計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析技術(shù)在共享單車營運(yùn)管理中的應(yīng)用探究

黃婷婷

（湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北武漢43006）

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析技術(shù)在共享單車營運(yùn)管理中的應(yīng)用探究

黃婷婷

（湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北武漢43006）

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)分析為生產(chǎn)、決策服務(wù)。文章通過地共享單車運(yùn)營大數(shù)據(jù)分析，對共享單車動(dòng)態(tài)定價(jià)結(jié)構(gòu)、服務(wù)體系優(yōu)化、營運(yùn)資金管理等進(jìn)行需求分析，并應(yīng)用RFM模型、K均值聚類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法構(gòu)建了共享單車營運(yùn)管理功能模型，為共享單車管理提供了解決方案，促進(jìn)了共享單車的資源有效配置，提高了共享單車維護(hù)管理的效率，降低了共享單車運(yùn)營成本。

數(shù)據(jù)分析技術(shù)；共享單車；營運(yùn)管理

作為一項(xiàng)調(diào)查工作，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)分析，為生產(chǎn)、決策服務(wù)。文章通過對共享單車運(yùn)營大數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建共享單車營運(yùn)管理模型，優(yōu)化共享單車運(yùn)營機(jī)制。

1 核心概念

（1）共享單車。共享單車是一種新型的共享經(jīng)濟(jì)，實(shí)質(zhì)上是一種租賃業(yè)務(wù)，其載體是自行車。企業(yè)主要投放于校園、商業(yè)區(qū)、居民區(qū)等人群聚集的地方，通過分時(shí)租賃模式運(yùn)營。共享單車誕生之初是為了解決北京大學(xué)生校園內(nèi)學(xué)生出行不便的問題，由北京大學(xué)畢業(yè)生與四名合伙人創(chuàng)立的OFO，因其為無樁單車，沒有固定的停放位置，解決了2007年我國引進(jìn)的公共單車模式存在的問題。2015年開始，陸續(xù)有企業(yè)加入此行業(yè)，2015年，市場投放量最多的要屬摩拜，其投放量達(dá)到了450萬之多，市場占有率達(dá)到了六成。截止2016年底，小藍(lán)單車、1步單車、小白單車、叮嗒出行、小鳴單車、智享單車、騎點(diǎn)、奇奇出行、CCbike、7號(hào)電單車、黑鳥單車、hellobike、酷騎單車、由你單車、踏踏、Funbike單車、悠悠單車、騎唄、熊貓單車、云單車、優(yōu)拜單車、電電Go單車、小鹿單車、快兔出行等也都進(jìn)入到共享單車行業(yè)，形成了多家并存的市場模式。如今，因?yàn)楣蚕韱诬嚨木S修問題和盈利問題，導(dǎo)致共享單車營運(yùn)面臨危機(jī)。

（2）計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析發(fā)源于計(jì)算機(jī)犯罪，通過獲取計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分析，還原計(jì)算機(jī)犯罪的過程，還原操作行為，故而也稱為電子數(shù)據(jù)鑒定。計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析的原則有主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是關(guān)聯(lián)性原則，即分析計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)或信息與計(jì)算機(jī)犯罪關(guān)聯(lián)程度，是否存在實(shí)質(zhì)性的關(guān)聯(lián)；二是合法性原則，即排除違反法定程序的證據(jù)；三是客觀性原則，即內(nèi)容無更改、無刪除、無不一致，要求符合邏輯、具有完整性。

2 需求分析

通過計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)分析，研究用戶的使用行為，提高用戶粘性，以吸引用戶的單車使用，以細(xì)分市場、細(xì)分用戶，實(shí)行針對性市場量投放和分類用戶管理，構(gòu)建共享單車營運(yùn)管理有效的模式，為共享單車動(dòng)態(tài)定價(jià)結(jié)構(gòu)、服務(wù)體系優(yōu)化、營運(yùn)資金管理等提供參考，保證共享單車科學(xué)運(yùn)營、按需投放和有效調(diào)度。功能需求包括：

