城鎮(zhèn)化進(jìn)程中我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、貿(mào)易開放、第三產(chǎn)業(yè)與霧霾
——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證

■劉曉紅，江可申

城鎮(zhèn)化進(jìn)程中我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、貿(mào)易開放、第三產(chǎn)業(yè)與霧霾
——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證

■劉曉紅，江可申

利用我國2003～2015年30?。ㄊ小^(qū)）面板數(shù)據(jù)，研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化、第三產(chǎn)業(yè)、貿(mào)易開放與霧霾之間的關(guān)系。使用FMOLS和DOLS兩種面板估計(jì)方法對(duì)長(zhǎng)期彈性系數(shù)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)帶來霧霾問題；我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與PM10濃度之間存在倒U型關(guān)系，即存在EKC曲線；城鎮(zhèn)化程度的提高會(huì)引起PM10濃度的上升，城鎮(zhèn)化與PM10濃度之間也存在著倒U型關(guān)系；第三產(chǎn)業(yè)比重的提高會(huì)降低霧霾污染；貿(mào)易開放度的擴(kuò)大會(huì)導(dǎo)致我國PM10濃度的提高。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)顯示，人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)比重、貿(mào)易開放是PM10濃度的單向格蘭杰原因。方差分解表明貿(mào)易開放度對(duì)霧霾波動(dòng)的貢獻(xiàn)最大，其次是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和第三產(chǎn)業(yè)比重，城鎮(zhèn)化的作用最小。最后，提出優(yōu)化貿(mào)易結(jié)構(gòu)，堅(jiān)持綠色發(fā)展，提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效能，提高第三產(chǎn)業(yè)比重、推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程等建議。

霧霾；環(huán)境庫茲涅茨曲線；貿(mào)易開放度；第三產(chǎn)業(yè)比重

劉曉紅（1976-），河南南陽人，南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士生，南京曉莊學(xué)院商學(xué)院，副教授，研究方向?yàn)榈吞冀?jīng)濟(jì)；江可申（1956-），安徽潁上人，南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理。（江蘇南京211106）

近幾年我國許多大中城市的霧霾天數(shù)增多，嚴(yán)重危害居民的身心健康，人們談霾色變。政府高度重視霧霾問題，“十三五規(guī)劃”指出：“擴(kuò)大污染物總量控制范圍，將細(xì)顆粒物等環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)列入約束性指標(biāo)”。我國已成為世界第一貨物貿(mào)易大國，第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重超過了第二產(chǎn)業(yè)，在當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)處于新常態(tài)的情景下，伴隨著城鎮(zhèn)化的進(jìn)行，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、貿(mào)易開放、第三產(chǎn)業(yè)比重與霧霾關(guān)系如何？對(duì)這一問題進(jìn)行研究對(duì)于我國經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展乃至推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)、實(shí)現(xiàn)美麗中國，解決霧霾難題具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

霧霾主要由可吸入顆粒物組成，包括PM2.5和PM10。國外對(duì)可吸入顆粒物的研究較早，Elelred（1997）發(fā)現(xiàn)美國東部的可吸入顆粒物污染水平高于西部。Massey et al.（2012）研究了印度北部居民室內(nèi)和室外的PM10、PM2.5濃度等的季節(jié)變換趨勢(shì)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)冬季室內(nèi)可吸入顆粒物的濃度最高。Nehze（1999）發(fā)現(xiàn)可吸入顆粒物污染呈現(xiàn)季節(jié)趨勢(shì)，不同的季節(jié)、不同氣候條件對(duì)污染濃度影響較大。Pilla et al.(2015)通過地理信息系統(tǒng)（GIS）模型計(jì)算了都柏林地區(qū)污染濃度，結(jié)果發(fā)現(xiàn)不同的交通工具與PM10濃度的相關(guān)性不同，乘坐公交時(shí)，地理信息系統(tǒng)（GIS）模型與PM10濃度相關(guān)性較強(qiáng)，但在乘坐火車時(shí)相關(guān)度較低。Ferm et al.(2015)通過對(duì)瑞典道路交通中的PM10和PM2.5濃度進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，道路附近的空氣擴(kuò)散是控制PM濃度的重要因素，冬季和午夜中擴(kuò)散值最小。Mishra et al.(2015)分析了印度德里的霧霾污染，建立了基于神經(jīng)-模糊的人工智能方法對(duì)印度德里每小時(shí)PM2.5濃度和相關(guān)濕度進(jìn)行預(yù)測(cè)，并與多元線性回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法進(jìn)行比較。結(jié)果顯示，基于神經(jīng)-模糊的人工智能方法在預(yù)測(cè)德里城鎮(zhèn)地區(qū)霧霾污染方面比人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多元線性回歸方法更令人信服。Hao et al.(2015)使用2013年我國PM2.5等數(shù)據(jù)資料，采用空間計(jì)量方法研究了我國城鎮(zhèn)PM2.5的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素，結(jié)果發(fā)現(xiàn)車輛數(shù)量和第二產(chǎn)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)PM2.5濃度影響顯著。

