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    什么讓快遞跑得更快?數(shù)據(jù)!

    2017-03-17 17:36:35劉敏
    三聯(lián)生活周刊 2017年12期
    關(guān)鍵詞:面單菜鳥

    劉敏

    今年春節(jié)之后,圓通北京十里堡分公司復(fù)工,最搶手的是一個月薪3000塊錢的搬運工崗位,這個崗位工資最低,沒有任何技能要求,一共只招3個人,卻吸引了十幾個上了年紀的人競爭?!岸际撬奈迨畾q的人了,不會玩手機、不懂上網(wǎng),別的干不了,只能做搬運?!崩习鍎⒛藥r告訴我們,現(xiàn)在的快遞員每天都離不開手機,用APP掃描快件、規(guī)劃送貨路線、及時回傳數(shù)據(jù)、上報問題件,還要在小區(qū)內(nèi)搶單——送快遞早已經(jīng)不是單賣力氣的體力活,背靠的大數(shù)據(jù)、云計算正在建造智能物流,是科技讓包裹飛得越來越快。

    下崗的分揀員

    十里堡這家圓通分公司,一度最稀缺的是分揀員,這也是目前絕大多數(shù)快遞公司里最緊張的職位。

    分揀員在業(yè)內(nèi)被叫作“大頭筆”,就是那種粗粗的油性記號筆,流水線上的快遞來了,“大頭筆”們要對著上面的地址迅速做反應(yīng),在四五秒內(nèi)閱讀、判斷、加粗標注目的地,把看著上海、甘肅等行政區(qū)劃的快件分別扔到對應(yīng)的省份包裹堆中。

    35歲的劉乃巖是圓通的加盟商,他地處十里堡的圓通分公司每天要收1萬個包裹,之前他有2條出港的流水線,一共9個分揀員,每天把收來的快遞按照省份、區(qū)域分開?!懊總€人只看自己固定的幾個省(市、自治區(qū)),不用把所有的件全看完,這樣人均速度就提起來了,這是現(xiàn)在人工分揀里最簡潔的方式?!钡@也是提速的唯一方式,一旦像“雙11”那樣爆倉,分揀員除了加快自己的速度,沒有別的辦法。

    “大頭筆”們是一個快遞公司最大的財富,培養(yǎng)出一個合格的分揀員需要至少半年時間,同一批分揀員還要處理派件,他們反過來要把十里堡地區(qū)所有的街道、胡同、寫字樓,各種邊邊角角的信息都裝在腦子里,同時記得60組快遞員的不同分區(qū),才能對著包裹在幾秒內(nèi)迅速反應(yīng)出這個件該派給誰。公司每天要派2萬個單子,他們在每一件上飛速寫上內(nèi)部人才看得懂的代號,即便地址上那個已經(jīng)細致得跟毛細血管一樣的小胡同,他自己從來都沒去過。

    “我這都把‘大頭筆們隔離,不能讓他們跟派件員接觸。”劉乃巖說自己的派件員平均工資能拿到七八千,但分揀員的工資只有3500元,每天分揀的工作只要做4個小時,工作強度低,自然工資也不高?!胺謷T總跟派件員在一起玩,時間長心理不平衡就跑了,讓他天天跟工資更低的工人在一起,起碼還有點優(yōu)越感,是吧?”劉乃巖為了籠絡(luò)住手下的“大頭筆”們,給他們的工資比別家高,還單獨租樓房里的三室一廳做宿舍。在十里堡這里,人工分揀的出錯率是千分之五,在行業(yè)內(nèi)已經(jīng)是不錯的水平了,分錯一個收件,運錯地方、退回、再重運,成本至少是20塊錢,對于一個日均處理3萬單的分公司來說,意味著每天還有額外兩三千元的犯錯成本。

    更大的問題是“雙11”,平時每天處理3萬件快遞,到了“雙11”,十里堡圓通一天就要處理8萬單,要一直持續(xù)四五天,派件員可以雇臨時工,分揀員根本不可能從頭開始培訓(xùn),每位“大頭筆”都快忙瘋了。頭幾年的“雙11”單量,很快又會變成新常態(tài),劉乃巖的業(yè)務(wù)就在以每年20%~30%的速度增長,分揀員的問題只能越來越棘手。

