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    新常態(tài)下煤電聯(lián)動β系數(shù)分析

    2017-02-20 14:40:44楊子銘
    合作經(jīng)濟(jì)與科技 2017年3期
    關(guān)鍵詞:VAR模型

    楊子銘

    [提要] 中國正處“新常態(tài)”,煤炭作為困難行業(yè)其資產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向、進(jìn)度備受關(guān)注。本文選取系統(tǒng)風(fēng)險?茁系數(shù),基于VAR模型,分析煤炭?茁與電力?茁間的關(guān)系。結(jié)果表明:煤炭?茁變化不是引起電力?茁變化的格蘭杰原因,僅存在從電力到煤炭的單向因果關(guān)系;電力?茁對來自煤炭?茁沖擊的響應(yīng)較小,且不做出立即反應(yīng);煤炭?茁對電力行業(yè)?茁的貢獻(xiàn)度不大,平穩(wěn)時僅達(dá)4%;電力?茁對煤炭?茁的貢獻(xiàn)度較大,平穩(wěn)時達(dá)14%;煤炭?茁對電力?茁的敏感度不斷增加,但2012年后增長停滯。此結(jié)果體現(xiàn)出部分煤炭企業(yè)應(yīng)對“新常態(tài)”實(shí)施煤電一體化戰(zhàn)略,但全行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整尚不到位,關(guān)鍵問題在于低煤價。

    關(guān)鍵詞:供給側(cè)結(jié)構(gòu)調(diào)整;縱向一體化;?茁系數(shù)時變;VAR模型

    中圖分類號:F223 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    原標(biāo)題:從煤、電股?茁時變看新常態(tài)下煤企資產(chǎn)結(jié)構(gòu)調(diào)整

    收錄日期:2016年12月12日

    一、引言

    中國GDP增速從2012年回落,進(jìn)入了經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”。相應(yīng)的,煤價從2012年初1,280元的峰值一路狂跌至2015年的420元?!靶鲁B(tài)”下,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)必須優(yōu)化升級,從要素與投資驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變。煤炭行業(yè)對要素、投資依賴強(qiáng),在“新常態(tài)”下尤為困難,其結(jié)構(gòu)調(diào)整方向、進(jìn)度成為備受關(guān)注的問題。

    煤電一體化是煤炭企業(yè)的轉(zhuǎn)型方向,其推進(jìn)程度實(shí)時反映到其資產(chǎn)的系統(tǒng)風(fēng)險屬性上。β系數(shù)是衡量企業(yè)股票系統(tǒng)風(fēng)險屬性的重要指標(biāo),在有效市場假設(shè)條件下,煤、電β系數(shù)趨同與否理論上可以反映煤電一體化的進(jìn)展。因此,量化煤炭β與電力β的關(guān)系,對于衡量結(jié)構(gòu)調(diào)整程度具有一定的意義。

    在研究β時變性方面,蘇克義、趙佳仁等以煤炭行業(yè)上市公司股票為研究對象,運(yùn)用資本資產(chǎn)定價模型CAPM的β值進(jìn)行研究,分析煤炭股的系統(tǒng)風(fēng)險與非系統(tǒng)風(fēng)險,對我國證券市場的研究和改進(jìn)具有一定的指導(dǎo)意義;朱曉青、李興國、姜文超等采用鄒至莊間斷點(diǎn)檢驗(yàn)法和鄒至莊預(yù)測失效檢驗(yàn)法從時序穩(wěn)定性和預(yù)測穩(wěn)定性兩個角度對我國股票市場行業(yè)β系數(shù)的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)除工程建筑、機(jī)械、通信三個行業(yè)外,我國股市大部分行業(yè)?茁系數(shù)都具有時序穩(wěn)定性,而所有行業(yè)都不具有預(yù)測穩(wěn)定性,并按照時序穩(wěn)定性和預(yù)測不穩(wěn)定性由高到低的順序?qū)π袠I(yè)β系數(shù)的穩(wěn)定性情況進(jìn)行了排序。

