社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下ERP項(xiàng)目實(shí)施中的知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效研究

徐藹積++王向前

【摘 要】為了找出影響ERP（Enterprise Resource Planning）項(xiàng)目實(shí)施中知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效的關(guān)鍵因素，提高ERP項(xiàng)目實(shí)施的成功率。論文在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下，建立ERP項(xiàng)目實(shí)施中知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效模型，并運(yùn)用SPSS軟件和結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析及對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明，知識(shí)的緘默程度與知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效負(fù)相關(guān)；除網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)吸收能力的影響不顯著外，聯(lián)系強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)密度和中心度都通過(guò)轉(zhuǎn)移意愿和能力對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效產(chǎn)生顯著的正向影響。因而，企業(yè)在實(shí)施ERP時(shí)，應(yīng)和軟件供應(yīng)商保持頻繁且密切的聯(lián)系，以增強(qiáng)雙方的知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿；同時(shí)增加雙方聯(lián)系的總量，保持適度的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，以提高知識(shí)轉(zhuǎn)移能力，促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移，從而保證ERP項(xiàng)目的順利實(shí)施。

【Abstract】In order to identify the key factor of knowledge transfer performance in ERP project implementation and improve its success rate， the paper establishes knowledge transfer performance model from social network perspective. Then using SPSS software and SEM analyzes the collected data and verifies the hypotheses. The result shows that knowledge ambiguity has negative effect on the knowledge transfer performance. Except network scale has no significant impact on absorptive capacity， contact strength， density and centrality of network generate significant positive effect on the knowledge transfer performance through the willingness and ability. Therefore， enterprises should keep frequent and close contact with software vendors enhance both knowledge transfer intention. Meanwhile， enterprises should increase the amount of contact and maintain the modest scale of network to improve both knowledge transfer ability， ensure the rapid and effective knowledge transfer and smooth implementation of the ERP project.

【關(guān)鍵詞】社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；ERP；知識(shí)轉(zhuǎn)移；結(jié)構(gòu)方程模型

【Keywords】SNA；ERP；knowledge transfer；SEM

【中圖分類號(hào)】F224；F270 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069（2017）03-0105-05

1 引言

隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，越來(lái)越多的企業(yè)開始利用ERP來(lái)整合資源，合理配置人、才、物各種資源，全面管理產(chǎn)、供、銷各個(gè)環(huán)節(jié)，來(lái)提高企業(yè)的資源使用效率，從而提高企業(yè)的信息化水平和核心競(jìng)爭(zhēng)力。然而，ERP項(xiàng)目實(shí)施的本質(zhì)是一個(gè)知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程，更是一個(gè)系統(tǒng)工程，知識(shí)發(fā)送者和接收者，只是完成知識(shí)轉(zhuǎn)移的必要條件，只有知識(shí)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)中各成員協(xié)同合作，才能保證順利地完成知識(shí)轉(zhuǎn)移[1]。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特性如何影響ERP項(xiàng)目實(shí)施中的知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效？知識(shí)發(fā)送方和接收方的個(gè)體特性與網(wǎng)絡(luò)特性是如何聯(lián)系的？這是研究者和企業(yè)共同關(guān)心的焦點(diǎn)問(wèn)題。

2 研究假設(shè)與模型

2.1 研究假設(shè)

2.1.1 知識(shí)的特性與知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效

Reed and DeFilippi認(rèn)為知識(shí)的模糊性產(chǎn)生于要轉(zhuǎn)移的潛在知識(shí)的內(nèi)隱性、專屬性和復(fù)雜性等特征的同步效應(yīng)[2]。張玲玲在研究軟件企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效的影響因素時(shí)，提出知識(shí)的依附性、抽象性和系統(tǒng)性與知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效負(fù)相關(guān)，而知識(shí)的可表達(dá)性與知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效正相關(guān)[3]。

