互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)

□何大安

[浙江工商大學(xué) 杭州 310018]

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等相互融合的產(chǎn)物，這可以看成是從數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行角度對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一種理解性定義。在工業(yè)化時(shí)代的早中期，科技水平?jīng)]有達(dá)到形成互聯(lián)網(wǎng)的高度，人類只能搜集、整合、儲存、分類、加工和處理已經(jīng)發(fā)生的部分?jǐn)?shù)據(jù)（信息），換言之，人類對事物因果關(guān)系的認(rèn)知只能依據(jù)部分?jǐn)?shù)據(jù)（信息）進(jìn)行判斷和推論，不可能以數(shù)據(jù)思維來進(jìn)行經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。進(jìn)入工業(yè)化時(shí)代后期，尤其是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，人類開始掌握“時(shí)空統(tǒng)一、同步并聯(lián)、客戶拉動(dòng)、實(shí)時(shí)評價(jià)”的互聯(lián)網(wǎng)以及萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)，通過對極大量、完備性和多維度的大數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、加工和處理，大數(shù)據(jù)思維正在逐步取代依據(jù)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行判斷和推論的因果邏輯思維，從而進(jìn)入了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行以大數(shù)據(jù)思維為前提，盡管大數(shù)據(jù)思維仍然是一種因果思維，但它是根據(jù)大數(shù)據(jù)提供的準(zhǔn)確信息而不夾帶主觀判斷的因果思維[1]。以上的理解很重要，它是我們解析為什么大數(shù)據(jù)會(huì)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素以及為什么大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、機(jī)器學(xué)習(xí)、邊緣計(jì)算、VR/AR等會(huì)成為企業(yè)投資經(jīng)營之重要技能的分析基點(diǎn)。

現(xiàn)有的關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵和外延的解讀，大都是描述性而非分析性，它主要集中在與互聯(lián)網(wǎng)相聯(lián)系的概念界定[2～6]、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的行業(yè)范圍、屬性及規(guī)模測算等方面[7～11]，較少有文獻(xiàn)從基礎(chǔ)理論角度對數(shù)字經(jīng)濟(jì)作出經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋。其實(shí)，依托于互聯(lián)網(wǎng)而擴(kuò)散和滲透到經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，與個(gè)人、廠商和政府的思維模式、偏好、認(rèn)知、效用期望以及與此對應(yīng)的供給、需求和價(jià)格形成等息息相關(guān)。從這個(gè)角度看問題，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的形成和發(fā)展可以運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論解釋并作出一般理論概括。

在人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展史上，無論是長期存在和發(fā)展的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)，還是當(dāng)今正在蓬勃興起以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素和以信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，廠商始終面臨投資什么、投資多少、生產(chǎn)什么、生產(chǎn)多少和怎樣生產(chǎn)等問題。廠商投資什么和生產(chǎn)什么，涉及廠商追求利潤最大化的投資經(jīng)營偏好；廠商投資多少、生產(chǎn)多少和怎樣生產(chǎn)，涉及廠商認(rèn)知、決策和新科技手段及運(yùn)用。經(jīng)典經(jīng)濟(jì)理論對廠商投資經(jīng)營偏好、認(rèn)知和效用等的研究，是圍繞“最大化”分析主線展開論證的[12～13]。這條分析主線的科學(xué)性在于揭示了廠商經(jīng)濟(jì)行為動(dòng)機(jī)及其本性，但由于經(jīng)典經(jīng)濟(jì)學(xué)的理性選擇理論是工業(yè)化時(shí)代的產(chǎn)物，是經(jīng)濟(jì)學(xué)家依據(jù)部分信息進(jìn)行推論而明顯夾帶主觀判斷的因果邏輯思維的產(chǎn)物。隨著未來大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的全方位融合，當(dāng)大數(shù)據(jù)分析和人工智能運(yùn)用有可能給廠商提供完全信息，以至于廠商能夠利用互聯(lián)網(wǎng)、云平臺、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、人工智能等手段準(zhǔn)確預(yù)測和確定產(chǎn)品和服務(wù)的供求數(shù)量時(shí)，經(jīng)典經(jīng)濟(jì)理論的理性選擇理論將會(huì)不可避免地面臨學(xué)術(shù)危機(jī)。

這一學(xué)術(shù)危機(jī)的物質(zhì)基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的廠商投資經(jīng)營，既不符合新古典理論對偏好、認(rèn)知和效用等的論述，也不符合現(xiàn)代主流和非主流理論對新古典理論有關(guān)偏好、認(rèn)知和效用等的質(zhì)疑和修正①。學(xué)術(shù)界對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理解，主要是從經(jīng)營平臺、要素、手段等展開，但從經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論看，把廠商“以互聯(lián)網(wǎng)（包括物聯(lián)網(wǎng)）為平臺、以大數(shù)據(jù)為要素、以云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等為手段”的投資經(jīng)營解說為數(shù)字經(jīng)濟(jì)，只是對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一種描述性分析，并不是對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一種分析性分析。其實(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行是不盡相同的概念，前者是一種靜態(tài)解說，后者是一種動(dòng)態(tài)解讀②。我們對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋，不應(yīng)局限于概念本身，而是應(yīng)該著眼于動(dòng)態(tài)過程。換言之，從高度概括的層次上對數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行作出經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋，至少要關(guān)注以下兩方面的問題：一是廠商理性投資經(jīng)營的偏好、認(rèn)知和效用期望，另一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下供給、需求和價(jià)格的市場關(guān)聯(lián)。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，有以下幾個(gè)可以觀察到的潛在事實(shí)：（1）根據(jù)廠商能不能達(dá)到數(shù)據(jù)智能化的高低，數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行實(shí)際上已將廠商劃分為智慧大腦和非智慧大腦兩大類；（2）智慧大腦廠商是數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的主體，他們利用互聯(lián)網(wǎng)、云平臺、云計(jì)算和人工智能等手段進(jìn)行決策，由于其選擇偏好和認(rèn)知是在運(yùn)用大數(shù)據(jù)過程中形成，它們會(huì)高概率地取得最大化效用；（3）智慧大腦廠商的選擇偏好和認(rèn)知，對那些以傳統(tǒng)方式?jīng)Q策的非智慧大腦廠商具有引領(lǐng)作用；（4）在數(shù)字經(jīng)濟(jì)形成和發(fā)展的初中期階段，非智慧大腦廠商的數(shù)量占絕大多數(shù)，他們會(huì)以智慧大腦的偏好和認(rèn)知作為自己的偏好和認(rèn)知，以智慧大腦的效用期望作為自己的效用期望[14]。針對數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋，如果我們用偏好趨同化、認(rèn)知趨同化、效用期望趨同化等作為廠商理性選擇的分析基點(diǎn)③，或許能夠?qū)?shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行作出經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論的解釋。