    關(guān)于煤炭β與電力?茁關(guān)系的研究在國內(nèi)尚無。因此,本文采用最新的數(shù)據(jù),基于回歸模型進(jìn)行Chow分割點(diǎn)檢驗(yàn),基于VAR模型進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析,從靜態(tài)角度分析電力β變化對煤炭β的影響;基于狀態(tài)空間模型,進(jìn)一步從動態(tài)角度研究電力β變化對煤炭β影響的時變效率。基于動靜態(tài)角度的分析,以期為下階段的政策制定提供參考。

    二、實(shí)證分析

    (一)數(shù)據(jù)來源與處理。本文涉及兩個變量,煤炭β和電力β,二者分別由滬市上市的煤炭行業(yè)4家大型企業(yè):中國神華、中煤能源、大同煤業(yè)、兗州煤業(yè)按照市值權(quán)重加權(quán)形成的組合的β系數(shù)和滬市上市的電力行業(yè)4家大型企業(yè):華能國際、華電能源、大唐發(fā)電、國電電力按市值加權(quán)形成的組合的β系數(shù)的時間序列數(shù)據(jù)為代表。計算β系數(shù)所需的個股日收益率數(shù)據(jù)時間從2008年2月至2016年8月。為減少數(shù)據(jù)的異方差性,對日收益率取對數(shù)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)來自萬得數(shù)據(jù)終端。

    (二)序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)與VAR模型的建立。運(yùn)用ADF單位根檢驗(yàn)方法對煤炭行業(yè)股β系數(shù)mb和電力行業(yè)股β系數(shù)db進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,序列在1%顯著性水平下均通過檢驗(yàn),表明二者均為平穩(wěn)序列。基于ADF檢驗(yàn),分別對2008~2012年和2013~2016年兩個樣本區(qū)間建立VAR模型。模型最優(yōu)滯后階數(shù)通過比較LR、FPE、AIC、SC、HQ指標(biāo)確定2階。然后,對兩樣本區(qū)間的VAR(2)進(jìn)行模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)。證明VAR(2)模型是穩(wěn)定的。

    (三)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。由于兩階段樣本區(qū)間的VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2階,對序列進(jìn)行以滯后階數(shù)為2的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。Y_mb與Y_db分別代表煤炭板塊β系數(shù)序列和電力板塊β系數(shù)序列。由2013~2016年Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果可知,在10%的顯著性水平上,存在從Y_db到Y(jié)_mb的單向Granger關(guān)系,即電力β是煤炭β的弱格蘭杰原因,煤炭β不是電力β的格蘭杰原因。

    Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果表明,2012年后我國煤炭行業(yè)系統(tǒng)風(fēng)險受電力行業(yè)系統(tǒng)風(fēng)險影響,但電力行業(yè)系統(tǒng)風(fēng)險不受煤炭行業(yè)系統(tǒng)風(fēng)險影響,說明新一屆政府推出的供給側(cè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策得到了煤企的實(shí)質(zhì)性響應(yīng),我國煤炭企業(yè)持有資產(chǎn)的系統(tǒng)風(fēng)險屬性向電力行業(yè)靠攏,煤電產(chǎn)業(yè)鏈向前縱向一體化程度加深。

    (四)脈沖響應(yīng)分析?;谇拔慕⒌腣AR(2)模型,對存在Granger因果關(guān)系的2013~2016年樣本區(qū)間進(jìn)行脈沖響應(yīng)測度。由電力β對來自煤炭β沖擊的響應(yīng)結(jié)果可知,電力β對于煤炭β的沖擊在10期內(nèi)的響應(yīng)在(0,0.07)之間,說明電力β受煤炭β的沖擊不大。具體而言電力β對于煤炭β的沖擊呈現(xiàn)正響應(yīng),并隨期數(shù)增加,響應(yīng)收斂。當(dāng)給煤炭β一個正向的沖擊后,電力β在第1期的響應(yīng)值為0,第三期最大,隨后遞減,在第9期接近0。

    由煤炭β對來自電力β沖擊的響應(yīng)結(jié)果可知,在10期內(nèi),煤炭β的響應(yīng)在(0,1.1)之間,說明電力β的變動對煤炭β的影響程度相對較大。當(dāng)給電力β一個正向沖擊后,煤炭β立即做出了響應(yīng),在第1期的響應(yīng)值約為1.1,為最大值。隨后在第2、第3、第4期呈正向波動,分別為0.06、0.08、0.02,隨后穩(wěn)定下降,并于第10期左右穩(wěn)定的趨于0。