盡管知識(shí)的模糊性有助于保護(hù)知識(shí)免遭競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的模仿，但同時(shí)也阻礙了知識(shí)在組織內(nèi)和組織間的轉(zhuǎn)移[4]。解釋和理解特定的知識(shí)及其來(lái)源要花費(fèi)時(shí)間，這會(huì)影響知識(shí)的成功轉(zhuǎn)移，而ERP項(xiàng)目實(shí)施中，不管是軟件供應(yīng)商提供的ERP知識(shí)，還是實(shí)施企業(yè)提供的業(yè)務(wù)流程知識(shí)，大多都是復(fù)雜的隱性知識(shí)，需要邊干邊學(xué)才能獲得。論文將知識(shí)的廣泛、復(fù)雜、抽象甚至模糊的特性用緘默程度來(lái)概括，提出如下假設(shè)：

H1：知識(shí)的緘默程度越高，知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效越差。

2.1.2 知識(shí)發(fā)送方特性與知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效

知識(shí)發(fā)送方的發(fā)送意愿決定了所轉(zhuǎn)移知識(shí)的質(zhì)和量，只有發(fā)送方擁有較強(qiáng)的發(fā)送意愿，知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效才有可能更好。知識(shí)發(fā)送方的發(fā)送能力主要表現(xiàn)為語(yǔ)言表達(dá)能力、溝通交流能力和對(duì)知識(shí)的編碼能力，知識(shí)發(fā)送方的發(fā)送能力越強(qiáng)，就越能清楚地表達(dá)所要轉(zhuǎn)移的知識(shí)，從而促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移。ERP項(xiàng)目實(shí)施中，軟件供應(yīng)商需要向?qū)嵤┢髽I(yè)提供ERP知識(shí)，而實(shí)施企業(yè)又需要向軟件供應(yīng)商提供企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)流程知識(shí)，所以雙方的發(fā)送意愿和發(fā)送能力很大程度上也會(huì)影響知識(shí)的成功轉(zhuǎn)移，尤其是軟件供應(yīng)商的發(fā)送意愿和能力直接影響到知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效和ERP項(xiàng)目的順利實(shí)施。故論文提出如下假設(shè)：

H2：發(fā)送方的發(fā)送意愿越強(qiáng)，知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效越好。

H3：發(fā)送方的發(fā)送能力越高，知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效越好。

2.1.3 知識(shí)接收方特性和知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效

知識(shí)接收方接受意愿的強(qiáng)弱直接關(guān)系到對(duì)新獲得知識(shí)的理解和利用程度，所以接受意愿對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移有很重要的作用。目前，大多數(shù)文獻(xiàn)都直接表明吸收能力能促進(jìn)組織間的知識(shí)轉(zhuǎn)移，并且有助于增加各部門之間相互學(xué)習(xí)的知識(shí)量。ERP項(xiàng)目實(shí)施中，只有軟件供應(yīng)商充分理解和吸收企業(yè)的業(yè)務(wù)流程知識(shí)，同時(shí)軟件實(shí)施企業(yè)充分吸收和運(yùn)用供應(yīng)商提供的ERP知識(shí)，才能保證軟件供應(yīng)商所提供的知識(shí)是企業(yè)所需要的，提高知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效。因此知識(shí)接收方的接受意愿和吸收能力對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效產(chǎn)生至關(guān)重要的影響，故論文提出如下假設(shè)：

H4：接收方的接受意愿越強(qiáng)，知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效越好。

H5：接收方的吸收能力越高，知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效越好。

2.1.4 知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方的網(wǎng)絡(luò)特性與知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效

①聯(lián)系強(qiáng)度與知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效。強(qiáng)聯(lián)系能夠增強(qiáng)知識(shí)發(fā)送方的發(fā)送意愿和接收方的接受意愿，主要是因?yàn)橹R(shí)轉(zhuǎn)移雙方之間頻繁且密切的聯(lián)系有助于建立對(duì)彼此的信任，從而減少了投機(jī)行為和知識(shí)外流的可能性，也降低了成員間的知識(shí)保護(hù)程度，有效地促使知識(shí)流動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)移。作為知識(shí)發(fā)送方，更愿意給自己信任的人發(fā)送知識(shí)；而作為知識(shí)接收方，更愿意接受自己信任的人發(fā)送的知識(shí)。故論文提出如下假設(shè)：