客觀來講，不管未來科技怎樣日新月異，廠商選擇行為始終是經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析基礎(chǔ)。當(dāng)我們用偏好趨同化、認(rèn)知趨同化、效用期望趨同化來解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的廠商選擇行為時(shí)，首先碰到的問題是，經(jīng)濟(jì)學(xué)以“個(gè)體行為”為基本分析單元的個(gè)體主義方法，有沒有必要轉(zhuǎn)化為群體主義方法論，倘若有必要，應(yīng)該以什么作為群體主義方法論的基本分析單元，才能對應(yīng)偏好趨同化、認(rèn)知趨同化、效用期望趨同化呢？顯然，這個(gè)問題有著追蹤研究的價(jià)值?；谶@些趨同化是廠商與客戶之間行為互動(dòng)的結(jié)果，我們以這種“行為互動(dòng)”作為群體主義方法論的基本分析單元，是不是一條行得通的理論分析路徑呢？另一方面，隨著未來大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等融合的深入和拓寬，當(dāng)所有廠商都實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)智能化，即所有廠商都將成為智慧大腦者時(shí)，是不是就不存在偏好趨同化、認(rèn)知趨同化、效用期望趨同化呢？對于這樣的疑慮，我們可以通過廠商數(shù)據(jù)智能化層級的高低予以解釋。一般來講，處于頂級智慧大腦層級的廠商永遠(yuǎn)是少數(shù)，他們將長期引領(lǐng)大部分中低層級智慧大腦的廠商，也就是說，選擇行為趨同化的問題始終會(huì)存在。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下供給、需求和價(jià)格的市場關(guān)聯(lián)。對于方興未艾的大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等的相互融合，我們無論是將其稱之為大數(shù)據(jù)時(shí)代或互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，還是稱之為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，其癥結(jié)都涉及產(chǎn)品和服務(wù)的市場供求關(guān)系及價(jià)格形成的大數(shù)據(jù)處理。數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的最大特征是市場資源配置機(jī)制悄然發(fā)生了變化，廠商在數(shù)據(jù)智能化導(dǎo)引下對產(chǎn)品和服務(wù)的市場供求和價(jià)格確定開始去中間化。具體地講，廠商能夠通過互聯(lián)網(wǎng)、云平臺、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等手段，對影響產(chǎn)品和服務(wù)的市場數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理，以確定產(chǎn)品和服務(wù)的供求數(shù)量和價(jià)格。數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行引致市場資源配置機(jī)制這種變化的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋，是廠商的供求及其價(jià)格形成曲線由大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等的相互融合來確定，而現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)理論是不能對這種情形作出解釋的。人類走向數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代不是一蹴而就，該過程起步于“互聯(lián)網(wǎng)+模式”，經(jīng)濟(jì)學(xué)必須聯(lián)系數(shù)據(jù)智能化對廠商供求曲線及其價(jià)格形成展開深入研究。

廠商進(jìn)入“互聯(lián)網(wǎng)+”的運(yùn)行模式是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的最初始形態(tài)，還談不上達(dá)到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行階段。這種模式只是利用互聯(lián)網(wǎng)平臺把產(chǎn)品和服務(wù)的產(chǎn)供銷推向生產(chǎn)者和消費(fèi)者互動(dòng)的智能化，而不是通過對大數(shù)據(jù)的挖掘和處理來確定供求曲線及其價(jià)格形成。產(chǎn)品和服務(wù)的大數(shù)據(jù)包括已發(fā)生的歷史數(shù)據(jù)、正在發(fā)生的現(xiàn)期數(shù)據(jù)和還沒有發(fā)生的未來數(shù)據(jù)。如果廠商只能加工和處理歷史數(shù)據(jù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行進(jìn)入了初級階段；如果廠商不僅能夠加工和處理歷史數(shù)據(jù)而且能夠加工和處理現(xiàn)期數(shù)據(jù)，意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行進(jìn)入了中級階段；如果廠商不僅能夠加工和處理歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)期數(shù)據(jù)，而且能夠加工和處理未來數(shù)據(jù)，則說明社會(huì)經(jīng)濟(jì)完全進(jìn)入了數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行階段。對數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋，包含極其寬泛的內(nèi)容，最基本的要求是經(jīng)濟(jì)學(xué)家要說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行不同階段的供給端和需求端的變化、新的市場資源配置機(jī)制導(dǎo)致產(chǎn)量和價(jià)格形成的變化以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行對產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)的影響。很明顯，這些問題涉及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)張和數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行之間的聯(lián)系。

二、互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張與數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的理論

在當(dāng)今世界，正在興起的科技人文主義對風(fēng)靡于不同歷史時(shí)期的各種人文主義發(fā)出了挑戰(zhàn)[15]。這種挑戰(zhàn)主要表現(xiàn)為科技人文主義強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)思維，認(rèn)為人類通過新科技掌握海量數(shù)據(jù)可對萬事萬物進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，在將一切有價(jià)值的研究都?xì)w因于對大數(shù)據(jù)的挖掘、搜集、儲存、整合、分類、加工和處理[16～17]?？萍既宋闹髁x的廣泛傳播和迅速興起以互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)張為基石，隨著通訊技術(shù)和人工智能技術(shù)更高層級的發(fā)展，人類一切活動(dòng)和自然界所有現(xiàn)象都可解析為一種成為人工智能靈魂的“算法”，隨著廠商掌握和運(yùn)用“算法”之科技層級的不斷提高，它會(huì)帶動(dòng)廠商數(shù)據(jù)智能化的發(fā)展，引致數(shù)字經(jīng)濟(jì)誕生，從而導(dǎo)致全社會(huì)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行?；ヂ?lián)網(wǎng)既是科技人文主義的物質(zhì)基礎(chǔ)，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的不可或缺的重要載體，互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行之間有著需要從經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論角度解析的關(guān)聯(lián)。

（一）互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張?jiān)诮o數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供載體的同時(shí)，也通過各種途徑為數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供了日益增長的海量數(shù)據(jù)

