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    因子分析方法的改進(jìn)

    2017-04-15 08:28:50
    福建質(zhì)量管理 2017年9期
    關(guān)鍵詞:思路標(biāo)準(zhǔn)化變量

    李 鵬

    (中交四公局 北京 100022)

    因子分析方法的改進(jìn)

    李 鵬

    (中交四公局 北京 100022)

    目前,因子分析方法得到了廣泛的運(yùn)用,本文在傳統(tǒng)因子分析方法的基礎(chǔ)上,提出了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后坐標(biāo)平移和對投入組和產(chǎn)出組的綜合得分使用功效系數(shù)法進(jìn)行變換的兩種思路對傳統(tǒng)因子分析評價方法進(jìn)行了改進(jìn)。

    因子分析;坐標(biāo)平移;功效系數(shù)法

    一、引言

    多指標(biāo)綜合評價方法包括熵值法、因子分析方法等等,因子分析方法得到了廣泛的運(yùn)用。張長春[1]分別對全球58個國家1996-1998年27個投資環(huán)境因子,我國1978-2000年34個投資環(huán)境因子和全國30個地區(qū)2000年30個投資環(huán)境因子進(jìn)行分析;譚中明等[2]運(yùn)用因子分析法對我國10家商業(yè)銀行及兩家外資銀行的效率狀況進(jìn)行研究;任勝鋼等[3]運(yùn)用因子分析法對中國31個省級地區(qū)進(jìn)行分析,并對比東、中、西部區(qū)域創(chuàng)新能力。本文在傳統(tǒng)因子分析方法的基礎(chǔ)上,提出了兩種思路對因子分析方法進(jìn)行了改進(jìn)。

    二、因子分析的基本思想

    因子分析[4](Factor Analysis)是1904年由Charles Spearman首先提出的,是主成份分析的推廣和深化,它是將具有錯綜復(fù)雜的關(guān)系的變量(或樣品)綜合為數(shù)量較少的幾個因子。該方法的基本思想[5]是根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組,使得同組內(nèi)的變量之間的相關(guān)性較高,但不同組的變量相關(guān)性較低,試圖用較少個數(shù)的公共因子的線性函數(shù)和特定因子之和來表達(dá)原來觀測的每個變量,以達(dá)到合理地解釋存在于原始變量間的相關(guān)性和簡化變量維數(shù)的目的。

    設(shè)有n個樣品,每個樣品有m個觀測值,將原始數(shù)據(jù)寫成矩陣X=(X1,…,Xm)

    利用統(tǒng)計軟件SPSS18.0進(jìn)行因子分析方法評價的步驟:

    (1)建立評價指標(biāo)體系

    (2)將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

    為了排除量綱的不同帶來的影響,需要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。SPSS默認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)化方法是z-score標(biāo)準(zhǔn)化:

    其中,Zij(t)為第i個樣本第j個指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的變量值;Xij(t)為原始變量值。

    (3)考察數(shù)據(jù)是否適合做因子分析

    運(yùn)用因子分析方法的前提是,變量之間存在線性的關(guān)系,這樣才能夠達(dá)到減少變量,方便分析的目的[6]。一是可以通過變量的相關(guān)矩陣來判斷,二是可以對變量指標(biāo)進(jìn)行KMO測試度和Baetlett球體檢驗,當(dāng)Bartlett球形度檢驗統(tǒng)計量觀測值相應(yīng)的概率P的顯著性水平小于0.05,應(yīng)拒絕原假設(shè),認(rèn)為相關(guān)矩陣與單位矩陣有顯著差異。同時,KMO值在0.5以上,也能認(rèn)為較好的達(dá)到了標(biāo)準(zhǔn),可以運(yùn)用因子分析的方法。

    (4)求系數(shù)相關(guān)矩陣R的特征根λ1≤λ2≤…≤λp以及相應(yīng)的特征向量

    采用主成分分析法,R特征根有2種方法可以進(jìn)行確定,一種是根據(jù)特征值的大小確定,一般取大于1的特征值;另外一種用累計方差貢獻(xiàn)率來確定,一般累計方差貢獻(xiàn)率應(yīng)在80%以上,同時可以參考碎石圖來驗證。

    (5)因子命名與解釋

    計算公共因子載荷矩陣A,A=[A]mxp是用標(biāo)準(zhǔn)化的公因子近似表示標(biāo)準(zhǔn)化原始變量的系數(shù)矩陣,對載荷矩陣進(jìn)行極大化旋轉(zhuǎn),使每個公共因子上的最高載荷變量的數(shù)目最少,將指標(biāo)分成p個公共因子并命名。

