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    大規(guī)模智能多媒體數(shù)據(jù)庫

    2017-04-17 21:24AndreasWichert
    國外科技新書評介 2016年12期
    關(guān)鍵詞:機(jī)器數(shù)據(jù)庫特征

    Andreas+Wichert

    多媒體數(shù)據(jù)庫在很多關(guān)鍵的系統(tǒng)中發(fā)揮著非常重要的作用,如視頻點(diǎn)播、安防監(jiān)控系統(tǒng)、醫(yī)療系統(tǒng)等。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是基于關(guān)系代數(shù)模型構(gòu)建的,這種一階邏輯模型雖然比較簡單和完備,但是在處理多媒體數(shù)據(jù)方面卻有很多問題無法解決。因此,多媒體數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為數(shù)據(jù)庫研究中一個(gè)重要且專門的研究領(lǐng)域,需要引入新的核心數(shù)學(xué)概念和模型將信息檢索、數(shù)字圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及高維索引等不同領(lǐng)域的研究成果進(jìn)行融合。本書對大規(guī)模多媒體數(shù)據(jù)庫的相關(guān)問題和技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)地介紹。

    全書共13章:1.引言,對智能多媒體數(shù)據(jù)庫相關(guān)背景、應(yīng)用進(jìn)行了概述;2.多媒體數(shù)據(jù)庫,對多媒體數(shù)據(jù)與關(guān)系型數(shù)據(jù)的區(qū)別以及查詢方面特殊性進(jìn)行了介紹;3.變換函數(shù),對傅立葉變換、小波變換、KL變換以及聚類等多媒體數(shù)據(jù)處理中用到的變換進(jìn)行了介紹;4.壓縮,介紹了有損和無損壓縮方面的基本算法;5.特征抽取,對圖片特征、語音特征、時(shí)序特征等進(jìn)行了介紹,并介紹了相關(guān)的抽取方法以及距離計(jì)算方法;6.低維索引,介紹了低維索引中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如層次結(jié)構(gòu)、樹結(jié)構(gòu)、測度樹結(jié)構(gòu)等;7,近似索引,對大規(guī)模數(shù)據(jù)中的近似查重索引方法如局部敏感哈希等進(jìn)行了介紹;8.高維索引,介紹了高維索引中用到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和方法如GEMINI和子空間樹;9.處理文本數(shù)據(jù)庫,介紹了文本處理的常用方法如向量模型、概率模型等;10.統(tǒng)計(jì)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí),介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念包括統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)元、感知機(jī)、SVM、深度學(xué)習(xí)等;11.多媒體融合;12.軟件架構(gòu),介紹了多媒體數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)設(shè)計(jì);13. 多媒體數(shù)據(jù)庫在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。

    本書既是一本多媒體數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的專著,也是多媒體數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫等跨領(lǐng)域融合的專著,有助于研究人員了解這些領(lǐng)域的最新進(jìn)展以及遇到的實(shí)際問題,非常適合相關(guān)科研人員和研究生閱讀參考。

    張志斌,副研究員

    (中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所)

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