    去年10月,劉乃巖給自己的公司啟用了一臺自動分揀機。在1500多平方米的廠房內(nèi),機器繞成近100米的一個大圈,包裹順著5條小傳送帶走上去,原來的“大頭筆”們現(xiàn)在手持著掃碼器,1秒鐘掃好一個,包裹傳送到掃描龍門下再掃一次碼,一個寄到天津市區(qū)的包裹此時就被記住了去向——傳送帶以每秒2米的速度運轉(zhuǎn),等走到對應(yīng)的分揀區(qū)時,紙箱下的傳送帶橫向一滾,包裹就應(yīng)聲落在了所有發(fā)往天津中轉(zhuǎn)部的貨堆里。

    新機器的原理并沒有多復(fù)雜——就是一條全自動分揀流水線。全北京目前只有三臺這樣的分揀機,劉乃巖是第一個安裝的。而光是圓通在北京的加盟商,像劉乃巖這么大的三級公司就有近百家,更不用說數(shù)以千計的其他品牌的分公司了。

    這臺機器之所以能運行起來,關(guān)鍵原因是用了電子面單。

    電子面單是一張不干膠打印紙,跟普通消費者如今依然常用的手寫厚面單不一樣,電子面單只有一層,上面印著條形碼、收件人、發(fā)件人等信息,字號最大的一行印著×××-×××-×××一共三段的9位數(shù)字,卻不再有發(fā)貨地的大字兒了:像那個寄往天津的包裹,上面寫著“140-050-017”,140代表天津中轉(zhuǎn)部,050代表河西區(qū)網(wǎng)點公司,017代表網(wǎng)點的某個承包區(qū)或業(yè)務(wù)員代碼。在層層分撥中,再不需要有分揀員費力地對著一行漢字反應(yīng)它的去向,直接劃到對應(yīng)的數(shù)字區(qū)就可以了。

    電子面單在發(fā)達國家早就已經(jīng)普及了,國內(nèi)的亞馬遜、京東等自行配送的企業(yè)也用得很早,但類似“三通一達”這樣的快遞公司只做配送,要跟電商合作才能把系統(tǒng)打通,而且同一個商家不可能只用一家快遞,每家快遞的系統(tǒng)又各不相同。

    最早的嘗試是在2014年5月,阿里旗下的菜鳥網(wǎng)絡(luò)做了一套標準化的公共電子面單平臺,全行業(yè)可以免費申請接入。大的淘寶店家換一臺電子面單打印機,成本已經(jīng)降低到了幾百塊錢;快遞公司接受這套體系后,再跟轄區(qū)內(nèi)的大客戶做推廣,一個商家的訂單系統(tǒng),可以跟多個快遞公司對接,這是一個讓整條鏈路都節(jié)省時間的改進。2014年全行業(yè)電子面單的使用率不到5%,以中通為例,2015年總訂單里就有48%改成了電子訂單,2016年這個數(shù)字已經(jīng)變成了78%。

    劉乃巖所在的十里堡區(qū)域,做電商的大客戶基本已經(jīng)全換成了電子面單,他現(xiàn)在有一半的收件都可以直接掃描,預(yù)計幾年內(nèi)要推廣到95%以上。全自動分揀機有100多個建包口,每個省下都再區(qū)分出不同區(qū)域,過去1萬單要分揀3個小時,現(xiàn)在1小時就能分揀1.2萬單。而且在這里分揀完的包裹就不用到上一級分揀中心再分揀一遍了,整條網(wǎng)絡(luò)都節(jié)省了時間。

    菜鳥網(wǎng)絡(luò)的算法工程師鄭聳告訴我,電商選擇物流-交通干線運輸-包裹分揀-末端配送,是一個快遞必經(jīng)的四個段落。類似電子面單這樣的改進,就是用新技術(shù)來為各個環(huán)節(jié)做優(yōu)化?!捌渲蟹謷恢笔亲畲蟮耐袋c,也是現(xiàn)在我們改造最快、實踐最成功的?!?h3>被回傳的數(shù)據(jù)

    2016年“雙11”當(dāng)天,0點17分,一名網(wǎng)友上傳了一張照片:在一個城市3D街景圖里,一大半的高樓都點亮成了粉紅色,他解釋:“阿里大數(shù)據(jù)與高德地圖結(jié)合,能夠監(jiān)控到每一個下單的大樓,紅色代表這棟大樓有人下訂單!”

