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    基于人力資本投資視角下的城鎮(zhèn)居民收入效應(yīng)分析
    ——以陜西省城鎮(zhèn)居民為例

    2017-09-03 10:12:22
    福建質(zhì)量管理 2017年9期
    關(guān)鍵詞:人均收入醫(yī)療保健城鎮(zhèn)居民

    李 頻

    (西安財經(jīng)學(xué)院統(tǒng)計學(xué)院 陜西 西安 710100)

    基于人力資本投資視角下的城鎮(zhèn)居民收入效應(yīng)分析
    ——以陜西省城鎮(zhèn)居民為例

    李 頻

    (西安財經(jīng)學(xué)院統(tǒng)計學(xué)院 陜西 西安 710100)

    本文以陜西省城鎮(zhèn)居民為例,以1992年至2014年數(shù)據(jù)為基,建立VAR模型,關(guān)于人力資本投資與居民家庭收入。以教育、醫(yī)療保健、交通通訊三方面支出來表示人力資本投資。通過協(xié)整檢驗、Granger因果檢驗、方差分解等方法,發(fā)現(xiàn)它們間存在著長期均衡關(guān)系。最后得出結(jié)論:交通通訊支出對居民人均收入的貢獻率最大,教育和醫(yī)療保健次之。

    人力資本投資;收入效應(yīng);VAR模型

    一、引言

    人力資本的概念是在20世紀(jì)50年代末,是由美國經(jīng)濟學(xué)家舒爾茨,在其著名的關(guān)于人力資本的演講中提出來的[2]。闡述了人力資本投資及其過程中形成的人力資本,對于經(jīng)濟增長等方面的影響,奠定了經(jīng)濟學(xué)中一個嶄新的理論基礎(chǔ)——人力資本。

    人力資本一直以來是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點,人力資本因素對收入影響起著決定性作用。然而,作為居民收入重要來源的人力資本,卻由于各種因素的影響導(dǎo)致居民在人力資本獲取上存在不小的差異,進而導(dǎo)致了收入差距的存在。

    有關(guān)人力資本與居民收入關(guān)系的研究,大都集中在人力資本是引起收入不平等問題的研究上。陳迅等(2008)[3]研究了我國城鎮(zhèn)居民收入與人力資本投資相互關(guān)系,表明兩者間存在長期穩(wěn)定的因果關(guān)系;王廣慧(2009)[4]采用微觀計量方法,對人力資本投資收入效應(yīng)進行了系統(tǒng)研究,實證結(jié)果為制定和完善政策提供了參考依據(jù);王云多(2010)[5]、熊廣勤和張衛(wèi)東(2010)[6]通過分位數(shù)回歸的方法研究并提出教育對居民在個人收入分配上的顯著影響,人力資本在不同領(lǐng)域的研究使得人力資本理論得到進一步發(fā)展和完善,不同學(xué)者研究的目的和意義不同,所選擇的變量也不同。本論文通過人力資本投資對于陜西省城鎮(zhèn)居民收入的效應(yīng)研究,利用計量經(jīng)濟學(xué)中多變量的VAR模型,研究人力資本投資與城鎮(zhèn)居民收入之間的關(guān)系。

    二、人力資本投資對城鎮(zhèn)居民收入的效應(yīng)實證分析

    (一)數(shù)據(jù)選取及來源

    考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性,本文人力資本投資因素以陜西省城鎮(zhèn)居民家庭消費支出中教育支出(EDU)、醫(yī)療保健支出(HEA)、交通通訊支出(TRAN)來表示,居民收入以家庭人均收入(INC)來表示。按照上述指標(biāo)選取了陜西省1992-2014年時間序列數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)均來自《陜西省統(tǒng)計年鑒》(1993-2015),采用Eviews6.0進行分析。

    (二)數(shù)據(jù)分析

    本文建立模型利用的是時間序列數(shù)據(jù),其建立模型要求必須是具備平穩(wěn)性條件。對于非平穩(wěn)序列,如果時間序列數(shù)據(jù)出現(xiàn)一致的變化趨勢,即使它們之間是沒有任何關(guān)系,若直接進行分析也是會出現(xiàn)較高的可決系數(shù),這樣就出現(xiàn)了偽回歸現(xiàn)象。因此,對于時間序列數(shù)據(jù)進行分析時,首先是檢驗其平穩(wěn)性。對于非平穩(wěn)序列,如果他們之間是具有同階的單整序列,才有可能是存在長期的穩(wěn)定關(guān)系。因此,應(yīng)對具有同階單整序列進行協(xié)整檢驗,并通過格蘭杰因果檢驗來檢驗變量之間是否存在因果關(guān)系。

    1.平穩(wěn)性檢驗

    首先對上述四個時間序列取對數(shù),目的是消除序列可能存在的異方差。然后對它們進行ADF單位根檢驗,檢驗結(jié)果如下表1所示。

    表1 ADF單位根檢驗結(jié)果

    注:1.Δ代表一階差分;2.“*、**、***”分別表示10%、5%、1%顯著性水平下拒絕有單位根的原假設(shè);3.(C,T,L)分別表示單位根檢驗中的截距項、時間趨勢和滯后階數(shù),EVIEWS6.0單位根檢驗中的滯后階數(shù)由AIC信息準(zhǔn)則確定,0表示不存在這一項。

    由表1可以看出,教育支出、醫(yī)療保健支出、居民人均收入、交通通訊支出這些變量是非平穩(wěn)序列。通過對變量進行一階差分后,各變量的一階差分均是平穩(wěn)序列,表明教育支出、醫(yī)療保健支出、居民人均收入、交通通訊支出均是一階單整序列Ι(1)。

