• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于專利地圖的全球大數(shù)據(jù)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)研究

    2017-02-27 00:56:55汪滿容劉桂鋒孫華平
    現(xiàn)代情報(bào) 2017年1期
    關(guān)鍵詞:中國(guó)專利專利申請(qǐng)專利

    汪滿容+劉桂鋒+孫華平

    〔摘要〕[目的/意義]運(yùn)用專利地圖的方法探索全球大數(shù)據(jù)技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì),以期為我國(guó)政府、企業(yè)、高校發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和技術(shù)提供競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)支撐。[方法/過程]以Thomson Innovation平臺(tái)的Derwent Innovations Index(德溫特專利數(shù)據(jù)庫)中1 363篇大數(shù)據(jù)技術(shù)專利文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來源,運(yùn)用專利管理地圖、專利權(quán)利地圖和專利技術(shù)地圖的方法,從申請(qǐng)年份、申請(qǐng)國(guó)家、專利申請(qǐng)人、同族專利、專利引用、技術(shù)領(lǐng)域等角度進(jìn)行態(tài)勢(shì)分析。[結(jié)果/結(jié)論] 研究表明:大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的階段特征明顯;美中兩國(guó)是大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)的主要國(guó)家;互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要推動(dòng)力量;大數(shù)據(jù)研發(fā)的熱點(diǎn)聚焦在Hadoop、MapReduce等技術(shù)。

    〔關(guān)鍵詞〕大數(shù)據(jù);專利地圖;專利分析;專利計(jì)量;競(jìng)爭(zhēng)情報(bào);技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào);產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào);競(jìng)爭(zhēng)者分析

    DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2017.01.028

    〔中圖分類號(hào)〕G250.25〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕1008-0821(2017)01-0148-08

    〔Abstract〕[Purposes]The competitive situation of the global big data technology was explored by using patent map,which provided competitive intelligence support for Chinese government,enterprises,colleges and universities to develop big data industry and technology.[Methods]1363 patent documents of big data technology were obtained from Derwent Innovations Index(Derwent patent database)in Thomson Innovation platform.By using method of patent management map,patent claim map and patent technology map,patent documents of big data technology were analyzed from perspectives of application year,priority country,assignee,patent family,patent citation,field of technology.[Conclusions]The result showed that the stage characteristics of big data technology was obvious;China and US were the main countries for big data technology research;Internet enterprise was an important driving force for big data technology;Research hotspots of big data technology were focused on Hadoop and MapReduce.

    〔Key words〕big data;patent map;patent analysis;patent bibliometrics;competitive intelligence;technology competitive intelligence;industry competitive intelligence;competitor analysis

    專利計(jì)量的英文是Patent Bibliometrics,最早由Narin[1]于1994年在《Scientometrics》上提出,Narin是公認(rèn)的專利計(jì)量創(chuàng)始人。專利計(jì)量[2]是將數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法運(yùn)用于專利研究,以探索和挖掘其分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系、變化規(guī)律等內(nèi)在價(jià)值。專利計(jì)量的本質(zhì)[3]是對(duì)專利文獻(xiàn)信息進(jìn)行定向選擇和科學(xué)抽象的研究活動(dòng),是情報(bào)信息工作與科學(xué)技術(shù)管理工作相結(jié)合的產(chǎn)物,是一種重要的科研活動(dòng)。專利計(jì)量的指標(biāo)很多,不同的指標(biāo)從不同的角度揭示專利信息,因此應(yīng)該根據(jù)不同的評(píng)價(jià)目的選擇不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)。比較有影響的是美國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)咨詢公司CHI的專利指標(biāo)體系,CHI的指標(biāo)最初主要針對(duì)公司設(shè)計(jì),但同樣適用于國(guó)家、地區(qū)。CHI一些主要指標(biāo)包括:專利數(shù)量、專利相對(duì)產(chǎn)出指數(shù)、同族專利指數(shù)、專利成長(zhǎng)率、引證指數(shù)、即時(shí)影響指數(shù)、技術(shù)強(qiáng)度、相對(duì)專利產(chǎn)出率、技術(shù)重心指數(shù)和科學(xué)關(guān)聯(lián)性。邱均平[4]認(rèn)為應(yīng)該從宏觀(某領(lǐng)域)、中觀(某公司)和微觀(某專利)3個(gè)層次來設(shè)計(jì)不同的專利計(jì)量指標(biāo)體系。

    專利分析方法[5]從研究對(duì)象的維度進(jìn)行分類,通常包括技術(shù)分析、市場(chǎng)主體分析和區(qū)域分析,以及結(jié)合不同的需求做其他行業(yè)特色分析。由于專利文獻(xiàn)含有結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)[6],因此專利分析方法通常分為文本挖掘方法和可視化方法。

    專利地圖[7]是指對(duì)一次、二次、三次等專利文獻(xiàn)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果整理成各種圖表,即將專利信息“地圖化”。一般分為專利管理圖、專利技術(shù)圖、專利權(quán)利圖。專利地圖是專利信息的定量、定性和定量定性分析結(jié)果的可視化表達(dá)。英文是Patent Map或Patent Mapping。專利地圖有如下特征:專利地圖基于專利信息、有明確的使用目的、專利信息經(jīng)過組織加工、以可視化的形式顯示。專利地圖[8]起著承上啟下的作用。承上是指對(duì)專利信息的加工過程,專利地圖的可視化展示,供專利情報(bào)分析使用;啟下是對(duì)專利地圖的研究,進(jìn)行預(yù)測(cè)和判斷,為技術(shù)創(chuàng)新、專利戰(zhàn)略、經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略服務(wù)。

    2011年麥肯錫公司發(fā)布《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》報(bào)告[9],標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。近年來,大數(shù)據(jù)技術(shù)引起了業(yè)界與學(xué)界[10-17]的高度重視與熱切關(guān)注。本文運(yùn)用專利計(jì)量特別是專利地圖的方法對(duì)全球大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)現(xiàn)狀進(jìn)行全方位的剖析。

    1數(shù)據(jù)來源

    本文數(shù)據(jù)來自Thomson Innovation平臺(tái)的Derwent Innovations Index(簡(jiǎn)稱DII)數(shù)據(jù)庫,包括將Derwent World Patents Index(德溫特世界專利索引,簡(jiǎn)稱DWPI)與Derwent Patents Citation Index(專利引文索引,簡(jiǎn)稱DPCI)數(shù)據(jù)庫。分別在標(biāo)題-DWPI、關(guān)鍵詞-DWPI、摘要-DWPI中檢索Big Data,摘要里含有“MapReduce OR BigTable OR MPP Comput OR Hadoop OR GoogleFileSystem”的專利,公開日期從2003年1月1日至2016年8月1日,且專利分類在G06F和H部類下。檢索式:(ALLD=(big ADJ data)OR ABD=(MapReduce OR BigTable OR MPP ADJ Comput)OR ABD=(Hadoop OR GoogleFileSystem))AND DP>=(20030101)AND DP<=(20160801)AND IC=(G06F OR H)。檢索結(jié)果1 363項(xiàng)。