    這張圖很快被轉(zhuǎn)發(fā)了3400多次。剛剛血拼完的網(wǎng)友,也許就處在圖中的紅色大樓里,大家被這種形象的統(tǒng)計震驚了:“按什么統(tǒng)計的,收貨地址嗎?”

    收件地址與地圖結(jié)合,其實這早就不是秘密了:如今你用高德導(dǎo)航回家,搜出來的家庭地址也許就是你自己買快遞時建立的——同作為阿里系的高德地圖,早就跟菜鳥網(wǎng)絡(luò)打通了數(shù)據(jù)。在菜鳥網(wǎng)絡(luò)上,每天有170萬個合作伙伴的快遞員正在全國各地做配送,收件人輸入的地址,已經(jīng)實時體現(xiàn)在了菜鳥網(wǎng)絡(luò)的地址庫中,當(dāng)快遞員到了家門口,掃描快遞上的二維碼,菜鳥網(wǎng)絡(luò)也在同步采集快遞員此時的定位,驗證了這行地址的真實性。

    包括滴滴打車的各種路線、通行速度,最后都會變成互聯(lián)網(wǎng)地圖的實時數(shù)據(jù)(否則地圖如何知道此時二環(huán)路東段正在擁堵)。瘋轉(zhuǎn)的這張圖只不過倒著告訴大家罷了。

    包裹值錢,包裹本身攜帶的數(shù)據(jù),也許價值更高。

    中國的快遞業(yè)蘊藏著大量的數(shù)據(jù)。一個包裹從創(chuàng)建開始,就有發(fā)貨、攬收、分揀、始發(fā)地的中轉(zhuǎn)、飛機或者干線的中轉(zhuǎn)、再到配送網(wǎng)點的收貨、快遞員的派送、簽收……每個節(jié)點都有時間、操作信息等原始數(shù)據(jù)。過去這些數(shù)據(jù)都沉淀在各家快遞公司的系統(tǒng)里,產(chǎn)生的價值非常有限。比如具體到十里堡這樣的分公司,一個網(wǎng)點對接一個大商家,用普通面單時,每個月要結(jié)賬,“快遞員得跑到人家里去翻單子,一張一張數(shù)數(shù)”。再之后的整條運輸路線的低效也可想而知,這樣的效率跟中國快遞包裹超過300億的巨大體量完全不相配。

    “數(shù)據(jù)本身是通過共享、生產(chǎn)、加工才能產(chǎn)生更大價值的東西。就像石油一樣,沒有精煉的廠、沒有將它生產(chǎn)成汽油,你坐在一堆原油上也沒有價值。”菜鳥網(wǎng)絡(luò)首席科學(xué)家丁宏偉告訴我們,當(dāng)這些睡在各家公司里的數(shù)據(jù)運轉(zhuǎn)起來,“數(shù)據(jù)是真正的新能源”。

    還是以“雙11”為例。菜鳥網(wǎng)絡(luò)自從2013年5月成立之后,一共遇到了三次“雙11”,每次菜鳥都提前幾個月做一個物流的長期預(yù)測:“越逼近‘雙11,商家的促銷活動就越明確。消費者開始收藏寶貝,添加購物車,這些海量的前期數(shù)據(jù)能幫助我們準確地判斷消費者的需求和商家供給的匹配情況?!倍『陚フf。

    中間的干線物流更復(fù)雜,對于物流公司,核心的利潤和成本都在包裹的干線配送上。算法工程師鄭聳覺得中國的干線配送有自己的特色:“跟美國的干線不一樣,中國干線物流快遞70%是電商件,電商又喜歡做促銷,波動能達到14%以上,對于一條線路就要反復(fù)決策今天要發(fā)幾輛車,今天這輛車沒裝滿怎么辦?送完了回程沒裝滿,怎么辦?諸如此類非常細節(jié)的問題。整個中國快遞網(wǎng)絡(luò)里,干線的調(diào)度是快遞公司最大的成本?!?/p>

    現(xiàn)在國內(nèi)70%的快遞包裹信息都在菜鳥網(wǎng)絡(luò)上,一個訂單生成后,菜鳥網(wǎng)絡(luò)會畫出從發(fā)貨地到目的地的曲線,這會建造出非常精細的幾萬條線路。菜鳥網(wǎng)絡(luò)再橫向預(yù)測每家物流公司在每條線路上的單量?!八麄兡玫綌?shù)據(jù)就可以做運力的提前準備,做倉庫、快遞員資源的調(diào)度。一開始可能給快遞公司一個比較大的數(shù)據(jù),越到后面越精準,到了中期,快遞公司就可以拿去做車遼的調(diào)度?!倍『陚フf,這個對“雙11”數(shù)據(jù)的預(yù)測,最開始是每個月一版,然后是每周一版,到了“雙11”期間,基本要以每小時為單位來同步信息,“那就是在秒級和分鐘級進行數(shù)據(jù)的計算”。

