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    大數據時代對管理會計結構發(fā)展方向的影響研究

    2017-03-29 12:15:41李佳妍
    赤峰學院學報·自然科學版 2017年3期
    關鍵詞:時代信息管理

    李佳妍

    (廣東理工學院,廣東 肇慶 526000)

    大數據時代對管理會計結構發(fā)展方向的影響研究

    李佳妍

    (廣東理工學院,廣東 肇慶 526000)

    大數據時代背景下,數據傳輸與分享變得更加的方便快捷,在為企業(yè)管理提供了發(fā)展的機遇,同時管理會計延續(xù)傳統(tǒng)的操作模式,在面臨來自大數據時代所造成的挑戰(zhàn)時也經受著巨大的壓力.外部性因素的影響倒逼著管理會計走向革新轉型之路,其新生的結構模式必然要與大數據發(fā)展要求相契合,通過把握雙方的關系將有助于利用大數據時代的優(yōu)勢發(fā)展管理會計,為企業(yè)注入新的活力.

    大數據;管理會計;企業(yè)管理;轉型

    信息化時代,交流的工具得到發(fā)展,信息的傳播也通過各種渠道為人所知,相對于傳統(tǒng)會計管理中信息的靜態(tài)化、遲滯化的特征,大數據將加快信息的流動,實現數據的共享,幫助企業(yè)實現互通有無,這從信息上保證了企業(yè)走出信息不對稱的窘狀,同時也要求企業(yè)要順勢而為并且積極的改變企業(yè)管理會計的結構轉型,優(yōu)化企業(yè)管理,提升企業(yè)在大數據時代下發(fā)展的能力,引入大數據平臺實現企業(yè)走出去的目標.

    1 大數據的概念界定

    信息化時代,數據能夠通過手機互聯(lián)網快速的生成與傳播,通過數據的分析與管理加快企業(yè)以及其他市場主體做出快速的抉擇,作為數據中轉地的數據處理中心將擁擠來自各個地方的數據,通過“云計算”以及“云處理”將抽象的社會發(fā)展現象可視化量化,分析相關因素的相關性.大數據正是在這種背景下誕生的,作為信息互聯(lián)網行業(yè)的專有名詞的大數據已經延伸到各個行業(yè)各個領域中,為行業(yè)發(fā)展提供了有利的工具.簡而言之大數據時代具有以下特點.

    1.1 數據規(guī)模大

    信息化時代下,數據的傳輸較之傳統(tǒng)數據更具有優(yōu)越性,數據內存容量大,大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T).這是傳統(tǒng)的數據度量所不能衡量的.

    1.2 種類繁多

    進入大數據時代,數據的種類涉及到各個行業(yè)各個領域,呈現多樣化的態(tài)勢,各種社會現象可以通過量化,以數據的形式來表現出來,如在信息時代經常使用的視頻、音頻以及圖片等.多種形式的數據以各自獨特的優(yōu)勢存在于互聯(lián)網空間中.

    1.3 價值密度低

    大數據時代,數據價值密度降低.這主要表現在數據量的存儲上積累較多,數據變化周期較快,產生數據更新時間較短,一些數據適用時間不長,產生的有效價值就不高,在繁多的價值中,不可避免的存在著一些沒有價值的數據.

    大數據時代特征在很大程度上影響著產業(yè)結構的發(fā)展,對管理會計的發(fā)展不言而喻.在大數據時代下企業(yè)通過物聯(lián)網處理存儲相關的數據,在這個時代背景下了解會計數據的特征可以很好的實現會計數據與大數據時代特征的對比.會計數據的特征表現在會計數據具有無形性和粘性.會計數據來源于企業(yè)業(yè)務發(fā)展的實際情況,實際情況決定會計數據的高低兩者間存在著依附的關系.會計數據的存儲在大數據時代也隨之改變,在傳統(tǒng)數據時代,會計數據一般存儲較為固定隱秘的公司賬目表上或者存儲在固定的公司計算機硬盤中,然而大數據時代改變了這種情況,會計數據存儲于云平臺,通過平臺的中轉,數據可以更方便的獲取,當然這種獲取不是無償的,而是有條件的限制,在一般情況下,會計數據的供給方和需求方不是同一主體,這就要求在數據的共享上設置一定的限制,規(guī)范化數據的使用情況.

    2 大數據時代管理會計發(fā)展現狀

    管理會計和財務會計是公司會計管理中的重要組成部分,在我國對管理會計的應用在改革開放后,其內容上多借鑒西方管理會計發(fā)展的經驗.由于我國管理會計發(fā)展較晚,起步較低,發(fā)展中仍存在一些問題.管理會計的理論和實踐上有巨大的空間可以提升.在大數據時代,管理會計應根據實際情況抓住機遇實現管理會計的結構優(yōu)化以及發(fā)展質量的提升.