近兩年，嚴(yán)峻的霧霾問題使國內(nèi)學(xué)者對(duì)霧霾的研究日益增多，馬麗梅等（2014）探討了31個(gè)省份本地與異地之間霧霾污染的交互影響問題，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：長(zhǎng)期內(nèi)改變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是關(guān)鍵，短期要減少劣質(zhì)煤的使用。齊園等(2015)實(shí)證結(jié)果顯示，PM2.5數(shù)據(jù)不存在穩(wěn)定季節(jié)性和移動(dòng)季節(jié)性特征，第二、三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是PM2.5排放的格蘭杰原因。冷艷麗等（2015）基于2001～2010年中國省際面板數(shù)據(jù)，考察了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市化對(duì)霧霾污染的影響。結(jié)果表明:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與霧霾污染呈正相關(guān)，城市化進(jìn)程的推進(jìn)對(duì)霧霾污染有正向影響;地區(qū)生產(chǎn)總值與霧霾污染顯著負(fù)相關(guān)，金融危機(jī)虛擬變量和貿(mào)易開放度與霧霾污染顯著正相關(guān)。東童童等（2015）推導(dǎo)出霧霾污染與工業(yè)集聚關(guān)系的理論模型，采用中國31省份2001～2010年的數(shù)據(jù)對(duì)理論模型進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明，工業(yè)產(chǎn)出集聚,會(huì)降低霧霾污染程度；工業(yè)效率可以降低工業(yè)勞動(dòng)和資本集聚造成的霧霾污染程度?？涤辏?016）運(yùn)用中國31個(gè)省1998～2012年間PM2.5的數(shù)據(jù)，在空間計(jì)量分析基礎(chǔ)上考慮到模型本身的內(nèi)生性問題后，試分析貿(mào)易開放程度對(duì)霧霾的影響。證實(shí)了貿(mào)易開放對(duì)霧霾有加劇作用的結(jié)論。

綜合以上的研究成果可以看出，雖然我國已存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、城市化對(duì)霧霾的影響分析，但尚未發(fā)現(xiàn)使用2003～2015年省際面板數(shù)據(jù)對(duì)我國霧霾環(huán)境庫茲涅茨曲線即EKC的研究。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、貿(mào)易開放對(duì)霧霾污染產(chǎn)生的機(jī)理作用在于，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通過能源消費(fèi)量的擴(kuò)大，建筑施工面積的增加等加重霧霾污染程度。居民在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中，由于收入增加，對(duì)民用汽車消費(fèi)量也會(huì)隨之上升，這會(huì)通過尾氣的排放影響大氣質(zhì)量。同時(shí)，貿(mào)易開放程度的擴(kuò)大，尤其其中的低附加值以及重工業(yè)等產(chǎn)品的進(jìn)口會(huì)使得一國成為霧霾排放的隱患。但到目前為止，尚缺乏把經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化、第三產(chǎn)業(yè)比重、貿(mào)易開放度和PM10五個(gè)變量結(jié)合起來的研究，故本文使用面板數(shù)據(jù)對(duì)我國霧霾的環(huán)境EKC曲線進(jìn)行有益的探索，以拋磚引玉，期待更多的研究成果出現(xiàn)。本文的創(chuàng)新點(diǎn)表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：第一，采用FMOLS和DOLS兩種回歸方法進(jìn)行分析，以解決OLS方法存在的有偏性問題；第二，以PM10濃度作為因變量，對(duì)我國霧霾的EKC進(jìn)行分析；第三，把經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化、第三產(chǎn)業(yè)比重、貿(mào)易開放度和PM10五個(gè)變量結(jié)合起來進(jìn)行分析，探尋我國霧霾的影響因素。