    2研究結(jié)果分析

    2.1歷年專利動(dòng)向圖

    歷年專利動(dòng)向圖常用折線圖表示,縱坐標(biāo)是專利件數(shù),橫坐標(biāo)是專利申請(qǐng)年份或公開年份或授權(quán)年份。通過歷年專利動(dòng)向圖可以了解技術(shù)領(lǐng)域的歷年專利申請(qǐng)、產(chǎn)出以及發(fā)展情況,推測(cè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)或研發(fā)投入趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)研究的專利申請(qǐng)年份和公開年份見圖1。從圖1可知,大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展分為兩個(gè)階段,一是2003-2010年,屬于技術(shù)萌芽階段,申請(qǐng)的和公開的專利數(shù)量比較少,基本上在20件以下。二是2011年至今,屬于技術(shù)的快速發(fā)展階段,專利申請(qǐng)和公開的數(shù)量呈現(xiàn)加速增長(zhǎng)的趨勢(shì),2013年和2014年申請(qǐng)和公開的專利數(shù)量在350~450件之間,暫時(shí)達(dá)到了頂峰。由于受到檢索時(shí)間和專利公開時(shí)間的影響,2016年的數(shù)據(jù)只作為參考,但可以預(yù)計(jì),2016年專利申請(qǐng)和公開的數(shù)量會(huì)比2015年穩(wěn)步上升。大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展階段還會(huì)繼續(xù)延長(zhǎng)一段時(shí)間。

    2.2各國(guó)專利占有比例圖

    各國(guó)專利占有比例圖常用餅狀圖表示,圖中每一個(gè)扇面代表一個(gè)國(guó)家,扇面積代表該國(guó)家專利所占的份額。通過各國(guó)專利占有比例圖可以發(fā)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)國(guó)家以及競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。專利優(yōu)先權(quán)國(guó)家是指專利申請(qǐng)人就其發(fā)明創(chuàng)造第一次申請(qǐng)所在的國(guó)家或地區(qū)。由圖2可知,1 363件專利的專利優(yōu)先權(quán)國(guó)家或地區(qū)主要分布在中國(guó)(773件)和美國(guó)(343件),約占全部專利總數(shù)的82%,其次是韓國(guó)(108件)、WO(37件)、印度(32) 和日本(26件)等國(guó)家。從專利出版國(guó)家或地區(qū)來看(圖3),主要分布在中國(guó)(743件)和美國(guó)(379件),其次是WO(97件)、韓國(guó)(79件)和日本(15件)。379件美國(guó)專利,優(yōu)先權(quán)國(guó)家為美國(guó)的有298件、韓國(guó)的有29件、印度的有16件、中國(guó)的有15件、臺(tái)灣的有12件、日本的有6件,歐洲、英國(guó)和俄羅斯各有1件。優(yōu)先權(quán)為中國(guó)的15件美國(guó)專利中,10件為國(guó)外申請(qǐng)人(IBM公司9件、EMC公司3件和INVENTEC CORP公司1件),5件是國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人申請(qǐng)的,其中騰訊公司申請(qǐng)1件。

    2.3主要競(jìng)爭(zhēng)公司分析圖

    主要競(jìng)爭(zhēng)公司分析圖常用條形圖表示,每一個(gè)長(zhǎng)條代表一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)公司,長(zhǎng)條的長(zhǎng)度代表該公司的專利數(shù)量。通過主要競(jìng)爭(zhēng)公司分析圖可以發(fā)現(xiàn)主要的競(jìng)爭(zhēng)公司及其競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。1 363件專利共有100余個(gè)專利權(quán)人/申請(qǐng)人-DWPI,其中申請(qǐng)專利5件以上的專利申請(qǐng)人有49個(gè)。圖4列出了專利申請(qǐng)數(shù)量在前10位的國(guó)外專利申請(qǐng)人。國(guó)外前10位申請(qǐng)人除前五位專利數(shù)量在10件以上,其余在10件以下。美國(guó)申請(qǐng)人為8家,日本(NEC)和韓國(guó)(UNIV KONKUK IND COOP CORP)各1家。

    申請(qǐng)數(shù)量最多的是申請(qǐng)63件專利的IBM公司,包括60件美國(guó)專利、2件英國(guó)專利和1件日本專利。專利的主要內(nèi)容為大數(shù)據(jù)收集與存儲(chǔ)方法、聚類管理方法、數(shù)據(jù)處理方法、數(shù)據(jù)定位方法、Map/Reduce搜索優(yōu)化、Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)、并行計(jì)算系統(tǒng)(PCS)、基于Map/Reduce框架的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移方法、社交媒體應(yīng)用的圖形處理系統(tǒng)和大規(guī)模并行程序(MPP)等。排在第二位的是雅虎公司,共有20件,19件是美國(guó)專利、1件是WO專利。微軟在2009-2014年申請(qǐng)了7件美國(guó)專利,主題為并行計(jì)算的數(shù)據(jù)分區(qū)優(yōu)化、挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值的方法、分布式數(shù)據(jù)并行執(zhí)行系統(tǒng)的分支定界算法、基于MapReduce引擎的圖形處理技術(shù)等。谷歌公司申請(qǐng)了兩件美國(guó)專利和兩件WO專利,涉及網(wǎng)頁文本分割方法、基于無線強(qiáng)度的概率模型降低訓(xùn)練的計(jì)算復(fù)雜度、基于MapReduce框架的數(shù)據(jù)處理方法和MapReduce表格關(guān)聯(lián)方法。

    國(guó)內(nèi)前10位申請(qǐng)人主要是在我國(guó)申請(qǐng)的專利(圖5),主要由高校、企業(yè)和研究所組成。主要的高校有華中科技大學(xué)(17件)、南京大學(xué)(14件)、南京郵電大學(xué)(12件)、北京大學(xué)(9件)。主要的企業(yè)有浪潮(20件)、國(guó)家電網(wǎng)(18件)、中興(16件)、華為(14件) 和百度(12件)。浪潮在2013年和2015年申請(qǐng)了20件專利,主要集中在HBase表、MapReduce任務(wù)資源配置和任務(wù)調(diào)度算法、基于Hadoop的軟件測(cè)試方法、測(cè)試Hadoop集群穩(wěn)定性的方法、HDFS快照的實(shí)現(xiàn)方法、數(shù)據(jù)讀寫方法、多線程數(shù)據(jù)上傳方法、Hadoop身份認(rèn)證機(jī)制構(gòu)建方法、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)等。中興在2005-2015年申請(qǐng)了16件專利,其中6件WO專利、10件中國(guó)專利,主題包括實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)沖擊的自動(dòng)化測(cè)試方法、大數(shù)據(jù)量分類檢索網(wǎng)頁的響應(yīng)方法、應(yīng)用于Hadoop架構(gòu)的任務(wù)調(diào)度方法、電信設(shè)備的任務(wù)管理方法、基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的智能用戶分析生成用戶圖像的方法、基于Hadoop的硬盤損壞處理方法等。華為申請(qǐng)了14件專利,1件美國(guó)專利、9件WO專利和4件中國(guó)專利,主題有基于MapReduce編程架構(gòu)的任務(wù)分配方法、Hadoop集群內(nèi)部節(jié)點(diǎn)通信方法、智能手機(jī)數(shù)據(jù)處理方法、網(wǎng)站主頁大數(shù)據(jù)處理方法、Hadoop分布式文件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壓縮和存儲(chǔ)方法等。百度申請(qǐng)專利12件,主要分布在2012年和2014年。主題有HDFS、Hadoop程序測(cè)試方法、Hadoop的調(diào)度方法、用于MapReduce的數(shù)據(jù)排序及傳輸方法、Hadoop Streaming腳本測(cè)試方法、MapReduce分布式系統(tǒng)的文件遷移方法、MapReduce分布式系統(tǒng)的測(cè)試方法、用于HADOOP計(jì)算的輸入數(shù)據(jù)的方法等。

