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    大五人格理論與初中物理成績的相關研究

    2017-03-24 13:02:22郟于楓陳燚王水花張煜東
    電腦知識與技術 2017年1期
    關鍵詞:成績相關性物理

    郟于楓+陳燚+王水花+張煜東

    摘要: (目的)為了探討大五人格與初中物理成績的相關性,(方法)本文以44名初二學生為樣本,通過NEO-FFI調(diào)查問卷得到大五人格特質(zhì)分數(shù),以初二期中成績?yōu)闇y量指標,選擇Matlab軟件的corr函數(shù)計算相關性與p值。(結果)開放性p值0.3407,嚴謹性p值0.0279,外傾性p值0.5929,宜人性p值0.6450,神經(jīng)質(zhì)p值0.0247。(結論)嚴謹性與物理成績顯著正相關,神經(jīng)質(zhì)與物理成績顯著負相關。

    關鍵詞:計算機輔助教育;大五人格;物理;成績;相關性;雙側(cè)檢驗

    中圖分類號:TP301 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2017)01-0227-02

    1 引言

    人格特質(zhì)是反映個體情感、思想等個體差異的穩(wěn)定的行為傾向。目前,大五人格是最流行的描述人格的模型,常簡稱為五因素模型(five-factor model, FFM),包括開放性(Openness)、嚴謹性(Conscientiousness)、外傾性(Extraversion)、宜人性(Agreeableness)、神經(jīng)質(zhì)(Neuroticism)等,首字母連接后簡記為Ocean。

    人格特質(zhì)對學業(yè)成績是否有影響?Busch [1]的研究表明,外傾性與英語學習成績之間存在負相關。即外傾性得分高的個體英語學習成績偏低,而外傾性得分低的個體英語成績偏高。趙文學等 [2]進一步驗證了其他特質(zhì)維度與英語四級成績相關系數(shù)不高,僅有外傾性與大學英語四級成績顯著性相關。魏印卿 [3]利用高中生英語成績,再次驗證了該結論。張靜 [4]證實高中生英語學習適應性在具體維度上有顯著的性別效應;人格特征中的外傾性、宜人性、開放性與英語學習適應性呈顯著正相關,學業(yè)自我效能中的語言學業(yè)自我效 能與學習適應性呈顯著正相關。杜娟 [5]證實神經(jīng)質(zhì)同英語口語溝通焦慮呈顯著正相關,同英語口語成績呈顯著負相關。外傾性同英語口語溝通焦慮呈顯著負相關,同英語口語成績呈顯著正相關。宜人性、嚴謹性和開放性三個維度同兩者的相關不顯著。

    對于英語之外的其他學科,魏源 [6]以教育心理學、大學語文、高等代數(shù)三門成績作為評價標準,通過多元逐步回歸發(fā)現(xiàn)嚴謹性有重要積極影響,自律與觀念對學業(yè)成績有重要影響。張磊等 [7]發(fā)現(xiàn)護理專業(yè)本科生神經(jīng)質(zhì)、宜人性和嚴謹性人格特質(zhì)與學習成績存在不同程度相關。陳少華等 [8]發(fā)現(xiàn)人格特質(zhì)分別解釋了中學生和大學生學業(yè)成績中17%和13%的變異。陳宏才等 [9]對成績相對較好的遠程教育學生的智力和創(chuàng)造力進行測試,并用大五人格量表對他們的人格進行測量,以了解如何培養(yǎng)遠程學習的人格特征,從而為從事遠程教育的教師和相關人員提供教學決策。譚琳等 [10]通過大五人格量表簡版和罪犯個性分測驗數(shù)據(jù)對301名服刑人員進行相關研究。他們發(fā)現(xiàn)有期徒刑服刑人員改造成績優(yōu)秀組和一般組在大五人格開放性因子上差異顯著,無期或死緩與有期徒刑服刑人員在大五人格各維度上差異不顯著。

    然而,對CNKI與萬方數(shù)據(jù)庫等查詢發(fā)現(xiàn),迄今沒有探討大五人格特質(zhì)維度與物理成績相關的研究。因此,為了彌補這一空白,本文擬探討大五人格特質(zhì)是否與物理成績有相關性。文章結構如下:第2節(jié)給出本文研究方案,給出研究工具、對象、方法、軟件。第3節(jié)給出統(tǒng)計數(shù)據(jù),并給出p值。第4節(jié)討論了統(tǒng)計結果。最后第5節(jié)總結全文。

    2 方案

    2.1 研究工具

    目前較完整的大五人格問卷是NEO PI-R,然而其包含240個問題。簡便起見,我們采用縮減版NEO-FFI,一共60個問題,每個人格特質(zhì)維度12個問題。量表采用五星級排列,1表示非常不符合,5表示非常符合。采用集體測試的方式。同時,記錄每位被試者的性別、年齡、學校所在地區(qū)、是否獨生子女,以及期中期末成績。

    2.2 研究對象

    隨機抽取某初中二年級學生44名,其基本統(tǒng)計學數(shù)據(jù)示于表 1。其中,男生女生各22人。年齡分布在13歲到16歲。21是獨生子女,23人非獨生子女。所有樣本來自城市地區(qū)。