二、模型設(shè)定和數(shù)據(jù)來源

（一）模型設(shè)定

為了研究我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易開放度與霧霾之間的關(guān)系，借鑒Hossain（2011）,建立如下模型：

i=1,…,N,代表面板中的30省（市，區(qū)），由于數(shù)據(jù)缺失，故西藏除外。t=1,…,T代表時(shí)間序列，PM10濃度表示霧霾污染程度，GDP表示人均實(shí)際國內(nèi)生產(chǎn)總值，U表示城鎮(zhèn)化程度，S表示第三產(chǎn)業(yè)比重，T表示貿(mào)易開放度。a1、a2、a3、a4、a5、a6分別代表各變量的彈性系數(shù)。e表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）數(shù)據(jù)說明

《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》自2004年開始發(fā)布一些大、中城市PM10的數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)的可得性，本文借鑒馬麗梅（2014）的方法，即以省會(huì)城市的PM10濃度代替各省的PM10濃度，單位是毫克/立方米，研究起止時(shí)間是2003～2015年。各?。ㄊ校瑓^(qū)）人均GDP、人均GDP指數(shù)、城鎮(zhèn)化程度、第三產(chǎn)業(yè)比重、進(jìn)出口貨物總額、匯率等數(shù)據(jù)來自于2004～2016年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中，人均GDP使用各省（市，區(qū)）人均GDP指數(shù)進(jìn)行平減，以1997年為基期，單位是元/人；城鎮(zhèn)化程度和第三產(chǎn)業(yè)比重的單位是%。貿(mào)易開放度由各省（市、區(qū)）進(jìn)出口貨物總額除以GDP計(jì)算得出，單位是%。

本文使用的計(jì)量軟件是eviews8.0。

三、實(shí)證分析

（一）單位根檢驗(yàn)

在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)之前，要對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。采用Fisher-ADF、Fisher-PP、LLC三種檢驗(yàn)方法，結(jié)果如表1所示。除了lnPM10檢驗(yàn)形式含有常數(shù)項(xiàng)但無時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)外，其他變量的檢驗(yàn)形式是既有常數(shù)項(xiàng)，又有時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)。三種檢驗(yàn)方法都顯示各變量的原序列拒絕原假設(shè)，是平穩(wěn)序列，故可以對(duì)原序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

表1 單位根檢驗(yàn)

（二）協(xié)整檢驗(yàn)

為了確定變量之間是否存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，要對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。本文使用Pedroni和Kao兩種檢驗(yàn)方法，結(jié)果分別如表2、表3所示。Pedroni檢驗(yàn)中組內(nèi)的四個(gè)統(tǒng)計(jì)值，有兩個(gè)統(tǒng)計(jì)值Panel PP-stat、Panel ADF-stat在1%顯著水平上顯著，拒絕變量都不協(xié)整的零假設(shè)。組間的三個(gè)統(tǒng)計(jì)值中有兩個(gè)統(tǒng)計(jì)值Group PP-Stat、Group ADF-Stat在1%顯著水平上顯著。Pedroni協(xié)整檢驗(yàn)表明變量之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。

表2 Pedroni′s殘差協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

表3中的Kao協(xié)整檢驗(yàn)通過了5%顯著水平上的顯著性檢驗(yàn)，拒絕了變量之間都不協(xié)整的零假設(shè)，進(jìn)一步說明變量之間存在著長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，可以進(jìn)行回歸分析。

表3 Kao′s殘差協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

（三）長(zhǎng)期估計(jì)

