共享經濟背景下打車軟件對傳統(tǒng)出租車行業(yè)的沖擊

任毅+劉意

[摘 要]共享經濟的浪潮推動傳統(tǒng)行業(yè)的變革，并帶來機遇和挑戰(zhàn)，共享出行行業(yè)在過去的一年里站在了風口浪尖。隨著滴滴出行日漸擴大市場份額，以及人們出行模式的轉變，傳統(tǒng)出租車行業(yè)受到經濟、法律、管理等多方面的沖擊和前所未有的挑戰(zhàn)。文章綜合參考北京市交通發(fā)展年度報告（Beijing Transport Annual Report）提供的數(shù)據，基于SCP理論，分別從市場集中度、 產品差異和進入壁壘三個方面分析北京市出租車產業(yè)的市場結構，從價格行為、并購行為和競爭行為三個方面分析北京市出租車產業(yè)的廠商行為，最后從出租車公司和司機、消費者、政府三個利益主體的角度剖析市場績效，綜合評測了打車軟件對于出租車市場存在的沖擊，并試圖提出趨勢預測和政策建言。

[關鍵詞]SCP理論；共享經濟；打車軟件；出租車市場

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.09.219

1 研究背景

隨著移動互聯(lián)網的春風化雨，“互聯(lián)網+”行動被提升為國家戰(zhàn)略，打車軟件便是一種“互聯(lián)網+便捷出行”的共享經濟模式，融合了互聯(lián)網的高效便捷、大數(shù)據的科學智能、靈活就業(yè)的勞動需求，正在交通運輸領域產生著巨大而神奇的化學效應。以北京的出租車為例，1984年就已經出現(xiàn)黃色面包車作為出租車的現(xiàn)象，經過多年的發(fā)展，已經成為城市交通的重要組成部分。2012年“滴滴打車”等打車軟件開始出現(xiàn)，2014年年初，滴滴和快的打車軟件的迅速發(fā)展使出租車行業(yè)出現(xiàn)變革性的“松動”，兩家公司對于用戶及司機進行“瘋狂”補貼，使眾多消費者得到了實惠。2015年年初，滴滴與快的合并后，打車軟件迎來爆發(fā)式增長。自此打車軟件對于傳統(tǒng)出租車行業(yè)的沖擊開始有所展現(xiàn)。

2 研究方法及數(shù)據來源

本文綜合參考 2005—2015 年國家統(tǒng)計局、北京市統(tǒng)計年鑒數(shù)據、北京交通發(fā)展研究中心披露的北京市交通發(fā)展年度報告（Beijing Transport Annual Report）提供的數(shù)據，對比研究在打車軟件前后這兩個階段。

本文主要根據SCP理論框架來分析打車軟件對于傳統(tǒng)出租車行業(yè)的沖擊，分別從市場結構、市場行為、市場績效三大方面進行分析。在市場結構方面，通過對產品集中度、產品差異化以及進入壁壘的分析來找到打車軟件能夠沖擊傳統(tǒng)出租車行業(yè)的原因。在市場行為方面，從價格行為與并購行為兩點將打車軟件與傳統(tǒng)出租車行業(yè)進行對比，進而找到能夠沖擊的原因。在市場績效方面，通過對出租車、乘客、政府、出租車公司四方面結合共享經濟來尋找原因。最后在三大方面分析后得出結論。

3 文獻綜述

3.1 關于SCP理論框架

SCP理論是由哈佛學派所創(chuàng)立的產業(yè)組織分析理論，按市場結構、市場行為、市場績效對產業(yè)進行分析。前人曾經使用SCP理論框架對中國會展產業(yè)組織、我國風險投資的現(xiàn)狀、我國通信行業(yè)等方面進行研究。本文試圖利用SCP理論分析打車軟件和傳統(tǒng)出租車市場的產業(yè)組織狀況。

3.2 關于出租車市場

前人對于出租車市場管制做過大量的研究，尤其是國外早期的研究主要集中在對于出租車市場管制與否的問題上。徐璐（2013）就出租車市場結構選擇及其對服務效率的問題進行研究。吳思、鄭慶巖、張博?。?012）也就出租車行業(yè)市場困境及其對策進行研究。

4 基于SCP理論的市場結構分析

4.1 市場集中度

CR4市場集中度的計算結果如下。

北京市出租車總量為66600輛，其中規(guī)模排在前四的出租車公司的出租車數(shù)量分別為銀建集團11000輛、新月聯(lián)合8000輛、北方投資集團6500輛、平谷漁陽集團4500輛，四家出租車數(shù)量總和為30000輛，占市場總量的45.05%。

關于CR8對于市場集中度的計算如下：

規(guī)模排在前八的出租車公司的出租車總和為43000輛，占市場總量的64.56%。

根據美國貝恩對市場結構的劃分標準，35%

4.2 產品差異化

對于出租車這類巡游類市場產品來說，無論是哪一家出租車公司的產品都沒有太大的差別。但當打車軟件進入市場后，情況就有所改變。打車軟件是有一些私家車加入的，這些私家車的環(huán)境一般都是優(yōu)于傳統(tǒng)出租車的，這就給整個打車市場帶來了產品差異。所以打車軟件更容易給傳統(tǒng)出租車行業(yè)帶來沖擊。