    “當(dāng)‘雙11峰值來的時候,公司一個決策晚了一個小時,就可能造成一個網(wǎng)點的大量擁堵。我們能根據(jù)包裹的流向迅速偵查出某個網(wǎng)點有異常,提醒物流伙伴這里單量異常增多,需要趕緊派快遞員協(xié)調(diào)處理?!鳖^幾年之中提醒只能落實到分撥中心,現(xiàn)在已經(jīng)能做到網(wǎng)點級別,這個用大數(shù)據(jù)提升物流質(zhì)量的過程,丁宏偉把它叫作“數(shù)據(jù)賦能”。

    整個鏈條精細化

    除了收貨更快,消費者能從“數(shù)據(jù)賦能”里獲得什么?數(shù)據(jù)可以解決那些看起來貌似永遠無解的小麻煩。

    在淘寶購物,每次收貨后做評價,很多人總是把店鋪“物流服務(wù)”那一項直接跳過去,因為覺得打分沒用——即便自家小區(qū)快遞員態(tài)度差,告訴店家又有什么用?我曾與一名服務(wù)態(tài)度極差的快遞員發(fā)生嚴重的糾紛,那名快遞員至今仍在小區(qū)里工作,導(dǎo)致此后每次購物我都需要費力地在備注里寫:“請勿用××快遞?!钡嵚柛嬖V我們,今后如果你對小區(qū)內(nèi)某家快遞不滿意,很快所有寄給你的電商件,都不再會選擇這一家了。

    “每個商家都有自己的合約快遞,每天的貨按比例分給不同的快遞公司,但是商家并不知道哪條線路更適合哪家公司,比如從一個城市A發(fā)貨到城市B,我打個比方,也許申通在這條線路上其實最有優(yōu)勢,他們的運輸最快、落地服務(wù)最好、成本最低,但是商家對此一無所知,他們更多考慮的是經(jīng)濟成本?!编嵚柛嬖V我們,根據(jù)菜鳥對貨物配送的時間做檢測,發(fā)現(xiàn)不同的快遞公司會在不同的干線配送上有各自的優(yōu)勢。與此同時,同一家小區(qū)的快遞肯定也有高下之分。“我們的打分是5分制,一般對一個街道來說,按照賣家的打分,不同快遞公司之間就差零點幾分,但我們也發(fā)現(xiàn)一個案例,有一家公司能比別人低出來整整一分,說明服務(wù)確實有明顯的差異?!?/p>

    目前這個打分的數(shù)據(jù)應(yīng)用還不太多,大多數(shù)消費者只在非常不滿時才會專門去打分,整體數(shù)據(jù)樣本少,拿到的也大多數(shù)是差評。菜鳥網(wǎng)絡(luò)正在從商家這里做推廣——如果一個北京某小區(qū)的顧客從四川成都買一件衣服,系統(tǒng)會自動結(jié)合衣服的重量、時效要求、價格,以及該小區(qū)的配送情況,計算出一條最優(yōu)的平衡曲線,讓成都的商家迅速匹配出最適合的快遞公司。鄭聳希望在一年后,能有20%的淘寶商家會用到這個數(shù)據(jù)。

    數(shù)據(jù)也能解決劉乃巖的煩惱。

    “家里沒人”,是新快遞員最棘手的難題??蛻糇尫砰T口、放消防栓,那種“誰順手都能拿走的地方”,放完丟了,就是快遞員的責(zé)任,不放,客戶又要投訴?!罢k,就看出快遞員腦子活不活了,可以放完自己拍張照取證,或者再單獨去送一次,或者去找找物業(yè)和樓下超市看能不能代收。”劉乃巖還處理過一起丟件,客戶住合租房,快遞員明明把貨物拿給了對方的室友簽收,第二天被告知沒收到:室友簽字當(dāng)天正搬家,直接把快件順走了,而客戶其實還完全不認識這個人。“‘不在家這一件事兒就能惹出一堆麻煩,中國有這么多行業(yè),能把快遞業(yè)干好的人,沒有什么別的行業(yè)干不好。所以有人說最容易的活兒是送快遞,那真是胡說八道?!?/p>

