純電動(dòng)出租車使用意愿分析
——以上海市為例

何曄巍, 干宏程, 劉凱強(qiáng)

(上海理工大學(xué) 管理學(xué)院,上海 200093)

(Business School,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)

純電動(dòng)出租車使用意愿分析
——以上海市為例

何曄巍, 干宏程, 劉凱強(qiáng)

(上海理工大學(xué) 管理學(xué)院,上海 200093)

利用上海市出租車司機(jī)調(diào)查數(shù)據(jù),對(duì)純電動(dòng)出租車的使用意愿進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析.以基于技術(shù)接受模型為基礎(chǔ),結(jié)合本次調(diào)研樣本的特點(diǎn),構(gòu)建行為機(jī)制假設(shè)模型,從感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險(xiǎn)、政府政策等方面進(jìn)行深入研究.運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件(AMOS)進(jìn)行模型擬合,對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行分析.結(jié)果顯示,由于樣本自身的特點(diǎn),政府政策在本次研究中不顯著.除此之外,其余影響因素均顯著.最終提出相關(guān)的政策與措施方面的建議.

技術(shù)接受模型; 純電動(dòng)出租車; 感知風(fēng)險(xiǎn); 影響因素

隨著世界石油能源短缺及環(huán)境污染問(wèn)題的出現(xiàn),節(jié)能減排成了社會(huì)普遍關(guān)注的焦點(diǎn).為化解石油枯竭的危機(jī),我國(guó)將目光轉(zhuǎn)向汽車產(chǎn)業(yè),并將電動(dòng)汽車作為汽車產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向,列為“十二五”期間七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一.2012年國(guó)務(wù)院發(fā)布的文件《節(jié)能與新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2012—2020年)》中明確提出了新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,指明未來(lái)我國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的主要戰(zhàn)略方向?yàn)椤凹冸妱?dòng)”[1].此后,我國(guó)推出新能源汽車的優(yōu)惠政策,通過(guò)政府補(bǔ)貼、免費(fèi)上牌照等手段,促進(jìn)新能源汽車的推廣,并率先在公交、出租車等行業(yè)作為試點(diǎn)運(yùn)行.

然而近年來(lái)我國(guó)出租車司機(jī)的收入直線下降,伴隨著社會(huì)地位的下降,出租車司機(jī)逐漸成為了上海市“人文貧困”群體的一部分[2].第三方打車軟件、滴滴打車、人民優(yōu)步的出現(xiàn),使得乘客與出租車司機(jī)之間的矛盾日益突出,乘客打不到車、出租車空駛率高等問(wèn)題頻頻出現(xiàn),加之打車平臺(tái)的大幅補(bǔ)貼,出租車行業(yè)前景黯然,行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)勢(shì)在必行.

出租車行業(yè)問(wèn)題主要表現(xiàn)在成本增長(zhǎng)較快與營(yíng)收增長(zhǎng)有限的矛盾,尤其是燃油成本增長(zhǎng)是根本問(wèn)題[3].與傳統(tǒng)燃油出租車相比,純電動(dòng)出租車的優(yōu)勢(shì)是油電差價(jià).推廣應(yīng)用純電動(dòng)出租車,有助于緩解成本增長(zhǎng),從根本上改變成本結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí).基于現(xiàn)在的純電動(dòng)汽車技術(shù),相同的車型行駛百公里,純電動(dòng)出租車可節(jié)約30%的運(yùn)行成本[4].

盡管純電動(dòng)出租車具有顯著的成本優(yōu)勢(shì),加之政府的大力扶持,但是,純電動(dòng)出租車發(fā)展情況并不理想,截至本稿投出前,上海市純電動(dòng)出租車占行業(yè)總數(shù)不足1%.因此,研究純電動(dòng)出租車使用意愿極有必要.

