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    副省級(jí)城市服務(wù)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)主成分分析

    2017-04-06 22:47張鳳鞏敏
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2016年32期
    關(guān)鍵詞:綜合評(píng)價(jià)主成分分析服務(wù)業(yè)

    張鳳+鞏敏

    摘 要:服務(wù)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展水平的提升是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。運(yùn)用主成分分析的方法分析我國(guó)15個(gè)副省級(jí)城市服務(wù)業(yè)的綜合發(fā)展水平和區(qū)域差異。實(shí)證發(fā)現(xiàn):副省級(jí)城市服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展水平在區(qū)域之間以及區(qū)域內(nèi)部均呈現(xiàn)非均衡的狀態(tài),其中服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人員規(guī)模以及發(fā)展?jié)摿σ泊嬖诎l(fā)展非均衡的特征。要提升我國(guó)副省級(jí)城市服務(wù)業(yè)發(fā)展水平,一方面增加?xùn)|部城市的輻射帶動(dòng)效應(yīng),實(shí)現(xiàn)東中西部城市的均衡發(fā)展;另一方面發(fā)展優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和彌補(bǔ)弱勢(shì)產(chǎn)業(yè),實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)的全面發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:副省級(jí)城市;服務(wù)業(yè);綜合評(píng)價(jià);主成分分析

    中圖分類(lèi)號(hào):F2

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    doi:10.19311/j.cnki.16723198.2016.32.010

    服務(wù)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,其增加值占GDP的比重,是衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要指標(biāo)。從1990年到2014年服務(wù)業(yè)所占比重逐年增加且逐漸超過(guò)第二產(chǎn)業(yè),由32.4%增長(zhǎng)到48.1%。而我國(guó)十五個(gè)副省級(jí)城市2013年服務(wù)業(yè)增加值占全國(guó)服務(wù)業(yè)增加值的22.14%,2014年比重增加為22.24%。因此本文以十五個(gè)副省級(jí)城市作為研究對(duì)象,認(rèn)識(shí)評(píng)價(jià)副省級(jí)城市服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合水平、區(qū)域之間的發(fā)展差異,有助于進(jìn)一步推進(jìn)副省級(jí)城市服務(wù)業(yè)持續(xù)均衡發(fā)展。

    1 副省級(jí)城市服務(wù)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的選擇

    本文從服務(wù)業(yè)規(guī)模、就業(yè)吸納能力、發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展速度四個(gè)方面選取了能夠反應(yīng)副省級(jí)城市服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展水平的11個(gè)指標(biāo),分別為:χ1——第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值GDP(億元);χ2——第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占地區(qū)GDP比重;χ3——第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員;χ4——第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重(%);χ5——人均服務(wù)業(yè)產(chǎn)品占有量(百元/人);χ6——服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率;χ7——服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)速度;χ8——服務(wù)業(yè)貢獻(xiàn)率;χ9——服務(wù)業(yè)增加值;χ10——人均GDP;χ11——服務(wù)密度。數(shù)據(jù)則從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》選擇2013年的年度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

    2 副省級(jí)城市服務(wù)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)的方法選擇

    運(yùn)用KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)進(jìn)行指標(biāo)之間相關(guān)性的檢驗(yàn),結(jié)果得出KMO值0.508,Bartlett球形度檢驗(yàn)的卡方值216.794且sig=0,這表明11個(gè)分析依據(jù)變量存在顯著的相關(guān)關(guān)系。為避免相關(guān)關(guān)系引起的分析偏誤和信息重疊,本文選擇主成分分析,利用降維的思想,在損失很少信息的前提下,把多個(gè)有相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)無(wú)相關(guān)關(guān)系的綜合指標(biāo),再利用產(chǎn)生的綜合指標(biāo)進(jìn)行服務(wù)業(yè)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)。

    3 副省級(jí)城市服務(wù)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)的主成分分析

    考慮到11個(gè)評(píng)價(jià)依據(jù)變量量綱不一致,取值范疇差異很大。所以,我們基于相關(guān)系數(shù)矩陣求解主成分,并基于特征根大于1的準(zhǔn)則進(jìn)行選取主成分,得到表1的解釋總方差。

    根據(jù)特征根大于1的原則,選取三個(gè)主成分,各主成分的方差貢獻(xiàn)率分別為:44.377%、26.076%、14.245%,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為84.698%。三個(gè)公共因子具有顯著的代表性,可以充分反映數(shù)據(jù)中十五個(gè)副省級(jí)城市服務(wù)業(yè)發(fā)展的綜合水平。

    依據(jù)上表得知:第一主成分f1主要由χ1第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值;χ2第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占地區(qū)GDP比重;χ5人均服務(wù)業(yè)產(chǎn)品占有量;χ9服務(wù)業(yè)增加值;χ10人均GDP;χ11服務(wù)密度六個(gè)指標(biāo)決定,反映了服務(wù)業(yè)的發(fā)展經(jīng)濟(jì)規(guī)模。第二主成分f2主要由χ3第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員;χ4第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重兩個(gè)指標(biāo)決定,反映了服務(wù)業(yè)的發(fā)展人員規(guī)模。第主成分f3主要由χ7服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)速度;χ8服務(wù)業(yè)貢獻(xiàn)率兩個(gè)指標(biāo)決定,反映了服務(wù)業(yè)的發(fā)展速度和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

