勞動(dòng)力代際變遷視角下農(nóng)村土地利用趨勢(shì)分析
——以湖北省部分農(nóng)村為例

劉駿

（武漢理工大學(xué)政治與行政學(xué)院，湖北武漢 430063）

·中部崛起與湖北發(fā)展

勞動(dòng)力代際變遷視角下農(nóng)村土地利用趨勢(shì)分析
——以湖北省部分農(nóng)村為例

劉駿

（武漢理工大學(xué)政治與行政學(xué)院，湖北武漢 430063）

農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移以及老齡化，使得我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力代際變遷不可逆轉(zhuǎn)，進(jìn)而引發(fā)農(nóng)村土地利用趨勢(shì)的改變?；诤笔∷膫€(gè)農(nóng)村的調(diào)研數(shù)據(jù)，借用和修正Ulrich Kleinwechter &Harald Grethe的村莊均衡模型搭建分析框架，選取系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)作為建模與實(shí)現(xiàn)工具，對(duì)農(nóng)村土地利用的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)及比較分析。根據(jù)結(jié)論，農(nóng)村土地利用狀況受勞動(dòng)力代際變遷的影響深遠(yuǎn)，且在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)因代際變遷效應(yīng)而出現(xiàn)利用狀況下降的趨勢(shì)。由此提出從農(nóng)村系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式、土地資源配置、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)四個(gè)方面緩解這一問(wèn)題的對(duì)策建議。

勞動(dòng)力代際變遷；農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移；土地利用；土地流轉(zhuǎn)

一、引言

我國(guó)政府歷來(lái)重視農(nóng)村土地制度安排與利用狀況。從2012年開始，連續(xù)4年中央一號(hào)文件都強(qiáng)調(diào)了通過(guò)各種制度與機(jī)制保障農(nóng)村基本耕地及其利用水平。這一方面是由于農(nóng)地利用直接關(guān)乎農(nóng)民利益與農(nóng)村穩(wěn)定，另一方面是由于當(dāng)下我國(guó)農(nóng)村發(fā)展的趨勢(shì)。盡管就是否已經(jīng)達(dá)到“劉易斯拐點(diǎn)”還存在爭(zhēng)議，但不可否認(rèn)的趨勢(shì)是我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展正面臨“黃箱瓶頸”，而導(dǎo)致該趨勢(shì)的一個(gè)重要原因在于農(nóng)村勞動(dòng)力的代際變遷引發(fā)的勞動(dòng)力及其存量不足。我們認(rèn)為這種變遷具體包括兩個(gè)方面：（1）大規(guī)模的農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移在城鎮(zhèn)化背景下已經(jīng)是不可逆轉(zhuǎn)；（2）農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)（無(wú)論是年齡還是技能結(jié)構(gòu)）的變化因人口老齡化而加速。

對(duì)于農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的發(fā)展趨勢(shì)，早在1954年劉易斯便在其農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移理論中有所

闡述。[1](p131-191)此后拉尼斯-費(fèi)景漢理論進(jìn)一步指出農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移應(yīng)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率與工業(yè)化同步的條件下實(shí)現(xiàn)，即農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移如不考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率將會(huì)帶來(lái)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問(wèn)題，其中包括土地的利用狀況。[2](p533-565)孟德拉斯、Maddox等人的“依附理論”也提到了類似觀點(diǎn)。國(guó)內(nèi)的研究更側(cè)重本國(guó)實(shí)情，如游和遠(yuǎn)等采用空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）分析了農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與土地流轉(zhuǎn)間的關(guān)聯(lián)，他指出兩者間并不存在必然關(guān)聯(lián)。[3](p65-75)陳會(huì)廣等人的研究也印證了該觀點(diǎn)，他拓展和修正了托達(dá)羅的個(gè)體轉(zhuǎn)移決策模型，從個(gè)體預(yù)期收入角度分析了農(nóng)戶行為選擇對(duì)農(nóng)地利用的影響，指出農(nóng)戶的土地意識(shí)正出現(xiàn)分化，而這正是影響農(nóng)地利用狀況的原因之一。[4](p91-102)而張永麗等則關(guān)注了農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的代際差異，指出農(nóng)戶對(duì)于是否“留在城市”還是“落葉歸根”的選擇正因代際變化呈現(xiàn)較大差異，新生代農(nóng)村勞動(dòng)力更傾向于流向城鎮(zhèn)，進(jìn)而影響到農(nóng)地利用狀況。[5](p99-103)