1 文獻(xiàn)綜述

經(jīng)研究國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),對(duì)于電動(dòng)汽車的研究已有不少,其對(duì)探究電動(dòng)汽車購(gòu)買(mǎi)影響因素歸結(jié)起來(lái),主要為消費(fèi)者的個(gè)人屬性、消費(fèi)者的感知屬性、產(chǎn)品本身的屬性以及政府相關(guān)政策等.

國(guó)外的學(xué)者針對(duì)政府政策影響的相關(guān)研究較多.問(wèn)卷通常采取有償填寫(xiě)或者委托第三方公司進(jìn)行調(diào)查,通過(guò)在政策上給予較大力度的支持,例如,共享公交優(yōu)先車道,免購(gòu)置稅等方式來(lái)激勵(lì)個(gè)人購(gòu)買(mǎi)純電動(dòng)汽車.Ewing等[5]通過(guò)離散選擇實(shí)驗(yàn)的方法分析消費(fèi)者對(duì)清潔燃料汽車的偏好.Potoglou等[6]通過(guò)互聯(lián)網(wǎng),對(duì)燃油汽車、混合動(dòng)力車和替代燃料車輛進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)因素分析.調(diào)查問(wèn)卷中每個(gè)選項(xiàng)由一組不同的車輛屬性和經(jīng)濟(jì)激勵(lì)來(lái)描述,采用嵌套Logit模型進(jìn)行分析.Axsen等[7]以家庭為對(duì)象,通過(guò)記錄車輛駕駛和停車日志,探析插電式混合動(dòng)力車輛向純電動(dòng)汽車轉(zhuǎn)變的影響因素.Mersky等[8]以挪威為研究對(duì)象,通過(guò)調(diào)查電動(dòng)汽車的銷售區(qū)域和市政基礎(chǔ),用交叉分析方法分析當(dāng)?shù)氐娜丝诮y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及政府的激勵(lì)措施,從而確定哪些因素導(dǎo)致了市民購(gòu)買(mǎi)電動(dòng)汽車意愿的上升.

國(guó)內(nèi)多數(shù)學(xué)者以某一城市為研究對(duì)象,設(shè)計(jì)量表問(wèn)卷,在較為成熟的理論基礎(chǔ)上添加不同影響因素,構(gòu)建進(jìn)一步完善的模型.對(duì)不同的個(gè)人或者家庭進(jìn)行調(diào)查,收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出相關(guān)結(jié)論.馬鈞等[9]對(duì)新能源汽車消費(fèi)影響因素進(jìn)行研究,從消費(fèi)者的固有屬性和需求環(huán)境出發(fā),通過(guò)設(shè)計(jì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析,其調(diào)查對(duì)象主要為混合動(dòng)力汽車和純電動(dòng)汽車的潛在消費(fèi)者.楊婕等[10-12]在近5年中分別對(duì)不同城市進(jìn)行試點(diǎn)調(diào)查,從不同的角度進(jìn)行著手分析,以計(jì)劃行為理論、技術(shù)接受模型等理論為基礎(chǔ),加入不同的影響因素,豐富模型結(jié)構(gòu).運(yùn)用回歸分析、結(jié)構(gòu)方程模型等方法對(duì)各個(gè)因素與購(gòu)買(mǎi)決策之間的影響進(jìn)行了探究性驗(yàn)證分析.近3年,王穎等[13-14]在技術(shù)接受模型的基礎(chǔ)上,對(duì)各分變量進(jìn)行了詳細(xì)的劃分,創(chuàng)造性地加入了創(chuàng)新擴(kuò)散理論與感知風(fēng)險(xiǎn)理論,拓展了模型結(jié)構(gòu).黃冰等[15]則構(gòu)建離散選擇模型對(duì)電動(dòng)汽車購(gòu)買(mǎi)意愿進(jìn)行研究.