    鄭聳說,這個問題也在解決:還是要說到地圖的地址庫,菜鳥網(wǎng)絡(luò)上有大量的歷史數(shù)據(jù),能判斷出一棟樓的性質(zhì)——如果晚上還有很多人,那一定是個居民區(qū),如果周末這棟樓的人突然變少了,人工智能就能判斷出,這是一處寫字樓。

    如果某一年的“雙11”是在周五,針對一座寫字樓的包裹,在隨后的周末兩天就會被“hold單”,系統(tǒng)自動不派發(fā),免得快遞員裝了一車貨過去,沒有前臺簽收,再徒勞地拿回來。

    我問劉乃巖,怎么能在派送過程中降低成本,劉老板的答案出乎意料:嚴格管理,降低出錯率?!俺鲥e,就是比如說,業(yè)務(wù)員上樓不鎖車,三輪車讓人偷了?!彼f,“正常送包裹肯定先送大件再送小件,你把大件放在車上不送,結(jié)果被偷走。這不是因為大件看起來值錢,是因為大件車里面裝不下,只能放車頂上堆著?!?/p>

    但鄭聳這里還有降低成本的另一個思路。未來菜鳥后臺會結(jié)合晴天陰天、當(dāng)天派件收件比例、是否堵車、是否節(jié)日等各種要素,綜合計算后告訴快遞員當(dāng)天的交通路線,送哪些和不送哪些貨。此外還能把每個快遞員的送貨路徑做綜合規(guī)劃,哪怕在劉乃巖這里看來,已經(jīng)沒什么好規(guī)劃的了——“一個小區(qū)分幾塊,一個快遞員送這兩棟樓,另一個送那兩棟,我們不需要規(guī)劃。像國貿(mào)那種大寫字樓,快遞員絕對直接按樓層分配的,這還需要看電子地圖嗎?”

    但鄭聳組織過的算法比賽真的計算過,這些拍腦門決定的分配未必是最優(yōu)的:“現(xiàn)在看這個快遞員可能管2棟樓,但可能整合一下能配3棟。在我們算法比賽里看,最多一名快遞員4小時的配送可以3小時送完,理想狀態(tài)下,能提升30%~40%的效率?!倍衣窂揭?guī)劃最實際的用途,是在高流動率的快遞節(jié),新的快遞員入行拿著科學(xué)規(guī)劃的路線,再上手就不需要那么高的學(xué)習(xí)成本了。

    精細后的效益

    2月24日,順豐在深交所借殼上市,從2016年下半年以來,圓通、申通、韻達、中通紛紛上市,幾大快遞公司已經(jīng)從當(dāng)年的桐廬幫、水貨仔變成了資本市場上的準巨頭。國內(nèi)快遞領(lǐng)域早已經(jīng)是紅海,低利潤、高勞動力密集,這是一個競爭高度激烈的行業(yè)。

    利潤低,省1分錢都是大買賣。在2016年四季度財報里,中通公布自家單位包裹營收從2.14元人民幣增長到了2.15元人民幣,上漲的主要原因,就是中通內(nèi)部的電子面單采用率上升,并因此減少了相應(yīng)的補貼。菜鳥網(wǎng)絡(luò)計算,做了數(shù)據(jù)優(yōu)化后,2015年國內(nèi)快遞平均時效縮短了半個工作日,相當(dāng)于每天為中國人民節(jié)省1.6億小時,通過菜鳥網(wǎng)絡(luò)電子面單平臺,為整個行業(yè)一年節(jié)省12億元,而智能分單產(chǎn)品則為倉庫快遞員每天分揀時間減少了30分鐘以上。

    光靠往已經(jīng)勞動力密集的領(lǐng)域繼續(xù)堆勞動力,是跟不上國內(nèi)快遞的發(fā)展速度的。加入智能化實際是一種彎道超車。

    丁宏偉告訴我們,在快遞領(lǐng)域,大家很少跟發(fā)達國家去做對比,因為這個行業(yè)實在太有中國特色了:歐洲、美國、日本,在IT時代就已經(jīng)形成了非常穩(wěn)定的商業(yè)環(huán)境,美國的FedEx、UPS、歐洲的DHL等企業(yè),已經(jīng)形成了完整的全國性配送服務(wù),在這樣成熟的市場里,沒有太多空間來滋養(yǎng)新技術(shù)的突破。

