書(shū)寫(xiě)者姓名與筆順的關(guān)系

申澤波

（廣東警官學(xué)院 刑事技術(shù)系， 廣東 廣州 510232）

書(shū)寫(xiě)者姓名與筆順的關(guān)系

申澤波

（廣東警官學(xué)院 刑事技術(shù)系， 廣東 廣州 510232）

收集601份有效筆跡樣本，研究了書(shū)寫(xiě)者姓名模式與筆順的相關(guān)性。被試姓名分為不含左阜右邑（阝）、含左耳旁、含右耳旁3類，男性姓名模式與左耳旁筆順顯著相關(guān)(p<0.01)，姓名不含左阜右邑的男性對(duì)左耳旁非規(guī)范筆順的使用率23.9%，95%置信區(qū)間[19.4%,28.4%]，姓名含右耳旁的男性的使用率2.7%，95%置信區(qū)間[0,7.9%]，姓名含左耳旁的男性的使用率2.2%，95%置信區(qū)間[0,6.4%]。左耳旁與右耳旁筆順具有很高的一致性。書(shū)寫(xiě)者在姓名部件上比一般人更多地使用規(guī)范筆順。姓名與筆順的相關(guān)關(guān)系是姓名識(shí)別的科學(xué)基礎(chǔ)。

文件檢驗(yàn)；姓名識(shí)別；筆順；左阜右邑

人的姓名中的字是與自己關(guān)系最密切的漢字，這種獨(dú)特的關(guān)系會(huì)不會(huì)影響人對(duì)這些字筆順的使用？漢字由部件構(gòu)成[1]，姓名中的部件出現(xiàn)在很多字中。與一般人相比，書(shū)寫(xiě)者在姓名上更多地使用規(guī)范筆順，還是非規(guī)范筆順？筆順如果存在姓名效應(yīng)，就可以通過(guò)筆跡中的筆順來(lái)識(shí)別書(shū)寫(xiě)者的姓名。目前，沒(méi)有文獻(xiàn)報(bào)道姓名與筆跡的關(guān)系。

研究假設(shè)書(shū)寫(xiě)者在姓名部件上比一般人更多地使用規(guī)范筆順，并在左耳旁上證實(shí)了這一假設(shè)。左耳旁是一個(gè)部件，部件在文中有時(shí)也稱作字。

一、對(duì)象與方法

被試為廣東省一所高校的601名本科生，男生422名，女生179名，生源地均為廣東。其中，593名被試以班級(jí)為單位參加實(shí)驗(yàn)，8名男性被試從班級(jí)中挑選出來(lái)參加實(shí)驗(yàn)，他們的姓名含左阜右邑。

筆跡樣本由試抄寫(xiě)一篇短文形成，短文用投影儀顯示，被試用黑色中性筆和橫欄書(shū)寫(xiě)紙書(shū)寫(xiě)。不同階段的實(shí)驗(yàn)使用過(guò)4篇短文，均有大約200個(gè)漢字。4篇短文有3～4個(gè)含左耳旁的字，2篇短文有3～4個(gè)含右耳旁的字。左耳旁、右耳旁各取2個(gè)樣本字，出現(xiàn)缺字、錯(cuò)字或別字的，余字遞補(bǔ)。實(shí)驗(yàn)使用過(guò)的含左耳旁的字為隨、限、陽(yáng)、陰、陣、陳，含右耳旁的字為都、郭、鄰、那。共收回601份筆跡樣本，有效樣本601份，其中，出現(xiàn)右耳旁的樣本153份。筆順數(shù)據(jù)由被試報(bào)告，以筆順識(shí)別控制數(shù)據(jù)質(zhì)量。被試報(bào)告的筆順與研究者用專門(mén)方法識(shí)別的筆順不一致的[2]，被試書(shū)寫(xiě)目標(biāo)字后重新報(bào)告筆順。被試在筆跡樣本上寫(xiě)下了自己的姓名。

卡方檢驗(yàn)確定相關(guān)性，相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)度量相關(guān)程度，Kappa一致性系數(shù)度量一致性程度，Kappa系數(shù)最大值為1，最小值為-1。

