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    廣東丘陵山區(qū)農(nóng)戶雇傭農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的影響因素分析
    ——以龍川縣為例

    2017-03-10 01:53:35廖一玲王麗萍陳東明
    廣東農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年11期
    關(guān)鍵詞:丘陵山區(qū)社會化

    廖一玲,王麗萍,陳東明

    (華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣東 廣州 510642)

    習(xí)近平總書記在十九大報告中指出,沒有農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,沒有農(nóng)村繁榮富強(qiáng),沒有農(nóng)民安居樂業(yè),國家現(xiàn)代化是不完整、不全面、不牢固的[1]。首次出現(xiàn)在黨的十九大報告中的“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”充分體現(xiàn)了黨中央對“三農(nóng)”問題的高度關(guān)注。農(nóng)業(yè)機(jī)械化是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程中最為關(guān)鍵的一環(huán)[2]。事實(shí)上,我國農(nóng)戶使用農(nóng)業(yè)機(jī)械的方式除了直接購買和借用機(jī)器以外,主要還是通過雇傭農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)來獲得[3]。但是目前對農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的研究多側(cè)重于其發(fā)展模式、體系、效應(yīng)、效益、發(fā)展水平與困境等宏觀上的分析[4-12],微觀上的實(shí)證研究也多以平原地區(qū)為對象[13-17]。對于制約農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)發(fā)展問題相對更多的丘陵山區(qū)地區(qū)的實(shí)證研究反而較少。

    1 材料與方法

    1.1 數(shù)據(jù)來源

    數(shù)據(jù)來源于2015年6、7月對“全國糧食生產(chǎn)先進(jìn)縣”——廣東省河源市龍川縣的實(shí)地調(diào)研。調(diào)研分為預(yù)調(diào)研和正式調(diào)研兩部分,預(yù)調(diào)研調(diào)查對象主要是村干部與隨機(jī)抽取的普通農(nóng)戶,完成問卷30份。通過分析預(yù)調(diào)研的問卷具體回答情況,結(jié)合村干部與農(nóng)戶的現(xiàn)場反饋意見對問卷進(jìn)行了修改,修改后再進(jìn)行正式調(diào)研。采取深入田間地頭隨機(jī)選取農(nóng)戶接受問卷調(diào)查和訪談的形式,被調(diào)查者男女比例各占50%左右,村干部家庭不超過30%,并盡量考慮調(diào)查群體的年齡分布。本次調(diào)查共發(fā)放問卷430份,回收420份,剔除空缺太多的無效問卷,最終有效問卷為413份。樣本均勻分布在河源市龍川縣的4個鎮(zhèn),包括黃布鎮(zhèn)116戶、鶴市鎮(zhèn)104戶、登云鎮(zhèn)96戶、義都鎮(zhèn)97戶。

    1.2 樣本基本情況

    被調(diào)查者中,男性占52%,女性占48%。在年齡方面,81.3%的被調(diào)查農(nóng)戶都是46歲及以上的中年人,其中55歲以上的農(nóng)戶占53.8%;受教育程度集中在初中及以下(占87.4%),其中49.6%的農(nóng)戶只有小學(xué)及以下水平,文化水平較低。被調(diào)查農(nóng)戶家庭的水稻種植情況體現(xiàn)出以下特點(diǎn):(1)農(nóng)戶水稻種植平均面積為0.18 hm2,地塊偏細(xì)碎且土質(zhì)疏松較濕,山區(qū)梯田多、田地質(zhì)量較低且不平整,缺乏機(jī)耕道;(2)被調(diào)查者中93.9%都是普通小農(nóng)戶,其中51.3%的農(nóng)戶個人都有過外出打工的經(jīng)歷,家里從事糧食種植的勞動力不多(89.1%的被調(diào)查農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動力為2人及以下),所種植水稻主要留作自家口糧,多余的糧食才拿到市場上銷售,以外出打工收入為家庭主要收入來源的農(nóng)戶比重為83.5%,兼業(yè)化程度較高;(3)被調(diào)查農(nóng)戶中只有37.5%的農(nóng)戶家里擁有農(nóng)業(yè)機(jī)械,多為小型電動脫粒機(jī)(25.4%),有90.6%的農(nóng)戶曾購買過農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)(表1)。

    1.3 變量選取

    選取農(nóng)戶特征、農(nóng)戶家庭兼業(yè)情況、農(nóng)戶家庭耕地面積、農(nóng)戶家庭農(nóng)機(jī)保有情況作為影響丘陵山區(qū)農(nóng)戶在水稻的耕種收過程中是否雇傭農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的主要因素,各變量的賦值及影響方向預(yù)測見表2。

