基于SAD模型的農(nóng)田水利設(shè)計(jì)質(zhì)量控制研究

于春紅

(本溪滿族自治縣水利勘測(cè)設(shè)計(jì)隊(duì), 遼寧 本溪 117100)

基于SAD模型的農(nóng)田水利設(shè)計(jì)質(zhì)量控制研究

于春紅

(本溪滿族自治縣水利勘測(cè)設(shè)計(jì)隊(duì), 遼寧 本溪 117100)

影響農(nóng)田水利工程設(shè)計(jì)質(zhì)量的因素是多方面的，如何確定農(nóng)田水利工程建設(shè)質(zhì)量的影響指標(biāo)與其重要程度變得尤為重要。本文通過(guò)文獻(xiàn)資料分析和專家調(diào)查的方法，提出了水利工程建設(shè)的影響因素指標(biāo)，采用SAD模型分析方法確定影響因素的重要程度，結(jié)合層次分析法確定權(quán)重，最終求得影響因素的影響度，為水利工程設(shè)計(jì)提供一些有益參考。

SAD模型； 農(nóng)田水利工程； 影響因素； 層次分析法

1 引 言

農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展受限對(duì)水利建設(shè)發(fā)展具有一定的阻礙，同時(shí)，農(nóng)村水利工程建設(shè)的緩慢也會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生消極影響，因此，如何提高農(nóng)村水利工程建設(shè)的質(zhì)量，提高水利工程設(shè)計(jì)的正確性，是促進(jìn)農(nóng)村發(fā)展的關(guān)鍵因素；而農(nóng)田水利項(xiàng)目方案設(shè)計(jì)則是工程質(zhì)量的重點(diǎn)，也是農(nóng)田系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)生態(tài)循環(huán)、經(jīng)濟(jì)利益和工程合理布局的關(guān)鍵[1]。

農(nóng)村水利工程建設(shè)的發(fā)展，受到很多國(guó)內(nèi)專家學(xué)者的重視；白美健[2]基于農(nóng)田水利建設(shè)的分析研究，結(jié)合大量的調(diào)研數(shù)據(jù)分析，提出了從高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田水利建設(shè)是解決國(guó)家糧食安全的重要途徑，對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田水利建設(shè)提出了相應(yīng)的分析思路；吳生棟[3]通過(guò)分析水利工程建設(shè)的情況，提出了生態(tài)水利的基本概念，分析了生態(tài)水利的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)；翟利偉[4]結(jié)合近年來(lái)的水利工程建設(shè)情況，提出了提高水利工程質(zhì)量的激勵(lì)機(jī)制和措施；鄭良春[5]通過(guò)分析目前水利工程建設(shè)中存在的問(wèn)題，結(jié)合具體的工程案例，提出了合理和有效的解決措施；李蓉[6]研究分析了水利工程建設(shè)對(duì)環(huán)境生態(tài)的影響，并提出了要正確認(rèn)識(shí)水利工程建設(shè)和生態(tài)建設(shè)之間的關(guān)系；胡志強(qiáng)[7]通過(guò)分析小型農(nóng)田水利建設(shè)的基本情況，研究分析了水利建設(shè)中影響其工程質(zhì)量的主要因素，建立影響因素的評(píng)價(jià)方法并對(duì)因素進(jìn)行了基本的評(píng)估。

通過(guò)以上分析可知，專家學(xué)者對(duì)水利工程方面的研究分析較多，也取得了一定的成果，但是也可以看到，大多數(shù)學(xué)者的研究集中在水利工程技術(shù)、水利工程對(duì)生態(tài)環(huán)境影響等方面，有關(guān)農(nóng)田水利的研究和水利工程設(shè)計(jì)質(zhì)量的分析鮮有涉及。

本文在研究分析農(nóng)田水利質(zhì)量的重要性基礎(chǔ)上，采用專家調(diào)查的方法，提出了影響農(nóng)田水利工程質(zhì)量的評(píng)價(jià)體系，結(jié)合SAD模型分析方法，并結(jié)合層次分析法求出影響因素的權(quán)重，最后對(duì)農(nóng)田水利工程設(shè)計(jì)影響因素進(jìn)行評(píng)估，也給大多數(shù)農(nóng)田水利建設(shè)提供了有益借鑒。