H6：發(fā)送方的聯(lián)系強(qiáng)度越大，發(fā)送意愿就越強(qiáng)，知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效也就越好。

H7：接收方的聯(lián)系強(qiáng)度越大，接受意愿就越強(qiáng)，知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效也就越好。

②網(wǎng)絡(luò)密度與知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效。網(wǎng)絡(luò)密度是指網(wǎng)絡(luò)中一組行動(dòng)者間關(guān)系的實(shí)際數(shù)量與最大可能數(shù)量之間的比率。當(dāng)實(shí)際的關(guān)系數(shù)量越接近于網(wǎng)絡(luò)中的所有可能關(guān)系的總量時(shí)，網(wǎng)絡(luò)密度就越大，反之則越小。網(wǎng)絡(luò)成員之間的接近程度以及聯(lián)系的頻繁程度決定了網(wǎng)絡(luò)密度。高密度的網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)系的數(shù)量多，從而促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識(shí)資源快速地流動(dòng)，提高知識(shí)轉(zhuǎn)移速度。同時(shí)高密度的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更容易產(chǎn)生共享準(zhǔn)則、相互信任的關(guān)系以及共同的行為模式，有利于增強(qiáng)雙方的知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿，促進(jìn)組織間的知識(shí)共享和轉(zhuǎn)移。論文認(rèn)為軟件供應(yīng)商和ERP實(shí)施企業(yè)之間聯(lián)系的數(shù)量越多，知識(shí)被順利轉(zhuǎn)移的概率就越大，雙方的知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿就越強(qiáng)烈，從而越能有效地轉(zhuǎn)移知識(shí)。故提出如下假設(shè)：

H8：發(fā)送方的網(wǎng)絡(luò)密度越大，發(fā)送意愿就越強(qiáng)，知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效也就越好。

H9：接收方的網(wǎng)絡(luò)密度越大，接受意愿就越強(qiáng)，知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效也就越好。

③網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是指網(wǎng)絡(luò)中各成員間的聯(lián)系總量，通過(guò)促進(jìn)人們形成跨不同主體進(jìn)行知識(shí)表達(dá)的能力來(lái)促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移。處于網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)轉(zhuǎn)移主體彼此之間進(jìn)行合作、交流時(shí)，會(huì)使用網(wǎng)絡(luò)成員都熟悉的語(yǔ)言。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的同質(zhì)性很強(qiáng)時(shí)，網(wǎng)絡(luò)成員看待問(wèn)題的方式就會(huì)基本相同，這會(huì)降低知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中“編碼”和“解碼”的難度，從而促進(jìn)組織間的知識(shí)轉(zhuǎn)移。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，網(wǎng)絡(luò)成員之間的聯(lián)系越多，參與知識(shí)轉(zhuǎn)移的主體就會(huì)越多，知識(shí)轉(zhuǎn)移的頻率就會(huì)增大，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效的影響也就更明顯。

ERP項(xiàng)目實(shí)施中，軟件供應(yīng)商和實(shí)施企業(yè)之間的聯(lián)系有直接聯(lián)系也有間接聯(lián)系。直接聯(lián)系包括實(shí)施顧問(wèn)和關(guān)鍵用戶及雙方項(xiàng)目經(jīng)理之間的聯(lián)系，而間接聯(lián)系主要通過(guò)軟件咨詢公司或行業(yè)最佳實(shí)踐等第三方聯(lián)系形成。網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)系的總量越多，將促進(jìn)軟件供應(yīng)商和實(shí)施企業(yè)之間建立更為豐富的知識(shí)轉(zhuǎn)移渠道，而合作持續(xù)時(shí)間的增長(zhǎng)，則會(huì)促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方相互了解的程度，有利于形成共享的敘述方式、代碼和語(yǔ)言等特殊式啟發(fā)關(guān)系，從而提高雙方的知識(shí)轉(zhuǎn)移能力。故論文提出如下假設(shè)：

