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    大數(shù)據(jù)背景下人工智能在信息檢索中的應(yīng)用研究

    2020-07-27 16:31:51灣曉芳
    中阿科技論壇(中英阿文) 2020年5期
    關(guān)鍵詞:信息檢索人工智能技術(shù)大數(shù)據(jù)

    摘要:隨著互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代的到來(lái),人們也越來(lái)越重視人工智能技術(shù)的使用,這一技術(shù)也徹底改變了人們的生活方式,尤其是在信息檢索方面發(fā)揮出的巨大作用,徹底顛覆了信息檢索方式,加快了信息檢索領(lǐng)域的變革。本文通過(guò)對(duì)人工智能特點(diǎn)的闡述,分析在大數(shù)據(jù)背景下人工智能在信息檢索中的應(yīng)用問(wèn)題,進(jìn)一步探討人工智能在信息檢索中體現(xiàn)出的作用,通過(guò)信息技術(shù)的變革實(shí)現(xiàn)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);人工智能技術(shù);信息檢索;應(yīng)用

    中圖分類(lèi)號(hào):TP391.3;TP18???????????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    收稿日期:2020-04-10

    作者簡(jiǎn)介:灣曉芳(1984-?),女,工程師,本科,研究方向:實(shí)驗(yàn)室管理。

    隨著社會(huì)科技水平的不斷提升,人工智能的發(fā)展速度越來(lái)越快。人工智能是一項(xiàng)多學(xué)科融合技術(shù),這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展非常依賴(lài)其他各個(gè)項(xiàng)目的科研成果。包括互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和通信技術(shù)以及智能分析技術(shù)都會(huì)對(duì)人工智能的發(fā)展產(chǎn)生影響。人工智能實(shí)際上就是在機(jī)械設(shè)備的操作系統(tǒng)中加入人類(lèi)的思維方式,去完成相應(yīng)的行為和行動(dòng)。人工智能已經(jīng)成功應(yīng)用在了當(dāng)前社會(huì)生活中的各個(gè)行業(yè),也極大地加快了很多行業(yè)的發(fā)展速度,取得了很好的應(yīng)用效果。本文通過(guò)對(duì)人工智能在信息檢索中的應(yīng)用分析,結(jié)合當(dāng)前的時(shí)代特征,為今后人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用提供理論借鑒和參考。

    1 大數(shù)據(jù)下應(yīng)用于信息檢索中的人工智能技術(shù)特點(diǎn)

    大數(shù)據(jù)實(shí)際上就是一項(xiàng)多元信息融合,通過(guò)對(duì)有效信息的整理和總結(jié),將大量的數(shù)據(jù)有效信息進(jìn)行進(jìn)一步的處理分析,提取數(shù)據(jù)中的應(yīng)用信息[1],通過(guò)大量的數(shù)據(jù)處理,可以對(duì)各方面的問(wèn)題進(jìn)行有效分析。大數(shù)據(jù)具有以下4方面的特點(diǎn):第一,數(shù)據(jù)類(lèi)型呈現(xiàn)出多樣化趨勢(shì),數(shù)據(jù)來(lái)源不固定,范圍非常廣泛,而且數(shù)據(jù)種類(lèi)也呈現(xiàn)出多樣化的趨勢(shì);第二,大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存空間非常大,容量往往會(huì)超過(guò) 10000GB;第三,大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性有很高的要求,而且還需要數(shù)據(jù)具備一定的實(shí)時(shí)性。第四,大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜,單一的儲(chǔ)存方式無(wú)法滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)的需求。逐漸增多,并且越來(lái)越復(fù)雜,

    人工智能作為一項(xiàng)新興的發(fā)展學(xué)科,它的發(fā)展離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持,也離不開(kāi)通訊設(shè)備的支持。人工智能技術(shù)事實(shí)上就是對(duì)人類(lèi)的思維方式與行為方式進(jìn)行模仿,但是與人類(lèi)相比又有著非??斓乃俣?,精準(zhǔn)性也更高,可以有效避免大量沒(méi)必要的失誤。而且人工智能可以對(duì)信息進(jìn)行快速準(zhǔn)確的處理,這是人類(lèi)無(wú)法做到的。人工智能技術(shù)也是對(duì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的一種延伸和拓展,尤其是將人工智能應(yīng)用與信息檢索之中是進(jìn)一步加大了與互聯(lián)網(wǎng)之間的聯(lián)系,不過(guò)人工智能系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)之間也有一定的相互限制的關(guān)系[2]??傊诨ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上,在大數(shù)據(jù)背景下人工智能技術(shù)可以有效應(yīng)用于信息檢索當(dāng)中。

