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    大數(shù)據(jù)時(shí)代公共管理的改革和創(chuàng)新

    2017-03-28 07:55:48王成
    財(cái)政監(jiān)督 2017年18期
    關(guān)鍵詞:政府管理

    ●王成

    大數(shù)據(jù)時(shí)代公共管理的改革和創(chuàng)新

    ●王成

    在大數(shù)據(jù)時(shí)代幾乎任何一個(gè)行動(dòng)都離不開數(shù)字化的軌道,政府和公民可以獲得前所未有的海量數(shù)據(jù),為公共管理改革提供了一個(gè)聚寶盆。本文基于大數(shù)據(jù)最典型的三個(gè)特征,討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代政府部門在思維方式、治理主體、政策制定和管理運(yùn)作方面的變革,將大數(shù)據(jù)的思維理念融入政府公共管理之中,推動(dòng)政府公共管理的創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

    大數(shù)據(jù)公共管理改革創(chuàng)新

    三元世界(人類、機(jī)器和物質(zhì))的高度融合導(dǎo)致了數(shù)據(jù)量的大幅度增長和數(shù)據(jù)建模的艱巨復(fù)雜(Li和Cheng,2012)。世界已經(jīng)進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的時(shí)代,這對(duì)全球經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。在這種情況下,需要以新的方式看待經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制、社會(huì)生活方式和國家治理。為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和發(fā)展,重塑國家競爭優(yōu)勢,提高政府治理能力,國務(wù)院從頂層設(shè)計(jì)和總體部署的高度開始計(jì)劃大數(shù)據(jù)在中國的開發(fā)和應(yīng)用。2015年9月,國務(wù)院制定并頒布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》(國發(fā)〔2015〕50號(hào))。這是推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的第一個(gè)權(quán)威性文件,反映國家大數(shù)據(jù)整體發(fā)展,也是建立強(qiáng)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)國家的綱領(lǐng)性文件。為了貫徹大數(shù)據(jù)的思維理念,順應(yīng)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢,公共事業(yè)管理領(lǐng)域?qū)⒂瓉硪粓鲂碌淖兏铩?/p>

    一、大數(shù)據(jù)的特征和價(jià)值

    (一)大數(shù)據(jù)的特征

    關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義,學(xué)術(shù)界并未達(dá)成共識(shí),只是將其與早期形式的數(shù)據(jù)分析加以區(qū)分。大多數(shù)關(guān)于大數(shù)據(jù)特征的定義都集中在三個(gè)V:Volume(使用大量數(shù)據(jù))、Variety(使用存儲(chǔ)在不同結(jié)構(gòu)中的各種數(shù)據(jù)源,甚至以非結(jié)構(gòu)化方式使用)、Velocity(數(shù)據(jù)處理速度或數(shù)據(jù)經(jīng)常被實(shí)時(shí)分析)。

    1、量多性?,F(xiàn)代社會(huì)用來衡量數(shù)據(jù)量級(jí)的單位,已由TB發(fā)展到PB,未來甚至將逐步向ZB發(fā)展,表現(xiàn)出數(shù)據(jù)總量呈指數(shù)型增加的趨勢。

    2、復(fù)雜性。相比于以往是以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),網(wǎng)頁、視頻、音頻、圖片等越來越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)交織到一起,構(gòu)成了更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)形態(tài)。

    3、快速性。快速性主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)本身的快速產(chǎn)生以及對(duì)數(shù)據(jù)處理和分析的快速性。前者是大數(shù)據(jù)的固有屬性,即要求的是全數(shù)據(jù),因此需要數(shù)據(jù)的快速導(dǎo)入技術(shù),否則無法做到全數(shù)據(jù);后者是由研究大數(shù)據(jù)的目標(biāo)所決定的,應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)總量的快速增長,需要有快速處理和分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法,否則通過大數(shù)據(jù)的科學(xué)預(yù)測將滯后于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度。