4.3 進入壁壘

出租車行業(yè)的壁壘并不像零售等行業(yè)存在采購、生產、銷售方面的壁壘。傳統(tǒng)出租車行業(yè)的壁壘主要體現(xiàn)在辦理合法出租車牌照的難度上。以北京為例，正規(guī)出租車的總數(shù)為67000輛，但讓人吃驚的是，全市合法、非法運營車輛總和在130000輛左右?？梢钥闯稣懦龅某鲎廛囅揞~遠遠小于出租車的數(shù)量。這就造成進入出租車行業(yè)有著一種政策帶來的壁壘。相比之下，打車軟件可以說是“零門檻”。以優(yōu)步的“人民優(yōu)步”服務為例，只需將車輛的基本證件提交，并且觀看優(yōu)步的培訓視頻，并參加一輪問答測試即可加入。這些條件對于車主來說是十分容易達到的。所以打車軟件幾乎不存在壁壘。

5 基于SCP理論的市場行為分析

5.1 價格行為

以北京為例，首先要了解出租車的價格定價方式。計價方式如下。

基本費用：3公里以內收費13元，超出部分基本單價 2.3 元/公里，燃油附加費1元/ 次。

堵車費用：12公里/時以下速度行駛時，早晚高峰時段2公里/5分鐘；其他時段1公里/5分鐘。

空駛費用：15公里以上，基本單價加收50%。

夜間費用：23∶00到次日5∶00之間，基本單價加收20%。該價格機制由北京市發(fā)改委制定，群眾聽證，屬于非市場定價。因此在傳統(tǒng)的出租車市場上，這樣的價格機制針對所有人都是公平的，因此對市場上的競爭格局沒有額外的影響。同時也保障了司機在夜間、高峰路段行駛的額外酬勞，基本實現(xiàn)了社會資源的調配平衡。

5.2 競爭行為

出租車行業(yè)的服務對象主要是全體社會人民，打車軟件的服務對象主要是一些對于時間有著要求的人，以上班族居多。二者的服務對象有區(qū)別也有重合。打車軟件的車輛相對來說比傳統(tǒng)出租車具有更高的舒適度，而且對于一些高收入人群來說，他們更愿意花稍微多一點的錢來尋求更好的服務。打車軟件能很好地滿足這一點，它可以提供一些高端車的服務，而這些車的車主也比普通的出租車司機擁有更高的文化水平，他們更能滿足他們的口味。所以打車軟件對于傳統(tǒng)出租車行業(yè)產生了一定的沖擊。

6 基于SCP理論的市場績效分析

6.1 關于出租車司機

以北京為例，一位出租車司機的收入是（年份）3000～5000元不等。首先，對于這樣的一個收入水平，筆者認為出租車司機是不滿意的。首先這要建立在不出現(xiàn)任何交通事故的前提下，收入水平存在一定的風險性與不確定性。其次，這是在北京這個發(fā)達城市的收入，所以出租車司機的生活開銷已占有一定的比例。最后，出租車司機每天平均工作14個小時，并且?guī)缀鯖]有節(jié)假日，出租車行業(yè)有著比一般職業(yè)更長的工作時長，出租車司機每天都在“超負荷”工作。所以說，在收入與工作時長的雙重壓力下，出租車司機對于自己的工作并不滿意。

6.2 關于政府

打車軟件對政府帶來的績效分為經濟績效和社會績效。經濟績效主要指納稅，社會績效指的是為社會帶來的福利。

打車軟件由于大數(shù)據技術的有效應用，提升了供求匹配的效率。為了解決“合適的訂單推給合適的司機”這個人車匹配問題，打車軟件大數(shù)據需要考慮司機和乘客的路面距離、車輛的朝向、司機的歷史情況、訂單價值、訂單路線上堵不堵、目的地是否容易續(xù)接訂單，每個維度下還有很多細分特征。通過測算，滴滴快的平臺由于智能大數(shù)據的調配，每年可減少碳排放 729 萬噸，這相當于中國 3 個中等城市一年的碳排放總量。

6.3 關于消費者

以北京為例，坐傳統(tǒng)出租車出行的消費者每8公里車費大約需要25元。而使用打車軟件，相比傳統(tǒng)出租車要有著更低的價格。每天，坐傳統(tǒng)出租車出行的消費者滿意度在60%左右。

打車軟件的出現(xiàn)對于傳統(tǒng)出租車行業(yè)的確造成了一定的沖擊。主要是因為打車軟件有著更低的價格和更好的服務水平，所以有許多消費者會選擇打車軟件作為出行的方式。在特定的一些社會階層打車軟件的沖擊更為明顯。

7 研究不足以及展望

本文存在一定的不足。首先，對于打車軟件公司和出租車公司的盈虧情況難以找到令人信服的資料，對于本文的一些分析有一定的阻礙。其次，出租車在各地的政策有所差別，所以并不能很好地對所有的出租車行業(yè)進行統(tǒng)一性的分析。最后，希望在打車軟件對于傳統(tǒng)出租車行業(yè)的沖擊的解決方面政府可以發(fā)揮其作用，對于市場進行一定的調控和處理，這樣才能真正地提高社會效率，從而提升整個社會的生產力。

參考文獻：

[1]徐璐.我國出租車行業(yè)市場結構選擇及其對服務效率提升的影響[J].開發(fā)研究，2013（6）：70-74.

[2]吳思，鄭慶巖，張博隆.出租車行業(yè)的市場困境及其對策研究——基于重慶市的調研[J].企業(yè)導報，2012（5）：93-95.

[3]于珊.基于SCP理論的北京市出租車產業(yè)績效研究[D].北京：北京交通大學，2010.

[4]趙小蕓.基于SCP范式的中國經濟型酒店產業(yè)組織演進研究[J].旅游學刊，2007，22（9）：29-34.

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