（1）動(dòng)態(tài)定價(jià)結(jié)構(gòu)。該功能是為了根據(jù)共享單車使用人的個(gè)人使用信譽(yù)、使用頻率、使用中對共享單車的維護(hù)與管理、使用期限等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，細(xì)化用戶分類，靈活建構(gòu)動(dòng)態(tài)定價(jià)結(jié)構(gòu)，促使共享單車的周轉(zhuǎn)速度，提高共享單車的利用率。同時(shí)，根據(jù)用戶不同，提供差異化的用戶服務(wù)，如使用共享單車收費(fèi)差異化，使用信譽(yù)好、使用頻率多、使用中對共享單車維護(hù)管理好、使用期限長的用戶收費(fèi)就低，鼓勵(lì)用戶文明用車，降低運(yùn)營維護(hù)成本。

（2）服務(wù)體系優(yōu)化。該功能是為了完善科學(xué)的服務(wù)體系，著眼于共享單車用戶慣性消費(fèi)行為，提高共享單車用戶黏性，根據(jù)用戶需求行為、地點(diǎn)、時(shí)間，預(yù)測共享單車用戶需求量，提升共享單車運(yùn)營和調(diào)度效率。同時(shí)，梳理出硬件成本與市場布局、與APP裝機(jī)率、與使用停放習(xí)慣、與用戶充值付費(fèi)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)等關(guān)聯(lián)情況和趨勢，保證單車的日使用率。

（3）營運(yùn)資金管理。該功能是為了全面分析共享單車的市場，針對不同城市投放不同量的單車，保證共享單車的最大使用率，提高營運(yùn)管理質(zhì)量，降低成本，從而優(yōu)化營運(yùn)資金管理。同時(shí)，可以根據(jù)用戶使用數(shù)據(jù)分析，鎖定目標(biāo)城市，有的放矢地投放單車及最適宜投放量。

3 模型設(shè)計(jì)

根據(jù)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析技術(shù)流程，結(jié)合共享單車的營運(yùn)實(shí)際，通過定義共享單車營運(yùn)管理問題、準(zhǔn)備共享單車營運(yùn)相關(guān)數(shù)據(jù)和生成共享單車營運(yùn)管理模型，采用SPSS數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，針對動(dòng)態(tài)定價(jià)模式、服務(wù)體系模式以及營運(yùn)資金管理需求進(jìn)行設(shè)計(jì)。

3.1 定義共享單車營運(yùn)管理問題

根據(jù)需求分析，本計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析技術(shù)在共享單車營運(yùn)管理中的應(yīng)用研究目的是對共享單車動(dòng)態(tài)定價(jià)結(jié)構(gòu)、服務(wù)體系優(yōu)化、營運(yùn)資金管理進(jìn)行分析。

3.2 準(zhǔn)備共享單車營運(yùn)相關(guān)數(shù)據(jù)

（1）數(shù)據(jù)說明。文章以O(shè)FO為例進(jìn)行研究，數(shù)據(jù)來源于OFO共享單車平臺(tái)數(shù)據(jù)庫中的共享單車營運(yùn)的數(shù)據(jù)，包括各城市共享單車的投放量及閑置量（含丟失量、報(bào)廢量）、各城市用戶使用頻率及使用期限、各城市用戶數(shù)量及用戶使用率等。本研究構(gòu)建了兩個(gè)數(shù)據(jù)表，一個(gè)是共享單車用戶信息表，包括用戶的使用信譽(yù)、使用頻率、使用維護(hù)、最后一次使用時(shí)間、使用租賃費(fèi)用、使用期限、用戶需求行為、用戶需求地點(diǎn)、用戶需求時(shí)間等信息。另一個(gè)是共享單車投放城市名稱及投放數(shù)量、閑置量、丟失量、報(bào)廢量、維護(hù)量等信息。在使用中，通過SQL語句直接查詢兩表相關(guān)信息。

