)據思維滲透到國家各個領域，催生政府等各個治理主體在社會公共事務中的平衡關系，尤其是突發(fā)事件、社會危機、公共衛(wèi)生防御和應急、搶險救災等情境中價值明顯。在經濟發(fā)展、金融信用、新興電子商務、輿情監(jiān)測、環(huán)境污染治理等領域，大數(shù)據挖掘方法不僅作為分析工具、技術和方法出現(xiàn)，還是決策和解決方案的數(shù)據集。大數(shù)據已經是當今政府治理中的主要潮流。

大數(shù)據思維貫穿政府治理始終，大數(shù)據方法和流程是政府治理主體與治理客體之間關系的橋梁。通過大數(shù)據實現(xiàn)政府治理的流程如下：

（1）政府治理問題的發(fā)現(xiàn)與理解。大數(shù)據對政府治理產生影響的起點是治理主體從一定量級的數(shù)據集合中發(fā)現(xiàn)需要治理的各類政治、經濟、社會和文化的問題，或者現(xiàn)實社會中出現(xiàn)的重大突發(fā)事件、自然災害、社會危機等問題出現(xiàn)后，治理主體利用大數(shù)據分析方法發(fā)現(xiàn)問題的切入點（痛點），與利益相關人合作解讀問題涉及到的專業(yè)領域、矛盾沖突點、現(xiàn)存資源情況、現(xiàn)有治理能力缺陷、資源的需求狀況和能力的提升路徑等要素，初步確定治理問題如何轉化成相關數(shù)據。

（2）政府治理數(shù)據的采集。將從現(xiàn)實中提取的治理問題轉換成數(shù)據挖掘問題，確定治理目標，分析需要向哪些部門或社會主體采集哪些數(shù)據，或者從各個職能部門和利益相關機構與人群中現(xiàn)有數(shù)據集中獲取哪些類型的數(shù)據；初步判斷數(shù)據基礎是否足以支撐完成治理目標，檢查數(shù)據質量是否滿足數(shù)據挖掘要求。不同治理領域對數(shù)據的需求有差異，但政府機構掌握有大量的數(shù)據資源，應優(yōu)先考慮利用現(xiàn)存的政府數(shù)據資源和政府可以調用的企業(yè)數(shù)據資源和其他社會機構的數(shù)據。

（3）政府治理數(shù)據的準備。政府治理大數(shù)據挖掘的準備工作包括數(shù)據選擇、數(shù)據清洗、數(shù)據構造、數(shù)據整合、數(shù)據格式化等幾個核心步驟。依據數(shù)據挖掘的慣例，政府治理數(shù)據的準備工作是將原始未加工的數(shù)據變成最終分析可用數(shù)據集的活動，此階段最耗時，所占時間大致在所有工作量的一半以上。數(shù)據選擇是確定政府治理問題轉換為數(shù)據挖掘問題之后選擇哪些字段的數(shù)據作為建模對象；數(shù)據清洗是處理缺失值和錯誤值，插入適當?shù)哪J值，剔除不符合要求的數(shù)據記錄；數(shù)據構造是處理清洗過的數(shù)據，合并相關字段，根據變量要求派生出相應的新字段，如均值變量、占比變量、趨勢變動、波動變量等；數(shù)據整合是將相互關聯(lián)的表格生成最終的分析數(shù)據集（寬表）；數(shù)據格式化是將各個字段的數(shù)據進行標準化處理或數(shù)據變換（如聚類需要的Z變換）。

（4）數(shù)據建模。針對準備好的政府治理數(shù)據，探索有無明顯的規(guī)律和趨勢，如進行變量之間的相關性分析、回歸分析、因子分析、分類和聚類分析等。

（5）解決方案。政府治理問題與大數(shù)據挖掘方法的結合是否成功的標志是能否產生適合特定領域的解決方案。此階段最關鍵的工作是將數(shù)據建模的結果轉換成政府治理實際情境下的話語、與治理問題屬性、治理主體與治理客體有關的活動與行為。大數(shù)據背景下理想的政府治理解決方案應該是數(shù)據與情境、數(shù)據與治理問題、數(shù)據與業(yè)務、數(shù)據與主體客體不脫節(jié)的方案，是基于各個利益相關方相關數(shù)據和利益平衡點的方案。

2.2 融合大數(shù)據的政府治理案例

筆者以貴州省貴陽市實地調研收集到的原始案例材料為實例說明該模型基于大數(shù)據如何幫助政府提升治理能力，調研期間研究團隊重點收集了“數(shù)據鐵籠”和大數(shù)據在習水塌方事故中的應用狀況。本文以大數(shù)據習水塌方事故為例闡釋該理論模型。

2015年1月4日15時 30分，貴州省遵赤高速公路K391+800習水境內發(fā)生塌方災害事故。大數(shù)據在此次突發(fā)事件中要解決的政府治理問題是貴州省政府需要盡快確定人員傷亡和財產損失情況，以應對媒體與網絡輿情對此事的反應。突發(fā)事件的治理主體包括：省政府、高速公路公司、媒體和大眾。治理的客體則是出現(xiàn)塌方事故的高速公路路段、可能受到影響的車輛、司機和車流、媒體和公眾。