綜上所述,以往學(xué)者的研究主要針對(duì)私家車車主進(jìn)行純電動(dòng)汽車使用意愿的調(diào)查,對(duì)出租車司機(jī)純電動(dòng)汽車使用意愿分析尚屬空白.因此,本文以上海市出租車司機(jī)為調(diào)查對(duì)象,以技術(shù)接受模型為基礎(chǔ),同時(shí)加入了感知風(fēng)險(xiǎn)、政府政策進(jìn)行拓展,并建立結(jié)構(gòu)方程模型,對(duì)純電動(dòng)出租車使用意愿影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究,以便為政府部門(mén)制定相關(guān)政策和管理措施提供依據(jù).

2 理論模型與研究假設(shè)

當(dāng)使用純電動(dòng)汽車時(shí),由于駕駛?cè)藛T的不同,其考慮影響因素也不同.就家庭或個(gè)人而言,使用純電動(dòng)汽車的主要影響因素通常為:購(gòu)置成本、政府補(bǔ)貼、巡航里程等.而對(duì)于司機(jī)而言,其使用車輛的頻率之高,時(shí)間之久,更是對(duì)車輛的電池壽命、充電時(shí)間、售后維修等因素提出了更高的要求.因此,通過(guò)多方了解,對(duì)司機(jī)普遍關(guān)心的問(wèn)題進(jìn)行歸納分類,分為以下幾個(gè)影響因素,并作出研究假設(shè).

2.1 感知有用性、感知易用性

感知有用性是指用戶感覺(jué)使用這項(xiàng)技術(shù)會(huì)給他們的工作或生活帶來(lái)便利,也就是通過(guò)使用某系統(tǒng)能提高工作業(yè)績(jī),節(jié)省時(shí)間、成本,并且提高效率等[16].對(duì)出租車司機(jī)而言,感知有用性主要體現(xiàn)在司機(jī)日常駕駛工作中的便捷程度.在其他領(lǐng)域的研究中,感知有用性是影響個(gè)體使用意愿與使用態(tài)度的重要影響因素,它作為技術(shù)接受模型的重要組成部分已經(jīng)得到廣泛的驗(yàn)證.

感知易用性是模型的另一個(gè)重要組成要素,其反映了個(gè)人使用一個(gè)具體的系統(tǒng)的難易程度[9].純電動(dòng)汽車的發(fā)展時(shí)間并不長(zhǎng),它的感知易用性主要體現(xiàn)在充電便利性,車輛的駕駛性能等方面.當(dāng)駕駛純電動(dòng)汽車容易,并且充電便利,售后也有保障時(shí),司機(jī)就會(huì)愿意嘗試使用.然而,由于出租車司機(jī)通常主要是兩個(gè)人合拼一輛汽車,進(jìn)行輪班倒的連續(xù)性駕駛工作,其需要汽車長(zhǎng)時(shí)間投入使用,對(duì)汽車的性能提出了更高的要求.

綜上所述,感知有用性指?jìng)€(gè)體認(rèn)為將系統(tǒng)應(yīng)用到工作中提升工作績(jī)效的程度,對(duì)純電動(dòng)出租車的有用性主要通過(guò)運(yùn)行費(fèi)用、提高駕駛效率、滿足工作需求、購(gòu)車成本等因素測(cè)得.感知易用性指?jìng)€(gè)體認(rèn)為使用系統(tǒng)的難易程度,對(duì)純電動(dòng)出租車的易用性主要通過(guò)車輛的售后維修、補(bǔ)充電能、車輛性能、容易駕駛等因素測(cè)得[17].

因此,本文提出以下假設(shè):

H1 感知有用性對(duì)純電動(dòng)出租車的使用態(tài)度有顯著的正向影響.

H2 感知易用性對(duì)純電動(dòng)出租車的使用態(tài)度有顯著的正向影響.

H3 感知易用性對(duì)純電動(dòng)出租車的感知有用性有顯著的正向影響.

