我國區(qū)域經濟增長的影響因素分析

蔣帥

摘要：經濟增長一直是各個國家進行研究的熱門話題。我國由于土地廣袤、幅員遼闊，各個省、直轄市、自治區(qū)的經濟指標有著天然的差別，同時其地區(qū)的經濟增長狀況也大不相同?；谖覈煌瑓^(qū)域經濟增長的差異性，本文采用我國31個省級行政單位2014年的各項經濟指標，以人均GDP為衡量標準，對造成其經濟增長的差異原因進行了一些初步的探討。

關鍵詞：區(qū)域；經濟增長；差異性；影響因素

一、導論

近年來，我國GDP增速持續(xù)放緩，尤其是在2015年，我國GDP增長速度為6.9‰在近25年以來首次低于7%，引起了全球各界的廣泛關注，也出現(xiàn)了許多對我國經濟未來發(fā)展趨勢的不同觀點。在這樣的背景下，探求我國不同地區(qū)經濟增長的影響因素，尋求新的增長點，優(yōu)化升級經濟結構，成為了一個十分重要的問題方向。

在已知的相關經濟學知識中，固定資產的投資、人口的增長、外貿的依存度、教育科研等因素都會對GDP的增長產生影響。在更多的相關文獻中，周宏、胡亞權（2010）針對知識產權保護與人均GDP的增長率的關系進行過研究，認為對各個地區(qū)的專利申請量對當年GDP會產生影響。唐三陽、田金信、李捷（2005），則認為R&D的投入與GDP的增長呈現(xiàn)明顯的線性關系。

可見，對經濟增長的研究十分重要，研究范圍也相當廣泛。本文即在一些前人研究的基礎上對GDP的影響因素進行計量分析，主要從固定資產投資、外貿依存度、人口增長、人口受教育程度、對知識產權的保護、R&D投入等方面進行考察。

二、實證分析

首先，所有數(shù)據(jù)使用中經網統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫和中華人民共和國國家統(tǒng)計局官網進行獲取，采用31個省際截面數(shù)據(jù)。因為2015年有部分省份的數(shù)據(jù)缺失，所有數(shù)據(jù)全部選擇2014年的數(shù)據(jù)。

其中，對經濟增長的評價指標選擇各省的人均GDP，由數(shù)據(jù)庫中直接取得，簡寫為gdp。人均固定資產投資采用各省固定資產投資實際完成額除以總人口得出，簡寫為invest。人口自然增長率由數(shù)據(jù)庫中直接取得，以百分數(shù)為單位，簡寫為popul大專以上人口的比例采用統(tǒng)計年鑒中2014年抽樣人口的大專以上人數(shù)除以抽樣人口總數(shù)取得，以百分數(shù)為單位，用以衡量人口受教育程度，簡寫為edu。采用出口占當年GDP比重來衡量我國外貿的依存度，由按來源地/目的地統(tǒng)計的出口總額與2014年加權匯率折算人民幣后，再除以當年GDP總量取得，簡寫為export。知識產權評價標準用每萬人的專利申請數(shù)量衡量，用各省的專利申請總數(shù)除以總人口取得，簡寫為ipr。人均R&D投入由規(guī)模以上企業(yè)的R&D經費除以總人口取得，簡寫為rd。

由所選的變量，初步確立模型如下：

對該模型中的每個變量進行相關系數(shù)矩陣的運算，輸出的結果如圖。

從圖上可以看出，多個變量之間存在著可能的相關關系。比如edu、dpr、rd三個變量之間互相的相關系數(shù)都比較高，說明教育、知識產權、科研投入等變量是相關的，也符合目前的經驗嘗試。另一方面，從結果中也能看到rd和export的相關系數(shù)也偏高，很可能科研投入和出口也是有一定影響的。

運用自動逐步回歸篩選變量，選擇置信度5%的向前自動逐步回歸，由自動的逐步回歸結果篩選變量后，該模型只剩下edu、invest、rd、export，最終模型確定為：

可以看出，消除多重共線性后的模型各個變量都通過了t統(tǒng)計量的檢驗，整體的擬合優(yōu)度和F值也比較高，說明模型整體穩(wěn)定。D-W檢驗值為1.985254，接近于2，說明不存在一階段序列自相關。對于模型可能存在的異方差問題，運用white檢驗進行分析，所得到的Obs*R-squared值為19.24970，伴隨概率0.1556大于0.05，所以在5%顯著性水平下不能拒絕原假設，所以模型不存在異方差。

最終確定模型為：

R-squared=0.956701 F-statistic=143.62 D-W=1.845224

可以看出，教育、固定資產投資、科研投入、外貿依存度都對經濟增長有正面作用。

三、政策建議

（一）繼續(xù)加大教育投入，加強基礎教育

根據(jù)現(xiàn)有的結果來看，人口受教育程度中每提高大專以上學歷一個百分點，可以提高人均GDP達到1473.912元，說明教育對經濟增長的作用巨大。然而教育并非一朝一夕就能改善的，另外隨著人口結構的不斷改變，尤其是我國逐漸步入人口老齡化階段，真正對經濟增長產生貢獻的適齡工作人口也在發(fā)生著變化，所以對于教育對經濟增長的更加準確的推動作用達到什么程度，還有待進一步研究。就目前階段來看，繼續(xù)加大基礎教育的投入，對我國經濟發(fā)展仍然有著十分重要的意義。

（二）轉變經濟增長方式，提高經濟效率

人均固定資產投入對人均GDP的推動作用并不大，每增加1元的人均固定資產投入，僅僅拉動了0.057元的人均GDP增長，說明依靠對固定資產投資拉動經濟增長的方式有待商榷。并且從2014年的數(shù)據(jù)來看，許多省份固定資產投資占GDP的比重非常高，甚至部分省份固定資產占GDF的比重超過了1，而我國的經濟增長卻在放緩，可以從另一方面可以猜測固定資產投資與資本形成總額的背離可能有進一步擴大的情況，在這一點上還有進一步研究的價值。

（三）推動科技成果轉化，改善外貿地位

人均的R&D投入每增加1元可以推動人均GDP15.55元的增長，說明科研投入對經濟增長有著較大的推動作用。不過此處由于R&D投入在原本數(shù)據(jù)采用中使用的是規(guī)模以上企業(yè)的R&D經費，并未找到所有的企事業(yè)單位的R&D分省的總投入，所以實際推動作用偏小。但這個偏離并不影響R&D投入對GDP的推動作用。

可以看到出口占GDP的比重每增加一個百分點，人均GDP會提高約90.66元，說明進出口情況的改善可以推動經濟增長。兩者結合來看，我國需要進一步推動科技創(chuàng)新，保護科研專利，由“中國制造”變成“中國智造”，增加我國產品在國際上的競爭力，推動經濟的轉型與發(fā)展。