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    農(nóng)村家庭金融排斥的影響因素研究

    2017-03-31 03:29:47蘇行
    時代金融 2017年8期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)村家庭收入水平

    【摘要】本文利用2010年中國家庭追蹤調(diào)查項目數(shù)據(jù),使用probit模型控制了市場進(jìn)程指數(shù)的影響之后,我們發(fā)現(xiàn)主受教育程度、健康狀況、家庭年均收入對家庭(居民)受到儲蓄、貸款、保險等基礎(chǔ)金融服務(wù)的排斥狀況有著有不同程度的顯著且穩(wěn)健的影響。本文結(jié)論有助于我們理解人格特征對家庭(居民)受到金融排斥的影響,對構(gòu)建農(nóng)村金融改革等有一定參考意義。

    【關(guān)鍵詞】金融排斥 農(nóng)村家庭 收入水平

    一、引言

    金融排斥是指社會中的弱勢群體缺少足夠的途徑或方式接近金融機(jī)構(gòu),以及在利用金融產(chǎn)品或服務(wù)方面存在諸多困難和障礙(Chan,2004)。2015年11月9日中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組第十八次會議審議通過了《推進(jìn)普惠金融發(fā)展規(guī)劃(2016~2020年)》,并強(qiáng)調(diào)“大力發(fā)展普惠金融,提升金融服務(wù)的覆蓋率、可得性、滿意度,滿足人民群眾日益增長的金融需求,特別是要讓農(nóng)民、小微企業(yè)、城鎮(zhèn)低收入人群、貧困人群和殘疾人、老年人等及時獲取價格合理、便捷安全的金融服務(wù)”。從中可見,金融排斥研究的重要性突顯出來。

    對金融排斥的研究起于Leyshon and Thrift(1995)基于地理排斥視角的理論研究。其后在國外逐步引起學(xué)界的關(guān)注和探討。而中國的相關(guān)研究相對較晚,多集中在2005年之后。一部分緣由聯(lián)合國在2005年明確出“普惠金融”的概念。作為普惠金融研究極度相關(guān)的研究——“金融排斥”開始引起國內(nèi)學(xué)者的重視。當(dāng)然,另一個原因是,隨著我國20世紀(jì)90年代開始金融體制改革,金融運行機(jī)制發(fā)生了深刻的變化,衍生出了許多金融問題,迫切需要解決(徐少君、金雪軍,2008);其中有很多問題與國外的金融問題具有一定的相似性,如金融排斥等(金雪軍等,2004;武巍等,2005)。在此之后,中國學(xué)者對國內(nèi)存在的諸多金融排斥問題進(jìn)行了多方面的研究,取得了很多來自中國的理論及經(jīng)驗證據(jù)。但是目前國內(nèi)對金融排除研究的綜合論述還較少,因此,本文將從國內(nèi)金融排斥研究的論文量入手,對國內(nèi)金融排斥研究的進(jìn)展進(jìn)行相對全面的綜述,試圖總結(jié)已經(jīng)取得的成績,探討存在的不足,以期為后續(xù)研究提供一定的借鑒。

    二、文獻(xiàn)回顧及變量說明

    (一)文獻(xiàn)回顧

    在已有文獻(xiàn)中,從個體與家庭層面,基于社會人口學(xué)特征,Elwin(2004)、Rosen and Wu(2004)、Guiso et al.(2008)、Christiansen,et al.(2009)分別研究了年齡、健康狀況、受教育程度、婚姻狀況對金融排斥狀況的影響,認(rèn)為這些影響可能通過認(rèn)知能力、收入和財富能力等途徑起間接影響作用。而其他人口學(xué)特征如性別(Christiansen,et al.,2009)、政治面貌(Liu,2003)可能通過風(fēng)險態(tài)度、家庭收入等來間接影響金融排斥。對于民族的影響,Devlin(2005)通過對英國家庭數(shù)據(jù)的分析,認(rèn)為少數(shù)民族易受到金融排斥。

    (二)數(shù)據(jù)來源

    本文數(shù)據(jù)來自北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心(ISSS)在2010實施的“中國家庭追蹤調(diào)查”(China Family Panel Studies,CFPS)項目數(shù)據(jù)。“中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)”旨在通過跟蹤收集個體、家庭、社區(qū)三個層次的數(shù)據(jù),調(diào)查覆蓋了25個省/市/自治區(qū),共采訪約14960戶家庭、42590個人。通過數(shù)據(jù)處理之后共獲得了6399個家庭/戶主觀測值??紤]到家庭戶主對家庭金融決策的重大作用,其中人口社會學(xué)特征使用戶主的相關(guān)數(shù)據(jù)。