由于OLS（普通最小二乘法）在進(jìn)行面板估計(jì)時(shí)，會(huì)存在漸近偏差，且OLS分布取決于冗余參數(shù)。為了避免這種偏差，本文采用Pedroni提出的FMOLS（完全修正的最小二乘法）和DOLS（動(dòng)態(tài)最小二乘法）對(duì)方程（3）進(jìn)行估計(jì)。在糾正內(nèi)生性和序列相關(guān)性方面，F(xiàn)MOLS使用非參數(shù)方法，而DOLS使用參數(shù)方法，估計(jì)結(jié)果如表4所示。FMOLS和DOLS方法的R2分別為0.9088、0.9125，擬合優(yōu)度較好。且兩種方法估計(jì)結(jié)果相似，每個(gè)彈性系數(shù)的符號(hào)一致，都通過了顯著性檢驗(yàn)，說明建立的方程（3）是合理的。

人均GDP的系數(shù)為正值，說明我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)帶來霧霾問題。兩種方法中，人均GDP彈性系數(shù)都最大，F(xiàn)MOLS方法中人均GDP系數(shù)為16.0320，說明人均GDP每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)，將使我國PM10濃度上升16.0320個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)霧霾的影響程度較大。人均GDP2的系數(shù)為負(fù)值，說明我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與霧霾之間存在倒U型關(guān)系，即存在EKC曲線。表明我國在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)初期，PM10濃度隨之提高。而后，我國重視技術(shù)創(chuàng)新，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)向循環(huán)發(fā)展方向轉(zhuǎn)移。與此同時(shí)，城鄉(xiāng)居民精神文化素質(zhì)的提升會(huì)減少霧霾污染。城鎮(zhèn)化程度的系數(shù)為正值，說明城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，房屋的建造、工地的施工以及汽車擁有量的提高會(huì)帶來霧霾污染問題。城鎮(zhèn)化平方的系數(shù)為負(fù)，揭示了城鎮(zhèn)化與霧霾之間也存在著倒U型關(guān)系，即驗(yàn)證了EKC假說。說明在我國城鎮(zhèn)化的初始階段會(huì)帶來霧霾污染問題，但當(dāng)城鎮(zhèn)化水平達(dá)到一定程度，國家通過新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，即健全排污設(shè)施等措施降低霧霾污染。第三產(chǎn)業(yè)比重的彈性系數(shù)為負(fù)值，說明我國第三產(chǎn)業(yè)比重的提高會(huì)降低霧霾污染。這是由于第三產(chǎn)業(yè)中主要是服務(wù)業(yè)、金融等潔凈產(chǎn)業(yè)，故發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)可以有效緩解我國霧霾問題。貿(mào)易開放度的系數(shù)為正值，貿(mào)易開放度的擴(kuò)大會(huì)導(dǎo)致我國PM10濃度的提高。

表4 面板FMOLS-DOLS長(zhǎng)期估計(jì)（lnPM10是因變量）

（四）格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)說明變量之間因果關(guān)系的方向，結(jié)果如表5所示。人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)比重、貿(mào)易開放度是PM10濃度的單向格蘭杰原因，說明我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、第三產(chǎn)業(yè)比重和貿(mào)易開放度會(huì)影響我國霧霾污染程度，但霧霾污染不會(huì)對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、第三產(chǎn)業(yè)比重和貿(mào)易開放度產(chǎn)生影響。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是城鎮(zhèn)化和貿(mào)易開放度的單向格蘭杰原因，說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)城鎮(zhèn)化和貿(mào)易開放的影響機(jī)制是單向的。城鎮(zhèn)化是第三產(chǎn)業(yè)比重的單向格蘭杰原因，說明城鎮(zhèn)化程度的高低會(huì)影響第三產(chǎn)業(yè)比重，但第三產(chǎn)業(yè)比重不會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)化程度產(chǎn)生影響。貿(mào)易開放度是城鎮(zhèn)化的單向格蘭杰原因，說明貿(mào)易開放程度會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)化產(chǎn)生影響。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是第三產(chǎn)業(yè)比重的雙向格蘭杰原因，說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與第三產(chǎn)業(yè)比重的影響機(jī)制是雙向的，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)影響第三產(chǎn)業(yè)比重，與此同時(shí)，第三產(chǎn)業(yè)比重也會(huì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。第三產(chǎn)業(yè)比重與貿(mào)易開放度之間也存在雙向格蘭杰因果關(guān)系，說明第三產(chǎn)業(yè)比重與貿(mào)易開放度之間互為因果，相互作用，第三產(chǎn)業(yè)比重會(huì)影響貿(mào)易開放度，貿(mào)易開放度也會(huì)影響第三產(chǎn)業(yè)比重。

