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    基于結(jié)構(gòu)方程模型的消費(fèi)者服務(wù)推送采納意愿影響因素研究

    2017-03-13 20:31:39丁夢(mèng)蘭龔小雨佘梅綺
    中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2017年6期
    關(guān)鍵詞:結(jié)構(gòu)方程模型

    丁夢(mèng)蘭+龔小雨+佘梅綺

    摘要:“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下,消費(fèi)者對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)零售企業(yè)服務(wù)推送接受度問題,研究以消費(fèi)者感知愉悅性、感知可靠性、感知有用性、感知精確性和感知干擾性為主要影響因素,基于問卷調(diào)研數(shù)據(jù),建立結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明公眾主要通過對(duì)服務(wù)推送的感知愉悅性和感知有用性形成對(duì)服務(wù)推送的情感傾向;感知愉悅性在消費(fèi)者情感傾向形成過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用;感知精確性與服務(wù)推送接受度之間呈正相關(guān);減少消費(fèi)者對(duì)服務(wù)推送的感知干擾性對(duì)服務(wù)推送的接受度有很大提高。

    關(guān)鍵詞:服務(wù)推送;情感傾向;結(jié)構(gòu)方程模型

    隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,基于客戶網(wǎng)絡(luò)行為的海量數(shù)據(jù)的服務(wù)推送可以將客戶有潛在購(gòu)買欲望的商品信息快速的送至客戶眼前,便利的網(wǎng)購(gòu)平臺(tái),極大地沖擊了傳統(tǒng)商業(yè)零售企業(yè),而傳統(tǒng)商業(yè)零售企業(yè)較之電子商務(wù)最大的劣勢(shì)在于服務(wù)推送存在被動(dòng)性和盲目性,推送信息難以有效的送達(dá)至消費(fèi)者。諸多學(xué)者致力于研究新興的智能信息推送技術(shù)、注重大數(shù)據(jù)分析和個(gè)性化信息推送技術(shù)的研發(fā),力求消費(fèi)者最有效的接收吸納企業(yè)的服務(wù)推送信息,顏友軍提出了一個(gè)面向智能移動(dòng)平臺(tái)的Web服務(wù)推送框架;胡媛構(gòu)建面向交互的數(shù)字圖書館社區(qū)知識(shí)推送服務(wù)平臺(tái);周蒙設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于并行框架的個(gè)性化廣告推送服務(wù)系統(tǒng);趙娜設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)的個(gè)性化應(yīng)用服務(wù)推送系統(tǒng),幫助移動(dòng)終端用戶高效的找到自己感興趣的應(yīng)用。研究基于文獻(xiàn)研究和問卷調(diào)研,以結(jié)構(gòu)化方程模型統(tǒng)計(jì)分析方法,從消費(fèi)者對(duì)待服務(wù)推送的情感傾向角度出發(fā),研究消費(fèi)者對(duì)服務(wù)推送采納意愿的影響因素,以及因素間的相互關(guān)系。

    一、理論與假設(shè)