    最早在20世紀(jì)中葉就有學(xué)者提出了人工智能技術(shù)這一概念,人工智能技術(shù)這一名稱(chēng)最早來(lái)源于雨果的作品。這一概念在首次被提出之后就引起了廣大學(xué)者的關(guān)注,經(jīng)過(guò)數(shù)百年的研究和探索,人工智能也具備了全新的時(shí)代特征和意義。鑒于人工智能技術(shù)的所蘊(yùn)含的豐富的科學(xué)技術(shù)知識(shí),人工智能技術(shù)是一項(xiàng)非常復(fù)雜的技術(shù)工作,而且對(duì)心理學(xué)也有所涉及。人工智能在完成對(duì)人類(lèi)的模仿之后,高效準(zhǔn)確的完成信息檢索工作,極大地加大了工作效率和社會(huì)生產(chǎn)效率。不過(guò)在大數(shù)據(jù)背景下人工智能工作的難度越來(lái)越大,人工智能的技術(shù)特點(diǎn)也要迎合當(dāng)前的時(shí)代特征而做出相應(yīng)的調(diào)整和改變。目前我國(guó)幾種主流引擎的信息檢索都存在不同程度的問(wèn)題,對(duì)于信息的理解和分析都存在不精準(zhǔn)的問(wèn)題,使得信息處理能力大打折扣。

    2 分析大數(shù)據(jù)下信息檢索問(wèn)題

    在大數(shù)據(jù)背景下,信息檢索需要設(shè)計(jì)兩方面的技術(shù)能力。第一種是分類(lèi)技術(shù),就是將大量的數(shù)據(jù)信息按照一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類(lèi)劃分。第二種技術(shù)就是整體檢索技術(shù),這類(lèi)技術(shù)在平時(shí)的檢索過(guò)程中,主要是指對(duì)于整個(gè)文檔的信息檢索,這兩項(xiàng)技術(shù)都可以極大的提升網(wǎng)站的信息檢索效率,但是存在明顯的不足,就是仍然需要人工分類(lèi)[3]。在過(guò)去這兩項(xiàng)技術(shù)在信息檢索中的重要應(yīng)用得到了廣泛的認(rèn)可。但是隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,仍然暴露出了一系列的問(wèn)題。雖然分類(lèi)技術(shù)后能夠進(jìn)一步加快信息檢索的效率,讓信息檢索變得更加簡(jiǎn)單,但是由于信息量過(guò)大,導(dǎo)致對(duì)信息的理解程度較低,缺乏對(duì)信息的進(jìn)一步分析。此外,在對(duì)信息進(jìn)行分類(lèi)處理時(shí)仍然不夠細(xì)致,甚至在這一過(guò)程中存在不同程度的信息丟失問(wèn)題。為了確保信息檢索能夠更加細(xì)致,降低信息理解的難度,在對(duì)信息進(jìn)行處理的過(guò)程中,將重點(diǎn)停留在文字表面,能夠?qū)⒂行畔⒊浞值奶崛〕鰜?lái)。由于大數(shù)據(jù)中的信息量,整體非常龐大,需要檢索的工作量也非常多,所以在針對(duì)性方面必然會(huì)有一定的偏差,也降低了準(zhǔn)確性。除了這方面的問(wèn)題以外,有時(shí)在信息檢索的過(guò)程中,想用幾個(gè)字將信息進(jìn)行完整準(zhǔn)確的描述也非常困難,從而導(dǎo)致信息檢索的難度進(jìn)一步提升,甚至檢索出的結(jié)果會(huì)存在明顯的錯(cuò)誤。

