大數據背景下高職院校學生工作創(chuàng)新研究

薛景

摘要：探討大數據給高職院校學生工作帶來的變革。首先，指出了高職院校學生工作中面臨的若干問題；其次，闡述了高職院校學生工作迎來的機遇和發(fā)展目標；最后提出了高職院校學生工作的創(chuàng)新思路。

關鍵詞：大數據；高職院校；學生工作；創(chuàng)新

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）33-0001-02

現(xiàn)如今，互聯(lián)網正步入大數據、智能化、移動互聯(lián)網和云計算機的時代。隨著互聯(lián)網的不斷升級以及信息技術的不斷發(fā)展，數據量也快速增長，大數據時代已悄然來臨。高職院校作為當今社會的重要組成部分，學校的管理模式、工作方法也會受到大數據的影響。在大數據的背景下，高職院校學生工作的創(chuàng)新勢在必行。

1 大數據背景下高職院校學生工作中的挑戰(zhàn)

大數據背景下，思想政治教育的特征是：信息掌握更全面，教育模式更靈活[1]，教育方法定量化[2]，教育主客體交融[3]。大數據時代的到來給高職院校學生工作帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的學生工作觀念、方式，使得學生工作中存在的問題日益突出?，F(xiàn)如今，高職院校學生工作面臨的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在信息管理、工作方式、決策制定三方面。

1）信息管理方面

隨著網絡技術的不斷發(fā)展，很多的高職院校已實現(xiàn)無紙化網絡辦公，并根據學校相關部門的工作需求開發(fā)了管理信息系統(tǒng)，學生工作管理信息化取得了很大進步，但隨之也出現(xiàn)了很多問題。目前部分高職院校不同的職能部門使用各自開發(fā)的信息系統(tǒng)和數據庫，從而信息資源不能整合，數據不能共享；部分高校也意識到數據中蘊藏的巨大價值，開始對相關數據進行搜索，但由于數據采集不完全、數據質量參差不齊、數據分析方法不恰當等，并不能達到預期的數據分析目標。

2）工作方式方面

現(xiàn)在的高職院校學生以95后為主，而且大部分學生都是獨生子女。一方面，95后的學生生活自理能力較弱，承受挫折能力較差，自控能力較弱。另一方面，由于他們出生在一個科技飛速發(fā)展的時代，他們較易接受新事物，思維很活躍，情感很豐富。高職院校學生工作的工作對象已經發(fā)生了變化，工作方式必然也要作出調整。如果學生工作者還是沿襲傳統(tǒng)的“重管理、輕服務”的工作方式，勢必會暴露很多弊端。

3）決策制定方面

教育決策要考慮多種因素，既要符合國家的法律法規(guī)，學校的中長期教育和發(fā)展目標，又要綜合學生的家庭背景、經濟情況、個人綜合素質、學生成績等。其中很多因素隱藏在學生的生活、學習過程中，不是直接顯現(xiàn)，所以在教育決策時更多的是憑領導或教師的個人經驗，可能導致決策錯誤或不是最佳決策，降低了決策質量。

2 大數據背景下高職院校學生工作中的機遇

與大數據給高職院校學生工作帶來的挑戰(zhàn)相比，更值得一提的是大數據給高職院校學生工作帶來的機遇。

1）數據呈現(xiàn)全面性

在過去很長一段時間，由于記錄、存儲、數據分析的工具不夠強大，所以我們常常利用部分學生的數據作為樣本進行預測分析，并盡可能把數據量減少到最少。然而，大數據時代數據存儲和數據計算變得易于實現(xiàn)，收集部分學生的數據到收集所有學生的數據已經成為可能。對于學生工作者而言，不僅可以獲得更加全面的學生數據，還可以根據工作需要進行深層次的數據探索和論證。

2）數據呈現(xiàn)混雜性

在大數據時代，我們有可能獲取學生的全部數據，其中也包括不精準數據或者錯誤數據。例如，在每年的助學金申請和評定過程中，以往通常是依據學生生源所在地出具的證明材料或者低保證明等指標對申請學生的家庭經濟情況進行判斷，再綜合學生平時的生活開銷情況和操行等等。而現(xiàn)在除了上述評判指標之外，還可以結合學生的校園一卡通消費信息，購物信息等。對大數據進行分析，不僅能縮小還能不精準數據造成的影響，還能挖掘出更多有價值的學生信息。學生工作者也可據此對學生實行個性化管理并提供針對性的服務。