    綜上,就響應(yīng)速度來看,煤炭β對電力β的擾動立即做出了較強(qiáng)響應(yīng),而電力β對煤炭β擾動的響應(yīng)值在第1期為0;就響應(yīng)函數(shù)值來看,電力β的脈沖響應(yīng)函數(shù)值在(0,0.07)之間,煤炭β的響應(yīng)值在(0,0.11)之間。說明了電力β對煤炭β的影響大于煤炭β對電力β的影響,表明煤炭行業(yè)正更積極地向電力行業(yè)投資。而電力行業(yè)依舊保持著自身原有系統(tǒng)風(fēng)險屬性,未向煤炭行業(yè)投資。

    (五)方差分解分析?;赩AR(2)模型,分別對電力β和煤炭β進(jìn)行方差分解,以分析其相互貢獻(xiàn)度。由電力β的方差分解結(jié)果可知,第1期電力β完全受自身的影響,煤炭β無貢獻(xiàn)。隨后煤炭β對電力β的貢獻(xiàn)度漸增,第5期趨平,貢獻(xiàn)度達(dá)4%。由煤炭β的方差分解結(jié)果可知,第1期煤炭β對自身的貢獻(xiàn)度較大,但電力β對煤炭β的方差貢獻(xiàn)已十分明顯。平穩(wěn)升至第三期達(dá)到峰值,貢獻(xiàn)度為14%;第3期煤炭β對自身的方差貢獻(xiàn)最小,隨后平穩(wěn)為86%。

    綜上可知,電力β時變性主要源于自身貢獻(xiàn),煤炭β的時變性對電力β時變性具有較小影響;電力β對煤炭β具有較強(qiáng)作用。由此可見,電力β穩(wěn)定,且煤炭行業(yè)產(chǎn)生影響,此優(yōu)勢使煤炭行業(yè)有更強(qiáng)的向前縱向一體化渴望。

    三、討論

    綜合以上結(jié)論可知,煤炭β變化不是電力β變化的原因,煤炭β對電力β的沖擊效應(yīng)和貢獻(xiàn)度不大。2008~2011年間,煤炭β對電力β的敏感度快速上升,這體現(xiàn)出我國煤炭企業(yè)有縱向一體化戰(zhàn)略調(diào)整的愿望與市場洞察力,且在高煤價時代取得了進(jìn)展。

    以行業(yè)市值權(quán)重最高的中國神華為例,2005年2月北京國華電力有限責(zé)任公司部分資產(chǎn)注入神華。2007年10月中國神華上市,成為煤炭行業(yè)最大權(quán)重股,自此煤炭行業(yè)β急劇向電力行業(yè)靠攏。2012年8月,神華受讓國家電網(wǎng)公司的全資子公司國網(wǎng)能源的100%股權(quán)。這解釋了2008年至2012年煤炭β對電力β敏感度的顯著提高。但從2012年至2016年,煤炭β對電力β的敏感度止步不前,這既有低煤價嚴(yán)重?fù)p害煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型投資能力的原因,也有內(nèi)需不足導(dǎo)致電力行業(yè)相對產(chǎn)能過剩無法新增投資的原因。

    首先,在煤炭價格與煤炭企業(yè)盈利能力方面。煤價從2008年初的每噸680元僅用8個月攀升到950元。隨后2009年徘徊在600~800元區(qū)間,2010年重返900元以上,至2012年初達(dá)到峰值1,280元。隨后煤價一路狂跌至2015年的420元。煤企利潤也大幅下滑。神華2013年?duì)I業(yè)利潤為701億元,2015年腰斬為320億元。中煤2013年?duì)I業(yè)利潤為58億元,2015年為27億元。虧損企業(yè)得不到銀行、證券市場的金融支持,靠新增投資完成戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型成了虛妄。

    其次,在電力需求方面。我國火力發(fā)電量從2013年4,008億千瓦時,下降到2015年3,856億千瓦時。這與之前大幅上漲相比,電力市場明顯萎縮。在產(chǎn)能過剩情況下,通過新建電廠完成戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型不可能。