    2.4專利家族圖

    通過專利家族圖可以發(fā)現(xiàn)技術(shù)保護(hù)內(nèi)容的變遷、確定專利的價(jià)值、了解潛在的市場(chǎng)布局等。1 363件大數(shù)據(jù)技術(shù)專利的同族專利數(shù)量分布見圖6。由圖6可知,只有1個(gè)DWPI同族專利的數(shù)量最多,達(dá)到930件,占到68%;2~5個(gè)DWPI同族專利的數(shù)量為410件;6~9個(gè)DWPI同族專利的數(shù)量只有18個(gè);而超過10個(gè)以上DWPI 同族專利的數(shù)量則越來越少,僅僅只有5個(gè)(見圖7)。DE102014103377A1是FISHER-ROSEMOUNT SYSTEMS公司于2014年3月13日申請(qǐng)的有關(guān)“操作過程計(jì)劃系統(tǒng)”的德國(guó)專利,優(yōu)先權(quán)是US2013792109P和US14028860A。18個(gè)DWPI同族專利主要分布在美國(guó)(4個(gè))、英國(guó)(6個(gè))、中國(guó)(2個(gè))、德國(guó)(4個(gè))和日本(2個(gè))。US20140225757A1是CORTICA公司于2013年4月30日申請(qǐng)的有關(guān)“大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中基于符號(hào)空間音頻壓縮模式”的美國(guó)專利,優(yōu)先權(quán)是US2013763554P。11個(gè)DWPI 同族專利主要分布在美國(guó)(2個(gè))、英國(guó)(2個(gè))、中國(guó)(2個(gè))、日本(2個(gè))、德國(guó)(1個(gè))、韓國(guó)(1個(gè))、WO(1個(gè))。CA2843459A1是自然人于2014年2月18日申請(qǐng)的有關(guān)“分布式計(jì)算集群中對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢”的加拿大專利,優(yōu)先權(quán)是US13800280A。11個(gè)DWPI同族專利主要分布在美國(guó)(2個(gè))、韓國(guó)(2個(gè))、加拿大(2個(gè))、澳大利亞(2個(gè))、EP(1個(gè))、英國(guó)(1個(gè))、日本(1個(gè))。US20130117847A1是NETFLOW LOGIC公司于2012年11月5日申請(qǐng)的有關(guān)“本地網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)上生成的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議元數(shù)據(jù)的處理方法”的美國(guó)專利,優(yōu)先權(quán)是US2011556817P和US2012699823P。10個(gè)DWPI同族專利主要分布在美國(guó)(2個(gè))、韓國(guó)(1個(gè))、WO(1個(gè))、印度(1個(gè))、加拿大(1個(gè))、EP(1個(gè))、中國(guó)(1個(gè))、日本(1個(gè))、俄羅斯(1個(gè))。WO2012174471A1是ARGYLE DATA公司于2012年6月15日申請(qǐng)的有關(guān)“云計(jì)算環(huán)境中的移動(dòng)設(shè)備應(yīng)用程序分解”的PCT專利,優(yōu)先權(quán)是US2011497860P、US13525036A、US13524959A和US13524881A。10個(gè)DWPI同族專利主要分布在美國(guó)(6個(gè))、澳大利亞(2個(gè))、EP(2個(gè))、中國(guó)(1個(gè))、WO(1個(gè))、西班牙(1個(gè))。

    2.5重要專利引用譜圖

    重要專利引用譜圖常用表格或者柱狀圖表示,由此表或圖可以發(fā)現(xiàn)重要專利、核心專利或基礎(chǔ)專利,以及技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)或技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì)。前20件高被引專利(圖8)有16件美國(guó)專利和4件中國(guó)專利。由于大數(shù)據(jù)的專利基本上是在2010年之后的最近幾年申請(qǐng)的,因此總體被引次數(shù)不是很高,基本上在20次以上。

    4件中國(guó)專利都是大陸申請(qǐng)人在本土申請(qǐng)的,且施引的專利權(quán)人都是中國(guó)申請(qǐng)人。CN101770402A是中國(guó)移動(dòng)公司于2008年申請(qǐng)的“MapReduce系統(tǒng)中的Map任務(wù)調(diào)度方法、設(shè)備及系統(tǒng)”的專利。共被29項(xiàng)專利引用,26項(xiàng)是中國(guó)專利,3項(xiàng)是WO專利(中興2項(xiàng)和華為1項(xiàng))。CN101996250A是中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所于2010年申請(qǐng)的“基于Hadoop的海量流數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢方法及系統(tǒng)”的專利。共被23項(xiàng)專利引用,全部是中國(guó)專利。CN1536820A是華為公司于2003年申請(qǐng)的“提高網(wǎng)絡(luò)擁塞時(shí)數(shù)據(jù)傳輸性能的方法”的專利。共被22項(xiàng)專利引用,21項(xiàng)是中國(guó)專利,1項(xiàng)是美國(guó)專利(自引)。CN101764835A是華為公司于2008年申請(qǐng)的“基于MapReduce編程架構(gòu)的任務(wù)分配方法”的專利。共被21項(xiàng)專利引用,全部是中國(guó)專利。

    16件美國(guó)專利中,US20110302583A1的被引次數(shù)最高,達(dá)到73項(xiàng),其中65項(xiàng)是美國(guó)專利引用、6項(xiàng)是中國(guó)專利(CN103106249B、CN103106249A、CN102799622B、CN102799622A、CN103593401A、CN102663005A)、1項(xiàng)是日本專利(JP05831324B2)、1項(xiàng)是PCT專利(WO2015183344A1)。該專利是耶魯大學(xué)于2011年申請(qǐng)的“帶有存儲(chǔ)裝置能夠處理數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中數(shù)據(jù)任務(wù)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及框架”專利。該專利共引用4件美國(guó)專利,Teradata公司、Yahoo公司各1件,亞馬遜公司2件。其中US7984043是亞馬遜公司2007年申請(qǐng),2011年公開的利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)用戶需求,使該公司甚至能在客戶點(diǎn)擊“購買”之前就開始遞送商品的“預(yù)期遞送”專利。

