基于車牌識別系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)研究

管文

摘 要 在復(fù)雜的智能交通系統(tǒng)當(dāng)中，每一輛車身份都應(yīng)該被明確，所以車牌識別系統(tǒng)就顯得特別的重要，隨著智能交通系統(tǒng)不斷的發(fā)展，對于車牌識別系統(tǒng)的要求也也來越高，總的來說在車牌識別系統(tǒng)當(dāng)中總共分三個(gè)步驟進(jìn)行識別，首先是對于每一輛車的車牌進(jìn)行定位，其次是對于相應(yīng)車牌上的信息進(jìn)行切分，最后提取切分得到的信息對于字符進(jìn)行識別。

關(guān)鍵詞 車牌識別系統(tǒng) 智能交通

中圖分類號：TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

車牌識別系統(tǒng)隨著交通系統(tǒng)的不斷發(fā)展已經(jīng)成為了現(xiàn)代社會當(dāng)中不可或缺的一項(xiàng)重要的工具，并且在每一個(gè)地方這項(xiàng)系統(tǒng)的應(yīng)用也越來越普及。系統(tǒng)要進(jìn)行三個(gè)步驟進(jìn)行工作，首先要定位相應(yīng)的車牌，然后切分，最后進(jìn)行識別。不同系統(tǒng)的工作能力以及效率都是不一樣的，一般是通過以下幾個(gè)方面來衡量一項(xiàng)系統(tǒng)的好壞，分別是：系統(tǒng)的識別速度，系統(tǒng)的識別率、系統(tǒng)的適應(yīng)性以及系統(tǒng)在工作的過程中體現(xiàn)出來的學(xué)習(xí)能力。

1車牌識別系統(tǒng)的主要工作原理

其實(shí)車牌識別系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)在我們生活的很多地方，比如在進(jìn)行公路的自動收費(fèi)時(shí)使用的ETC技術(shù)，還有在各個(gè)小區(qū)中使用的門禁系統(tǒng)，以及在對于車流量監(jiān)控中使用的技術(shù)，所有的這些方面都必須運(yùn)用到車牌識別技術(shù)，這也是為什么車牌識別技術(shù)成為了研究的熱點(diǎn)問題。

在進(jìn)行車牌識別的時(shí)候首先就是要對于車牌的圖像進(jìn)行采集，一般都是使用攝像機(jī)進(jìn)行圖像的采集，然后將圖像傳輸?shù)较鄳?yīng)的pc機(jī)當(dāng)中進(jìn)行處理，一般在PC機(jī)當(dāng)中就是進(jìn)行圖像的識別。在許多地方進(jìn)行運(yùn)用的時(shí)候PC機(jī)已經(jīng)被嵌入式的系統(tǒng)所取代，在嵌入式的系統(tǒng)當(dāng)中進(jìn)行工作可以節(jié)省空間并且嵌入式的系統(tǒng)處理速度比PC機(jī)更快。在整個(gè)工作過程中總共有五個(gè)步驟，（1）采集圖像。（2）處理圖像。（3）、對于相應(yīng)的車牌進(jìn)行定位。（4）對于字符進(jìn)行分割。（5）對于分割得到的字符進(jìn)行識別。下面就根據(jù)在實(shí)際運(yùn)用中遇到的一些難題分別分析在定位、分割以及識別三個(gè)方面進(jìn)行分析。

2在使用車牌識別系統(tǒng)時(shí)的一些難點(diǎn)

車牌識別系統(tǒng)在工作中遇到的難點(diǎn)主要有以下幾方面的原因：一、我們國家的車牌運(yùn)用漢字、數(shù)字以及字母進(jìn)行標(biāo)記其中的組合方式十分多樣，并且其中的顏色種類很多還含有不同懸掛的方式，所以這就是為車牌識別系統(tǒng)構(gòu)成了第一道障礙。二、在進(jìn)行車牌的拍攝提取信息的過程當(dāng)中會有許多的干擾因素，其中包括在攝像時(shí)的光照條件，在攝像過程當(dāng)中的背景以及在攝像過程中的角度和距離都會成為干擾攝像的原因。其中比如說在背景當(dāng)中如果也含有許多的字符，其中包括一些廣告牌等背景下，這些字符和車牌上的字符十分的接近，將會給系統(tǒng)識別帶來很大的挑戰(zhàn)。在比如說小區(qū)的門禁系統(tǒng)中進(jìn)行車牌識別系統(tǒng)的運(yùn)用就顯得十分困難，因?yàn)閿z像機(jī)并不能像人眼一樣進(jìn)行調(diào)節(jié)，在拍攝過程中的很多的光線變化的影響，所以會有照片忽明忽暗的現(xiàn)象發(fā)生。這將會加大識別的難度，也會影響識別的準(zhǔn)度。

3對于車牌識別系統(tǒng)改進(jìn)的一些方案

在進(jìn)行車牌定位的過程當(dāng)中，為了能夠更好的提高車牌定位的準(zhǔn)確度，我們應(yīng)該要進(jìn)行一定的預(yù)處理，首先要將我們拍攝得到的彩色圖片進(jìn)行灰度化，這樣可以避免許多背景的干擾項(xiàng)，再者我們對于圖像進(jìn)行增強(qiáng)，對于圖像中的一些中值進(jìn)行濾波和二值化。經(jīng)過這些預(yù)處理以后可以很好的排除許多的干擾項(xiàng)。然后我們將圖片進(jìn)行特定模板的匹配就可以非?？斓膶τ谄嚨能嚺七M(jìn)行定位。在這個(gè)過程中最主要的就是對于車牌圖片進(jìn)行的降噪和中值濾波的處理，這些處理幫助車牌進(jìn)行快速的定位。提高了定位的精確度和速度。

在機(jī)芯字符分割的時(shí)候要進(jìn)行的第一步應(yīng)該是二值化的處理，但是由于存在拍攝角度的偏差，所以要用一定的算法進(jìn)行校正作用，主要是進(jìn)行混合傾斜校正，在這個(gè)校正的過程當(dāng)中將會進(jìn)行順時(shí)針角度、水平投影、逆時(shí)針角度以及垂直投影的計(jì)算，通過這些算法最終可以得到正確的車牌的位置，方便下一步的識別。

4結(jié)語

在進(jìn)行字符識別的過程當(dāng)中最重要的就是要將相應(yīng)的字符送到相應(yīng)的網(wǎng)格當(dāng)中進(jìn)行識別，網(wǎng)格總共分為數(shù)字網(wǎng)格、字母網(wǎng)格以及漢字網(wǎng)格。通過分配和網(wǎng)格的識別作用最終確定車牌號碼。

在我們的生活中車牌識別系統(tǒng)已經(jīng)越來越重要，它和我們很多的技術(shù)息息相關(guān)，所以車牌識別系統(tǒng)的研究十分的有必要。這篇文章主要從車牌定位、字符分割以及字符的識別三個(gè)方面進(jìn)行分析和優(yōu)化。雖然經(jīng)過許多的處理方法已經(jīng)將車牌的識別系統(tǒng)進(jìn)行了很大的提高，但是在現(xiàn)實(shí)的使用當(dāng)中還是會有許多新的情況出現(xiàn)，交通越來越發(fā)達(dá)的今天，相應(yīng)的車牌識別技術(shù)就有越來越高的要求，希望通過這篇文章能夠?yàn)檐嚺谱R別系統(tǒng)的改進(jìn)提供新的思路。

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