在萬物互聯(lián)的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，任何行業(yè)的經(jīng)營或任何產(chǎn)品和服務(wù)的供求都具有互聯(lián)網(wǎng)屬性，都會(huì)在廠商之間的行為互動(dòng)中產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)張，尤其是基于互聯(lián)網(wǎng)升級而形成跨領(lǐng)域的技術(shù)和信息相融合的物聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)，無論是數(shù)字化數(shù)據(jù)還是非數(shù)字化數(shù)據(jù)，都會(huì)隨著通訊技術(shù)、社交媒體、傳感器、定位系統(tǒng)等的覆蓋面擴(kuò)大而擴(kuò)大，人類可以通過互聯(lián)網(wǎng)、云平臺、云計(jì)算和以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的人工智能等技術(shù)，對這些海量數(shù)據(jù)做出挖掘、搜集、儲存、整合、分類、加工和處理。對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行來講，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的融合至關(guān)重要，只有實(shí)現(xiàn)了這種融合，才有可能出現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。如果這些技術(shù)尚未出現(xiàn)融合或只是低程度融合，充其量只會(huì)出現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，也就是當(dāng)前學(xué)術(shù)界熱衷討論的產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)供銷出現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”模式的現(xiàn)象。從廠商IT基礎(chǔ)架構(gòu)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行基本條件是廠商必須具備以大數(shù)據(jù)分析為底蘊(yùn)的數(shù)據(jù)智能化操作平臺，而“互聯(lián)網(wǎng)+”模式所具有的IT基礎(chǔ)架構(gòu)還遠(yuǎn)達(dá)不到數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的要求。

廠商投資經(jīng)營的“互聯(lián)網(wǎng)+”模式之所以距數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行相差甚遠(yuǎn)，是因?yàn)樗臄?shù)據(jù)智能化平臺只是互聯(lián)網(wǎng)、5G通訊、社交媒體、定位系統(tǒng)、傳感器等的簡單結(jié)合，對大數(shù)據(jù)的挖掘、搜集、儲存、整合、分類、加工、處理的程度和范圍十分有限。例如，滴滴出行就是屬于“互聯(lián)網(wǎng)+”模式的典型場景單一的數(shù)據(jù)智能化平臺，它只是運(yùn)用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和GPS定位系統(tǒng)將閑置出租車與需要乘車人鏈接起來，盡管它借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)搜集和提供了大數(shù)據(jù)，但這個(gè)平臺只是對簡單場景和生態(tài)進(jìn)行了大數(shù)據(jù)分析。全社會(huì)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行將面臨復(fù)雜的場景和生態(tài)，它要求互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張范圍無邊界，要求互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的深度融合，要求絕大部分廠商都能夠通過數(shù)據(jù)智能化平臺來規(guī)劃自己的產(chǎn)品和服務(wù)的供給量。這就是說，互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張是廠商數(shù)據(jù)智能化平臺建立和運(yùn)用的前提，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的必要條件。值得說明的是，這一前提和必要條件會(huì)通過廠商與廠商、廠商與消費(fèi)者之間的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化反映出來。

（二）廠商數(shù)據(jù)智能化與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化相伴而行，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)張過程也就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程

網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化與數(shù)據(jù)智能化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程中一塊銅板的兩面。從寬泛的意義上理解，網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化指海量企業(yè)和海量個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行交易的行為互動(dòng)，網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化之于產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)的作用機(jī)理，是通過網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)對廠商競爭和壟斷形成路徑的改變來完成④。概括而言，數(shù)據(jù)智能化、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化與數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行之間的關(guān)聯(lián)是：廠商在運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、云平臺、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、分類、加工和處理的過程中，通過數(shù)據(jù)智能化擴(kuò)大了市場出清意義上的產(chǎn)品和服務(wù)供給端，通過交易行為互動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化擴(kuò)大了產(chǎn)品和服務(wù)的有效需求端，這種擴(kuò)大的供給端和需求端既是數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的結(jié)果，也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的推動(dòng)力。不過，數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行是一個(gè)漸進(jìn)過程，由于廠商網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化是由其前期數(shù)據(jù)智能化水平?jīng)Q定，在短期內(nèi)，廠商網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化是相對穩(wěn)定，數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行變動(dòng)不明顯；隨著數(shù)據(jù)智能化水平的不斷提高，即隨著廠商運(yùn)用人工智能匹配大數(shù)據(jù)能力的提高，廠商在長期內(nèi)的數(shù)據(jù)智能化會(huì)決定網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化水平，數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行格局會(huì)有比較明顯的變化。

互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)張之于數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的作用機(jī)理，主要體現(xiàn)在對廠商數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化之操作過程的“聯(lián)”字上。從未來發(fā)展趨勢看，互聯(lián)網(wǎng)覆蓋面的不斷擴(kuò)大會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)、政治和文化生活等的智能化。也就是說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)滲透到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。事實(shí)上，現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)智能化與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化并不是僅僅出現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，它們已擴(kuò)散到了社會(huì)生活的各個(gè)方面[15,18～20]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行對全體廠商數(shù)據(jù)智能化有著很高的要求，這一要求會(huì)延伸到廠商網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化上來，而廠商的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化能不能產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)，則在很大程度上取決于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)張?？傊瑥S商投資經(jīng)營的數(shù)據(jù)智能化離不開互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張，而互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張會(huì)在促動(dòng)廠商數(shù)據(jù)智能化的同時(shí)演繹出網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化。考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程中廠商數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的實(shí)際時(shí)，需要關(guān)注廠商之間的技術(shù)層級差異，需要關(guān)注不同技術(shù)層級廠商在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)張中的市場勢力變化，以進(jìn)一步說明互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張與數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行之間的關(guān)聯(lián)機(jī)理。

（三）在數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的過程中，互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)張如何影響產(chǎn)品服務(wù)的產(chǎn)量決定和價(jià)格形成，如何影響廠商競爭壟斷的形成路徑

