淺談信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)高效學(xué)習(xí)方法

申強(qiáng)

摘 要：信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)以理為主，理工結(jié)合，雖然有著廣泛應(yīng)用性，也有運(yùn)用的復(fù)雜性。這要求我們必須具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及計(jì)算機(jī)科學(xué)的基本理論、基本知識(shí)和基本技能，充分發(fā)揮交叉學(xué)科優(yōu)勢(shì)，把所掌握的兩方面理論、方法和技能應(yīng)用到教育、科研、工程和經(jīng)濟(jì)部門(mén)的實(shí)際課題中，搭起理工相通的橋梁，最終成為從事教育、科研、工程技術(shù)和管理方面的具有創(chuàng)新能力與創(chuàng)業(yè)意識(shí)的高級(jí)科學(xué)技術(shù)人才。 但是， 如何才能使我們既能掌握計(jì)算數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件科學(xué)及信息科學(xué)的基本理論、基本方法，又能具備較強(qiáng)的建模、編程、實(shí)際操作能力，并能從事工程數(shù)值計(jì)算、計(jì)算機(jī)軟件的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及應(yīng)用呢？ 這要求我們?cè)诒緦?zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)中必須要有科學(xué)、高校的學(xué)習(xí)方法。

關(guān)鍵詞：信息與計(jì)算科學(xué)；學(xué)習(xí)方法

信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)涉及科目較多，交叉課程也比較多，如何高效學(xué)習(xí)筆者認(rèn)為應(yīng)從兩方面做起：一是對(duì)課內(nèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的積累；二是對(duì)課外創(chuàng)新項(xiàng)目實(shí)踐。學(xué)好課內(nèi)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)理論知識(shí)是搞好課外創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的基礎(chǔ)和前提；反之，創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目是對(duì)課內(nèi)所學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的具體實(shí)踐和運(yùn)用。

一、學(xué)好課內(nèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的方法

對(duì)于課內(nèi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的積累來(lái)說(shuō)，比如數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、常微分方程、數(shù)理方程、信息論、數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)等，要想最大限度地提高效益和收獲知識(shí)，在課堂上必須培養(yǎng)卓有成效地聽(tīng)課和記筆記這一基本習(xí)慣，并且在課后及時(shí)認(rèn)真復(fù)習(xí)。

（一）高效率聽(tīng)課。聽(tīng)課是整個(gè)理學(xué)學(xué)科學(xué)習(xí)過(guò)程鏈條上的中心環(huán)節(jié)，是獲取書(shū)本知識(shí)的主要陣地。竭盡全力地聽(tīng)好教師的課堂講授，是贏得優(yōu)異學(xué)習(xí)成績(jī)的重要基礎(chǔ)和必要條件。要想聽(tīng)課效率較高，就必須在聽(tīng)課前要有充分的準(zhǔn)備。 首先，充分復(fù)習(xí)前一節(jié)課的內(nèi)容。課程內(nèi)容前后章節(jié)具有連貫性，銜接性和穿插性。只有對(duì)前一節(jié)課的基本概念、定理、方法深刻理解和牢固掌握，才能在聽(tīng)后一節(jié)課時(shí)具有堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，從而從容不迫、左右逢源。其次，預(yù)習(xí)好本節(jié)課即將講授的內(nèi)容。聽(tīng)課前認(rèn)真預(yù)習(xí)本節(jié)課即將講授的內(nèi)容，標(biāo)記出自己的疑難點(diǎn)，使自己在聽(tīng)課時(shí)一目了然，心中有數(shù)，胸有成竹，從而更加清醒主動(dòng)，全面周到，富有成效。

（二）高效率記筆記。記筆記可以儲(chǔ)備資料，積累素材。尤其是對(duì)于我們信息與計(jì)算科學(xué)這一理論性很強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)來(lái)說(shuō)，記筆記可以為課后復(fù)習(xí)、考前應(yīng)試和將來(lái)深入鉆研，儲(chǔ)備充足的資料、積累豐富的素材。 記筆記有助于聽(tīng)課時(shí)集中注意力。專(zhuān)心致志地詳細(xì)記筆記，就會(huì)高度注意聽(tīng)取教師講述的每句話語(yǔ)和在黑板上書(shū)寫(xiě)的每段文字、每個(gè)公式，從而就顧不上走神去想其它事情，也不會(huì)被外界干擾所吸引而轉(zhuǎn)移注意力。

（三）課后及時(shí)高效復(fù)習(xí)