2 農(nóng)田水利工程設(shè)計(jì)影響因素分析

農(nóng)田水利工程的設(shè)計(jì)受地域、水文地質(zhì)和經(jīng)濟(jì)情況的影響較為明顯，不同地區(qū)的水利工程設(shè)計(jì)方案各不相同，影響工程設(shè)計(jì)的影響因素也不盡相同，為了對(duì)農(nóng)田水利工程設(shè)計(jì)的影響因素進(jìn)行分析，就要確定符合大多數(shù)水利工程設(shè)計(jì)的影響因素。為了得到更為客觀公正的影響因素指標(biāo)，通過(guò)采用文獻(xiàn)分析法和專家調(diào)查法進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。

采用文獻(xiàn)分析法是較為客觀的一種方法，將不同的作者對(duì)不同地區(qū)、采用不同方法提出的水利工程設(shè)計(jì)影響因素，除了能夠客觀反映作者自己真實(shí)的研究以外，還能夠?qū)⒍喾N因素進(jìn)行綜合考慮；具體采用的方法就是通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)關(guān)鍵詞搜索“農(nóng)田水利”“工程設(shè)計(jì)”“影響因素分析”，將搜索的期刊論文進(jìn)行歸檔管理，共50篇文章，通過(guò)將文章中所涉及的水利工程設(shè)計(jì)影響因素統(tǒng)一進(jìn)行分析，并結(jié)合具體情況，最后得到文獻(xiàn)分析法的結(jié)論。

專家調(diào)查法也是一種比較權(quán)威的方法，專家做為該領(lǐng)域的深入研究者，對(duì)問(wèn)題能夠一語(yǔ)中的，專家調(diào)查法除了專家在農(nóng)田水利工程設(shè)計(jì)方面的權(quán)威性以外，還會(huì)對(duì)具體情況進(jìn)行更深的了解和分析，該次采用專家調(diào)查法主要通過(guò)專家會(huì)議調(diào)查、信函調(diào)查兩種方式，會(huì)議調(diào)查主要是對(duì)專家的意見(jiàn)在會(huì)議上討論，更容易得到客觀的判斷。信函調(diào)查不僅可以提出自己的看法見(jiàn)解，還可以通過(guò)信函附上資料分析。

通過(guò)采用以上兩種調(diào)查方法，結(jié)合文獻(xiàn)和專家調(diào)查的意見(jiàn)，以及農(nóng)田水利工程當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況，認(rèn)真研究分析，得到以下影響因素的指標(biāo)結(jié)論，見(jiàn)表1。

通過(guò)以上分析，將農(nóng)田水利的影響因素歸為四類，分別為水文地質(zhì)、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和灌溉、水利設(shè)施和資金投入，最后繪制農(nóng)田水利工程設(shè)計(jì)的影響因素模型圖，見(jiàn)圖1。

3 農(nóng)田水利工程質(zhì)量影響因素評(píng)價(jià)

3.1 SAD分析法

SAD分析方法是利用各個(gè)因素之間的邏輯關(guān)系對(duì)目標(biāo)進(jìn)行評(píng)估的一種方法，通過(guò)圖2進(jìn)行說(shuō)明，在圖中A是最終的目標(biāo)結(jié)果，因?yàn)锳因素中只有箭頭內(nèi)流，而沒(méi)有外流情況，但是E、F、G、H幾個(gè)因素則是只有箭頭外流，沒(méi)有內(nèi)流情況，這類因素被稱為改善因素，而B(niǎo)、C、D三個(gè)因素除了有箭頭內(nèi)流外，同時(shí)具有箭頭外流的情況，這類因素是中間目標(biāo)，也可以成為二級(jí)目標(biāo)，整個(gè)SAD模型的實(shí)現(xiàn)主要依賴改善因素，通過(guò)多個(gè)二級(jí)目標(biāo)最終實(shí)現(xiàn)最終目標(biāo)。

而采用SAD模型的計(jì)算方法：SAD模型常采用線性表達(dá)式，假設(shè)問(wèn)題目標(biāo)為Y，問(wèn)題的影響因素為X1,X2,X3…Xn。