    利用專利引證信息構(gòu)建雙向多級(jí)引證樹,由此確定技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)、技術(shù)發(fā)展路線和研究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的專利布局等。專利引證圖中的節(jié)點(diǎn)可以選擇專利權(quán)人、DWPI專利權(quán)人代碼、申請(qǐng)日期、公開日期、IPC、DWPI分類、DWPI手工代碼等。根據(jù)專利申請(qǐng)人的專利相互引證的信息,研究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手間技術(shù)相似性,為企業(yè)技術(shù)合作、并購等經(jīng)營(yíng)活動(dòng)提供決策依據(jù)。圖9為該專利73項(xiàng)DWPI施引專利權(quán)人代碼。在圖9中相同顏色的節(jié)點(diǎn)代表是同一個(gè)專利權(quán)人,以被引專利的UYYA為例,綠色代表是UYYA專利權(quán)人自己引用,共有3個(gè)專利,分別是US8886631B2、US8935232B2和US9336263B2。按年份顯示該專利被引用變化,2012年共被引5次,2013年共被引9次,2014年共被引24次,2015年共被引24次,2016年共被引11次。根據(jù)大量的前向和后向引用信息,可以確定核心專利技術(shù)、基礎(chǔ)技術(shù)等,為企業(yè)技術(shù)開發(fā)、研發(fā)投入、專利布局等提供重要幫助。73項(xiàng)施引專利共涉及33個(gè)專利權(quán)人,其中JOYENT INC最多,有13件專利,IBM和Google各有6件專利,TERADATA公司有4件專利,耶魯大學(xué)、ORACLE和PARELASTIC公司各有3件專利。其余在2件專利以下,國(guó)內(nèi)專利權(quán)人有華中科技大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、杭州??低曄到y(tǒng)技術(shù)有限公司。

    2.6專利技術(shù)分布圖

    通過專利技術(shù)分布圖可以發(fā)現(xiàn)或識(shí)別主要的技術(shù)領(lǐng)域、技術(shù)布局、技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)策略等。利用Thomson Innovation的專利聚類分析和專利地圖分析功能,對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的1363件專利的標(biāo)題和摘要進(jìn)行ThemeScape專利地形圖分析。專利地形圖的制作共分為4個(gè)階段:收集、分析、文本聚類和專利地圖。采用等高線圖作為全圖繪制的基準(zhǔn)。專利地形圖中的點(diǎn)代表一篇專利文獻(xiàn),點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離代表專利文獻(xiàn)之間內(nèi)容的相似程度,最終形成山峰。不同山峰區(qū)域內(nèi)的專利文獻(xiàn)代表某一特定技術(shù)主題。圖10實(shí)際顯示了1 350件專利的技術(shù)總體分布,每個(gè)技術(shù)區(qū)域使用從題目或摘要中提取的3個(gè)英文關(guān)鍵詞表述相關(guān)技術(shù),反映大數(shù)據(jù)研發(fā)的技術(shù)概貌和技術(shù)分布??偣卜譃?9個(gè)技術(shù)領(lǐng)域。技術(shù)領(lǐng)域Ⅰ(Embodiment/Customer data/Web scale)、技術(shù)領(lǐng)域Ⅱ(Cloud/Cloud server/Server)、技術(shù)領(lǐng)域Ⅲ(Service/Management/Function)、技術(shù)領(lǐng)域Ⅳ(Train/Algorithm/Step)、技術(shù)領(lǐng)域Ⅴ(Mapreduce/Reduce/Job)、技術(shù)領(lǐng)域Ⅵ(Platform/Cloud/Data platform)、技術(shù)領(lǐng)域Ⅶ(Mine/Algorithm/Parallel)、技術(shù)領(lǐng)域Ⅷ(Network/Traffic/Communication)、技術(shù)領(lǐng)域Ⅸ(Table/Database/Key)、技術(shù)領(lǐng)域Ⅹ(Query/Result/Receive)、技術(shù)領(lǐng)域Ⅺ(Information/Device/Include)、技術(shù)領(lǐng)域Ⅻ(Determine/Include/Target)、技術(shù)領(lǐng)域(Storage/Store/Receive)、技術(shù)領(lǐng)域(Virtual/Machine/Virtual machine)、技術(shù)領(lǐng)域ⅩⅤ(Index/Distributed/File)、技術(shù)領(lǐng)域ⅩⅥ(Resource/Job/Hadoop)、技術(shù)領(lǐng)域ⅩⅦ(Hadoop/Device/Hadoop System)、技術(shù)領(lǐng)域ⅩⅧ(File/Node/block)、技術(shù)領(lǐng)域ⅩⅨ(Field/Combination/Result)。

    地圖中不同顏色表示技術(shù)區(qū)域內(nèi)專利的數(shù)量,按照藍(lán)色、綠色、深綠色和棕色依次遞增。白色表示最高峰,即專利文獻(xiàn)最密集部分,說明涉及該技術(shù)主題的專利申請(qǐng)量最多,是研發(fā)中的熱點(diǎn)技術(shù),圖11中所示共有5處白色區(qū)域。中間最大的一個(gè)區(qū)域?yàn)闊狳c(diǎn)Ⅰ,由技術(shù)領(lǐng)域 (Field/Combination/Result)和技術(shù)領(lǐng)域(Map/Reduce/Task)兩個(gè)山峰圍成的山谷,熱點(diǎn)主題包括多字段并行查詢方法、MapReduce作業(yè)處理系統(tǒng)等。熱點(diǎn)I等高線有76篇專利,其中中國(guó)專利48篇,美國(guó)專利19篇,PCT專利5篇,韓國(guó)2篇、歐洲、印度各1篇。右上角的熱點(diǎn)Ⅱ,技術(shù)領(lǐng)域?yàn)椋⊿torage/Store/Receive),熱點(diǎn)主題包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方法等。熱點(diǎn)Ⅱ等高線有24篇專利,其中中國(guó)專利7篇,美國(guó)專利11篇,PCT專利4篇,英國(guó)、日本各1篇。右下角的熱點(diǎn)Ⅲ,技術(shù)領(lǐng)域?yàn)椋╒irtual/Machine/Virtual machine),熱點(diǎn)主題包括虛擬機(jī)、虛擬化計(jì)算系統(tǒng)等。熱點(diǎn)Ⅲ等高線有12篇專利,其中中國(guó)專利4篇,美國(guó)專利5篇,PCT專利2篇,韓國(guó)1篇。左下角的熱點(diǎn)Ⅳ,技術(shù)領(lǐng)域?yàn)椋ˋnalysis/Data analysis/Big data analysis),熱點(diǎn)主題包括數(shù)據(jù)分析方法、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等。熱點(diǎn)Ⅳ等高線有9篇專利,其中中國(guó)專利6篇,美國(guó)、韓國(guó)、印度各1篇。最下面的區(qū)域?yàn)闊狳c(diǎn)Ⅴ,由技術(shù)領(lǐng)域(File/HDFS/Hadoop)和技術(shù)領(lǐng)域(File/Node/Block)兩個(gè)山峰圍成的山谷,熱點(diǎn)主題包括分布式文件系統(tǒng)、文件管理服務(wù)系統(tǒng)等。熱點(diǎn)Ⅴ等高線有49篇專利,其中中國(guó)專利38篇,美國(guó)專利4篇,PCT專利2篇,韓國(guó)5篇。