    但在中國,至今物流行業(yè)也極度分散,大快遞公司林立,每家的份額都不占絕對優(yōu)勢。物流行業(yè)也沒有在IT時代做好充分信息化建設(shè),如今遇到了移動互聯(lián)網(wǎng)的機會,更容易直接跨越式發(fā)展:“現(xiàn)在有了移動互聯(lián)網(wǎng)、有了云計算,讓企業(yè)的信息化和智能化的成本極大降低,這是一種新技術(shù)革命的紅利?!倍『陚フJ為國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)人才、技術(shù)水平在國際上很占優(yōu)勢:“我們的決策分析能力,對于大數(shù)據(jù)計算的能力,在世界上都是非常引以為傲的。”

    國內(nèi)能做智能化的公司并不多,大量的數(shù)據(jù)需要在一個大平臺上才能處理,即便是做一個送貨最優(yōu)路徑的判定,一個城市算下來,請求服務(wù)的量和運算量都是一個海量數(shù)字。鄭聳判斷,目前中國有能力做運籌學(xué)的企業(yè)不超過10家,包括百度、高德、滴滴、美團、聯(lián)想等。

    因此,這種對配送的優(yōu)化,目前還是大公司的游戲。然而在技術(shù)能力之外,還有商業(yè)邏輯的區(qū)別。

    這幾年一線城市出現(xiàn)了很多同城速配服務(wù),把一張遺忘的身份證從北京的東四環(huán)送到北四環(huán),50元運費,2小時內(nèi)完成配送。送蛋糕、送鮮花,這些貨物價格高、配送費貴的同城配送,分割的是“三通一達”和順豐之外的市場。可以做例子的是,我采訪了一家叫“曹操到”的創(chuàng)業(yè)公司,創(chuàng)始人魏東最初2012年在濟南做外賣配送,2013、2014年加入了美團外賣的市場擴張,跟“餓了么”搶市場,2016年再來北京做快遞服務(wù),魏東主動把外賣配送這一塊切掉了,只送快速送達的同城和跨城快遞——外賣市場全都是巨頭砸錢做推廣,用2倍的價格挖業(yè)務(wù)員,跟商家只收1/2配送費,相當(dāng)于是用小創(chuàng)業(yè)者4倍的成本來運營,那些低廉的送餐服務(wù)背后,是幾億元投入的資本,已經(jīng)沒有新人進入的空間了。

    同樣,現(xiàn)在鮮花、蛋糕配送服務(wù),小創(chuàng)業(yè)公司走的也是資本的邏輯,鄭聳分析:“他們的問題還不是成本優(yōu)化,而是快速拓展市場,讓單量更多更大。至于這一單賺10塊錢,我能不能再省出來5毛錢?他們其實并不在乎——我多做幾單就賺回來了嘛!”

    所有這些配送員,在消費者眼里也許工作性質(zhì)都差不多,但背后是諸多分割的產(chǎn)業(yè)。想象幾年后的一天,你當(dāng)天要收到5個來自不同公司的快遞,1份樓下小店外賣,1份從10公里外剛出爐的面包,也許前5個包裹已經(jīng)能集中在你家樓下,由一個院內(nèi)的配送點集中配送,但外賣和面包,恐怕還是要分頭上門,只要商業(yè)屬性不同,快遞員也許還無法幫其他行業(yè)做最后一公里的配送,真正的整合是另一套邏輯了。

    未來的快遞什么樣?

    現(xiàn)在經(jīng)常有人跑到劉乃巖的公司,參觀這個新安裝的自動分揀機大家伙,大多數(shù)人還是猶猶豫豫地又回去了,下不了那幾百萬元成本的決心。

    劉乃巖安裝這個分揀機,前期準備了足有半年時間:“第一個,機器占地N多平方米,鋪設(shè)前要把庫房騰空,重新鋪水泥把地面做平;第二個,安裝要一個月,這期間得在旁邊租庫房,因為快件不能停;第三個,測試也要一個多月。北京的房租多貴??!”