（2）數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低直接關(guān)系到計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量和效率，為了降低共享單車營運(yùn)數(shù)據(jù)的噪聲，對共享單車營運(yùn)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、集成、變換、歸約處理。

3.3 生成共享單車營運(yùn)管理模型

（1）動(dòng)態(tài)定價(jià)結(jié)構(gòu)模型設(shè)計(jì)?；赗FM模型，通過K均值聚類算法來細(xì)分用戶，構(gòu)建因人而異的動(dòng)態(tài)定價(jià)結(jié)構(gòu)，以為提供差異化的會(huì)員服務(wù)提供數(shù)據(jù)支持。①基于RFM模型的動(dòng)態(tài)定價(jià)結(jié)構(gòu)變量選擇。應(yīng)用常用的客戶細(xì)分RFM模型，RFM模型是美國數(shù)據(jù)庫營銷研究所Arthur Hughes研究出來的，其中R、F、M是Recency、Frequency、Monetary等英文首字母，即分別表示最近一次消費(fèi)、消費(fèi)頻率、消費(fèi)金額，文章研究動(dòng)態(tài)定價(jià)結(jié)構(gòu)模型，其變量為用戶最后一次使用共享單車的時(shí)間、用戶使用共享單車的頻率、用戶使用共享單車的消費(fèi)。②通過K均值聚類算法細(xì)分共享單車用戶。以O(shè)FO共享單車交易數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)來源，從數(shù)據(jù)庫中提取用戶最后一次使用共享單車的時(shí)間、用戶使用共享單車的頻率、用戶使用共享單車的消費(fèi)等變量，應(yīng)用K均值聚類算法對共享單車用戶進(jìn)行分類，根據(jù)RFM三變量標(biāo)準(zhǔn)化、確定共享單車用戶聚類分組個(gè)數(shù)k、利用K均值聚類算法聚類將共享單車用戶分成k類、對每類共享單車用戶進(jìn)行分析并確定特性，從而確定共享單車用戶分類，實(shí)行動(dòng)態(tài)定價(jià)。

（2）服務(wù)體系優(yōu)化模型設(shè)計(jì)。應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，找出需求量與用戶行為、時(shí)間、地點(diǎn)的關(guān)系，保證單車的日使用率。①應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對服務(wù)體系變量選擇。以O(shè)FO共享單車交易數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)來源，從數(shù)據(jù)庫中提取用戶需求行為、用戶需求地點(diǎn)、用戶需求時(shí)間等與服務(wù)體系相關(guān)的組合。②應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對服務(wù)體系組合進(jìn)行分析。以O(shè)FO共享單車交易數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)來源，從數(shù)據(jù)庫中提取與服務(wù)體系相關(guān)的組合信息，設(shè)置關(guān)聯(lián)規(guī)則算法最小支持度和置信度，找出服務(wù)體系相關(guān)因素間聯(lián)系。③營運(yùn)資金管理模型設(shè)計(jì)。通過K均值聚類算法來細(xì)分市場，針對不同城市甚至是一個(gè)城市內(nèi)不同區(qū)域投放不同量的單車，其模型設(shè)計(jì)與動(dòng)態(tài)定價(jià)結(jié)構(gòu)模型設(shè)計(jì)類似。

4 結(jié)語

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，通過計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析，可以為企業(yè)決策提供參考。共享單車的爆發(fā)式出現(xiàn)，企業(yè)管理面臨挑戰(zhàn)，通過對平臺(tái)大量用戶使用數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，為共享單車管理提供解決的方案，促進(jìn)共享單車的資源有效配置，提高共享單車維護(hù)管理的效率，降低共享單車運(yùn)營成本，從而增大盈利。

［1］余國磊.淺析“共享單車”運(yùn)營和管理中存在的問題與對策［J］.知識(shí)經(jīng)濟(jì),2017,（9）：87-88.

黃婷婷（1981-），女，湖北十堰人，大學(xué)本科，主要研究方向：計(jì)算機(jī)。