對(duì)于農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化有越來(lái)越多的學(xué)者開始關(guān)注。Gelderbolm站在人力資本及其代際變遷視角分析了農(nóng)村勞動(dòng)力與農(nóng)地利用的關(guān)系，指出農(nóng)地利用狀況會(huì)因勞動(dòng)力年齡呈現(xiàn)倒U型走勢(shì)，進(jìn)而可以推斷出農(nóng)戶農(nóng)地利用的高效年齡值。這一結(jié)論在Rob Burton的研究中被解釋為農(nóng)戶土地利用的報(bào)酬遞減效應(yīng)。國(guó)內(nèi)學(xué)者更多的是從整體而非個(gè)體出發(fā)，研究農(nóng)村勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)地利用產(chǎn)生的影響。如李旻等采用人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家Rogers&Woodward的方法，在指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律假設(shè)基礎(chǔ)上構(gòu)建我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化檢測(cè)模型，他指出勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移加速了當(dāng)前我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力的老齡化，進(jìn)而影響了土地利用率。[6](p68-75)

也有部分學(xué)者認(rèn)識(shí)到兩者對(duì)農(nóng)地利用的共同作用。如童玉芬從勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和老齡化兩個(gè)發(fā)展趨勢(shì)出發(fā)，搭建了我國(guó)農(nóng)村人口預(yù)測(cè)模型，對(duì)未來(lái)20年內(nèi)勞動(dòng)力代際變遷對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析。在綜合考察農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、老齡化、耕地面積及其對(duì)勞動(dòng)力需求等因素的基礎(chǔ)上，她指出在低集約化生產(chǎn)條件下的農(nóng)村，剩余勞動(dòng)力將在2015-2017年左右枯竭，即“劉易斯拐點(diǎn)”的到來(lái)，進(jìn)而影響到農(nóng)地利用情況?？傮w來(lái)看，從這兩個(gè)方面出發(fā)結(jié)合起來(lái)進(jìn)行考察的研究還較少。[7](p55-64)

本文將從農(nóng)村勞動(dòng)力代際變遷這一視角出發(fā)，將其劃分為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和自然衰減兩個(gè)方面，以kuiper和Ulrich Kleinwechter&Harald Grethe的村莊均衡模型[8]為基礎(chǔ)搭建農(nóng)村土地利用狀況的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，選取湖北省內(nèi)4個(gè)典型村莊進(jìn)行模擬仿真與比較分析，并依據(jù)比較結(jié)論提出提高當(dāng)下農(nóng)村土地利用狀況的對(duì)策建議。

二、分析框架搭建

在前文中我們指出，勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移和自然衰減是其代際變遷的重要方面，進(jìn)而影響到農(nóng)地利用狀況。為了更好地描述這一思路，這里借用和改變了Kuiper和Ulrich Kleinwechter&Harald Grethe的村莊均衡模型，將勞動(dòng)力而非農(nóng)業(yè)產(chǎn)品作為分析的維度，搭建了本文的分析框架。如圖1。

對(duì)該分析框架進(jìn)行描述。

圖1 理論框架圖

1.將農(nóng)村視作系統(tǒng)，因而將農(nóng)地利用視作系統(tǒng)問(wèn)題。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要農(nóng)地與勞動(dòng)力的結(jié)合，而農(nóng)地相對(duì)來(lái)說(shuō)較為固定，因此在農(nóng)業(yè)技術(shù)不變情況下，可以將農(nóng)地利用理解為是勞動(dòng)力此消彼長(zhǎng)的結(jié)果，或者說(shuō)用能量流動(dòng)形式表達(dá)。勞動(dòng)力的投入與流失分別表示為能量的輸入與輸出。

2.農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移和自然衰減構(gòu)成了能量的輸出，前者是由農(nóng)村向城市流動(dòng)帶來(lái)的勞動(dòng)力輸出，后者是因自然規(guī)律帶來(lái)的損耗。而輸入則包括回流和自然增長(zhǎng)，前者是流向農(nóng)村的勞動(dòng)力會(huì)重新回流到農(nóng)村，后者是人口增長(zhǎng)對(duì)勞動(dòng)力的補(bǔ)充。此外，輸入與輸出間還存在關(guān)聯(lián)，勞動(dòng)力在輸出時(shí)候會(huì)與土地一定程度剝離，以土地流轉(zhuǎn)的形式實(shí)現(xiàn)土地資源的流動(dòng)與配置。

