制造業(yè)集聚影響因素分析

何劍峰

摘 要：采用2004年和2011年全國(guó)265個(gè)城市的截面數(shù)據(jù)，提出制造業(yè)集聚理論的三維分析框架并進(jìn)行了實(shí)證分析，揭示制造業(yè)集聚影響因素。結(jié)果表明，交通運(yùn)輸、城市規(guī)模對(duì)制造業(yè)集聚的促進(jìn)作用依次遞減，提高知識(shí)密集度反而會(huì)降低制造業(yè)集聚度。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)集聚；城市規(guī)模；交通運(yùn)輸

中圖分類號(hào)：F2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.03.001

1 制造業(yè)集聚的影響因素

產(chǎn)業(yè)集聚一直是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)者關(guān)注的研究重點(diǎn)。在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中，制造業(yè)能否進(jìn)行合理的集聚并產(chǎn)生正的外部性，對(duì)于提高資源配置的效率具有十分重要的積極意義。本文是以城市為區(qū)域單元，對(duì)各因素對(duì)我國(guó)制造業(yè)集聚的影響進(jìn)行考察和分析，為制定相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)和區(qū)域政策提供理論依據(jù)。在前人的研究基礎(chǔ)上，本文提出一個(gè)“要素—城市—空間”的三維分析框架來(lái)研究我國(guó)制造業(yè)集聚。

1.1 基于要素因素

馬歇爾認(rèn)為知識(shí)外溢會(huì)為制造業(yè)集聚帶來(lái)正外部性。但制造業(yè)更多的還是資本密集型的，知識(shí)外溢還是建立在資本的基礎(chǔ)之上的。Bottazzi（2001）指出產(chǎn)業(yè)在一片區(qū)域內(nèi)集聚是為了獲取正外部性，其本質(zhì)上是人才、資本向片區(qū)域高度集中的過(guò)程。因此，知識(shí)密集度和資本要素密集度的提高能促進(jìn)制造業(yè)集聚。

1.2 基于城市和人口因素

城市經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論指出城市規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)為城市中的產(chǎn)業(yè)帶來(lái)正外部性。周偉林（2004）認(rèn)為城市規(guī)模的擴(kuò)大為勞動(dòng)力提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，使得勞動(dòng)力的搜尋成本大幅降低，同時(shí)大城市良好的公共基礎(chǔ)服務(wù)也將吸引大量人才涌入大城市。因此，在一定范圍內(nèi)，城市規(guī)模的擴(kuò)大能促進(jìn)制造業(yè)集聚。

1.3 基于空間因素

金煜（2006）認(rèn)為區(qū)域間的運(yùn)輸成本直接決定這區(qū)域的集聚力和分散力的大小，運(yùn)輸成本越小，集聚力越強(qiáng)。因此，在一定范圍內(nèi)，交通運(yùn)輸條件的改善能促進(jìn)制造業(yè)集聚。

2 模型設(shè)定、變量設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)說(shuō)明

2.1 模型設(shè)定

本文采用多元線性回歸的計(jì)量方法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，模型中還引入了滯后因變量以避免存在遺漏變量的模型設(shè)置偏誤。本文將樣本分為東部和中西部地區(qū)分別加以研究從而檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)定性。

本文數(shù)據(jù)均來(lái)源于《2011年中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2004年中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，為保持實(shí)際數(shù)據(jù)的一致性，篩選掉部分缺失數(shù)據(jù)的城市，取了其中265個(gè)地級(jí)及以上城市作為樣本。計(jì)量模型設(shè)定如下（模型（1））：

2.2 變量的選擇

LQi表示第i個(gè)城市的制造業(yè)集聚程度，本文用各市制造業(yè)的區(qū)位商指標(biāo)衡量制造業(yè)集聚度，制造業(yè)在i省的區(qū)位商指標(biāo)LQi表示為：LQi=EiYi/EY，式中，E表示工業(yè)總產(chǎn)值；Y表示地區(qū)生產(chǎn)總值。