二、結(jié)果與分析

（一）左耳旁和右耳旁的筆順

阜作左偏旁簡(jiǎn)寫(xiě)為左耳旁，邑作右偏旁簡(jiǎn)寫(xiě)為右耳旁[3]。左耳旁和右耳旁字形相同（阝），合稱為左阜右邑。阜、邑的字義都與地理有關(guān)，古地名字常以左阜右邑為偏旁。古人以地為氏，以國(guó)為氏，這樣阜、邑作偏旁的姓氏就比較多，如陳、郭、鄧、鄭等。

偏旁和部件是不同的概念。偏旁是從造字法上說(shuō)的，是組成合體字的單位，如陪字左為形旁，右為聲旁。部件是構(gòu)成漢字的不可分拆的單元[1]，如陪字有阝、立、口3個(gè)部件。

1997年發(fā)布的《現(xiàn)代漢語(yǔ)通用字筆順規(guī)范》規(guī)定了左阜右邑的規(guī)范筆順。

左阜右邑由橫撇彎鉤（簡(jiǎn)稱折）、豎構(gòu)成，有2個(gè)筆順，折豎為規(guī)范筆順，豎折為非規(guī)范筆順。

我們把左耳旁、右耳旁分開(kāi)研究。對(duì)于左耳旁或右耳旁是雙筆順的樣本，規(guī)定這個(gè)位置的筆順與另一個(gè)位置相同。不包括按姓名選擇的8名被試，統(tǒng)計(jì)左耳旁與右耳旁筆順的交叉樣本頻數(shù)，形成列聯(lián)表，如表1。

表1 左耳旁與右耳旁筆順列聯(lián)表

對(duì)表1中的數(shù)據(jù)進(jìn)行卡方檢驗(yàn)。原假設(shè)為書(shū)寫(xiě)者的左耳旁筆順與右耳旁筆順無(wú)關(guān)，顯著性水平0.01。卡方值為120.20，p＜0.001，由于p＜0.05，拒絕了原假設(shè)，書(shū)寫(xiě)者的左耳旁筆順與右耳旁筆順顯著相關(guān)。

左耳旁與右耳旁筆順不一致的樣本有3份，占全部樣本的2.1%，95%置信區(qū)間[0,4.3%]。筆順不一致樣本比例沒(méi)有消除隨機(jī)一致性的影響，不能在不同字之間比較。為此，我們采用Kappa一致性檢驗(yàn)，左耳旁與右耳旁筆順的Kappa一致性系數(shù)0.933。筆順不一致的3名被試姓氏里都有左阜右邑，其中，一名被試姓氏有左耳旁，其左耳旁為規(guī)范筆順，2名被試姓氏有右耳旁，其右耳旁為規(guī)范筆順。

左耳旁與右耳旁筆順有很高的一致性，姓名可能是造成筆順不一致的重要原因。

（二）左阜右邑筆順與性別的關(guān)系

有3份樣本2個(gè)左耳旁筆順不一致，沒(méi)有右耳旁筆順不一致的樣本，這說(shuō)明左耳旁、右耳旁的筆順都有良好的穩(wěn)定性。為了便于分析，將2個(gè)樣本字筆順不一致的樣本歸入規(guī)范筆順樣本。

研究性別時(shí)，不包括8名按姓名挑選的男性被試。統(tǒng)計(jì)被試性別與左耳旁筆順的交叉樣本頻數(shù)，形成列聯(lián)表，如表2。

表2 性別與左耳旁筆順列聯(lián)表

對(duì)表2中的數(shù)據(jù)進(jìn)行卡方檢驗(yàn)。原假設(shè)為書(shū)寫(xiě)者的性別與左耳旁筆順無(wú)關(guān)，顯著性水平0.05?？ǚ街禐?0.31，p值為0.001，由于p＜0.05，拒絕了原假設(shè)，書(shū)寫(xiě)者的性別與左耳旁筆順顯著相關(guān)。

男性對(duì)左耳旁豎折的使用率為20.0%，95%置信區(qū)間[16.2%,23.9%]，女性使用率為8.9%，95%置信區(qū)間[4.7%,13.1%]。男性對(duì)左耳旁豎折的使用率顯著高于女性。

統(tǒng)計(jì)被試性別與右耳旁筆順的交叉樣本頻數(shù)，形成列聯(lián)表，如表3。

對(duì)表3中的數(shù)據(jù)進(jìn)行卡方檢驗(yàn)。原假設(shè)為書(shū)寫(xiě)者的性別與右耳旁筆順無(wú)關(guān)，顯著性水平0.05?？ǚ街禐?.87，p值為0.009，由于p＜0.05，拒絕了原假設(shè)，書(shū)寫(xiě)者的性別與右耳旁筆順顯著相關(guān)。