3.時(shí)間作為重要變量被考慮進(jìn)來(lái)，因?yàn)槠鋵?duì)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和自然衰減都存在代際效應(yīng)。對(duì)于前者體現(xiàn)在勞動(dòng)力行為偏好會(huì)存在代際差異，如較之于老一代轉(zhuǎn)移的農(nóng)村勞動(dòng)力，新生代的回流傾向會(huì)降低，這可見諸于梁志民、張永麗等人關(guān)于新生代農(nóng)民工行為傾向的研究；對(duì)于后者由于時(shí)間促發(fā)勞動(dòng)力生理自然規(guī)律，使得勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，進(jìn)而影響農(nóng)村勞動(dòng)力存量。[5](p99-103)

4.除了系統(tǒng)內(nèi)部能量輸入與輸出外，該分析框架還考慮了農(nóng)村系統(tǒng)與外部系統(tǒng)間關(guān)聯(lián)與相互影響。我們認(rèn)為農(nóng)村系統(tǒng)開放性程度越高，能量的輸入與輸出越加明顯，體現(xiàn)在：（1）勞動(dòng)力流動(dòng)性越強(qiáng)，加快輸出；（2）資本與技術(shù)流入增強(qiáng)，改變土地配置格局，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

5.農(nóng)戶土地利用行為受制度框架限制，承包制對(duì)勞動(dòng)力與土地配置格局有固化效應(yīng)，進(jìn)而限制土地資源配置的頻率與方式，即農(nóng)村勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移并不一定帶來(lái)土地大面積流轉(zhuǎn)和規(guī)模利用[4](p91-102)[9](p87-92)，因此土地流轉(zhuǎn)對(duì)土地利用損耗的彌補(bǔ)是有限的。

針對(duì)該分析框架及其特征，我們選取系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)作為建模與實(shí)現(xiàn)工具，具體原因包括：（1）本框架將農(nóng)村作為系統(tǒng)，將土地利用狀況視作因勞動(dòng)力代際變遷引發(fā)的能量輸入與輸出結(jié)果。而系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)關(guān)注于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，有助于實(shí)現(xiàn)這一分析框架；（2）考慮到勞動(dòng)力代際變遷的時(shí)間維度及其重要性，采用該方法可以有效將其納入進(jìn)來(lái)。

三、變量選擇與數(shù)據(jù)描述

（一）變量選擇。

依據(jù)前文的分析框架和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法，這里先對(duì)模型變量進(jìn)行篩選和設(shè)定，作為搭建仿真模型的基礎(chǔ)：

1.通用的土地利用率測(cè)定為農(nóng)地利用總量/總農(nóng)地量，我們采取能量輸入與輸出替代這種測(cè)算方式，以便將勞動(dòng)力代際變遷考慮進(jìn)來(lái)，具體考察土地使用量和拋荒量?jī)蓚€(gè)變量；

2.農(nóng)村勞動(dòng)力能力輸入與輸出取決于轉(zhuǎn)移率和回流率變量。前者是勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移速率，后者是流出的勞動(dòng)力向農(nóng)村、農(nóng)業(yè)回流的速率。這兩個(gè)變量可相互轉(zhuǎn)換，且受農(nóng)村系統(tǒng)開放性程度影響，此外兩者還影響農(nóng)村內(nèi)部土地流轉(zhuǎn)情況；

3.農(nóng)村勞動(dòng)力衰減情況需考察農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人口增長(zhǎng)和衰減的速率；

4.農(nóng)村系統(tǒng)內(nèi)部會(huì)存在能量交換，即勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移或衰減會(huì)促成土地在不同勞動(dòng)力間的流動(dòng)和配置，因此這里也需要考察村莊的土地流轉(zhuǎn)率；