2.2 政府政策

上海市出租車保有量和出租車牌照受到政府的嚴(yán)格控制,出租車行業(yè)中,多數(shù)車輛均歸出租車公司所有,司機(jī)與公司簽訂相關(guān)協(xié)議,保證每個(gè)月向公司繳納出租車的租賃費(fèi)用.同時(shí),上海市較早出現(xiàn)的X牌照出租車,車輛為司機(jī)個(gè)人所有,具有車輛的支配權(quán).本文借鑒國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn),不同地區(qū)對(duì)政府政策有不同的影響.因此,為了全面考慮,將政府政策加入到模型中.本文中政府政策主要通過(guò):政府補(bǔ)貼、免費(fèi)上牌照、免購(gòu)置稅等因素測(cè)得.因此,提出以下假設(shè):

H4 政府政策對(duì)純電動(dòng)出租車的使用態(tài)度有顯著的正向影響.

2.3 感知風(fēng)險(xiǎn)

有相關(guān)研究表明,消費(fèi)者的行為受到眾多的因素影響.其中,感知風(fēng)險(xiǎn)會(huì)影響消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)決策[18].Cox在Bauer的研究之后將感知風(fēng)險(xiǎn)的概念予以具體化說(shuō)明,指明當(dāng)消費(fèi)者做出決策時(shí),其選擇結(jié)果會(huì)受到不同程度感知風(fēng)險(xiǎn)的影響[19].當(dāng)使用者認(rèn)為使用某項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)或系統(tǒng)會(huì)來(lái)帶不確定的后果,也即存在一定的風(fēng)險(xiǎn)性.當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)越高時(shí),對(duì)使用態(tài)度產(chǎn)生負(fù)面影響越大,兩者之間存在負(fù)相關(guān)的關(guān)系.因此,本文在研究模型中把感知風(fēng)險(xiǎn)作為重要的變量進(jìn)行考慮.本文的感知風(fēng)險(xiǎn)主要通過(guò):產(chǎn)品或服務(wù)與我的期望一致、電池壽命、巡航里程、充電費(fèi)用、維修費(fèi)用等影響因素測(cè)得.因此,本文提出以下假設(shè):

H5 感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)純電動(dòng)出租車的使用態(tài)度有顯著的負(fù)向影響.

2.4 使用態(tài)度、使用意愿

使用態(tài)度是一種心理學(xué)概念,通常指?jìng)€(gè)人對(duì)某種行為、思想和事物的個(gè)人觀點(diǎn),態(tài)度是一種主觀的傾向,一般情況下包括3個(gè)部分:情感、認(rèn)知和行為表現(xiàn).本文中使用態(tài)度主要通過(guò)是否是一個(gè)好主意、有吸引力、評(píng)價(jià)是正面的等影響因素測(cè)得.

使用意愿是指司機(jī)愿意使用純電動(dòng)出租車的主觀概率,意愿越強(qiáng),代表使用的可能性越大.它是連接消費(fèi)者自身與未來(lái)行為的一種陳述.使用態(tài)度對(duì)使用意愿有積極的影響,并在不同的研究背景下得以運(yùn)用[11].本文中使用意愿主要通過(guò)已經(jīng)或可能很快使用、未來(lái)打算使用、我會(huì)向親友推薦使用等影響因素測(cè)得.因此,本文提出以下假設(shè):

H6 使用態(tài)度對(duì)使用意愿有顯著的正向影響.

綜上所述,本文提出的研究假設(shè)匯總?cè)绫?所示.

表1 研究假設(shè)匯總

基于以上假設(shè)及分析,本文構(gòu)建了純電動(dòng)出租車使用的影響因素模型,此模型主要變量有6個(gè):感知有用性、感知易用性、政府政策、感知風(fēng)險(xiǎn)、使用態(tài)度和使用意愿.本文的研究模型如圖1所示.