數(shù)字經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象與數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行是兩個(gè)有區(qū)別的范疇。前者指具有一定數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化能力的廠商運(yùn)用大數(shù)據(jù)所進(jìn)行的投資經(jīng)營活動(dòng)，它對廠商運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行投資經(jīng)營并沒有特定的技術(shù)層級規(guī)定，或者說，只要廠商運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)展開投資經(jīng)營就被列入數(shù)字經(jīng)濟(jì)行列。后者則是針對全體廠商必須具備數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化能力而言的，它要求絕大部分廠商的大數(shù)據(jù)分析水平要達(dá)到一定的技術(shù)層級，或者說，它要求絕大部分廠商在大數(shù)據(jù)思維下把產(chǎn)供銷決策作為一種“算法”處理。當(dāng)前，我國正處于少數(shù)廠商投資經(jīng)營已具有數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行特征而絕大部分廠商還沒有真正進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)門檻，這種狀況距數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行還有相當(dāng)長的路要走。作為一種理論探討，有必要對數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的產(chǎn)業(yè)組織變化展開討論，并據(jù)此對數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行作出一些理論展望。

產(chǎn)業(yè)組織的基本問題主要有兩大塊構(gòu)成：一是產(chǎn)品和服務(wù)的產(chǎn)量和價(jià)格決定，另一是競爭和壟斷的形成路徑。對于具備數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化能力的廠商來說，他們利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)決定產(chǎn)品和服務(wù)的產(chǎn)量和價(jià)格，已開始進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的范圍，通過對歷史數(shù)據(jù)（乃至于現(xiàn)期數(shù)據(jù)）的搜集、加工和處理，運(yùn)用云平臺、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能等技術(shù)來確定生產(chǎn)和提供什么樣的產(chǎn)品和服務(wù)，并通過互聯(lián)網(wǎng)交易平臺的去中間化來確定產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)格。這便是目前學(xué)術(shù)界將互聯(lián)網(wǎng)交易平臺解釋為數(shù)字經(jīng)濟(jì)載體的依據(jù)所在。從經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論看問題，互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張之于數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，互聯(lián)網(wǎng)在充當(dāng)交易載體的同時(shí)會(huì)形成一種非互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不存在的資源配置機(jī)制，該機(jī)制貫穿于數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的始終，不妨將這個(gè)剛剛斬露頭角的機(jī)制稱之為互聯(lián)網(wǎng)資源配置機(jī)制[21]。很明顯，該機(jī)制對產(chǎn)業(yè)組織的影響是廣泛而深刻的。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)組織的形成及變動(dòng)，自馬歇爾創(chuàng)建完全競爭理論以來[22]，劍橋?qū)W派構(gòu)建了不完全競爭模型[23～24]，哈佛學(xué)派和芝加哥學(xué)派構(gòu)建了壟斷競爭模型[25～28]，新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)運(yùn)用交易成本分析對市場競爭和壟斷作出了新解釋[29～31]，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)理論運(yùn)用博弈論和信息經(jīng)濟(jì)學(xué)對市場競爭和壟斷作出了新解讀[32～34]，但這些對產(chǎn)品和服務(wù)的產(chǎn)量和價(jià)格決定，以及對競爭和壟斷形成路徑的分析模型，都是以供給和需求、成本和利潤、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)、市場勢力、定價(jià)權(quán)等作為解釋性變量，是依據(jù)不完全信息對工業(yè)化時(shí)代經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的理論描述或揭示。在當(dāng)今社會(huì)，面對互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張背景下出現(xiàn)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，這些理論模型都難以解說數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的競爭和壟斷的形成路徑。如何結(jié)合實(shí)際地取舍現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)理論，進(jìn)而對數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)展開研究呢？

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行引致產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)的機(jī)理分析

互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張對經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最顯著的影響是交易行為的在線化。我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在以BATJ為代表的數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的推動(dòng)下，傳統(tǒng)的線下交易正在全面轉(zhuǎn)向線上交易。撇開線上交易的支付形式、交易成本、收益變動(dòng)、交易總額變動(dòng)，以及由此引致的規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)外部性等問題，僅就線上交易這種代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)的運(yùn)營方式對競爭和壟斷的形成路徑的作用來講，就有許多值得我們探索的內(nèi)容。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行表明數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化已成為廠商競爭的主要路徑

廠商之間爭奪市場或期望利潤最大化的競爭，說到底，就是利用一切合法手段爭取客戶，使日益增長的產(chǎn)品或服務(wù)的供給吻合市場需求，使邊際收益大于邊際成本。工業(yè)化文明已經(jīng)使科技手段和先進(jìn)管理方法成為廠商競爭的主要路徑，但由于這樣的競爭路徑是建立在信息不完全、信息不對稱基礎(chǔ)上，那些掌握優(yōu)勢信息及先進(jìn)科技和管理方法的廠商，會(huì)在市場競爭中逐步獲得市場勢力，他們通過規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)在價(jià)格和產(chǎn)量等方面形成以控制定價(jià)權(quán)和進(jìn)入壁壘為特征的壟斷。一個(gè)多世紀(jì)以來社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和發(fā)展的事實(shí)表明，建立在產(chǎn)品同質(zhì)性假設(shè)上的新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)完全競爭模型有著脫離實(shí)際的偏頗，即該模型有關(guān)“技術(shù)進(jìn)步會(huì)使壟斷消失從而引起均衡價(jià)格上升，人為定價(jià)會(huì)得到抑制從而產(chǎn)業(yè)組織會(huì)回歸完全競爭狀態(tài)”的論斷不切實(shí)際。這便引發(fā)了一個(gè)需要研究的問題，即當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有可能消除信息不完全和信息不對稱時(shí)，廠商競爭路徑的改變會(huì)不會(huì)部分肯定完全競爭模型。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行之于廠商競爭路徑的基本規(guī)定，是廠商通過對影響投資經(jīng)營的市場數(shù)據(jù)的挖掘、搜集、整合、分類、加工和處理來確定產(chǎn)量，通過廠商之間以及廠商與消費(fèi)者之間交易互動(dòng)的在線平臺來確定價(jià)格，這種數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的競爭方式，會(huì)在很大程度和范圍內(nèi)解釋劍橋?qū)W派強(qiáng)調(diào)的產(chǎn)品異質(zhì)性對廠商競爭帶來的影響。當(dāng)然，這并非意味著數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的廠商競爭路徑完全不受產(chǎn)品異質(zhì)性影響，而是說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在克服工業(yè)化時(shí)代科技發(fā)展水平不能加工和處理具有極大量、多緯度和完備性的大數(shù)據(jù)，說明產(chǎn)品異質(zhì)性制約廠商以數(shù)據(jù)智能化作為主要競爭路徑的情景正在逐步減弱。事實(shí)上，隨著廠商數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化能力的增強(qiáng)，哈佛學(xué)派和芝加哥學(xué)派有關(guān)競爭和壟斷的“結(jié)構(gòu)、行為、績效”模型對廠商競爭路徑紛繁的擔(dān)憂，也會(huì)隨互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)張和數(shù)字經(jīng)濟(jì)展開而冰釋。這是因?yàn)?，較之于工業(yè)化時(shí)代的廠商競爭路徑，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有可能實(shí)現(xiàn)“結(jié)構(gòu)、行為、績效”在廠商競爭中的數(shù)據(jù)化，互聯(lián)網(wǎng)在線交易能解除契約談判、執(zhí)行和調(diào)整等過程中的時(shí)空分離，以至于能夠通過解決信息不完全和不對稱來消除逆向選擇、機(jī)會(huì)主義和道德風(fēng)險(xiǎn)等的競爭流弊。