    2.協(xié)整檢驗

    根據(jù)上述分析,四個變量均是一階單整序列Ι(1),可以進一步研究它們的協(xié)整關(guān)系。本文采用Johansen協(xié)整檢驗,由其檢驗結(jié)果可以看出,LNINC、LNEDU、LNHEA、LNTRAN之間是存在2個協(xié)整關(guān)系,因此居民人均收入、教育支出、醫(yī)療保健支出、交通通訊支出存在長期均衡關(guān)系。建立VAR模型是在協(xié)整檢驗的基礎(chǔ)上,所以是可以建立VAR模型的。

    (三)模型構(gòu)建

    1.VAR模型

    由于LNINC、LNEDU、LNHEA、LNTRAN~Ι(1),而且由AIC、SC可以得出最優(yōu)滯后階數(shù)是2。因此建立VAR(2)模型。結(jié)果顯示,VAR模型四個方程的可決系數(shù)分別是0.998610、0.993877、0.996020、0.994261,表明VAR模型擬合的比較好。雖然有個別系數(shù)是不顯著的,但VAR模型注重整體效果,所以說VAR模型還是比較理想的。

    2.VAR模型檢驗

    (1)VAR模型滯后結(jié)構(gòu)的檢驗

    若被估計的VAR模型所有根模的倒數(shù)都是小于1,即在單位圓內(nèi),則其是穩(wěn)定的。否則,是不平穩(wěn)的。通過檢驗可知,所有單位根倒數(shù)的模都落在了單位圓內(nèi),因此,所建立的VAR(2)模型是穩(wěn)定的。

    (2)Granger因果檢驗

    本文基于VAR(2)模型檢驗教育支出、醫(yī)療保健支出、居民人均收入、交通通訊支出之間是否有顯著的Granger關(guān)系,由其檢驗結(jié)果可知,在10%的顯著性水平下,教育支出、醫(yī)療保健支出、交通通訊支出是引起居民人均收入變化的格蘭杰原因。它們之間是存在著單向的因果關(guān)系。

    3.方差分解

    方差分解是通過分析每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻度,進一步評價不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。方差分解給出了對VAR模型中變量產(chǎn)生影響的每個隨機擾動項的相對程度。由前面檢驗可知,VAR(2)模型是平穩(wěn)的。因此對所建立的VAR(2)模型進行方差分解,其結(jié)果如下表2所示。

    表2 LNINC方差分解結(jié)果(單位:%)

    由表2可以得出,從長期發(fā)展來看,最初居民人均收入受自身的影響比較大。隨著時間的推移,影響逐漸削弱,其貢獻率穩(wěn)定在27%左右。交通通訊支出對居民人均收入的影響不斷增強,貢獻率是由0增加到44%左右。再者就是教育支出對居民人均收入的影響也在不斷加大,其貢獻率最終是達到了21%左右。最后是醫(yī)療保健支出對居民人均收入的影響,在第5期時,其貢獻度達到了最大值10.73%,此后,變動率是在不斷下降,最后是穩(wěn)定在8%左右。

    三、結(jié)論及建議

    基于前面的研究,最終得到如下結(jié)論:第一,教育支出、醫(yī)療保健支出、交通通訊支出對居民人均收入是有Granger因果關(guān)系,它們之間存在單向因果關(guān)系。第二,交通通訊支出對居民人均收入影響最大,其次是教育支出,最后是醫(yī)療保健支出。第三,陜西省教育方面投資較少,相對是比較落后。醫(yī)療體系、制度有待進一步加強和完善。交通通訊相對發(fā)展迅速,還是有更大地提升空間。

    鑒于上面的結(jié)論,對此提出以下建議:第一,加大財政性教育投入,合理利用各種教育投資。加強教育經(jīng)費的監(jiān)管,提高教育經(jīng)費效率。第二,增加政府衛(wèi)生保健支出,完善社會保障體系。提高醫(yī)療水平的發(fā)展,不斷惠及城鎮(zhèn)居民。第三,健全交通通訊體系,增強信息化建設(shè)。積極爭取更多財政資金投入交通運輸公益性事業(yè),加強信息化法治建設(shè),建立信息服務(wù)政策補貼制度。

    [1]Tilak,J.B.G,RatesofReturntoEducationandIncomeDistribution[J].DeEconomist,Vol.137,1989.

    [2]西奧爾·W·舒爾茨.論人力資本投資吳珠華譯[M].北京:北京經(jīng)濟學(xué)院出版社,1990.

    [3]陳迅,張艷云.中國城鎮(zhèn)居民收入與人力資本投資相互關(guān)系的實證研究[J].經(jīng)濟論壇.2008(3):33-48

    [4]王廣慧.人力資本投資收入效應(yīng)的經(jīng)驗研究[D].吉林:吉林大學(xué),2009:3-21.

    [5]王云多.教育分布對個人收入分配的影響[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理.2010,(5):789-795.

    [6]熊廣勤,張衛(wèi)東.教育與收入分配差距:中國農(nóng)村經(jīng)驗研究.統(tǒng)計研究[J].2010,(11):40-46.

    [7]劉潤芳.人力資本的收入分配效應(yīng)研究.西北大學(xué).2012.6[M]

    [8]李曉寧.陜西省城鄉(xiāng)居民收入差距衡量與協(xié)調(diào)對策研究[J].西安建筑科技大學(xué)學(xué)報2014(1);31-38.

    李頻(1991-),女,漢族,陜西西安人,西安財經(jīng)學(xué)院碩士研究生,研究方向:經(jīng)濟統(tǒng)計。

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