H10：發(fā)送方的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，發(fā)送能力就越高，知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效也就越好。

H11：接收方的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，吸收能力就越高，知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效也就越好。

④網(wǎng)絡(luò)中心度與知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效。知識(shí)發(fā)送方若具有高的網(wǎng)絡(luò)中心度，則表明它曾與眾多網(wǎng)絡(luò)成員有過(guò)緊密的合作關(guān)系，這些廣泛的合作經(jīng)歷有助于知識(shí)發(fā)送方與各種類型的知識(shí)接收方建立共同知識(shí)，也有助于知識(shí)發(fā)送方積累向不同的接收方發(fā)送知識(shí)的經(jīng)驗(yàn)。共同知識(shí)的建立和知識(shí)轉(zhuǎn)移經(jīng)驗(yàn)的積累，無(wú)疑將提高知識(shí)發(fā)送方的發(fā)送能力，使他們可以采用恰當(dāng)?shù)姆绞?，幫助接受者理解和吸收知識(shí)，并進(jìn)一步對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效產(chǎn)生積極影響。

故論文提出如下假設(shè)：

H12：發(fā)送方的網(wǎng)絡(luò)中心度越高，發(fā)送能力就越高，知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效也就越好。

H13：接收方的網(wǎng)絡(luò)中心度越高，吸收能力就越高，知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效也就越好。

2.2 研究模型

在研究假設(shè)的基礎(chǔ)上，基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角，從知識(shí)的特性、發(fā)送方、接收方和知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方的網(wǎng)絡(luò)特性四個(gè)方面，建立了ERP項(xiàng)目實(shí)施中知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效的概念模型，如圖1所示。

3 問(wèn)卷設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)收集

3.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)

根據(jù)ERP項(xiàng)目實(shí)施中的知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效概念模型，從知識(shí)本身、知識(shí)發(fā)送方的發(fā)送意愿和能力、知識(shí)接收方的接受意愿和吸收能力、知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效及其二維特性7個(gè)方面設(shè)置了49個(gè)題項(xiàng)。在問(wèn)卷的設(shè)計(jì)過(guò)程中，為保證本次調(diào)查的效度，衡量指標(biāo)的題項(xiàng)多數(shù)是學(xué)者已經(jīng)提出的，新提出的指標(biāo)也經(jīng)過(guò)了團(tuán)隊(duì)中知識(shí)管理方向?qū)＜业恼J(rèn)可，所以效度是基本符合研究要求的。為了發(fā)現(xiàn)答題者隨意或不認(rèn)真的問(wèn)題，論文對(duì)部分問(wèn)項(xiàng)進(jìn)行反向編碼，通過(guò)對(duì)正反問(wèn)項(xiàng)的回答信息進(jìn)行對(duì)比，檢驗(yàn)被調(diào)查者回答問(wèn)題的真實(shí)性。

本次調(diào)查問(wèn)卷采用Likert式5級(jí)量表進(jìn)行測(cè)量，“1”代表非常不同意，“2”代表不同意，“3”代表一般，“4”代表同意，“5”代表非常同意。