如果我們把互聯(lián)網(wǎng)在線交易平臺看成是廠商競爭的載體，把運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行投資經(jīng)營理解為廠商競爭路徑的主要手段，那么，隨著局限于少數(shù)廠商的數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化為全社會(huì)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，起始于馬歇爾以及后期逐漸完善的新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的完全競爭模型，經(jīng)過適當(dāng)?shù)男拚蟊憧梢栽诂F(xiàn)實(shí)中找到依據(jù)。不過，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行作出一般描述的完全競爭模型，不應(yīng)像新古典完全競爭模型那樣是對廠商競爭的一種理論抽象，而是要把所有影響廠商競爭的變量都作為內(nèi)生變量來處理，并且應(yīng)反映為對產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)的一種機(jī)理性描述和揭示。關(guān)于這種機(jī)理的進(jìn)一步揭示，還需要聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化來分析。

（二）網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化具有擴(kuò)大產(chǎn)品和服務(wù)需求端的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，該效應(yīng)大小是對廠商數(shù)據(jù)智能化水平高低的驗(yàn)證

按照未來學(xué)家“人類在未來有可能把一切都作為‘算法’來處理”的觀點(diǎn)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行時(shí)代的標(biāo)志，可以理解為“算法”已貫穿廠商數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的始終。從廠商的產(chǎn)供銷活動(dòng)看，數(shù)據(jù)智能化偏重于產(chǎn)品的生產(chǎn)和供應(yīng)（供給端），網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化則主要反映在產(chǎn)品的銷售上（需求端），如果廠商數(shù)據(jù)智能化水平尚可而網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化水平不足，則意味著廠商在生產(chǎn)和供應(yīng)方面具有搜集、加工和處理大數(shù)據(jù)的能力，可利用云平臺、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)相對準(zhǔn)確地規(guī)劃生產(chǎn)和供應(yīng)，從而擴(kuò)大產(chǎn)品（服務(wù)）的供給端；但由于受網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化水平的制約，廠商難以通過互聯(lián)網(wǎng)交易平臺擴(kuò)大產(chǎn)品（服務(wù)）的需求端。嚴(yán)格來講，這樣的廠商是一只腳踏在數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)，另一只腳卻似乎不在數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)，它并不具有很強(qiáng)的競爭能力，廠商要具有很強(qiáng)的市場競爭力，一定實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的高度融合。

網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化是互聯(lián)網(wǎng)上的多對多互動(dòng)，Web1.0門戶網(wǎng)站解決了投資和消費(fèi)一對多的網(wǎng)上在線，Web2.0移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了投資和消費(fèi)以“關(guān)注和點(diǎn)擊”為主要內(nèi)容的多對多互動(dòng)，Web3.0完成了投資和消費(fèi)的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)互動(dòng)（騰訊微信和美國Facebook）。互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)張給數(shù)據(jù)智能化廠商提供了讓信奉“摩爾定律”者大跌眼鏡的海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含市場出清意義上的產(chǎn)品、服務(wù)的供給量和需求量。在這里，數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行引致產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)的機(jī)理是：互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)張使投資和消費(fèi)活動(dòng)的互動(dòng)、溝通、體驗(yàn)等處于網(wǎng)上在線，廠商以數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化作為競爭路徑，是整個(gè)社會(huì)出現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)的前提?；诖耍覀冴P(guān)于廠商之間的競爭就可以用不同于新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)版本的完全競爭模型來解讀，但隨著科技的飛速發(fā)展，少數(shù)廠商能夠在數(shù)據(jù)智能化基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化，并可以取得網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)，因而，產(chǎn)業(yè)組織運(yùn)行中一定會(huì)出現(xiàn)壟斷。我們?nèi)绾卫斫馕慈孢M(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)的產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)呢？如何在區(qū)分劍橋?qū)W派不完全競爭模型和哈佛學(xué)派、芝加哥學(xué)派壟斷競爭模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建出涉及壟斷的競爭模型呢？這是經(jīng)濟(jì)學(xué)家需要解決的理論問題。

（三）網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)之于產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)，表現(xiàn)為廠商一旦具有極強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)，便有可能在產(chǎn)品和服務(wù)上構(gòu)筑進(jìn)入壁壘和形成市場勢力

如上所述，網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)展現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的績效，可以將之理解為是數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的函數(shù)。依據(jù)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)與產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)的關(guān)聯(lián)來進(jìn)行邏輯推論，在只有少數(shù)科技層級高的廠商能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)而絕大部分廠商不具備這種能力的情況下，或者說，整個(gè)社會(huì)的大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等的融合還只是局限于較小范圍的情況下，少數(shù)科技層級高的廠商可以利用數(shù)據(jù)智能化擴(kuò)大產(chǎn)品和服務(wù)供給端，可以利用網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化來處理廠商之間以及廠商與消費(fèi)者之間互動(dòng)所提供的海量數(shù)據(jù)，并通過對產(chǎn)品和服務(wù)的有效需求量的準(zhǔn)確預(yù)測來擴(kuò)大需求端。廠商要準(zhǔn)確擴(kuò)大產(chǎn)品和服務(wù)的供給端和需求端，不僅需要對歷史數(shù)據(jù)有挖掘、加工和處理的能力，也需要對現(xiàn)期數(shù)據(jù)（甚至需要對未來數(shù)據(jù)）具有這樣的能力。廠商科技層級高，便可以用科技手段來匹配這些大數(shù)據(jù)。聯(lián)系經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論考察，廠商要運(yùn)用新科技手段對客戶選擇偏好和期望效用進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析（阿里巴巴“新零售戰(zhàn)略”便是如此），并通過互聯(lián)網(wǎng)交易平臺上展開網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化，才有可能獲取網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)。