當輿論對于此次突發(fā)的高速公路塌方事故形成不一致的報道口徑（見表2），公眾很容易把此次突發(fā)事故的罪魁禍首指向救災指揮不力的省政府，同時會將其他情緒（如仇官、仇富心態(tài)）嫁接到此次事故中，省政府可能會成為輿論漩渦的中心。

（1）此次事故中治理問題的理解：事發(fā)之前，遵赤高速公路K391+800習水境內機動車有哪些？事發(fā)前可能經過塌方路段的機動車有哪些？事發(fā)后，經過塌方路段的機動車有哪些已離開高度公路？哪些車是不可能經過塌方路段的？

（2）數(shù)據采集來源：高速公路收費站對所有進出車輛均有記錄；高速公路習水境內及相關路段內的測速裝置；事故發(fā)生前高速公路上行駛車輛中可能的目擊人，如被塌方事故緊急逼停的車號為貴CF0192的車主（貴陽晚報2015年1月5日A13版報道中提到的一個細節(jié)）和該車主提到的超過此車的寶馬車主。救災搶險人員最終選取的數(shù)據樣本具體包括：當天全省275個收費站，事發(fā)前7個小時進入貴州省高速路網的13.3萬輛機動車的數(shù)據樣本集。

（3）數(shù)據準備和建模階段：現(xiàn)場指揮部要求省公安廳與交通廳立即啟動數(shù)據共享；通過大數(shù)據分析，發(fā)現(xiàn)有效時間段的13.3萬輛車中，有23647輛車沒有出收費站；通過每輛車行駛速度和進入高速公路路段的時間大數(shù)據，推測出事發(fā)時間可能經過塌方路段的3411輛車；再對該路段周邊的8個收費站進出車輛進行塌方時點位置標注，初步篩查出68輛車有可能被掩埋；將交警路網監(jiān)控數(shù)據，交通違法處理數(shù)據，車駕管理系統(tǒng)數(shù)據、高速公路收費站通行數(shù)據，常住人口管理數(shù)據與事發(fā)時間、事發(fā)地點進行關聯(lián)，判定除了路邊被沖翻的車號為貴CM0777的機動車外，無其他車輛和人員被掩埋。

（4）事故的解決方案：根據救援人員大數(shù)據分析結果，救災指揮部決定：基于沒有其它機動車和人員在塌方現(xiàn)場，因此救災指揮部迅速制定救災方案。采用機械化挖掘的方式，大大提高了救援和路段恢復效率，貴州省有關部門及時對外發(fā)布救援情況，澄清各種不實傳言。救災工作結束后，受災車輛僅為貴CM0777一輛，最終結果與判斷一致。

大數(shù)據在此次事故中，直接將傳統(tǒng)的救災搶險工作從粗放式轉變?yōu)榫_式。從治理問題的確定、到治理主體和客體的明確，再到治理問題向大數(shù)據問題的轉換，數(shù)據源的選擇和協(xié)調、準備和分析，最終到解決方案對災情的判定、機械式救災方案的確定、客觀應對輿情的具體措施，大數(shù)據思維和方法的價值凸顯。盡管其中涉及到的數(shù)據算法很簡單，就是事故時間段和空間位置與車輛的相關性和交集判斷，但最終的結果和輿情反應還是超過預期效果，再次證明大數(shù)據對于政府治理的突破性價值和理論模型對于政府治理問題的解釋力和推動力。

3 結語

盡管大數(shù)據情境下的政府治理研究更偏重于實踐，但考慮到目前的相關學術研究總體上是經驗簡要總結、簡單重復和泛泛而談，筆者建議應該在考察大數(shù)據對政府治理領域的影響時增加理論探索深度，引入新的理論視角和研究方法，從現(xiàn)實治理問題中發(fā)展大數(shù)據與政府治理理論，從理論中探求大數(shù)據如何創(chuàng)新政府治理活動和能力的思路。深刻的大數(shù)據提升政府治理能力的案例分析和研究應該是以決策問題為出發(fā)點，深入到利益相關者群體中，收集政府治理主體和治理客體對決策問題的理解，并將治理主體解決相關問題的需求轉換成數(shù)據，聚焦在政府治理過程中對大數(shù)據方法和流程的實質性應用，尤其關注信息職業(yè)如何以其獨特的專業(yè)視角和技能參與、影響甚至是主導數(shù)據的收集、準備、建模以及解決方案。信息職業(yè)的優(yōu)勢應該更好地與政府治理現(xiàn)實需求和大數(shù)據應用前景相結合。

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作者簡介：劉越男，女，中國人民大學信息資源管理學院教授，博士生導師；閆慧，男，中國人民大學信息資源管理學院副教授；楊建梁，男，中國人民大學信息資源管理學院博士研究生；劉彬芳，女，中國人民大學信息資源管理學院碩士研究生。