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    云南省民用汽車保有量峰值預測

    2017-04-18 12:23:11袁坤
    價值工程 2017年11期
    關鍵詞:類比法峰值

    袁坤

    摘要: 本文對云南省民用汽車保有量的發(fā)展現(xiàn)狀進行分析,總結云南民用汽車保有量發(fā)展趨勢和特點。采取類比分析法對云南省民用汽車保有量的發(fā)展峰值及達到峰值的時間節(jié)點進行預測。結合分析預測結果,提出云南省基礎設施建設的相關建議。

    Abstract: This paper analyzes the current situation of the development of Yunnan's civilian car ownership, summarizes the development trend and characteristics of Yunnan's civilian car ownership. By analogy analysis, the peak value and the peak time of the civilian car ownership in Yunnan are predicted. Based on the analysis and forecast results, the paper puts forward some suggestions on the construction of infrastructure in Yunnan province.

    關鍵詞: 民用汽車保有量;峰值;類比法

    Key words: car ownership;peak value;method of analogy

    中圖分類號:F426 文獻標識碼:A 文章編號:1006-4311(2017)11-0030-02

    0 引言

    “人、車、路、環(huán)境”是交通系統(tǒng)的基本要素,分別代表交通參與者、載運工具、交通設施和制約因素,各要素間相互聯(lián)系、相互作用、相互制約的關系構成了多目標、多約束的交通系統(tǒng)。汽車產(chǎn)業(yè)是社會經(jīng)濟發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè),同時,汽車又是公路交通運輸?shù)闹饕d體。作為高原山區(qū)省份,云南的地形地質復雜,山高谷深,海拔高差懸殊,特殊的地理條件決定了其是一個以公路為主要運輸方式的省份。汽車是云南交通運輸?shù)闹饕d體,隨著人們生活水平的提高和汽車工業(yè)的發(fā)展,云南省的民用汽車保有量急劇增長,至2015年底,云南省民用汽車的保有量已達485萬輛。為應對民用汽車保有量增長帶來的交通擁堵、環(huán)境污染和能源缺乏等一系列問題,綜合分析,合理且準確地預測云南省的汽車保有量峰值,可為交通基礎設施規(guī)劃和建設的決策、環(huán)境污染的防治、資源能源開發(fā)優(yōu)化配置及相關政策的出臺提供科學參考依據(jù)。

    1 專家觀點和常用模型

    對于中國汽車保有量有三種比較普遍的觀點:①清華大學教授歐陽明高團隊通過模型測算,中國汽車保有量的上限是3億輛,達到極限的時間點,大約在2025年或2030年。②2015中國汽車創(chuàng)業(yè)投資峰會上,摩根大通原亞太區(qū)董事總經(jīng)理、中國投資銀行主席龔方雄大膽預言將來中國汽車保有量達到中等發(fā)達國家千人400輛的水平。③中汽中心資源數(shù)據(jù)中心根據(jù)研究,受各種資源約束,中國汽車保有量不可能達到中等發(fā)達國家水平,千人保有量最高峰值是280輛。

    目前,預測汽車保有量常用時間序列、神經(jīng)網(wǎng)絡、灰度預測、Logistic曲線、生長曲線、回歸分析等預測汽車保有量的方法,其實質為現(xiàn)有數(shù)據(jù)的趨勢外推或者曲線擬合,即使是回歸分析對于處于發(fā)展劇烈且不確定的初期階段的民用汽車保有量也難以把握其內(nèi)在發(fā)展規(guī)律,因此上述模型更適應短期性的預測。特別云南乃至全國剛剛進入機動化時代,近些年家庭對汽車的需求量猛增,影響民用汽車保有量的因素較多,上述模型預測結果解釋性不強,實用性欠佳。

    2 云南省民用汽車保有量發(fā)展分析

    如圖1,自2001年開始至今,云南省汽車保有量逐年增加,增長率呈現(xiàn)波浪式上升的態(tài)勢。據(jù)世界銀行的研究,汽車保有量與人均國民收入成正比,2003年,我國人均GDP首次突破1000美元,中國汽車開始進入家庭消費階段,云南機動車保有量增長率也在2003年開始提速,2006年云南國內(nèi)人均GDP首次突破1000美元,又稱為新一波段上升的起點。近5年汽車保有量增長率有所下降,目前,云南尚沒有機動車的限購措施,增長率這種波浪式上升可以認為是汽車保有量猛增快于基礎設施建設,帶來交通擁堵后對民用汽車潛在需求的短暫抑制,又在基礎設施供給增加后得到釋放。2015年末全省民用汽車保有量達到485.79萬輛,比上年末增長12.5%,全國民用汽車保有量1.72億輛,增速11.5%。云南省汽車保有量約為10.2輛/百人,全國汽車保有量約為12.6輛/百人,是全國的81%,此時云南省人均GDP為全國平均的58.5%。從民用汽車保有量分布來看,全省約40%的民用汽車集中在省會昆明,其次是曲靖、紅河、玉溪,滇中城市經(jīng)濟圈地區(qū)以其29%的國土面積集中了全省70%的民用汽車。