在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等全面融合的未來，廠商投資經(jīng)營具備壟斷特征，一定是融合了數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化。就網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)的形成而論，網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)之于產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)的機(jī)理構(gòu)成，是網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)會(huì)形成進(jìn)入壁壘以至于產(chǎn)生行業(yè)壟斷。這個(gè)問題的癥結(jié)在于以下兩點(diǎn)：（1）網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化實(shí)際上是對數(shù)字經(jīng)濟(jì)中廠商之間以及廠商與消費(fèi)者之間交易互動(dòng)的一種理論描述，就其運(yùn)營環(huán)境而言，可劃分為簡單運(yùn)營場景和復(fù)雜運(yùn)營場景；（2）對于具備數(shù)據(jù)智能化條件的廠商來說，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)從而形成行業(yè)壟斷，廠商僅僅具備了應(yīng)對簡單運(yùn)營場景的能力是不夠的，必須能夠應(yīng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的復(fù)雜運(yùn)營場景。關(guān)于這個(gè)問題，我們?nèi)杂斜匾栌靡苿?dòng)出行智能化平臺來說明。廠商通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和運(yùn)用GPS定位系統(tǒng)把閑置車輛和需要用車的人置于同一數(shù)字平臺，固然是實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化，但由于這些廠商的運(yùn)營場景比較簡單，網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的函數(shù)值（網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)）很低，它不能阻止其他廠商進(jìn)入，不能形成進(jìn)入壁壘，無法形成行業(yè)壟斷。

與此不同，廠商運(yùn)營場景復(fù)雜，并且在投資經(jīng)營的運(yùn)營流程上呈現(xiàn)出多維度的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)情形，如美國的谷歌、亞馬遜、Facebook以及中國的阿里巴巴、騰訊。他們在智能化數(shù)據(jù)平臺的設(shè)置上考慮到了買賣交易的在線客服、存貨管理、物流安排乃至于提高點(diǎn)擊率、關(guān)注度和網(wǎng)紅等，并且在在線支付上設(shè)置了擔(dān)保交易、消費(fèi)保證和信用評級等。不言而喻，這種復(fù)雜運(yùn)營場景的設(shè)置是以很高的數(shù)據(jù)智能化水平為前提的?；诰W(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)的產(chǎn)生必須以數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的高度關(guān)聯(lián)為前提，如果廠商不具備這樣的前提條件，就不可能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)，不可能提升市場勢力，不可能形成進(jìn)入壁壘和行業(yè)壟斷。中國剛剛邁進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，大部分廠商提升市場勢力的途徑和方法，仍然是利用資本、技術(shù)、規(guī)模優(yōu)勢和價(jià)格控制等，即便這些廠商采取了“互聯(lián)網(wǎng)+模式”，但由于他們不具有獲取網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)的生態(tài)潛力，因而他們難以在投資經(jīng)營中構(gòu)筑進(jìn)入壁壘和形成行業(yè)壟斷。

之所以將網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)引致進(jìn)入壁壘和行業(yè)壟斷看成是產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)的一種機(jī)理，主要是基于以下幾點(diǎn)認(rèn)知：（1）廠商能否取得網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)，是衡量廠商數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化水準(zhǔn)高低的標(biāo)準(zhǔn)，它是數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下推動(dòng)產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)的必要條件；（2）網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)反映多邊市場和潛在生命力生態(tài)，它是廠商數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化之能力的綜合反映，產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)始終伴隨著這種綜合能力的變化；（3）廠商從具備數(shù)據(jù)智能化能力到實(shí)施網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化，再到能夠獲取網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)，對于產(chǎn)業(yè)組織變化是革命性的。以上三點(diǎn)認(rèn)知會(huì)落實(shí)到一個(gè)分析基點(diǎn)上，那就是如果客戶要轉(zhuǎn)移購買已形成網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)（廠商）的產(chǎn)品和服務(wù)，通常要支付較高成本，這一成本支付會(huì)維系廠商的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)，會(huì)使數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的壟斷形成以網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)為路徑，從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)組織架構(gòu)的演變。

（四）數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)廠商數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的過程，是廠商投資經(jīng)營模式從垂直整合架構(gòu)轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)協(xié)同架構(gòu)的過程

長期以來，經(jīng)濟(jì)學(xué)家從工業(yè)化時(shí)代的市場、廠商和價(jià)格的實(shí)際出發(fā)，根據(jù)制度、主體和行為等的交互作用，把產(chǎn)業(yè)組織架構(gòu)解說為廠商之間產(chǎn)品供求、價(jià)格波動(dòng)和地理位置等因素形成的互動(dòng)產(chǎn)業(yè)群。他們圍繞這個(gè)產(chǎn)業(yè)群規(guī)定的產(chǎn)業(yè)鏈，以廠商上下游的產(chǎn)供銷路徑作為分析線索，研究了不同產(chǎn)品和服務(wù)及其數(shù)量比率為紐帶的市場結(jié)構(gòu)，將這種市場配置資源結(jié)構(gòu)解說成產(chǎn)業(yè)組織的垂直整合架構(gòu)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家對這一垂直整合架構(gòu)的理論分析，遵從各自學(xué)術(shù)流派傳統(tǒng)的淵源，或者說，經(jīng)濟(jì)學(xué)家的分析始終印有各自學(xué)術(shù)流派的思想烙??；他們對這一垂直整合架構(gòu)之理論描述的差異，主要反映在對影響產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)之主要變量的不同側(cè)重點(diǎn)上⑤。與經(jīng)濟(jì)學(xué)其他研究的分支一樣，經(jīng)濟(jì)學(xué)家關(guān)于產(chǎn)業(yè)組織垂直整合架構(gòu)的分析，有著受信息和認(rèn)知約束的抽象性。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等全面融合的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，產(chǎn)業(yè)組織架構(gòu)出現(xiàn)了新內(nèi)容。