    自變量設置為學生的基本屬性與人格特征維度分值,因變量設置為初二期中物理分數(shù)。其中有6人沒有分數(shù),不予統(tǒng)計。有效樣本38份。

    2.3 研究軟件與方法

    采用相關分析來統(tǒng)計大五人格特質(zhì)是否與物理成績相關。選擇Matlab 2015a平臺,利用corr命令來實現(xiàn)相關性分析。選擇默認的Pearson線性相關系數(shù),假設檢驗設置為雙側(cè)檢驗,即H0假設為相關為零,H1假設為相關不為零。顯著性水平設置為0.05[11]。

    3 結果

    性別、年齡、獨生子女等因素與物理成績的相關檢驗列于表 2。大五人格特質(zhì)統(tǒng)計結果與假設檢驗結果列于表 3。開放性p值0.3407,嚴謹性p值0.0279,外傾性p值0.5929,宜人性p值0.6450,神經(jīng)質(zhì)p值0.0247。

    4 討論

    表 2指出性別、年齡、獨生子女等因素與物理成績相關性不顯著,p值均大于0.05。觀察表 3可見,嚴謹性與神經(jīng)質(zhì)與初中物理成績顯著相關(p<0.05),其中嚴謹性呈正相關(ρ = 0.3569, p = 0.0279<0.05),即學生性格的嚴謹、細心、自律等,能夠提高物理成績。神經(jīng)質(zhì)呈負相關(ρ = -0.3639, p = 0.0247<0.05),學生如果性格平靜、富有安全感、對自我滿意,則能提高物理成績。學生如果容易煩惱、有不安全感、自憐、焦慮、壓抑、沖動、脆弱,則物理成績會相對較低。

    同時,開放性對初中物理成績相關性不顯著(p = 0.3407 >0.05),這表明富有想象力、尋求變化、獨立自主的學生,與務實、遵守慣例、順從的學生,在物理成績方面沒有顯著區(qū)別。外傾性對物理成績相關性不顯著(p = 0.5929 > 0.05),這表明好交際、愛娛樂、感情豐富的學生,與不好交際、嚴肅、感情含蓄的學生,在物理成績方面沒有顯著區(qū)別。最后,宜人性對物理成績相關性不顯著(p = 0.6450 > 0.05),這表明熱心、信賴、樂于助人的學生,與冷漠、懷疑的學生,物理成績上沒有顯著區(qū)別。

    對于教師來說,往往希望提高學生的物理成績,因此需要培養(yǎng)學生的嚴謹、細心、自律等性格,同時要嚴密監(jiān)督防止學生出現(xiàn)神經(jīng)質(zhì)性格。另一方面,雖然開放性、外傾性、宜人性對物理成績相關不顯著,但是作為教師仍然要花時間引導學生培養(yǎng)良好的性格,而不能僅看中物理成績,忽視這三方面性格的培養(yǎng)。

    5 結論與展望

    通過本文研究,我們發(fā)現(xiàn)嚴謹性與物理成績顯著正相關,神經(jīng)質(zhì)與物理成績顯著負相關,其他三個人格特質(zhì)與物理成績相關性不顯著。

    進一步的可能研究方向在于以下幾點:一、將開展大五人格與化學、生物、歷史、圖像處理[12]、Matlab編程[13]等的相關研究。二、嘗試采用NEO PI-R量表,得到更為精細更為準確的人格評分。三、搜集更多的特征數(shù)據(jù),例如每天學習時間、學習態(tài)度、遲到早退情況、多媒體使用[14]等,討論這些特征與成績的相關性。

    參考文獻:

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    [3] 魏印卿. 大五人格與高中生英語成績的相關研究 [J]. 科技創(chuàng)新導報, 2009(3): 161-161.

    [4] 張靜. 高中生英語學習適應性與人格、學業(yè)自我效能感、學業(yè)成績的關系[J]. 河南科技學院學報(社會科學版), 2012(4): 81-85.

    [5] 杜娟. 人格同英語口語溝通焦慮和口語成績的相關研究 [J]. 中國電力教育, 2012(34): 155-157.

    [6] 魏源. NEO與學業(yè)成績的相關性研究 [J]. 湖北民族學院學報(哲學社會科學版), 2003, 21(3): 90-93.

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    [10] 譚琳, 林偉兵. 服刑人員人格特質(zhì)與改造績效的相關研究 [J]. 華章, 2012(36): 27-28.

    [11] 張煜東, 王水花, 楊建飛. 針對網(wǎng)站設計課程的基于非配對t檢驗的多媒體教學評估[J]. 教育教學論壇, 2015(48): 51-52.

    [12] 張煜東, 王水花, 吉根林. 醫(yī)學圖像處理課程的雙語教學初步探討 [J]. 中國教育技術裝備, 2015(4): 66-68.

    [13] 張煜東, 王水花, 陳書文. 基于Matlab的數(shù)字圖像處理教學 [J]. 教育文化論壇, 2014(3): 89-97.

    [14] 張煜東. 多媒體技術提高Java課程教學質(zhì)量 [J]. 電子技術與軟件工程, 2015(12): 106.

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