    首先,副省級(jí)城市綜合發(fā)展水平在區(qū)域之間以及區(qū)域內(nèi)部均呈現(xiàn)非均衡的狀態(tài)。綜合得分由高到低的排列為深圳、廣州、西安、杭州、南京、成都、廈門(mén)、武漢、濟(jì)南、哈爾濱、青島、寧波、大連、長(zhǎng)春、沈陽(yáng)。其中,東部城市的深圳、廣州分別位列第1、2名,杭州、南京、廈門(mén)位列第4、5、7名,而沈陽(yáng)排名末位;西部城市西安和成都分別位列第3和第5;總體而言,東部城市的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平優(yōu)于中西部城市,而各區(qū)域內(nèi)部也呈現(xiàn)非均衡發(fā)展的特征。

    其次,各副省級(jí)城市在三個(gè)主成分得分表現(xiàn)上也存在發(fā)展不均衡的特征。一是服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模f1得分最高的前四個(gè)城市依次是深圳、廣州、南京、杭州,其中,深圳的的得分為2.8311,廣州為1.5847,遠(yuǎn)高于其他城市;服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模較小、經(jīng)濟(jì)發(fā)展較弱的城市有長(zhǎng)春、沈陽(yáng)、哈爾濱。二是服務(wù)業(yè)發(fā)展人員規(guī)模f2得分最高的前四個(gè)城市分別為成都、西安、廣州、杭州、哈爾濱,得分最低的五個(gè)城市為寧波、大連、深圳、青島、沈陽(yáng)。三是服務(wù)業(yè)的發(fā)展速度和發(fā)展?jié)摿3得分最高的前四個(gè)城市為廈門(mén)、西安、杭州、南京,得分最低的四個(gè)城市為寧波、成都、廣州、沈陽(yáng)。

    4 發(fā)揮東部城市及優(yōu)勢(shì)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的輻射帶動(dòng)效應(yīng),實(shí)現(xiàn)東中西部服務(wù)業(yè)均衡發(fā)展

    要實(shí)現(xiàn)副省級(jí)城市的服務(wù)業(yè)均衡發(fā)展要做的有兩點(diǎn):(1)區(qū)域均衡發(fā)展是副省級(jí)城市服務(wù)業(yè)發(fā)展必須突破的難題,要堅(jiān)持增強(qiáng)東部城市的輻射帶動(dòng)效應(yīng),特別是像廣州和深圳這樣的服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展較好的城市,讓他們的發(fā)展帶動(dòng)發(fā)展能力相對(duì)較弱的中西部城市的發(fā)展,這類(lèi)城市的發(fā)展可以改善中西部地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展落后的局面,增強(qiáng)服務(wù)業(yè)對(duì)落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)崛起的支持作用。廣州和深圳發(fā)展好的服務(wù)行業(yè)可以考慮對(duì)周邊副省級(jí)城市進(jìn)行產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散、信息流轉(zhuǎn),在服務(wù)業(yè)發(fā)展較差的城市建立分廠,不僅可以將自己的服務(wù)業(yè)的發(fā)展模式帶到相應(yīng)的城市,也可以使被帶動(dòng)城市的其他相關(guān)鏈接服務(wù)產(chǎn)業(yè)得到發(fā)展,從而形成個(gè)副省級(jí)城市之間的戰(zhàn)略合作、合理分工和各展所長(zhǎng)。對(duì)于我們發(fā)展相對(duì)較弱的中西部城市,則應(yīng)該積極的吸納東部城市的成功發(fā)展經(jīng)驗(yàn)和模式,對(duì)于在自己城市設(shè)廠的東部城市更是應(yīng)該給予重視,將本身城市的發(fā)展特色告知,便于城市之間的合作。(2)東部城市之間的服務(wù)業(yè)發(fā)展差異是遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于中西部城市之間的發(fā)展差異,甚至多次出現(xiàn)發(fā)展最好和發(fā)展最差的都在東部城市。因此要解決東部城市之間的發(fā)展差異,還是要發(fā)揮東部?jī)?yōu)勢(shì)城市對(duì)東部弱勢(shì)城市的輻射帶動(dòng)效應(yīng),發(fā)展優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和彌補(bǔ)弱勢(shì)產(chǎn)業(yè),實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)的全面發(fā)展。其中,廣州和深圳作為珠三角發(fā)展的龍頭,其在金融業(yè)、物流業(yè)、信息技術(shù)業(yè)等的發(fā)展是非常有優(yōu)勢(shì)的,因此要注重發(fā)揮廣州和深圳中心城市在這幾類(lèi)優(yōu)勢(shì)服務(wù)產(chǎn)業(yè)上的輻射帶動(dòng)效應(yīng),以中心城市的發(fā)展來(lái)帶動(dòng)周邊的東部城市。

    參考文獻(xiàn)

    [1]胡霞,魏作磊.中國(guó)城市服務(wù)業(yè)發(fā)展差異的空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析[J].統(tǒng)計(jì)研究,2006,(09):5460.

    [2]徐宏毅.服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究[D].武漢:華中科技大學(xué),2004.

    [3]韓德超,張建華.中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響因素研究[J].管理科學(xué),2008,(12):8187.

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    [5]王毅,丁正山等.基于耦合模型的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與城市化協(xié)調(diào)量關(guān)系化分析[J].地理研究,2015,(1):97108.

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