    消費(fèi)者能否有效的接受企業(yè)發(fā)出的服務(wù)推送,本質(zhì)上取決于服務(wù)推送本身能否取悅消費(fèi)者。移動(dòng)互聯(lián)的發(fā)展,引發(fā)了商業(yè)企業(yè)的巨大變革,眾多專家學(xué)者對(duì)消費(fèi)者采納服務(wù)推送建議以及購(gòu)買意愿的影響因素進(jìn)行了相關(guān)研究,吳世雯認(rèn)為社會(huì)價(jià)值、功能價(jià)值、情境價(jià)值、感知成本和感知風(fēng)險(xiǎn)在一定程度上影響顧客的購(gòu)買意愿;呂孝雙提出感知有用性對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿產(chǎn)生影響,以及用戶信任對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿發(fā)揮更大的作用;杜宇恒證明了社會(huì)影響、行為態(tài)度、消費(fèi)體驗(yàn)、感知易用性、感知有用性、感知風(fēng)險(xiǎn)、感知價(jià)值是影響用戶對(duì)微信公眾平臺(tái)服務(wù)使用意向的主要因素;焦勇兵以科技接受模型為理論基礎(chǔ),將采納意圖作為因變量,將參與性、互動(dòng)性和共享性作為自變量,將感知愉悅性作為中介變量研究了感知愉悅性在顧客采納社會(huì)化媒體中的角色地位;馮旭艷以技術(shù)接受模型為基礎(chǔ)模型,增加了感知愉悅性、感知可靠性、感知精準(zhǔn)性、感知干擾性、主觀規(guī)范以及個(gè)人創(chuàng)新六個(gè)變量,構(gòu)建了消費(fèi)者對(duì)微信營(yíng)銷的釆納意愿影響因素研究模型。在前人文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上結(jié)合對(duì)實(shí)際問題的分析,將消費(fèi)者對(duì)服務(wù)推送的感知愉悅性、感知可靠性、感知有用性、感知干擾性和感知精準(zhǔn)性確定為消費(fèi)者形成對(duì)服務(wù)推送采納意愿和接受度的核心因素。

    研究假設(shè)(Hypothesis)如下:

    H1,消費(fèi)者感知有用性對(duì)服務(wù)推送的態(tài)度呈正向相關(guān)。

    H2,消費(fèi)者感知愉悅性對(duì)服務(wù)推送的態(tài)度呈負(fù)相關(guān)。

    H3,消費(fèi)者對(duì)待服務(wù)推送的態(tài)度直接正向影響采納意愿。

    H4,消費(fèi)者感知可靠性對(duì)服務(wù)推送的態(tài)度呈正向影響

    H5,消費(fèi)者感知有用性對(duì)服務(wù)推送的采納意愿呈正向相關(guān)。

    H6,消費(fèi)者感知精準(zhǔn)性對(duì)服務(wù)推送態(tài)度呈正相關(guān)。

    H7,消費(fèi)者感知干擾性與服務(wù)推送的態(tài)度呈正相關(guān)。

    H8,消費(fèi)者感知干擾性與服務(wù)推送的采納意愿呈正相關(guān)。

    二、研究變量定義與量表設(shè)計(jì)

    采納意愿(Adoption Will)是指消費(fèi)者對(duì)企業(yè)服務(wù)推送信息的接受程度,受服務(wù)推送內(nèi)容影響改變消費(fèi)行為并選擇對(duì)應(yīng)傳統(tǒng)零售企業(yè)的可能性。態(tài)度(Attitude)是指消費(fèi)者對(duì)待電子商務(wù)和傳統(tǒng)零售業(yè)的認(rèn)知程度和購(gòu)物習(xí)慣,消費(fèi)者對(duì)待服務(wù)推送信息所持有的積極或消極的看法。感知有用性(Perceived Usefulness)是指消費(fèi)者從接收到的服務(wù)推送內(nèi)容中感受到的對(duì)自己有獲益的內(nèi)容的心理感知。感知愉悅性(Perceived Entertainment)是指消費(fèi)者在查看瀏覽服務(wù)推送的過程中因?yàn)橛腥さ膬?nèi)容、表現(xiàn)形式、活動(dòng)等獲得的愉快的體驗(yàn),消費(fèi)者可從企業(yè)的服務(wù)推送中及時(shí)了解當(dāng)下時(shí)尚前沿、最新資訊等有趣的信息。感知可靠性(Perceived Reliability)是指消費(fèi)者相信服務(wù)推送信息的真實(shí)性,并在充分考慮可獲收益的情況下愿意參加企業(yè)的相關(guān)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的行為。感知精準(zhǔn)性(Perceived Precision)是指消費(fèi)者主觀感知到的企業(yè)服務(wù)推送信息與自身需求的匹配程度。感知干擾性(Perceived Disturbed)是指消費(fèi)者在接收企業(yè)服務(wù)推送的過程中由于服務(wù)推送的時(shí)間、頻率、篇幅、信息內(nèi)容等不合適而產(chǎn)生的不舒服、不愉悅的主觀感知。

