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    大數(shù)據(jù)對品牌傳播的影響

    2017-03-27 15:03:23鄒維
    國際公關(guān) 2017年1期
    關(guān)鍵詞:公關(guān)選題內(nèi)容

    鄒維

    我們4年前內(nèi)部就提出了做“大數(shù)據(jù)+”,大數(shù)據(jù)和各個行業(yè)的跨界融合,我們也一直在為品牌傳播提供相應(yīng)的技術(shù)和服務(wù)。

    目前,面對海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)不能對其進行處理。必須有大數(shù)據(jù)采集、分析、存儲核心技術(shù),才能對海量數(shù)據(jù)進行處理。所以大數(shù)據(jù)的技術(shù)門檻還是蠻高的。

    大數(shù)據(jù)在品牌傳播中的應(yīng)用,可以歸納為感知、分析和解決方案三個層面。在感知層面,通過大數(shù)據(jù)可以幫我們發(fā)現(xiàn)問題、理解用戶、找到意見領(lǐng)袖、甄選優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

    我們對這個世界的認(rèn)知是脫離不開我們原有的認(rèn)知框架和知識經(jīng)驗系統(tǒng)的,再加上每個人都有主觀性、片面性、局限性,容易有先入為主的設(shè)定,這種設(shè)定可能是錯的。大數(shù)據(jù)可以突破我們知識和想象的邊界,幫我們探索出一個廣袤無垠的未知世界。這是很有誘惑力的。

    我們給浙報做了一個大數(shù)據(jù)系統(tǒng),其中在閱讀行為系統(tǒng)中,用戶訪問浙報的網(wǎng)站、APP、公號時,用戶的轉(zhuǎn)發(fā)、點贊、瀏覽、購買、下載等數(shù)據(jù)會沉淀下來,我們把這些數(shù)據(jù)標(biāo)簽化后,可以進行精準(zhǔn)的用戶畫像,識別和理解用戶。比如iphone7剛上市就買了的可能是土豪,過一年再買的就是普通民眾了?,F(xiàn)在整個浙報集團都通過這套系統(tǒng)進行策、采、編、發(fā)、運營工作,走在了全國報業(yè)行業(yè)的前面。

    除了媒體,很多企業(yè)開始運用大數(shù)據(jù)技術(shù)做營銷,做傳播,做公關(guān)。最好的新聞就是講故事,所以內(nèi)容營銷很重要。而運用大數(shù)據(jù)能夠快速甄選出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,大數(shù)據(jù)可以生成內(nèi)容選題數(shù)據(jù)庫,可根據(jù)用戶需求,分門別類完成數(shù)據(jù)采集。公關(guān)公司的策劃、文案也可定制自己關(guān)注的領(lǐng)域,自動獲取選題線索。有了大數(shù)據(jù),內(nèi)容選題可以自動呈現(xiàn)+人工經(jīng)驗挑選。還可以對選題進行實時追蹤,為內(nèi)容營銷提供精品素材。優(yōu)質(zhì)內(nèi)容上的“爆款”產(chǎn)品,也并非都是憑空創(chuàng)造的,可以是被學(xué)習(xí)和借鑒的,舊元素新組合。就像前不久赫敏在倫敦地鐵丟了本書,催生了一個社會熱點事件,有很強的話題價值。如果你通過大數(shù)據(jù)分析,比別人提前一天或提前幾天知道此事及此事的影響力和發(fā)展趨勢,這就可以變成國內(nèi)公關(guān)公司可借鑒的爆款內(nèi)容。我看新聞,10天后,赫敏丟書的中國版就在北上廣上演了。

    大數(shù)據(jù)在品牌傳播中還有一個應(yīng)用是數(shù)據(jù)分析。并非所有的甲方或者品牌部門都需要建立自己的數(shù)據(jù)分析師團隊,數(shù)據(jù)分析是跨學(xué)科的,需要深入學(xué)習(xí)媒體、互聯(lián)網(wǎng)、統(tǒng)計學(xué)、邏輯學(xué)、社會學(xué)、情報學(xué)、傳播學(xué)、信息學(xué)等等,需要大雜家來跨界混搭。其實負(fù)責(zé)品牌傳播的小伙伴可以做一個華麗的轉(zhuǎn)身,從以前常規(guī)的文案、策劃轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)分析師。比如一條重要新聞在媒體的傳播路徑中,可以找到幾個節(jié)點的重要媒體,這樣做危機公關(guān)或者信息傳播的時候會馬上用上。

    大數(shù)據(jù)還可以了解用戶的關(guān)注點。舉個例子,在安全、保養(yǎng)、操控性等數(shù)據(jù)維度,各品牌車都是不一樣的。通過數(shù)據(jù)可以找到用戶真正的關(guān)注點,甚至盲點和一些錯誤認(rèn)知,幫客戶進行數(shù)據(jù)糾偏。我們做寶馬汽車后市場監(jiān)測時,跟傳統(tǒng)監(jiān)測公司的差別是我們的數(shù)據(jù)更全面更強大。通過分析數(shù)據(jù),我們會建議,你的競爭對手不光要考慮奔馳等傳統(tǒng)汽車,還要考慮特斯拉,因為如果電動車普及了,傳統(tǒng)的4S店模式會被顛覆。還有北京嚴(yán)重的霧霾也會影響政府在電動車上的政策。我們會基于數(shù)據(jù),給客戶提供一些建議和解決方案。

    最后分享一點,大數(shù)據(jù)不只是一個數(shù)據(jù)集合、一種工具,很多時候是一種思維方式,是方法論。這點很重要。

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