其中：Y≤1,X1、X2、X3、…、Xn≥0，且

Y和Xi用線性表示：y=a1X1+a2X2+a3X3+…+anXn。

3.2 層次分析法確定權(quán)重

由于SAD模型分析中，需要確定各個(gè)影響因素的權(quán)重，因此采用層次分析法進(jìn)行確定，將層次分析模型分為目標(biāo)層(M)、準(zhǔn)則層(Z)、方案層(F)組成，目標(biāo)層包括安全運(yùn)行(M1)、成本控制(M2)、工程質(zhì)量(M3)，方案層包括水文地質(zhì)(F1)、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和灌溉(F2)、水利設(shè)施(F3)、資金投入(F4)，準(zhǔn)則層則根據(jù)方案層的分類從Z1～Z9，通過(guò)層次分析法計(jì)算并采用excel軟件分析，結(jié)果見(jiàn)表2～表6。

3.3 影響因素影響度評(píng)價(jià)

采用SAD模型方法結(jié)合采用以上層次分析法得到的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，最后得到?jīng)Q策層的影響度見(jiàn)表7。

從以上圖表分析，在影響農(nóng)田水利工程設(shè)計(jì)影響因素中，其中合理布局影響明顯，并且管網(wǎng)設(shè)置和涌水量都比較高，這也對(duì)以后農(nóng)田水利工程設(shè)計(jì)方案提出了要求，管網(wǎng)設(shè)置和用水量供需成為設(shè)計(jì)重點(diǎn)。

4 結(jié) 論

本文通過(guò)對(duì)農(nóng)田水利工程建設(shè)的分析研究，農(nóng)田水利工程建設(shè)設(shè)計(jì)方案受到多種因素的影響，如何確定工程設(shè)計(jì)影響因素的重要程度，通過(guò)文獻(xiàn)分析和專家調(diào)查的方法，提出了影響工程設(shè)計(jì)的指標(biāo)體系，采用SAD模型分析的方法，結(jié)合層次分析法計(jì)算權(quán)重，最后得到影響水利工程建設(shè)設(shè)計(jì)因素的影響程度，為以后類似農(nóng)田水利工程建設(shè)提供借鑒。

[1] 康滿生.水利工程建設(shè)管理中的典型問(wèn)題及對(duì)策研究[J].中國(guó)水能及電氣化,2014(2):24-26.

[2] 白美健,劉群昌,江培福,等.高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田水利工程建設(shè)現(xiàn)狀與思考[J].中國(guó)水利,2012(23):56-59.

[3] 吳生棟.淺談鄉(xiāng)鎮(zhèn)小型農(nóng)田水利工程質(zhì)量管理[J].水利建設(shè)與管理，2010(6)：36-37.

[4] 翟利偉.淺談水利工程設(shè)計(jì)中存在的問(wèn)題及改進(jìn)措施[J].中國(guó)水運(yùn):下半月,2012(1):178-179.

[5] 鄭良春.水利施工技術(shù)的現(xiàn)狀及改進(jìn)措施分析[J].水利技術(shù)監(jiān)督,2012(3):31-33.

[6] 李蓉,鄭垂勇,馬駿,等.水利工程建設(shè)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響綜述[J].水利經(jīng)濟(jì),2009,27(2):12-15.

[7] 胡志強(qiáng).小型農(nóng)田水利工程建設(shè)影響因素的系統(tǒng)分析[D].長(zhǎng)沙：中南大學(xué),2012.

Research on irrigation and water conservancy design quality control based on SAD model

YU Chunhong

(BenxiManchuAutonomousCountyWaterConservancySurveyandDesignTeam,Benxi117100,China)

Factors in many aspects affect the design quality of irrigation and water conservancy projects. Determination of indicators affecting the construction quality in water conservancy projects and the importance thereof is important particularly. In the paper, factor indicators affecting construction of water conservancy projects are proposed. SAD model analysis method is applied to determine the importance of influence factors. Analytic hierarchy process is combined to determine weights. The influence degree of influence factors is obtained finally, and some beneficial references are provided for designing water conservancy projects.

SAD model; irrigation and water conservancy project; influence factors; analytic hierarchy process

10.16616/j.cnki.11- 4446/TV.2017.04.008

S27

A

1005-4774(2017)04- 0029- 03