學(xué)過(guò)的課內(nèi)理論知識(shí)如果不科學(xué)而有效地進(jìn)行復(fù)習(xí)，就可能很快被遺忘。要牢固掌握，形成能力，復(fù)習(xí)必須有章可循。首先，課后應(yīng)該及時(shí)回憶 學(xué)過(guò)的新知識(shí)，如同“過(guò)電影”。及時(shí)復(fù)習(xí)是一種積極主動(dòng)的習(xí)慣，須高度集中注意力，把學(xué)過(guò)的知識(shí)在頭腦中“再現(xiàn)”一遍，從而鞏固所學(xué)知識(shí)。其次，要想牢固掌握所學(xué)知識(shí)，必須經(jīng)常定期復(fù)習(xí)。即使是復(fù)習(xí)過(guò)的內(nèi)容仍須定期鞏固，但是復(fù)習(xí)的次數(shù)應(yīng)隨時(shí)間的增長(zhǎng)而逐步減小，間隔也可以逐漸拉長(zhǎng)。從時(shí)間安排上，可以當(dāng)天鞏固新知識(shí)，每周進(jìn)行周小結(jié)，每月進(jìn)行階段性總結(jié)，期末進(jìn)行全面系統(tǒng)的總復(fù)習(xí)。每單元進(jìn)行知識(shí)梳理，每章節(jié)進(jìn)行知識(shí)歸納總結(jié)，必須把相關(guān)知識(shí)串聯(lián)在一起，構(gòu)建知識(shí)結(jié)構(gòu)，形成知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，達(dá)到對(duì)知識(shí)的整體掌握。

二、搞好課外創(chuàng)新項(xiàng)目的實(shí)踐

（一）培養(yǎng)創(chuàng)新實(shí)踐意識(shí)和能力。首先，作為信息與計(jì)算科學(xué)的學(xué)生，要對(duì)創(chuàng)新實(shí)踐項(xiàng)目充滿濃厚的興趣，要敢于實(shí)踐，勇于創(chuàng)新，在解決實(shí)際問(wèn)題中提高自己的創(chuàng)新實(shí)踐能力。課余時(shí)間，要積極聽(tīng)取本專(zhuān)業(yè)學(xué)術(shù)相關(guān)的專(zhuān)題講座，擴(kuò)大自己的視野，使自己獲得相對(duì)多的信息量，更加深入地了解信息與計(jì)算科學(xué)的發(fā)展前景。 其次，我們可以到本學(xué)院的實(shí)驗(yàn)基地，練習(xí)使用matlab、sas或lingo軟件編寫(xiě)相關(guān)程序解決工程作圖，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)或時(shí)間序列等擬合、插值問(wèn)題。也可以根據(jù)自己的興趣、愛(ài)好設(shè)計(jì)一些短小精悍的算法，編寫(xiě)一些C、C++、Java小程序，以提高計(jì)算機(jī)編程解決實(shí)際小型實(shí)際問(wèn)題的能力，為參加校級(jí)或省級(jí)ACM程序設(shè)計(jì)大賽和計(jì)算機(jī)綜合技能大賽打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（二）積極參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽。積極參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽是搞好課外創(chuàng)新項(xiàng)目實(shí)踐的關(guān)鍵，參賽應(yīng)注意以下兩點(diǎn)：

1.數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽要用到數(shù)學(xué)知識(shí)，但與純數(shù)學(xué)競(jìng)賽不同；用到計(jì)算機(jī)，甚至離不開(kāi)計(jì)算機(jī)，但卻不是純粹的計(jì)算機(jī)競(jìng)賽。它涉及物理、化學(xué)、生物、醫(yī)學(xué)、電子、農(nóng)業(yè)、管理等各學(xué)科、各領(lǐng)域的知識(shí)，但也不是這些學(xué)科、領(lǐng)域里的純知識(shí)競(jìng)賽。它要用到各方面的綜合的知識(shí)。參賽選手不只是要有各方面的知識(shí)，還要駕馭這些知識(shí)，應(yīng)用這些知識(shí)處理實(shí)際問(wèn)題的能力。

2.盡量熟悉數(shù)學(xué)建模的常用方法：數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計(jì)、插值等數(shù)據(jù)處理算法；線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃等規(guī)劃類(lèi)問(wèn)題；動(dòng)態(tài)規(guī)劃、分治算法、分支定界等計(jì)算機(jī)算法；模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法，螞蟻群算法，免疫算法；數(shù)值分析算法 ；網(wǎng)格算法和窮舉法；圖象處理算法等。不一定要求這些方法都弄透弄懂，但至少要了解，遇到具體實(shí)際問(wèn)題時(shí)要有意識(shí)的去運(yùn)用。

參考文獻(xiàn)：

[1]傅蕓祖.信息論基礎(chǔ)理論與應(yīng)用[M].北京：電子工業(yè)出版社，2011.

[2]姜丹.淺論信息與計(jì)算科學(xué)的學(xué)習(xí)方法[J].數(shù)字化用戶，2015（9）11-12.