    上述兩個方面原因,使得煤企資產(chǎn)屬性向電企靠攏經(jīng)歷了由快至停的過程。但長期來看,未來煤企資產(chǎn)屬性向電企靠攏的空間仍然很大。首先,隨著特高壓電網(wǎng)的更大范圍鋪開,東部地區(qū)純火力電廠的發(fā)展受到限制,坑口電廠的成本優(yōu)勢將進(jìn)一步體現(xiàn);其次,電力長期具有需求彈性,隨著電力市場化改革的推進(jìn),電價進(jìn)一步降低,某些如高電價時代成本過高的產(chǎn)業(yè),如電動汽車,將分得巨大改革紅利實(shí)現(xiàn)迅猛發(fā)展。這為煤炭企業(yè)投資新電廠帶來了新增需求;再次,經(jīng)歷行業(yè)低谷期,幸存的煤炭企業(yè)可以甩掉冗員和劣質(zhì)資產(chǎn),這保證了未來煤價反彈后煤企的投資能力。

    四、結(jié)論及政策建議

    本文運(yùn)用模型分析數(shù)據(jù)得到結(jié)果如下:(1)煤炭β與電力β的關(guān)系在2012年末、2013年初發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化。2013年前煤炭和電力β系數(shù)為負(fù)相關(guān),之后為正相關(guān);(2)2012年后我國煤炭β受電力β影響,但電力β不受煤炭β影響。說明煤企資產(chǎn)β向電力靠攏,煤電產(chǎn)業(yè)鏈向前縱向一體化程度加深。也說明在股市投資者看來新一屆政府推出的供給側(cè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策得到了煤企的實(shí)質(zhì)性響應(yīng);(3)就響應(yīng)速度來看,煤炭β對電力β的擾動立即做出了較強(qiáng)響應(yīng),而電力β對煤炭β擾動的響應(yīng)值在第1期為0。就響應(yīng)函數(shù)值來看,電力β的脈沖響應(yīng)函數(shù)值在(0,0.07)之間,煤炭β的響應(yīng)值在(0,0.11)之間。說明電力β的變動對煤炭β的影響更大,煤炭行業(yè)正更積極地向電力行業(yè)投資,而電力行業(yè)相對保持不變;(4)煤炭β對電力β的敏感度從2008年逐步上升,至2011年初達(dá)到峰值。2011年初至2012年底年彈性系數(shù)發(fā)展較為平穩(wěn)。從2013年初至2016年8月,彈性系數(shù)穩(wěn)中有降。煤炭β對電力β的敏感度急速上升后停滯,反映2012年后煤價急跌,煤企盈利變差,單純依靠自身投資能力無法支持向前縱向一體化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

    綜上可知,供給側(cè)結(jié)構(gòu)調(diào)整前,部分企業(yè)已調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略,但由于整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境劇變,多數(shù)煤企無法轉(zhuǎn)型。提出如下建議:

    (一)向后縱向一體化戰(zhàn)略。電企應(yīng)扮演收購者角色向后縱向一體化,收購估值較低的煤企。政府解決好收購后的社會問題。金融機(jī)構(gòu)為電企融資提供便利。仿效神華國能模式,以受讓方式重組煤電產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)。

    (二)電力市場化改革。電力市場化將改變電價的成本定價方法,煤電價差波動將提高,電企為對沖燃燒價差風(fēng)險而收購煤企。且改革帶來電價降低使因耗電高制約的行業(yè)得以發(fā)展,增加電力需求,為煤企投資新建電廠創(chuàng)造了需求。

    (三)加快特高壓電網(wǎng)建設(shè)。特高壓電網(wǎng)解決了遠(yuǎn)距離輸電的問題,使煤炭遠(yuǎn)距離運(yùn)輸變得不經(jīng)濟(jì)。新建的坑口電廠將有更多的競爭優(yōu)勢。

    主要參考文獻(xiàn):

    [1]蘇克義,鄭佳仁,陳燕萍.CAPM對我國煤炭股β值的分析[J].商場現(xiàn)代化,2012.8.

    [2]朱曉青,李興國,姜文超.我國股市β穩(wěn)定性的實(shí)證分析[J].時代金融,2007.12.

    [3]C.A.Sims.Macroeconomics and Reality[J].Econometrica,1980.48.1.

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