5.農(nóng)村勞動(dòng)力代際變遷是在時(shí)間這一重要維度上發(fā)生，具體體現(xiàn)在不同時(shí)間段勞動(dòng)力流動(dòng)狀況及數(shù)量變化速率存在差異。因此需要考察時(shí)間對(duì)其他相關(guān)變量的影響。

（二）數(shù)據(jù)描述。

我們選取了湖北省四個(gè)村莊為對(duì)象進(jìn)行數(shù)據(jù)的跟蹤采集，分別為湖北省黃石市陽(yáng)新縣洋港鎮(zhèn)泉口村、荊門市洋梓鎮(zhèn)洋梓村、漢川市城隍鎮(zhèn)段下村和丹江口市六里平鎮(zhèn)大柳樹村。之所以選取這四個(gè)村的原因在于：（1）四個(gè)村莊位于湖北省東中西部，如泉口村位于東南部，緊鄰武漢城市圈，礦產(chǎn)較為豐富；洋梓村與段下村位于江漢平原，以水稻、棉花等作物種植為主；大柳樹村位于西北山區(qū)，以畜牧業(yè)和果木型農(nóng)業(yè)為主。這種地理位置與農(nóng)業(yè)特征差異使得四個(gè)地區(qū)具有一定的典型性；（2）根據(jù)湖北省第二次土地調(diào)查數(shù)據(jù)，全省人均耕地?cái)?shù)為1.3畝，四個(gè)調(diào)研地點(diǎn)人均耕地?cái)?shù)基本位于人均耕地?cái)?shù)的各區(qū)間，具有一定代表性。

此外，為了計(jì)算四個(gè)村莊勞動(dòng)力代際變遷情況，表3給出了2014年勞動(dòng)力年齡分布及從業(yè)分布情況。

圖2

表12014 年四村莊土地利用狀況分布情況表

從該表可以得到關(guān)于四個(gè)村莊的幾個(gè)基本特征：（1）四個(gè)村莊人口老齡化嚴(yán)重。排序依次為大柳樹村（20.94%）、洋梓村（16.1%）、段下村（13.64%）、泉口村（8.73%），其中前兩個(gè)村莊老齡化水平高于2010年湖北省鄉(xiāng)村15.74%的老齡化系數(shù)；（2）這種老齡化在勞動(dòng)力中更加凸顯。60歲以上的人種還有相當(dāng)部分人從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，其占該年齡層比重相當(dāng)之高，排序依次為段下村（70%）、泉口村（42.71%）、洋梓村（37.32%）、大柳樹村（24.77%），此外可以看到四個(gè)村莊農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力大多數(shù)集中在51-60歲、60歲以上兩個(gè)年齡層；（3）年齡層次越低，其從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)比重越低?？梢钥吹剿膫€(gè)村莊除了洋梓村，其余村莊里30歲以下的勞動(dòng)力中沒有專門從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的，勞動(dòng)力的從業(yè)分布存在較大代際差異。

表2 2014年四村莊人均年收入情況表

表5 綠色技術(shù)創(chuàng)新效率全國(guó)均值對(duì)比結(jié)果

四、實(shí)證仿真與檢驗(yàn)

（一）模型建立。

根據(jù)上述篩選的變量及其之間的因果關(guān)聯(lián)，我們構(gòu)建了簡(jiǎn)單的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，具體如圖3。

我們采用Vensim6.0系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)軟件完成上述模型的建立，在方程的編寫上采用DYNAMO語(yǔ)言方程規(guī)則，具體如下。

（1）L土地利用量=土地總量-土地拋荒+土地重新利用，土地利用量初始值。

（2）N土地總量=初始值（單位：畝）。

（3）L土地重新利用=回流利用+流轉(zhuǎn)利用。

（4）L回流利用=回流勞動(dòng)力數(shù)*人均土地?cái)?shù)。

（6）C人均土地?cái)?shù)=土地總量/農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)（單位：畝/每人）。

（7）L回流勞動(dòng)力數(shù)=Integ[流動(dòng)勞動(dòng)力數(shù)*回流率（Time）]。

（8）A回流率=With Lookup{Time，（2014，0）-（2023，1）}。

（9）L流轉(zhuǎn)利用=回流流轉(zhuǎn)+本村流轉(zhuǎn)。

（10）L回流流轉(zhuǎn)=回流勞動(dòng)力數(shù)*人均土地流轉(zhuǎn)量。

（11）C人均土地流轉(zhuǎn)量=農(nóng)戶間土地流轉(zhuǎn)量/農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)（單位：畝/每人）。