    (二)大數(shù)據(jù)的價(jià)值

    大數(shù)據(jù)的價(jià)值隱藏在眾多結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之中,需要進(jìn)行有效的篩選和提取,再通過可視化技術(shù)加以呈現(xiàn)。大數(shù)據(jù)雖然由于數(shù)量規(guī)模巨大而導(dǎo)致價(jià)值密度低,但其具有很大的增值效應(yīng)。大數(shù)據(jù)的最大的價(jià)值之一,是預(yù)測行為的能力。大數(shù)據(jù)分析涉及大量分散在各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù),并應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模式匹配數(shù)據(jù)處理技術(shù)來辨別數(shù)據(jù)中的趨勢和模式。預(yù)測分析可以從這些趨勢和模式中推斷、預(yù)測特定人群甚至個(gè)人的行為。因此,大數(shù)據(jù)的使用者不能停留在數(shù)據(jù)表面進(jìn)行分析,而要深入分析更深層次的數(shù)據(jù),從而挖掘其潛在價(jià)值。

    二、大數(shù)據(jù)時(shí)代公共管理迎來的變革

    (一)思維方式綜合化

    思維方式是我們大腦的一種內(nèi)在活動(dòng),是我們看待世間萬物的角度和方法,它會(huì)隨時(shí)代和環(huán)境的變化而變化。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來迫使人們迅速以數(shù)據(jù)的眼光觀察和審視這個(gè)世界,數(shù)據(jù)成為了這個(gè)時(shí)代的重要資源和財(cái)富,引領(lǐng)著人類思維發(fā)展的新方向。

    1、整體性思維方式。過去由于數(shù)據(jù)的可獲得性受到限制,學(xué)者們和決策者們在調(diào)查分析某一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,大多是基于有限的隨機(jī)樣本數(shù)進(jìn)行一系列統(tǒng)計(jì)分析,以推測總體的情況。然而這種分析方式過于局限,以偏概全,往往會(huì)帶來分析結(jié)果的偏差和決策上的失誤。近十年來,數(shù)據(jù)收集處理技術(shù)發(fā)生了翻天覆地的變化,我們可掌握的數(shù)據(jù)越來越多,如果繼續(xù)采用以往的抽樣分析方法,無疑是以古制今、抱殘守缺。面對(duì)日益豐富的龐大數(shù)據(jù),政府部門在進(jìn)行公共管理時(shí),不能再局限于小樣本代表總體的思維方式,而是應(yīng)該以全部數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以整體的眼光來看待經(jīng)濟(jì)社會(huì)現(xiàn)象。

    2、相關(guān)性思維方式。大數(shù)據(jù)必然會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的繁多混亂,以往通過小樣本數(shù)據(jù)得出來的精確的因果關(guān)系,可能在無法在大數(shù)據(jù)中加以體現(xiàn),取而代之的是一種大略的相關(guān)關(guān)系。因果關(guān)系這種精確性分析本身就只存在于小數(shù)據(jù)時(shí)代,只有在數(shù)據(jù)量較少的情況下,量與量之間總是能找到前因后果,形成一條因果關(guān)系鏈。面對(duì)紛繁復(fù)雜的龐大數(shù)據(jù),要找出每個(gè)量之間具體的因果關(guān)系,這本身就是不大可能的。若刻意為了去尋找某兩個(gè)變量之間精確的因果關(guān)系而去浪費(fèi)信息數(shù)據(jù)這種寶貴的資源,是很不值得的。但這并不意味著相關(guān)關(guān)系分析一定就劣于因果關(guān)系分析,只不過是讓研究者不再扎根于某一點(diǎn)進(jìn)行追根究底地分析,而是在接受數(shù)據(jù)復(fù)雜性的基礎(chǔ)上以發(fā)散的思維對(duì)事物進(jìn)行更好地研究,體現(xiàn)百花齊放的多樣性。

    3、開放性思維方式。大數(shù)據(jù)要求必須具有開放性思維,大數(shù)據(jù)分析很大程度上依賴于開放數(shù)據(jù),即一切數(shù)據(jù)均對(duì)外開放,數(shù)據(jù)和信息可以自由使用,不用受專利、許可和版權(quán)的限制。在公共管理的信息系統(tǒng)中,政府作為最大的信息收集者、提供者和掌控者,所掌握的信息數(shù)據(jù)往往比任何一個(gè)企業(yè)和個(gè)人掌握的信息更精確和整齊,這是政府在大數(shù)據(jù)時(shí)代的優(yōu)勢。顯然,政府?dāng)?shù)據(jù)開放的程度越高,行業(yè)、學(xué)術(shù)界和公眾通過大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行政策創(chuàng)新的能力就越大。