LQ-t表示制造業(yè)集聚的t期滯后。產(chǎn)業(yè)集聚有著累計(jì)循環(huán)因果關(guān)系在過(guò)程中不斷地發(fā)揮作用，是個(gè)動(dòng)態(tài)演變的過(guò)程，為了顯示這關(guān)系的動(dòng)態(tài)作用，所以在模型中引入了滯后因變量。與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)集聚不是一個(gè)短期即會(huì)停止的過(guò)程，它更具有長(zhǎng)期的特性。因此，在滯后期的選擇上不同于其他學(xué)者所通常采用的滯后1期或2期，本文選擇的是更長(zhǎng)的時(shí)期，滯后7期，即以2004年各個(gè)城市的制造業(yè)集聚度為基準(zhǔn)。

Citysize表示第i個(gè)城市的城市規(guī)模，我們?nèi)丝谥笜?biāo)來(lái)表示城市規(guī)模，用i市的人口數(shù)量和全國(guó)城市人口數(shù)量的平均值，這兩者的比值來(lái)衡量城市規(guī)模。

Transport表示各市交通運(yùn)輸和基礎(chǔ)設(shè)施建條件，這里采用各市的人均城市道路面積與全國(guó)人均城市道路面積的比值來(lái)衡量。

Knowledge表示第i個(gè)城市的知識(shí)密集度。i市的每萬(wàn)人擁有的高等學(xué)校專任教師數(shù)量和全國(guó)城市每萬(wàn)人擁有的高等學(xué)校專任教師數(shù)量平均水平，兩者的比值作為城市知識(shí)外溢的代理變量。

Invest表示第i個(gè)城市的資金稟賦，考察對(duì)制造業(yè)集聚的作用。固定資產(chǎn)投資會(huì)與資金稟賦有著密切的正向緊密聯(lián)系，因此，在這里采用各市人均全社會(huì)固定資產(chǎn)投資和全國(guó)人均全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的比值來(lái)衡量。

3 制造業(yè)集聚影響因素分析

由于東中西三大區(qū)域的發(fā)展極不平衡，在信息化水平、人才的分布、交通條件、城市規(guī)模、資金稟賦和市場(chǎng)開(kāi)放度等均存在較大差距的情況下，本文將我國(guó)城市劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)這兩大區(qū)域分別加以研究分析，表1報(bào)告了模型（1）的回歸結(jié)果。

從全國(guó)層面來(lái)看，除了固定資產(chǎn)投資一項(xiàng)外，其余的5個(gè)解釋變量均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表明因果循環(huán)累積關(guān)系、城市規(guī)模、交通運(yùn)輸和知識(shí)密集度均對(duì)我國(guó)的制造業(yè)集聚具有較強(qiáng)的解釋力。其中，東部地區(qū)大部分的解釋變量均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)方向與全國(guó)層面估計(jì)結(jié)果一致。不論是從全國(guó)層面的回歸模型，還是從分區(qū)域?qū)用婊貧w模型來(lái)進(jìn)行研究，均有力地論證了前文所提到的理論。

滯后因變量LQ-t的影響系數(shù)為正，且高達(dá)0.693，說(shuō)明累積循環(huán)因果關(guān)系對(duì)制造業(yè)集聚的影響作用較大。因此，城市制造業(yè)的初始規(guī)模和水平顯得十分重要。其中，中西部地區(qū)的影響系數(shù)為0.732比東部地區(qū)的0.519高出不少，表明中西部地區(qū)的制造業(yè)集聚更受累積循環(huán)因果關(guān)系的影響。

城市規(guī)模的影響因素顯著為0.0434，意味著每增加1個(gè)單位的城市規(guī)?？梢蕴岣?.0434個(gè)單位的制造業(yè)集聚度。與此同時(shí)，這也驗(yàn)證了城市經(jīng)濟(jì)學(xué)中關(guān)于城市規(guī)模擴(kuò)大有利于實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，從而帶來(lái)的正的外部性以提高生產(chǎn)效率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生集聚的理論。根據(jù)城市經(jīng)濟(jì)學(xué)的傳統(tǒng)理論，結(jié)合東中西部地區(qū)的回歸結(jié)果考慮，城市規(guī)模對(duì)制造業(yè)集聚的影響可能并不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。