圖1 純電動(dòng)出租車使用影響因素模型

3 實(shí)證研究

3.1 數(shù)據(jù)收集

本文的問(wèn)卷設(shè)計(jì)參考了前人研究較成熟的量表,為保證問(wèn)卷的效度,每個(gè)變量都包含3個(gè)或3個(gè)以上的測(cè)量問(wèn)項(xiàng),并發(fā)放了20份問(wèn)卷作為預(yù)調(diào)查,同時(shí)對(duì)預(yù)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行信效度檢驗(yàn).本文采用Cronbach’s阿爾法系數(shù)作為衡量信度的指標(biāo).通過(guò)SPSS 22.0軟件對(duì)問(wèn)卷各變量進(jìn)行信度檢驗(yàn),結(jié)果顯示,各變量的信度系數(shù)都大于0.7,最小為0.744,最大為0.829.整合被調(diào)查者個(gè)體信息，其問(wèn)卷整體的信度系數(shù)為0.730,表明量表的設(shè)計(jì)題項(xiàng)有較好的內(nèi)部一致性和可靠性,適合進(jìn)行大樣本抽樣調(diào)查[20].

本問(wèn)卷采用隨機(jī)抽樣法,在機(jī)場(chǎng)、火車站、廣場(chǎng)等出租車停靠點(diǎn)對(duì)上海市出租車司機(jī)進(jìn)行了隨機(jī)抽

樣.調(diào)查采用傳統(tǒng)的紙質(zhì)問(wèn)卷進(jìn)行面對(duì)面的實(shí)地調(diào)查、面對(duì)面的填寫(xiě)問(wèn)卷的方式,獲取的樣本可靠性較高.問(wèn)卷調(diào)查包括30個(gè)題項(xiàng),共發(fā)放200份問(wèn)卷,回收200份問(wèn)卷,其中,剔除選項(xiàng)勾選模糊不清、重復(fù)勾選、遺漏勾選等情況的問(wèn)卷,共計(jì)有效問(wèn)卷186份,有效回收率為93%.根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的要求,樣本的數(shù)量必須大于量表題項(xiàng)的5倍以上,186份有效問(wèn)卷和30個(gè)題項(xiàng)符合此項(xiàng)要求,數(shù)據(jù)能夠支持統(tǒng)計(jì)分析[21].

問(wèn)卷共包含6個(gè)變量,22個(gè)度量項(xiàng)目.其中,個(gè)人屬性情況分布如下:男性有175人,女性有11人,分別占總?cè)藬?shù)的94.1%和5.9%,月收入為6 000元左右,學(xué)歷普遍為高中、大專,每天行駛里程數(shù)為400～500 km.屬性情況調(diào)查結(jié)果較符合實(shí)際情況,能夠進(jìn)行下一步模型分析.

3.2 模型擬合分析

本文提出的理論模型涉及6個(gè)變量:感知有用性、感知易用性、政府政策、感知風(fēng)險(xiǎn)、使用態(tài)度和使用意愿.由于這6個(gè)變量是隱藏變量,不能直接測(cè)量,需要通過(guò)可測(cè)變量來(lái)表達(dá).而結(jié)構(gòu)方程建?？梢杂行У靥幚黼[藏變量,與傳統(tǒng)回歸分析方法相比更為準(zhǔn)確,因此,本研究選擇結(jié)構(gòu)方程建模來(lái)分析樣本數(shù)據(jù).通過(guò)AMOS軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,采用極大似然估計(jì)方法,求解變量之間的關(guān)系,檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臏?zhǔn)確性和各變量路徑載荷大小來(lái)分析潛變量之間的關(guān)系,從而驗(yàn)證假設(shè)的正確性.由表2可知,初始建立修正后模型各項(xiàng)指標(biāo)均符合其評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),說(shuō)明本研究模型整體擬合效果良好,可用于研究假設(shè)檢驗(yàn).

表2 結(jié)構(gòu)模型擬合度檢驗(yàn)

注:X2為卡方;F為自由度;G為擬合優(yōu)度指數(shù);A為調(diào)和擬合優(yōu)度指數(shù);R為近似誤差均方根;C為比較擬合指數(shù);I為增值擬合指數(shù).