    3 云南省民用汽車保有量預測

    類比法是按同類事物或相似事物的發(fā)展規(guī)律相一致的原則,對預測目標事物加以對比分析,來推斷預測目標事物未來發(fā)展趨向與可能水平的一種預測方法。類比法一般適用于預測潛在需求量、新商品長期銷售變化規(guī)律等,適合于中長期的預測。民用汽車作為消費類產(chǎn)品,在不同國家有其發(fā)展的共性規(guī)律,本次云南省汽車保有量極限值可以類比于中國同是亞洲國家且消費觀念有一定相似性的日本進行預測。

    在現(xiàn)行政策或汽車技術沒有重大變化的條件下,隨著人民可支配收入的逐年提升,汽車價格的逐年下降,最終在未來對汽車保有量能夠產(chǎn)生直接影響的因素主要是人口數(shù)量,其次是人均GDP。按照事物發(fā)展的客觀規(guī)律,未來全國各地人均GDP略有差別但將趨于平均是中國經(jīng)濟發(fā)展的一個階段性的極限,預計云南省人均GDP將達到全國平均水平的時候將是云南經(jīng)濟社會發(fā)展的一個階段性極限,屆時云南省民用汽車保有量也將達到較高甚至極限的水平。

    綜合分析高盛集團、國際貨幣基金組織、世界銀行、國務院發(fā)展研究中心、國家發(fā)展與改革委員會宏觀經(jīng)濟研究院等國內(nèi)外經(jīng)濟研究機構的研究成果,到2050年全國GDP將達到70-150萬億,預計人均GDP年均增長率5.5%左右。結合南亞東南亞地區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展,云南作為中國與上述地區(qū)的結合部,云南社會將呈現(xiàn)跨越式發(fā)展的現(xiàn)象,預計云南省人均GDP可保持8%左右的增速。2015年全國人均GDP達4.93萬,云南省人均GDP達2.91萬。計算預計云南省人均GDP追趕到全國平均水平的時間約在2038年,人均GDP達17萬,約2.47萬美元,按照可比價格,相當于日本1984年的人均GDP水平。如圖2。

    1984年日本人均GDP達3.49萬美元,汽車千人保有量400輛左右(如圖3)。借鑒國外發(fā)展經(jīng)驗,云南省綜合交通的發(fā)展以及綠色環(huán)保意識的接受程度較發(fā)達國家更加具有優(yōu)勢,汽車出行將不再是唯一選擇,結合云南基礎設施、土地、能源和環(huán)境等制約因素承載力的限制,預測云南省汽車保有量極限千人保有量350輛左右。這與每戶(3-4人)擁有1輛汽車以后車輛的增長速度會變緩慢的直觀認識也比較一致。參考現(xiàn)有生育政策,人口增長率約為6.5‰,2015年云南省常住人口為4741.8萬人。云南省汽車保有量峰值出現(xiàn)在2038年左右,屆時人口達到4850萬,汽車保有量約1697萬輛。

    4 結論與建議

    ①綜合分析,云南省汽車保有量峰值出現(xiàn)在2038年左右,汽車保有量約1697萬輛,是2015年的4倍左右。建議云南省絕大部分交通運輸基礎設施,特別是公路基礎設施建設要在2035年前完成,以適應社會經(jīng)濟發(fā)展。②滇中地區(qū)是全省經(jīng)濟社會發(fā)展的高地和核心,集中了全省70%以上的汽車,滇中地區(qū)交通基礎設施建設要先于全省,率先公路成網(wǎng),優(yōu)先發(fā)展綜合交通運輸體系,考慮滇中地區(qū)的承載力,必要情況下,應制定相關政策限制汽車無序快速增長。

    參考文獻:

    [1]任玉瓏,陳容史,樂峰.基于Logistic組合模型的中國民用汽車保有量預測[J].工業(yè)技術經(jīng)濟,2011.

    [2]李育賢.基于S形曲線的汽車保有量預測模型及其應用研究[J].技術經(jīng)濟,2014.

    [3]徐志堅,張心光,劉寧寧.汽車保有量的預測建模[J].上海工程技術大學學,2016.

    [4]田娟.汽車保有量極限以及年份預測[Z].科技論壇.

    [5]數(shù)據(jù)來源自中華人民共和國國家統(tǒng)計局http://data.stats.gov.cn/.

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