    2.1 缺乏與管理會計相對應的企業(yè)管理模式

    管理會計的效果好壞關系到企業(yè)管理的質量,充分優(yōu)化管理會計的發(fā)展將帶動企業(yè)的發(fā)展.在當前我國企業(yè)管理采用市場化的模式管理,但是企業(yè)的決策權力仍然屬于企業(yè)負責人,企業(yè)負責人可以根據自己的市場經驗以及對經濟形勢的判斷決定企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略,這樣就將管理會計的作用棄之一旁,企業(yè)的會計信息很大程度上被忽視.企業(yè)發(fā)展經濟形勢的惡化很大程度上與決策的不科學有關.同時在我國堅持以公有制為主體,國有經濟在國民經濟中占主體的作用,而國有經濟企業(yè)負責人由國家統(tǒng)一任命,也就是其他的管理者不能夠通過建立在管理會計信息基礎上來實現競爭.而一些家族企業(yè)更是根據大家長的意志來決定企業(yè)發(fā)展的方向.

    2.2 管理會計對定量分析的作用強調過高

    在數字化時代,通過將事物的發(fā)展狀態(tài)進行量化可以清晰的了解事物進展程度,引入量化數據方便事物的對比.但是在社會發(fā)展過程中過于重視對定量分析的作用,尤其是對一些不能夠通過定量分析的經濟現象人為的設計出數學模型建構量化理論,這樣操作的結果就使得理論遠遠的偏離了實際情況.

    2.3 管理會計的理論體系不完善

    我國管理會計發(fā)展起步晚的現實性情況決定了我國與西方國家在管理會計理論上存在的差距.與此同時,改革開放,經濟的快速發(fā)展要求管理會計理論要緊跟時代的步伐,為經濟發(fā)展提供理論支撐,在補習功課的壓力下,我國管理會計的理論體系仍然還不是很完善.管理會計理論上的匱乏是其發(fā)展滯后的主觀原因,而在企業(yè)管理實務上,一些與國情與企業(yè)運行實際情況不符合以及不適用的理論也導致理論適用性的滯后.

    3 大數據時代對管理會計發(fā)展的影響

    大數據時代,各個行業(yè)處于相互交織的狀態(tài),任何一個行業(yè)的發(fā)展變化都會波及其他行業(yè)的發(fā)展,以數字為媒介,以信息技術為依托,信息實現動態(tài)的運轉與變化.大數據從外部環(huán)境以及內部因素影響管理會計的發(fā)展.不僅僅給管理會計的發(fā)展帶來了機遇也給管理會計發(fā)展帶來了一定的挑戰(zhàn).

    3.1 預算環(huán)節(jié)迎來發(fā)展的機遇

    預算是企業(yè)發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié),合理科學的預算將給企業(yè)盈利目標帶來穩(wěn)定性的保障.大數據時代的到來將為全面預算的各個環(huán)節(jié)提供各種技術支持,使企業(yè)能夠實現健康穩(wěn)定的發(fā)展.首先在預算的編制上,大數據可以幫助企業(yè)收集企業(yè)發(fā)展的各種信息數據,豐富企業(yè)預算編制的信息,幫助企業(yè)決策者全方位的了解企業(yè)的發(fā)展形勢,企業(yè)決策者可以根據預算的執(zhí)行報告數據分析來合理的定位下一階段企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略.在預算的控制和分析階段,大數據能夠將企業(yè)中的各個部門有效的聯(lián)系起來,實現財務狀態(tài)的一體化,分析各個部門的實際情況,有針對性的分配各部門的資源,高效運行企業(yè).

    3.2 管理決策發(fā)展迎來機遇

    企業(yè)的管理除了企業(yè)財務上的管理還包括企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的籌謀以及人事上的安排.大數據在預算上提供數據技術的支撐,同時在管理決策與人事安排也能供給相應的技術保障.大數據的時效性決定了其信息更新?lián)Q代快,企業(yè)負責人如果能夠及時抓住關鍵信息就能夠調整企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略,爭取更大的利潤空間.大數據的分享平臺使得每一個個體都擁有著共同的信息,解決了信息孤島的現象,也改變了傳統(tǒng)的組織管理結構,現在平等的扁平化的組織結構將幫助企業(yè)員工掌握決策知識,形成相對分散化的決策形式.在大數據時代下,員工通過數據化的績效考核方式完成工作爭取績效,實現公司的發(fā)展,在數據平臺上的績效信息能夠保證相對公平的競爭環(huán)境,有利于個人在公司中的發(fā)展.

    3.3 會計數據處理面臨挑戰(zhàn)

    大數據時代數據的處理效果對企業(yè)的發(fā)展起著至關重要的作用.傳統(tǒng)的數據處理方式已經不再適用于現代企業(yè)的發(fā)展,因此需要及時采用互聯(lián)網信息技術,轉變傳統(tǒng)的抽樣方法進行數據的提取抽樣,轉變強調數據精確度的思維方式加強對經濟數據相關性的了解與認知.在面對多樣化以及時效短的大數據,如何處理繁多的會計數據則成為大數據時代下企業(yè)最具有挑戰(zhàn)性的任務.管理會計需要從傳統(tǒng)中的手工操作中轉型到信息化的業(yè)務處理上,采取新的方式來提取有價值的數據進行分析.大數據時代將數據轉化為簡單直觀易理解的形式,這樣一方面提高了企業(yè)工作的效率另一方面也從抽象的具體數據中解放出來應用在具體的項目中.