    安裝這臺機器的成本有300萬元,“其實就相當(dāng)于你把三年員工工資提前發(fā)了而已”。如果能再吸收周邊網(wǎng)點的分揀工作,每一件抽3毛錢,這臺機器幾年就能回本。

    劉乃巖敢出這個成本,也是這些年經(jīng)驗支撐的。他從2001年還只有19歲就來北京打工,一來做的就是快遞。2004年來十里堡時,還沒有“派件”這個說法,分公司連電腦都沒幾臺,現(xiàn)在熙熙攘攘的大商圈青年路還是條土路,他每天送二三十個包裹,取10來個,租個200塊錢的平房連住帶堆貨就夠用了。

    從2006年開始,接上了淘寶,快件量折著跟頭地往上翻,2007、2008年量就真正開始上來了。尤其2008年以后,一年能翻十幾倍。劉乃巖上一個庫房還只有2000多平方米,現(xiàn)在已經(jīng)擴展到了5000多平方米,直奔著日均處理5萬單的規(guī)模去了。

    按照經(jīng)驗,每次更新庫房,劉乃巖都按照五年的規(guī)劃設(shè)計,現(xiàn)在上了全自動分揀機,他預(yù)計未來進出港處理10萬單都吃得下。從基層快遞員到分公司加盟老板,劉乃巖這些年一路被時勢推著走,現(xiàn)在他手下有220個派件員、22名客服,加上管理崗和搬運工,一共有近300名員工?!拔以缇驼J不全了?!彼f。

    那些大數(shù)據(jù)、云計算的智能優(yōu)化,最終都要靠這些基層快遞員來親手完成?,F(xiàn)在劉乃巖招聘,“健康、年輕、聰明,別傻就行,學(xué)歷不是最重要,只要能把手機玩明白”。快遞員的裝備幾年一變,現(xiàn)在快遞員隨身攜帶便攜式打印機打印電子面單,掃碼已經(jīng)全都用手機了,手機上APP收貨、運送、派送、簽收、回單的全部環(huán)節(jié)都有。劉乃巖聽說中國電信就要推出快遞員專用手機,“手機都是免費送的,定制流量、通話套餐,現(xiàn)在早就沒人發(fā)短信通知客戶了,要通知,以后掃一下碼就行”。

    菜鳥網(wǎng)絡(luò)可能還要革快遞員的命。最近的媒體報道里,菜鳥網(wǎng)絡(luò)一直在宣傳自己做的小型機器人小G,小G是一臺可以在陸地上行走的機器人,身高1米左右,大概能裝10~20個包裹。只要通過手機向小G發(fā)出服務(wù)需求,它便會規(guī)劃最優(yōu)配送路徑,將物品送到指定位置,用戶可通過電子掃描簽收。

    這個裝著視頻攝像頭、激光雷達、超聲波雷達等一系列感知器的小機器人,未來要進到快遞員不能進的封閉小區(qū)去送貨,它能觀察周邊的復(fù)雜環(huán)境,知道自己在哪兒、周圍的人群和車輛在哪里。還可以自己乘坐電梯,判斷出電梯里還有沒有空間、擠不擠,還能不能進得去一系列的問題。

    包括戴著AR眼鏡,指導(dǎo)配送工人迅速找到貨架上的商品,即時掃描;用AGV智能倉儲機器人矩陣系統(tǒng),在物流倉庫內(nèi)做揀選車跨區(qū)運輸;用大數(shù)據(jù)做智能打包算法技術(shù),節(jié)省紙箱用量……這些讓人眼花繚亂的人工智能、機器人、無人機等新技術(shù),都在物流業(yè)找到了配對的空間。丁宏偉認為阿里在這一部分的技術(shù)已經(jīng)是行業(yè)領(lǐng)先,未來多久能實現(xiàn),就看機器人的成本,和配送與服務(wù)效率提升后,形成規(guī)模效應(yīng)??傊?,一定會有實現(xiàn)的時候。

    劉乃巖對那些要代替快遞員的機器人還沒什么興趣:“你看那街上的共享自行車,都壞了多少個了?機器人上街?全給你拆嘍!”

    他覺得未來肯定要變化,但快遞員這不會變。未來能見到的是社區(qū)配送的整合,一個小區(qū)的快遞很可能都吸納到一個承接點,由一家配送公司承包配送,這樣減少運力的反復(fù)浪費,但終歸還是要快遞員一級一級臺階自己跑下來。在末端配送上,計算機和老板們有不同的預(yù)測思路,機會也蘊藏在參差多變的可能性之中。

    (感謝實習(xí)生吳揚對本文的貢獻)

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