3.2 數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)收集直接關(guān)系到論文研究結(jié)論的可靠性和真實(shí)性，是做好實(shí)證研究的關(guān)鍵步驟。論文采用紙質(zhì)問(wèn)卷和電子問(wèn)卷相結(jié)合的形式，向國(guó)內(nèi)一些ERP軟件供應(yīng)商、軟件代理企業(yè)和實(shí)施企業(yè)發(fā)放了調(diào)查問(wèn)卷，包括目前國(guó)際上有名的軟件供應(yīng)商SAP、Oracle和IBM，國(guó)內(nèi)比較有名的用友、金蝶和神州數(shù)碼等。作者通過(guò)在用友和金蝶公司西安分公司及其代理公司實(shí)習(xí)，全面深入地跟蹤了ERP項(xiàng)目實(shí)施的過(guò)程。在此期間，請(qǐng)實(shí)施顧問(wèn)、需求分析人員和測(cè)試人員填寫了調(diào)查問(wèn)卷，也有機(jī)會(huì)接觸軟件實(shí)施企業(yè)的高層管理人員、項(xiàng)目經(jīng)理和關(guān)鍵用戶等，收集到有關(guān)ERP實(shí)施的數(shù)據(jù)。SAP、Oracle和IBM的數(shù)據(jù)主要是通過(guò)各企業(yè)提供的客戶成功案例中獲得，從全國(guó)各地實(shí)施ERP的企業(yè)中選擇出所需的信息。還有一部分?jǐn)?shù)據(jù)是通過(guò)ERP項(xiàng)目實(shí)施交流群里的成員收集到的，這些成員大多都是從事多年ERP項(xiàng)目實(shí)施的專家，所以收集到的數(shù)據(jù)也比較真實(shí)可靠。

4 數(shù)據(jù)分析和模型的驗(yàn)證

4.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

被調(diào)查對(duì)象中，大多數(shù)是關(guān)鍵用戶和實(shí)施顧問(wèn)，分別占到24.3%和22.3%，其次是高層管理者和項(xiàng)目經(jīng)理，分別占到12.6%和9.2%。企業(yè)的規(guī)模以大型和中型企業(yè)為多，分別占到32.0%和27.7%，這可能是因?yàn)楸徽{(diào)查的企業(yè)中實(shí)施SAP的比較多，而SAP軟件大多數(shù)都是針對(duì)大中型企業(yè)的解決方案。被調(diào)查的軟件供應(yīng)商中，SAP和用友的比較多，分別占到26.2%和22.8%，其次是金蝶、Oracle和IBM。

4.2 量表的信度分析

信度是指測(cè)驗(yàn)或量表工具所測(cè)得結(jié)果的穩(wěn)定性及一致性，量表的信度越大，則其測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)誤差越小[5]。量表的信度分析結(jié)果如表1所示。

從表1中可以看出，各題項(xiàng)的因子載荷α系數(shù)最小的為0.764，高于0.7的標(biāo)準(zhǔn)，說(shuō)明量表的內(nèi)部一致性信度比較理想。潛在變量的組合信度的系數(shù)均在0.8以上，表示測(cè)量指標(biāo)間存在較高的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，模型的內(nèi)在質(zhì)量佳，因此各題項(xiàng)全部保留。

4.3 量表的效度分析

效度是指能夠測(cè)到該測(cè)驗(yàn)所欲測(cè)心理或行為特質(zhì)到何種程度，測(cè)驗(yàn)結(jié)果的正確性。量表的效度分析結(jié)果如表2所示。

由表2可以看出，所有變量的KMO值均大于0.7，同時(shí)Bartlett球形檢驗(yàn)的近似卡方值均達(dá)到0.05顯著水平，顯著性概率值p=0.000<0.05，表明變量間具有共同因素存在，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)適合做因子分析。運(yùn)用探索性因子分析后，發(fā)現(xiàn)測(cè)量知識(shí)緘默程度的題項(xiàng)F5自成一個(gè)因子，沒(méi)有內(nèi)部一致性，予以刪除，其余題項(xiàng)全部保留。

4.4 結(jié)構(gòu)方程模型分析

結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）是當(dāng)代行為與社會(huì)領(lǐng)域量化研究的重要統(tǒng)計(jì)方法，它融合了傳統(tǒng)多變量統(tǒng)計(jì)分析中的“因素分析”與“線性模型之回歸分析”的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，對(duì)于各種因果模型可以進(jìn)行模型辨識(shí)、估計(jì)與驗(yàn)證[6]。結(jié)構(gòu)方程模型包括測(cè)量模型與結(jié)構(gòu)模型。測(cè)量模型的矩陣方程式表示如式（1）：

