汪松
摘要:目前高中《通用技術(shù)》學(xué)業(yè)評價體系中雖然有一些分?jǐn)?shù)的體現(xiàn),但仍然是以表現(xiàn)性評價為主線的。本文旨在將判別模型引入到評價體系中,通過部分可靠的、相關(guān)性較大的定性定量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合性的考核評判,從而使評價體系更加全面、科學(xué)。
關(guān)鍵詞:判別模型;通用技術(shù)課程;評價體系
中圖分類號:G632.0 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1992-7711(2017)01-0103
一、我?!锻ㄓ眉夹g(shù)》創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課程建設(shè)情況
作為廣西教育廳確立的“廣西普通高中《通用技術(shù)》與《綜合實(shí)踐活動》課程創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)”實(shí)驗(yàn)學(xué)校,我校正在探索高中階段一種全新的科技素養(yǎng)培育機(jī)制,以研究性學(xué)習(xí)及部分國家必修、選修課程為切入點(diǎn),以科學(xué)探究的理念統(tǒng)領(lǐng)《通用技術(shù)》《綜合實(shí)踐活動》等高中新課程,通過必修、選修和社團(tuán)活動等多種課程組織形式,使通過課程的有效實(shí)施培養(yǎng)學(xué)生的科技創(chuàng)新意識和實(shí)踐能力,成為學(xué)校教育制度化的安排。我校創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課程的總體定位是:把《通用技術(shù)》和《綜合實(shí)踐活動》課程內(nèi)容創(chuàng)新整合為包含《探究科學(xué)》《探究技術(shù)》《探究社會》模塊的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課程,開發(fā)一系列綜合性、實(shí)踐性、探究性特征突出的課程資源,通過stem項(xiàng)目教學(xué)的方式培育學(xué)生的科技素養(yǎng)和實(shí)踐能力,力求全面提升學(xué)生的綜合素質(zhì)。
我校從2012年11月底開始在高一年級開設(shè)每班每周1節(jié)的《綜合實(shí)踐探究》創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課程,在高二年級開設(shè)每班每周2節(jié)的《通用技術(shù)》創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)課程,一直持續(xù)到現(xiàn)在。
【基金項(xiàng)目】廣西教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2013年度廣西普通高中課程改革專項(xiàng)課題《創(chuàng)建普通高中通用技術(shù)課程學(xué)業(yè)評價模型的實(shí)踐研究》(2013ZJJ115)
二、研究判別模型在通用技術(shù)課程評價中運(yùn)用的意義
《普通高中技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)(實(shí)驗(yàn))》及《廣西普通高中新課程通用技術(shù)學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)意見(試行)》僅給出了課程性質(zhì)、理念、目標(biāo)、結(jié)構(gòu)、設(shè)置、實(shí)施和評價的一些大的要求和原則,缺乏一系列配套綱領(lǐng)的指導(dǎo),也缺乏大量可供借鑒的案例,給課程實(shí)施帶來了操作上的重大困難。高中新課程改革的一個重要內(nèi)容就是學(xué)業(yè)評價的改革,在通用技術(shù)課程實(shí)施過程中,學(xué)業(yè)評價是與教學(xué)并行的同等重要的過程。在新課程背景下,高中通用技術(shù)課程學(xué)業(yè)評價機(jī)制的建立是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,它涉及到高考層面、會考層面、學(xué)校學(xué)分認(rèn)定層面,以及微觀的學(xué)習(xí)過程與學(xué)習(xí)成就評價層面等,從學(xué)生需要出發(fā)不斷完善課程學(xué)業(yè)評價機(jī)制顯得尤為重要,而學(xué)生學(xué)業(yè)評價方式是影響學(xué)生課程認(rèn)同的主要因素之一,加強(qiáng)通用技術(shù)課程學(xué)生學(xué)業(yè)評價的實(shí)踐探索,積累課程實(shí)施經(jīng)驗(yàn),對于我校乃至整個廣西當(dāng)前的高中新課程改革的通用技術(shù)課程實(shí)施是十分重要而迫切的。