    (二)治理主體多元化

    大數(shù)據(jù)治理時(shí)代打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分散在不同領(lǐng)域、掌握在不同主體的壁壘,政府、非政府機(jī)構(gòu)、社會(huì)團(tuán)體和公眾等均可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、整合和分析,信息化技術(shù)的快速發(fā)展更是加強(qiáng)了數(shù)據(jù)在各個(gè)主體之間的相互傳播和交流,形成了基于網(wǎng)絡(luò)的多元主體共同參與國家公共事務(wù)的治理。隨著政府門戶網(wǎng)站的高質(zhì)量開放,政府承擔(dān)的責(zé)任越來越多的開始由社會(huì)團(tuán)體、私人組織和公眾自愿進(jìn)行承擔(dān),他們主動(dòng)挖掘整合分散的數(shù)據(jù),為政府的決策提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)和信息,直接參與國家治理。傳統(tǒng)的政府單一治理模式已經(jīng)被改變,國家治理的主體源于政府但不限于政府。

    (三)政策制定科學(xué)化

    大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)政策制定的理念越來越深入人心,政府可以采用大數(shù)據(jù)分析來預(yù)測和了解公民的行為,揭示政策和服務(wù)提供的優(yōu)勢和劣勢。一方面,大數(shù)據(jù)的預(yù)測分析為學(xué)者們研究社會(huì)和經(jīng)濟(jì)、私人企業(yè)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃以及政府部門制定相關(guān)政策法規(guī)提供了有力的數(shù)據(jù)支撐,促進(jìn)政策制定的合理性。另一方面,開放政府所掌握的數(shù)據(jù)的目的不僅僅是向公眾提供信息,而是通過“大數(shù)據(jù)”分析推動(dòng)創(chuàng)新。通過發(fā)布大型政府?dāng)?shù)據(jù)集,企業(yè)、學(xué)術(shù)界和公眾將能夠從數(shù)據(jù)中吸取新的見解,并為復(fù)雜的政策問題提供創(chuàng)新的解決方案。私人部門可以通過分析消費(fèi)者的行為和偏好的數(shù)據(jù),確定未來市場上產(chǎn)品的供需走勢;流行病學(xué)家可以通過分析健康和生活方式的數(shù)據(jù),測算出未來福祉最大化的人口管理模式;GovHack 2015年的“最佳政策洞察黑客”的獲獎(jiǎng)?wù)唛_發(fā)了一個(gè)軟件程序,用于分析澳大利亞哪些郊區(qū)最適合用于屋頂太陽能投資。政府、行業(yè)和公眾合作開發(fā)政府?dāng)?shù)據(jù)新用途,用以改變公共服務(wù)提供模式和政策創(chuàng)新,已經(jīng)成為一種全球趨勢。

    (四)管理運(yùn)作效率化

    數(shù)據(jù)的開放和共享使得公眾可以過各種渠道快速便捷地表達(dá)自己的利益訴求,促進(jìn)了政府提供的公共產(chǎn)品和服務(wù)更具有針對(duì)性,節(jié)約行政成本,提高管理和服務(wù)的效率。澳大利亞政府根據(jù)人口和人口普查數(shù)據(jù)分析住院數(shù)據(jù),以提高需要地區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的效率。通過發(fā)布這些數(shù)據(jù),政府能夠有針對(duì)性地為最需要的人群提供更好的服務(wù),降低了服務(wù)成本,這將帶來經(jīng)濟(jì)效益。據(jù)估計(jì),基于開放數(shù)據(jù)的政策創(chuàng)新可以使澳大利亞經(jīng)濟(jì)每年節(jié)約高達(dá)160億美元(Keiran等,2017),2009年Google對(duì)美國經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)高達(dá)540億美元(A Labrinidis等,2012);我國近期推行的“衛(wèi)生事業(yè)電子化”工程以及國家醫(yī)療電子卡的研制,不僅借助大數(shù)據(jù)手段解決了群眾看病的問題,方便了人民群眾的生活,還改變了我國公共衛(wèi)生事業(yè)制度化和法制化的硬性管理模式,降低行政成本。

    大數(shù)據(jù)有利于政府各職能部門的信息流通,可以有效解決政府內(nèi)部信息繁雜、分割的問題。以往在公共事業(yè)管理方法上,政府及相關(guān)機(jī)構(gòu)都只會(huì)具體問題具體到某個(gè)部門各自解決,各部門間管理上沒有特別的聯(lián)系,各部門自身的軟件工具對(duì)于處理本部門的海量信息資料已經(jīng)超負(fù)荷,更不用提結(jié)合其他部門資料來進(jìn)行決策分析。大數(shù)據(jù)分析可以整合各部門的信息資料,有效的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建立更是使公共事業(yè)管理變得更加整體和協(xié)調(diào),必然會(huì)提高公共事業(yè)管理的效率。