東部地區(qū)的交通運(yùn)輸系數(shù)通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)為0.115，且明顯高于全國(guó)值0.0554，說(shuō)明在東部地區(qū)考慮制造業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的區(qū)位選擇時(shí)，會(huì)將交通運(yùn)輸條件作為一項(xiàng)重要的考慮因素，這可能因?yàn)闁|部地區(qū)的交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)和物流水平在比較發(fā)達(dá)的水平上有關(guān)。中西部地區(qū)的交通運(yùn)輸系數(shù)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，中西部地區(qū)的交通運(yùn)輸條件對(duì)制造業(yè)集聚的影響還有待進(jìn)一步明確。

代表知識(shí)密集度的萬(wàn)人高校教師數(shù)量從全國(guó)來(lái)看，知識(shí)密集度對(duì)制造業(yè)集聚的影響作用顯著為負(fù)，這與前人大部分的研究結(jié)論不一致，這可能是由于當(dāng)前我國(guó)的制造業(yè)結(jié)構(gòu)中還是以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主，因此對(duì)知識(shí)密集度的要求反而較低。從分區(qū)域來(lái)看，東部地區(qū)知識(shí)密集度系數(shù)為-0.00874，明顯高于全國(guó)-0.00509的影響水平，這可能意味著勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)仍大多集聚于東部地區(qū)。中西部地區(qū)的知識(shí)密集度系數(shù)未能通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明中西部地區(qū)知識(shí)密集度對(duì)制造業(yè)集聚的抑制作用反而沒(méi)有東部地區(qū)那么強(qiáng)。

作為資本稟賦代表的固定資產(chǎn)投資水平則無(wú)論是在全國(guó)樣本，還是在分地區(qū)樣本中，均未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明其對(duì)制造業(yè)集聚的影響并不明顯。這可能與資本要素在全國(guó)范圍內(nèi)的流通比較自由有關(guān)，資本自由流通使各地區(qū)各產(chǎn)業(yè)的利潤(rùn)率有平均化趨勢(shì)，資本難以長(zhǎng)期集聚在一處地方。

4 結(jié)論

本文的研究結(jié)果表明，交通運(yùn)輸、城市規(guī)模對(duì)制造業(yè)集聚的促進(jìn)作用依次遞減，提高知識(shí)密集度卻反而會(huì)降低制造業(yè)集聚度；循環(huán)累積因果關(guān)系對(duì)制造業(yè)集聚的影響強(qiáng)度在東部與中西部地區(qū)之間存在著較大的區(qū)域差異，中西部地區(qū)制造業(yè)集聚明顯受初始的集聚水平影響要大得多。

當(dāng)前我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，合理科學(xué)的產(chǎn)業(yè)政策和區(qū)域政策對(duì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級(jí)至關(guān)重要。無(wú)論是提高制造業(yè)集聚度還是降低制造業(yè)集聚度，政策取向上都應(yīng)堅(jiān)持強(qiáng)化積極效應(yīng)、弱化負(fù)面影響的原則。（1）制定城鎮(zhèn)化政策不能搞一刀切，要考慮區(qū)域特性，因地制宜。東部地區(qū)城鎮(zhèn)化工作的重點(diǎn)應(yīng)當(dāng)是提高質(zhì)量，一切以人為本，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，而中西部地區(qū)城鎮(zhèn)化則應(yīng)著重?cái)U(kuò)大公共服務(wù)以及加大基礎(chǔ)設(shè)施投資，改善生活和投資環(huán)境，吸引人才和投資。（2）由于全國(guó)絕大部分城市的交通運(yùn)輸條件水平還相對(duì)較低，尤其是中西部地區(qū)，所以需繼續(xù)強(qiáng)化全國(guó)各地交通運(yùn)輸?shù)然A(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，為制造業(yè)集聚和加速發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。（3）政府需進(jìn)一步加大在教育領(lǐng)域的財(cái)政資金投入，以提高人力資本水平。人才集聚即是知識(shí)密集度的提高，這樣才有利于技術(shù)進(jìn)步，從而推動(dòng)制造業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，由勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型方向發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]金煜，陳釗，陸銘.中國(guó)的地區(qū)工業(yè)集聚：經(jīng)濟(jì)地理、新經(jīng)濟(jì)地理與經(jīng)濟(jì)政策[J].經(jīng)濟(jì)研究，2006，（04）：79-89.

[2]周偉林，嚴(yán)冀.城市經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2004.

[3]Bottazzi，L.Globalization and Local Proximity in Innovation：a Dynamic Process[J].European Economic Review，2001，45（4）：731-741.