    Hadoop是一個(gè)開源的可運(yùn)行于大規(guī)模集群上的分布式文件系統(tǒng)和運(yùn)行處理基礎(chǔ)框架。Hadoop的核心組件包括海量存儲(chǔ)的HDFS(Hadoop分布式文件系統(tǒng),Hadoop Distributed File System)與分布式并行計(jì)算的資源調(diào)度(Yarn)+編程模型(MapReduce)。在圖10顯示的1 350件專利的技術(shù)總體分布中,運(yùn)用主題檢索功能進(jìn)行檢索,含有Hadoop的專利文獻(xiàn)數(shù)量是396篇。對(duì)于核心組件之一分布式文件系統(tǒng)而言,其中含有Hadoop Distributed File System的專利文獻(xiàn)數(shù)量是75篇,含有HDFS的專利文獻(xiàn)數(shù)量是128篇,二者的并集是146篇,如圖12所示,紅色的點(diǎn)代表含有Hadoop Distributed File System的75篇專利文獻(xiàn),綠色的代表含有HDFS的128篇專利文獻(xiàn),白色的點(diǎn)是或者含有前者或者含有后者的146篇專利文獻(xiàn),說明兩者之間還有交集,既含有前者又含有后者的有57篇。同樣對(duì)于核心組件之二分布式并行計(jì)算而言,含有MapReduce的專利文獻(xiàn)數(shù)量是233篇,含有Yarn的專利文獻(xiàn)數(shù)量是3篇,兩者的并集是235篇,兩者的交集是1篇。通過對(duì)上述5個(gè)主題進(jìn)行邏輯合并,得到571篇專利文獻(xiàn),如圖13所示,紅色代表含有Hadoop的專利文獻(xiàn),黃色代表Hadoop Distributed File System、淺綠色代表HDFS、綠色代表MapReduce、藍(lán)色代表Yarn,而白色代表含有其中兩個(gè)以上主題的文獻(xiàn)。

    3結(jié)論

    本文運(yùn)用專利地圖的方法掃描全球大數(shù)據(jù)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì),得出如下結(jié)論:

    3.1大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的階段特征明顯

    大數(shù)據(jù)研究的專利申請(qǐng)年份或公開年份表明:大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展分為兩個(gè)階段。第一階段為2003-2010年的技術(shù)萌芽階段,專利申請(qǐng)的數(shù)量比較少,均不超過20件(篇)。這一階段MapReduce、Hadoop、分布式文件系統(tǒng)、非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫、并行數(shù)據(jù)倉庫、分布式計(jì)算等大數(shù)據(jù)的突破性技術(shù)已經(jīng)閃現(xiàn),為大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展打下了基礎(chǔ)。第二階段為2011-2016年的快速發(fā)展階段,專利申請(qǐng)的數(shù)量上升勢(shì)頭強(qiáng)勁。

    3.2美中兩國(guó)是大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)的主要國(guó)家

    無論是從專利優(yōu)先權(quán)國(guó)家還是專利出版國(guó)家來看,美國(guó)和我國(guó)均是大數(shù)據(jù)研究的領(lǐng)先國(guó)家。但是從掌握大數(shù)據(jù)研究的核心技術(shù)來看,美國(guó)處于中心地帶,擁有大批一流的研發(fā)機(jī)構(gòu),如IBM、雅虎、微軟等公司。雖然我國(guó)大數(shù)據(jù)研究的專利數(shù)量較多,但缺乏原始創(chuàng)新,關(guān)于大數(shù)據(jù)研究的重點(diǎn)方向和核心基礎(chǔ)的系統(tǒng)、性能和算法較少。我國(guó)專利申請(qǐng)主要在本國(guó)申請(qǐng),較少在美國(guó)和WO申請(qǐng)。從高被引專利看,前20件專利只有4件為國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人申請(qǐng)的中國(guó)專利,并且施引申請(qǐng)人全部是中國(guó)研發(fā)機(jī)構(gòu)。

    3.3互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要推動(dòng)力量

    從專利申請(qǐng)人可知,國(guó)外申請(qǐng)數(shù)量較多的有IBM公司、雅虎公司、惠普公司、微軟公司、谷歌公司和亞馬遜公司等,國(guó)內(nèi)申請(qǐng)人主要有浪潮公司、中興公司、華為公司和百度公司等。綜上,大數(shù)據(jù)的底層架構(gòu)和核心技術(shù)主要由谷歌公司、IBM公司等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)機(jī)構(gòu)掌握。

    3.4大數(shù)據(jù)研發(fā)的熱點(diǎn)聚焦在Hadoop、MapReduce等技術(shù)從專利地形圖看,全球大數(shù)據(jù)技術(shù)分為19個(gè)技術(shù)領(lǐng)域,5個(gè)熱點(diǎn)技術(shù)。Hadoop[18]的核心組件包括海量存儲(chǔ)的HDFS(Hadoop分布式文件系統(tǒng))與分布式并行計(jì)算的編程模型(MapReduce)。MapReduce編程模型是谷歌公司于2004年申請(qǐng)2010年獲得授權(quán)的US7650331專利,有關(guān)“高效大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的系統(tǒng)與方法”,包括Map模塊和Reduce模塊。

    參考文獻(xiàn)

    [1]Narin F.Patent bibliometrics[J].Scientometrics,1994,30(1):147-155.

    [2]Iversen E J.An excursion into the patent-bibliometrics of Norwegian patenting[J].Scientometrics,2000,49(1):63-80.

    [3]欒春娟.專利計(jì)量與專利戰(zhàn)略[M].大連:大連理工大學(xué)出版社,2012:28.

    [4]邱均平,馬瑞敏,徐蓓,等.專利計(jì)量的概念,指標(biāo)及實(shí)證[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2008,27(4):556-565.

    [5]楊鐵軍.專利分析實(shí)務(wù)手冊(cè)[M].北京:知識(shí)產(chǎn)權(quán)出版社,2012:137.

    [6]Abbas A,Zhang L,Khan S U.A literature review on the state-of-the-art in patent analysis[J].World Patent Information,2014,37:3-13.

    [7]Introduction to patent map analysis[EB/OL].http:∥www.training-jpo.go.jp/en/imagesx/uploads/textvtr/pdf/Introduction%20to%20Patent%20Map%20Analysis2011.pdf,2016-08-05.