其中，ε與η、ξ及δ無(wú)關(guān)，而δ與ξ、η及ε也無(wú)相關(guān)。？撰X與？撰Y為指標(biāo)變量（X、Y）的因素負(fù)荷量，而δ、ε為外顯變量的測(cè)量誤差，ξ與η分別為外衍潛在變量與內(nèi)衍潛在變量，SEM測(cè)量模型中假定：潛在變量與測(cè)量誤差間不能有共變關(guān)系或因果關(guān)系路徑存在。

結(jié)構(gòu)模型的方程式如下：

εi 為殘差值，表示依變量無(wú)法被自變量解釋的部分，在測(cè)量模型中為測(cè)量誤差，在結(jié)構(gòu)模型中為干擾變因或殘差項(xiàng)，表示內(nèi)衍潛在變量無(wú)法被外衍潛在變量及其他內(nèi)衍潛在變量解釋的部分。

論文用結(jié)構(gòu)方程模型AMOS軟件對(duì)提出的假設(shè)和模型進(jìn)行了驗(yàn)證，初始結(jié)構(gòu)方程模型的擬合指數(shù)中，適配度指數(shù)GFI、調(diào)整后適配度指數(shù)AGFI、規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)NFI、簡(jiǎn)約調(diào)整后的規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)PNFI沒(méi)有達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，因此模型需要進(jìn)一步修正。由于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和吸收能力的路徑系數(shù)比較小，且C.R.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值小于t值1.96，所以刪除網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)吸收能力影響的路徑。誤差變量e1和e13，e5和e9之間的修正指標(biāo)M.I.都比較大，所以增列e1和e13，e5和e9之間的共變關(guān)系。修正后的結(jié)構(gòu)方程模型如圖2所示，路徑分析結(jié)果和擬合指數(shù)分別如表3和表4所示。

從以表3、表4中可以看出，各變量的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)的絕對(duì)值都小于0.95，且C.R.值都大于1.96，均達(dá)到顯著性水平，擬合指數(shù)都達(dá)到了模型適配標(biāo)準(zhǔn)，表示模型適配度良好，修正因果模型圖可以被接受。

5 研究結(jié)果與結(jié)論

通過(guò)對(duì)提出的假設(shè)運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型驗(yàn)證后，論文得出如下的研究結(jié)果，如表5所示。

研究結(jié)果表明，ERP項(xiàng)目實(shí)施中，知識(shí)的緘默程度對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響，阻礙ERP項(xiàng)目實(shí)施中的知識(shí)轉(zhuǎn)移；發(fā)送方的發(fā)送意愿和發(fā)送能力，接收方的接受意愿和吸收能力都與知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效顯著正相關(guān)；軟件供應(yīng)商和實(shí)施企業(yè)之間的聯(lián)系強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)密度通過(guò)雙方的轉(zhuǎn)移意愿對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效產(chǎn)生顯著的正向影響；網(wǎng)絡(luò)中心度通過(guò)雙方的知識(shí)轉(zhuǎn)移能力對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效產(chǎn)生顯著的正向影響；發(fā)送方的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，發(fā)送能力越高，知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效也越好，但是，接收方的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)吸收能力的影響不顯著。

因此，企業(yè)在實(shí)施ERP時(shí)，應(yīng)重視培訓(xùn)、現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)等活動(dòng)，促進(jìn)隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移；應(yīng)盡可能和軟件供應(yīng)商保持頻繁且密切的聯(lián)系，以增強(qiáng)雙方的知識(shí)轉(zhuǎn)移意愿，提高知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效。同時(shí)企業(yè)應(yīng)保持適度的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，提高網(wǎng)絡(luò)中心度，以提高雙方的知識(shí)轉(zhuǎn)移能力，保證ERP項(xiàng)目實(shí)施中的知識(shí)快速有效地轉(zhuǎn)移，從而提高ERP項(xiàng)目實(shí)施的成功率。

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