表3 性別與右耳旁筆順列聯(lián)表

男性對(duì)右耳旁豎折的使用率為31.9%，95%置信區(qū)間[18.6%,45.2%]，女性使用率為12.2%，95%置信區(qū)間[5.7%,18.7%]。男性對(duì)右耳旁豎折的使用率顯著高于女性。

（三）姓名與左耳旁筆順的關(guān)系

右耳旁樣本較少，只檢驗(yàn)姓名與左耳旁筆順的關(guān)系。把被試的姓名分為3類:不含左阜右邑、含左耳旁、含右耳旁。統(tǒng)計(jì)男性被試的姓名模式與左耳旁筆順的交叉樣本頻數(shù)，形成列聯(lián)表，如表4。

表4 男性姓名模式與左耳旁筆順列聯(lián)表

對(duì)表4中的數(shù)據(jù)進(jìn)行卡方檢驗(yàn)。原假設(shè)為男性的姓名模式與左耳旁筆順無(wú)關(guān)，顯著性水平0.01?？ǚ街?9.48，p＜0.001，由于p＜0.01，拒絕了原假設(shè)，男性的姓名模式與左耳旁筆順顯著相關(guān)。

對(duì)于左耳旁豎折，左耳旁姓名的男性使用率為2.2%，95%置信區(qū)間[0,6.4%]，右耳旁姓名的男性使用率為2.7%，95%置信區(qū)間[0,7.9%]，姓名不含左阜右邑的男性使用率為23.9%，95%置信區(qū)間[19.4%,28.4%]。

含左耳旁姓名和含右耳旁姓名的男性對(duì)左耳旁筆順的使用基本相同，把含左耳旁和含右耳旁的姓名合并，含左阜右邑的男性對(duì)左耳旁豎折的使用率為2.4%，95%置信區(qū)間[0,5.7%]。

筆順對(duì)姓名模式的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)為姓名不含左阜右邑的人與含左阜右邑的人的筆順使用率之比。男性左耳旁豎折對(duì)姓名的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)為9.96，95%置信區(qū)間[2.50,39.95]，即姓名不含左阜右邑的男性對(duì)豎折的使用率是含左阜右邑的男性的9.96倍，95%置信區(qū)間[2.50,39.95]。

統(tǒng)計(jì)女性被試姓名模式與左耳旁筆順的交叉樣本頻數(shù)，形成列聯(lián)表，如表5。

表5 女性姓名模式與左耳旁筆順列聯(lián)表

女性樣本數(shù)量少，不具備卡方檢驗(yàn)的條件。

左阜右邑在被試姓名中的位置分布如表6所示。

表6 左阜右邑在被試姓名中的位置分布

左阜右邑主要出現(xiàn)在被試姓氏上，含左耳旁的被試姓氏為陳、歐陽(yáng)、陸、陀，含右耳旁的為郭、鄧、鄭、鄒、鄺、邱、邢、祁。被試名中含左阜右邑的字為陽(yáng)、隆、鄰、娜。

根據(jù)2010年第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)，陳姓占全國(guó)人口的4.26%，在全部姓氏中排第5位，郭姓占全國(guó)人口的1.09%，排第16位，鄭、鄧排在前30位，陸、鄒、邱、陶、郝、邵排在前100位[4]。含左阜右邑的姓氏人口合計(jì)占全國(guó)人口的10%左右。

姓氏分布具有明顯的地域性。廣東含左阜右邑的姓氏較為集中，其中，陳姓超過(guò)廣東戶籍人口的10%，鄭、鄧、邱、鄺、阮、歐陽(yáng)等姓氏人口比例也高于全國(guó)。被試生源地均為廣東，代表了左阜右邑姓氏在廣東戶籍人口中的分布。不包括按姓名選擇的8名被試，左阜右邑姓氏被試占全部被試的17.5%，95%置信區(qū)間[14.5%,20.6%]。