    3 探究大數(shù)據(jù)下人工智能技術(shù)在信息檢索中的應(yīng)用

    針對(duì)在信息檢索中出現(xiàn)的各項(xiàng)問(wèn)題,人工智能技術(shù)可以進(jìn)行有效的解決,人工智能技術(shù)最大的作用就是能夠充分了解用戶(hù)的需求,以用戶(hù)為主體解決問(wèn)題。在信息檢索的過(guò)程中會(huì)充分考慮到用戶(hù)的特點(diǎn)和需求,從而對(duì)相應(yīng)的內(nèi)容進(jìn)行更加精準(zhǔn)的檢索,在方向上也能夠確保完全的正確,此外人工系統(tǒng)還能夠根據(jù)用戶(hù)的檢索特點(diǎn)對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行推送。在人工智能技術(shù)的作用下,檢索方式也變成了語(yǔ)音信息檢索,對(duì)于一些難以進(jìn)行準(zhǔn)確描述的信息檢索工作,變得非常簡(jiǎn)單,而且檢索結(jié)果也更加準(zhǔn)確[4]。在檢索過(guò)程中,即使發(fā)出的指令不夠準(zhǔn)確,人工智能技術(shù)也能夠根據(jù)過(guò)去積累的經(jīng)驗(yàn)和訓(xùn)練,對(duì)指令進(jìn)行進(jìn)一步的細(xì)化,從而發(fā)出最準(zhǔn)確的指令,存在對(duì)指令的判斷過(guò)程,從而進(jìn)一步滿(mǎn)足用戶(hù)的實(shí)際需求。所以人工智能技術(shù)在信息檢索中的應(yīng)用可以完全滿(mǎn)足客戶(hù)的各項(xiàng)需求,在信息檢索中所包含的內(nèi)容也更加豐富。

    近年來(lái)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展得益于人工智能技術(shù)水平的提升,人工智能技術(shù)在信息檢索中發(fā)揮出了重大作用。由于人類(lèi)的語(yǔ)言非常復(fù)雜,人工智能技術(shù)在完成信息檢索工作之前,首先需要對(duì)人類(lèi)復(fù)雜的語(yǔ)言進(jìn)行精準(zhǔn)的識(shí)別,從而明確人類(lèi)要發(fā)出的指令,明確人們的需求。但是在信息檢索的過(guò)程中人工智能系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別出大量垃圾語(yǔ)言,這就需要人工智能系統(tǒng)能夠具備一定的語(yǔ)言過(guò)濾系統(tǒng),能夠自動(dòng)處理掉沒(méi)有作用的垃圾信息。所以人工智能技術(shù)的過(guò)濾系統(tǒng)設(shè)置作用非常大,通過(guò)對(duì)信息的篩選,選擇有用信息,丟棄掉無(wú)用信息[5]。此外還需要人工智能系統(tǒng)能夠有一定的邏輯推理能力,對(duì)于整段語(yǔ)言能夠進(jìn)行初步的語(yǔ)句劃分,對(duì)每一部分進(jìn)行相應(yīng)的分析。在這樣的情況下,仍然可以完成信息的篩選工作,通過(guò)對(duì)信息的儲(chǔ)存與隔離,在經(jīng)過(guò)對(duì)內(nèi)容的深入分析后,將信息進(jìn)行重新排列組合,再次進(jìn)行準(zhǔn)確的檢索。作為人工智能技術(shù)的產(chǎn)物,語(yǔ)音識(shí)別信息是傳統(tǒng)的信息檢索方式中無(wú)法做到的,也進(jìn)一步改變了信息檢索的方式,豐富了信息檢索的內(nèi)容,甚至可以對(duì)圖片視頻等信息進(jìn)行準(zhǔn)確的檢索。

    如果要利用人工智能技術(shù)對(duì)視頻和圖像進(jìn)行分類(lèi),首先要對(duì)這類(lèi)信息進(jìn)行初步的分析和整理,會(huì)涉及很多方法。首先需要對(duì)視頻或圖像的顏色與形態(tài)進(jìn)行初步分析,在分裂過(guò)程中還會(huì)用到行為軌跡分析法。對(duì)于不同的信息,其包含的特征也會(huì)有所不同。所以在信息檢索的過(guò)程中,要能夠準(zhǔn)確地利用出信息的各項(xiàng)特征,在人工智能技術(shù)的幫助下,實(shí)現(xiàn)信息檢索的準(zhǔn)確性,從而進(jìn)一步豐富信息檢索的內(nèi)容。