研究結(jié)果及分析一般認(rèn)為,當(dāng)CR(臨界比率)絕對(duì)值大于1.96或P值小于0.05時(shí),參數(shù)估計(jì)值達(dá)到顯著水平.路徑系數(shù)在(-1,1)之間時(shí),當(dāng)兩者之間的影響越大,其所對(duì)應(yīng)的絕對(duì)路徑系數(shù)也越大.對(duì)模型統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析整理后得到各項(xiàng)驗(yàn)證結(jié)果如表3所示.由表3可知,模型求解結(jié)果各項(xiàng)指標(biāo)均符合評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),模型擬合度較好,足以支持驗(yàn)證原假設(shè).

本研究數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，除了不支持假設(shè)H4外,其余假設(shè)都得到了實(shí)證支持,并且都為顯著影響.數(shù)據(jù)結(jié)果分析如下:

表3 模型求解結(jié)果

注:S為標(biāo)準(zhǔn)誤差;L為臨界比率;P值為顯著性.

a. 感知有用性對(duì)使用態(tài)度的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.133,其P值為0.049,符合顯著性標(biāo)準(zhǔn).說(shuō)明感知有用性對(duì)使用態(tài)度有顯著的正向影響.主要體現(xiàn)在,當(dāng)出租車司機(jī)意識(shí)到駕駛純電動(dòng)汽車能夠降低日常運(yùn)行費(fèi)用,在滿足日常工作需求的前提下,提高了駕駛效率,駕駛純電動(dòng)出租車的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn),出租車司機(jī)對(duì)使用純電動(dòng)出租車的態(tài)度也更好.

b. 純電動(dòng)出租車的感知易用性對(duì)感知有用性的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)達(dá)到0.956,表明感知易用性對(duì)感知有用性有顯著的正向影響.說(shuō)明當(dāng)純電動(dòng)出租車越容易駕駛,補(bǔ)充電能越方便時(shí),司機(jī)更愿意使用純電動(dòng)出租車.

c. 純電動(dòng)出租車的感知易用性對(duì)使用態(tài)度的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.513,表明感知易用性對(duì)使用態(tài)度有顯著的正向影響.而感知風(fēng)險(xiǎn)的路徑系數(shù)為-0.255,表明感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)純電動(dòng)出租車的使用態(tài)度有顯著的負(fù)向作用.盡管純電動(dòng)出租車在行駛成本上能大幅減少,但多數(shù)司機(jī)一般都是兩個(gè)人合拼一輛出租車,他們認(rèn)為純電動(dòng)出租車目前的巡航里程,電池壽命等條件還無(wú)法滿足其日常駕駛需要,因此對(duì)使用純電動(dòng)出租車這一行為決策上受到感知風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)向作用影響.

d. 政府政策對(duì)使用態(tài)度的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.004,其P值為0.934,表明上海市自主擁有X出租車牌照的人群較少,其政府政策只影響了較少一部分人群.使得在本文的樣本數(shù)據(jù)中,標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)較低,P值較大.因此,本文的調(diào)查樣本中政府政策對(duì)使用態(tài)度的影響顯著程度不明顯,故不支持提出的假設(shè)H4.說(shuō)明政府政策的影響是多方面的,出于家庭的考慮,出租車司機(jī)不愿冒險(xiǎn)去嘗試還未具備成熟技術(shù)的純電動(dòng)出租車.同時(shí)也說(shuō)明了政府、不僅要給予企業(yè)相應(yīng)的優(yōu)惠政策,還要針對(duì)司機(jī)出臺(tái)與之切身相關(guān)的政策補(bǔ)貼,如出租車司機(jī)充電優(yōu)惠等政策,從而擴(kuò)大純電動(dòng)出租車的市場(chǎng).

e. 使用態(tài)度對(duì)使用意愿的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.479,其相關(guān)性較大.主要表現(xiàn)為,多數(shù)司機(jī)認(rèn)為純電動(dòng)出租車很好,也非常吸引人,有意向愿意駕駛純電動(dòng)出租車,并會(huì)考慮實(shí)施這一想法.但鑒于目前純電動(dòng)出租車還處于起步階段,存在諸多弊端,期待科技的進(jìn)步,從而會(huì)有更多的人使用純電動(dòng)出租車代替現(xiàn)在的燃油汽車進(jìn)行出租車駕駛工作.