圖3 農(nóng)村土地利用量系統(tǒng)動(dòng)力模型

（12）L本村流轉(zhuǎn)=（農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)-流動(dòng)勞動(dòng)力數(shù)-自然衰減人數(shù)）*人均土地流轉(zhuǎn)量。

（13）N農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)=整勞動(dòng)力數(shù)。

（14）L流動(dòng)勞動(dòng)力數(shù)=Integ[農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)*流動(dòng)率]。

（15）C流動(dòng)率=統(tǒng)計(jì)值。

（17）L土地拋荒=流動(dòng)拋荒+自然衰減拋荒。

（18）L流動(dòng)拋荒=流動(dòng)勞動(dòng)力數(shù)*人均土地流轉(zhuǎn)量。

（19）L衰減拋荒=自然衰減人數(shù)*人均土地?cái)?shù)。

（20）L自然衰減人數(shù)=Integ[農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)*自然衰減率（Time）]。

（21）A自然衰減率=With Lookup{Time，（2014，0）-（2023，1）}。

（22）Initial time=2014仿真起始時(shí)間。

（23）Final time=2023仿真結(jié)束時(shí)間。

（24）Saverper=Time step數(shù)據(jù)記錄步長(zhǎng)。

（25）Time step=1仿真步長(zhǎng)。

（二）實(shí)證仿真。

進(jìn)行仿真前還需計(jì)算農(nóng)村勞動(dòng)力回流率、衰減率兩個(gè)變量。據(jù)我們對(duì)湖北多個(gè)農(nóng)村的實(shí)地調(diào)研，許多外出務(wù)工勞動(dòng)力在達(dá)到一定年齡段后會(huì)因鄉(xiāng)土情結(jié)、身體情況等因素向農(nóng)村回流，可設(shè)這種情況在超過(guò)40歲后會(huì)發(fā)生。根據(jù)2014年的實(shí)地調(diào)研，有69.78%的40歲外出務(wù)工勞動(dòng)力傾向于回流，因此設(shè)定2014年的回流率為69.78%。不過(guò)該比值會(huì)因代際變遷存在遞減趨勢(shì)，根據(jù)梁志民、張永麗等的研究，農(nóng)戶的回流決策會(huì)存在代際差異，新生代的勞動(dòng)力回流意愿相對(duì)更低，這在我們的調(diào)研里也存在。[5](p99-103)[10](p37-41)這里假定回流率以2%的速率逐年遞減。

可設(shè)當(dāng)年潛在回流人數(shù)Bt，則當(dāng)年外出務(wù)工人口Lt為：

當(dāng)年回流傾向Pt為：

可以得到當(dāng)年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力回流率Vt：

設(shè)農(nóng)村勞動(dòng)力衰減包括自然死亡和65歲以上老齡人從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)退出，可計(jì)算出村莊勞動(dòng)力的衰減率。設(shè)勞動(dòng)力衰減率Wt，當(dāng)年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力總數(shù)為Nt，當(dāng)年自然衰減勞動(dòng)力數(shù)Et（65歲以上），則農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力自然衰減率為：

由此可計(jì)算四個(gè)村莊2014-2023年10年間農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力回流率與衰減率情況，見表4、5。

由于四村莊初始土地量相差較大，故采用拋荒土地?cái)?shù)量來(lái)衡量和預(yù)測(cè)。根據(jù)仿真結(jié)果，除了大柳樹村外，其他三個(gè)村莊在未來(lái)十年間土地利用將呈下滑趨勢(shì)，洋梓村以2015年為分界點(diǎn)，而泉口村和段下村分別以2016和2018年為分解點(diǎn)。從下滑幅度來(lái)看依次為洋梓村、泉口村、段下村。

表4 四村莊2014-2023年10年間農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力回流率與衰減推算表（單位：%）

圖4 四村莊2014-2023農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力回流率推演圖（單位：%）

圖5 四村莊2014-2023農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力衰減率推演圖（單位：%）