    (6)計算各公共因子的得分fi

    因子變量確定后,就可以計算每一個樣本的p個公共因子得分。

    (7)計算綜合評價指標(biāo)值,即綜合因子得分

    用每個公因子的方差貢獻(xiàn)率做權(quán)數(shù),對每個因子進(jìn)行加權(quán),然后加總得到每個待評價對象的總因子得分,按總得分的多少進(jìn)行排序,以反映各待評價對象評價內(nèi)容之間的差異。即

    三、因子分析的改進(jìn)

    正如前面所述,傳統(tǒng)因子分析使用的是Z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法,也有使用改進(jìn)的歸一法進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化[7]。

    本文改進(jìn)的因子分析方法思路一是沿用傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化Z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法,這樣,數(shù)據(jù)有正有負(fù),為了消除負(fù)值,進(jìn)行坐標(biāo)平移[7-8],即

    其中,a為指標(biāo)的平移幅度,a>|min(Zij(t))|,a的取值越接近|min(Zij(t))|,則其評價結(jié)果越顯著;經(jīng)過這樣處理,所有指標(biāo)值都非負(fù)。

    接下來按傳統(tǒng)因子分析步驟(3)-(7)進(jìn)行評價。

    值得提出的是,許多指標(biāo)體系由多投入和多產(chǎn)出組成,在進(jìn)行效率評價的時候,經(jīng)常使用產(chǎn)出與投入的比值來進(jìn)行比較評價,因此,針對這種指標(biāo)體系數(shù)據(jù)分析,本文提出改進(jìn)的因子分析方法思路二:分別對投入組和產(chǎn)出組指標(biāo)按照傳統(tǒng)因子分析步驟(2)-(7)進(jìn)行評價,分別得出投入組和產(chǎn)出組綜合因子得分,然后用功效系數(shù)法進(jìn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行變換[8-9],最后求出比值進(jìn)行評價。

    為避免變換后的數(shù)據(jù)出現(xiàn)零,T的取值范圍為(0,1)。T的選取是由評價者決定的,對T取不同的值,最后得到的效率比值也會不一樣,從這個意義上說,用功效系數(shù)法對數(shù)據(jù)變換后的因子分析方法不是嚴(yán)格的客觀賦權(quán)法,而是一種主、客觀結(jié)合賦權(quán)法[8]。

    四、結(jié)語

    因子分析方法中的因子與變量是線性函數(shù)關(guān)系,是從很多的變量中分解出少數(shù)幾個公共因子,減少了評價指標(biāo)維數(shù)。本文在傳統(tǒng)因子分析方法的基礎(chǔ)上,提出了兩種思路對因子分析方法進(jìn)行了改進(jìn),思路一是沿用傳統(tǒng)的Z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法,對標(biāo)準(zhǔn)化之后的負(fù)值進(jìn)行消除,進(jìn)行坐標(biāo)平移,接下來的按傳統(tǒng)因子分析的步驟進(jìn)行評價。思路二是針對多投入多產(chǎn)出指標(biāo)體系,分別對投入組和產(chǎn)出組指標(biāo)數(shù)據(jù)按照傳統(tǒng)因子分析的步驟進(jìn)行評價,分別得出投入組和產(chǎn)出組綜合因子得分,然后用功效系數(shù)法進(jìn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行變換,最后求出比值進(jìn)行效率評價。

    [1]張長春.影響FDI的投資環(huán)境因子分析[J].管理世界,2002(11):32-41.

    [2]譚中明,陶羽.用因子分析法考察中國商業(yè)銀行效率[J].預(yù)測,2002,21(2):51-53.

    [3]任勝鋼,彭建華.基于因子分析法的中國區(qū)域創(chuàng)新能力的評價及比較[J].系統(tǒng)工程,2007,25(2):87-92.

    [4]王學(xué)民.應(yīng)用多元分析[M].上海財經(jīng)大學(xué)出版社,2014.

    [5]羅國旺,劉衍民,黃建文,等.基于Topsis改進(jìn)的因子分析模型在面板數(shù)據(jù)中的應(yīng)用研究——以中國經(jīng)濟(jì)為例[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識,2015,45(16):77-85.

    [6]Anonym.因子分析的步驟[DB/OL]http://www.doc88.com/p-901960436639.html,2012-12-30/2017-6-26

    [7]李鵬.改進(jìn)的因子分析評價方法研究[J].中國市場,2017(17):95+110.

    [8]郭顯光.改進(jìn)的熵值法及其在經(jīng)濟(jì)效益評價中的應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,1998,18(12):98-102.

    [9]彭建國.高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入對創(chuàng)新績效的影響研究[D].西北工業(yè)大學(xué),2015.

    李鵬(1990-),男,漢,湖北京山人,管理學(xué)碩士。

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