    1.4 模型構(gòu)建

    選擇二元變量Logistic模型,通過最大似然法對影響丘陵山區(qū)農(nóng)戶農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)雇傭行為的參數(shù)進(jìn)行估計。具體步驟如下:

    設(shè)事件A,則A發(fā)生的概率可表示為:

    式中,Zi為線形結(jié)合模型,即Zi= α0+ β1X1+β2X2+ … + βnXn,Xn為各解釋變量。

    對eZi作 Logit變換,

    有Ln 〔Pi/( 1 -Pi)〕 = α0+ β1X1+ α0+ β2X2+… + α0+ βnXn

    如果把農(nóng)戶雇傭農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)作為事件A,那么Pi為雇傭農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的概率,1-Pi為沒有雇傭農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的概率,為機(jī)會概率比。Pi未知,不能事先觀察到,用最大似然法來估計模型,可以得出各因素對機(jī)會概率比影響的顯著程度,并能預(yù)測出Pi的值。

    表1 樣本基本情況

    表2 自變量名稱、含義、賦值及影響方向預(yù)測

    對于農(nóng)戶是否選擇雇傭農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的定性事件,其結(jié)果只有兩種,即雇傭和沒有雇傭,因此引入虛擬變量。農(nóng)戶在水稻的耕種和收獲過程中都沒有雇傭農(nóng)機(jī)社會化服務(wù),則因變量取0;農(nóng)戶只在耕種或只在收獲或在耕種和收獲過程都雇傭了農(nóng)機(jī)社會化服務(wù),則因變量取1。

    2 結(jié)果與分析

    運(yùn)用SPSS統(tǒng)計軟件對413份調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行二元Logistic回歸處理,將各賦值變量放入模型中,計算結(jié)果見表3。根據(jù)回歸結(jié)果(表3),從模型總體上可以發(fā)現(xiàn)戶主性別、年齡、文化程度、主要社會身份、家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、家庭兼業(yè)情況、水稻種植面積、家庭農(nóng)機(jī)保有情況等8個自變量對農(nóng)戶選擇是否雇傭農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)預(yù)測的回歸模型的整體模型顯著性檢驗(yàn)的χ2=15.918(P=0.044<0.05),達(dá)到 0.05顯著水平;而Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)值為5.038(P=0.754>0.1),當(dāng)卡方值未達(dá)顯著水平時,整體回歸模型適配度佳,且Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)值的卡方統(tǒng)計量越小越好,表示選取的自變量可以有效預(yù)測因變量,因此,戶主性別、年齡、文化程度、主要社會身份、家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量、家庭兼業(yè)情況、水稻種植面積、家庭農(nóng)機(jī)保有情況這8個自變量所建立的回歸模型適配度非常理想。

    表3 整體模型的適配度檢驗(yàn)及個別參數(shù)顯著性的檢驗(yàn)分析

    從個別參數(shù)的顯著性指標(biāo)來看,農(nóng)戶農(nóng)機(jī)保有狀況(X8)在0.05水平顯著,其Wald指標(biāo)值為7.154,表示“農(nóng)戶農(nóng)機(jī)保有狀況”可有效預(yù)測與解釋農(nóng)戶農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)雇傭選擇,其勝算比為0.39,自家沒有農(nóng)機(jī)的農(nóng)戶選擇雇傭農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的概率要比自家擁有農(nóng)機(jī)的農(nóng)戶高。從調(diào)研結(jié)果來看,自家沒有農(nóng)機(jī)的農(nóng)戶中有93.5%雇傭了農(nóng)機(jī)社會化服務(wù),這說明農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)迎合了廣大丘陵山區(qū)農(nóng)戶的需要,能讓農(nóng)戶不用花大價錢去購買大型農(nóng)業(yè)機(jī)械卻又能享受到農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)帶來的方便,減輕農(nóng)戶在水稻耕收過程中的勞動強(qiáng)度,節(jié)約了農(nóng)業(yè)勞動的時間。從另一方面看,自家保有農(nóng)機(jī)的農(nóng)戶中仍有85.6%的農(nóng)戶在水稻的耕收過程中雇傭了農(nóng)機(jī)社會化服務(wù),這主要是因?yàn)榍鹆晟絽^(qū)農(nóng)戶自家保有的農(nóng)業(yè)機(jī)械種類單一,大多農(nóng)戶僅有小型電動脫粒機(jī),農(nóng)戶自身所保有的農(nóng)機(jī)只滿足水稻收割后脫粒的需要。由于受農(nóng)戶家庭購買力、農(nóng)業(yè)機(jī)械利用率及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的復(fù)雜性多樣性的限制,大多數(shù)農(nóng)戶還是選擇通過雇傭農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)來彌補(bǔ)其在保有農(nóng)機(jī)的種類、功能和使用效率上的缺陷。