    此外,公開的大數(shù)據(jù)在政府公共管理事業(yè)透明度方面取得了很大的進(jìn)展,因?yàn)檎疀Q策和行動(dòng)隨著數(shù)據(jù)公開力度,正在以更大比例與公眾分享,接受群眾的監(jiān)督。公開的數(shù)據(jù)和信息將官員的腐敗和權(quán)利的濫用暴露在陽光底下,在一定程度上放置了暗箱操作。近年來,我國政府部門“三公”經(jīng)費(fèi)的公開有效防止了腐敗現(xiàn)象的發(fā)生。

    三、大數(shù)據(jù)時(shí)代公共管理創(chuàng)新之路

    (一)轉(zhuǎn)變觀念,形成大數(shù)據(jù)思維

    在當(dāng)前信息風(fēng)暴席卷全球的21世紀(jì),政府部門必須要強(qiáng)化數(shù)據(jù)意識(shí)。首先,政府工作人員在實(shí)際工作中要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)管理和處理能力的培訓(xùn),強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)在決策分析中的運(yùn)用,并以數(shù)據(jù)的意識(shí)去解決實(shí)際面臨的難題。利用好分散的海量行政信息,自上而下地建立信息共享平臺(tái),避免重復(fù)性的信息建設(shè),減少成本浪費(fèi),實(shí)現(xiàn)政府治理的高效、快速;其次,專業(yè)數(shù)據(jù)管理人才直接影響到政府部門大數(shù)據(jù)處理效率,需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理高端人才和數(shù)據(jù)處理專業(yè)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)??梢钥紤]提高統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)和計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)人才的地位,采取政府部門與國內(nèi)外高校聯(lián)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的人才;最后,在公眾范圍內(nèi)開展大數(shù)據(jù)的科普宣傳工作,普及大數(shù)據(jù)知識(shí)和價(jià)值,重點(diǎn)宣傳其在改善公共服務(wù)決策、監(jiān)督政府公共管理方面的作用,增加公眾對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí),提高全民大數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

    (二)開放數(shù)據(jù),激發(fā)公眾參與管理

    大數(shù)據(jù)在公共管理事業(yè)方面的創(chuàng)新是基于數(shù)據(jù)的開放性。政府部門將所掌握的數(shù)據(jù)和信息匯總到一個(gè)大的數(shù)據(jù)庫,再根據(jù)需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,最后通過政府門戶網(wǎng)站或者專門的官方數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)向社會(huì)公眾免費(fèi)公開非涉密數(shù)據(jù)。第一,政府公布的數(shù)據(jù)一定要以保護(hù)國家秘密、商業(yè)秘密和個(gè)人隱私為基礎(chǔ);第二,要建立數(shù)據(jù)查詢基礎(chǔ)設(shè)施,最大化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和可獲得性;第三,為了節(jié)約成本和提高時(shí)間效率,保證數(shù)據(jù)真實(shí)可比,需建立統(tǒng)一的政府?dāng)?shù)據(jù)管理平臺(tái)系統(tǒng)和采取統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理模式;第四,政府各部門之間數(shù)據(jù)和信息的互通是解決部門難題、相互合作、協(xié)調(diào)關(guān)系的重要手段。因此,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)不僅涉及經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的各行各業(yè),還應(yīng)打通政府內(nèi)部各部門之間人員分配、機(jī)構(gòu)數(shù)量、資金支出和各部門的職責(zé)等方面的政務(wù)數(shù)據(jù),并對(duì)社會(huì)公眾開放,接受社會(huì)的監(jiān)督。公開發(fā)布政府所掌握的海量數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種全球趨勢,世界各國政府通過網(wǎng)絡(luò)線上門戶發(fā)布政府機(jī)構(gòu)收集的數(shù)據(jù),涉及工業(yè)、農(nóng)業(yè)、運(yùn)輸、公共衛(wèi)生等各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。例如,巴塞羅那被稱為世界上第一個(gè)“智慧城市”,原因就在于推動(dòng)該國運(yùn)輸、保健、教育和住房的創(chuàng)新性政策均嚴(yán)重依賴巴塞羅那市議會(huì)發(fā)布的數(shù)據(jù)。