名用字有較強(qiáng)的時(shí)代性，被試不能代表左阜右邑在總體人群的名用字中的分布情況，陽(yáng)、娜等字在總體人群中的使用率比被試高。

三、討 論

研究證實(shí)書(shū)寫(xiě)者在姓名部件上比一般人更多地使用規(guī)范筆順。書(shū)寫(xiě)者把姓名當(dāng)作自己的一個(gè)屬性，希望書(shū)寫(xiě)的姓名能得到他人的認(rèn)可，因此比一般人更多地使用規(guī)范筆順。這個(gè)效應(yīng)稱作姓名的社會(huì)認(rèn)可效應(yīng)。

根據(jù)認(rèn)可效應(yīng)，姓名含左阜右邑的書(shū)寫(xiě)者對(duì)左耳旁規(guī)范筆順的使用率高于不含左阜右邑的書(shū)寫(xiě)者。男性被試的姓名模式與左耳旁筆順顯著相關(guān)（p＜0.01），左耳旁豎折對(duì)姓名的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)為9.96，95%置信區(qū)間[2.50,39.95]，即姓名不含左阜右邑的男性被試對(duì)豎折的使用率是含左阜右邑的男性被試的9.96倍，95%置信區(qū)間[2.50,39.95]。女性樣本容量較小，沒(méi)有檢驗(yàn)姓名模式與左耳旁筆順的關(guān)系。理論上，女性姓名也與左耳旁筆順相關(guān)，由于女性對(duì)豎折的使用率低于男性，男女的筆順形成機(jī)制也不完全相同[5]，女性姓名模式與左耳旁筆順的相關(guān)程度很可能低于男性。

左耳旁與右耳旁筆順有很高的一致性，二者筆順不一致的樣本僅占2.1%，95%置信區(qū)間[0,4.3%]，在左耳旁上得出的結(jié)論可以推廣到右耳旁。書(shū)寫(xiě)者姓名可能是造成左耳旁與右耳旁筆順不一致的重要因素。

左阜右邑主要出現(xiàn)在姓氏上，在被試名中出現(xiàn)較少，姓氏和名對(duì)認(rèn)可效應(yīng)的負(fù)載是否相同尚不明確。

筆順由一定的書(shū)寫(xiě)機(jī)制形成，不同筆順的形成機(jī)制不同[6-7]。左阜右邑豎折的形成機(jī)制目前還不是十分清楚，其他字的筆順形成機(jī)制可能與左阜右邑不同，如，張字的部件長(zhǎng)是草書(shū)楷化形成的。姓名認(rèn)可效應(yīng)普遍存在，形成機(jī)制不同的筆順，認(rèn)可效應(yīng)的強(qiáng)度可能不一樣。

姓名與筆跡的相關(guān)性為姓名識(shí)別提供了條件，姓名識(shí)別依據(jù)筆跡把書(shū)寫(xiě)人的姓名歸入一個(gè)類中?；谡J(rèn)可效應(yīng)，姓名識(shí)別主要依據(jù)部件的非規(guī)范筆順。構(gòu)成常用漢字的部件有500多個(gè)[1]，大約10%有多個(gè)筆順。大多數(shù)漢字有2個(gè)以上部件，部件在字中的位置對(duì)筆順的影響很小[8]。很多案件筆跡都能出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)非規(guī)范筆順。但如果一個(gè)部件在姓名中很少出現(xiàn)，如反犬旁，對(duì)姓名分類的意義就不大。一些姓名常用字中含有多筆順部件，如，男性名中的韋（偉）、光（輝耀），女性名中女（娟婷）、豎心旁（怡）。根據(jù)生活經(jīng)驗(yàn)估計(jì)，大約70%的中國(guó)人的姓名中有多筆順部件，大約20%的人姓名中有2個(gè)以上這樣的部件，如娜字有3個(gè)多筆順部件。據(jù)此，可以對(duì)姓名進(jìn)行有意義的分類。如果一個(gè)案件有多個(gè)嫌疑書(shū)寫(xiě)人，姓名識(shí)別發(fā)揮作用的機(jī)會(huì)就更大。

姓氏和一些名用字的分布具有較強(qiáng)的地域性，姓名識(shí)別的應(yīng)用也具有地域特點(diǎn)。比如，陳姓是大陸南方的第一大姓，也是臺(tái)灣、香港、澳門(mén)的第一大姓，在這些地區(qū)左阜右邑對(duì)姓名識(shí)別的意義更大。