    農(nóng)戶家庭兼業(yè)情況(X6)與水稻種植面積(X7)的Wald檢驗(yàn)值分別為2.585、2.413,均達(dá)0.1顯著水平,因而農(nóng)戶家庭兼業(yè)情況與水稻種植面積在一定程度上均可以預(yù)測和解釋農(nóng)戶是否選擇雇傭農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的行為。

    農(nóng)戶的兼業(yè)程度越高越趨向于雇傭農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)。文一[18]指出現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是資本密集型的,只有等到資本變得廉價即一個國家能夠規(guī)?;a(chǎn)機(jī)器和生產(chǎn)工具,人力變得昂貴的時候,才能開啟實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程。當(dāng)前我國已經(jīng)開始進(jìn)入新時代,我國勞動力的價格比以前提高了不少,從調(diào)查結(jié)果看,廣東丘陵山區(qū)農(nóng)戶兼業(yè)行為非常普遍,家庭收入中非農(nóng)收入超過農(nóng)業(yè)收入的農(nóng)戶占了很大部分,家庭收入完全來自于農(nóng)業(yè)的純農(nóng)戶越來越少,可見廣東丘陵山區(qū)農(nóng)村家庭的收入結(jié)構(gòu)已經(jīng)悄然發(fā)生了變化。與此同時,調(diào)查樣本中的所有農(nóng)戶家庭皆沒有放棄他們的土地和農(nóng)業(yè)生產(chǎn),這進(jìn)一步體現(xiàn)出了土地在農(nóng)村勞動力往二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中所具有的“社會保險”作用。當(dāng)前廣東丘陵山區(qū)的青壯年勞動力普遍選擇轉(zhuǎn)移到第二、三產(chǎn)業(yè)中,從事非農(nóng)勞動以提高家庭整體收入水平,但同時土地在農(nóng)民心目中的重要性卻又不可能使他們徹底放棄農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。因此,農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移造成的從事農(nóng)業(yè)勞作的勞動力數(shù)量和質(zhì)量的下降、二三產(chǎn)業(yè)勞動力價格不斷提高和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率需要保持三者矛盾為農(nóng)業(yè)機(jī)械社會化的發(fā)展提供了客觀條件。因此,丘陵山區(qū)農(nóng)戶隨著家庭兼業(yè)程度的提高,更為偏向選擇雇傭農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)來替代在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勞動力的投入效果。

    水稻種植面積(X7)對因變量的影響排在農(nóng)戶農(nóng)機(jī)保有狀況(X8)和農(nóng)戶家庭兼業(yè)情況(X6)之后,這主要是由于本次調(diào)研只在龍川縣4個鎮(zhèn)域范圍內(nèi)進(jìn)行,且丘陵山區(qū)農(nóng)戶的水稻種植地塊只能選擇坡度較小的區(qū)域,調(diào)查農(nóng)戶水田的面積大都集中于0.067~0.133 hm2和0.133~0.200 hm2范圍內(nèi)。因此,農(nóng)戶的耕地特征具有較大的相似性,造成水稻種植面積這個因素對因變量的解釋并不是最為顯著。雖然水稻種植面積(X7)變量對因變量影響的顯著性不是排在首位,但從回歸方程中可知,其對因變量的影響方向與所預(yù)測一致,即水稻種植面積越大,農(nóng)戶越傾向于選擇雇傭農(nóng)機(jī)社會化服務(wù),這也符合規(guī)模生產(chǎn)原理的規(guī)律,同時也證明了該模型的準(zhǔn)確性。

    此外,戶主性別、年齡、文化程度、主要社會身份、家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量等5個變量最后回歸結(jié)果不顯著,說明廣東丘陵山區(qū)農(nóng)戶的個人特征并不會對其雇傭農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的決策行為產(chǎn)生影響,表明農(nóng)戶是理性的經(jīng)濟(jì)人[19],其雇傭農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的行為主要是根據(jù)自己家庭的經(jīng)濟(jì)條件、自家保有農(nóng)機(jī)的實(shí)際狀況以及耕地的客觀情況來作出決策,但并不受農(nóng)戶個人的特征所影響。