    (三)利用數(shù)據(jù),助力政策制定

    隨著越來越多的數(shù)據(jù)生成,大數(shù)據(jù)在公共政策領(lǐng)域越來越多地獲得擁護(hù)。公民和政府的數(shù)字生活越來越多,有潛力支持前所未有的相互政府和公民認(rèn)識(shí)水平,反過來也大大改善了公共政策和服務(wù)。政府可建立一個(gè)綜合數(shù)據(jù)系統(tǒng)機(jī)制,將多個(gè)公共機(jī)構(gòu)的行政記錄鏈接放在該綜合數(shù)據(jù)系統(tǒng),用于了解弱勢群體復(fù)雜需求的綜合信息,以便有針對(duì)性的提供基于數(shù)據(jù)的更有效的政策。例如:政府部門可以通過建立包括人口、基本教學(xué)設(shè)備、師資力量、教育經(jīng)費(fèi)投入等方面的數(shù)據(jù)庫分析各地區(qū)教育資源配置情況,以加大對(duì)特定地區(qū)教育基礎(chǔ)公共設(shè)施的投入;通過建立包括排污費(fèi)、污染排放總量、環(huán)保建設(shè)投資額、環(huán)境監(jiān)測站數(shù)量等方面的數(shù)據(jù)庫分析各地區(qū)的環(huán)境污染程度及其原因,以便制定合理的政策保護(hù)環(huán)境。

    我們在享受大數(shù)據(jù)給政策制定帶來收益的同時(shí),還需要關(guān)注其不足。第一,在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)要注意與事實(shí)相結(jié)合,不能過于依賴數(shù)據(jù)分析和預(yù)測,因?yàn)槿瞬皇菣C(jī)器,其所作所為是富有感情色彩,若是拋開感性則會(huì)出現(xiàn)偏差;第二,大數(shù)據(jù)的預(yù)測能力分析是最大的優(yōu)點(diǎn),也是最大的缺點(diǎn)。在最極端的情況下,大數(shù)據(jù)方法可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)確定性,這意味著個(gè)人根據(jù)概率知識(shí)(相關(guān)性和推論)來判斷他們可能做什么,而不是他們實(shí)際做的;第三,大數(shù)據(jù)在收集過程中,通常是通過觀察,計(jì)算,實(shí)驗(yàn)和記錄保存來提取,數(shù)據(jù)的捕獲和收集也是有一定標(biāo)準(zhǔn)的,而這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)有可能會(huì)扭曲數(shù)據(jù)分析結(jié)果。如果未經(jīng)校正,每個(gè)數(shù)據(jù)集特征的偏差或多或少都可能在時(shí)間上轉(zhuǎn)化為對(duì)社會(huì)中特定群體的歧視和不公平對(duì)待。特別是,當(dāng)大規(guī)模使用大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)行政策制定時(shí),數(shù)據(jù)結(jié)果之間的相互補(bǔ)充可能會(huì)放大社會(huì)和經(jīng)濟(jì)不平等。

    (四)建立體系,保護(hù)個(gè)人隱私安全

    大數(shù)據(jù)的廣泛使用不可避免地會(huì)侵犯到公民的隱私,如果數(shù)據(jù)的安全性不能得到有效保障,很可能出現(xiàn)大數(shù)據(jù)信息被錯(cuò)誤和惡意使用,削弱公眾對(duì)大數(shù)據(jù)解決方案的支持。政府要利用自身龐大的社會(huì)資源優(yōu)勢,與數(shù)據(jù)利用者(企業(yè))、數(shù)據(jù)消費(fèi)者(公眾)相互合作,共建信息安全服務(wù)體系。目前,良好的信息安全生態(tài)環(huán)境尚未形成,技術(shù)手段和法規(guī)限制是解決大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題的良藥。

    1、規(guī)定數(shù)據(jù)開放范圍。在政府?dāng)?shù)據(jù)開放中,如果缺乏可依據(jù)的數(shù)據(jù)開放標(biāo)準(zhǔn)很容易導(dǎo)致政府工作人員無法區(qū)分哪些數(shù)據(jù)能否公開,對(duì)于有爭議的數(shù)據(jù)秉持謹(jǐn)慎性原則而不予開放。因此,對(duì)于政府公開的數(shù)據(jù)類型,應(yīng)該根據(jù)公眾需求制定一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)公開清單。同時(shí),采取試點(diǎn)開放的政策,總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、循序漸進(jìn)地開放政府大數(shù)據(jù)。