表5 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

（五）方差分解

方差分解通過分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化（通常用方差來度量）的貢獻(xiàn)度，評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。方差分解能夠給出方程（3）中的變量產(chǎn)生影響的每個(gè)隨機(jī)擾動(dòng)的相對(duì)重要信息，即各個(gè)變量對(duì)PM10濃度變動(dòng)的貢獻(xiàn)程度。從表6可以看出，我國PM10濃度的波動(dòng)第一期只是因?yàn)樽陨聿▌?dòng)的影響，從第2期開始，自身的影響程度逐步下降，但一直起主要作用。lnGDP對(duì)霧霾的影響呈U型，即在第6期前，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)霧霾的影響呈下降趨勢(shì)，第6期后，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)霧霾的影響呈上升趨勢(shì)。lnU對(duì)霧霾的影響穩(wěn)定在0.05%左右。lnS和lnT對(duì)霧霾的影響呈上升趨勢(shì)，如圖1所示。由于lnU的影響較小，故圖省略。除了霧霾自身的影響外，在第4期以前，lnGDP對(duì)霧霾的影響超過lnT,但在第5期以后，lnT對(duì)霧霾的影響作用超過了lnGDP，即除了霧霾自身的影響，霧霾影響程度從小到大依次為lnU、lnS、lnGDP、lnT。第20期霧霾擾動(dòng)有47.322%來自于自身以外的因素，7.5275%、0.0751%、4.7706%、34.9488%分別來自于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化程度、第三產(chǎn)業(yè)比重、貿(mào)易開放度。即貿(mào)易開放度的貢獻(xiàn)最大，其次是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和第三產(chǎn)業(yè)比重，城鎮(zhèn)化的作用最小。

表6 方差分解

圖1 方差分解圖

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

使用2003～2015年30省（市、區(qū)）面板數(shù)據(jù)，研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、城鎮(zhèn)化、第三產(chǎn)業(yè)、貿(mào)易開放與霧霾之間的關(guān)系。各變量原序列是平穩(wěn)序列，Pedroni和Kao檢驗(yàn)表明變量之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。使用FMOLS和DOLS兩種面板估計(jì)方法對(duì)長(zhǎng)期彈性系數(shù)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，人均GDP的系數(shù)為正值，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)帶來霧霾問題。我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與霧霾之間存在倒U型關(guān)系，即存在EKC曲線。城鎮(zhèn)化程度的提高會(huì)引起PM10濃度的上升。城鎮(zhèn)化與霧霾之間也存在著倒U型關(guān)系。第三產(chǎn)業(yè)比重的提高會(huì)降低霧霾污染。貿(mào)易開放度的擴(kuò)大會(huì)導(dǎo)致我國PM10濃度的提高。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)顯示，人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)比重、貿(mào)易開放度是PM10濃度的單向格蘭杰原因。方差分解表明貿(mào)易開放度對(duì)霧霾波動(dòng)的貢獻(xiàn)最大，其次是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和第三產(chǎn)業(yè)比重，城鎮(zhèn)化最小。

（二）建議

第一，優(yōu)化貿(mào)易結(jié)構(gòu)。貿(mào)易開放度對(duì)霧霾產(chǎn)生正的影響，即貿(mào)易開放度的擴(kuò)大會(huì)引起霧霾問題。貿(mào)易開放度是霧霾的單向格蘭杰原因，且貿(mào)易開放對(duì)霧霾波動(dòng)的貢獻(xiàn)最大。在我國大門永向世界開放，正從外貿(mào)大國邁向貿(mào)易強(qiáng)國的情景下，為了最大限度消除貿(mào)易開放對(duì)我國大氣環(huán)境產(chǎn)生的負(fù)面影響，我國要優(yōu)化貿(mào)易結(jié)構(gòu)，實(shí)施優(yōu)進(jìn)優(yōu)出。在進(jìn)口方面，減少低附加值產(chǎn)品比例，增加技術(shù)含量高的產(chǎn)品比例，既有利于實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，又可避免我國成為其他國家污染排放地。出口方面，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，進(jìn)行品牌建設(shè)，增加出口產(chǎn)品的附加值，提高出口產(chǎn)品在國際上的競(jìng)爭(zhēng)力，承擔(dān)保護(hù)國際環(huán)境的社會(huì)責(zé)任?？傊?，我國要優(yōu)化貿(mào)易結(jié)構(gòu)，改變片面追求貿(mào)易數(shù)量的做法，提高貿(mào)易開放層次。