    (三)變量模型說明

    本文主要關(guān)注在農(nóng)村家庭(居民)各項特征對遭受金融排斥狀況的影響。

    模型方法上,考慮到因變量為0-1變量,借鑒李濤(2010),用Probit回歸模型,即

    P■=1 if P■■=α'X■+δ'W■+ε■>0P■=0 其他

    其中借鑒李濤等(2010),被解釋變量用家庭是否在某金融服務(wù)方面受到金融排斥的狀況,如儲蓄、貸款、基金等,表征家庭是否受到金融排斥。該變量為0-1虛擬變量,若存在金融排斥,賦值為1,否則賦值為0。主要解釋變量用居民的教育程度、健康狀況、家庭人口、是否加入社會組織、收入水平等表征,并用Xi表示??刂谱兞靠紤]到戶主所處行業(yè)、及身份對家庭決策影響較大,借鑒王修,馬柯,王翔(2009),用戶主(居民)是否從事金融業(yè)、戶主是否為管理者以及樊綱市場化進(jìn)程指數(shù)等作為控制變量,并用Wi在公式中表示。

    三、實證分析

    本節(jié)匯報并討論主要變量的統(tǒng)計分析結(jié)果和相應(yīng)的實證研究發(fā)現(xiàn)。

    表1 城鄉(xiāng)描述性統(tǒng)計分析對比表

    表1報告了城鎮(zhèn)和農(nóng)村兩個樣本組主要變量的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果。對比發(fā)現(xiàn),樣本居民面臨著非常嚴(yán)重的金融排斥狀況,其中農(nóng)村受到更為嚴(yán)重的儲蓄排斥和保險排斥。表2中,在戶主性別方面農(nóng)村有更多的男性戶主。城鎮(zhèn)中的戶主有更高比例加入組織。家庭資產(chǎn)上,城鎮(zhèn)是從農(nóng)村的三倍之多。戶主的受教育程度農(nóng)村要比城鎮(zhèn)第一個等級。在家庭年均收入上,城鎮(zhèn)是農(nóng)村的2倍之多。在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)下,能夠明顯地從收入和財產(chǎn)上發(fā)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的滯后。

    表2 農(nóng)村家庭金融排斥狀況影響因素的probit模型回歸結(jié)果

    注:①括號內(nèi)數(shù)值為穩(wěn)健的Z統(tǒng)計量(Robust z-statistics);②***、**和*分別表示1%、5%和10%顯著性水平(雙尾檢驗)。

    表2報告了農(nóng)村家庭人口社會學(xué)特征、財富收入等因素對儲蓄排斥、貸款排斥、保險排斥等金融排斥狀況的影響的三組回歸結(jié)果。

    回歸結(jié)果表明,在對家庭受到儲蓄排斥的影響上,戶主性別并沒有顯著影響;戶主的年齡都有顯著的U型影響;教育程度、健康、管理者呈顯著負(fù)向影響;人均收入呈U型影響;市場化進(jìn)程指數(shù)呈負(fù)向影響。在對家庭受到貸款排斥的影響上家庭戶主的年齡都有顯著的U型影響;家庭戶主加入組織顯著的負(fù)向影響;家庭人口在城鄉(xiāng)家庭中都有顯著性的負(fù)向影響;戶主的健康程度在農(nóng)村家庭都有顯著的正向影響;家庭的年平均收入有顯著性的倒U型影響;農(nóng)村家庭中戶主的事業(yè)心有較顯著的負(fù)向影響;在對家庭受到保險排斥的影響上,戶主性別并沒有顯著性影響;戶主加入組織、戶主的受教育程度及家庭規(guī)模在城鄉(xiāng)家庭中都有顯著且穩(wěn)健的負(fù)向影響;健康程度有顯著性的負(fù)向影響;家庭的年平均收入有顯著性的U型影響;

    四、結(jié)論

    以“中國家庭追蹤調(diào)查”中的中國家庭為例,本文實證研究了家庭人口社會學(xué)特征、財富收入特征對農(nóng)村家庭受到金融排斥的影響。研究發(fā)現(xiàn)戶主受教育程度、健康狀況、家庭年均收入對金融排斥有不同程度的影響。在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)下,農(nóng)村家庭要獲取金融服務(wù)更多的以教育、健康、收入水平為輔助條件。

    本文的政策意義在于,中國農(nóng)村家庭受到金融排斥的狀況依舊嚴(yán)峻,在當(dāng)下供給側(cè)改革的形勢下,要根植農(nóng)村基礎(chǔ)狀況,加大教育和健康醫(yī)療的投入,提高農(nóng)民收入,同樣有助于農(nóng)村家庭金融困局的解決。

    參考文獻(xiàn)

    [1]Leyshorn A.and N.Thrift.Geographies of Financial Exclusion: Financial Abandonment in British and the United States[J].Transactions of the Institute of British Geographers,1995,20(3):312~341.

    [2]李濤,王志芳,王海港,譚松濤.中國城市居民的金融受排斥狀況研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2010(7):15~30.

    [3]王修華,邱兆祥.農(nóng)村金融排斥:現(xiàn)實困境與破解對策[J].中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2010,(10):47-52.

    基金項目:貴州大學(xué)研究生創(chuàng)新基金課題“人格特征、收入水平與金融排斥研究”(貴大研人文2016001)。

    作者簡介:蘇行(1990-),男,漢族,河南平頂山人,管理科學(xué)與工程專業(yè)2014級碩士研究生,貴州大學(xué)管理學(xué)院,研究方向:金融工程與金融管理。

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