    2、設(shè)立數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)。數(shù)據(jù)的安全審查要設(shè)立專門的機(jī)構(gòu)和人員予以監(jiān)督。一方面,在數(shù)據(jù)公開之前,需要專業(yè)知識(shí)強(qiáng)、技術(shù)能力高的復(fù)合管理人才對(duì)數(shù)據(jù)的屬性進(jìn)行充分鑒定,確保其屬于允許開放的數(shù)據(jù)范圍之內(nèi),可以考慮在開放數(shù)據(jù)的同時(shí)公布數(shù)據(jù)安全審查表;另一方面,數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)要對(duì)數(shù)據(jù)使用者進(jìn)行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)使用能力和資質(zhì)進(jìn)行審核,對(duì)其數(shù)據(jù)處理行為進(jìn)行監(jiān)督,對(duì)開發(fā)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行安全性評(píng)估。一旦發(fā)現(xiàn)可能給國家安全、商業(yè)秘密和個(gè)人隱私帶來威脅的數(shù)據(jù)處理行為和產(chǎn)品,要立即采取措施。

    3、明確數(shù)據(jù)利用者的責(zé)任和義務(wù)。公開的政府?dāng)?shù)據(jù)一旦被使用者不正當(dāng)利用,便會(huì)產(chǎn)生可怕的不良后果。在公共管理領(lǐng)域內(nèi)大數(shù)據(jù)承擔(dān)著決策分析的任務(wù),如果大數(shù)據(jù)的原始信息和分析結(jié)果被少數(shù)決策分析者刻意扭曲,成為話語權(quán)的壟斷工具,并因此而制定一系列政策,后果將不堪設(shè)想。明確使用者的責(zé)任、監(jiān)測大數(shù)據(jù)的透明度和提升大數(shù)據(jù)安全保障技術(shù)是有效防止大數(shù)據(jù)被惡意使用的重要手段。為了使大數(shù)據(jù)更好地造福于社會(huì),應(yīng)當(dāng)對(duì)大數(shù)據(jù)管理者和使用者在數(shù)據(jù)收集、共享、分析過程中的責(zé)任以法規(guī)的形式加以明確,利用內(nèi)部審計(jì)和外部審查程序監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析流程,不斷開發(fā)和升級(jí)數(shù)據(jù)安全技術(shù),完善政府大數(shù)據(jù)管理體系,多方面共同維護(hù)大數(shù)據(jù)的安全?!?/p>

    (本文系國家社科基金項(xiàng)目“包容性發(fā)展視閾下我國農(nóng)村社會(huì)管理創(chuàng)新研究”〈13CKS018〉的階段性研究成果)

    (作者單位:中共聊城市委黨校)

    [1]杜棟、劉樂、蘇樂天.面向政府統(tǒng)計(jì)的大數(shù)據(jù)技術(shù)價(jià)值體系構(gòu)建[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2015,(10).

    [2]胡健.大數(shù)據(jù)與公共管理變革[J].行政論壇,2016,(11).

    [3]黃振威.大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府精細(xì)化管理[J].中國科技獎(jiǎng)勵(lì),2015,(03).

    [4]曲婧.精細(xì)化:大數(shù)據(jù)時(shí)代管理模式的變革[J].稅務(wù)與經(jīng)濟(jì),2014,(05).

    [5]王婷.大數(shù)據(jù)思維為政府管理帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇[J].中外企業(yè)家,2015,(21).

    [6]王崢嶸.大數(shù)據(jù)時(shí)代公共管理的變革啟示[J].中國西部科技,2014,(12).

    [7]楊光.大數(shù)據(jù)時(shí)代的西方公共管理變革[J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò),2014,(23).

    [8]楊軍、李聰.大數(shù)據(jù)時(shí)代我國政府公共危機(jī)管理面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)及對(duì)策[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版),2017,(02).

    [9]Keiran Hardy,Alana Maurushat.Opening up government data for Big Data analysis and public benefit[J]. computer law&security revie w,2017,(33).

    (本欄目責(zé)任編輯:鄭潔)

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