圖6 四村莊2014-2023土地利用狀況推演圖（單位：%）

（三）檢驗(yàn)分析。

本研究模型的檢驗(yàn)難度較大，其原因?yàn)椋海?）由于外部環(huán)境的不斷變更，缺乏連續(xù)性數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)（如稅費(fèi)改革帶來(lái)的農(nóng)村土地利用狀況的差異）；（2）目前還缺乏針對(duì)特定農(nóng)村系統(tǒng)較為精細(xì)的跟蹤性數(shù)據(jù)。所以本文僅從以下三個(gè)方面進(jìn)行模糊檢驗(yàn)。

1.運(yùn)行檢驗(yàn)。通過(guò)選取不同步長(zhǎng)，對(duì)Time step =0.25、0.5、1時(shí)分別仿真，驗(yàn)證了模型結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性。

2.對(duì)關(guān)鍵變量進(jìn)行檢驗(yàn)。至2011年起我們對(duì)四個(gè)村莊進(jìn)行了跟蹤調(diào)查，收集到2011-2014年間數(shù)據(jù)，可對(duì)模型的關(guān)鍵變量勞動(dòng)力回流率與衰減率的實(shí)際情況與推算情況進(jìn)行檢驗(yàn)。表5給出了變量實(shí)際與推演值的比較情況，可見誤差并不太大，表明具有一定可信度。

表5 實(shí)際值與推算值檢驗(yàn)表（單位：%）

3.借用其他學(xué)者結(jié)論進(jìn)行驗(yàn)證。童玉芬等人通過(guò)建立我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力人口、勞動(dòng)力需求及非農(nóng)轉(zhuǎn)移的回歸模型，對(duì)未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，指出在低集約生產(chǎn)條件下的農(nóng)村，剩余勞動(dòng)力枯竭的情況將在2015-2017年左右出現(xiàn)，進(jìn)而影響土地利用狀況，這與我們的結(jié)論較為一致。

五、結(jié)論與對(duì)策建議

（一）結(jié)論。

1.四個(gè)村莊除了大柳樹村外，其余的在未來(lái)10年間都將出現(xiàn)土地利用降低的情況，由于各個(gè)村莊在人口總數(shù)、土地畝數(shù)及其他環(huán)境因素上的差異，其走勢(shì)會(huì)有所不同，但總體來(lái)說(shuō)土地利用降低的趨勢(shì)發(fā)生在2015-2018年左右。在變動(dòng)的變動(dòng)幅度上也各不一樣，洋梓村要明顯大于泉口村和段下村，我們認(rèn)為這與其人均耕地?cái)?shù)相對(duì)較高有一定關(guān)聯(lián)，此外大柳樹土地利用狀況沒有明顯變化也與其人均耕地?cái)?shù)有關(guān)，也印證了土地利用狀況與勞動(dòng)力的關(guān)聯(lián)性。

2.根據(jù)仿真結(jié)果，三個(gè)村莊在未來(lái)存在土地利用不足的原因在于土地拋荒量不斷增長(zhǎng)的同時(shí)土地重新利用量正在不斷的下降，而導(dǎo)致這一情況的原因又在于勞動(dòng)力的代際變遷。

3.從四個(gè)村莊勞動(dòng)力代際變遷情況來(lái)看，其回流率呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)，同時(shí)自然衰減呈遞增趨勢(shì)（包括大柳樹村）。表明許多農(nóng)村勞動(dòng)力代際變遷效應(yīng)會(huì)隨著時(shí)間推移而更加凸顯：越來(lái)越多的新生代勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移后不愿再返回農(nóng)村，進(jìn)而去農(nóng)業(yè)化、去農(nóng)村化；同時(shí)由于許多村莊的老齡化趨勢(shì)，農(nóng)村、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力將進(jìn)入衰減的高峰，而回流率的降低可能會(huì)加劇這一趨勢(shì)。這都將減少農(nóng)村勞動(dòng)力對(duì)土地的總承載量。

（二）對(duì)策建議。

盡管從實(shí)證分析來(lái)看，不是所有的村莊都會(huì)出現(xiàn)土地利用減少的情況，但在那些人均耕地?cái)?shù)相對(duì)較高的農(nóng)村更可能出現(xiàn)這種情況，而且隨著勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移趨勢(shì)和老齡化的到來(lái)，部分村莊將會(huì)出現(xiàn)端倪。對(duì)于勞動(dòng)力要素不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢(shì)，難以就其本身提出促進(jìn)土地利用的對(duì)策建議，但可以針對(duì)其他替代性要素提出創(chuàng)新來(lái)加以彌補(bǔ)。因此，本文從以下幾個(gè)方面提出建議。

