邴智剛(浙江省產(chǎn)品質(zhì)量安全檢測研究院,浙江杭州 310018)
吳淳杰陳鋒李威霖董晨晨(浙江方圓檢測集團股份有限公司,浙江杭州 310018)
鋼化玻璃碎片快速檢測裝置的設(shè)計及試驗
邴智剛(浙江省產(chǎn)品質(zhì)量安全檢測研究院,浙江杭州 310018)
吳淳杰陳鋒李威霖董晨晨(浙江方圓檢測集團股份有限公司,浙江杭州 310018)
鋼化玻璃碎片快速檢測裝置,是依據(jù)中華人民共和國國家標準GB 15763.2-2005《建筑用安全玻璃第2部分:鋼化玻璃》第5.6條中的規(guī)定,實現(xiàn)對鋼化玻璃碎片狀態(tài)的智能化檢測設(shè)計制造的。該檢測裝置由圖像檢測系統(tǒng)和機械控制系統(tǒng)兩部分組成,其中圖像檢測系統(tǒng)由工業(yè)相機CCD與圖像處理軟件組成,實現(xiàn)了準確穩(wěn)定的碎片數(shù)量計算;機械控制系統(tǒng)由PLC與觸模屏組成,實現(xiàn)了高性能的有效控制。試驗結(jié)果表明,該裝置操作方便,運行穩(wěn)定、可靠,測試數(shù)據(jù)準確。
鋼化玻璃;碎片檢測;圖像處理;機械控制
鋼化玻璃是一種經(jīng)熱處理工藝之后的玻璃,其特點是在玻璃表面形成壓應(yīng)力層,機械強度和耐熱沖擊強度得到很好的提高,并具有特殊的碎片狀態(tài)。鋼化玻璃正因為其優(yōu)良性能正越來越多地應(yīng)用在建筑工程、交通工具、生活起居、生產(chǎn)科研等不同的領(lǐng)域。鋼化玻璃屬于安全玻璃,其安全性十分重要,因此檢驗玻璃的性能就顯得越來越重要。
鋼化玻璃的安全性最主要還是表現(xiàn)在降低了對人體的傷害.因為鋼化玻璃在遇超強沖擊破壞時,碎片呈分散細小顆粒狀,無尖銳棱角。這種特性產(chǎn)生的核心是應(yīng)力是否分布均勻,是衡量玻璃安全性的參考特性。鋼化玻璃整體應(yīng)力分布均勻性需用碎片試驗以獲知結(jié)果。
碎片狀態(tài)試驗是力學性能檢驗的一項內(nèi)容,試驗目的是為了評價安全玻璃破碎時碎片引起傷害的可能性。依據(jù)中華人民共和國國家標準GB 15763.2-2005《建筑用安全玻璃第2部分:鋼化玻璃》[1]第5.6條中的規(guī)定,在碎片狀態(tài)試驗中,欲檢驗破碎后符合要求的50mm×50mm正方形內(nèi)碎片的數(shù)量和形狀,其中碎片的數(shù)量介于40~200塊之間,每塊碎片的面積大約介于0.0625~0.625cm2之間,目前這些檢驗數(shù)據(jù)的觀察和讀取全部由人工完成。人眼觀察如此小的玻璃碎片,時間一長很容易疲勞,且容易受性格、情緒、視力等多方面因素的影響,因此人工檢驗過程不僅消耗時間多,還容易產(chǎn)生錯誤,影響檢驗結(jié)果的準確性。此外,檢測人員在擊碎玻璃時容易引起玻璃飛濺,造成身體損傷。
本文設(shè)計切實可行的玻璃碎片快速檢測系統(tǒng)裝置,將計算機圖像處理技術(shù)應(yīng)用于安全玻璃的質(zhì)量檢驗中,通過自動檢測和圖像采集設(shè)備,得到試驗后的安全玻璃碎片數(shù)量,能夠提高檢驗效率和準確性,確保檢驗安全性,切實提高檢驗的自動化程度。
1.1 工作原理
本文設(shè)計的玻璃碎片快速檢測裝置分為兩個部分,一個是基于PLC和觸摸屏的機械控制平臺,另一個是基于CG的玻璃碎片圖像處理系統(tǒng),系統(tǒng)控制流程框圖如圖1所示。其工作原理:測試玻璃固定在可變固定結(jié)構(gòu)支架上,電磁閥控制氣缸帶動沖擊錘按國家標準要求敲擊玻璃,使其破碎,實現(xiàn)多厚度,多尺寸,多形狀玻璃的敲擊測試;與此同時,在沖擊后10s后且3min內(nèi)使用工業(yè)CCD相機,在藍光背景下采集碎片圖像得到原始碎片彩色照片,工業(yè)CCD相機支撐架可實現(xiàn)三軸聯(lián)動,實現(xiàn)全區(qū)域隨機選取50mm×50mm檢測圖像。原始圖像選取后進行基于CG的玻璃碎片圖像處理系統(tǒng)的計算,獲得最后的測量目標數(shù)據(jù)。此外,為方便收集玻璃碎片,盡快進行下一輪試驗,還特別將玻璃支撐平臺設(shè)計成可旋轉(zhuǎn)式并增加了廢玻璃收集推車,只需按動旋轉(zhuǎn)按鈕,即可自動完成廢玻璃收集。裝置的機械控制平臺采用在人機互動界面,可實時查看和參數(shù)設(shè)置;玻璃圖像處理平臺采用工控機進行數(shù)據(jù)處理,裝置實物如圖2所示。
1.2 功能的實現(xiàn)
依據(jù)標準要求、結(jié)合玻璃碎片試驗實際檢測過程,通過機械結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計和圖像處理技術(shù)的應(yīng)用,該玻璃碎片快速處理裝置主要實現(xiàn)了以下5大功能:
(1)提出一種適合獲取清晰玻璃碎片復雜網(wǎng)狀的圖像采集方案,利用藍色底部背光源,能有效避免玻璃透光與反射等特性引起的圖像干擾,獲得縫隙線明確的圖像;
(2)建立一套工業(yè)相機(CCD)實時采集系統(tǒng),該系統(tǒng)具有采集速率高、實時性能好,操作簡單、使用方便,工作穩(wěn)定、可靠,可擴展性強等優(yōu)點;
(3)提出一種適用于玻璃碎片復雜網(wǎng)狀圖像的基于邊緣檢測的圖像分割方法,有機地結(jié)合邊緣檢測、區(qū)域生長和圖像分割算法;
(4)提出一種基于灰度重建和分水嶺變換算法的精細玻璃碎片復雜網(wǎng)狀圖像分割方法,能精確刻畫出碎片縫隙線,并有機結(jié)合圖像映射,與原始圖像對比分析碎片識別結(jié)果;
(5)搭建一套由玻璃碎片操作平臺、移動裝置、圖像采集系統(tǒng)、計算機處理系統(tǒng)等組成的玻璃碎片快速綜合檢測裝置,并具有測量數(shù)據(jù)顯示、自動保存、自動出報告等功能,方便讀取調(diào)用,可接打印機。
圖2 裝置實物圖
依GB 15763.2-2005《建筑用安全玻璃第2部分:鋼化玻璃》第5.6條中的規(guī)定,結(jié)合裝置的機械功能設(shè)計.并滿足快速、高效、穩(wěn)定的試驗特性要求,下面從軟硬件等方面進行簡單的介紹。
2.1 藍光背景設(shè)計
由于玻璃具有較強的透光特性和較強的反光特性,因此獲得清晰無干擾的玻璃碎片圖像比較困難。再者,需檢測各類不同的玻璃,它們厚度不同、色差不同、透光率也不盡相同,這都增加了清晰圖像獲取的難度。此外,玻璃破碎開裂時,裂紋是無規(guī)則的,有時甚至在厚度方向上是成角度開裂的,采集圖片時容易形成影像重疊,探索有效避免影像重疊干擾的圖像獲取方式是研究熱點之一。本文采用藍光背景圖像采集方式,有效的解決上述問題。藍光背景結(jié)構(gòu)設(shè)計如圖3所示,為達到最佳效果,本文采用了雙藍光結(jié)構(gòu),實物圖如圖4所示。
圖3 藍光背景結(jié)構(gòu)設(shè)計
圖4 裝置雙藍光結(jié)構(gòu)實物圖
2.2 PLC系統(tǒng)[2-5]
本機械控制平臺采用Siemens S7-200和威綸通觸摸屏組成的系統(tǒng)控制現(xiàn)場的電動閥、電磁閥、電動機和壓力控制器等執(zhí)行機構(gòu)。S7-200通過模擬量輸入模塊和溫度、壓力傳感器采集現(xiàn)場的溫度和壓力信號,信號通過PLC上的A/D轉(zhuǎn)換、數(shù)值變換傳送到觸摸屏上,觸摸屏顯示實時的溫度值、壓力值、溫度曲線、壓力曲線和PID曲線;且PID參數(shù)可以通過觸摸屏進行設(shè)置,觸摸屏給PLC發(fā)送指令,以控制現(xiàn)場的執(zhí)行機構(gòu)。由于PLC接口為RS-485,觸摸屏接口為RS-232,因此,需要增加一個RS-485/RS-232轉(zhuǎn)換線??刂葡到y(tǒng)的組成如圖5所示,人機操作界面如圖6所示。
圖5 控制系統(tǒng)的組成
圖6 人機操作界面
將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用于玻璃碎片的檢測和識別[6-7]中,主要是為了得到玻璃碎片的形狀、大小和數(shù)量。欲達到這一目的,最重要的也是最首要的任務(wù)是要描繪出圖像中玻璃碎片的縫隙線,然后根據(jù)檢測到的玻璃碎片的縫隙線,來決定碎片的數(shù)量、最大塊碎片的形狀等信息。本系統(tǒng)的軟件編程部分是基于VC++6.0實現(xiàn)的,系統(tǒng)登錄頁面如圖7所示,其軟件處理流程如圖8所示。
表1 碎片狀態(tài)實驗數(shù)據(jù)
圖7 系統(tǒng)登錄頁面
圖8 軟件處理流程
選取10組玻璃進行碎片狀態(tài)試驗,并進行實驗分析,詳細數(shù)據(jù)見表1。
從表1可以看出,裝置受到環(huán)境及玻璃特性的影響,圖像碎片數(shù)的檢測受到一定影響,使實際碎片數(shù)與檢測出的碎片數(shù)存在允許范圍內(nèi)的誤差。統(tǒng)計結(jié)果表明,本裝置對碎片狀態(tài)試驗結(jié)果檢驗平均正確率為96.7%,對產(chǎn)品的質(zhì)量判斷與人工判斷相一致,正確率為100%。
本文設(shè)計的由玻璃碎片操作平臺、移動裝置、圖像采集系統(tǒng)、計算機圖像處理系統(tǒng)等組成的玻璃碎片快速綜合檢測裝置,研制投產(chǎn)至今,已對100多個批次玻璃的碎片狀態(tài)指標進行了檢測,實際運行表明該裝置不但提高玻璃檢測效率而且運行穩(wěn)定、可靠,達到設(shè)計要求,滿足了安全玻璃標準中關(guān)于碎片狀態(tài)檢測的市場需求。
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