    三、數(shù)據(jù)分析

    (一)信效度分析

    1. 信度分析 研究針對(duì)實(shí)際情況,對(duì)問卷調(diào)查的內(nèi)部一致性信度進(jìn)行了分析,考察多項(xiàng)目量表各個(gè)項(xiàng)目之間得分的一致性。采用克朗巴哈信度系數(shù)法(Cronbachs α)

    α=(1-)

    n: 問卷中題項(xiàng)的總數(shù)

    S2i:第 i 題得分的題內(nèi)方差

    S2II:全部題項(xiàng)總得分的方差

    利用SPSS對(duì)調(diào)查的200份問卷進(jìn)行信度分析,得出克朗巴哈系數(shù)為 0.908,信度較高。

    2. 效度分析 研究采用KMO和Bartletts球形檢驗(yàn)判定問卷的效度。KMO取值的參考范圍是,KMO值越接近1,越適合做因子分析,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析結(jié)果顯示P值為0.000(P<0.001),通過了Bartletts球形檢驗(yàn),而KMO值為0.786,大于0.7,因此樣本數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。

    (二)結(jié)構(gòu)方程模型的建立與系數(shù)分析

    基于消費(fèi)者對(duì)服務(wù)推送采納意愿影響因素的調(diào)研分析,將采納意愿、態(tài)度、感知有用性、感知愉悅性、感知可靠性、感知干擾性和感知準(zhǔn)確性定為結(jié)構(gòu)方程模型中的潛在變量,并根據(jù)上文設(shè)定的相應(yīng)的測(cè)量變量構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,見圖1,包括測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型兩部分,其中橢圓形與矩形連接的路徑為測(cè)量模型,橢圓形與橢圓形連接的路徑為結(jié)構(gòu)模型。23個(gè)矩形中的變量為觀測(cè)變量,7個(gè)橢圓形中的變量為潛在變量。

    根據(jù)相關(guān)模型圖,利用AMOS軟件計(jì)算得出對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)方程模型測(cè)量方程系數(shù)如圖1所示,標(biāo)準(zhǔn)回歸路徑系數(shù)如表2所示。

    由表2可知,總體而言,感知有用性、感知愉悅性、感知可靠性、感知精準(zhǔn)性的提高有利于消費(fèi)者對(duì)服務(wù)推送態(tài)度的改善,提高采納意愿,而感知干擾性的上升會(huì)降低消費(fèi)者的采納意愿,假設(shè)得以驗(yàn)證。

    根據(jù)回歸路徑分析,結(jié)果匯總?cè)缦拢?/p>

    采納意向=0.47*態(tài)度+0.43*感知有用性-0.27*感知干擾性

    態(tài)度=0.49*感知有用性+0.59*感知愉悅性+0.33*感知可靠性+0.38*感知精準(zhǔn)性-0.31*感知干擾性

    四、結(jié)果與討論

    研究構(gòu)建消費(fèi)者對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)零售企業(yè)服務(wù)推送的采納意愿理論模型,通過結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行分析驗(yàn)證,主要結(jié)果如下:

    消費(fèi)者對(duì)待服務(wù)推送的感知有用性對(duì)服務(wù)推送的態(tài)度以及信息采納意愿都正向相關(guān)。感知有用性對(duì)態(tài)度和采納意愿的路徑系數(shù)為0.49和0.43,充分說明消費(fèi)者對(duì)服務(wù)推送的感知有用性對(duì)態(tài)度和采納意愿的影響作用較大,即消費(fèi)者能感知到的服務(wù)推送帶來的提高決策效率和獲取實(shí)時(shí)信息的感知利益越大,消費(fèi)者采納服務(wù)推送內(nèi)容的可能性就越強(qiáng)烈。