本文通過對培訓(xùn)樣本的聚類和判別分析,建立的四水平判別函數(shù)模型,具有一定的精度和預(yù)測能力,其穩(wěn)定性也較高。該模型不僅盡量避免了教師主觀因素的影響,而且還便于理解和操作。因此,該模型對目前的通用技術(shù)課程學(xué)業(yè)評價具有一定的輔助價值。
在本文中,聚類分析和判別分析聯(lián)合起來使用。先對300個樣本做聚類分析,分成四類,然后根據(jù)樣本的分類結(jié)果,進(jìn)行判別分析,建立四水平判別函數(shù)以對檢測樣本進(jìn)行分類判別。本文中做數(shù)據(jù)分析采用的是費(fèi)歇爾(Fisher)判別法。
三、判別模型的建立及模型精度檢驗(yàn)
1. 判別函數(shù)的建立
以廣西桂林市第一中學(xué)高2014級410名學(xué)生的通用技術(shù)課程學(xué)業(yè)評價為例。本文借助數(shù)據(jù)分析軟件Spss16.0,采用Wilks'λ方法①對培訓(xùn)樣本的300個數(shù)據(jù)進(jìn)行逐一判別,經(jīng)判別發(fā)現(xiàn),有四項(xiàng)指標(biāo)對判別函數(shù)的貢獻(xiàn)要相對大一些,它們按貢獻(xiàn)的大小依次被引入到判別函數(shù)中:課程結(jié)業(yè)作品得分(x1)、平時作業(yè)均分(x2)、學(xué)習(xí)態(tài)度(x3)、科技運(yùn)動會成績(x4)。根據(jù)判別分析得到的判別函數(shù)系數(shù)表建立形如Y=a0+a1x1+a2x2+a3x3+a4x4(其中a0是判別函數(shù)的常數(shù)項(xiàng),a1、a2、a3、a4分別是變量、x1、x2、x3、和x4 的系數(shù))的線性判別函數(shù)。
據(jù)呈現(xiàn)的Fisher線性判別函數(shù)系數(shù),建立四水平線性判別函數(shù):
不合格組:Y1=-486.32+1.246x4+2.714x3+4.707x2+6.568x1
合格組:Y2=-612.18+1.431x4+1.608x3+4.258x2+6.929x1
良好組:Y3=-712.254+2.513x4+2.834x3+4.557x2+6.823x1
優(yōu)秀組:Y4=-826.832+2.601x4+3.296x3+4.852x2+7.235x1
將110個待判樣品的各變量值帶入到四水平線性判別函數(shù)的表達(dá)式中計算出判別得分,并將樣品劃分到判別得分最大的組中。
2. 判別模型精度的檢驗(yàn)
根據(jù)Spss16.0做判別分析得到的模型精度檢驗(yàn)的數(shù)據(jù),我們可以得到如下結(jié)論:
(1)根據(jù)培訓(xùn)樣本所建立的判別模型進(jìn)行分組,已經(jīng)分的300個個案正確分類280個,錯誤分類20個。其中不合格組正確分類6個,錯誤分類1個;不合格組正確分類率為85.7%,錯誤分類率為14.3%;合格組正確分類29個,錯誤分類4個;合格組正確分類率為87.9%,錯誤分類率為12.1%;良好組正確分類150個,錯誤分類12個;良好組正確率為92.6%,錯誤分類率為7.4%;優(yōu)秀組正確分類95個,錯誤分類3個;優(yōu)秀組正確分組率為96.9%,錯誤分組率為3.1%。
(2)根據(jù)這300個個案為先驗(yàn)數(shù)據(jù),將待分類的110個個案分別分入不合格組、合格組、良好組、優(yōu)秀組的為3,16,60,31個,分別占總數(shù)的2.7%,14.5%,54.5%,28.3%。
(3)通過對樣本進(jìn)行回代檢驗(yàn)的正確判別率為95%,這說明所建立的判別模型的預(yù)測精度相對較高,模型是有效的,且具有一定的判別能力和預(yù)測能力,可以用作新樣品的判別。
(4)模型正確判別率的差值在10%以內(nèi),模型預(yù)測能力的穩(wěn)定性較強(qiáng)。
四、判別評價模型建立的實(shí)際意義
現(xiàn)階段,對于通用技術(shù)這個新的課程,很多學(xué)校缺乏有效的學(xué)生學(xué)業(yè)成績評價系統(tǒng),從而無法實(shí)現(xiàn)對學(xué)生學(xué)業(yè)成績進(jìn)行有效評價。這不僅大大影響了學(xué)生課程學(xué)習(xí)效果,而且對課程的發(fā)展極為不利。
目前為止,絕大多數(shù)通用技術(shù)課程學(xué)業(yè)評價的研究,僅停留在定性層面,而且在實(shí)際操作中,定性評價難度高、工作量大、評價的結(jié)果主觀性較強(qiáng)。本文將定性與定量相結(jié)合的方法運(yùn)用到通用技術(shù)課程學(xué)業(yè)評價的研究中,這樣得出的學(xué)業(yè)評價體系,可能更客觀、更科學(xué)!該判別模型是在本校實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的,在本校的通用技術(shù)課程評價上有一定的輔助價值和推廣意義!
注:①以選入變量后檢驗(yàn)?zāi)P椭腥孔兞康蔫b別能力是否有顯著性意義為變量選入依據(jù),本文是用變量的Wilksλ統(tǒng)計量以及概率值和平均典型相關(guān)系數(shù)的大小進(jìn)行比較,確定出最后的選入變量。
(作者單位:廣西桂林市第一中學(xué) 541000)