誠然，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的未來發(fā)展中，市場機(jī)制在理論上仍然是促動(dòng)產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)的主導(dǎo)機(jī)制，但市場機(jī)制將會(huì)在很大程度和范圍內(nèi)融合于新科技發(fā)展并受之影響。也就是說，市場機(jī)制的發(fā)揮與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等息息相關(guān)，這便是前文提及的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代會(huì)出現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)資源配置機(jī)制的依據(jù)所在。就產(chǎn)業(yè)組織架構(gòu)演變而論，它會(huì)因互聯(lián)網(wǎng)資源配置機(jī)制改變了廠商競爭和壟斷途徑而發(fā)生改變。具體地說，廠商已不像過去那樣完全依據(jù)滯后的市場信號來選擇競爭路徑，也不像過去那樣主要借助市場信號來形成行業(yè)壟斷，廠商確定產(chǎn)量和價(jià)格，主要是通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等的融合，利用云平臺和運(yùn)用集約化的云計(jì)算，以人工智能匹配大數(shù)據(jù)等方法來確定競爭和壟斷路徑。社會(huì)資源配置機(jī)制發(fā)生變化對產(chǎn)業(yè)組織架構(gòu)變化的影響是廣泛而深刻的，如何從基礎(chǔ)理論層面來解釋這種以互聯(lián)網(wǎng)為載體，以大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)為手段而導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)組織架構(gòu)演變呢？這個(gè)問題的癥結(jié)在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)張。

互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)張所涉及的內(nèi)容相當(dāng)寬泛，從信息互聯(lián)網(wǎng)看，它經(jīng)由PC互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)；從物體互聯(lián)網(wǎng)考察，它由物聯(lián)網(wǎng)和人工智能兩大塊構(gòu)成；從價(jià)值互聯(lián)網(wǎng)理解，它以區(qū)塊鏈為代表。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下廠商之間產(chǎn)供銷的決策信息，主要來源于廠商對互聯(lián)網(wǎng)提供的大數(shù)據(jù)的搜集、加工和處理，隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)張出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化，產(chǎn)業(yè)組織架構(gòu)便演變成網(wǎng)絡(luò)協(xié)同架構(gòu)。互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)張為產(chǎn)業(yè)組織架構(gòu)的演變提供大數(shù)據(jù)技術(shù)支持的過程不會(huì)停止延續(xù)，例如，作為互聯(lián)網(wǎng)、通訊和信息三大技術(shù)融合平臺的物聯(lián)網(wǎng)（Cyber-physical System），它聯(lián)結(jié)物理世界和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，通過自動(dòng)化領(lǐng)域硬件所產(chǎn)生的虛擬信息映射，會(huì)給產(chǎn)業(yè)組織的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同架構(gòu)提供覆蓋面更寬廣的大數(shù)據(jù)。另一方面，產(chǎn)業(yè)組織的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同架構(gòu)的范圍和層次，以目前的情況而言，在很大程度上取決于全體廠商掌握和運(yùn)用以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心內(nèi)容的人工智能匹配大數(shù)據(jù)的水平?？偟膩碇v，如果只有少數(shù)廠商實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)智能化，社會(huì)只是出現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，只有在全體廠商至少是絕大部分廠商實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)智能化時(shí)，社會(huì)才會(huì)出現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行格局。因此，產(chǎn)業(yè)組織由垂直整合架構(gòu)轉(zhuǎn)變成網(wǎng)絡(luò)協(xié)同架構(gòu)，是以數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行為前提。

四、后續(xù)研究要關(guān)注的問題

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)，是一個(gè)從工業(yè)化時(shí)代走向互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的包含許多技術(shù)條件配置和交易互動(dòng)機(jī)理的問題。以技術(shù)條件配置而言，我們可以通過對數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的解析，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的技術(shù)條件配置展開分析?；ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)張?zhí)峁┝藦S商可搜集、加工和處理的日益膨脹的大數(shù)據(jù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代來講，如何挖掘和處理歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)期數(shù)據(jù)和未來數(shù)據(jù)，無疑會(huì)要求廠商有越來越高的技術(shù)條件配置。數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的相關(guān)技術(shù)分析，是大數(shù)據(jù)專家和計(jì)算機(jī)專家的工作，經(jīng)濟(jì)學(xué)家的任務(wù)是對新科技發(fā)展與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的關(guān)聯(lián)機(jī)理作出描述，也就是說，經(jīng)濟(jì)學(xué)家最主要的工作是解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下廠商如何運(yùn)用新科技手段進(jìn)行配置資源，這種解釋需要對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的制度、技術(shù)等配置條件有系統(tǒng)化論證，但現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)理論文獻(xiàn)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的分析尚不多見，經(jīng)濟(jì)理論研究的后續(xù)任務(wù)之一，是需要結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論來揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)中廠商與客戶之間的交易互動(dòng)機(jī)理，以完成對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)學(xué)創(chuàng)新。

廠商利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)能不能準(zhǔn)確知道投資什么和生產(chǎn)什么，關(guān)鍵在于廠商挖掘、加工和處理大數(shù)據(jù)的能力處于何種技術(shù)層級，這是數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程中的一個(gè)基本問題。如果對這一基本問題的研究不到位，互聯(lián)網(wǎng)或大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)創(chuàng)新不可能有突破性進(jìn)展。為此，我們需要對廠商技術(shù)層級作出劃分，并通過這種劃分來建立基礎(chǔ)理論模型。基于理論模型的建構(gòu)離不開云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)，我們不僅需要對目前新科技手段能在多大程度和范圍內(nèi)挖掘和匹配大數(shù)據(jù)的能力作出解說，而且需要對新科技手段的未來發(fā)展進(jìn)行展望。關(guān)于這類問題，經(jīng)濟(jì)理論界在基礎(chǔ)理論層面上的探索還不夠，原因是這類探索會(huì)涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)家不擅長的諸如云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)。其實(shí)，經(jīng)濟(jì)學(xué)家并不需要分析新科技運(yùn)用的具體問題，可以對廠商運(yùn)用這些新技術(shù)進(jìn)行投資經(jīng)營的過程展開描述，以完成理論模型的建構(gòu)。當(dāng)然，建構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論層面上的分析模型，會(huì)碰到參數(shù)或變量選擇等一系列困難，但未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的發(fā)展方向，則要求經(jīng)濟(jì)學(xué)家必須承接這一后續(xù)研究。