    消費(fèi)者的感知干擾性對(duì)消費(fèi)者對(duì)待服務(wù)推送的態(tài)度和采納意愿產(chǎn)生負(fù)面影響,并且影響較大。企業(yè)頻繁的服務(wù)推送會(huì)造成消費(fèi)者信息過載,不恰當(dāng)?shù)耐扑蜁r(shí)間不僅不能達(dá)到有效的信息傳遞目的,而且會(huì)對(duì)消費(fèi)者的日常工作學(xué)習(xí)造成干擾。因此消費(fèi)者感知到的干擾性越強(qiáng),對(duì)服務(wù)推送的抵抗性也就越強(qiáng),由路徑系數(shù)-0.27可知,感知干擾性對(duì)采納意愿和態(tài)度的影響極大,一旦消費(fèi)者對(duì)某企業(yè)的服務(wù)推送產(chǎn)生厭煩,這種態(tài)度可能是長(zhǎng)期性甚至永久的。

    消費(fèi)者的感知愉悅性正向影響對(duì)待服務(wù)推送的態(tài)度,路徑系數(shù)0.59,影響最大。在信息大爆炸的社會(huì),碎片化的信息只有成功抓捕消費(fèi)者的眼球才有被采納的可能。這也就決定了,服務(wù)推送信息必須具有一定的趣味性、娛樂性,推送形式必須新穎誘人,結(jié)合視頻、音樂、動(dòng)圖等多種新媒體形式,以增加消費(fèi)者的感知愉悅性。

    消費(fèi)者的感知可靠性和感知精準(zhǔn)性對(duì)服務(wù)推送的態(tài)度呈正向影響,但影響程度較小,路徑系數(shù)分別為0.33和0.31。研究表明,消費(fèi)者對(duì)熟悉的企業(yè)或者是感知信任的企業(yè)有較好的青睞,而對(duì)陌生的或感知危險(xiǎn)的企業(yè)推送基本不會(huì)搭理。個(gè)性化的服務(wù)推送契合消費(fèi)者的需求,降低了消費(fèi)者的信息搜索成本,提高了其購(gòu)物決策效率,因此會(huì)對(duì)消費(fèi)者態(tài)度產(chǎn)生積極影響。

    參考文獻(xiàn):

    [1]顏友軍,許蕾,陳林,李言輝.面向智能移動(dòng)平臺(tái)的Web服務(wù)推送技術(shù)研究[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索,2012(07).

    [2]胡媛,胡昌平.基于知識(shí)聚合的數(shù)字圖書館社區(qū)推送服務(wù)組織——以武漢大學(xué)數(shù)字圖書館社區(qū)為例[J].國(guó)家圖書館學(xué)刊,2016(02).

    [3]周蒙.面向互聯(lián)網(wǎng)用戶的個(gè)性化廣告推送服務(wù)研究[D].東華大學(xué),2014.

    [4]趙娜. 移動(dòng)終端個(gè)性化應(yīng)用服務(wù)推送系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].中國(guó)海洋大學(xué),2012.

    [5]吳世雯.我國(guó)B2C電子商務(wù)模式下服務(wù)創(chuàng)新對(duì)顧客購(gòu)買意愿影響的實(shí)證研究[D].中南大學(xué),2013.

    [6]呂孝雙.購(gòu)物網(wǎng)站個(gè)性化推薦系統(tǒng)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿的影響研究[D].浙江財(cái)經(jīng)大學(xué),2015.

    [7]杜宇恒.基于TAM的微信公眾平臺(tái)用戶接受模型研究[D].成都理工大學(xué),2015.

    [8]焦勇兵,高靜,楊健. 顧客采納社會(huì)化媒體的影響因素——一個(gè)理論模型及其實(shí)證研究[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2013(07).

    [9]馮旭艷.消費(fèi)者對(duì)微信營(yíng)銷的接受意愿影響因素研究[D].北京郵電大學(xué),2015.

    *本文受武漢理工大學(xué)國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃資助,項(xiàng)目編號(hào):20161049703001。

    (作者單位:武漢理工大學(xué))

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