    人工智能系統(tǒng)來(lái)源于人類(lèi)的行為和思想,所以人類(lèi)需要有充足的知識(shí)儲(chǔ)備,才能夠順利完成各項(xiàng)工作[6]。對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)也是如此。人工智能也需要不斷地進(jìn)行知識(shí)的存儲(chǔ)和學(xué)習(xí),而且在存儲(chǔ)過(guò)程中還需要對(duì)知識(shí)進(jìn)行表達(dá),在長(zhǎng)期的過(guò)程中,不斷地完善相關(guān)的技術(shù)和工作。對(duì)于人工智能技術(shù)來(lái)說(shuō),只要知識(shí)量足夠豐富和充足,就能夠準(zhǔn)確高效地完成信息檢索工作。近年來(lái)我國(guó)在信息檢索方面取得的巨大成果,人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用取得了顯著的成效,尤其是在語(yǔ)音識(shí)別和信息的總量以及檢索方式的創(chuàng)新,都使得在大數(shù)據(jù)背景下信息檢索工作變得更加簡(jiǎn)單快捷,而且擁有非常高的準(zhǔn)確性。

    4 結(jié)語(yǔ)

    人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍非常廣泛,除了上述提到的領(lǐng)域以外,還可以延伸到很多科學(xué)研究當(dāng)中。例如,通過(guò)對(duì)人工智能技術(shù)的使用完成對(duì)人類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抽象化模擬,完成模型建立。此外通過(guò)對(duì)人類(lèi)思維進(jìn)行模仿后,還發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍還可以覆蓋到解決數(shù)學(xué)問(wèn)題和智能識(shí)別等方面。不過(guò)人工智能技術(shù)在信息檢索方面的作用,仍然是最值得人們所關(guān)注的。人工智能技術(shù)讓信息檢索功能變得更加強(qiáng)大,在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的作用下能夠幫助人工智能技術(shù)更準(zhǔn)確的理解用戶(hù)的需求。在大數(shù)據(jù)的背景下,人工智能技術(shù)的快速發(fā)展最終會(huì)徹底取代傳統(tǒng)的信息檢索方式,也必然會(huì)不斷朝著智能化的方向發(fā)展人工作業(yè),最終會(huì)被徹底代替,工作人員的工作量也會(huì)進(jìn)一步得到降低,工作效率會(huì)顯著提升,避免了在人工作業(yè)過(guò)程中難以避免的誤差。但是當(dāng)前人工智能技術(shù)在信息檢索方面的應(yīng)用仍然存在不同程度的問(wèn)題,在今后還要不斷地完善和改變,通過(guò)大膽創(chuàng)新,進(jìn)一步發(fā)揮出人工智能技術(shù)的巨大作用,滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的工作需求,在相關(guān)成果的共同作用下,加快互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)速度,更好的服務(wù)生活。

    參考文獻(xiàn):

    [1]殷楠楠.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用分析[J].現(xiàn)代信息科技,2019(17):15-16+19.

    [2]尹漢雄,任碩實(shí).人工智能技術(shù)在公共圖書(shū)館信息檢索中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2019(11):242.

    [3]楊濤.大數(shù)據(jù)下人工智能技術(shù)在信息檢索中的應(yīng)用探析[J].價(jià)值工程,2019(10):173-175.

    [4]郭祎辰.新時(shí)代背景下人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用實(shí)踐探究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2019(03):378+380.

    [5]任雪婷.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用[J].信息技術(shù)與信息化,2019(01):95-97.

    [6]段韶鵬,溫文豪,軒春青,等.大數(shù)據(jù)下人工智能技術(shù)在信息檢索中的應(yīng)用[J].信息通信,2018(07):88-89.

    Abstract: With the advent of the Internet information age, people are also paying more and more attention to the use of artificial intelligence technology, which has completely changed peoples lifestyles, especially the huge role played in?information retrieval, which has completely subverted information Retrieval methods have accelerated the transformation of the field of information retrieval. This article analyzes the characteristics of artificial intelligence, analyzes the application of artificial intelligence in?information retrieval in?the context of big data, further explores the role of artificial intelligence in?information retrieval, and achieves sustainable social development through the transformation of information technology.

    Keywords:Big data; Artificial intelligence technology;Information retrieval; Application

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