1.優(yōu)化農(nóng)村系統(tǒng)。在分析框架中我們將農(nóng)村系統(tǒng)作為重要的假設(shè)提出，指出勞動(dòng)力代際變遷對(duì)土地利用的影響是在特定系統(tǒng)及其環(huán)境下形成。從四個(gè)村莊的特征來(lái)看，都存在一定規(guī)模勞動(dòng)力輸出，卻少有資本輸入，后者限制了土地流轉(zhuǎn)及農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的可能，難以對(duì)勞動(dòng)力代際變遷給土地利用帶來(lái)的負(fù)面影響起到彌補(bǔ)作用。我們認(rèn)為對(duì)農(nóng)村的資本投入，某種程度上能夠填補(bǔ)勞動(dòng)力不足帶來(lái)的能量流失。2013年中央一號(hào)文件提出，鼓勵(lì)和引導(dǎo)城市工商資本到農(nóng)村發(fā)展適合企業(yè)化經(jīng)營(yíng)的土地利用方式，正是對(duì)農(nóng)村系統(tǒng)進(jìn)行改造的一種有效方式，拓寬與創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投融資渠道，通過(guò)增強(qiáng)資本輸入帶動(dòng)土地流轉(zhuǎn)。

2.創(chuàng)新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式。新型農(nóng)村專業(yè)合作社不僅可以有效提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，也有利于規(guī)避因勞動(dòng)力代際變遷帶來(lái)的土地利用問(wèn)題。尤其是在勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移和老齡化不可逆的當(dāng)下，創(chuàng)新新型農(nóng)村專業(yè)合作社，鼓勵(lì)以土地流轉(zhuǎn)為內(nèi)核、股份制等形式的合作社，可以改變分散經(jīng)營(yíng)帶來(lái)的土地利用不足等問(wèn)題，也更易被農(nóng)戶所接受。

3.優(yōu)化土地資源配置方式。從四個(gè)村莊的數(shù)據(jù)可看到，除泉口村外，其他村莊土地流轉(zhuǎn)規(guī)模較??；從流轉(zhuǎn)形式來(lái)看，也缺乏以大戶或企業(yè)為主的流轉(zhuǎn)，使得原先分散式土地配置格局并沒有根本上被打破，缺乏土地流轉(zhuǎn)質(zhì)量，進(jìn)而難以有效應(yīng)對(duì)因勞動(dòng)力代際變遷帶來(lái)的土地利用下降問(wèn)題。因此應(yīng)破除土地配置固定思維，優(yōu)化配置方式，具體如土地入股、土地要素資本化等創(chuàng)新，促進(jìn)資源集約化；在配置的方式上，可加快土地流轉(zhuǎn)銀行等配套機(jī)制，促成土地流轉(zhuǎn)效率與質(zhì)量的提升。

4.提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)。科技作為第一生產(chǎn)力，其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的其他要素有補(bǔ)充甚至是替代的作用。農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展為解決目前勞動(dòng)力代際變遷引發(fā)的土地利用問(wèn)題提供了新思路，通過(guò)農(nóng)業(yè)移動(dòng)互聯(lián)、智能終端和大數(shù)據(jù)等將更多的勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中解放出來(lái)。早在2012年美國(guó)FarmLogs農(nóng)業(yè)智能平臺(tái)便被運(yùn)用于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)智能化；2014年基于遠(yuǎn)程操控和數(shù)據(jù)支撐的“智慧湘農(nóng)”APP在湖南部分地區(qū)推廣，有效的提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。當(dāng)然，技術(shù)的應(yīng)用也需要三點(diǎn)對(duì)策建議作為支撐，且對(duì)農(nóng)戶提出了更高的素質(zhì)要求。

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責(zé)任編輯 周剛

C912.82

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1003-8477（2017）03-0050-07

劉駿（1983—），男，管理學(xué)博士，武漢理工大學(xué)政治與行政學(xué)院講師。

湖北省社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“湖北典型地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力代際變遷與土地利用狀況及趨勢(shì)研究”（2014234）。