姓名是人通行的身份標(biāo)識(shí)，但在法庭科學(xué)中一直沒(méi)有得到利用，姓名識(shí)別是個(gè)體識(shí)別的新方法。姓名識(shí)別基于漢字特有的復(fù)雜性，利用嫌疑書(shū)寫(xiě)人的姓名，成本極低。姓名識(shí)別與血型鑒定類似，不能高度可能性地認(rèn)定書(shū)寫(xiě)人。

在刑事偵查中，姓名識(shí)別可用于劃定偵查范圍或確定嫌疑人的嫌疑程度，優(yōu)化偵查過(guò)程。比如，有的村莊以一個(gè)或幾個(gè)姓氏為主，姓名識(shí)別可用于判斷本村人作案的可能性。在民事案件中，特別是在筆跡樣本難以得到時(shí)，如有些遺囑鑒定，姓名識(shí)別也可以提供重要的證據(jù)。

姓名識(shí)別與筆跡鑒定的原理不同，二者是相互獨(dú)立的證據(jù)，可以互相印證。姓名識(shí)別不需要嫌疑人筆跡樣本，但需要知道嫌疑人的姓名。姓名識(shí)別的分析是定量的，這是筆跡鑒定目前還不具備的優(yōu)勢(shì)。

姓名是人的“文字基因”。書(shū)寫(xiě)者希望自己書(shū)寫(xiě)的姓名得到社會(huì)的認(rèn)可，在姓名部件上比一般人更多地使用規(guī)范筆順。姓名的認(rèn)可效應(yīng)的強(qiáng)度可能因筆順形成機(jī)制不同而不同。姓名識(shí)別是低成本的個(gè)體識(shí)別方法，可以用于很多刑事案件和民事案件。姓名識(shí)別是法庭科學(xué)的新領(lǐng)域，是中國(guó)獨(dú)有的法庭科學(xué)技術(shù)。今后應(yīng)當(dāng)研究更多部件筆順與姓名的相關(guān)關(guān)系，并從理論上探究在認(rèn)可效應(yīng)之外，姓名對(duì)筆順是否還存在別的影響。

[1]中華人民共和國(guó)教育部．現(xiàn)代常用字部件及部件名稱規(guī)范[M]．北京：語(yǔ)文出版社，1986．

[2]申澤波．左耳旁筆順判斷方法研究[J]．廣東公安科技，2009(4)：18-20．

[3]谷衍奎．漢字源流字典[M]．北京：華夏出版社，2003．

[4]武 潔，楊建春．張、王、李、趙誰(shuí)最多[J]．中國(guó)統(tǒng)計(jì)，2014(6)：21-22．

[5]申澤波．性別與筆順的關(guān)系[J]．遼寧警察學(xué)院學(xué)報(bào)，2016，18(4)：60-63．

[6]申澤波．書(shū)寫(xiě)方向?qū)P順和筆徑的影響[J]．政法學(xué)刊，2014，31(3)：117-119．

[7]申澤波．同筆組合對(duì)筆順的影響研究[J]．新疆警察學(xué)院學(xué)報(bào)，2016，36(01)：36-38．

[8]申澤波．部件位置對(duì)筆順的影響[J]．遼寧警察學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，17(05)：62-65．

（責(zé)任編輯：李 剛）

Relation between Writer’s Name and Strokes Sequence

SHEN Ze-bo
(Department of Forensic Science, Guangdong Police College, Guangzhou Guangdong 510232, China)

To establish an approach of recognizing name pattern of the writer through his strokes sequence. After 601 valid handwriting samples were collected, and name patterns were sorted into 3 categories: containing no character component “阝”, containing component “阝” left or containing component “阝” right, association between name pattern and strokes sequence of “阝” was statistically tested. The strokes sequence of “阝” was in association with male name pattern significantly (p<0.01). When component “阝” left in non-normative strokes sequence, male with name containing no “阝” has a using rate of 23.9%, 95% CI [19.4%,28.4%], male with name containing “阝” right has a using rate of 2.7%, 95% CI [0,7.9%], and male with name containing “阝”left has a using rate of 2.2%, 95% CI [0,6.4%]. Writers are more likely to use normal strokes sequence when character components in their name in order to gain better social approval.

questioned document examination; name recognition; strokes sequence; Fu Yi left right

DF794.2

A

2096-0727(2017)02 -0064-05

2016-09-26

申澤波（1973-），男，山西平順人，副教授，碩士。研究方向：文件檢驗(yàn)。

廣東警官學(xué)院教師創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)（2015JSTD03）。