4 結(jié)束語(yǔ)

從感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險(xiǎn)、政府政策等方面深入研究純電動(dòng)出租車使用意愿的主要影響因素,通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得知,感知有用性、感知易用性對(duì)使用意愿有顯著的正向影響,感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)使用意愿有顯著的負(fù)向影響,政府政策對(duì)使用意愿無(wú)顯著的影響.影響使用意愿的最主要因素是感知風(fēng)險(xiǎn),即純電動(dòng)出租車技術(shù)還無(wú)法滿足出租車駕駛的日常需要,會(huì)帶來(lái)諸多不便.未來(lái)可以從通過(guò)提高車輛巡航里程、充電便捷性、充電時(shí)間、電池壽命等方面性能,以促進(jìn)純電動(dòng)出租車的購(gòu)買(mǎi)與使用.由于樣本本身的特點(diǎn),擁有自主決策權(quán)的司機(jī)占比較小,導(dǎo)致政府政策這一影響因素在本次研究中不顯著.同時(shí)也從另一方面說(shuō)明了,當(dāng)今社會(huì)出租車行業(yè)的經(jīng)營(yíng)方式使得出租車司機(jī)不愿意冒險(xiǎn)嘗試新生事物.建議政府針對(duì)出租車行業(yè)予以適當(dāng)?shù)恼邇?yōu)惠,政府與企業(yè)攜手,對(duì)純電動(dòng)出租車進(jìn)行大力推廣,這必將明顯改善城市空氣質(zhì)量與環(huán)境污染.

鑒于本文只對(duì)出租車司機(jī)作了調(diào)查,獲取的調(diào)查樣本不夠大,具有一定的局限性,在后續(xù)研究中可以擴(kuò)大調(diào)查樣本范圍,在全市不同地區(qū)進(jìn)行多點(diǎn)隨機(jī)抽樣調(diào)查,同時(shí)增加對(duì)出租車運(yùn)營(yíng)公司的使用意愿調(diào)查,深入探索純電動(dòng)出租車使用意愿的影響因素,完善純電動(dòng)出租車購(gòu)買(mǎi)因素的模型.

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(編輯:石 瑛)

Analysis on the Intention to Use Pure Electric Taxi——A Case Study of ShanghaiHE Yewei, GAN Hongcheng, LIU Kaiqiang

Different from the past papers which mainly analyze the intention of private car drivers to use electric cars,the paper makes use of survey data at the willingness of taxi drivers in Shanghai to use the pure electric taxi.Based on the technology acceptance model and the characteristics of the sample,the paper constructs a hypothesis model of behavior mechanism,and makes a deep exploration from the aspects of perceived usefulness,perceived ease of use,perceived risk and government policy.The statistical software AMOS was used to fit the model and the output results were analyzed.The results show that,due to the characteristics of the sample,the effect of government policy in this study is not significant,while those of the rest of the factors are obvious.The relevant policies and measures in the proposal were put forward.

technologyacceptancemodel;pureelectrictaxi;perceivedrisk;influencingfactors

1007-6735(2017)01-0097-06

10.13255/j.cnki.jusst.2017.01.017

2016-10-01

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51008195);上海市曙光學(xué)者人才計(jì)劃(15SG41);上海市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(15ZR1428100);上海市高峰高原學(xué)科建設(shè)計(jì)劃(S1201YLXK)

何曄巍(1992-),男,碩士研究生.研究方向:智能交通、交通行為分析.E-mail:yeweihe1109@163.com

干宏程(1978-),男,教授.研究方向:交通規(guī)劃、交通系統(tǒng)工程.E-mail:hongchenggan@126.com

F 204

A

(BusinessSchool,UniversityofShanghaiforScienceandTechnology,Shanghai200093,China)