    3 結(jié)論與建議

    本研究結(jié)果表明,盡管龍川縣屬于丘陵山區(qū)地區(qū),但當(dāng)?shù)貙r(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的接受度、雇傭率都比較高。通過運(yùn)用Logistic模型考察丘陵山區(qū)水稻種植戶農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)雇傭選擇的影響因素發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶家庭的兼業(yè)情況、農(nóng)戶農(nóng)機(jī)保有狀況、水稻的種植面積對農(nóng)戶農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)雇傭選擇產(chǎn)生顯著影響。農(nóng)戶雇傭農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)主要是根據(jù)家庭的經(jīng)濟(jì)狀況、家庭農(nóng)業(yè)保有情況和耕地客觀的條件來作出決策,并不受農(nóng)戶的個人特征影響,農(nóng)戶家庭的兼業(yè)程度越高、水稻種植面積越大、農(nóng)戶自家未保有機(jī)械則其在水稻的耕收環(huán)節(jié)中越趨向于選擇雇傭農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)?;诖?,提出以下促進(jìn)丘陵山區(qū)農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)發(fā)展的建議:

    一是扶持、規(guī)范各農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)供給主體,提高廣東省農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的服務(wù)能力,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個品種、各個環(huán)節(jié)的機(jī)械化程度。由于資源稟賦的差異,發(fā)展農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)應(yīng)結(jié)合廣東省丘陵山區(qū)地形地勢的特征,促進(jìn)適用的農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)推廣。農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)服務(wù)的硬件——農(nóng)業(yè)機(jī)械要適合廣東丘陵山地的實(shí)際地形地勢的使用,主要以輕、小、簡、廉、牢的農(nóng)機(jī)具為主,如工農(nóng)型手扶拖拉機(jī)、適應(yīng)不同地質(zhì)地形狀況的插秧機(jī)、噴霧(粉)打藥機(jī),便捷型收割機(jī)及谷物烘干方面的機(jī)械等。滿足農(nóng)民日益增加的農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)需求,注重推廣服務(wù)效果好、經(jīng)濟(jì)效益佳的農(nóng)機(jī)社會化服務(wù),提高丘陵山區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度。

    二是提高農(nóng)村勞動力素質(zhì),促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移,增加農(nóng)民家庭收入,為農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)進(jìn)一步發(fā)展創(chuàng)造更良好的條件。從Logistic模型考察丘陵山區(qū)水稻種植戶農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)雇傭選擇的影響因素結(jié)果中可知,農(nóng)戶家庭的兼業(yè)程度對農(nóng)戶農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的雇傭行為產(chǎn)生顯著影響,農(nóng)戶兼業(yè)程度的增加一方面提高了農(nóng)戶的家庭收入,另一方面降低了農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動力的數(shù)量和質(zhì)量。由于農(nóng)業(yè)勞動力素質(zhì)的提高可進(jìn)一步提高農(nóng)戶家庭兼業(yè)化程度,增加農(nóng)戶家庭收入,同時勞動力與農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的相對價格提高和從事農(nóng)業(yè)的勞動力數(shù)量絕對減少將誘導(dǎo)農(nóng)戶產(chǎn)生雇傭農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的替代需求,農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的推廣更受歡迎。因此從農(nóng)戶需求的角度上看,政策著力點(diǎn)應(yīng)該放在提高農(nóng)業(yè)勞動力的素質(zhì)、進(jìn)一步拓寬農(nóng)民就業(yè)的渠道,增加農(nóng)民收入之上,并引導(dǎo)好農(nóng)戶的有序雇傭,利用好農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的發(fā)展,將有利于我省丘陵山區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高。

    三是貫徹落實(shí)農(nóng)地整理和流轉(zhuǎn)工作,實(shí)現(xiàn)農(nóng)地資源的規(guī)模效益,為農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展創(chuàng)造更好的環(huán)境。農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)效率的充分發(fā)揮需要適宜的土地規(guī)模[16],但是廣東省丘陵山區(qū)本來土地較為破碎不集中,再加上聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制經(jīng)營使農(nóng)地資源更為分散,更難形成規(guī)模效益,在一定程度上也限制了農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的發(fā)展。黨的十九大報告中指出,保持土地承包關(guān)系穩(wěn)定并長久不變,第二輪土地承包到期后再延長30年,給廣大老百姓吃了一顆“定心丸”[1]。當(dāng)前把農(nóng)戶土地承包經(jīng)營權(quán)落實(shí)到地塊,明晰農(nóng)戶自家承包地的權(quán)屬,農(nóng)戶流轉(zhuǎn)承包地才會更放心更踏實(shí)。通過土地的整理和流轉(zhuǎn)工作有助于農(nóng)地資源的集中,促進(jìn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益形成,以達(dá)到提高農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的普及范圍與健康可持續(xù)發(fā)展的目的。

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