    [8]肖滬衛(wèi),顧震宇.專利地圖方法與應(yīng)用[M].上海:上海交通大學(xué)出版社,2011:12.

    [9]Manyika J,Chui M,Brown B,Bughin J,Dobbs R,Roxburgh C,Byers A H.Big data:The next frontier for innovation,competition,and productivity[R].2011.

    [10]Hu H,Wen Y,Chua T,Li X.Towards scalable systems for big data analytics:A technology tutorial[J].IEEE Access,2014,(2):652-687.

    [11]McAfee A,Brynjolfsson E.Big data:the management revolution[J].Harvard Business Review,2012,90(10):61-67.

    [12]Chen H,Chiang R H L,Storey V C.Business intelligence and analytics:from big data to big impact[J].Management Information Systems Quarterly,2012,36(4):1165-1188.

    [13]李鵬飛,盧瑾,辛一.基于專利的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展情報(bào)分析及戰(zhàn)略研究[J].情報(bào)雜志,2014,33(9):45-50.

    [14]劉桂鋒,盧章平,宋新平.專利地圖和知識(shí)圖譜視角的大數(shù)據(jù)比較研究[J].圖書情報(bào)知識(shí),2015,(5):89-98.

    [15]何曉萍,黃龍.大數(shù)據(jù)領(lǐng)域演進(jìn)路徑,研究熱點(diǎn)與前沿的可視化分析[J].現(xiàn)代情報(bào),2015,35(4):46-51.

    [16]李文娟,劉桂鋒,盧章平.基于專利分析的我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)研究[J].情報(bào)雜志,2015,34(7):65-70.

    [17]王忠,安智慧.國(guó)外城市管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用典型案例及啟示[J].現(xiàn)代情報(bào),2016,36(9):168-172.

    [18]Shvachko K,Kuang H,Radia S,Chansler R.The hadoop distributed file system[C]∥Mass Storage Systems and Technologies(MSST),2010 IEEE 26th Symposium on.IEEE,2010:1-10.

    (本文責(zé)任編輯:馬卓)