    4 大數據時代管理會計發(fā)展的策略選擇

    大數據是時代的潮流,將其與管理會計結合在一起也是行業(yè)發(fā)展所必須的策略選擇.通過各種方式的選擇可以將管理會計的發(fā)展引入到一個新的層面上,改善企業(yè)的管理,當然具體到現實企業(yè)管理中還需要結合實際情況合理優(yōu)化策略選擇.

    4.1 迎接大數據時代,提高管理會計中大數據意識

    在互聯(lián)網信息技術的裹挾下,企業(yè)管理應用大數據才能夠實現企業(yè)的快速發(fā)展,提高企業(yè)的管理效率.而在應用大數據前必須明確大數據的意義以及大數據與相關業(yè)務結合的關鍵環(huán)節(jié)及其機理,只有對大數據有了全面的了解后才能夠將大數據明確的應用在工作業(yè)務匯總.在管理會計的發(fā)展匯總,信息資源的開放和共享將為企業(yè)發(fā)展解決信息不對稱的問題,企業(yè)能夠從豐富的數據庫中提取有益于自身企業(yè)發(fā)展的信息,從而利用信息的價值實現發(fā)展.對大數據與管理會計的結合要通過實踐和理論總結兩個方面來開始,把握國內與國外兩個大局,密切結合市場動態(tài),將大數據應用于管理會計中.

    4.2 提升管理會計人才的綜合素質 加強對大數據的駕馭能力

    大數據與管理會計結合的效果如何除了戰(zhàn)略方法上的合理與科學安排外還要重視具體操作的工作人員的綜合素質.互聯(lián)網信息技術綜合計算機以及其他學科知識,而管理會計又需要具有會計方面專業(yè)知識技能的人才,只有同時具備這兩個方面素質的人才才能夠駕馭大數據背景下管理會計的發(fā)展方向.管理會計人才要有市場的洞察力以及互聯(lián)網技術的開放理念,將兩者結合,充分發(fā)揮主觀能動性,發(fā)揮創(chuàng)新精神實現企業(yè)的跨越發(fā)展.

    4.3 構建大數據信息處理平臺 優(yōu)化管理結構

    大數據時代,數據擁堵,企業(yè)獲取的數據需要擁有足夠的存儲空間才能夠應對多樣化且數量巨大的數據.數據出現需要擁有能夠處理數據的平臺提取有用的數據進行數據分析.只有這樣才能夠幫助企業(yè)做出快速的反應,合理的安排經營戰(zhàn)略,定位自己的經營目標.大數據中數據隨時更新,數據在虛擬化的平臺中得到應用,企業(yè)需要做的就是將數據進行加工分析進行存儲,特別是針對繁雜的數據,企業(yè)就需要安排資源進行分類,通過數據處理信息平臺很好的解決了數據處理的問題,企業(yè)也不必擔心數據的流失給企業(yè)帶來的損失.

    5 結語

    綜上所述,信息化時代,信息的爆炸性傳播給企業(yè)帶來了機遇也帶來挑戰(zhàn),在外部性條件的改變下,企業(yè)內部發(fā)展也經過一定轉型,特別是管理會計結構.實現管理會計與大數據有效的結合無論對企業(yè)發(fā)展還是對互聯(lián)網的開發(fā)應用都有一定的意義.這種結合將有價值信息及時的應用在社會發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)中,加快了社會經濟發(fā)展的步伐.

    〔1〕馬懿洲.管理會計的發(fā)展趨勢探討[J].經濟與社會發(fā)展,2014(02).

    〔2〕田曉菲,許諾.信息化背景下的管理會計實踐——以美的集團為例[J].財務與會計(理財版),2014(04).

    〔3〕余紅燕.中國管理會計發(fā)展歷程[J].國際商務財會,2014(03).

    〔4〕張玲.大數據時代云計算對企業(yè)會計信息化的沖擊[J].電子測試,2013(19).

    〔5〕衛(wèi)強.大數據時代管理會計的發(fā)展研究[J].財經界(學術版),2015(21).

    〔6〕熊威.管理會計變革與創(chuàng)新的實證分析[J].當代經濟,2015(30).

    〔7〕張翠翠.推進管理會計在企業(yè)中的應用[J].財會學習,2015(08).

    〔8〕孟巖,周航,劉沓.大數據時代環(huán)境管理會計發(fā)展探究[J].財會通訊,2015(07).

    〔9〕傅紅彬,官登水.大數據浪潮下的管理會計對策與發(fā)展的探討[J].中國管理信息化,2015(03).

    〔10〕李義梅.大數據與管理會計相關問題研究[J].中外企業(yè)家,2014(22).

    F275

    A

    1673-260X(2017)02-0117-03

    2016-11-19

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