互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)張和大數(shù)據(jù)運(yùn)用對于產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)的影響，是關(guān)聯(lián)于制度、主體和行為并貫穿廠商投資經(jīng)營活動(dòng)始終的問題。我們運(yùn)用數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化這兩個(gè)糅合了新科技和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的概念，是對產(chǎn)品和服務(wù)的產(chǎn)量和價(jià)格決定，對廠商競爭路徑和行業(yè)壟斷形成等問題展開的梗概論研究。這一研究是以少數(shù)廠商已進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)而絕大部分廠商未進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)為分析背景的，不是對未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)全面運(yùn)行背景下互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)相互關(guān)聯(lián)的研究。因此，關(guān)于產(chǎn)量和價(jià)格決定以及競爭路徑和行業(yè)壟斷等問題的后續(xù)研究，必須銜接經(jīng)典經(jīng)濟(jì)理論來展開。例如，本文運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)對行業(yè)壟斷形成的分析，實(shí)際上是試圖構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代初期的壟斷競爭模型。針對這樣的壟斷競爭模型，是否可以考慮以效用最大化、數(shù)據(jù)智能化、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化等作為解釋變量，把數(shù)據(jù)智能化理解為互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)等的函數(shù)，把網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化理解為廠商和消費(fèi)者互動(dòng)、廠商投資經(jīng)營場景、數(shù)據(jù)智能化等的函數(shù)呢？

人類社會(huì)能不能全面進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行時(shí)代，即進(jìn)入未來學(xué)家們歡欣鼓舞的“一切都成為‘算法’的時(shí)代”，現(xiàn)在還不能斷然下結(jié)論。如果不能全面進(jìn)入，數(shù)字經(jīng)濟(jì)只是整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)體的一個(gè)組成部分，大數(shù)據(jù)分析和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)張只會(huì)改變整個(gè)經(jīng)濟(jì)體中不同經(jīng)濟(jì)形式的比率，經(jīng)濟(jì)學(xué)家對廠商數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化以及由此引致的產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)等的研究，仍然可以在一定范圍內(nèi)承接經(jīng)濟(jì)學(xué)市場經(jīng)濟(jì)理論的遺產(chǎn)。如果能夠全面進(jìn)入，整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)連同政治、文化和思想意識形態(tài)一起都有可能成為“算法”，我們展望未來便自然想到是不是存在市場型計(jì)劃經(jīng)濟(jì)，以此之故，留給經(jīng)濟(jì)學(xué)家的研究空間不是更大嗎？

注釋

① 新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理性選擇理論的發(fā)展大體經(jīng)歷了兩個(gè)階段，一是在“經(jīng)濟(jì)人假設(shè)”的基礎(chǔ)上通過一系列給定條件約束和運(yùn)用嚴(yán)密的數(shù)理邏輯，推論什么樣的選擇才符合理性（最大化），另一是運(yùn)用大量數(shù)學(xué)模型，解釋個(gè)體應(yīng)該怎樣才能實(shí)現(xiàn)最大化的理性（Harsan，1977）；近一個(gè)世紀(jì)以來，圍繞能否實(shí)現(xiàn)最大化以及與此相關(guān)的偏好、認(rèn)知和效用函數(shù)問題，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)力圖把新古典理論視為外生變量的偏好、認(rèn)知和效用等作為內(nèi)生變量處理（Kahneman和Tversky，1973，1974，1979；Simth，1994；Akerlof；2007），但由于工業(yè)化時(shí)代的科技手段不足以消除信息約束和認(rèn)知約束，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)對人們實(shí)際選擇的論證并沒有取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。因此，面對未來有可能提供完全信息的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，這一危機(jī)明顯存在。

② 不僅如此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)字化也是不盡相同的概念，這種因數(shù)字經(jīng)濟(jì)涉及范圍不同而導(dǎo)致的概念差異，在討論問題時(shí)是需要區(qū)分的。譬如，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)字化指大部分廠商都實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)智能化，它可謂是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的頂級狀態(tài)，而數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)或數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行則沒有這樣大的外延。假如我們在市場機(jī)制框架內(nèi)討論未來有沒有可能實(shí)行市場型計(jì)劃經(jīng)濟(jì)，很明顯，研究背景應(yīng)該是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)字化。

③ 對選擇行為的趨同化，經(jīng)濟(jì)學(xué)家曾以一窩蜂行為、從眾行為、蝴蝶效應(yīng)、框架依賴、信息重疊等概念對之作出過描述，例如，諾獎(jiǎng)得主羅伯特?希勒分析股市時(shí)運(yùn)用的催化因素、放大機(jī)制、反饋環(huán)、連鎖反應(yīng)等概念就最為明顯；但迄今為止有關(guān)行為選擇趨同化的分析，主要是針對特定事件而言的，并不是對趨同化行為的一般理論描述。參見羅伯特?希勒.非理性繁榮[M].李心丹,等,譯.北京:中國人民大學(xué)出版社，2007:64-91,170-190.

④ 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)是指廠商運(yùn)用數(shù)據(jù)智能化在互聯(lián)網(wǎng)交易平臺上處理各種場景和生態(tài)所取得的績效，可將之看成是數(shù)據(jù)智能化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化的函數(shù)；廠商具備了網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化并非意味著實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)，只有那些能夠在互聯(lián)網(wǎng)交易平臺上應(yīng)對各種復(fù)雜場景和生態(tài)的高科技層級廠商，才能取得網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)；網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)下廠商取得壟斷的必要條件，這便改變了工業(yè)化時(shí)代廠商主要依靠規(guī)模經(jīng)濟(jì)、市場占有率、定價(jià)權(quán)、資金和技術(shù)門檻等市場勢力所導(dǎo)致的壟斷形成路徑。參見何大安.互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代廠商投資經(jīng)營的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化[J].學(xué)術(shù)月刊,2020,52(11):32-40.

⑤ 前文談及的完全競爭模型、不完全競爭模型、壟斷競爭模型等，都曾在一定程度和范圍內(nèi)對產(chǎn)業(yè)組織架構(gòu)有過分析，但這些模型對影響產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)之主要變量的取舍，并沒有太大的分野。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)可謂立異標(biāo)新，克魯格曼（Krugman,1991，1993）曾在總結(jié)“市場潛力”理論（Harris,1954）和“進(jìn)口替代增長理論”（Pred,1966）的基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)具有正反饋效應(yīng)的向心力和分散離心力的空間經(jīng)濟(jì)的自組織作用（Fujita和Krugman，1999，2004），以報(bào)酬遞增、運(yùn)輸成本和要素流動(dòng)的一般均衡分析對產(chǎn)業(yè)組織變動(dòng)作出了新論述，但遺憾的是，新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的理論分析仍然沒有擺脫信息約束和認(rèn)知約束。數(shù)字經(jīng)濟(jì)已充分展現(xiàn)出擺脫信息約束和認(rèn)知約束的前景，這個(gè)問題值得進(jìn)一步研究。