    猜你喜歡
    中國(guó)專利專利申請(qǐng)專利
    煤炭行業(yè)20項(xiàng)專利項(xiàng)目榮獲第二十四屆中國(guó)專利獎(jiǎng)
    專利
    第二十一屆中國(guó)專利獎(jiǎng) 家電企業(yè)獲獎(jiǎng)專利選登
    家電科技(2020年5期)2020-10-09 02:29:54
    發(fā)明與專利
    傳感器世界(2019年4期)2019-06-26 09:58:44
    圓珠筆用墨水中國(guó)專利介紹(續(xù))
    專利申請(qǐng)審批流程圖
    河南科技(2016年8期)2016-09-03 08:08:22
    專利申請(qǐng)三步曲
    圓珠筆用墨水中國(guó)專利介紹(續(xù))
    專利
    國(guó)外專利申請(qǐng)如何盡快被授權(quán)
    午夜福利视频1000在线观看 | 天堂√8在线中文| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 高清毛片免费观看视频网站| 在线播放国产精品三级| 国产亚洲精品一区二区www| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 两个人免费观看高清视频| 国产黄a三级三级三级人| 中国美女看黄片| 女人精品久久久久毛片| 咕卡用的链子| 啦啦啦观看免费观看视频高清 | 无遮挡黄片免费观看| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 在线观看免费视频网站a站| 黄片小视频在线播放| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 国产成人精品久久二区二区91| 一边摸一边抽搐一进一小说| 69精品国产乱码久久久| 久久这里只有精品19| 中文字幕色久视频| 正在播放国产对白刺激| 国产1区2区3区精品| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 欧美日本视频| 久久久久久久久中文| 亚洲 欧美一区二区三区| 亚洲国产欧美网| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 在线观看www视频免费| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 国产亚洲精品第一综合不卡| 日韩欧美一区视频在线观看| 国产精品二区激情视频| 黑丝袜美女国产一区| 69av精品久久久久久| 欧美成狂野欧美在线观看| 人人妻人人澡人人看| 精品午夜福利视频在线观看一区| 级片在线观看| 亚洲国产欧美网| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 亚洲电影在线观看av| ponron亚洲| 免费少妇av软件| 一进一出好大好爽视频| 国产一区二区激情短视频| 性色av乱码一区二区三区2| 这个男人来自地球电影免费观看| 久久香蕉激情| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 最新美女视频免费是黄的| 男男h啪啪无遮挡| 757午夜福利合集在线观看| 日韩中文字幕欧美一区二区| 麻豆久久精品国产亚洲av| 久久久国产欧美日韩av| 丰满的人妻完整版| 亚洲中文av在线| 欧美成人性av电影在线观看| 欧美乱妇无乱码| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 亚洲avbb在线观看| 夜夜躁狠狠躁天天躁| 搡老熟女国产l中国老女人| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 欧美在线一区亚洲| 69精品国产乱码久久久| 大码成人一级视频| 我的亚洲天堂| 天天一区二区日本电影三级 | 国产高清有码在线观看视频 | 激情视频va一区二区三区| 久久久久亚洲av毛片大全| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 国产一区二区在线av高清观看| 高清黄色对白视频在线免费看| 精品欧美国产一区二区三| 十分钟在线观看高清视频www| 国产av一区在线观看免费| videosex国产| 久久精品国产亚洲av高清一级| 久久久国产成人免费| 老司机福利观看| 看免费av毛片| 日韩精品中文字幕看吧| 亚洲专区中文字幕在线| 日韩精品免费视频一区二区三区| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 69av精品久久久久久| 亚洲五月婷婷丁香| 亚洲人成伊人成综合网2020| 日本三级黄在线观看| 成人精品一区二区免费| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 日本免费一区二区三区高清不卡 | 中出人妻视频一区二区| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 亚洲一区中文字幕在线| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 在线观看一区二区三区| 亚洲无线在线观看| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 国产欧美日韩一区二区三区在线| 一区二区日韩欧美中文字幕| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 成人亚洲精品一区在线观看| 久久亚洲真实| 在线观看免费午夜福利视频| 首页视频小说图片口味搜索| 久久午夜综合久久蜜桃| 一级毛片精品| 国产精品98久久久久久宅男小说| 悠悠久久av| 精品国产一区二区三区四区第35| 亚洲精品美女久久av网站| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 色播亚洲综合网| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 99久久国产精品久久久| 天堂影院成人在线观看| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 国产午夜福利久久久久久| 在线视频色国产色| 日韩三级视频一区二区三区| 亚洲国产欧美一区二区综合| 欧美色欧美亚洲另类二区 | ponron亚洲| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 性色av乱码一区二区三区2| 欧美日韩一级在线毛片| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 亚洲av成人一区二区三| 日本黄色视频三级网站网址| av欧美777| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 国产欧美日韩一区二区精品| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 国产熟女xx| 一进一出抽搐gif免费好疼| 国产精品久久久人人做人人爽| 久久中文字幕一级| av福利片在线| 黑人欧美特级aaaaaa片| 美女国产高潮福利片在线看| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 日韩三级视频一区二区三区| 亚洲人成电影观看| 亚洲精品国产一区二区精华液| 咕卡用的链子| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 国产精品二区激情视频| 亚洲国产欧美一区二区综合| 精品久久蜜臀av无| 精品卡一卡二卡四卡免费| 日韩免费av在线播放| 十八禁网站免费在线| 黄片大片在线免费观看| 欧美国产日韩亚洲一区| 激情在线观看视频在线高清| 亚洲自拍偷在线| 91成年电影在线观看| 亚洲人成电影免费在线| xxx96com| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 亚洲美女黄片视频| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 两性夫妻黄色片| 午夜久久久久精精品| 国产精品一区二区精品视频观看| 日本欧美视频一区| 久久久水蜜桃国产精品网| 午夜免费激情av| 成人18禁在线播放| 午夜激情av网站| 巨乳人妻的诱惑在线观看| or卡值多少钱| 日韩有码中文字幕| 久久久久精品国产欧美久久久| 久久人妻av系列| 午夜激情av网站| 婷婷六月久久综合丁香| 日本免费a在线| 老司机午夜福利在线观看视频| 欧美日本视频| 婷婷精品国产亚洲av在线| 免费高清在线观看日韩| 一级作爱视频免费观看| 欧美一级a爱片免费观看看 | 午夜福利视频1000在线观看 | xxx96com| 一区二区三区国产精品乱码| 12—13女人毛片做爰片一| 午夜福利,免费看| 欧美乱妇无乱码| 免费观看精品视频网站| 欧美日韩黄片免| 久久精品国产清高在天天线| 久久久久国内视频| 亚洲第一电影网av| 一级a爱视频在线免费观看| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 亚洲五月天丁香| 成人18禁在线播放| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 亚洲激情在线av| 在线观看午夜福利视频| www.精华液| 国产精品98久久久久久宅男小说| 一区二区日韩欧美中文字幕| 色播亚洲综合网| 久久久久精品国产欧美久久久| 国产乱人伦免费视频| 欧美黑人精品巨大| av超薄肉色丝袜交足视频| 亚洲精品国产一区二区精华液| 国产精品国产高清国产av| 99re在线观看精品视频| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| e午夜精品久久久久久久| 欧美乱码精品一区二区三区| 午夜免费成人在线视频| 嫩草影院精品99| 夜夜夜夜夜久久久久| 欧美乱色亚洲激情| 搡老岳熟女国产| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 成年女人毛片免费观看观看9| 搞女人的毛片| 精品国产一区二区三区四区第35| 满18在线观看网站| 美女扒开内裤让男人捅视频| 97人妻天天添夜夜摸| av视频免费观看在线观看| 嫁个100分男人电影在线观看| 亚洲天堂国产精品一区在线| 曰老女人黄片| 午夜福利一区二区在线看| 老鸭窝网址在线观看| 少妇的丰满在线观看| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 男女午夜视频在线观看| 极品教师在线免费播放| 精品一区二区三区四区五区乱码| 我的亚洲天堂| 一进一出抽搐gif免费好疼| 视频区欧美日本亚洲| 免费在线观看亚洲国产| 韩国av一区二区三区四区| 91成人精品电影| 国产高清有码在线观看视频 | 色在线成人网| 18禁美女被吸乳视频| 亚洲国产中文字幕在线视频| 一级黄色大片毛片| 99精品欧美一区二区三区四区| 99在线视频只有这里精品首页| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 欧美+亚洲+日韩+国产| 91成年电影在线观看| 女人被狂操c到高潮| 亚洲国产精品合色在线| 亚洲片人在线观看| 十八禁人妻一区二区| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 久久久国产精品麻豆| 亚洲一区高清亚洲精品| 757午夜福利合集在线观看| 一进一出好大好爽视频| 中国美女看黄片| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 久久久久久人人人人人| videosex国产| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 美女国产高潮福利片在线看| 亚洲成人国产一区在线观看| 国产熟女午夜一区二区三区| 午夜日韩欧美国产| 美女大奶头视频| 夜夜爽天天搞| 高潮久久久久久久久久久不卡| 999久久久国产精品视频| 午夜亚洲福利在线播放| 国产片内射在线| 国产成人欧美| 国产精品av久久久久免费| 精品久久久久久成人av| 国产精品亚洲一级av第二区| 