第二，堅(jiān)持綠色發(fā)展，提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效能。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)帶來霧霾污染問題，是產(chǎn)生霧霾的重要原因，這是因?yàn)槲覈诮?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中存在的老問題，即追求速度、數(shù)量、政績(jī)而犧牲環(huán)境，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式尚未完全轉(zhuǎn)變，增長(zhǎng)中的高排放、高污染帶來了霧霾問題。為了在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中對(duì)環(huán)境污染的負(fù)面影響降到最低，要按照“十三五規(guī)劃”的要求，堅(jiān)持創(chuàng)新發(fā)展，實(shí)現(xiàn)發(fā)展的動(dòng)力轉(zhuǎn)換，高效利用資源，追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量和效益。要堅(jiān)持綠色發(fā)展，重視由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而帶來的環(huán)境退化和資源消耗，實(shí)施環(huán)保節(jié)能政策，以可持續(xù)發(fā)展為目標(biāo)，提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效能。同時(shí)，要加強(qiáng)環(huán)境治理力度，改善城鄉(xiāng)居民的生態(tài)環(huán)境，使城鄉(xiāng)居民在享受經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的同時(shí)，身心得到健康發(fā)展。

第三，提高第三產(chǎn)業(yè)比重。第三產(chǎn)業(yè)比重的提高會(huì)降低PM10濃度，因此，為了緩解困擾我國的霧霾問題，提高第三產(chǎn)業(yè)比重顯得尤為重要。第三產(chǎn)業(yè)比重的提高一方面可以促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，另一方面又可降低我國霧霾污染，起到一箭雙雕的效果。當(dāng)前，雖然我國第三產(chǎn)業(yè)增加值比重超過第二產(chǎn)業(yè)，但第三產(chǎn)業(yè)中的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)還不夠成熟，高端服務(wù)業(yè)市場(chǎng)化程度仍然較低。故今后在提升第三產(chǎn)業(yè)比重的同時(shí)，一方面要加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，針對(duì)社會(huì)的新需求，發(fā)展電子商務(wù)、物流等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，促進(jìn)服務(wù)業(yè)向“精細(xì)和高品質(zhì)”方向轉(zhuǎn)變；另一方面，推進(jìn)信息、咨詢、科技、金融等高端服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)化程度，提升高端服務(wù)業(yè)比重。

第四，推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程。實(shí)證回歸結(jié)果顯示，城鎮(zhèn)程度的提高會(huì)帶來霧霾污染問題，這是由于汽車擁有量的增長(zhǎng)引致的尾氣排放，以及大規(guī)模施工等原因而引起的PM10濃度的提高。同時(shí)，城鎮(zhèn)化程度符合EKC假說，故我國要嚴(yán)格實(shí)施以人為核心的新型城鎮(zhèn)化。首先，加強(qiáng)城鎮(zhèn)規(guī)劃。考慮環(huán)境容量和人口承載量，避免只追求城鎮(zhèn)人口的增長(zhǎng)，要進(jìn)行科學(xué)、合理的城鎮(zhèn)建設(shè)規(guī)劃，城鎮(zhèn)用地同人口數(shù)量掛鉤，建設(shè)綠色城鎮(zhèn)；其次，在城鎮(zhèn)中加強(qiáng)對(duì)霧霾的管理，如在施工方面，利用土堆進(jìn)行苫蓋，控制揚(yáng)塵；再次，進(jìn)行排污基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，做好垃圾處理及廢物利用，重視綠化，建設(shè)優(yōu)美的人居環(huán)境；最后，鼓勵(lì)城鎮(zhèn)居民環(huán)保出行，減少私家車的使用，增加對(duì)公共交通的使用，減少汽車排放的尾氣。

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F015

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1006-169X（2017）03-0020-06

國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（15BGL144）；江蘇省教育廳哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究指導(dǎo)項(xiàng)目（2016SJD790011）；江蘇省高?！扒嗨{(lán)工程”資助。