3）數據呈現(xiàn)相關性

在傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析中，實驗者大多利用有限的樣本進行假設性檢驗，再根據概率值進行檢驗決策。在大數據時代，我們沒有必要非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數據自己發(fā)聲[4]。例如，通過學生的網絡瀏覽記錄，可以知道他的家庭背景、能力專長，甚至可以了解他某一時間段內的身體和心理狀況。根據數據之間的相關關系，可以幫助我們找出問題，進而預測未來。

3 大數據背景下高職院校學生工作的發(fā)展目標

高職院校學生工作的發(fā)展目標如圖1所示。

大數據時代，高職院校學生工作就是以學生相關數據為數據源，實現(xiàn)數據集成、數據加工、數據挖掘分析的過程，終級目標是為學生提供智能化服務。

4 大數據背景下高職院校學生工作的創(chuàng)新思路

在當前背景下，積極探索高職院校學生工作的新視角、新思路，不斷創(chuàng)新以改進學生工作，促進人才培養(yǎng)，具有積極的意義。

1）規(guī)范數據管理

大部分高職院校已經建立了相對完善的各類學生平臺，如教務管理平臺、圖書館管理平臺、校園網管理平臺等，我們可以將各平臺資源整合，建立起高職院校的學生大數據，為后續(xù)的數據挖掘、決策制定提供條件，也可以為建立智能校園作鋪墊。在享受大數據價值的同時，也要重視數據安全，保護學生隱私。高職院校應組織計算機領域專業(yè)人才和學生工作領域的專家，成立專門部門進行數據的收集、存儲、挖掘、分析等，并配專人進行數據的管理和備份。數據分析的結果也應以不影響學生的工作和學習為前提，在適當范圍內公開。

2）主動工作、客觀評價

該創(chuàng)新主要指高職院校學生工作者從被動工作到主動工作，從主觀評價到客觀評價。在大數據背景下，我們可以建立家庭經濟困難學生預警系統(tǒng)，該系統(tǒng)可將學生吃飯時間、吃飯金額、洗澡次數等這些看似簡單的數據進行分析，列出一段時間內日均消費低于全校70%學生的學生名單，學校跟進，并對這類學生持續(xù)觀察，最終可以從大量的學生中發(fā)現(xiàn)家庭經濟困難的學生，學校再給予相應的幫扶支持。通過分析大數據，數據中隱藏的信息可以給學生工作者提供更多的建議，不僅可以掃除以往學生工作中存在的“盲區(qū)”，也可以克服以往學生工作中出現(xiàn)的主觀評價、片面評價的不足，使高職院校的學生工作更加科學、理性。

3）預測學生行為，提供個性化服務

大數據的主要功能是挖掘數據之間的相關性，預測事物未來發(fā)生的可能性[5]。海量的學生數據能讓學生工作者更清晰地了解學生的所思所想和所作所為。數據分析的結果，能對學生成績、學生心理進行積極預測，甚至對學生就業(yè)提供指導。比如，我們通過大數據技術，分析學生的圖書借閱數據、網頁瀏覽數據和學生住宿數據等，預測某學生某門課程不及格的可能性，學生工作者將信息反饋給課程任課教師，教師有針對性地為該學生提供學習指導，從而減少或避免學生的掛科。即使最終課程掛科，也可從上述相關數據中總結出原因，對以后教師的教學或學生的學習都有指導性意義。高職院校的學生工作已經進入個性化服務時代。

參考文獻：

[1] 夏曉東.大數據時代下思想政治教育面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J].前沿，2014（10）：211-212.

[2] 胡樹祥，謝玉進.大數據時代的網絡思想政治教育[J].思想教育研究，2013（6） ：60-62.

[3] 胡縱宇，黃麗亞.大數據時代大學生思想政治教育面臨的問題及應對[J].學校黨建與思想教育，2014 （13） ：64-66.

[4] 維克托﹒邁爾，肯尼斯﹒庫克耶.大數據時代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013（3）：66-68.

[5] 路葵.大數據時代給教育帶來的轉變和對大學生思想政治教育工作的啟示[J].中國科教創(chuàng)新導刊，2014 （2）：88-89.