99在线人妻在线中文字幕| 亚洲成a人片在线一区二区| 成人国产综合亚洲| 午夜福利,免费看| 很黄的视频免费| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 欧美激情 高清一区二区三区| 国产麻豆成人av免费视频| 老司机深夜福利视频在线观看| av视频免费观看在线观看| 男人操女人黄网站| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 在线观看一区二区三区| 久久性视频一级片| 亚洲国产欧美网| 在线观看一区二区三区| 精品欧美国产一区二区三| 欧美乱码精品一区二区三区| 午夜福利一区二区在线看| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 搡老熟女国产l中国老女人| 国产精品久久久av美女十八| 亚洲人成77777在线视频| 老司机午夜十八禁免费视频| 亚洲专区字幕在线| 一a级毛片在线观看| 1024视频免费在线观看| 高潮久久久久久久久久久不卡| 老司机靠b影院| 国产精品爽爽va在线观看网站 | 亚洲精品美女久久av网站| 美女 人体艺术 gogo| 99国产精品一区二区三区| 国产xxxxx性猛交| 免费人成视频x8x8入口观看| 18禁观看日本| 久久中文字幕一级| 亚洲男人的天堂狠狠| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 久久精品国产清高在天天线| 男人操女人黄网站| 亚洲中文日韩欧美视频| 亚洲第一av免费看| 亚洲国产欧美一区二区综合| 国产精品一区二区在线不卡| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 色av中文字幕| 中文亚洲av片在线观看爽| 欧美日本中文国产一区发布| 精品无人区乱码1区二区| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 精品国产美女av久久久久小说| tocl精华| 午夜福利影视在线免费观看| av视频免费观看在线观看| 国产熟女午夜一区二区三区| 国产精品亚洲美女久久久| 国产免费av片在线观看野外av| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 在线观看舔阴道视频| 午夜a级毛片| 大香蕉久久成人网| 成人精品一区二区免费| 日本欧美视频一区| 黄片大片在线免费观看| 真人做人爱边吃奶动态| 波多野结衣av一区二区av| av超薄肉色丝袜交足视频| 国产精品电影一区二区三区| 国产亚洲精品第一综合不卡| av超薄肉色丝袜交足视频| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 国产精品久久电影中文字幕| 12—13女人毛片做爰片一| 日韩av在线大香蕉| 日日夜夜操网爽| 一区二区日韩欧美中文字幕| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 国产视频一区二区在线看| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 两个人看的免费小视频| 成人三级黄色视频| 国产欧美日韩一区二区精品| 女性被躁到高潮视频| 欧美激情极品国产一区二区三区| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 亚洲全国av大片| 中亚洲国语对白在线视频| 色播在线永久视频| 亚洲激情在线av| 狂野欧美激情性xxxx| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 免费人成视频x8x8入口观看| 色播在线永久视频| 岛国视频午夜一区免费看| 欧美一级毛片孕妇| 欧美一区二区精品小视频在线| 中亚洲国语对白在线视频| 欧美在线一区亚洲| 国产亚洲精品综合一区在线观看 | 欧美性长视频在线观看| 免费高清视频大片| 老司机福利观看| 韩国精品一区二区三区| 在线观看免费日韩欧美大片| 亚洲最大成人中文| 成人免费观看视频高清| 日韩欧美国产在线观看| 美女大奶头视频| 黄色片一级片一级黄色片| 成人特级黄色片久久久久久久| 18禁美女被吸乳视频| 一区二区三区国产精品乱码| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 色综合欧美亚洲国产小说| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 高清毛片免费观看视频网站| 亚洲国产精品合色在线| 亚洲人成77777在线视频| 91老司机精品| 一a级毛片在线观看| aaaaa片日本免费| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 99国产精品一区二区蜜桃av| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 丁香欧美五月| 精品无人区乱码1区二区| 亚洲一区二区三区色噜噜| 久久久久久久久久久久大奶| 韩国av一区二区三区四区| 99在线人妻在线中文字幕| av天堂久久9| 日韩精品免费视频一区二区三区| 免费不卡黄色视频| 免费在线观看影片大全网站| 又大又爽又粗| 手机成人av网站| 久久中文字幕人妻熟女| 国产精品野战在线观看| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 亚洲avbb在线观看| 色在线成人网| x7x7x7水蜜桃| 欧美一区二区精品小视频在线| 青草久久国产| 九色亚洲精品在线播放| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 免费搜索国产男女视频| 精品熟女少妇八av免费久了| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 亚洲av第一区精品v没综合| 看黄色毛片网站| 亚洲精品美女久久av网站| 制服人妻中文乱码| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 亚洲成国产人片在线观看| 日韩精品青青久久久久久| 香蕉国产在线看| 久久国产精品影院| 国产成人精品久久二区二区91| 欧美乱码精品一区二区三区| 长腿黑丝高跟| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 亚洲精品在线观看二区| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 午夜成年电影在线免费观看| 一区二区三区高清视频在线| 亚洲人成电影观看| 精品久久久精品久久久| 国产黄a三级三级三级人| 久久伊人香网站| 免费少妇av软件| 黄色片一级片一级黄色片| 一级黄色大片毛片| cao死你这个sao货| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 亚洲人成77777在线视频| 成人精品一区二区免费| 大陆偷拍与自拍| 超碰成人久久| 亚洲av第一区精品v没综合| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 国产精品精品国产色婷婷| 久久精品国产综合久久久| 国产三级黄色录像| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 国产成年人精品一区二区| 中文字幕最新亚洲高清| www.自偷自拍.com| www.999成人在线观看| 亚洲天堂国产精品一区在线| 999久久久国产精品视频| 高清毛片免费观看视频网站| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 免费搜索国产男女视频| 欧美日本视频| 久久精品影院6| 国产激情久久老熟女| 久久久国产欧美日韩av| 夜夜夜夜夜久久久久| 亚洲少妇的诱惑av| 欧美色视频一区免费| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 制服丝袜大香蕉在线| 在线国产一区二区在线| 老汉色av国产亚洲站长工具| 午夜久久久久精精品| 一区福利在线观看| 久久久国产成人精品二区| 免费看a级黄色片| 美女 人体艺术 gogo| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 啪啪无遮挡十八禁网站| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 | 精品欧美一区二区三区在线| 在线视频色国产色| av片东京热男人的天堂| 老熟妇仑乱视频hdxx| 国产成人av教育| 大型黄色视频在线免费观看| 99在线视频只有这里精品首页| 精品国产亚洲在线| 欧美成狂野欧美在线观看| 国产一区二区三区视频了| 99riav亚洲国产免费| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 啪啪无遮挡十八禁网站| 成年版毛片免费区| 亚洲av熟女| 国产精品乱码一区二三区的特点 | av电影中文网址| 俄罗斯特黄特色一大片| 亚洲在线自拍视频| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 午夜免费鲁丝| 男女床上黄色一级片免费看| 黄片播放在线免费| 日韩欧美三级三区| 高潮久久久久久久久久久不卡| 天堂动漫精品| 中文字幕久久专区| 国产三级黄色录像| 精品卡一卡二卡四卡免费| 露出奶头的视频| 超碰成人久久| 一夜夜www| 不卡av一区二区三区| 两个人视频免费观看高清| 欧美激情久久久久久爽电影 | 老司机在亚洲福利影院| 最近最新免费中文字幕在线| 97人妻天天添夜夜摸| 视频在线观看一区二区三区| 精品福利观看| 日韩高清综合在线| 999久久久精品免费观看国产| 精品欧美国产一区二区三| 91字幕亚洲| 两人在一起打扑克的视频| 亚洲自拍偷在线| 亚洲avbb在线观看| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 午夜成年电影在线免费观看| 国产一卡二卡三卡精品| 怎么达到女性高潮| 90打野战视频偷拍视频| 亚洲专区字幕在线| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放 | 国产国语露脸激情在线看| 最好的美女福利视频网| 婷婷丁香在线五月| 免费av毛片视频| 午夜免费鲁丝| 免费高清在线观看日韩| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 一级片免费观看大全| 一级黄色大片毛片| 真人一进一出gif抽搐免费| 欧美+亚洲+日韩+国产| 少妇的丰满在线观看| 日韩欧美一区视频在线观看| 国产人伦9x9x在线观看| 天堂√8在线中文| 在线观看舔阴道视频| 色播亚洲综合网| 一区二区三区激情视频| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 午夜精品国产一区二区电影| 午夜老司机福利片| 波多野结衣av一区二区av| 欧美另类亚洲清纯唯美| 91麻豆精品激情在线观看国产| 我的亚洲天堂| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 亚洲国产精品合色在线| 男人的好看免费观看在线视频 | 色尼玛亚洲综合影院| 91精品三级在线观看| 99久久99久久久精品蜜桃| 两个人视频免费观看高清| 国产亚洲av高清不卡| 午夜精品久久久久久毛片777| 免费看a级黄色片| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 在线国产一区二区在线| 欧美在线一区亚洲| 妹子高潮喷水视频| 欧美色欧美亚洲另类二区 | 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 色综合站精品国产| 亚洲电影在线观看av| 美女扒开内裤让男人捅视频| 成在线人永久免费视频| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 老司机午夜福利在线观看视频| 久久精品国产清高在天天线| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 午夜激情av网站| 好男人在线观看高清免费视频 |